AbstractThe"14thFive-YearPlan"proposestofosterthegrowthofthedigitaleconomyandbuildadigitalChina.High-techenterprises,asanimportantforceinthedevelopmentofChina'sdigitaleconomy,playasignificantroleintheprocessoftransformingdigitaltechnologyachievements.ResearchsuggestsAI,bigdata,andcloudcomputinggreatlyaffectcorporateefficiencyandresourcecollaboration.Againstthisbackdrop,howtoimprovetheapplicationlevelofenterprisedigitaltechnology,reducecostsandincreaseefficiency,andenhancethecompetitivenessofenterpriseshasbecomeanimportanttopicformanagersandscholars.Therefore,basedonexistingresearchresults,thispapertakesallhigh-techenterpriseslistedonChina'sA-sharemarketfrom2013to2022astheresearchobject,usesempiricalresearchmethodstoanalyzetheimpactofdigitaltechnologyonenterpriseperformance,andexploresitsmechanism.Theresearchresultsdemonstratethatthedeploymentofdigitaltechnologiesenhancesenterpriseperformance;Mechanismanalysisfoundthattheapplicationofenterprisedigitaltechnologycanpromotetheimprovementofenterpriseperformancebyreducingagencycosts;Heterogeneityanalysisfoundthatthecontroversialimpactofdigitaltechnologyonenterpriseperformanceismoresignificantinsmall-scaleenterprises.Thisarticlehopestoprovideguidanceforhigh-techenterprisestoimprovethelevelofdigitaltechnologyapplicationandprovidereferenceforthepathofdigitaltransformationofChineseenterprises.Keywords:DigitalTechnology;High-techEnterprises;CorporatePerformance;AgencyCost目錄TOC\o"1-2"\h\z\u摘要 ⅠAbstract Ⅱ目錄 Ⅲ一、引言 1（一）研究背景 1（二）研究意義 1（三）研究思路 2（四）研究方法 3（五）研究創(chuàng)新 3二、文獻(xiàn)綜述 4（一）數(shù)字技術(shù)的相關(guān)研究 4（二）企業(yè)績效的影響因素研究 5（三）數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的影響 6（四）代理成本的相關(guān)研究 7（五）文獻(xiàn)述評 8三、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè) 8（一）理論基礎(chǔ) 8（二）研究假設(shè) 9四、研究設(shè)計 11（一）樣本選取和數(shù)據(jù)來源 11（二）變量定義 12（三）模型構(gòu)建 13五、實(shí)證分析 14（一）描述性統(tǒng)計 14（二）回歸結(jié)果分析 15（三）代理成本的中介效應(yīng) 16（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn) 17（五）異質(zhì)性分析 18六、結(jié)論與政策建議 20（一）結(jié)論 20（二）政策建議 20（三）研究不足與展望 21參考文獻(xiàn) 23致謝 27高新技術(shù)企業(yè)數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的影響-以代理成本為中介變量一、引言（一）研究背景在今日之世界，隨著AI等尖端技術(shù)的飛速進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)正在改寫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的格局。這些高端技術(shù)不僅帶來了深刻的數(shù)字化與智能化變革，更成為推動企業(yè)創(chuàng)新、開拓全新發(fā)展路徑的強(qiáng)勁引擎。在黨的十九屆五中全會與“十四五”規(guī)劃的指引下，國家致力于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合，共筑數(shù)字中國的宏偉藍(lán)圖。在這一過程中，數(shù)字技術(shù)以其獨(dú)特的顛覆性，為企業(yè)提供了源源不斷的創(chuàng)新活力，使得企業(yè)績效得到全面提升。因此，如何運(yùn)用數(shù)字技術(shù)以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展已成為熱點(diǎn)話題。與其他類型企業(yè)相比較，高科技企業(yè)在將數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化方面扮演著更關(guān)鍵的角色。這些企業(yè)因其潛在的高利潤、高收益、高風(fēng)險屬性以及與其他產(chǎn)業(yè)的融合能力而備受矚目。像微軟和英特爾此類公司例證了數(shù)字技術(shù)對企業(yè)成功的貢獻(xiàn)。因此選擇研究高新技術(shù)企業(yè)數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效相關(guān)性及代理成本在兩者間的中介效應(yīng)，不僅契合當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境和國家政策的支持方向，而且有助于推動這類企業(yè)的進(jìn)步。本研究通過在國際和國內(nèi)數(shù)據(jù)庫中廣泛搜集關(guān)于數(shù)字技術(shù)和企業(yè)績效的文獻(xiàn)，并對這些文獻(xiàn)進(jìn)行了認(rèn)真的審閱和整理，確定了用于衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平的恰當(dāng)方式，之后本文對高科技企業(yè)中數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效之間的聯(lián)系進(jìn)行了深入分析。最終，對潛在的研究不穩(wěn)定性進(jìn)行了詳細(xì)的探討，并為高新技術(shù)企業(yè)數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效之間的關(guān)系及代理成本在兩者間的中介效應(yīng)提供了有益參考。這些研究成果為我們提供對高科技企業(yè)所遭遇的難題的更深入理解，同時也為數(shù)字技術(shù)的前景和企業(yè)數(shù)字化發(fā)展指明了方向。（二）研究意義1.理論意義在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新紀(jì)元下，本文旨在探尋數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)績效的深遠(yuǎn)影響，致力于充實(shí)數(shù)字技術(shù)研究的廣度與深度。盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)不乏關(guān)于數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效、代理成本與企業(yè)績效的探討，但將這三者融入同一框架進(jìn)行系統(tǒng)性研究的嘗試較少。因此，本文以國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究成果為依據(jù)，采用實(shí)證分析方法，將研究對象確定為上市的高新技術(shù)企業(yè)，以豐富高新技術(shù)企業(yè)數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效關(guān)系的理論框架。2.現(xiàn)實(shí)意義一方面，本文能夠使企業(yè)管理者認(rèn)識到數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效提升的重要性，重視對企業(yè)數(shù)字技術(shù)資源的使用及相應(yīng)研發(fā)人員的培養(yǎng)，提升企業(yè)市場競爭力。另一方面，本文能夠拓展數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效之間關(guān)系領(lǐng)域的研究范圍，并且通過研究數(shù)字技術(shù)對高新技術(shù)企業(yè)績效的影響，可以為這類企業(yè)提切實(shí)可行的參考依據(jù)，指導(dǎo)其數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃，提高數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)流程、運(yùn)營管理的應(yīng)用水平，進(jìn)而使企業(yè)績效得到改善。（三）研究思路本文通過綜合分析數(shù)字技術(shù)、企業(yè)績效等理論以及國內(nèi)外文獻(xiàn)，提出了關(guān)于二者關(guān)聯(lián)性和作用機(jī)制的研究和假設(shè)，并探討了代理成本在數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效的中介效應(yīng)。通過構(gòu)建模型并分析數(shù)據(jù)，來驗(yàn)證研究假設(shè)。主要分為以下五個部分：第一部分：引言。首先闡述本文實(shí)證研究的數(shù)字時代背景，最后論述本文的研究意義及可能的創(chuàng)新點(diǎn)。第二部分：文獻(xiàn)綜述。該部分首先對論文中涉及的數(shù)字技術(shù)和企業(yè)績效這兩個核心要素進(jìn)行了深入的概念分析。其次，回顧了有關(guān)兩要素相關(guān)性的相關(guān)理論，并對與代理成本相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理。最后，基于這些已有的研究成果，找到為本研究提供文獻(xiàn)支持的切入點(diǎn)。最終，對之前的文獻(xiàn)進(jìn)行了綜合性的評價和總結(jié)。第三部分：理論分析和假設(shè)的提出。首先，本節(jié)列出了實(shí)證研究中所需的基本原理。比如，委托-代理學(xué)說等等。在此基礎(chǔ)上，將論文的研究背景與研究意義與所取得的研究結(jié)果相聯(lián)系，并在此基礎(chǔ)上，提出了論文的研究設(shè)想。第四部分：研究設(shè)計。該部分依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)選取控制變量以及相關(guān)變量的計算公式，并根據(jù)研究假設(shè)構(gòu)建出固定效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型，同時說明所選取的樣本數(shù)據(jù)。第五部分：實(shí)證分析，首先使用基準(zhǔn)回歸來檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)與高新技術(shù)企業(yè)績效之間的關(guān)系，并檢驗(yàn)第一類代理成本起到的中介效應(yīng)。其次，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，最后進(jìn)行企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性分析。第六部分：主要結(jié)論與政策建議。通過對第四部分的研究設(shè)計和第五部分的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了一系列相關(guān)的研究結(jié)論，并為企業(yè)提供了相應(yīng)的政策建議，同時也對本文的局限性進(jìn)行了反思，最后對未來研究進(jìn)行展望。（四）研究方法本文將采用代理成本作為中介變量，以探討數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的影響。所采用的具體方法有：文獻(xiàn)研究法。研讀有關(guān)數(shù)字技術(shù)、企業(yè)績效的現(xiàn)有文獻(xiàn)，從不同的視角對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比研究，并對其進(jìn)行歸納與剖析，梳理相關(guān)術(shù)語與理論架構(gòu)，進(jìn)而明晰本文的研究思路。理論分析法。這主要涉及對數(shù)字技術(shù)和企業(yè)績效等相關(guān)概念的明確定義，并對現(xiàn)有的研究方法進(jìn)行了深入的分析，為后續(xù)的實(shí)證研究提供了堅實(shí)的理論支撐。實(shí)證分析法。參考現(xiàn)有的計量模型，本文選擇了2013-2022年滬深A(yù)股的高新技術(shù)企業(yè)作為研究樣本，運(yùn)用Python爬蟲技術(shù)來評估其數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用程度，構(gòu)建高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效之間的多元回歸模型，并進(jìn)行實(shí)證分析。研究創(chuàng)新本文采用實(shí)證研究的方法，檢驗(yàn)我國高新技術(shù)企業(yè)數(shù)字技術(shù)與其企業(yè)績效之間存在的因果關(guān)系，豐富了中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效果研究。此外，在此基礎(chǔ)上，數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的正向影響己經(jīng)得到學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)同，但其具體的作用機(jī)制并不明確。過往文獻(xiàn)多聚焦于數(shù)字技術(shù)通過降低企業(yè)經(jīng)營成本從而提高企業(yè)績效這條路徑，鮮有文獻(xiàn)聚集于企業(yè)成本層面進(jìn)行探究。具體來看，數(shù)字技術(shù)可以通過降低代理成本來促進(jìn)企業(yè)績效提高，這為“數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)績效的路徑機(jī)制”這一學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識的問題提供了新的思路。二、文獻(xiàn)綜述（一）數(shù)字技術(shù)的相關(guān)研究1.數(shù)字技術(shù)的概念、分類及特征2.數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)后果研究（二）企業(yè)績效的影響因素研究企業(yè)績效是衡量公司現(xiàn)階段運(yùn)營狀況及其未來競爭能力的關(guān)鍵指標(biāo)。然而，對于哪些因素可能對公司績效產(chǎn)生影響，學(xué)術(shù)界意見不一。本文在此挑選了企業(yè)社會責(zé)任、資本結(jié)構(gòu)、環(huán)境管理、公司治理四個方面進(jìn)行綜述。雖然企業(yè)在初期履行社會責(zé)任時可能會面臨短期的業(yè)績降低，長遠(yuǎn)來看，積極承擔(dān)社會責(zé)任對企業(yè)的長期績效是有益的。楊皖蘇和楊善林（2016）則做了規(guī)從資本結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，余余萍等（2019）通過實(shí)證研究滬深A(yù)股上市房地產(chǎn)公司，發(fā)現(xiàn)資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績效存在正向關(guān)聯(lián)。然而，也有部分學(xué)者認(rèn)為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，周羅琳（2018）認(rèn)為過高的資本結(jié)構(gòu)限制了企業(yè)的全面發(fā)展和財務(wù)管理的變通，可能會對企業(yè)績效產(chǎn)生不利影響。李斌（2020）利用實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)負(fù)債水平越高，企業(yè)所承受的風(fēng)險就越大，對企業(yè)績效就越不利。個良好的企業(yè)環(huán)境文化能夠顯著提升企業(yè)績效。戴悅等（2019）指出在重從公司治理層面來看，竇榮興（2018）認(rèn)為企業(yè)通過合理安排和劃分各層級股東的權(quán)力和職責(zé)，能讓獨(dú)立董事起到監(jiān)督作用，并可以調(diào)和大小股東之間的關(guān)系，這樣更有利于股權(quán)結(jié)構(gòu)的合理化，從而通過良好的公司治理提升企業(yè)績效。李書鋒等（2020）認(rèn)為，在上市企業(yè)中，對高層管理者實(shí)施激勵措施有助于提升企業(yè)績效，在其中薪酬激勵為關(guān)鍵。除了上述四大層面的影響因素之外，還有部分學(xué)者認(rèn)為企業(yè)的研發(fā)投入與創(chuàng)新、企業(yè)屬性等多方面的因素都會對企業(yè)績效產(chǎn)生一定的影響?？偟膩砜础Ｆ髽I(yè)的績效表現(xiàn)是內(nèi)外因素交互影響的結(jié)果，全面分析這些要素對于進(jìn)行有效的績效評估是必不可少的。（三）數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的影響1.數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效有正向影響2.數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效有負(fù)向影響或影響不顯著吳溪等（2017）研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)施數(shù)字技術(shù)后，企業(yè)的運(yùn)營成本、產(chǎn)品周期更新速率和資金周轉(zhuǎn)率并未得到有效提高。李曉宇等（2019）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)從投入到獲得產(chǎn)出的周期比較長，短期來看數(shù)字技術(shù)的投入會占用企業(yè)對其他產(chǎn)出較快方面的資源投入，從而不利于短期企業(yè)績效的提升。戚聿東等（2020）進(jìn)一步指出，數(shù)字技術(shù)某種程度上與企業(yè)原有技術(shù)模式相斥，數(shù)字技術(shù)的積極效應(yīng)可能被公司治理和銷售這兩方面的消極影響所抵消，這在一定程度上解釋了為何數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的影響有時并不顯著。（四）代理成本的相關(guān)研究1.數(shù)字技術(shù)對代理成本的影響2.代理成本對企業(yè)績效的影響3.代理成本的中介效應(yīng)（五）文獻(xiàn)述評三、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)（一）理論基礎(chǔ)1.資源基礎(chǔ)理論資源基礎(chǔ)理論最初由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Wernerfelt（1984）提出，他認(rèn)為企業(yè)的核心競爭力受其擁有的資源和能力所影響。正是這些資源和能力的異質(zhì)性，導(dǎo)致企業(yè)之間發(fā)展出現(xiàn)差異，進(jìn)而激發(fā)市場競爭。異質(zhì)性意味著企業(yè)擁有著市場上其他競爭者所不具備的、難以在短時間快速彌補(bǔ)的資源和能力，這使得它們能夠在市場上表現(xiàn)出不同的競爭力，甚至形成行業(yè)資源壁壘。這類異質(zhì)性資源囊括了物質(zhì)資本、人力資本等在內(nèi)的有形資源以及無形資源，例如專利、非公開信息等（張璐等2022）。企業(yè)的資源和能力通常是逐漸積累的，并與企業(yè)戰(zhàn)略和文化緊密相連，它們具有獨(dú)特性和難以替代的特點(diǎn)。數(shù)字技術(shù)，作為一種可以體現(xiàn)差異化的資源，越來越受到企業(yè)的重視，它不但能增強(qiáng)產(chǎn)品的市場競爭力，還能提高企業(yè)的投資吸引力，是推動企業(yè)成長的關(guān)鍵因素。更重要的是，它能在一定程度上打破物理資源壁壘，為企業(yè)收集資源提供另一種渠道。此外，通過數(shù)字技術(shù)研發(fā)出新的產(chǎn)品，因其具有的特殊技術(shù)附加值，能在一定程度上增加企業(yè)銷售收入，從而提高企業(yè)營業(yè)績效（劉啟雷等2020）。2.動態(tài)能力理論動態(tài)能力理論認(rèn)為企業(yè)的能力是動態(tài)變換的，企業(yè)應(yīng)根據(jù)外部環(huán)境來及時調(diào)整資源配置，這是一種拓展、求異的能力。同時，影響企業(yè)動態(tài)能力的三大要素包括市場位勢-路徑-流程，其中位勢和路徑都需要流程這一基本動態(tài)能力來發(fā)揮作用。而數(shù)字化背景下的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，是企業(yè)重整內(nèi)外部資源的重要手段，是促進(jìn)企業(yè)動態(tài)能力進(jìn)化的驅(qū)動力之一。此外，資源本身不具備創(chuàng)造價值的因素，必須要對資源重新整合和配置，才能發(fā)揮資源的最大潛力。企業(yè)可以通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)來提高資源的配置效率，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新，提高服務(wù)質(zhì)量，從而提升企業(yè)績效。3.委托-代理理論企業(yè)的兩權(quán)分離是企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的結(jié)果之一，由于公司治理結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，其中存在著兩種不同的組織形式。因存在信息不對稱，代理人通常比委托人更具信息優(yōu)勢。而以追求自身利益最大化為目的的具有企業(yè)經(jīng)營決策權(quán)的代理人，\t"/report/6635d8643bc3c95gy/htmls/right"則有可能做出損害委托人利益的決策或行為?，F(xiàn)代學(xué)者通常將代理問題歸納為三個主要類型：一是企業(yè)所有者與管理者之間的矛盾，二是大股東與小股東之間的利益沖突，三是股東與企業(yè)債權(quán)人之間的利益分歧。（二）研究假設(shè)1.數(shù)字技術(shù)與高新技術(shù)企業(yè)績效根據(jù)資源基礎(chǔ)觀理論,那些企業(yè)所特有的、稀缺的、難以復(fù)制的資源會對企業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，而隨著數(shù)字時代的來臨，數(shù)字技術(shù)作為一種異質(zhì)性資源，逐漸成為高新技術(shù)企業(yè)必不可少的競爭資源之一。此外，根據(jù)動態(tài)能力理論，企業(yè)僅僅擁有資源，而不能根據(jù)外部條件合理利用資源不足以提高企業(yè)績效，要提高企業(yè)業(yè)績，必須充分考慮企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化，整合資源，優(yōu)化資源配置。數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效的相關(guān)性可以從兩方面進(jìn)行論述：從企業(yè)內(nèi)部來看，首先是生產(chǎn)制造方面，數(shù)字技術(shù)起到了降本增效的作用。數(shù)字技術(shù)推動企業(yè)的架構(gòu)模式向靈活化、透明化的方向改變,在這類架構(gòu)模式下,原有生產(chǎn)制造模式中的低效率環(huán)節(jié)因其被數(shù)字化而得以重塑，各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時交互讓人力資源、物理資源的調(diào)度效果得到提升，在不損害商品質(zhì)量的情況下有效降低產(chǎn)品生產(chǎn)制造成本并縮短產(chǎn)出時間，從而發(fā)揮了生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的最大效用(李琦等,2021）；其次是合作協(xié)調(diào)方面，數(shù)字化使得企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變得扁平化、網(wǎng)格化，數(shù)字技術(shù)通過數(shù)據(jù)、信息的實(shí)時交換，打破了企業(yè)各部分之間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)信息共享，從而加強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)部各部門之間的協(xié)作及跨部門之間的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)企業(yè)上下級、平級間的有效溝通，減少管理成本（趙婷婷等，2021）；再者，在財務(wù)方面，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，企業(yè)能夠依據(jù)當(dāng)前市場動態(tài)靈活調(diào)整其投資方案，增強(qiáng)決策的準(zhǔn)確性和時效性。這樣，企業(yè)能更高效地分配資金，規(guī)避效益低下的項目，進(jìn)一步加強(qiáng)財務(wù)穩(wěn)定性（易露霞等，2021），而因數(shù)字技術(shù)帶來財務(wù)狀況的穩(wěn)定意味著企業(yè)披露出的信息對外的信號更加正向、積極，可以幫助企業(yè)獲得外部投資者的信任，進(jìn)而獲得更多的外部投資，來緩解企業(yè)的融資成本約束（代飛等，2023）。從企業(yè)外部來看，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用打破了產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的信息盲區(qū)，有效緩解了企業(yè)之間的信息不對稱，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)與外部市場主體的聯(lián)結(jié)，幫助企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)達(dá)成深度合作、促進(jìn)買方賣方的產(chǎn)銷協(xié)同，降低交易成本和銷售成本（趙宸宇等，2021）。其次是消費(fèi)者層面，數(shù)字平臺的建立幫助企業(yè)將消費(fèi)者與企業(yè)的經(jīng)營聯(lián)系在一起，并以此拓寬銷售渠道，這方便了企業(yè)與消費(fèi)者之間的交流溝通，在一定程度上減少了兩者的信息差異，使顧客的個性化需求得到滿足，從而提高企業(yè)產(chǎn)品銷量，增強(qiáng)企業(yè)的盈利能力，提高績效表現(xiàn)（馬藍(lán)等，2021）。根據(jù)委托-代理理論，現(xiàn)代企業(yè)結(jié)構(gòu)的一個顯著特點(diǎn)為所有權(quán)與經(jīng)營權(quán)分立，致使股東與經(jīng)理在目標(biāo)及利益上產(chǎn)生差異。在信息不對稱的環(huán)境下，企業(yè)內(nèi)部管理中出現(xiàn)了代理問題，進(jìn)而引發(fā)了額外的代理成本。通過增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，特別是在監(jiān)管和信息交流方面，可以提高企業(yè)在信息傳遞上的效率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績效表現(xiàn)提高?；谝陨侠碚摲治?，提出了假設(shè)1：H1：數(shù)字技術(shù)對高新技術(shù)企業(yè)績效具有正向影響2.代理成本的中介效應(yīng)根據(jù)委托代理理論，第一類代理問題主要是企業(yè)所有者與股東之間的利益沖突，該問題出現(xiàn)的主要原因是雙方之間的信息不對稱，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，決策流程透明化，將管理者所有的經(jīng)營決策活動通過數(shù)字的形式保存下來，從而使委托人能夠獲得更全面的信息，降低經(jīng)理人與股東間的信息不對稱，緩解代理沖突（祁懷錦等，2020）。此外，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)建立先進(jìn)的數(shù)字化治理模式，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部信息的透明度，加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)部控制（易露霞等,2021），內(nèi)部控制的加強(qiáng)意味著管理者的機(jī)會主義行為被削弱，從而抑制管理者過度投資的私利行為，降低代理成本。最后，從管理者自利視角來看，數(shù)據(jù)后臺所帶來的豐富信息可以幫助管理者精準(zhǔn)決策，幫助其提高企業(yè)績效，這就有利于管理者自身獲得物質(zhì)獎勵并滿足其自我需要，進(jìn)而降低代理成本（徐子堯等，2022）?；谝陨侠碚摲治?，提出了假設(shè)2：H2：代理成本在數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效之間起中介效應(yīng)四、研究設(shè)計（一）樣本選取和數(shù)據(jù)來源本文研究選取了2013至2022年間中國滬深A(yù)股上市的高新技術(shù)企業(yè)作為研究樣本，探討數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的作用。數(shù)字技術(shù)數(shù)據(jù)取自上海和深圳股票交易所，而企業(yè)的財務(wù)信息主要從國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）獲取。在初始樣本的基礎(chǔ)上，為了提高實(shí)證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，對獲得的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行以下相關(guān)處理：剔除金融類、保險類行業(yè)的企業(yè)樣本；剔除重要財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)樣本；剔除觀測期內(nèi)ST或*ST等特殊處理的企業(yè)樣本；剔除觀測期內(nèi)被PT的企業(yè)樣本；本文使用Excel軟件和Stata17軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和實(shí)證分析；為了消除異常值的影響，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了上下1%的處理。（二）變量定義1.被解釋變量企業(yè)績效（ROA）。在探討企業(yè)績效時，指標(biāo)的選取至關(guān)重要。在綜合考量了ROA、ROE和TobinQ等多種常用指標(biāo)后，結(jié)合我國企業(yè)的實(shí)際情況和諸多文獻(xiàn)，本文選擇了國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會考核分配局發(fā)布的《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值2020》中的凈資產(chǎn)收益率（ROA）作為評估標(biāo)準(zhǔn)。而在進(jìn)行穩(wěn)健性分析時，則采用ROE（凈資產(chǎn)回報率）。2.解釋變量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。參考趙宸宇（2021）的研究，本文將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代信息系統(tǒng)作為四個主要維度，對企業(yè)年報中涉及到的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等99個與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的詞匯進(jìn)行計數(shù)，用以衡量企業(yè)當(dāng)年數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度。詞匯的總計數(shù)越多，表明企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度越高。3.中介變量第一類代理問題主要源于所有者與管理層之間的利益分歧。劉政等（2020）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)所帶來的信息賦能有效地減緩了企業(yè)所有者和管理層之間的信息不對稱，提高了企業(yè)內(nèi)部信息的透明度，使得企業(yè)所有者更加有效地監(jiān)督經(jīng)理人的決策行為，從而對企業(yè)解決第一類代理問題提供一定幫助。因此，本文從第一類代理問題出發(fā)，考慮代理成本起到的中介效應(yīng)，分析數(shù)字技術(shù)通過降低代理成本從而影響企業(yè)績效的機(jī)制。本文借鑒何瑛和張大偉（2015）的方法，采用管理費(fèi)用比率作為衡量代理成本的指標(biāo)。較高的管理費(fèi)用比率通常指管理層在運(yùn)營企業(yè)時存在較多的不當(dāng)支出，意味著較高的代理成本。4.控制變量本文參考何帆等（2019）的做法，對高新技術(shù)企業(yè)的其他重要因素進(jìn)行全面分析，選取了現(xiàn)金流比率、資產(chǎn)負(fù)債率、董事會規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、成長性、兩職合一、管理層持股比例作為控制變量，同時對時間效應(yīng)進(jìn)行了控制。具體變量定義見表1：表1變量選取與測度變量符號變量定義計算方法被解釋變量ROA總資產(chǎn)收益率凈利潤/總資產(chǎn)平均余額解釋變量DIGIT數(shù)字技術(shù)應(yīng)用詞頻數(shù)+1取自然對數(shù)中介變量Mfee管理費(fèi)用率管理費(fèi)用占營業(yè)收入的比例控制變量SOE產(chǎn)權(quán)性質(zhì)國有企業(yè)取1非國有企業(yè)取0Mshare管理層持股比例管理層持股數(shù)量/總股本Cash現(xiàn)金流比率經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金凈流量/期末流動負(fù)債Lev資產(chǎn)負(fù)債率總負(fù)債/總資產(chǎn)Growth成長性營業(yè)收入增長率Broad董事會規(guī)模董事會人數(shù)取對數(shù)Dual兩職合一董事長總經(jīng)理兼任取值為1，否則為0Year時間虛擬變量（三）模型構(gòu)建1.基準(zhǔn)回歸模型ROAi,t=其中ROAi,t表示上市公司i在t年的企業(yè)績效，DIGITi,t代表高新技術(shù)企業(yè)在i年的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度，Controlsi,t代表本文的相關(guān)控制變量，Year表示時間固定效應(yīng)，β1是本文核心的待估參數(shù)，當(dāng)β2.中介效應(yīng)模型Mfeei,t=β0ROAi,t=β0本文檢驗(yàn)代理成本在數(shù)字技術(shù)與企業(yè)績效的傳導(dǎo)機(jī)制，將采用溫忠麟和葉寶娟（2014）的中介效應(yīng)模型。若式1及式2中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DIGIT）的β系數(shù)顯著，式3中管理費(fèi)用率（Mfee）的β系數(shù)顯著，則說明存在中介效應(yīng)，且當(dāng)式3中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DIGIT）的系數(shù)顯著時，則為部分中介效應(yīng)，否則為完全中介效應(yīng)。五、實(shí)證分析（一）描述性統(tǒng)計表2描述性統(tǒng)計表VariableNMeanSDMinp50MaxROA149200.06000.0680-0.1970.05700.271DIGIT149202.7141.34802.7085.652SOE149200.2210.415001Mshare1492019.0220.73010.6089.99Cash149200.05000.0680-0.4540.04800.839Lev149200.3680.1810.01100.3571.089Growth149200.2767.901-0.8640.122944.1Broad149202.0960.1921.3862.1972.890Dual149200.3520.478001上表展示了主要變量的描述性統(tǒng)計，樣本篩選，最終確定149290個有效樣本，樣本量較大，因此具有較好的代表性。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明：企業(yè)績效的平均值在正常范圍之內(nèi)，最大值為0.271，最小值為-0.197，具有較大差距，說明企業(yè)績效的波動較大；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用指標(biāo)的區(qū)間范圍為0到5.652，標(biāo)準(zhǔn)差為1.348，說明目前我國高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度較低，且企業(yè)之間存在顯著差異。（二）回歸結(jié)果分析下表是本文利用固定效應(yīng)模型的基本回歸結(jié)果，列（1）展示了尚未加入控制變量，但對年份進(jìn)行控制，僅對核心變量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（Digit）和企業(yè)績效（ROE）進(jìn)行回歸的結(jié)果，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)績效的回歸系數(shù)為0.0026，且在5%的置信水平下顯著，說明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用正向影響高新技術(shù)企業(yè)績效。列（2）加入了控制變量后兩核心變量的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)為0.0025，且在1%的置信水平下線束，回歸系數(shù)和顯著性都有所增強(qiáng)，進(jìn)一步說明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)績效成顯著正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H1得證。表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果(1)(2)ROAROADIGIT0.0026**0.0025***(2.5207)(2.6492)SOE-0.0111*(-1.9370)Mshare0.0005***(5.4509)Cash0.2548***(18.7035)Lev-0.0930***(-11.1517)Growth0.0002(0.8455)Broad0.0104*(1.6479)Dual0.0023(1.1272)Constant0.0716***0.0571***(29.0360)(4.0740)年份控制控制N1492014920adj.R20.0580.166tstatisticsinparentheses.*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01（三）代理成本的中介效應(yīng)表4中介效應(yīng)檢驗(yàn)(1)(2)(3)ROAMfeeROADIGIT0.0025***-0.0011*0.0022**(2.6492)(-1.7331)(2.4025)SOE-0.0111*0.0158***-0.0067(-1.9370)(5.1249)(-1.2426)Mshare0.0005***-0.00000.0005***(5.4509)(-0.7789)(5.3635)Cash0.2548***-0.0632***0.2374***(18.7035)(-8.7910)(18.0516)Lev-0.0930***-0.0319***-0.1017***(-11.1517)(-6.9456)(-12.4411)Growth0.0002-0.00000.0002(0.8455)(-0.7270)(0.9218)Broad0.0104*-0.0156***0.0061(1.6479)(-3.8375)(0.9911)Dual0.0023-0.00050.0022(1.1272)(-0.3959)(1.1137)Mfee-0.2747***(-8.2016)Constant0.0571***0.1646***0.1023***(4.0740)(18.3310)(7.2516)年份控制控制控制N149201492014920adj.R20.1660.0660.217tstatisticsinparentheses.*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01上表是利用固定效應(yīng)模型和三步法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)：從上表中（1）（2）（3）列的回歸結(jié)果來看，列（1）企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DIGIT）與總資產(chǎn)收益率（ROA）的相關(guān)系數(shù)為0.0025，并且在1%水平上顯著；列（2）管理費(fèi)用率（Mfee）與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DIGIT）相關(guān)關(guān)系為-0.0011，在10%的置信水平上顯著，這表明，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以減少企業(yè)的第一類代理成本。列（3）加入中介變量后，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DIGIT）與總資產(chǎn)收益率（ROA）的相關(guān)系數(shù)為0.0022，并且在5%水平上顯著；企業(yè)管理費(fèi)用率（Mfee）與總資產(chǎn)收益率（ROA）的相關(guān)系數(shù)為-0.2747，并且在1%水平上顯著。說明中介效應(yīng)成立且結(jié)果表明代理成本在企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（DIGIT）與總資產(chǎn)收益率（ROA）間存在部分中介效應(yīng)。即企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用通過降低代理成本提高管理效率來促進(jìn)企業(yè)績效提升。（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)1.替換被解釋變量表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)Ⅰ（1）（2）ROEROEDIGIT0.0079***0.0074***(3.3175)(3.3947)SOE-0.0316**(-2.2822)Mshare0.0010***(3.5353)Cash0.4129***(8.3095)Lev-0.2582***(-7.8345)Growth0.0004(0.9017)Broad0.0362*(1.8571)Dual0.0024(0.5070)Constant0.0792***0.0457(16.3973)(1.0790)年份控制控制N1492014920adj.R20.0200.089上表是本文將被解釋變量由總資產(chǎn)收益率替換為凈資產(chǎn)收益率（ROE）來做的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如上表，列（1）和列（2）是以凈資產(chǎn)收益率ROE為被解釋變量，對年份進(jìn)行控制，不加入控制變量和加入控制變量的回歸結(jié)果，DIGIT系數(shù)分別為0.0079和0.0074，均為正，且分別在1%、1%的置信水平下顯著；表明，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度越高，企業(yè)績效越好；即企業(yè)數(shù)字技術(shù)和企業(yè)績效存在正相關(guān)關(guān)系。模型具有穩(wěn)健性。替換解釋變量表6穩(wěn)健性檢驗(yàn)Ⅱ(1)(2)ROAROALnDigB0.0002***0.0001***(3.1064)(2.8220)SOE-0.0110*(-1.9205)Mshare0.0005***(5.4226)Cash0.2548***(18.6996)Lev-0.0932***(-11.1598)Growth0.0002(0.8450)Broad0.0102(1.6173)Dual0.0023(1.1215)Constant0.0710***0.0576***(29.8942)(4.1022)年份控制控制N1562814909adj.R20.0590.166上表是本文將解釋變量由數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度(DIGIT)替換為數(shù)字化轉(zhuǎn)型研發(fā)投入金額的對數(shù)（LnDigB）來做的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如上表，列（1）和列（2）是仍以總資產(chǎn)收益率ROA為被解釋變量，對年份進(jìn)行控制，不加入控制變量和加入控制變量的回歸結(jié)果，LnDigB系數(shù)分別為0.0002和0.0001，均為正，且分別在1%，1%的置信水平下顯著。這表明，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度越高，企業(yè)績效越好，即企業(yè)數(shù)字技術(shù)和企業(yè)績效存在正相關(guān)關(guān)系，模型具有穩(wěn)健性。（五）異質(zhì)性分析表7異質(zhì)性分析（1）大型企業(yè)（2）中小型企業(yè)ROAROADIGIT0.00200.0028**(1.5990)(2.2044)SOE-0.0137-0.0074(-1.5747)(-0.8195)Mshare0.0007***0.0004***(3.8801)(3.6858)Cash0.2450***0.2226***(11.9105)(12.2950)Lev-0.1337***-0.0956***(-9.5693)(-8.2134)Growth0.0027**0.0000(2.2986)(0.5254)Broad0.00250.0167*(0.2724)(1.8791)Dual-0.00170.0040(-0.5430)(1.4300)Constant0.1112***0.0354*(5.2108)(1.8672)N64708450adj.R20.1900.159上表是本文將樣本按照企業(yè)規(guī)模的均值分為大型企業(yè)和中小型企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果，結(jié)果如上表，列（1）和列（2）是以凈資產(chǎn)收益率ROE為被解釋變量，對年份進(jìn)行控制，對大型企業(yè)和中小型企業(yè)的回歸結(jié)果，DIGIT系數(shù)分別為0.0020不顯著和0.0028，5%的置信水平下顯著。結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度越高，對企業(yè)績效的促進(jìn)作用越好，且該效果在中小型企業(yè)更為顯著。導(dǎo)致這一差異的原因可能是：中小型企業(yè)通常具有更高的組織靈活性，能夠更快速地適應(yīng)和實(shí)施新技術(shù)，而大型企業(yè)由于規(guī)模龐大，組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，變革的速度和效率可能較低；中小型企業(yè)的決策鏈較短，決策速度快，這有助于迅速采納數(shù)字技術(shù)并應(yīng)用于業(yè)務(wù)中，相比之下，大型企業(yè)的決策過程可能更加緩慢，影響了數(shù)字技術(shù)的快速應(yīng)用。六、結(jié)論與政策建議（一）結(jié)論數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會給企業(yè)數(shù)字化發(fā)展注入新的動力，是提升企業(yè)績效、推動我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必要手段。本文基于資源基礎(chǔ)理論、動態(tài)能力理論、委托一代理理論，選取2013-2022年度我國滬深Ａ股高新技術(shù)企業(yè)作為研究對象，從更微觀的企業(yè)治理下的第一類代理成本的視角探究數(shù)字技術(shù)對高新技術(shù)企業(yè)績效的影響，同時考慮了代理成本發(fā)揮的中介效應(yīng)，并進(jìn)行了基于不同規(guī)模企業(yè)的異質(zhì)性分析，最后進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。主要結(jié)論如下：第一，整體而言，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會顯著提高高新技術(shù)企業(yè)績效。第二，從傳導(dǎo)的中介路徑來看，第一類代理成本在數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)績效中產(chǎn)生中介效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)可以通過降低企業(yè)第一類代理成本而提高企業(yè)績效。第三，從異質(zhì)性來看，數(shù)字技術(shù)對企業(yè)績效的正向影響在中小型企業(yè)更為顯著。（二）政策建議鼓勵企業(yè)積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用，推動智慧的生產(chǎn)和柔性的生產(chǎn)過程，采用數(shù)字化管理與在線銷售策略。加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿數(shù)字技術(shù)與企業(yè)的深度整合。推動關(guān)鍵系統(tǒng)向云端遷移，并考慮企業(yè)實(shí)際情況及市場趨勢，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。促進(jìn)企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享、知識交流，挖掘協(xié)同合作的可能，推動電子商務(wù)的智能化，迅速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的精準(zhǔn)對接，提升員工對數(shù)字業(yè)務(wù)的反應(yīng)力，從而推動企業(yè)績效增長。為了降低企業(yè)股東與管理層之間的代理成本，應(yīng)發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用。本文認(rèn)為，為了提高公司的信息披露的透明度，公司應(yīng)該利用數(shù)字化的手段來提高自己的信息公開程度，并利用這個信息平臺與股東、投資者以及監(jiān)管部門進(jìn)行更好的交流，確保信息的準(zhǔn)確和及時傳遞。這樣，股東能更清晰地掌握企業(yè)的經(jīng)營和風(fēng)險狀況，減少信息不對稱帶來的代理成本。同時，鼓勵企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化決策過程，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)科學(xué)評估決策方案，提高決策的效率和質(zhì)量，減少失誤產(chǎn)生的成本。還要發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)化企業(yè)治理的功能，規(guī)范管理層行使權(quán)力，降低濫用職權(quán)的風(fēng)險。此外，建議加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在內(nèi)部控制體系中的應(yīng)用，通過數(shù)字化管理業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，防止管理層違規(guī)和腐敗現(xiàn)象，提高企業(yè)內(nèi)部審計效率和準(zhǔn)確性，確保財務(wù)報告的真實(shí)和合規(guī)，進(jìn)一步降低代理成本。為了提升政府管理效能，應(yīng)當(dāng)合理分配財政資金，積極履行政府職能，為高新技術(shù)企業(yè)提供合適的資金支持，緩解其融資難題。提高政府管理的效率、為企業(yè)服務(wù)的主動性，要實(shí)現(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有效調(diào)控，保證在數(shù)字化變革過程中，市場可以對資源進(jìn)行優(yōu)化分配，創(chuàng)造一個有利的外部條件，從而提升我國的數(shù)字政府服務(wù)水平。強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)，制訂數(shù)字化發(fā)展策略，以之為本，推動有關(guān)的政策，為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，為其提供技術(shù)支撐。并基于此推行相關(guān)政策，為企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持，針對性地解決企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)過程中的資金問題。同時，要平衡私密數(shù)據(jù)的保護(hù)與共享，須制定數(shù)字技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)，劃好“數(shù)字”的高壓線。政府在可控范圍內(nèi)，將商業(yè)可用的數(shù)據(jù)資源適度開放給信譽(yù)良好的高新技術(shù)企業(yè)使用，減少企業(yè)數(shù)據(jù)獲取的難度和成本。增強(qiáng)政府與企業(yè)的交流，深入了解企業(yè)的困難，提供針對性的解決方案。研究不足與展望如前文研究所述，本文將“企業(yè)數(shù)字技術(shù)—第一類代理成本—高新技術(shù)企業(yè)績效”放入了統(tǒng)一的分析架構(gòu)，從更微觀的企業(yè)內(nèi)部視角，分析了數(shù)字技術(shù)對高新技術(shù)企業(yè)績效表現(xiàn)的具體影響，同時，對第一種代理成本二者關(guān)系中起到的部分中介效應(yīng)進(jìn)行了研究， 雖然本位在當(dāng)前的研究實(shí)現(xiàn)了一些創(chuàng)新，但仍有改進(jìn)空間，這些不足之處有望在未來的研究中加以補(bǔ)充和完善。本文的不足之處主要有以下幾點(diǎn)：第一，第一種代理成本只在二者的關(guān)系中起到一定的中介作用，并不能充分地說明數(shù)字技術(shù)對高新技術(shù)企業(yè)績效的影響。第二，企業(yè)績效的衡量指標(biāo)較為單一，后續(xù)應(yīng)嘗試多維度企業(yè)績效評價方法。在未來的研究中，我們將持續(xù)深思熟慮并積極探索，以期為我國高科技企業(yè)有效應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、增強(qiáng)業(yè)績表現(xiàn)貢獻(xiàn)更多理論依據(jù)。

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