大工《計量經(jīng)濟學》21春在線作業(yè)2參考答案

｛圖｝

A.1倍

B.1.023倍

C1.96倍

D.2倍

｛圖｝

A.異方差

B.多重共線性

C.序列相關

D.隨機解釋變量

完全多重共線性下參數(shù)估計量()。

A.唯一

B.無法估計

C.不存在

D.有效

如果回歸模型違背了無自相關假定，最小二乘估計量是()。

A.無偏的、非有效的

B.有偏的、非有效的

C.無偏的、有效的

D.有偏的、有效的

在檢驗異方差的方法中，不包括0。

A.Goldfeld-Quandt方法

B.LM檢驗法

CWhite檢驗法

D.DW檢驗法

如果多元線性回歸模型中解釋變量存在完全多重共線性，則OLS估計量()。

A.不確定、方差無限大

B.不確定，方差最小

C.確定，方差尢限大

D.確定，方差最小

以下不屬于多重共線性克服方法的是0。

A.使用工具變量

B.增加樣本容量

C.利用已知信息修正模型

D.刪減變量

｛圖｝

A.A

B.B

C.C

D.D

｛圖｝

A.-l

B.0

C.1

D.0.5

在DW檢驗中，存在正自相關的區(qū)域是()。

n.4-d.<d<4

B.^<d<d,

c.

Ddl<d<du

下列說法不正確的有c。

A.異方差不影響參數(shù)估計量的性質(zhì)

B.異方差是隨機誤差項的問題

C.異方差會影響參數(shù)估計量的線性性

D.異方差的產(chǎn)生與數(shù)據(jù)類型無關

多重共線性解決方法主要有()。

A.保留重要的解釋變量，去掉次要的或可替代的解釋變量

B.利用先驗信息改變參數(shù)的約束形式

C.變幻模型的形式

D.綜合使用時間數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)

當模型中解釋變量間存在嚴重的近似多重共線性時0。

A.各個解釋變量對被解釋變量的影響將難以精確鑒別

B.部分解釋變量與隨機干擾項之間將高度相關

C.估計量的精確度大幅下降

D.估計量對樣本的變動將十分敏感

下列選項中，可能導致模型產(chǎn)生序列相關的有0。

A.模型形式被誤設

B.經(jīng)濟序列本身的慣性

C.模型中漏掉了重要的帶有自相關的解釋變量

D.數(shù)據(jù)的編造

下列哪些方法可克服異方差性？0

A.差分法

B.加權最小二乘法

C.工具變量法

D.廣義最小二乘法

由于多重共線性不會影響到隨機干擾項的方差，因此加果分析的目的僅僅是預

測，則多重共線性是無害的。（）

A.正確

B.錯誤

可行的廣義差分法修正序列相關得到的參數(shù)估計量滿足BLUE性質(zhì)。（）

A.正確

B.錯誤

含有隨機解釋變量的線性回歸模型，其普通最小二乘法估計量都是有偏的。（）

A.正確

B.錯誤

｛圖｝

A.正確

B.錯誤

異方差的Goldfeld-Quandt檢驗，需排序后去掉中間c個樣本點，c越大檢驗

精度越高，但過高的c會降低檢驗的自由度，因而c應該適量，近似為樣本容

量的1/4。（）

A.正確

B.錯誤

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