首都醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)演講人：日期:目錄02研究方法體系01學(xué)科基礎(chǔ)理論03公共衛(wèi)生應(yīng)用領(lǐng)域04教學(xué)與人才培養(yǎng)05前沿研究方向06實踐成果轉(zhuǎn)化01PART學(xué)科基礎(chǔ)理論衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)定義與學(xué)科定位衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，在醫(yī)學(xué)衛(wèi)生領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門學(xué)科。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)定義學(xué)科定位學(xué)科特點衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)在公共衛(wèi)生和預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有重要地位，是醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的重要工具和方法，也是醫(yī)學(xué)教育的重要組成部分。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)強調(diào)數(shù)據(jù)收集的科學(xué)性和完整性，注重數(shù)據(jù)的分析和解釋，強調(diào)統(tǒng)計學(xué)的實際應(yīng)用，以及統(tǒng)計學(xué)方法的創(chuàng)新和發(fā)展。核心統(tǒng)計概念與公衛(wèi)實踐關(guān)聯(lián)描述性統(tǒng)計概率論與隨機過程推斷性統(tǒng)計通過圖表、指標(biāo)等方式對數(shù)據(jù)進行整理和描述，以便更好地了解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。在公共衛(wèi)生實踐中，描述性統(tǒng)計可用于描述疾病的分布和趨勢，評估公共衛(wèi)生干預(yù)措施的效果等。通過樣本數(shù)據(jù)對總體進行推斷和預(yù)測，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等。在公共衛(wèi)生實踐中，推斷性統(tǒng)計可用于評估干預(yù)措施的效果、制定衛(wèi)生政策等。研究隨機現(xiàn)象的數(shù)學(xué)規(guī)律和性質(zhì)，為衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)提供理論基礎(chǔ)和方法支持。在公共衛(wèi)生實踐中，概率論和隨機過程可用于風(fēng)險評估、疾病預(yù)測等。學(xué)科起源衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的起源可以追溯到17世紀(jì)，當(dāng)時英國醫(yī)生JohnGraunt首次利用統(tǒng)計方法對倫敦人口死亡原因進行了分類和分析。學(xué)科發(fā)展歷程與里程碑發(fā)展歷程隨著醫(yī)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)逐漸發(fā)展成為一門獨立的學(xué)科。在20世紀(jì)，衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并不斷發(fā)展壯大。里程碑事件在衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷程中，出現(xiàn)了許多具有里程碑意義的事件，如現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的奠基人之一KarlPearson提出的卡方檢驗、RonaldFisher提出的實驗設(shè)計和方差分析等，為衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。02PART研究方法體系通過問卷方式，系統(tǒng)地收集研究對象的相關(guān)信息，包括基本資料、暴露史、疾病史等。直接赴現(xiàn)場，對研究對象進行實地觀察、訪談和體檢，獲取真實可靠的數(shù)據(jù)。通過定期、系統(tǒng)地收集特定人群的疾病、死亡和相關(guān)因素的資料，進行長期監(jiān)測和評估。通過人為控制實驗相關(guān)變量，觀察不同組別間的差異，以探討疾病與暴露因素之間的因果關(guān)系。流行病學(xué)數(shù)據(jù)收集規(guī)范問卷調(diào)查法實地調(diào)查法監(jiān)測法實驗法統(tǒng)計分析方法分類與應(yīng)用場景描述性統(tǒng)計通過圖表、指標(biāo)等方式，對數(shù)據(jù)的分布特征、數(shù)量變化等進行描述和總結(jié)。01推斷性統(tǒng)計通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，包括參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。02回歸分析探討兩個或多個變量之間的依存關(guān)系，并預(yù)測因變量隨自變量變化的趨勢。03聚類分析將相似的樣本或變量歸為一類，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律和模式。04專業(yè)軟件（SPSS/SAS/R）操作基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理圖形展示統(tǒng)計分析編程基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)錄入、清洗、轉(zhuǎn)換和整理等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)類型，選擇合適的統(tǒng)計方法進行分析，并解釋結(jié)果。通過圖表等方式直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，包括散點圖、直方圖、曲線圖等。掌握SPSS、SAS、R等軟件的編程語言和基本語法，能夠獨立完成數(shù)據(jù)分析和報告撰寫。03PART公共衛(wèi)生應(yīng)用領(lǐng)域疾病監(jiān)測與預(yù)防策略制定負(fù)責(zé)疾病監(jiān)測和報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析疾病流行趨勢。疾病監(jiān)測與報告疾病預(yù)防策略制定疾病預(yù)防效果評估根據(jù)不同疾病的傳播途徑和易感人群，制定預(yù)防策略，包括疫苗接種、健康教育、環(huán)境衛(wèi)生改善等。通過疾病監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，評估預(yù)防策略的效果，為政策制定提供依據(jù)。臨床研究設(shè)計與效果評估針對疾病特點和臨床需求，設(shè)計科學(xué)、合理的臨床研究方案。臨床研究設(shè)計負(fù)責(zé)臨床試驗的實施和數(shù)據(jù)的收集、整理、分析，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。臨床試驗與數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)分析，評估臨床試驗的效果，為臨床決策提供科學(xué)依據(jù)。臨床試驗效果評估衛(wèi)生資源配置決策支持衛(wèi)生資源調(diào)查與評估開展衛(wèi)生資源調(diào)查，了解資源分布和利用情況，評估資源的質(zhì)量和效率。衛(wèi)生資源配置決策衛(wèi)生資源配置效果評價根據(jù)衛(wèi)生資源調(diào)查和評估結(jié)果，提出衛(wèi)生資源配置的決策建議，包括衛(wèi)生機構(gòu)設(shè)置、醫(yī)療設(shè)備和人員配備等。對衛(wèi)生資源配置的效果進行監(jiān)測和評價，為決策提供支持。12304PART教學(xué)與人才培養(yǎng)課程體系與核心能力培養(yǎng)目標(biāo)課程設(shè)置涵蓋衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論、方法和技術(shù)，以及醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的應(yīng)用課程。01核心能力培養(yǎng)注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)獲取、處理、分析和解釋能力，以及統(tǒng)計學(xué)思維和解決問題的能力。02實踐教學(xué)強化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，如實驗課、實習(xí)、統(tǒng)計分析軟件操作等，提升學(xué)生實際操作能力。03案例教學(xué)與科研項目結(jié)合模式導(dǎo)師制度實行導(dǎo)師制度，為學(xué)生提供個性化的指導(dǎo)和支持，促進學(xué)生的學(xué)術(shù)發(fā)展。03鼓勵學(xué)生參與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)相關(guān)科研項目，培養(yǎng)學(xué)生的科研素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。02科研項目案例教學(xué)通過實際案例引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)原理和方法，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實踐能力。01學(xué)術(shù)倫理與數(shù)據(jù)分析規(guī)范教育注重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信和科研道德，遵守學(xué)術(shù)規(guī)范和統(tǒng)計學(xué)的倫理原則。學(xué)術(shù)倫理教育數(shù)據(jù)分析規(guī)范隱私保護強調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、來源和采集方法的合理性，以及數(shù)據(jù)分析過程的規(guī)范性和科學(xué)性。教育學(xué)生在數(shù)據(jù)處理和分析過程中要保護個人隱私和信息安全，遵守相關(guān)法律法規(guī)和倫理要求。05PART前沿研究方向針對大數(shù)據(jù)的海量、高速、多樣性等特點，研究新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，提高數(shù)據(jù)處理的效率。高效數(shù)據(jù)處理技術(shù)探索深度學(xué)習(xí)算法在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用，提高模型的預(yù)測精度和穩(wěn)定性。深度學(xué)習(xí)算法通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖形、圖像等形式展示出來，便于分析和理解。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計方法創(chuàng)新慢性病防控模型研究進展慢性病預(yù)測模型利用統(tǒng)計學(xué)方法，建立慢性病預(yù)測模型，為慢性病防控提供科學(xué)依據(jù)。01慢性病風(fēng)險評估方法研究基于多源數(shù)據(jù)的慢性病風(fēng)險評估方法，提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和針對性。02慢性病防控策略評估利用模型評估慢性病防控策略的效果，為政策制定提供科學(xué)支持。03醫(yī)學(xué)人工智能中的統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用個性化治療方案基于患者個體數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計方法制定個性化治療方案，提高治療效果和患者滿意度。03應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像進行分析和識別，提高醫(yī)學(xué)影像的診斷水平。02醫(yī)學(xué)影像分析智能診斷系統(tǒng)利用統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建智能診斷系統(tǒng)，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。0106PART實踐成果轉(zhuǎn)化北京市公共衛(wèi)生項目分析案例北京市居民健康監(jiān)測與大數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對北京市居民健康監(jiān)測數(shù)據(jù)進行整合、分析和利用，為公共衛(wèi)生政策制定提供科學(xué)依據(jù)。北京市社區(qū)慢性病管理與防控策略北京市突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)能力提升通過社區(qū)干預(yù)、健康促進等方式，對慢性病進行管理和防控，探索適合北京市的慢性病管理模式。針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件，開展應(yīng)急響應(yīng)能力提升項目，提高北京市公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)能力。123基于傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)，開展疫情預(yù)警、風(fēng)險評估等工作，為傳染病防控提供科學(xué)依據(jù)。傳染病預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)傳染病監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析運用統(tǒng)計學(xué)方法，建立傳染病預(yù)測模型，預(yù)測傳染病的流行趨勢，為防控策略制定提供參考。傳染病預(yù)測模型構(gòu)建通過預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)，及時發(fā)布傳染病預(yù)警信息，提高公眾對傳染病的知曉率和防護意識。傳染病預(yù)警信息發(fā)布衛(wèi)生政策效果量化評估實踐運用統(tǒng)計學(xué)方法，對公共衛(wèi)