陳林、楊瑞凱、徐衛(wèi)星、鮑亮、王廣東省東莞市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理余廣州市數(shù)字政府運(yùn)營中心貴州貴安發(fā)展集團(tuán)有限公司江蘇省宜興市大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公司周源序全球人工智能技術(shù)正以迅猛之勢持續(xù)革新，在研發(fā)、應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等層面呈現(xiàn)出多元且強(qiáng)勁的發(fā)展景象，并以前所未有的速度融入社會、經(jīng)濟(jì)和全球治理的方方面面，成為驅(qū)動商業(yè)價值、重順應(yīng)城市發(fā)展趨勢，探索城市創(chuàng)新治理手段的重要舉措和可行路徑。根據(jù)斯坦福大學(xué)《2025年人工智能指數(shù)報告》，越來越多的研究證實(shí)了AI對生產(chǎn)力的積極影響，在特定任務(wù)上AI已經(jīng)能與人類專業(yè)知識相匹配，同時具有更高的效率。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2028年，A日常決策，大幅提升企業(yè)生產(chǎn)力，降低運(yùn)營成本。通過AI技術(shù)與城市數(shù)字孿生場景結(jié)合，以時空為“索引”對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行時空化治理和融合，并借助知識工程和AI算法進(jìn)行智能分析、挖掘知識和輔助決策，可以很好地解決地理規(guī)律的復(fù)雜性、地理信息表達(dá)的多樣性以及地理數(shù)據(jù)的不完備接、計算、云、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建從感知智能到認(rèn)知智能的全新技術(shù)體系，直接通過由AI驅(qū)動的、具備對話能力的、多模態(tài)的智能體界面與之互動，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動、具有深度學(xué)習(xí)能力的城市級一體化智能協(xié)同體系，將推動城市走向更高效、更可持續(xù)、更有溫度的新時代。人工智能技術(shù)將重塑城市發(fā)展模式，帶領(lǐng)人類進(jìn)入智慧城市新階段。報告提出“AICITY”是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的內(nèi)核升級、建設(shè)路線升維、底層邏輯演進(jìn)，提出的索實(shí)踐，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、各方的力量，通過感知、決策、執(zhí)行等形成全面智能合力，構(gòu)建具有深圳大學(xué)智慧城市研究院院長、教授目錄 02 07 1.3AI+CITY是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化建設(shè)的必由之路 13 概念模型2.1AICITY概念內(nèi)涵 152.2AICITY關(guān)鍵特征 16體系架構(gòu) 18 19 23 26 28 29 推進(jìn)路徑 33 35 保障措施 38 38 38 38創(chuàng)新實(shí)踐 40 45 50 54 576.6北京市昌平區(qū)：AI智能平臺 61 64 68 70“人工智能+”成為新時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略指引.人工智能芯片快速迭代助推新一輪AI浪潮的快速發(fā)展已成為推動全球科技變革的核心引擎，其意義遠(yuǎn)超硬件迭代本身，深刻重構(gòu)了算力供給模式、產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)、大算力加持下，大模型逐漸實(shí)現(xiàn)從單任務(wù)智能到可擴(kuò)展、多任務(wù)智能的跨越。據(jù)國際知名人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI的最新研究顯示，全球大模型能力在2024年實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的階躍式提升。語言大模型在多個關(guān)鍵維度持續(xù)進(jìn)化，上下文窗口長度不斷擴(kuò)展，知識密度增強(qiáng)，帶動專業(yè)大模型持續(xù)創(chuàng)新，在金融、醫(yī)療、教育、零售、能源等大模型發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入多模態(tài)融合階段，多模態(tài)大模型融合了多種感知途徑與表達(dá)形態(tài)，能夠同時處理文本、圖像、語音等多種數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深度語義理解和交叉模態(tài)處理，是實(shí)現(xiàn)通用智能的重要路徑。大模型從早期簡單的子任務(wù)模型組合模式，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎说蕉丝缒B(tài)統(tǒng)一特征表示，實(shí)現(xiàn)了原生多模支持，為人工智能與現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜信息交AIAgent成為人機(jī)交互和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵載體交互等方式，可以更好實(shí)現(xiàn)意圖理解、任務(wù)分解、任務(wù)規(guī)劃并完成具體任務(wù)，有效解決了大模型“有腦無手”的問題。隨著行業(yè)對AI應(yīng)用形態(tài)的理解逐步深入，未來將誕生更多高智能化、對業(yè)務(wù)流程理解更深刻的多智能體.當(dāng)前，國家高度重視人工智能發(fā)展，從2017年新一當(dāng)前，國家高度重視人工智能發(fā)展，從2017年新一代人工智能規(guī)劃到2023年中央政治局對通用人工智能的智能算力規(guī)模高速增長，為AI訓(xùn)練和應(yīng)用筑牢算力基礎(chǔ)人工智能算法模型的訓(xùn)練與應(yīng)用離不開智算中心的算力支撐。2024年，中國智能算力規(guī)模達(dá)725.3百億億次/秒），國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，強(qiáng)化場景需求牽引，帶動數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量供給、合規(guī)高效流通。我國高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)取得積極進(jìn)展，數(shù)據(jù)要素市場不斷拓展新空算法技術(shù)創(chuàng)新不斷突破，為AI系統(tǒng)性創(chuàng)新注入強(qiáng)大動力近年來我國愈加重視AI基礎(chǔ)研究和算法技術(shù)創(chuàng)新，截至20全球申請量的38.58%3。論文方面，我國以76.9萬篇AI領(lǐng)域科研論文總量位居全球第一，近十年增長率高達(dá)696%，2024年單年發(fā)表量達(dá)13.3萬篇4。語音識別、視覺識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)世界領(lǐng)先，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識表1國家層面人工智能相關(guān)政策選摘《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35號）提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動教育部明確了“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，推動高校在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)更多的人才和技術(shù)支持，推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用和推廣?！秶倚乱淮斯ぶ悄軜?biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（國標(biāo)委聯(lián)〔國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展部、工信部明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，研究標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則，明確標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的有序開展?！蛾P(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》（國科發(fā)規(guī)科技部等六部門以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，強(qiáng)化主體培育、加大應(yīng)用示范、創(chuàng)新體制機(jī)制、完善場景生態(tài)，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》科技部圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場景，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》工業(yè)和信息化部等四部門完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作頂層設(shè)計，強(qiáng)化全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)工作協(xié)同，統(tǒng)籌推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的研究、制定、實(shí)施和國際化?！度斯ぶ悄馨踩卫砜蚣堋啡珖W(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會按照風(fēng)險管理的理念，緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性，分析人工智能風(fēng)險來源和表現(xiàn)形式，針對模型算法安全、數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全等內(nèi)生安全風(fēng)險和網(wǎng)絡(luò)域、現(xiàn)實(shí)域、認(rèn)知域、倫理域等應(yīng)用安全風(fēng)險，提出相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對和綜合防治措施，以及人工智能安全開發(fā)應(yīng)用指引。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。把握好這一發(fā)展機(jī)遇，處理好人工智能在法律、安全、就業(yè)、道德倫理和政府治理等方面提出的新課人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動人類社會迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)表3部分城市人工智能發(fā)展目標(biāo)定位“模塑申城”AI原生城市，人工智能創(chuàng)新策源地“模塑申城”全國算力成本洼地、模型輸出源全國算力成本洼地、模型輸出源地、數(shù)據(jù)共享高地、應(yīng)用首發(fā)地，具有全球競爭力和影響力的人工智“算力之都”.2014年，國家發(fā)展改革委等八部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)智慧1770號），旨在解決當(dāng)時我國智慧城市建設(shè)缺乏頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃、體制機(jī)制創(chuàng)新滯后、網(wǎng)絡(luò)安全隱患和風(fēng)險突出等問題，對規(guī)范和推動我國智慧城市健康發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。2024年5月《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全文件在總結(jié)、繼承近十年來我國智慧城市建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，順應(yīng)智慧城市發(fā)展規(guī)律和面臨的形勢趨勢，提出新時期以制度與技術(shù)、建設(shè)與運(yùn)營、中樞與末梢、數(shù)據(jù)和場景、發(fā)展和安全五個并重來保障智慧城市健康可持續(xù)發(fā)十年來，我國智慧城市的發(fā)展環(huán)境、重點(diǎn)要點(diǎn)、特征趨勢十年來，我國智慧城市的發(fā)展環(huán)境、重點(diǎn)要點(diǎn)、特征趨勢等均發(fā)生了重要變化，統(tǒng)籌機(jī)制從多頭管理向央地協(xié)同推進(jìn)轉(zhuǎn)變，發(fā)展理念從業(yè)務(wù)數(shù)字化向數(shù)據(jù)要素化轉(zhuǎn)變，系統(tǒng)架構(gòu)從單點(diǎn)應(yīng)用向韌性敏態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，建設(shè)重點(diǎn)從重視中樞向中樞末梢結(jié)合轉(zhuǎn)變，目標(biāo)對象從管理者視角向使用者視角轉(zhuǎn)變，運(yùn)營模式從以建為主向長新時期智慧城市建設(shè)，要強(qiáng)調(diào)以系統(tǒng)思維重構(gòu)城市數(shù)字化底座，突破傳統(tǒng)單點(diǎn)技術(shù)堆砌模式，系統(tǒng)化布局、一體化推進(jìn)，加速構(gòu)建面向未來的城市數(shù)字底座，構(gòu)建自主可控的算力基礎(chǔ)設(shè)施、建立跨部門數(shù)據(jù)融通體系，升級打造新時期智慧城市建設(shè)，要注重制度創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新相互促進(jìn)，建設(shè)和運(yùn)營并行推進(jìn)，通過適數(shù)化制度創(chuàng)新，建立與數(shù)字化發(fā)展相適應(yīng)的規(guī)范體系，持續(xù)創(chuàng)新智慧城市運(yùn)營運(yùn)維模式，全過程優(yōu)化城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)，推進(jìn)流程再新時期智慧城市建設(shè)，要強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)融通、開發(fā)利用貫穿城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)始終，以數(shù)據(jù)驅(qū)動城市經(jīng)濟(jì)社會全面轉(zhuǎn)型發(fā)展，打造兼顧城市治理現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化的智慧城市升級版，為產(chǎn)業(yè)集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供豐富的應(yīng)用場景，為數(shù)字新技術(shù)、新產(chǎn)品集表4國家層面兩份智慧城市指導(dǎo)意見的比較分析《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》規(guī)范和推動智慧城市健康發(fā)展。以智慧城市建設(shè)支撐落實(shí)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、國家新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略規(guī)劃。推動智慧城市體系重構(gòu)、質(zhì)效提升，推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)在城市全面落地，建設(shè)中國式現(xiàn)代化城市。原則和目標(biāo)提出“以人為本、務(wù)實(shí)推進(jìn)”“因地制宜，科學(xué)有序”“市場為主，協(xié)同創(chuàng)新”“可管可控，確保安全”的發(fā)展原則；提出公共服務(wù)便捷化、城市管理精細(xì)化、生活環(huán)境宜居化、基礎(chǔ)設(shè)施智能化、網(wǎng)絡(luò)提出“充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，整體性重塑智慧城市技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)性變革城市管理流程、一體化推動產(chǎn)城深度融合”。任務(wù)要點(diǎn)布局“科學(xué)制定智慧城市建設(shè)頂層設(shè)計”“切實(shí)加大信息資源開發(fā)共享力度”“積極運(yùn)用新技術(shù)新業(yè)態(tài)”“著力加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理和能力建設(shè)”“完善組織管理和制度建設(shè)”五個方面16項(xiàng)工重點(diǎn)從全領(lǐng)域推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全方位增強(qiáng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐、全過程優(yōu)化城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)三個方面部署著力推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的城市現(xiàn)代化是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的必然要求，也是智慧城市建設(shè)的根本目標(biāo)。新時期面向建設(shè)人民城市、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動城市高質(zhì)量發(fā)展等城市現(xiàn)代化建設(shè)的新理念和新要求，通過深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、治理、生活深度融合，是推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)在城市全面落地的關(guān)鍵舉措，也是城市面向未來構(gòu)筑競爭新優(yōu)勢過去城鎮(zhèn)化快速發(fā)展積累的一些重“面子”輕“里子”、重地上輕地下、重建設(shè)輕管護(hù)等問題逐步顯現(xiàn)，城市發(fā)展韌性和抗風(fēng)險能力亟需提升。新時期智慧城市“以人為本”的發(fā)展路徑，就是要推動城市發(fā)展從“有沒有”向“好不好”轉(zhuǎn)變，推進(jìn)城市現(xiàn)代化。利用數(shù)智化手段，提高城市供水、排水、燃?xì)?、供熱等城市生命線安全水平，增強(qiáng)城市防災(zāi)減災(zāi)能力，保障城市運(yùn)行安全和人民群眾的當(dāng)前城市治理內(nèi)外部形勢發(fā)生明顯變化，城市治理風(fēng)險和挑戰(zhàn)日益增多，各類災(zāi)害、安全事故易發(fā)多發(fā)，常態(tài)化城市運(yùn)行管理經(jīng)常被打破。城市治理場景向“平急結(jié)合”、敏態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，治理重點(diǎn)向基層治理、精準(zhǔn)精細(xì)、協(xié)同共治轉(zhuǎn)變，治理模式向跨區(qū)域、跨空間、跨人機(jī)物交互轉(zhuǎn)變。如何在城市系統(tǒng)日益復(fù)雜的條件下實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的治理成為亟待解決的關(guān)鍵問題。數(shù)智技術(shù)加速重塑城市風(fēng)險治理的底層邏輯，能夠幫助城市更加全面、精準(zhǔn)地洞察城市運(yùn)行狀態(tài)和潛在風(fēng)險，更加有序、高效地開展跨邊界協(xié)同治理，從而在城市治理中更好實(shí)現(xiàn)關(guān)口前移、源頭治理，避動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?！毙沦|(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。智慧城市建設(shè)通過場景牽引、創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)城融合、適數(shù)改革，為技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級提供了巨大的試驗(yàn)場，催生了新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展。智慧城市建設(shè)加速推進(jìn)了傳統(tǒng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，催生了數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、在線教育、虛擬園區(qū)、無人經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)新模式，《高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮第二十次全國代表大會上的報告》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》《國家發(fā)展改革委國家數(shù)據(jù)局財政部自然資源部關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化從驅(qū)動我國智慧城市建設(shè)邁向“體系重構(gòu)、質(zhì)效提升”的全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段的角度，提出“整體性重塑智慧城市技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)性變革城市管理流程、一體化推動產(chǎn)城深度融合”，重點(diǎn)從全領(lǐng)域推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全方位增強(qiáng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐、全過程優(yōu)化城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)三個方面部署著力推進(jìn)城市全域數(shù)在“實(shí)施城市更新和安全韌性提升行動”中“打造宜居、韌性、智慧城市”，提出“推進(jìn)綠色智慧城市建《中共中央辦公廳國務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打造韌性城市的意見》提出“為深化城市安全韌性提升行動，推進(jìn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造承受適應(yīng)《中共中央辦公廳國務(wù)院辦公廳關(guān)于持續(xù)推進(jìn)城市更新行動的意見》大力實(shí)施城市更新，促進(jìn)城市結(jié)構(gòu)優(yōu)化、功能完善、文脈賡續(xù)以推行電子政務(wù)、建設(shè)新型智慧城市等為抓手，以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，建設(shè)全國一體化的國家大數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理要加強(qiáng)人工智能同社會治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)，加強(qiáng)政務(wù)信息資源整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測，推進(jìn)智慧城市建設(shè)，促進(jìn)人工智能在公共安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，加強(qiáng)生態(tài)領(lǐng)域人工智能要推動區(qū)塊鏈底層技術(shù)服務(wù)和新型智慧城市建設(shè)相結(jié)合，探索在信息基礎(chǔ)設(shè)施、智慧交通、能源電力等領(lǐng)域通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等手段推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化，大城市也可以變得更“聰明”。從信息化到智推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治加快推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化，努力走出一條符合超大型城市特點(diǎn)和規(guī)律的治理新路子。要注重在科學(xué)化、精細(xì)化、智能化上下功夫，推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，讓城市運(yùn)轉(zhuǎn)更聰明、要提高城市治理水平，推動治理手段、治理模式、治理理念創(chuàng)新，加快建設(shè)智慧城市，率先構(gòu)建經(jīng)濟(jì)治理、堅持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規(guī)劃、建設(shè)、治理水平，加快轉(zhuǎn)變超大特大城市發(fā)展方在城市規(guī)劃和執(zhí)行上堅持一張藍(lán)圖繪到底，加快城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，全要深入踐行人民城市理念，積極探索超大城市現(xiàn)代化治理新路子。加快智慧城市建設(shè)步伐，構(gòu)建城市運(yùn)行和治理智能中樞，建立健全“大綜合一體化”城市綜合治理體制機(jī)制AI+CITY是推進(jìn)中國式現(xiàn)代化建設(shè)人工智能與城市發(fā)展具有雙向促進(jìn)的作用，城市是實(shí)現(xiàn)我國人工智能整體性、系統(tǒng)性躍升的重要載體，人工智人工智能浪潮下，城市算力設(shè)施迎來跨越式升級，各地紛紛建設(shè)智能算力項(xiàng)目，打造高效智算供給體系，支撐城市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)向高性能、廣互聯(lián)的方向發(fā)展，為大規(guī)模參數(shù)和數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)提供更強(qiáng)大的計算和鏈接支撐。人工智能與城市應(yīng)用場景深度融合，能夠拓展智算應(yīng)用場景，加速AI賦能落地，推動城市.借助人工智能技術(shù)對城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度分析和模擬預(yù)測，能為城市治理提供科學(xué)依據(jù)和決策支持，實(shí)現(xiàn)對城市問題的快速發(fā)現(xiàn)、智能分類、高效流轉(zhuǎn)，對潛在風(fēng)險的提前預(yù)警和防范，推動城市治理從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)治理向數(shù)據(jù)治理、從被動響應(yīng)向主動治理、從事后處置向事前預(yù)防、從單一事件處置向系統(tǒng)韌性提升轉(zhuǎn)變，提升了城市治理的科學(xué)新一代人工智能技術(shù)以其顛覆性、自創(chuàng)性、通用性和互操作性，賦能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推動生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系變革，進(jìn)而拓展產(chǎn)業(yè)邊界，全方位驅(qū)動產(chǎn)業(yè)“蝶變”躍升。一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速技術(shù)創(chuàng)新、重塑生系、打造智能生態(tài)，推動城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能級躍升。另一方面，人工智能技術(shù)將物理世界與數(shù)字世界相結(jié)合，孵化能體和具身智能等新范式，不斷催生新應(yīng)用和新AICITY互聯(lián)互通和更深入的智能化。十余年來，隨著技術(shù)發(fā)展和場景應(yīng)用，城市已實(shí)現(xiàn)感知規(guī)?；⒒ヂ?lián)泛在化智能技術(shù)的跨越式發(fā)展為實(shí)現(xiàn)更加深入的智能化提供了質(zhì)變的可能，推進(jìn)智慧“AICITY”是AI原生的智慧城市。人工智能已超越傳統(tǒng)技術(shù)工具與基礎(chǔ)設(shè)施范疇，成為AICITY的核心生產(chǎn)通過“大模型+知識庫”改造信息化系統(tǒng)，利用大模型的涌現(xiàn)能力、知識存儲方式以及跨領(lǐng)域推理能力，基于多個智慧場景生產(chǎn)出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練人工智能模型，最終打造自感知、自適應(yīng)、自決策、自控制、自當(dāng)前智慧城市“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”“3、傳統(tǒng)智慧城市通過匯聚、融合、應(yīng)用數(shù)據(jù)，在特定領(lǐng)域執(zhí)行單一任務(wù)。AICITY全量匯聚來自各領(lǐng)域大模型最大的影響是將改變數(shù)字化發(fā)展的底層邏輯，形大模型最大的影響是將改變數(shù)字化發(fā)展的底層邏輯，形大模型不僅是技術(shù)工具，更是新一代知識表示的AICITY理想狀態(tài)的AICITY具備以下三方面關(guān)鍵特征：分散、獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫被全量匯聚的高質(zhì)量知識體系替代，無需通過繁瑣冗長的系統(tǒng)對接工作，即可調(diào)用所需數(shù)據(jù)獲取信息。多個分立式應(yīng)用的服務(wù)入口被人機(jī)交互的入口級平臺取代（如AIAgent），用戶可通過自然語言下達(dá)指令，無需依賴清晰明確、專業(yè)化的提示詞（prompt）就能很好發(fā)揮作用。對于復(fù)雜問題的理解、拆分、規(guī)劃、預(yù)測能力顯著提升，無需過多人為干預(yù)，即可迅速提供專業(yè)精準(zhǔn)的解決AICITY當(dāng)前智慧城市距離AICITY理想模型還有較大距離，“1234MNX”參考框架是現(xiàn)階段一種可落地的先導(dǎo)版本。AICITY“1234MNX”參考框架：以人工智能最新技術(shù)為核心驅(qū)動，建設(shè)1個智能云底座，打造AI安全、AI運(yùn)維2個保障體系，建設(shè)數(shù)據(jù)平臺、AI模型平臺、AI原生應(yīng)用平臺3套AI工程平臺構(gòu)成的大模型中心，匯聚M類數(shù)據(jù)資源與N類模型資源，提供算力、模型、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)4類運(yùn)營，支持X個創(chuàng)新應(yīng)用。X個應(yīng)用創(chuàng)新4類運(yùn)營2個保障體系應(yīng)用場景為牽引，提供算力、模型、數(shù)據(jù)、生態(tài)支撐AI運(yùn)維4類運(yùn)營2個保障體系應(yīng)用場景為牽引，提供算力、模型、數(shù)據(jù)、生態(tài)支撐AI運(yùn)維AIOpsN*模型資源M*數(shù)據(jù)資源M類數(shù)據(jù)資源、N類模型資源3套AI工程平臺1個分布式智能底座沉淀本地數(shù)據(jù)、模型資源，N*模型資源M*數(shù)據(jù)資源M類數(shù)據(jù)資源、N類模型資源3套AI工程平臺1個分布式智能底座沉淀本地數(shù)據(jù)、模型資源，打造特色能力與領(lǐng)先完備的人工智能平臺和工具鏈能力模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用開發(fā)部署更便捷AI模型平臺AI原生應(yīng)用平臺智能AgentAgent編排國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)：澎湃算力，按需使用本地：數(shù)據(jù)本地存儲，系統(tǒng)本地服務(wù)政務(wù)云行業(yè)專屬云邊緣節(jié)點(diǎn)全棧自主可控的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施算力資源更高效，AI更普惠AI安全政務(wù)智算行業(yè)智算智能終端（手機(jī)、自助終端、傳感器、攝像頭、機(jī)器人、無人機(jī)、工業(yè)人工智能終端等）.將為城市中每一臺終端通過云網(wǎng)端協(xié)同帶來更大的智能和創(chuàng)新國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)：澎湃算力，按需使用本地國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)：澎湃算力，按需使用本地：數(shù)據(jù)本地存儲，系統(tǒng)本地服務(wù)政務(wù)云行業(yè)專屬云邊緣節(jié)點(diǎn)政務(wù)智算智能終端（手機(jī)、自助終端、傳感器、攝像頭、機(jī)器人、無人機(jī)、工業(yè)人工智能終端等）未來10年，AI算力將增長500倍以上。為解決算力的高效集約供應(yīng)問題，云服務(wù)成為算力調(diào)度的關(guān)鍵。通過本地算力與公有云、政務(wù)專區(qū)、行業(yè)專區(qū)算力的深度融合，實(shí)現(xiàn)算力資源跨層級、跨地域調(diào)度。根據(jù)國家對算力的相關(guān)政策部署，以及云計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展趨勢，未來算力服務(wù)將采用“城市本地算力+近地算力+遠(yuǎn)地算力”的分布式架構(gòu)，提供高穩(wěn)定、高性能、高彈性的分布式云化算力支持。用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求租用相應(yīng)的云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)不同地域計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源的共享和使用。同時，隨著端側(cè)人工智能應(yīng)用需求的爆發(fā)，未來算力需求的類型將愈發(fā)多樣，為了匹配對應(yīng)的算力需求，要從算力規(guī)模、擴(kuò)展模式和使用模式方面推進(jìn)云-網(wǎng)-端協(xié)同和算力上云，在架構(gòu)上協(xié)同創(chuàng)新，將端側(cè)的AI算力需求通過光纖和無線網(wǎng)絡(luò)釋放到云上，降低功耗和對芯片的依賴，充分釋穩(wěn)定的穩(wěn)定的AI算力供給，離不開可靠的數(shù)據(jù)中心載體。隨著AI算力走向規(guī)?；渴穑瑔吸c(diǎn)芯片性能不再是制約算力發(fā)展的唯一變量，通過“以網(wǎng)強(qiáng)算”，采用雙層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，由點(diǎn)及面地激活算力矩陣的共振效應(yīng)，可以有效破解“數(shù)據(jù)堵車”問題。通過彈性內(nèi)存存儲，利用內(nèi)存池化技術(shù)，以存強(qiáng)算，實(shí)現(xiàn)GPU算力與顯存的解綁。以“朝推夜訓(xùn)”的方式對算力的使用策略進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)算力資源“錯峰用電”，避免算力閑置，提升大模型訓(xùn)練中的算力利用率。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建“算力水電”普惠模式，實(shí)現(xiàn)即開即用，讓算力像用水、用作為AICITY的末端觸點(diǎn)，智能終端既是面向市民、企業(yè)的服務(wù)端，也是城市治理、城市公共服務(wù)等的感知端及執(zhí)行端，同時也是企業(yè)研產(chǎn)供銷服管的操作端。代表性智能終端包括手機(jī)、自助終端、傳感器、攝像頭、機(jī)器人、無人機(jī)、工業(yè)人工智能終端等。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，未來智能終端規(guī)模將快速增長，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)互通、協(xié)同自治、應(yīng)用一次開發(fā)多端部署、安全可信四大能力是實(shí)現(xiàn)城市海量終端全接入、全感知的基礎(chǔ)。通過統(tǒng)一物模型標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)，同時以物模型為底座，統(tǒng)一協(xié)議，統(tǒng)一管理，統(tǒng)一授信，實(shí)現(xiàn)橫向縱向數(shù)據(jù)互通，并有效屏蔽不同廠商之間的差異。通過分布式軟總線使城市終端、控制器與手持終端之間感知靠近、自連接、自組網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)配置的自動同步和傳感數(shù)據(jù)的自動上報，達(dá)到節(jié)省人力、縮短周期、降低成本的目標(biāo)。通過統(tǒng)一編程框架、自適應(yīng)UI、開放生態(tài)的構(gòu)建，為不同類型終端提供自適應(yīng)的響應(yīng)式布局，實(shí)現(xiàn)“一次保證業(yè)務(wù)應(yīng)用的完整、多樣和便捷的分布式體驗(yàn)。通過最高安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證和核心代碼自主可控，保證智能終端全生命.數(shù)據(jù)平臺是聚焦人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)全生命周期治理中樞，集成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)配比、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等功能。數(shù)據(jù)平臺提供從原始數(shù)據(jù)獲取到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)發(fā)布的全鏈路自動化處理能力，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工效率、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性，通過一站式數(shù)據(jù)工程能力推動AI應(yīng)用的工程數(shù)據(jù)獲取：支持多樣化數(shù)據(jù)來源渠道，支持全模態(tài)數(shù)據(jù)類型，滿數(shù)據(jù)加工：提供數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)打標(biāo)等多種數(shù)據(jù)加工算子，支持文本、圖像、視頻、多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注：支持文本、視頻、圖像全類型標(biāo)注，支持智能輔助標(biāo)注以提升標(biāo)注效率，支持人工審核以提升標(biāo)注數(shù)據(jù)發(fā)布：提供多種發(fā)布方式，支持一鍵發(fā)布到模型訓(xùn)練平臺數(shù)據(jù)管理：提供數(shù)據(jù)地圖實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全視角管理，支持文本QA圖片caption視頻captionAI輔助標(biāo)注（2）AI模型平臺AI模型平臺是集成化的人工智能模型納管平臺，整合模型開發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化、評估及部署等全流程能力，智能模型的全生命周期管理提供系統(tǒng)性支持。AI模型平臺主要面向城市AI應(yīng)用團(tuán)隊(duì)，既能滿足技術(shù)團(tuán)隊(duì)對復(fù)雜模型的深度開發(fā)需求，也能為非技術(shù)背景用戶提供零代碼的便捷操作入口。AI模型平臺通過全流程能力整合，實(shí)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到業(yè)務(wù)落地的無縫銜接；借助零代碼開發(fā)特性降低技術(shù)門檻，加速AI應(yīng)用迭代；支持模型納管機(jī)制，對自研及第三模型壓縮：支持NLP大模型的量化壓縮，降低推理資源占用，提升推理性能，支持導(dǎo)入壓縮工具對第三方大模型模型評測：支持對平臺部署的大模型進(jìn)行評測，支持API接入外部第三方模型進(jìn)行評測，支持選擇數(shù)據(jù)集進(jìn)行模AIAI模型平臺模型訓(xùn)練模型壓縮模型部署模型評測SFSturbo云/邊緣部署圖5AI模型平臺示意圖（3）AI原生應(yīng)用平臺AI原生應(yīng)用平臺是一站式的城市專屬AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺，該平臺面向城市應(yīng)用的研發(fā)和技術(shù)人員，提供模型開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)的整套工具鏈，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、知識工程、模型編排、應(yīng)用部署、應(yīng)用集成等能力，從而降低智能應(yīng)用開發(fā)門檻、提升開發(fā)效率。AI原生應(yīng)用平臺助力城市應(yīng)用開發(fā)者將專屬大模型能力融入內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用鏈路或?qū)ν鈶?yīng)用服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)降本增效、改進(jìn)決策方式、提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)、創(chuàng)新增長模式等經(jīng)營目標(biāo)，完成從傳統(tǒng)應(yīng)用到智能應(yīng)知識中心：沉淀行業(yè)知識，通過知識工程提升大模Agent資產(chǎn)中心：對接并承載內(nèi)外部伙伴行業(yè)AI資產(chǎn)，形成行業(yè)知識對外展現(xiàn)與復(fù)用，包括各種模板、行業(yè)數(shù)據(jù)AIAI原生應(yīng)用平臺Agent編排中心Agent資產(chǎn)中心Agent配置圖6AI原生應(yīng)用平臺示意圖.數(shù)據(jù)是信息的載體，是描述客觀世界的符號記錄，數(shù)據(jù)的整合匯聚是構(gòu)建知識與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)前提。首先，通過API接口對接、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文件導(dǎo)入、邊緣計算等技術(shù)采集外部數(shù)據(jù)資源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的集中匯聚。其次，運(yùn)用ETL工具完成數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換，通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化存儲，并建立統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理體系，明確數(shù)據(jù)字段定義、格式標(biāo)準(zhǔn)與血緣關(guān)系。最后，通過數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)糾錯、缺失值填補(bǔ)、異常值檢測等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)資源的準(zhǔn)確性與一致性，形成可供分析的基礎(chǔ)數(shù)知識是從數(shù)據(jù)中提煉出的有價值的信息，是對數(shù)據(jù)的深度理解與抽象概括，知識的形成是數(shù)據(jù)價值升維的過程。首先，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，通過統(tǒng)計分析、文本向量化、圖像特征提取等其次，選擇監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法等適配算法，利用梯度下降等優(yōu)化方法擬合數(shù)據(jù)分布，通過交叉驗(yàn)證和正則化避免過擬合，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練迭代。最后，將模型習(xí)得的隱性規(guī)律轉(zhuǎn)化為可解釋形式，形成行業(yè)領(lǐng)域?qū)傩g(shù)，可通過外部知識增強(qiáng)（外掛知識庫解決大模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是經(jīng)過采集、加工等數(shù)據(jù)處理，可以直接用于開發(fā)和訓(xùn)練人工智能模型，能有效提升模型性能的數(shù)據(jù)的集合。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的形成需要在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源和知識庫的基礎(chǔ)上，基于目標(biāo)場景的業(yè)務(wù)規(guī)則，篩選高相關(guān)性數(shù)據(jù)。通過人工標(biāo)注或自動標(biāo)注賦予數(shù)據(jù)明確語義，運(yùn)用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)擴(kuò)充樣本多樣性，提升模型泛化能力。同時，建立數(shù)據(jù)集版本管理機(jī)制，記錄數(shù)據(jù)來源、處理與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，結(jié)合場景需求變化動態(tài)更新，通過驗(yàn)證及評估確保數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集工業(yè)數(shù)據(jù)集金融數(shù)據(jù)集科技數(shù)據(jù)集氣象數(shù)據(jù)集……智能制造知識醫(yī)療知識醫(yī)藥知識精準(zhǔn)運(yùn)營知識風(fēng)險管理知識ETL工具元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)去重數(shù)據(jù)糾錯缺失值填補(bǔ)異常值檢測……API接口對接………….通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理學(xué)習(xí)大規(guī)模、多領(lǐng)域、多模態(tài)數(shù)據(jù)，從中提取通用特征與知識，形成具備跨領(lǐng)域問題解決能力?；A(chǔ)大模型適用于需要廣泛知識支撐的探索性任務(wù)、為上層應(yīng)用提供通用接口的底層能力平臺以及專業(yè)門檻較低但需快速響應(yīng)的場景。該類模型具備較強(qiáng)的通用能力與靈活性，可適配多元場景，但由于訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模大，訓(xùn)練在基礎(chǔ)大模型的基礎(chǔ)上，通過注入行業(yè)專屬數(shù)據(jù)進(jìn)行定向訓(xùn)練優(yōu)化構(gòu)建而成。其核心價值在于將基礎(chǔ)大模型能力延伸至垂直領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)對行業(yè)專業(yè)知識、術(shù)語體系的深度理解與處理。行業(yè)大模型適用于需要專業(yè)知識支撐的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)、需嚴(yán)格遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或法規(guī)的任務(wù)。行業(yè)大模型具有較強(qiáng)的專業(yè)知識，能夠覆蓋行業(yè)內(nèi)多場景，行業(yè)任務(wù)準(zhǔn)確率高，但存在跨行業(yè)遷移能力不足的天然局限，且需持續(xù)基于基礎(chǔ)大模型或行業(yè)大模型進(jìn)一步聚焦特定業(yè)務(wù)場景，結(jié)合場景專屬數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行深度優(yōu)化。場景大模型圍繞解決具體場景問題展開，尤其適用于需深度適配業(yè)務(wù)邏輯、實(shí)時響應(yīng)要求高或運(yùn)行環(huán)境資源受限的任務(wù)場景。該類模型以場景落地效果為核心導(dǎo)向，不追求能力全面性，具有較小的參數(shù)規(guī)模與低計算復(fù)雜度，更適合本地輕量化部署。但由于對場景的高度依賴性導(dǎo)致其靈活性不足，一旦業(yè)務(wù)場景變更，需重新進(jìn)行模型訓(xùn)練或微調(diào)，泛化能工業(yè)質(zhì)檢場景智能客服場景合同審查場景智能導(dǎo)購場景醫(yī)療急癥分診場景……模型蒸餾參數(shù)共享機(jī)制輕量化推理框架聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)時編譯場景動態(tài)適配……醫(yī)療行業(yè)工業(yè)制造金融行業(yè)電子商務(wù)法律行業(yè)數(shù)據(jù)合成數(shù)據(jù)對齊領(lǐng)域知識注入低秩適應(yīng)參數(shù)高效微調(diào)跨模態(tài)對比學(xué)習(xí)……語義理解語言生成機(jī)器翻譯邏輯推理多模態(tài)理解……自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架多任務(wù)學(xué)習(xí)機(jī)制增量預(yù)訓(xùn)練量化技術(shù)結(jié)構(gòu)剪枝不是所有的應(yīng)用都要追求大模型，應(yīng)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景的需求選擇最合適的模型。大小模型協(xié)同或成為未來不是所有的應(yīng)用都要追求大模型，應(yīng)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景的需求選擇最合適的模型。大小模型協(xié)同或成為未來人工智能應(yīng)用的重要方向，充分利用大模型的海量數(shù)據(jù)處理能力，用小模型對局部任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，提高AI系面向城市全場景智能應(yīng)用和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，以高質(zhì)量、高效率、普惠化的算力、模型和數(shù)據(jù)運(yùn)營為核基于智能云底座的算力整合調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)對多元異構(gòu)、多節(jié)點(diǎn)跨集群跨區(qū)域計算任務(wù)的統(tǒng)一管理和調(diào)度，面向不同用戶、不同場景的創(chuàng)新應(yīng)用需要，提供穩(wěn)定可靠、按需使用、即開即用、靈活可通過采用超節(jié)點(diǎn)全對等互聯(lián)架構(gòu)、基于全局拓?fù)涓兄闹悄苷{(diào)度算法、AI故障自愈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對分布式部署的多節(jié)點(diǎn)算力資源的高效靈活調(diào)度，在為用戶免去繁瑣的管理和維護(hù)的同時，保障算力服務(wù)供通過“訓(xùn)推共池”設(shè)計并推行“朝推夜訓(xùn)”策略實(shí)現(xiàn)“錯峰用電”，提高算力資源的有效利用率，結(jié)合政府支持AI產(chǎn)），.基于AI模型平臺提供的模型納管和訓(xùn)練、評測等支持能力，集成可共享使用的基礎(chǔ)大模型、行模型資源，為用戶提供豐富可選的預(yù)訓(xùn)練模型和大模型應(yīng)用部署、訓(xùn)練調(diào)試、性能驗(yàn)證等配套服務(wù)。基于AI原生應(yīng)用平臺，提供一站式的工具集支持，助力用戶定制開發(fā)面向特定行業(yè)和場景的專屬大模型。通過提供成熟可用的成套工程化工具，助力城市將人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展從傳統(tǒng)低效的“小作坊模式”向高效可大規(guī)模復(fù)制的“工廠化模式”基于數(shù)據(jù)平臺的能力，建設(shè)具備互聯(lián)互通互操作能力的城市級可信數(shù)據(jù)空間，匯集可用于大模型訓(xùn)練和應(yīng)用、可共享、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，借助區(qū)塊鏈不可篡改且可追溯的技術(shù)特點(diǎn)，提供跨網(wǎng)、跨云、跨鏈的多渠道、全模態(tài)、多樣化的數(shù)據(jù)可信共享服務(wù)。基于數(shù)據(jù)平臺提供的一站式數(shù)據(jù)工程能力，圍繞模型訓(xùn)練和應(yīng)用全生命周期需要，為用戶高效率提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù).以算力、模型和數(shù)據(jù)運(yùn)營為核心，打造面向城市全場景人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的開放試驗(yàn)場，通過機(jī)制創(chuàng)新更好地發(fā)揮參與各方的資源和能力優(yōu)勢，強(qiáng)化政府在發(fā)展引導(dǎo)和合規(guī)監(jiān)管方面的作用，完善投融資、企業(yè)孵化、檢驗(yàn)檢測、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、法律服務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的配套服務(wù)，吸引涵市場推廣等產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)的合作伙伴，構(gòu)建產(chǎn)投融協(xié)同發(fā)展的合作生態(tài)，為城市推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深大模型的突破和生成式人工智能的發(fā)展推動人工智能加速邁入全面應(yīng)用時代，城市中的AI場數(shù)字經(jīng)濟(jì)，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。人工智能可以推動生產(chǎn)方式、商業(yè)模式全面變革，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供強(qiáng)大動力。利用人工智能技術(shù)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，推動產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展。在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，人工智能催生出自動駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等新產(chǎn)業(yè)新模式，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增數(shù)字政府，賦能政務(wù)效能提升。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為政務(wù)服務(wù)效能的躍遷提供了有效工具，其先進(jìn)的技術(shù)理念正倒逼政府施政理念的重塑，推進(jìn)政府思維模式、體制機(jī)制和服務(wù)方式的變革。人工智能與數(shù)字政府的深度融合將催生出一種新的政務(wù)服務(wù)生態(tài)，顯著提升AI+數(shù)字社會 AI人事考試社保服務(wù)AI助手 NLPCV柔性制造AI+數(shù)字政府AI+數(shù)字經(jīng)濟(jì)AI氣象AI輔助個性化教學(xué)AI醫(yī)療健康服務(wù)AI零代碼HIS系統(tǒng)智能家居應(yīng)急巡查AI視頻住建 科學(xué)計算Agent AI數(shù)字)………………安全是智慧城市的底線，智慧城市傳統(tǒng)的安全保障側(cè)重于物理環(huán)境安全、系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)風(fēng)險。例如訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，可能存在訓(xùn)練數(shù)據(jù)被投毒、敏感信息被泄露等語料安全風(fēng)險；在模型訓(xùn)練調(diào)可能存在模型文件被盜取、模型參數(shù)被萃取、API惡意調(diào)用等環(huán)境安全風(fēng)險；在模型部署和推理階段，可能存在提示安全輸出、訓(xùn)練數(shù)據(jù)投毒、拒絕服務(wù)、供應(yīng)鏈安全、權(quán)限問題、數(shù)據(jù)泄露、過度代理、過度依賴LLM生成的針對大模型訓(xùn)推業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，AI安全保障體系主要包括環(huán)境安全、語料數(shù)據(jù)安全、推理業(yè)務(wù)安全OWASPTOP10forLLMPrompt注入“數(shù)據(jù)不丟”“及時響應(yīng)”“攻擊不癱”AntiDDoSWAFCFWNDR滿足等保三級，通過構(gòu)建縱深防御體系，保護(hù)AI系統(tǒng)免受各類攻擊。一是“攻擊不癱”，過濾惡意攻擊流量。AntiDDoS通過網(wǎng)絡(luò)層防護(hù)有效抵御DDoS攻擊，避免帶寬和連接被惡意占用。CFW（云防火墻）通過嚴(yán)格訪問控制，僅開放必要端口，阻斷不良訪問請求，防止持續(xù)作惡。WAF（Web應(yīng)用防火墻）對應(yīng)用層的CC攻擊（ChallengeCollapsar）進(jìn)行過濾，有效防止服務(wù)器資源被惡意消耗。NDR（網(wǎng)絡(luò)檢測與響應(yīng)系統(tǒng)）通過實(shí)時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)行為，能夠識別APT（高級持續(xù)威脅）攻擊，最大限度減少潛在安全威脅。主機(jī)和容器的安全防護(hù)避免暴力破解、容器逃逸等攻擊，阻斷橫向攻擊，保障系統(tǒng)穩(wěn)健運(yùn)行。二是“數(shù)據(jù)不丟”，數(shù)據(jù)端到端加密、流轉(zhuǎn)可追溯。通過對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)實(shí)時監(jiān)控，并完善審計機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)中全過程可追溯。數(shù)據(jù)加密與密鑰管理體系保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的加密保護(hù)，對數(shù)據(jù)存儲時進(jìn)行密文存盤，防止數(shù)據(jù)泄露后被惡意使用。端到端（E2E）加密技密傳輸，實(shí)現(xiàn)加密策略一鍵下發(fā)，有效保障數(shù)據(jù)的隱私性和完整性。三是及時響應(yīng)，安全威脅統(tǒng)一分析、處置。通過全鏈條監(jiān)控和響應(yīng)機(jī)制，提升AI系統(tǒng)在異常情況下的恢復(fù)能力。安全態(tài)勢感知系統(tǒng)提供威脅狀態(tài)一屏展示，通過自動化告警功能及時觸發(fā)響應(yīng)措施，防止?jié)撛诠魯U(kuò)展。日志綜合分析平臺集中匯聚漏洞信息、賬號信息和云監(jiān)控日志等各類日志并進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提供精準(zhǔn)的溯源語料數(shù)據(jù)安全：保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)性。一是隱私合規(guī)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)訓(xùn)練語料數(shù)據(jù)自動化隱私檢測、脫敏，尤其對于圖像數(shù)據(jù)，通過人臉、身份證號、車牌號等個人隱私信息的識別和脫敏技術(shù)，嚴(yán)格保護(hù)用戶隱私。二是版權(quán)合規(guī)，根據(jù)元數(shù)據(jù)和內(nèi)容特征，檢查其版權(quán)來源，對于未經(jīng)授權(quán)的語料數(shù)據(jù)作出識別并清理，從源頭上保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)合規(guī)性。三是內(nèi)容合規(guī)，構(gòu)建訓(xùn)練語料內(nèi)容安全審查和過濾機(jī)制。支持對為大模型服務(wù)構(gòu)建應(yīng)用級、內(nèi)容級防護(hù)，防止在實(shí)際應(yīng)用中受到攻擊或生成違規(guī)內(nèi)容。一是大模型提示詞注入攻擊防護(hù)，精確識別并防護(hù)Prompt注入行為，對文本、圖片、音頻及視頻中的惡意代碼輸入進(jìn)行檢測。二是模型對話違規(guī)內(nèi)容過濾，通過全面分析輸入輸出的數(shù)據(jù)流，實(shí)時識別并過濾敏感信息、惡意內(nèi)容及惡意代碼，防止的交互中出現(xiàn)不當(dāng)言論或內(nèi)容泄露。三是大模型應(yīng)用層攻擊防護(hù)，針對大模型在應(yīng)用層可能遭遇的攻擊，通防護(hù)措施來防止各種惡意行為，包括但不限于OWASP發(fā)布的大模型10大最關(guān)鍵漏洞，保障大模型應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行。通過評測工具和專業(yè)服務(wù)，提供全方位的合規(guī)性和安全性評估。一是內(nèi)容對抗測試，通過自動化內(nèi)容安全評測工具，對常見攻擊模式進(jìn)行評測，測試對抗樣本下模型的抗干擾能力。二是內(nèi)容安全評測專業(yè)服務(wù)，針對性內(nèi)容合規(guī)要求，構(gòu)建行業(yè)特有問答進(jìn)行評測，評估是否輸出違規(guī)內(nèi)容。三是安全滲透測試，對AI訓(xùn)推環(huán)境和AI開發(fā)平.AI運(yùn)維保障體系，即人工智能運(yùn)維（Arti?cialIntelligenceforITOperations—AIOps），指利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)31AICITY發(fā)展研究報告應(yīng)并修復(fù)故障，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性，主要包括故障快恢、風(fēng)險與人工運(yùn)維和自動化運(yùn)維相比，AI運(yùn)維可以綜合多個系統(tǒng)的有效運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和計算、推理，比實(shí)現(xiàn)作業(yè)的“自愈”機(jī)制；在面對局部故障時，系統(tǒng)具備智能識別和恢復(fù)能力，能夠自動識別作業(yè)層的斷點(diǎn)，即任務(wù)執(zhí)行的暫停點(diǎn)，通過記錄和保存任務(wù)狀態(tài)，確保在故障恢復(fù)后，能夠從上次中斷的地方繼續(xù)執(zhí)行，而無需重新開構(gòu)建安全可靠的IT環(huán)境，提升識別風(fēng)險規(guī)則場景的能力，包括高可用架構(gòu)、配置管理要求、版本一致性、監(jiān)控能力、故障管理等關(guān)鍵能力。在關(guān)注高可用架構(gòu)時，逐一審查并確保架構(gòu)具備確定性的可靠性、可恢復(fù)性和故障確保業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展與法律遵從性。一是運(yùn)維活動合規(guī)性管理，通過一系列的管理策略及技術(shù)手段對運(yùn)維各項(xiàng)活動進(jìn)行合規(guī)性管理，保障現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量。二是人員與工具管理，從人員結(jié)果稽查等維度進(jìn)行管理。三是安全生產(chǎn)管理，通過對安全生產(chǎn)相關(guān)維度的衡量指標(biāo)設(shè)定及考核，持續(xù)提升安全生產(chǎn) 安全生產(chǎn)管理33AICITY發(fā)展研究報告.遵循全棧自主可控的技術(shù)路線，采用國產(chǎn)通用服務(wù)器芯片、人工智能算力芯片，基于國產(chǎn)化云平臺軟件，從底層硬件到上層應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全面國產(chǎn)自研可控。建立硬件和軟件同步設(shè)計、建設(shè)、管理、運(yùn)營的全流程安全防護(hù)機(jī)制，強(qiáng)化風(fēng)險論證與等級保護(hù)，同步部署容災(zāi)備份、態(tài)勢預(yù)警等防護(hù)手段，形成“進(jìn)不去、拿不到、看不懂、改不了、癱不成、賴不掉”的動態(tài)安全體系，確保關(guān)鍵設(shè)施、智慧城市建設(shè)一定要堅持“可管可控、安全可信”這個根本智慧城市建設(shè)一定要堅持“可管可控、安全可信”這個根本原則。除了傳統(tǒng)安全建設(shè)要確保數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、主堅持一體化設(shè)計建設(shè)運(yùn)營，以“互聯(lián)互通、充分利舊”為導(dǎo)向，在云資源、政務(wù)大模型等方面推動跨城市、跨區(qū)域、跨層級的集約建設(shè)、資源整合，形成“軟硬兼施、虛實(shí)共管”的協(xié)同發(fā)展格局。AICITY以廣義的城市為主體，近期將主要采用城市統(tǒng)建統(tǒng)管模式，科學(xué)規(guī)劃、統(tǒng)籌建設(shè)分布式智能底座、數(shù)據(jù)資源、模型資源、大模型中心等基礎(chǔ)設(shè)施。從集約的角度，遠(yuǎn)期可采用統(tǒng)建分用模式，基于省級統(tǒng)一建設(shè)政務(wù)云和政務(wù)服務(wù)平臺等，由省級統(tǒng)籌政務(wù)應(yīng)用等訓(xùn)練、各城市分布式推理。也可探索跨城市的算力資源、模型訓(xùn)練框架、應(yīng)用服務(wù)組件共享共用，提升資源利.面向未來不斷增長的AI應(yīng)用需求，采用主流開源技術(shù)框架與通用硬件平臺，充分融入行業(yè)生態(tài)，以廠商無關(guān)性保障不同系統(tǒng)間無縫集成。將彈性擴(kuò)展機(jī)制融入規(guī)劃設(shè)計理念，支持硬件容量、功能模塊、應(yīng)用場景的多維度延伸，實(shí)現(xiàn)資源的動態(tài)調(diào)配與服務(wù)遷移。依托開源生態(tài)，支持多家生態(tài)伙伴的共同參與，促進(jìn)技術(shù)協(xié)同與標(biāo)準(zhǔn)兼容，使系統(tǒng)能夠適應(yīng)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、多元數(shù)據(jù)的融合需求，為后續(xù)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)創(chuàng)新預(yù)留充足空間，保障長期運(yùn)行中的靈合生態(tài)資源，提供更多結(jié)合行業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用服務(wù)。充分發(fā)揮行業(yè)龍頭企業(yè)在生態(tài)培育方面的引領(lǐng)作用，以開放兼容為原則，加快技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、開源社區(qū)建設(shè)等，吸引更多懂業(yè)務(wù)、有數(shù)據(jù)的生態(tài)伙伴.既有底座智能化升級賦能實(shí)現(xiàn)AICITY當(dāng)城市已具備一定規(guī)模的政務(wù)云與智算資源，可支撐AICITY算力需求時，城市可優(yōu)先選擇在現(xiàn)有基礎(chǔ)之上增配大模型中心。此路徑可最大化現(xiàn)有資產(chǎn)價值，不需要大規(guī)模新購服務(wù)器，降低AICITY建設(shè)成本。通過對政務(wù)云平臺進(jìn)行深度技術(shù)改造，健全政務(wù)智算中心能力，部署AI大模型，打造政務(wù)及公共服務(wù)AI能力。同時，改建擴(kuò)建行業(yè)智算中心，打造城市產(chǎn)業(yè)AI能力。在此基礎(chǔ)上，強(qiáng)化數(shù)據(jù)空間建設(shè)，支撐模型應(yīng)用能力突破，創(chuàng)新商業(yè)價值。這種模式適用于政務(wù)云基礎(chǔ)較好、具備足夠智算資源或成本投入較為敏感的城市，能夠快速滿足城市在政務(wù)、民生服務(wù)、城市治前瞻架構(gòu)重塑AICITY城市智能底座對于AI應(yīng)用需求龐大，現(xiàn)有政務(wù)云能力容量、性能、穩(wěn)定性已明顯不足，或城市算力缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃，“碎片化”、“孤島型”傾向突出的城市而言，全面新建城市智算底座，構(gòu)建協(xié)同運(yùn)行的城市全域人工智能基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)勢在必行。這類城市應(yīng)立足于未來5-10年發(fā)展規(guī)劃，面向人工智能業(yè)務(wù)、城市級應(yīng)用、行業(yè)級應(yīng)用高起點(diǎn)設(shè)計構(gòu)建AICITY的基礎(chǔ)設(shè)施體系。整合本地算力、數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)等要素資源，新建政務(wù)智算中心、行業(yè)智算中心，夯實(shí)AICITY雙中心承載底座。按需部署人工智能大模型，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)“模型飛輪”、“數(shù)據(jù)飛輪”雙輪驅(qū)動。提供公共AI算力、模型、數(shù)據(jù)等服務(wù)，支撐政務(wù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、人才、科研等領(lǐng)域應(yīng)用，形成多維度聯(lián)動的發(fā)展精準(zhǔn)選擇小切口高價值應(yīng)用場景，點(diǎn)燃產(chǎn)業(yè)動能“引爆點(diǎn)”AICITY建設(shè)應(yīng)以應(yīng)用導(dǎo)向?yàn)楹诵模珳?zhǔn)識別并聚焦能夠快速產(chǎn)生顯著價值的應(yīng)用場景。應(yīng)用場景選擇應(yīng)綜合考量產(chǎn)業(yè)特質(zhì)、業(yè)務(wù)邏輯、價值度量上與人工智能技術(shù)的匹配度，工具應(yīng)用廣泛且數(shù)據(jù)資源豐富的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。如已部署RPA、SQL是錨定核心業(yè)務(wù)。聚焦核心業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵流程，選擇小切口突破，基于業(yè)務(wù)特點(diǎn)深挖AI賦能應(yīng)用潛力。三是推動大小模型協(xié)同。充分釋放大模型泛化能力，處理語言理解等擅長任務(wù)，同時借助小模型精準(zhǔn)攻克特定難題，以大小模型結(jié)合提升整體效能。四是聚焦價值度量。以用戶是否愿意使用為直觀衡量標(biāo)準(zhǔn)，確保場景能高效解決完整問題，關(guān)注客戶滿意度、效率及決策質(zhì)量提升，而非單純聚焦成本優(yōu)化，深度賦能全產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)筑AICITY“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”要實(shí)現(xiàn)AICITY產(chǎn)業(yè)動能的持續(xù)爆發(fā)，需依托人工智能技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)并形成閉環(huán)。在應(yīng)用場景落地后，持續(xù)深化數(shù)據(jù)治理，優(yōu)化模型能力，使其更精準(zhǔn)地滿足產(chǎn)業(yè)需求。同時，以點(diǎn)帶面，推動AI賦能方案從龍頭企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)乃至整個行業(yè)擴(kuò)散，形成產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。鼓勵中小企業(yè)接入統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)AI平臺，共享智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同智能化升級，促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的優(yōu)化與重構(gòu)，最終構(gòu)建起一個以人工智能為驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)，為隨著我國智慧城市建設(shè)進(jìn)入全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段，搭建匹配本地產(chǎn)業(yè)特色及發(fā)展需求的城市人工智能大模隨著我國智慧城市建設(shè)進(jìn)入全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段，搭建匹配本地產(chǎn)業(yè)特色及發(fā)展需求的城市人工智能大模型中心將是城市發(fā)展的新需求。例如“制造名城”東莞市結(jié)合本地制造業(yè)優(yōu)勢，以人工智能作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的第一生產(chǎn)力，落地面向制造業(yè)領(lǐng)域的城市級人工智能大模型中心，形成了專業(yè)化、集約化、智能化的生產(chǎn)37AICITY發(fā)展研究報告（一）加強(qiáng)頂層規(guī)劃引導(dǎo)（一）加強(qiáng)頂層規(guī)劃引導(dǎo)系統(tǒng)謀劃AICITY發(fā)展戰(zhàn)略。結(jié)合城市政務(wù)服務(wù)、城市治理、公共服務(wù)的業(yè)務(wù)需求及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，因地制宜加速推動“AI+”應(yīng)用場景落地。大力開放城市“人工智能+”應(yīng)用場景，構(gòu)建“政府搭臺、制，通過“揭榜掛帥”等手段以場景建設(shè)帶動人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)品創(chuàng)新，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的高水平發(fā)展格局，實(shí)現(xiàn)人工智能等先進(jìn)數(shù)字技（二）整合資源要素供給（二）整合資源要素供給以有效投資增強(qiáng)發(fā)展動能。整合城市內(nèi)相關(guān)專項(xiàng)資金，通過爭取超長期國債、申報地方政府專項(xiàng)債券、申報設(shè)備更新和技術(shù)改造項(xiàng)目資金強(qiáng)化資金保障。發(fā)揮政府投資的撬動作用，增強(qiáng)創(chuàng)新要素供給。通過開放算力、模型、數(shù)據(jù)服務(wù)，發(fā)放算力補(bǔ)貼、模型補(bǔ)貼等實(shí)現(xiàn)人工智能要素服務(wù)普惠泛在，吸引政府部門、公共服務(wù)組織、企業(yè)使用，加快AI應(yīng)用創(chuàng)新。在人工智能人才引培、人工智能初創(chuàng)企業(yè)扶持（三）打造持續(xù)運(yùn)營模式（三）打造持續(xù)運(yùn)營模式結(jié)合城市特色與需求打造基于政企合作、多方生態(tài)共建的AICITY可持續(xù)運(yùn)營模式，構(gòu)建以“問題解決度、用戶滿意度”為核心的長效評價機(jī)制和持續(xù)優(yōu)化機(jī)制，持續(xù)積累城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)、模型資產(chǎn)，打造AI核心產(chǎn)業(yè)和示范場景應(yīng)用，助力城市資源的高效配置、服務(wù)的精準(zhǔn)響應(yīng)及治理的動態(tài)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從“功能疊加”到“系統(tǒng)智能”的躍遷，提（四）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)（四）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)構(gòu)建完善的AI技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，通過峰會、沙龍等產(chǎn)業(yè)活動服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，依AI全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)及行業(yè)上下游供需對接，催生圍繞關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)集群。鼓勵龍頭企業(yè)、創(chuàng)新型中小.東莞市是中國制造業(yè)的重要基地之一，近年來在算力算法領(lǐng)域進(jìn)行了深度布局。算力設(shè)施方面，東莞市構(gòu)建了覆蓋全市的算力網(wǎng)絡(luò)，為各類智能應(yīng)用落地提供了強(qiáng)大的計算能力支撐。目前，全市已有超過一千家大數(shù)據(jù)企業(yè)和上百家機(jī)器視覺企業(yè)，初步形成“人工智能+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。應(yīng)用場景方面，作為國家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市，東莞市積極推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心、思愛普（SAP）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心先后落地。同時，智慧水務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等城市管理和服務(wù)場景，為算力算法技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的試驗(yàn)場。東莞市在人工智能領(lǐng)域雖然取得了一定進(jìn)展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一是智能算力布局相對滯后，尚未建立普惠AI算力公共平臺，導(dǎo)致企業(yè)算力需求外溢。二是算力算法應(yīng)用場景缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃，存在“碎片化”“孤島型”現(xiàn)象，未能形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景鏈。三是算力算法產(chǎn)業(yè)生態(tài)和人才雁陣建設(shè)均處于起步階段，頂尖專家、研發(fā)團(tuán)隊(duì)和復(fù)合型創(chuàng)新人才稀缺。針對上述問題，東莞市人工智能大模型中心規(guī)劃建設(shè)全棧國產(chǎn)自主可控的軟硬件設(shè)施，旨在面向政府和制造業(yè)企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大模型，提供普惠易用的人工智能公共服務(wù)平臺，賦能東莞千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。.東莞市人工智能大模型中心通過構(gòu)建國產(chǎn)化人工智能大模型云平臺，提供包括AI開發(fā)平臺、大模型服務(wù)在內(nèi)的高階服務(wù)能力，滿足實(shí)際應(yīng)用需求，促進(jìn)東莞市科技創(chuàng)新發(fā)展。優(yōu)秀的泛化能力優(yōu)秀的泛化能力充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系，達(dá)到更高的泛化性能，對不同場景魯棒性更強(qiáng)海量無標(biāo)注樣本篩選，節(jié)省80%以上較傳統(tǒng)方法發(fā)現(xiàn)率提升2~3倍低門檻AI開發(fā)對AI開發(fā)工程師專業(yè)依賴模型開發(fā)平臺及工具鏈（數(shù)據(jù)工程|模型開發(fā)|Agent開發(fā)|應(yīng)國產(chǎn)化100PAI算力門戶網(wǎng)站運(yùn)營分析模型集市資產(chǎn)中心知識中安全保障體系標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系預(yù)測/求解工業(yè)OCR識別AI質(zhì)量檢測能源基礎(chǔ)設(shè)施（租賃機(jī)房）………構(gòu)建適配AI大模型和AI訓(xùn)練的云底座，提供彈性云主機(jī)、裸金屬、云容器引擎及云存儲等服務(wù)；部署網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，包括參數(shù)平面、業(yè)務(wù)樣本平面、設(shè)備管理平面所需的交換節(jié)點(diǎn)及參數(shù)面匯聚交換機(jī)等。云平臺遵循開放性、先進(jìn)性和兼容演進(jìn)能力等要求，采用業(yè)界主流的OpenStack開源框架，充分融入行業(yè)生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)硬件、軟件廠商解耦，最大限度保障資源池建設(shè)投資效益。采用KVM虛擬化技術(shù)，支持與其他云服務(wù)平臺的平滑遷移。通過在每個業(yè)務(wù)分區(qū)部署一套虛擬化云平臺，實(shí)現(xiàn)資源池的統(tǒng)一管理，并提供容器等云原生服務(wù)。（2）AI開發(fā)平臺AI開發(fā)平臺配套提供一站式AI開發(fā)與訓(xùn)練服務(wù)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練平臺、推理平臺等能力。大模型服務(wù)配套基礎(chǔ)大模型和對應(yīng)的大模型開發(fā)套件，包括數(shù)據(jù)管理、AI原子能力、訓(xùn)練管理、服務(wù)管理以及相關(guān)工作AI開發(fā)平臺聚焦全棧全場景AI解決方案，集成了高性能AI處理器、CPU處理器、AI集群節(jié)點(diǎn)及先進(jìn)的AI計算框架。通過提供預(yù)處理、半自動化標(biāo)注工具、AI訓(xùn)練及模型部署能力，顯著提升了AI開發(fā)速度和質(zhì)量。大模型采用全棧國產(chǎn)自主可控的軟硬結(jié)合訓(xùn)練體系，基于創(chuàng)新的算法結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高效算法設(shè)計和卓越性能，具備自然語言處理、視覺、科學(xué)計算等基礎(chǔ)能力，并提供模型開發(fā)、數(shù)據(jù)工程、應(yīng)用開發(fā)等套件，助力用戶快速完成行業(yè)大模型、場景大模型的構(gòu)建工作。東莞市東城外國語小學(xué)通過構(gòu)建全方位、多維度的智慧體育生態(tài)系統(tǒng)，不僅助力學(xué)生每天實(shí)現(xiàn)不低于2小時的體育鍛煉目標(biāo)，還極大地提升了體育教學(xué)的質(zhì)量和效率。部署前后對比顯示，學(xué)生對體育活動的興趣顯著增加，平均每日體育活動時間從1.5小時提升至2.3小時。課堂管理效率提高了約30%，教師能夠擺脫繁瑣的數(shù)據(jù)記錄工作，更加專注于個性化指導(dǎo)。整體來看，學(xué)生的體質(zhì)健康水平得到了明顯改善，體測合格率提升了15%。（2）AI+研發(fā)廣東東陽光藥業(yè)股份有限公司通過接入人工智能大模型中心，構(gòu)建了一套完整的藥物分子篩選與優(yōu)化體系，覆蓋了虛擬篩選、分子生成、ADMET預(yù)測等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。基于GAT算法開發(fā)的PK藥代動力學(xué)模型，能夠精準(zhǔn)預(yù)測藥物藥代動力學(xué)特征，減少動物實(shí)驗(yàn)次數(shù)30%至50%，并提高臨床一期試驗(yàn)的成功率。傳統(tǒng)藥物PCC篩選周期從三年縮短至兩年，節(jié)省了三分之一的時間。（3）AI+政務(wù)服務(wù)東莞市政務(wù)服務(wù)中心推出的“政銀通”平臺，通過構(gòu)建企業(yè)多維數(shù)據(jù)畫像體系，整合稅務(wù)、用電等18類動態(tài)數(shù)據(jù)，開發(fā)智能風(fēng)控模型，將授信轉(zhuǎn)化率大幅提升至68%。創(chuàng)業(yè)者僅需72小時即可獲得50萬元信用貸款，比傳統(tǒng)征信報告方式快十倍以上。東莞市水務(wù)局通過DeepSeek大模型的私有化部署試驗(yàn)，融合實(shí)時水文監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象預(yù)報信息及歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)庫，建立了多源數(shù)據(jù)融合分析模型，實(shí)現(xiàn)了洪澇演進(jìn)過程的智能模擬，有效提升了預(yù)警信息的精準(zhǔn)度至分鐘級，顯著提升了水資源管理、供水調(diào)度、防洪排澇等典型場景的應(yīng)用效能。.采用“政企合作、政府監(jiān)督、建運(yùn)一體”模式，通過整合政企資源、優(yōu)化服務(wù)體系，推動城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，深化產(chǎn)城融合，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。AI初創(chuàng)企業(yè)扶植服務(wù)企業(yè)技術(shù)賦能服務(wù)東莞市政府在本項(xiàng)目中扮演著至關(guān)重要的角色，主要負(fù)責(zé)統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域算力資源及大模型建設(shè)的整體布局，并政策支持：出臺稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)貼等一系列扶持政策，為風(fēng)險控制：建立健全的大模型中心監(jiān)督體系，加強(qiáng)業(yè)上述舉措有助于提升項(xiàng)目透明度和社會認(rèn)可度，同時也增強(qiáng)了市場信心，吸引了更多社會資本參與到相關(guān)領(lǐng)域（2）國企管理運(yùn)營東莞市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展集團(tuán)有限公司作為本地國有企業(yè)，負(fù)責(zé)人工智能大模型中心的實(shí)際運(yùn)營工作。該公司致力于高效整合政企資源和技術(shù)力量，充分發(fā)揮人工智能大模型中心作為創(chuàng)新載體的作用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，帶動人員招聘與培訓(xùn)：從企業(yè)賦能、聯(lián)合創(chuàng)新、生態(tài)匯聚、品牌打造和人才培養(yǎng)五個維度出發(fā)，招募并培養(yǎng)一支高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：完成大模型中心實(shí)驗(yàn)室、辦公場所及展廳建設(shè)，搭建先進(jìn)的軟硬件平臺，為研發(fā)活動提供堅實(shí)商業(yè)模式設(shè)計：基于市場需求分析，設(shè)計切實(shí)可行且具有競爭力的商業(yè)模式，確保項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益成本管控：負(fù)責(zé)日常運(yùn)營過程中產(chǎn)生的人力、水、電、物業(yè)、帶寬等基礎(chǔ)運(yùn)營費(fèi)用的管理和控制，力求實(shí)現(xiàn)成通過上述措施，東莞市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展集團(tuán)有限公司不僅能夠有效推動本地人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還能增強(qiáng)企業(yè)（3）技術(shù)公司輔助運(yùn)營為進(jìn)一步提升項(xiàng)目的整體技術(shù)水平和服務(wù)能力，引入專業(yè)的技術(shù)公司輔助運(yùn)營成為重要環(huán)節(jié)。技術(shù)公司主要提企業(yè)算力及模型調(diào)研：深入了解各類型企業(yè)對計算能力和算法模型的行業(yè)模型開發(fā)及場景化模型開發(fā)：根據(jù)行業(yè)特性和應(yīng)用場景，開發(fā)相聯(lián)合創(chuàng)新與人才培養(yǎng)：協(xié)助運(yùn)營公司開展技術(shù)研發(fā)，同時注重人才的培養(yǎng)借助外部技術(shù)公司的專業(yè)優(yōu)勢，可以彌補(bǔ)自身短板，快速提升服務(wù)東莞市人工智能大模型中心的建立不僅是為了提升城市的智能化水平，更是為了帶動整個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步。通過推進(jìn)產(chǎn)城融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市建設(shè)協(xié)同共進(jìn)；通過構(gòu)建開放共享的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多在實(shí)際應(yīng)用中，在智慧城市管理方面，利用AI技術(shù)優(yōu)化交通流量、提升能源使用效率；在工業(yè)制東莞市人工智能大模型中心采用多方協(xié)作的創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營模式，不僅推動了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展，也為其他地區(qū).花都區(qū)作為廣州市的重要工業(yè)區(qū)域，擁有深厚的制造業(yè)基礎(chǔ)，特別是在汽車產(chǎn)業(yè)、電子電器、皮具箱包以及日化等領(lǐng)域具備顯著優(yōu)勢，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富的應(yīng)用場景和堅實(shí)的產(chǎn)業(yè)支撐。但面對全球產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)和市場競爭的加劇，傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求日益迫切，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為花都區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的重要方向。然而，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中普遍面臨諸多問題和挑戰(zhàn)：一是組織戰(zhàn)略與人員技能不足，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識不夠深入，未能將其納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃；二是數(shù)字化覆蓋不全面，僅關(guān)注某一環(huán)節(jié)或部門的數(shù)字化，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重；三是預(yù)算有限，轉(zhuǎn)型技術(shù)投入和試錯成本高；四是自身的技術(shù)水平有限，難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求；五是管理體系薄弱，缺乏明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、流程和規(guī)范，以及有效的項(xiàng)目管理和風(fēng)險控制機(jī)制；六是轉(zhuǎn)型路徑不明確，缺乏明確的指導(dǎo)和規(guī)劃。聚焦花都區(qū)企業(yè)基礎(chǔ)生產(chǎn)經(jīng)營存在的問題和不足、應(yīng)用智能升級面臨的挑戰(zhàn)，花都區(qū)新型工業(yè)化數(shù)字服務(wù)平臺應(yīng)運(yùn)而生。該平臺以“數(shù)”“智”為核心，以服務(wù)廣大中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為宗旨，深化人工智能應(yīng)用，構(gòu)建“通用大模型+工業(yè)AI大模型”相結(jié)合的工業(yè)智能服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)花都區(qū)重點(diǎn)行業(yè)、區(qū)域整體數(shù)字化水平提升，全方位為制造業(yè)“賦智賦能”。.務(wù)門戶入口?！?”是兩類核心應(yīng)用，包括面向箱包、日化、電子、汽配四大重點(diǎn)行業(yè)的AI應(yīng)用及基礎(chǔ)SaaS應(yīng)用?！?”是支撐應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)的工具組件，包括構(gòu)成應(yīng)用具體功能的業(yè)務(wù)組件、算法庫、模型庫等能力組件；提供了應(yīng)用開發(fā)、訓(xùn)練和部署應(yīng)用所需的各種技術(shù)工具；“2”包括系統(tǒng)運(yùn)維和安全服務(wù)，提供了運(yùn)行、存儲、計算和網(wǎng)整體技術(shù)架構(gòu)：全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)網(wǎng)整體技術(shù)架構(gòu)：全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)網(wǎng)“1+1+4”，助力本地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級營基礎(chǔ)SaaS應(yīng)用和服務(wù)行業(yè)AI應(yīng)用AI數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)類資產(chǎn)庫模型/算法庫頁面開發(fā)工具應(yīng)用開發(fā)框架應(yīng)用集成平臺低代碼開發(fā)工具零時序數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫向量通用計算服務(wù)器智能計算服務(wù)器存儲服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全設(shè)AI計算服務(wù)存儲服務(wù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全服務(wù)密碼服務(wù)數(shù)據(jù)安全模型安全應(yīng)用安全開發(fā)框架（MindSpore/PP…）CRMSRMAI模型引擎CADDM網(wǎng)絡(luò)平臺監(jiān)控安全運(yùn)營中心本地運(yùn)營團(tuán)隊(duì)云平臺監(jiān)控Agent工程OCR算法運(yùn)維資源監(jiān)控數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用開發(fā)機(jī)房監(jiān)控安全模型開發(fā)環(huán)境安全運(yùn)平臺基于云計算架構(gòu)，部署大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群，配備高性能服務(wù)器與GPU集群，提升數(shù)據(jù)處理與計算能力。采用自主可控軟硬件產(chǎn)品，構(gòu)建計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施，提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等彈性運(yùn)行環(huán)境，具備在線/離線部署升級能力及云服務(wù)線上管理功能。依托國產(chǎn)化安全可靠芯片的硬件，云平臺、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等軟件，構(gòu)建從芯片到平臺軟件的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)從硬件到軟件的自主研發(fā)、生產(chǎn)、升級、運(yùn)維全流程可控。（2）技術(shù)工具層提供開發(fā)、訓(xùn)練和部署應(yīng)用所需的各種技術(shù)工具，是支撐AI解決方案實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，包括模型開發(fā)管理工具、數(shù)據(jù)管理工具、AI模型引擎等，基于集成化、模塊化和可擴(kuò)展的技術(shù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)高效的模型開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、AI應(yīng)用部署以及物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。47AICITY發(fā)展研究報告（3）能力開發(fā)層通過集成的應(yīng)用開發(fā)組件和模型管理工具，可縮短產(chǎn)品從設(shè)計到部署的周期，降低開發(fā)成本。支撐定制化AI應(yīng)用具體功能實(shí)現(xiàn)的組件，包括業(yè)務(wù)組件庫、模型算法庫、領(lǐng)域知識庫等。平臺提供面向用戶的統(tǒng)一交互界面和服務(wù)入口，包括企業(yè)應(yīng)用市場、數(shù)字化診斷、人才培養(yǎng)等服務(wù)和功能，方便用戶快捷訪問、使用和管理相關(guān)應(yīng)用。通過建立商品準(zhǔn)入認(rèn)證機(jī)制，確保交易商品符合花都數(shù)字化產(chǎn)品的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和架構(gòu)要求，促進(jìn)花都區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品和方案在全行業(yè)高效低成本復(fù)制，提升中小企業(yè)數(shù)字化水平，助力企業(yè)（5）應(yīng)用創(chuàng)新平臺一方面基于平臺部署企業(yè)基礎(chǔ)SaaS應(yīng)用，按照箱包、日化、電子信息、汽配行業(yè)分類，涵蓋CAD、ERP、MES、SCM等應(yīng)用。通過政府搭建統(tǒng)一的基礎(chǔ)SaaS服務(wù)平臺，破解中小企業(yè)因技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)人才短缺、資金有限等問題導(dǎo)致的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。另一方面面向行業(yè)需求定制化開發(fā)AI解決方案，針對行業(yè)痛點(diǎn)需求開展應(yīng)用開發(fā)升級，提供AI驅(qū)動的輔助設(shè)計優(yōu)化、工藝配方優(yōu)化、質(zhì)量檢測優(yōu)化等應(yīng)用，變革企業(yè)傳統(tǒng)工作流程，提高生產(chǎn)運(yùn)營效率和行業(yè)競爭力。通過將AI技術(shù)和行業(yè)場景深度融合，加速前沿AI技術(shù)向行業(yè)場景轉(zhuǎn)化落地，釋放人工智（6）保障體系平臺具備安全性、可用性、性能優(yōu)化和故障處理等功能，確保AI系統(tǒng)在各類運(yùn)行環(huán)境中安全可靠運(yùn)行，并為其持續(xù)優(yōu)化和更新提供支持。（2）推動精準(zhǔn)場景落地聚焦汽車零部件、電子信息、皮具箱包、美妝日化4大支柱產(chǎn)業(yè)，開發(fā)箱包AI設(shè)計、香精智能調(diào)香等行業(yè)專屬應(yīng)用平臺，打通設(shè)計、生產(chǎn)、銷售全流程數(shù)據(jù)鏈，加速“花都制造”向“花都智造”升級。以AI智能調(diào)香助手為例，通過全方位助力企業(yè)縮短香精產(chǎn)品研發(fā)周期，香料分析環(huán)節(jié)工作量從“天”級降低至“分鐘”級，香精研發(fā)周期從（3）培育生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群打造“數(shù)字展廳+電商孵化”賦能體系，目前已服務(wù)100多家本地企業(yè)開展數(shù)字化改造，8家企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI深度應(yīng)用，未來力爭推動500家上下游企業(yè)聚集，形成以花都為核心的“AI+制造”產(chǎn)業(yè)集群，助力廣州打造數(shù)字中國標(biāo)桿通過全平臺全渠道線上營銷、線下活動開展宣貫。平臺自發(fā)布以來已舉辦15場線下活動，包括發(fā)布會、數(shù)字化宣講、企業(yè)采訪、企業(yè)交流等主題，在公眾號、視頻號、抖音等平臺累計發(fā)布80余篇作品，粉絲量超1500人。宣導(dǎo)觸達(dá)企業(yè)達(dá)5000余家，激活8000余家企業(yè)對AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，涉及箱包、日化美妝、聲光電子、汽車零部件、項(xiàng)目由花都區(qū)政府與華為、佳都科技、之云科技、中國信通院等多方政企共建、產(chǎn)研合作。其中，華為提供AI技術(shù)底座，之云科技作為花都區(qū)屬國有企業(yè)承擔(dān)平臺運(yùn)營職責(zé)。項(xiàng)目基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)總線和賬號體系，建設(shè)功能完善、流程完備的綜合服務(wù)型平臺，為企業(yè)提供全鏈條、一站式數(shù)字化服務(wù)。企業(yè)能夠以低廉的價格選擇功能“按需租用”，將傳統(tǒng)的后補(bǔ)貼式模式，變革為“政府牽頭搭科研合作&人才培養(yǎng)AI初創(chuàng)企業(yè)扶植服務(wù)企業(yè)技術(shù)賦能服務(wù)（2）運(yùn)營模式貼身保姆服務(wù)：由區(qū)屬國企之云科技承擔(dān)技術(shù)運(yùn)維和業(yè)務(wù)運(yùn)營工作，提供貼身保姆式服務(wù)，包括不斷迭代、更實(shí)體運(yùn)營中心：利用展廳全面展示“需求—路徑—供給”的實(shí)施方案庫、案例庫，以及平臺服務(wù)內(nèi)容和生態(tài)伙數(shù)字化人才：配備培訓(xùn)中心、會議中心、共享辦公區(qū)等，利用平臺對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、整體路徑等進(jìn)行研究，助力企業(yè)明確數(shù)字化整體規(guī)劃。同時建立數(shù)字化人才培訓(xùn)體系（3）政策支持通過首年免費(fèi)、次年50%收費(fèi)、第三年70%理、流程、制度和工藝。對使用平臺開展數(shù)字化應(yīng)用，基于平臺進(jìn).現(xiàn)階段，城市管理面臨的挑戰(zhàn)越來越復(fù)雜，市民的需求和問題日益多樣化，政府部門需要有效的工具來破解難題：一是缺乏對工單的有效預(yù)警，無法進(jìn)行實(shí)時、精確的分析，亟需加強(qiáng)對重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)事件、重點(diǎn)群體的動態(tài)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)合規(guī)風(fēng)險即時預(yù)警和快速處置。二是缺乏對工單數(shù)據(jù)的有效分析和治理，亟需通過工單數(shù)據(jù)挖掘，隨時掌握不同區(qū)域、不同時間段的問題熱點(diǎn)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐。宜興市積極推動落地政務(wù)場景，加速助推城市治.“天機(jī)鏡”大模型以盤古大模型為底座，融合雙圖譜事件鏈、Agent智能體、場景小模型、智能問策、應(yīng)急預(yù)案生成、事故報告自動總結(jié)、工單任務(wù)智能分撥、社情民意分析等全能力的城市智能體大模型，基于昇騰910B與鯤鵬920等全國產(chǎn)化芯片路線開發(fā)，采用模塊化開源技術(shù)架構(gòu)，滿足自主可控要求，可應(yīng)用于城市安全生命線、公共安全、生產(chǎn)安全、自然資源及生態(tài)保護(hù)安全等城市安全場景，實(shí)現(xiàn)安全事件預(yù)測預(yù)警、指揮調(diào)度、評估分析、輿論控制“天機(jī)鏡”大模型系統(tǒng)在具備自主能力的基礎(chǔ)上，融合了多場景的小模型算法能力，通過采集分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時數(shù)據(jù)，推算多維度城市安全場景感知數(shù)據(jù)，以“主動識別+推演預(yù)測”的雙模式，實(shí)現(xiàn)對城市生命線、公共安全、企業(yè)生產(chǎn)安全、自然災(zāi)害、生態(tài)環(huán)保等安全風(fēng)險隱患及事件的“