站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁湖南石油化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院《中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，成績(jī)范圍在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。計(jì)算成績(jī)的中位數(shù)所在的組是（）A.70-80分B.80-90分C.無法確定D.以上都不對(duì)2、對(duì)一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.差分法3、對(duì)某商場(chǎng)的銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，1月銷售額為10萬元，2月銷售額為12萬元，3月銷售額為15萬元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，平滑系數(shù)為0.3，預(yù)測(cè)4月銷售額約為（）A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元4、在研究某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，環(huán)境污染先加重后減輕。這種關(guān)系被稱為？（）A.正相關(guān)B.負(fù)相關(guān)C.非線性相關(guān)D.不相關(guān)5、在對(duì)某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)成績(jī)的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計(jì)分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對(duì)數(shù)正態(tài)分布6、為研究某種新藥對(duì)治療某種疾病的效果，將患者隨機(jī)分為兩組，一組服用新藥，另一組服用安慰劑。經(jīng)過一段時(shí)間治療后，服用新藥組的治愈率為70%，服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗(yàn)新藥是否有效，應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.相關(guān)分析7、一家公司對(duì)其員工的工資進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)工資分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。以下哪種描述最符合這種情況？（）A.大多數(shù)員工工資較低，少數(shù)員工工資極高B.大多數(shù)員工工資較高，少數(shù)員工工資極低C.員工工資均勻分布D.無法確定8、在對(duì)某公司員工工資進(jìn)行調(diào)查時(shí)，得到如下數(shù)據(jù)：高管平均工資為50000元，普通員工平均工資為8000元。如果要比較高管和普通員工工資的差異程度，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)D.平均差9、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)回歸方程顯著，應(yīng)該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無法確定10、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.2511、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在偏態(tài)分布。此時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量能更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)12、在一次抽樣調(diào)查中，樣本容量為200，計(jì)算得到樣本均值為50，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10。若要估計(jì)總體均值的95%置信區(qū)間，應(yīng)該使用哪種方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布13、在一項(xiàng)關(guān)于股票價(jià)格波動(dòng)的研究中，收集了過去一年中每天的收盤價(jià)。要分析價(jià)格的波動(dòng)性，應(yīng)該計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)量？（）A.均值B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.中位數(shù)14、某工廠為了提高產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)過程中的多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了改進(jìn)。為評(píng)估改進(jìn)效果，收集了改進(jìn)前后的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法來判斷改進(jìn)是否有效？（）A.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)15、某工廠為了監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量，每隔一段時(shí)間抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。這種抽樣方式屬于以下哪種？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣16、從一個(gè)總體中抽取樣本，計(jì)算樣本均值的抽樣分布。隨著樣本容量的增大，樣本均值的抽樣分布會(huì)趨近于哪種分布？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布17、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500g，標(biāo)準(zhǔn)差為20g?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取5個(gè)產(chǎn)品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計(jì)算這5個(gè)產(chǎn)品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g18、某工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1cm。現(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取100個(gè)進(jìn)行測(cè)量，其平均長(zhǎng)度為4.98cm。假設(shè)顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為該批零件的長(zhǎng)度不符合標(biāo)準(zhǔn)？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對(duì)19、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)模型的F檢驗(yàn)顯著，應(yīng)該如何處理這個(gè)自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對(duì)20、對(duì)于一個(gè)存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進(jìn)行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對(duì)系數(shù)進(jìn)行約束D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化21、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí)，得到回歸方程Y=3-0.5X。當(dāng)X增加1個(gè)單位時(shí)，Y會(huì)（）A.增加0.5個(gè)單位B.減少0.5個(gè)單位C.增加3個(gè)單位D.減少3個(gè)單位22、為研究不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，收集了各地區(qū)的GDP、人均收入等數(shù)據(jù)。若要對(duì)這些地區(qū)進(jìn)行分類，可采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.判別分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析23、在一個(gè)樣本容量為100的數(shù)據(jù)集中，均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10。如果將每個(gè)數(shù)據(jù)都乘以2，那么新數(shù)據(jù)集的均值和標(biāo)準(zhǔn)差將分別變?yōu)槎嗌?？（）A.100和20B.100和10C.50和20D.50和1024、已知一個(gè)總體服從均勻分布，區(qū)間為[0,10]。隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為50的樣本，計(jì)算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.1025、在對(duì)某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，采用抽樣的方法。如果抽樣方案設(shè)計(jì)不合理，可能會(huì)導(dǎo)致（）A.棄真錯(cuò)誤B.納偽錯(cuò)誤C.既棄真又納偽D.以上都不對(duì)26、某公司為了解員工對(duì)新福利政策的滿意度，隨機(jī)抽取了200名員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示，滿意的有120人，不滿意的有80人。要檢驗(yàn)員工的滿意度是否超過50%，應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法？（）A.單側(cè)Z檢驗(yàn)B.單側(cè)t檢驗(yàn)C.雙側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)t檢驗(yàn)27、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中，要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌的偏好程度，收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以28、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)收益率是否具有自相關(guān)性，應(yīng)采用哪種方法？（）A.游程檢驗(yàn)B.單位根檢驗(yàn)C.Durbin-Watson檢驗(yàn)D.偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)29、對(duì)于一個(gè)含有分類變量和連續(xù)變量的數(shù)據(jù)集，要分析分類變量對(duì)連續(xù)變量的影響，以下哪種方法較為合適？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.判別分析D.邏輯回歸30、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，得到相關(guān)系數(shù)為0.8。這意味著這兩個(gè)變量之間存在怎樣的關(guān)系？（）A.強(qiáng)正相關(guān)B.強(qiáng)負(fù)相關(guān)C.弱正相關(guān)D.弱負(fù)相關(guān)二、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某地區(qū)連續(xù)10年的降雨量（單位：mm）分別為：500、600、450、550、700、650、580、480、620、520。請(qǐng)使用移動(dòng)平均法（移動(dòng)期數(shù)為3）對(duì)該地區(qū)的降雨量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并計(jì)算預(yù)測(cè)誤差。2、（本題5分）對(duì)某小區(qū)居民的月用水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分組如下：用水量（噸）戶數(shù)0-5205-103010-154015-2010計(jì)算居民月用水量的均值和中位數(shù)，并繪制頻數(shù)分布折線圖。3、（本題5分）某企業(yè)生產(chǎn)一種零件，零件的長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，平均長(zhǎng)度為15厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為1厘米。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取81個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，求這81個(gè)零件平均長(zhǎng)度的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長(zhǎng)度在14.8厘米到15.2厘米之間為合格，求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。4、（本題5分）某城市有2500家企業(yè)，固定資產(chǎn)投資額的平均數(shù)為500萬元，標(biāo)準(zhǔn)差為100萬元。隨機(jī)抽取250家企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態(tài)分布，求這250家企業(yè)的平均固定資產(chǎn)投資額在480萬元到520萬元之間的概率。5、（本題5分）某商場(chǎng)對(duì)顧客的購(gòu)物金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，隨機(jī)抽取了120位顧客的購(gòu)物記錄。樣本平均購(gòu)物金額為200元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元。假設(shè)購(gòu)物金額服從正態(tài)分布，求該商場(chǎng)顧客平均購(gòu)物金額的90%置信區(qū)間。三、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述在進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私保護(hù)時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)，例如數(shù)據(jù)匿名化、差分隱私等，并說明其原理和應(yīng)用場(chǎng)景。2、（本題5分）詳細(xì)闡述方差分析的基本思想和原理，以及它在多組數(shù)據(jù)比較中的作用。3、（本題5分）解釋什么是功效分析（Poweranalysis），說明功效分析在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的作用和應(yīng)用方法，舉例說明如何通過功效分析確定樣本量。4、（本題5分）解釋如何利用Boosting算法（如Adaboost、GradientBoosting等）來提高模型的預(yù)測(cè)性能，解釋其基