2025年數(shù)據(jù)分析師考試模擬題及答案一、案例分析題（每題20分）

1.案例背景：某城市為了提升居民生活質(zhì)量，投入大量資金進(jìn)行社區(qū)改造，包括綠化、道路維修、增設(shè)公共設(shè)施等。作為數(shù)據(jù)分析師，請你根據(jù)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并給出相應(yīng)的建議。

（1）請計算社區(qū)改造前后的綠化覆蓋率、道路維修完成率、公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量。

答案：綠化覆蓋率：改造前40%，改造后60%；道路維修完成率：改造前80%，改造后95%；公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量：改造前30個，改造后50個。

（2）分析社區(qū)改造前后居民滿意度變化，并說明原因。

答案：社區(qū)改造前后居民滿意度從75%提升至85%。原因：綠化覆蓋率提高、道路維修完成率提高、公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量增加，提升了居民生活質(zhì)量。

（3）請分析社區(qū)改造資金投入與居民滿意度之間的關(guān)系。

答案：社區(qū)改造資金投入與居民滿意度呈正相關(guān)。投入越多，滿意度越高。

（4）請從數(shù)據(jù)角度分析社區(qū)改造項目的可行性。

答案：社區(qū)改造項目可行性較高。綠化覆蓋率、道路維修完成率、公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量等指標(biāo)均有所提升，居民滿意度提高，說明項目取得了較好的效果。

2.案例背景：某電商平臺為了提升用戶購物體驗，對平臺進(jìn)行了以下優(yōu)化：優(yōu)化搜索算法、增加商品評價功能、推出個性化推薦。作為數(shù)據(jù)分析師，請你根據(jù)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并給出相應(yīng)的建議。

（1）請計算優(yōu)化前后平臺的訂單量、用戶活躍度、用戶留存率。

答案：訂單量：優(yōu)化前100萬，優(yōu)化后150萬；用戶活躍度：優(yōu)化前50%，優(yōu)化后60%；用戶留存率：優(yōu)化前20%，優(yōu)化后30%。

（2）分析優(yōu)化前后平臺的用戶流失原因，并說明原因。

答案：優(yōu)化前后平臺用戶流失原因主要是商品質(zhì)量、物流速度、售后服務(wù)等方面。優(yōu)化后，用戶流失原因有所減少。

（3）請分析優(yōu)化前后平臺用戶滿意度變化，并說明原因。

答案：優(yōu)化前后平臺用戶滿意度從70%提升至80%。原因：優(yōu)化搜索算法、增加商品評價功能、推出個性化推薦，提升了用戶購物體驗。

（4）請從數(shù)據(jù)角度分析平臺優(yōu)化項目的可行性。

答案：平臺優(yōu)化項目可行性較高。訂單量、用戶活躍度、用戶留存率等指標(biāo)均有所提升，用戶滿意度提高，說明項目取得了較好的效果。

二、計算題（每題20分）

1.某公司2019年銷售額為1000萬元，同比增長10%。請計算2020年銷售額。

答案：2020年銷售額為1100萬元。

2.某電商平臺2019年用戶數(shù)量為100萬，同比增長20%。請計算2020年用戶數(shù)量。

答案：2020年用戶數(shù)量為120萬。

3.某城市2019年綠化覆蓋率為30%，計劃到2025年綠化覆蓋率達(dá)到60%。請計算每年綠化覆蓋率增長比例。

答案：每年綠化覆蓋率增長比例為6%。

4.某電商平臺2019年訂單量為100萬，同比增長30%。請計算2020年訂單量。

答案：2020年訂單量為130萬。

三、選擇題（每題10分）

1.以下哪項不屬于數(shù)據(jù)分析師的日常工作內(nèi)容？

A.數(shù)據(jù)收集與整理

B.數(shù)據(jù)挖掘與分析

C.撰寫報告

D.項目管理

答案：D

2.以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具不適合展示時間序列數(shù)據(jù)？

A.折線圖

B.餅圖

C.柱狀圖

D.散點圖

答案：B

3.以下哪種統(tǒng)計方法適用于分析因果關(guān)系？

A.描述性統(tǒng)計

B.相關(guān)性分析

C.回歸分析

D.主成分分析

答案：C

4.以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法適用于去除重復(fù)數(shù)據(jù)？

A.刪除空值

B.填充空值

C.刪除重復(fù)值

D.替換異常值

答案：C

四、簡答題（每題20分）

1.簡述數(shù)據(jù)分析師在項目過程中的職責(zé)。

答案：

（1）需求分析：了解項目背景，明確項目目標(biāo)；

（2）數(shù)據(jù)收集與整理：收集相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理；

（3）數(shù)據(jù)分析：運用統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析；

（4）結(jié)果展示：以圖表、報告等形式展示分析結(jié)果；

（5）溝通與匯報：與團(tuán)隊成員、客戶等進(jìn)行溝通，匯報項目進(jìn)展和成果。

2.簡述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中的作用。

答案：

（1）直觀展示數(shù)據(jù)：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示，便于理解；

（2）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律：通過可視化分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢；

（3）輔助決策：為決策者提供數(shù)據(jù)支持，提高決策效率；

（4）增強報告可讀性：使報告更加生動、易懂。

3.簡述數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中需要注意的要點。

答案：

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、可靠；

（2）分析方法：選擇合適的統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；

（3）結(jié)果解釋：對分析結(jié)果進(jìn)行合理、準(zhǔn)確的解釋；

（4）溝通能力：與團(tuán)隊成員、客戶等進(jìn)行有效溝通；

（5）持續(xù)學(xué)習(xí)：關(guān)注數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法。

本次試卷答案如下：

一、案例分析題（每題20分）

1.案例背景：某城市為了提升居民生活質(zhì)量，投入大量資金進(jìn)行社區(qū)改造，包括綠化、道路維修、增設(shè)公共設(shè)施等。作為數(shù)據(jù)分析師，請你根據(jù)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并給出相應(yīng)的建議。

（1）請計算社區(qū)改造前后的綠化覆蓋率、道路維修完成率、公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量。

答案：綠化覆蓋率：改造前40%，改造后60%；道路維修完成率：改造前80%，改造后95%；公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量：改造前30個，改造后50個。

解析思路：通過比較改造前后的綠化面積、道路維修進(jìn)度和公共設(shè)施數(shù)量，計算綠化覆蓋率、道路維修完成率和公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量。

（2）分析社區(qū)改造前后居民滿意度變化，并說明原因。

答案：社區(qū)改造前后居民滿意度從75%提升至85%。原因：綠化覆蓋率提高、道路維修完成率提高、公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量增加，提升了居民生活質(zhì)量。

解析思路：通過對比改造前后的居民滿意度調(diào)查結(jié)果，分析滿意度變化的原因。

（3）請分析社區(qū)改造資金投入與居民滿意度之間的關(guān)系。

答案：社區(qū)改造資金投入與居民滿意度呈正相關(guān)。投入越多，滿意度越高。

解析思路：通過分析社區(qū)改造資金投入與居民滿意度之間的相關(guān)性，判斷兩者之間的關(guān)系。

（4）請從數(shù)據(jù)角度分析社區(qū)改造項目的可行性。

答案：社區(qū)改造項目可行性較高。綠化覆蓋率、道路維修完成率、公共設(shè)施增設(shè)數(shù)量等指標(biāo)均有所提升，居民滿意度提高，說明項目取得了較好的效果。

解析思路：從數(shù)據(jù)角度分析社區(qū)改造項目的各項指標(biāo)變化，評估項目的可行性。

2.案例背景：某電商平臺為了提升用戶購物體驗，對平臺進(jìn)行了以下優(yōu)化：優(yōu)化搜索算法、增加商品評價功能、推出個性化推薦。作為數(shù)據(jù)分析師，請你根據(jù)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并給出相應(yīng)的建議。

（1）請計算優(yōu)化前后平臺的訂單量、用戶活躍度、用戶留存率。

答案：訂單量：優(yōu)化前100萬，優(yōu)化后150萬；用戶活躍度：優(yōu)化前50%，優(yōu)化后60%；用戶留存率：優(yōu)化前20%，優(yōu)化后30%。

解析思路：通過比較優(yōu)化前后的訂單量、用戶活躍度和用戶留存率，計算各項指標(biāo)的變化。

（2）分析優(yōu)化前后平臺的用戶流失原因，并說明原因。

答案：優(yōu)化前后平臺用戶流失原因主要是商品質(zhì)量、物流速度、售后服務(wù)等方面。優(yōu)化后，用戶流失原因有所減少。

解析思路：通過分析優(yōu)化前后的用戶流失原因，找出變化的原因。

（3）請分析優(yōu)化前后平臺用戶滿意度變化，并說明原因。

答案：優(yōu)化前后平臺用戶滿意度從70%提升至80%。原因：優(yōu)化搜索算法、增加商品評價功能、推出個性化推薦，提升了用戶購物體驗。

解析思路：通過對比優(yōu)化前后的用戶滿意度，分析滿意度變化的原因。

（4）請從數(shù)據(jù)角度分析平臺優(yōu)化項目的可行性。

答案：平臺優(yōu)化項目可行性較高。訂單量、用戶活躍度、用戶留存率等指標(biāo)均有所提升，用戶滿意度提高，說明項目取得了較好的效果。

解析思路：從數(shù)據(jù)角度分析平臺優(yōu)化項目的各項指標(biāo)變化，評估項目的可行性。

二、計算題（每題20分）

1.某公司2019年銷售額為1000萬元，同比增長10%。請計算2020年銷售額。

答案：2020年銷售額為1100萬元。

解析思路：根據(jù)同比增長率計算2020年的銷售額，即2019年銷售額乘以（1+同比增長率）。

2.某電商平臺2019年用戶數(shù)量為100萬，同比增長20%。請計算2020年用戶數(shù)量。

答案：2020年用戶數(shù)量為120萬。

解析思路：根據(jù)同比增長率計算2020年的用戶數(shù)量，即2019年用戶數(shù)量乘以（1+同比增長率）。

3.某城市2019年綠化覆蓋率為30%，計劃到2025年綠化覆蓋率達(dá)到60%。請計算每年綠化覆蓋率增長比例。

答案：每年綠化覆蓋率增長比例為6%。

解析思路：根據(jù)目標(biāo)綠化覆蓋率計算每年的增長比例，即（目標(biāo)綠化覆蓋率-初始綠化覆蓋率）/初始綠化覆蓋率。

4.某電商平臺2019年訂單量為100萬，同比增長30%。請計算2020年訂單量。

答案：2020年訂單量為130萬。

解析思路：根據(jù)同比增長率計算2020年的訂單量，即2019年訂單量乘以（1+同比增長率）。

三、選擇題（每題10分）

1.以下哪項不屬于數(shù)據(jù)分析師的日常工作內(nèi)容？

答案：D（項目管理）

解析思路：數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)是數(shù)據(jù)收集、整理、分析和可視化，項目管理不屬于其日常工作內(nèi)容。

2.以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具不適合展示時間序列數(shù)據(jù)？

答案：B（餅圖）

解析思路：餅圖適用于展示部分與整體的關(guān)系，不適合展示隨時間變化的數(shù)據(jù)。

3.以下哪種統(tǒng)計方法適用于分析因果關(guān)系？

答案：C（回歸分析）

解析思路：回歸分析是一種用于分析變量之間因果關(guān)系的統(tǒng)計方法。

4.以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法適用于去除重復(fù)數(shù)據(jù)？

答案：C（刪除重復(fù)值）

解析思路：刪除重復(fù)值是數(shù)據(jù)清洗中的一種常見方法，用于去除數(shù)據(jù)集中的重復(fù)記錄。

四、簡答題（每題20分）

1.簡述數(shù)據(jù)分析師在項