生成AI在高等教育中的應(yīng)用當(dāng)前的做法和前進(jìn)的道路太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)高等教育中的生成AI

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當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路來(lái)自“生成式AI在教育領(lǐng)域的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及亞太地區(qū)未來(lái)方向”項(xiàng)目的白皮書2025

年

1

月DannyY.T.

Liu教育技術(shù)教授悉尼大學(xué)

，澳大利亞西蒙

·

貝茨教務(wù)長(zhǎng)和教學(xué)助理副總裁加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)高等教育中的生成AI

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當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

2太平洋?c

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大學(xué)協(xié)會(huì)Contents內(nèi)容………

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…動(dòng)機(jī)

8該行業(yè)現(xiàn)在在哪里

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它將走向何方

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…采取行動(dòng)的緊迫性

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…如何使用本白皮書告知行動(dòng)

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…12五個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域…………

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…近期關(guān)鍵活動(dòng)領(lǐng)域規(guī)則

15準(zhǔn)入熟悉度22信托28文化

32所有?ve領(lǐng)域的重要性。展望未來(lái)38形成協(xié)作集群…………

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…提升學(xué)生作為合作伙伴39結(jié)論40高等教育中的生成AI

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當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

3太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)前言這份報(bào)告探索了轉(zhuǎn)型領(lǐng)域：面對(duì)生成型人工智能的快速發(fā)展及其在高等教育各個(gè)領(lǐng)域的逐步應(yīng)用，

高等教育所面臨的轉(zhuǎn)變。作為這一領(lǐng)域的守護(hù)者，大學(xué)在應(yīng)對(duì)這種變化時(shí)仍然反應(yīng)遲緩，而鑒于人

工智能發(fā)展的速度，它們本應(yīng)迅速并前瞻性地作出響應(yīng)。然而，在新的現(xiàn)實(shí)面前導(dǎo)航是復(fù)雜的，要

求這些機(jī)構(gòu)重新審視支撐其教育服務(wù)價(jià)值主張和機(jī)構(gòu)運(yùn)作的基本假設(shè)。大學(xué)面臨著一項(xiàng)新興技術(shù)，該技術(shù)在發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)化、監(jiān)管和易用性方面仍存在許多不確定性。斯坦

福大學(xué)2024年人工智能指數(shù)報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)包括：

1明確展示這一點(diǎn)：AI在某些領(lǐng)域已經(jīng)超越了人類的表現(xiàn)，但在許多更復(fù)雜的任務(wù)上仍然落后。行業(yè)主導(dǎo)著前沿AI研究，領(lǐng)先于學(xué)術(shù)界和產(chǎn)學(xué)研合作；在這方面，美國(guó)在頂級(jí)AI模型的來(lái)源中處于領(lǐng)先地位，超過(guò)了中國(guó)、歐盟和英國(guó)。前沿AI模型的訓(xùn)練成本越來(lái)越高，而生成式AI的融資已激增至每年252億美元。由于負(fù)責(zé)AI基準(zhǔn)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，比較頂級(jí)AI模型的風(fēng)險(xiǎn)和局限性變得困難。與此同時(shí)

，AI監(jiān)管顯著增加。AI可能提高工作效率并加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)——一個(gè)典型的例子是DemisHassabis和

JohnJumper開(kāi)發(fā)的突破性AI模型AlphaFold，它能夠預(yù)測(cè)研究人員已識(shí)別的近2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，并因此獲得了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

2

同時(shí)，越來(lái)越多的世界人口意識(shí)到人工智能對(duì)其生活的影響日益增大，并對(duì)此表示擔(dān)憂。許多研究探討了人工智能為社會(huì)帶來(lái)的益處和潛在風(fēng)險(xiǎn)。3

.大學(xué)尚未就如何平衡AI采用中的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)達(dá)成共識(shí)。2024年EducauseAI景觀研究

4

看到關(guān)于適當(dāng)用途的一些共識(shí)

5

與不適當(dāng)?shù)氖褂?/p>

6

.主要的機(jī)遇在于提高教學(xué)、學(xué)

習(xí)和學(xué)生成功；數(shù)據(jù)分析

和訪問(wèn)；以及減輕行政工作負(fù)擔(dān)。與人工智能使用相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)主要集中在倫理問(wèn)題（例如，剽竊、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)字鴻溝擴(kuò)大、虛假信息和誤導(dǎo)信息）、隱私與安全、人工智能素養(yǎng)缺乏，以及人工智能對(duì)創(chuàng)造力、批判性思維和學(xué)習(xí)中的人類參與可能構(gòu)成的威脅。1斯坦福大學(xué)

(2024)AI

指數(shù)報(bào)告。

https://aiindex.stanford.

edu/

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/

2

https://www.

nobelprize.org/

uploads/2024/

10/advanced-chemistryprize2024.

pdf3歐洲議會(huì)(2020)

https://www.europarl.europa.eu/topics/

en/

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20200918STO87404

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羅伯特(2024)2024

EDUCAUSEAI景觀研究，

https://library.educause.edu/

resources/2024/2/2024

-

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.

5

如：個(gè)性化學(xué)生支持；使用AI工具作為教學(xué)、研究和行政助手；學(xué)習(xí)分析；數(shù)字素養(yǎng)教育。6

例如：信任生成式AI的輸出或在缺乏人類監(jiān)督的情況下做出重大決策（如學(xué)生錄?。?；模擬人類判斷（評(píng)分、同伴評(píng)審、撰寫推薦信）；將AI生成的作品冒充為自己的作品而不引用AI作為生成內(nèi)容的資源；進(jìn)行侵入性的數(shù)據(jù)收集或監(jiān)控；依賴AI工具替代人類的思想和創(chuàng)造力；給予工具未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)或知識(shí)產(chǎn)權(quán)的訪問(wèn)權(quán)限。高等教育中的生成AI

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當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

4在機(jī)構(gòu)層面，人工智能的采用使大學(xué)面臨一系列根本性的問(wèn)題，這些問(wèn)題關(guān)乎其身份認(rèn)同：隨著人工智能的應(yīng)用，教育角色和學(xué)位的價(jià)值主張是否會(huì)發(fā)生變化？大學(xué)是否能夠繼續(xù)控制所提供的教育

？如何確保不同學(xué)院、項(xiàng)目和課程中都能公平和平等地獲得人工智能？如何緩解大學(xué)自身的復(fù)雜性

和惰性，以應(yīng)對(duì)日益快速的技術(shù)變革？我們甚至?xí)?jiàn)證向新型大學(xué)的轉(zhuǎn)變嗎？本白皮書旨在探索這一領(lǐng)域。它是亞太大學(xué)協(xié)會(huì)（APRU）與微軟公司慷慨支持下進(jìn)行的“高等教育中的生成型AI”項(xiàng)目的主要成果之一。在對(duì)展示當(dāng)前APRU成員大學(xué)使用AI案例的研究基礎(chǔ)上，Tandemic于2024年組織了三場(chǎng)研討會(huì)，包括香港科技大學(xué)于2024年6月舉辦的面對(duì)面研討會(huì)，將AI專家

聚集在一起評(píng)估這些案例，并開(kāi)發(fā)出2035年AI增強(qiáng)型大學(xué)可能呈現(xiàn)的場(chǎng)景和模式。我們希望這份白皮書能對(duì)關(guān)于人工智能在未來(lái)大學(xué)中的地位、前景和潛力的持續(xù)辯論作出重要貢獻(xiàn)。我們相信這份白皮書將影響政策制定，并支持決策過(guò)程，從而促進(jìn)我們?cè)?1世紀(jì)第二個(gè)十年初對(duì)大學(xué)的更廣泛重塑。讓我借此機(jī)會(huì)向微軟表示最誠(chéng)摯的感謝，他們慷慨的贊助使得這個(gè)項(xiàng)目成為可能。我們特別感謝LarryNelson（亞洲區(qū)域教育業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人及總經(jīng)理）、MadelineShepherd（亞洲數(shù)字安全負(fù)責(zé)人）和Lee

Hickin（亞洲AI技術(shù)和政策負(fù)責(zé)人）。我還要感謝DannyLiu和SimonBates兩位作者在白皮書撰寫方面的專業(yè)知識(shí)和支持，以及SimonBates在項(xiàng)目中作為學(xué)術(shù)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人所進(jìn)行的監(jiān)督。同時(shí)，我也感謝來(lái)自APRU的同事ChristinaSch?nleber和BenjaminZhou領(lǐng)導(dǎo)了該項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)及其實(shí)施工作，還要感謝Tandemic的KalJoffres在項(xiàng)

目工作坊的開(kāi)發(fā)與組織方面所做的貢獻(xiàn)。高等教育中的生成AI

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當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

5ThomasSchneider，APRU

首席執(zhí)行官太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)執(zhí)行摘要生成性人工智能的廣泛應(yīng)用標(biāo)志著高等教育的一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了僅僅接納另一種技術(shù)創(chuàng)新的層面。它從根本上挑戰(zhàn)了我們關(guān)于教學(xué)、學(xué)習(xí)、研究以及大學(xué)本質(zhì)目的的假設(shè)。本白皮書源自

環(huán)太平洋大學(xué)之間的合作，不僅提供了一套行動(dòng)框架，還呼吁我們?cè)谌绾螢閷W(xué)生、自身和機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備

一個(gè)以人工智能為基礎(chǔ)的未來(lái)方面進(jìn)行根本性的變革。目前，大學(xué)面臨著前所未有的壓力，需要應(yīng)對(duì)生成式AI的同時(shí)，保持高等教育的完整性和價(jià)值。

當(dāng)前的方法通常是零碎和反應(yīng)性的，主要關(guān)注如學(xué)術(shù)誠(chéng)信等即時(shí)問(wèn)題，而不是以負(fù)責(zé)任和有效的方式系統(tǒng)地整合AI到教育實(shí)踐中。與此同時(shí)，學(xué)生們——他們本已對(duì)傳統(tǒng)高等教育的價(jià)值產(chǎn)生質(zhì)疑——無(wú)論機(jī)構(gòu)是否做好準(zhǔn)備，都欣然接受了AI工具。我們的行業(yè)必須迅速?gòu)谋O(jiān)管轉(zhuǎn)向可能性，從恐慌轉(zhuǎn)向目標(biāo)。我們的工作識(shí)別出五個(gè)相互依存的核心要素，這些要素對(duì)于成功的生成式AI整合至關(guān)重要，形成了“CRAFT”框架——文化、規(guī)則、訪問(wèn)權(quán)限、熟悉度和信任。文化既是最大的挑戰(zhàn)也是最大的機(jī)遇。除了區(qū)域性和機(jī)構(gòu)性的差異在生成式AI接受度和采用率上的影響外，我們還必須解決大學(xué)在AI驅(qū)動(dòng)世界中的角色這一根本性問(wèn)題。規(guī)則必須從限制轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)，有效的治理框架應(yīng)提供清晰的指導(dǎo)方針，同時(shí)鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新。評(píng)估實(shí)踐特別需要進(jìn)行根本性的重新設(shè)計(jì)，以確保在AI驅(qū)動(dòng)的世界中保

持有效性和相關(guān)性。訪問(wèn)權(quán)仍然是一個(gè)關(guān)鍵的公平問(wèn)題——如果沒(méi)有刻意干預(yù)，AI可能會(huì)加劇現(xiàn)有的數(shù)字鴻溝。各機(jī)構(gòu)必須確保不僅在工具方面，還在基礎(chǔ)設(shè)施、支持和所需的機(jī)會(huì)方面實(shí)現(xiàn)公平訪問(wèn)，以有效利用AI。熟悉性需要在所有相關(guān)方中系統(tǒng)性地發(fā)展。這不僅包括基本的數(shù)字素養(yǎng)，還需要對(duì)AI能力、局限性

和倫理影響進(jìn)行深入理解，這要求在開(kāi)發(fā)和學(xué)生支持方面持續(xù)投資。信任是所有進(jìn)展的基礎(chǔ)——無(wú)論是學(xué)生與教育者之間、機(jī)構(gòu)與供應(yīng)商之間、大學(xué)與其社區(qū)之間，還是其他信任關(guān)系中——信任必須通過(guò)透明度、合作和體現(xiàn)的價(jià)值來(lái)積極構(gòu)建和維護(hù)。個(gè)體機(jī)構(gòu)的響應(yīng)不足以應(yīng)對(duì)所需的變化規(guī)模。我們建議采取兩項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)以推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的

立即行動(dòng)。首先，形成協(xié)作集群，在關(guān)鍵領(lǐng)域如聯(lián)合開(kāi)發(fā)生成式AI應(yīng)用和教學(xué)方法、共享評(píng)估重設(shè)計(jì)框架、協(xié)調(diào)倡導(dǎo)公平訪問(wèn)、聯(lián)合師資發(fā)展項(xiàng)目以及尊重當(dāng)?shù)乇尘暗慕y(tǒng)一治理框架等方面，大學(xué)應(yīng)超越競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作。其次，提升學(xué)生作為合作伙伴的地位。高等教育中的生成AI

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當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

6通過(guò)同伴支持網(wǎng)絡(luò)、學(xué)生AI大使項(xiàng)目、共同設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)、直接參與評(píng)估redesign、以及協(xié)作資

源開(kāi)發(fā)。生成式AI的出現(xiàn)可能是我們重新構(gòu)想21世紀(jì)高等教育的最佳機(jī)會(huì)。成功需要我們超越漸進(jìn)式的適應(yīng)，轉(zhuǎn)向根本性的變革，同時(shí)保持核心教育價(jià)值觀。本白皮書提供了一些建議性的發(fā)展路徑，但

實(shí)施要求整個(gè)行業(yè)立即采取協(xié)調(diào)一致的行動(dòng)。我們必須制定全面的機(jī)構(gòu)級(jí)AI戰(zhàn)略，涵蓋文化、規(guī)

則、準(zhǔn)入、熟悉度和信任等方面，共同努力應(yīng)對(duì)共同挑戰(zhàn)并利用共同機(jī)遇。我們面臨的抉擇不是是否要與人工智能合作，而是如何塑造其整合方式以增強(qiáng)而非削弱高等教育的

價(jià)值和變革力量。本白皮書中的框架和建議為采取行動(dòng)奠定了基礎(chǔ)。現(xiàn)在就是行動(dòng)的時(shí)候了。高等教育中的生成AI

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當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

7太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)然而，高等教育領(lǐng)域的適應(yīng)和采用通常并未形成系統(tǒng)性。人工智能可以被視為最新的“通用目的技

術(shù)”，類似于蒸汽機(jī)或電力等技術(shù)，對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生廣泛影響。盡管所需的底層基礎(chǔ)設(shè)施（如連

接性、軟件和硬件）已經(jīng)基本到位，可以加速采用，但與其他通用目的技術(shù)一樣，其全面影響的

顯現(xiàn)需要時(shí)間，通常是因?yàn)楣と撕徒M織需要學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)，并調(diào)整組織流程和結(jié)構(gòu)。

7

.不同于以往的一般-purpose技術(shù)，這些能力正在迅速提升，使得適應(yīng)快速變化的目標(biāo)變得更加具有挑戰(zhàn)性。部門挑戰(zhàn)這些無(wú)疑加劇了高等教育機(jī)構(gòu)在其教育、研究和運(yùn)營(yíng)功能中系統(tǒng)性參與生成式AI的不足。許多機(jī)構(gòu)

缺乏必要的專家人員來(lái)有效實(shí)施和管理AI。

8

有關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的使用與濫用、算法偏見(jiàn)、學(xué)術(shù)誠(chéng)信以及學(xué)生和教育者在使用AI時(shí)的倫理與負(fù)責(zé)任使用方面存在合理的擔(dān)憂。

9

。監(jiān)管環(huán)境的區(qū)域差異導(dǎo)致對(duì)AI

工具和應(yīng)用程序的訪問(wèn)不均衡

10

不公平的訪問(wèn)以及擴(kuò)大數(shù)字鴻溝的風(fēng)險(xiǎn)在低收入和中等收入國(guó)家尤為重要。

11

.此外,

感覺(jué)到存在的威脅由更高教育研究者和教育工作者可能會(huì)

發(fā)現(xiàn)自己的職能或角色的部分內(nèi)容可能被人工智能取代或減少，在不知道如何從傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)型的情太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)Introduction動(dòng)機(jī)自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來(lái)，高等教育領(lǐng)域、行業(yè)以及更廣泛的社會(huì)對(duì)生成式AI對(duì)未來(lái)的影響反應(yīng)不一。對(duì)于高等教育而言，最初因?qū)W術(shù)誠(chéng)信問(wèn)題而引發(fā)了道德恐慌。此后，人們逐漸意識(shí)到生成式AI“會(huì)長(zhǎng)期存在”，必須適應(yīng)其存在及其不斷增長(zhǎng)的能力和帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到面臨

的挑戰(zhàn)和局限性。畢竟，高等教育服務(wù)的主要群體是學(xué)生，他們需要為一個(gè)充斥著AI的世界做好準(zhǔn)

備。7

工藝品(2021)

人工智能作為一種通用技術(shù)：歷史視角。

https://doi.org/

10.1093/

oxrep/

grab0128微軟(2024)AI教育：微軟特別報(bào)告。http://aka.

ms/AIinEDUReport

9

聯(lián)合國(guó)教科文組織(2023)教育和研究中的生成人工智能指南。

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unesdoc.

unesco.org/ark:/48223/

pf000038669310

例如

，OpenAI

支持的國(guó)家和地區(qū)：

https://

platform.openai.com/docs/supported-

countries11

聯(lián)合國(guó)(2024)

注意AI

鴻溝。

https://www.

un.org

/techenvoy/sites/www.

un.org.techenvoy/

?

les/

MindtheAIDivid.

pdf高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

8況下，可能會(huì)感到不確定。這個(gè)行業(yè)現(xiàn)在在哪里

，

它在哪里

？作為本白皮書所開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的組成部分，APRU

首先匯總了其成員機(jī)構(gòu)在生成式人工智能應(yīng)用方面的案例研究。在社會(huì)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)Tandemic

的支持下，APRU在2024年組織了一系列研討會(huì)，得到了APRU成員及來(lái)自技術(shù)和出版公司代表的輸入。這些研討會(huì)旨在發(fā)現(xiàn)和分享當(dāng)前實(shí)踐，并著眼

于未來(lái)高等教育中生成式人工智能的發(fā)展。Sensemmaking一個(gè)意義構(gòu)建工作坊（2024年3月）通過(guò)大學(xué)中人工智能應(yīng)用的案例研究識(shí)別了模式和趨勢(shì)，并認(rèn)定了差距與機(jī)遇。

16

主要獲得的見(jiàn)解包括：（i）在AI采用中透明度、信任和文化的重要性；（ii）

需要迅速適應(yīng)變化；（iii）確保生成式AI的公平訪問(wèn)；（iv）教育學(xué)需驅(qū)動(dòng)技術(shù)采納；（v）大學(xué)需

要為AI驅(qū)動(dòng)的世界準(zhǔn)備學(xué)習(xí)者，并從注重知識(shí)轉(zhuǎn)向價(jià)值觀和技能；以及（vi）人與人之間的互動(dòng)和關(guān)系在高等教育中的核心地位。已經(jīng)承受著顯著的?

無(wú)法承受的工作量壓力

12

然而，早期的學(xué)生反饋表明，盡管學(xué)生愿意接受來(lái)自AI的幫助，他們?nèi)匀恢匾晭熒P(guān)系中的人性化元素。

13

.這些挑戰(zhàn)導(dǎo)致了亞太研究大學(xué)協(xié)會(huì)（APRU）成員機(jī)構(gòu)內(nèi)的大學(xué)在采用生成式AI時(shí)采取謹(jǐn)慎且較為分散的方法。與行業(yè)領(lǐng)域類似，個(gè)人實(shí)驗(yàn)而非戰(zhàn)略性組織參與成為了主要的應(yīng)對(duì)方式。

14

,高等教育現(xiàn)在正處于需要轉(zhuǎn)向全面、支持性和漸進(jìn)式的方法來(lái)采用生成性AI的階段。

高等教育領(lǐng)域迅速行動(dòng)，聚集各方力量以確立并采納以人為本、倫理道德、誠(chéng)信等高級(jí)原則。15

，但現(xiàn)有狀況與大學(xué)利益相關(guān)方（如領(lǐng)導(dǎo)者、教育者和學(xué)生）所需的有效將生成性AI整合到特定的教學(xué)、研

究和運(yùn)營(yíng)流程中之間仍存在差距。12

Lee

等人

(2024)生成人工智能對(duì)高等教育學(xué)習(xí)和教學(xué)的影響

：對(duì)教育者觀點(diǎn)的研究。

https://doi.org/

10.1016/

j.caeai.2024.100221

13

Chan

&Tsi(2024)生成人工智能會(huì)取代高等教育中的教師嗎？教師和學(xué)生感知的研究。

https://doi.org/

10.1016/j.stueduc.2024.

10139514

Relyea等人(2024)GenAI

的下一個(gè)流點(diǎn)。

https://w/capabilities/people-and-組織績(jī)效/我們的見(jiàn)解/GEN-AI的下

一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)：從員工實(shí)驗(yàn)到組織轉(zhuǎn)型

15

澳大利亞政府(2024)研究

Buddy

或

In?

uencer。https://ww.au/議會(huì)事務(wù)/委員會(huì)/眾議院/就業(yè)教育與培訓(xùn)/人工智能教育/報(bào)告

16APRU(2024)

高等教育中生成人工智能的未來(lái)。https://www.apru.

org/our-work/

university-

leadership/

generative

-

ai

-

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education/高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

9太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)遠(yuǎn)見(jiàn)未來(lái)展望工作坊（2024年6月）探索了新興趨勢(shì)，并考慮了這些趨勢(shì)對(duì)高等教育的影響，最終形成了模型以構(gòu)想大學(xué)的未來(lái)。該工作坊突顯了該領(lǐng)域前所未有的顛覆性變化的速度和范圍，包括

圍繞高等教育價(jià)值和雇主情緒的觀念轉(zhuǎn)變

.提出了四種模式作為對(duì)未來(lái)的一種挑戰(zhàn)和激發(fā)：（i）“研

究合作實(shí)驗(yàn)室”，學(xué)生通過(guò)學(xué)徒制模式學(xué)習(xí)，并且機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)全球重大挑戰(zhàn)；（ii）“數(shù)字化大學(xué)聯(lián)盟”

，學(xué)生通過(guò)多機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，獲得可市場(chǎng)化的技能；（iii）“社區(qū)學(xué)習(xí)大學(xué)”，專注于通過(guò)以

人為本、小規(guī)模的方法促進(jìn)社區(qū)發(fā)展和社會(huì)影響，減少人工智能的作用；（iv）“固守型大學(xué)”，僅從現(xiàn)有模式進(jìn)行逐步改變，并且緩慢響應(yīng)社會(huì)和雇主的期望。原型一個(gè)創(chuàng)意沙盒工作坊（2024年8月）將模型轉(zhuǎn)化為具體可測(cè)試的形式，旨在識(shí)別潛在的問(wèn)題和機(jī)遇

。開(kāi)發(fā)了五個(gè)原型來(lái)測(cè)試第二個(gè)工作坊中開(kāi)發(fā)的不同大學(xué)模式，例如“多元機(jī)構(gòu)聯(lián)盟”，多個(gè)機(jī)構(gòu)將

合作為學(xué)生創(chuàng)造個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，這些學(xué)生將跨多個(gè)大學(xué)修讀多門課程。這些原型允許通過(guò)生

成式AI帶來(lái)的顛覆性力量來(lái)審查現(xiàn)有政策和實(shí)踐。這包括課程流程的靈活性、鼓勵(lì)學(xué)生自主、促

進(jìn)跨學(xué)科學(xué)習(xí)、整合AI倫理學(xué)習(xí)、改變教職員工的角色以及重新思考機(jī)構(gòu)治理結(jié)構(gòu)。采取行動(dòng)的緊迫性研討會(huì)提供了分享當(dāng)前實(shí)踐并展望具有10年以上時(shí)間框架的潛在未來(lái)的寶貴機(jī)會(huì)，揭示了機(jī)構(gòu)現(xiàn)在

就需要應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵考慮因素，以準(zhǔn)備未來(lái)。這份白皮書將共享的實(shí)踐、想象的未來(lái)以及正在浮現(xiàn)的考慮與當(dāng)前的太平洋區(qū)域背景和機(jī)構(gòu)應(yīng)采取的短期至中期行動(dòng)聯(lián)系起來(lái)。高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

10太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)如何使用本白皮書通知行動(dòng)這份白皮書旨在通過(guò)提供一系列實(shí)用要素來(lái)支持機(jī)構(gòu)在生成式AI的幫助下邁向短期和中期的未來(lái)。

這些要素使大學(xué)在考慮并付諸實(shí)踐時(shí)能夠應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)的總結(jié)和方向設(shè)定工具，本

白皮書中的建議很可能會(huì)隨著高等教育與生成式AI能力的發(fā)展而需要進(jìn)行更新。本白皮書的一個(gè)基本理念是

將生成AI

的方法從“警務(wù)”重新構(gòu)建為“可能性”。

隨著現(xiàn)有平臺(tái)中生成式AI功能的日益普及以及生成式AI的可用性增加，17例如，Scarfe等（2024）對(duì)人工智能滲透大學(xué)考試系統(tǒng)進(jìn)行的實(shí)際測(cè)試：一個(gè)“圖靈測(cè)試”案例研究。https://doi.org/

10.1371/

j

ournal.pone.0305354并且伊布拉欣等人（2023）探討了32所大學(xué)課程中對(duì)話型人工智能的感知、性能和可檢測(cè)性。https://doi.org/

10.1038/s41598

-

023

-

38964

-

318IDC(2024)人工智能的商機(jī)報(bào)告。

https:/

/clouddamcdnprodeps.azureedge.

net/gdc/gdccfXNT6/

original19McMurtie(2022)

學(xué)生斷開(kāi)的“驚人”水平。https://

www.chronicle.

com/

article

/

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-

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-

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-

disconnection20

麥克默蒂(2024)作弊已經(jīng)變得正常。https://www.chronicle.com/article/cheating-

has

-

become

-

normal21

Joffres和

Rey

-Saturay(2024)處于十字路口的大學(xué)-在顛覆時(shí)代重新構(gòu)想高等教育。https://www.apru.org/

resources_report/generative

-

ai

-

in

-

higher

-

education

-

foresight

-

workshop

/?

高等教育面臨的一個(gè)關(guān)鍵直接挑戰(zhàn)是

授予資格?

陽(yáng)離子的完整性

。隨著生成AI越來(lái)越能夠在評(píng)估中表現(xiàn)良好

17

無(wú)監(jiān)督評(píng)估已不再能確保達(dá)到學(xué)習(xí)成果。這并不意味著每項(xiàng)評(píng)估都必須進(jìn)

行監(jiān)督；相反，這意味著需要重新設(shè)計(jì)評(píng)估，以便包含一種具有教學(xué)益處的“保障性”評(píng)估與非保障性評(píng)估的混合。

of學(xué)習(xí)和“開(kāi)放”評(píng)估forlearning.?另一個(gè)中期挑戰(zhàn)是重申?

rming大學(xué)的作用學(xué)生參與度一直是個(gè)日益嚴(yán)重的問(wèn)題，新冠疫

情進(jìn)一步加劇了這一問(wèn)題，累積的壓力因素導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生了對(duì)高等教育目的的質(zhì)疑，甚至在ChatGPT發(fā)布之前。

19

。從那時(shí)起

，生成AI

已成為學(xué)生可能認(rèn)為忙碌的活動(dòng)的誘人答案

20

，

這再次引發(fā)了對(duì)我們?cè)诟叩冉逃幸髮W(xué)生做什么的疑問(wèn)。前瞻性工作坊使這一問(wèn)題更加突出，通過(guò)認(rèn)識(shí)到當(dāng)前的大學(xué)模式正受到內(nèi)部和外部力量的顛覆影響。

21

.?更中期的挑戰(zhàn)是

學(xué)生為勞動(dòng)力做好充分準(zhǔn)備的必要性

組織采用生成式AI的速度正在加快，但缺乏具備必要能力的員工以最大化生成式AI的影響。

18

如果我們將所有評(píng)估都鎖定起來(lái)并排除

生成式AI，我們將無(wú)法幫助學(xué)生以積極和負(fù)責(zé)任的方式與AI互動(dòng)。在這里，將生成式AI教育意

義地整合到課程中，以服務(wù)于學(xué)科知識(shí)、技能和態(tài)度的學(xué)習(xí)，至關(guān)重要。通過(guò)這種方式，我們有機(jī)會(huì)培養(yǎng)學(xué)生的AI積極和負(fù)責(zé)任的使用能力。高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

11太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)?c

工具和應(yīng)用程序

22

它并不現(xiàn)實(shí)也不desirable

限制、限制或禁止生成式AI，也不應(yīng)過(guò)分擔(dān)心“留

給人類的是什么”。相反，我們的方法是考慮“現(xiàn)在可能做到什么”，因?yàn)樯墒紸I已經(jīng)存在。然而，

我們也意識(shí)到在學(xué)科和其他背景下必須謹(jǐn)慎對(duì)待AI，而不能無(wú)批判地接受AI。為了幫助大學(xué)直接應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，這份白皮書識(shí)別了發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵階段，并提出了領(lǐng)導(dǎo)者、教

育者、研究人員和學(xué)生可以在其特定背景下采取的行動(dòng)。這些行動(dòng)在白皮書中以評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的形式呈現(xiàn)，描述了每個(gè)利益相關(guān)者群體從初步形成、確立、成熟到擴(kuò)展的不同成熟度層次。與所有評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一樣，個(gè)人、團(tuán)隊(duì)或機(jī)構(gòu)可能不會(huì)完全符合這四個(gè)層次中的任何一個(gè)。發(fā)展也可能并非在所有情況下都是線性的。相反，這些評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)提供了一個(gè)建議的起點(diǎn)，用于確定當(dāng)前的操作位置，并指明可以考慮作為下一步行動(dòng)的措施。Acknowledgements白皮書已由虛擬和親自研討會(huì)提供信息

23

本白皮書中的見(jiàn)解和進(jìn)一步資源得到了來(lái)

自高等教育領(lǐng)

域領(lǐng)先的思想者和實(shí)踐者的諸多寶貴反饋和支持，這些見(jiàn)解和資源是在該項(xiàng)目框架內(nèi)通過(guò)與作者的合作以及他們?cè)诟髯越巧械慕涣鞫@得的：?

Alexandros

Papaspyridis

迪拜

Nefos咨詢公司總經(jīng)理?Cecilia

K.Y.Chan香港大學(xué)

教與學(xué)創(chuàng)新中心教授/教育學(xué)院

FunSiongLim

，新加坡南洋理工大學(xué)應(yīng)用教學(xué)與學(xué)習(xí)

分析中心負(fù)責(zé)人22

我們采用

Microsoft

的GenerativeAITechStack

中給出的de?定義，如澳大利亞在新

AI

經(jīng)濟(jì)中的機(jī)遇

報(bào)告：“基礎(chǔ)模型”是指“

基于龐大數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的大規(guī)模生成型AI模型”；“工具”指的是生成AI應(yīng)用所涉及的框架和工具，而“應(yīng)用”則是最終用戶（如學(xué)生和教育工作者）使用的軟件解決方案。23APRU(2023)

高等教育中生成人工智能的未來(lái)。https://www.apru.

org/

our-work/

university-

leadership/generative

-

ai

-

in

-education/高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

12太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)?

米歇爾·

巴納萬(wàn)亞洲管理學(xué)院（AIM），菲律賓數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)管理學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目學(xué)術(shù)項(xiàng)目

經(jīng)理

PingYeinLee

，

馬來(lái)西亞馬來(lái)亞大學(xué)

UMeHealth

Unit兼職教授?肖恩

·麥克明恩香港

科技大學(xué)教育創(chuàng)新中心主任

塞爾吉奧·塞利斯智利大學(xué)工程與科學(xué)學(xué)院副教授

斯蒂芬·

阿吉

拉爾

，美國(guó)南加州大學(xué)教育學(xué)副教授、南加州大學(xué)生成式AI與社會(huì)中心副主任蒂姆·福恩斯

，

澳大利亞莫納什大學(xué)莫納什教育學(xué)院副教授為了完全透明，在本白皮書的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，生成式AI應(yīng)用采用了以下方式：?筆記本LM協(xié)助進(jìn)行來(lái)源總結(jié)和搜索。?克勞德協(xié)助提出并評(píng)審CRAFT評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的描述詞，總結(jié)和分析來(lái)源，并起草執(zhí)行摘要。?封面和裝飾性圖像通過(guò)使用Flux（開(kāi)發(fā)中）模型的openart

.ai生成。高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

13太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)五個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域直接的關(guān)鍵活動(dòng)領(lǐng)域大學(xué)在推動(dòng)將生成式AI有成效且負(fù)責(zé)任地整合到教育、研究和運(yùn)營(yíng)功能中這一目標(biāo)的過(guò)程中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)核心領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的結(jié)合與平衡包括（1）

規(guī)則

,(2)

訪問(wèn)

,and(3)熟悉度

需

要這些方面的適當(dāng)平衡以促進(jìn)適當(dāng)?shù)牟捎?。如果缺少其中任何一個(gè)方面，或者這些方面的平衡不

當(dāng)，可能會(huì)導(dǎo)致倫理、隱私、安全、學(xué)術(shù)誠(chéng)信或其他方面的問(wèn)題。這三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)層的基礎(chǔ)是(4)

信任

在學(xué)生、教育者、領(lǐng)導(dǎo)者、供應(yīng)商（包括行業(yè)、政府和社區(qū)）以及AI本身之間，規(guī)則、訪問(wèn)權(quán)限、熟悉度和信任則存在于機(jī)構(gòu)的本地、區(qū)域乃至全球范圍內(nèi)。

文化

包括社會(huì)個(gè)體及群體、學(xué)術(shù)界（大學(xué)及其下屬單位）和政府的態(tài)度、哲學(xué)觀念和視角。這些組成部分共同構(gòu)成了用于高等教育中生成式AI采用的CRAFT框架（如圖1所示）。我們分別解析每個(gè)組成部分，并探討不同利益相關(guān)者群體在生成式AI旅程中可能產(chǎn)生的影響。高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

14圖

1.解決高等教育中生成人工智能所需的

?ve核心活動(dòng)領(lǐng)域之間的互動(dòng)。案例研究菲律賓大多數(shù)菲律賓高等教育機(jī)構(gòu)通過(guò)可接受使用政策迅速制定了

關(guān)于教師和學(xué)生使用生成性AI的相關(guān)規(guī)定。菲律賓大學(xué)發(fā)布

了基于原則的準(zhǔn)則

平衡積極影響與負(fù)面影響，重點(diǎn)關(guān)注利益最

大化、人類自主性、公平性、安全性、環(huán)境可持續(xù)性等方面。澳大利亞澳大利亞高等教育質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)局，澳大利亞大學(xué)的聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)，producedadocument，人工智能時(shí)代的評(píng)估改革

24

，

其中概述了兩個(gè)關(guān)鍵原則

：1.評(píng)估和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)使學(xué)生能夠在一個(gè)人工智能無(wú)處不在的

社會(huì)中以道德和積極的方式參與其中。2.在人工智能時(shí)代形成關(guān)于學(xué)生成長(zhǎng)的可信判斷需要采用多種、包容性和情境化的評(píng)估方法。這些原則鼓勵(lì)機(jī)構(gòu)同時(shí)將生成式AI整合到評(píng)估和學(xué)習(xí)中，并確保通過(guò)可信的評(píng)估來(lái)確認(rèn)學(xué)習(xí)的發(fā)生，這些評(píng)估定位在學(xué)生旅程中的關(guān)鍵點(diǎn)上。太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)規(guī)則建立有意義的規(guī)則對(duì)于推動(dòng)負(fù)責(zé)任使用生成式AI至關(guān)重要，并有助于建立信任。這些規(guī)則包括原則

、政策、護(hù)欄和指南，規(guī)范機(jī)構(gòu)內(nèi)人員與生成式AI的互動(dòng)方式，以及機(jī)構(gòu)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的處理方式。

總體而言，制定原則和立場(chǎng)聲明是許多APRU機(jī)構(gòu)最初應(yīng)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)及其影響的一種方法，確立了

與生成式AI互動(dòng)的基本規(guī)則。24洛奇等人(2023)

人工智能時(shí)代的評(píng)估改革。

.au/guides-資源/resources/corporate-publications/評(píng)估改革

年齡與人工智能25例如，Scarfe等人（2024）進(jìn)行的一項(xiàng)關(guān)于人工智能滲透大學(xué)考試系統(tǒng)的真實(shí)世界測(cè)試：“圖靈測(cè)試”案例研究。

https://doi.org

/

10.1371/

journal.pone.0305354，和Borges等人。(2024)ChatGPT

能獲得工程學(xué)學(xué)位嗎？評(píng)估高等教育對(duì)人工智能助手的脆

弱性

，https://doi.org/

10.1073/

pnas.2414955121.26

道森等人。(2024)有效性比作弊更重要。https://www.tandfonline.com/doi/full/

10.1080/02602938.2024.2386662關(guān)于生成式AI的一套明確且緊迫的理由之一在于學(xué)術(shù)誠(chéng)信和高等教育獎(jiǎng)勵(lì)的真實(shí)性。也就

是說(shuō)，由于生成式AI能夠產(chǎn)出高質(zhì)量的學(xué)生水平的作品，

25

,

評(píng)估應(yīng)該如何適當(dāng)?shù)卮_保學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)生

？換句話說(shuō)

，

評(píng)估的

重點(diǎn)應(yīng)該圍繞有效性

；

也就是說(shuō)

，我們是否在衡量學(xué)生

的實(shí)際能力

26

這

necessitates重新考慮評(píng)估體系，因?yàn)榈却?/p>

或perhaps希望開(kāi)發(fā)出足夠準(zhǔn)

確可靠以檢測(cè)生成AI模型撰寫的寫作工具并不是解決問(wèn)題的

方法。AI檢測(cè)工具導(dǎo)致了令人不安的誤報(bào)水平，高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

15案例研究在2024年中，202所澳大利亞高等教育機(jī)構(gòu)響應(yīng)了TEQSA的信息請(qǐng)求，分享了他們針對(duì)生成性AI對(duì)信息真實(shí)性構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)所采取的機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)措施。28并且通過(guò)實(shí)踐。在工具包中，TEQSA強(qiáng)調(diào)了評(píng)估安全、評(píng)估過(guò)程、評(píng)估有效性以及項(xiàng)目層面的評(píng)估等方面的關(guān)鍵做法。TEQSA在降低評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)方面是“兩個(gè)-圍29繞，數(shù)私“車、道知1識(shí)”估于重新設(shè)計(jì)的車道方法of

學(xué)習(xí)

，“第2道”開(kāi)放評(píng)估被用作評(píng)估for學(xué)習(xí)。

AI

的使用是腳手架和支持的30

關(guān)于生成式AI的應(yīng)用。這一點(diǎn)之所以被突出，是因?yàn)?/p>

菜單類比強(qiáng)調(diào)了選擇和適用性，而非交通燈或評(píng)估尺度控制AI的使用（實(shí)際上無(wú)法做到），或者AI使用存在線性

梯度（實(shí)際上并不存在）。廣泛地說(shuō)

，學(xué)術(shù)誠(chéng)信的價(jià)值觀(包括公平、誠(chéng)實(shí)、尊重和使用生成人工智能高等教育質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)責(zé)任)很高機(jī)構(gòu)(TEQSA)，澳大利亞兼容合法學(xué)習(xí)。擁有該國(guó)高等教育監(jiān)管機(jī)構(gòu)的正確規(guī)則

，在機(jī)構(gòu)層面，這種認(rèn)知可以因此催化一種積極的轉(zhuǎn)變，即看待AI只是“作弊”的觀念。目前圍繞生成性AI使用存在的一種普遍擔(dān)憂。

31

.這有助于降低學(xué)術(shù)誠(chéng)信

，

強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)誠(chéng)信的重要性建立關(guān)鍵“轉(zhuǎn)型實(shí)踐”的另一個(gè)原因由清晰的機(jī)構(gòu)規(guī)則圍繞財(cái)產(chǎn)和安全展開(kāi)。在缺乏明確指導(dǎo)原則或不足的情況下，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致私人或機(jī)密信

I

商，這些信息可能用于訓(xùn)練未來(lái)的AI模型。信息已經(jīng)在第2車道中

，應(yīng)用了類型的“菜單”方法，表明可以限制或不受保護(hù)的對(duì)話。這27例如，Elkhatat等（2023）評(píng)估了AI內(nèi)容檢測(cè)工具在區(qū)分人類生成的文字和AI生成的文字方面的有效性。https://edintegrity.bio

medcentral.com/articles/

10.1007/s40979-023-00140

-

5，以及Weber

-

Wulff

等人。

(2023)

人工智能生成文本的檢測(cè)工具

測(cè)試，

https://doi.org/

10.1007/s40979

-

023

-

00146

-z

28

TEQSA(2024)澳大利亞高等教育的GenAI

戰(zhàn)略：新興實(shí)踐。

你提供的鏈接似乎指向一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或文檔。為了準(zhǔn)確地進(jìn)行翻譯并

保留原有格式和其他符號(hào)，請(qǐng)?zhí)峁┰擁?yè)面或文檔的具體內(nèi)容文本。這樣我可以幫助你將其翻譯成中文，并保持專業(yè)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格。29

Liu&Bridgeman(2024)在人工智能時(shí)代，經(jīng)常被問(wèn)到關(guān)于雙車道評(píng)估方法的問(wèn)題。https://educational-in.au/教學(xué)@悉尼/關(guān)于AI時(shí)代兩種評(píng)估方法論的常見(jiàn)問(wèn)題解答/30

Liu(2024)菜單，而不是traf?c燈：

一種不同的思考人工智能和評(píng)估的方式。你提供的鏈接似乎是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)地址，而不是可以直接翻譯的文本。如果你有該頁(yè)面的具體內(nèi)容或文本片段，請(qǐng)?zhí)峁┙o我，我會(huì)幫助你進(jìn)行翻譯。

例如：

虛假陽(yáng)性結(jié)果和虛假陰性結(jié)果，并且也容易通過(guò)創(chuàng)造性提示或?qū)ｉT設(shè)計(jì)的人工智能“人性化”工具被擊敗。

27

.

在不同高等教育機(jī)構(gòu)之間，這將根據(jù)學(xué)術(shù)背景有所不同，但項(xiàng)目級(jí)別將是分發(fā)能夠確保學(xué)生達(dá)到學(xué)習(xí)成果的評(píng)估的自然位置，同時(shí)定義生成性AI在支持學(xué)習(xí)時(shí)的應(yīng)用方式、時(shí)機(jī)和條件。對(duì)適當(dāng)使用規(guī)則的認(rèn)識(shí)。這些規(guī)則將包括這些應(yīng)用的安全使用方法，例如可以提供哪些數(shù)據(jù)、哪

些應(yīng)用是安全可使用的。31

學(xué)生對(duì)高等教育中人工智能的看法。https://aiinhe.org

/wp-content/

uploads/2024/

10/

aiinhe_

surveyinsights.

pdf高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

16I工，具包，

專注于過(guò)程，

人

，超越狹隘的視角獎(jiǎng)項(xiàng)。TEQSA策劃了太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)33

Justus&Janos(2024)你的人工智能政策已經(jīng)過(guò)時(shí)。https://www.

insidehigherered.com/opinion/views/2024/

10/

22/

your

-

ai

-

policy

-

already

-

過(guò)時(shí)

-

opinion34約弗斯和雷-薩塔耶（2024）《人工智能驅(qū)動(dòng)的高等教育創(chuàng)意沙箱報(bào)告：面向AI未來(lái)的高等教育原型概念》https://www.apru.

org/

resources_report/generative-ai-

in

-

higher-

education-

creative-

sandbox/35澳大利亞政府

(2024)研究

Buddy

或

In?

uencer。你提供的鏈接似乎指向一個(gè)網(wǎng)頁(yè)而不是直接的英文文本內(nèi)容。請(qǐng)復(fù)制該頁(yè)面或相關(guān)部分的英文文本到這里，我將幫助你將其翻譯成中文。36數(shù)字教育委員會(huì)(2024)全球AI學(xué)生調(diào)查。

https://www.digitaleducationcouncil.com/

post/digital-education

-

council

-

global-ai-

student

-

survey

-

2024

37

Healey等人(2016)“學(xué)生作為合作伙伴

：對(duì)概念模型的反思”。https://doi.org/

10.20343/teachlearninqu.4.2.3在許多方面，大學(xué)群體廣泛使用生成式AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序意味著規(guī)則在許多機(jī)構(gòu)中已經(jīng)落后，這

使得充分利用優(yōu)勢(shì)和減輕風(fēng)險(xiǎn)變得更加困難。

35

作為當(dāng)前AI最狂熱的(盡管不一定是高效的、復(fù)雜的或負(fù)責(zé)任的)用戶

36

,

學(xué)生應(yīng)該是圍繞規(guī)則的任何討論的中心

這為將學(xué)生視為合作伙伴和共

同創(chuàng)造者，參與定義和應(yīng)用方法提供了機(jī)會(huì)：作為一個(gè)群體，他們積極參與，渴望指導(dǎo)，并且普

遍認(rèn)識(shí)到在大學(xué)期間及畢業(yè)后，掌握生成式AI的重要性。有關(guān)學(xué)生作為合作伙伴的方法在課程設(shè)

計(jì)和評(píng)估方面的大量文獻(xiàn)提供了實(shí)用指導(dǎo)，以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

37

.建立規(guī)則，在考慮生成式AI的發(fā)展速度以及其普遍性和易獲取性的同時(shí)，帶來(lái)了某些挑戰(zhàn)。

重要的是，規(guī)則要盡可能具有前瞻性，

并隨著技術(shù)的變化而定期重新審視

32

，變得更加廣泛并

集成到現(xiàn)有平臺(tái)中

33

，隨著生成式AI文化適應(yīng)變化。例如，實(shí)施“防AI”評(píng)估規(guī)則并不具有前瞻性，因?yàn)锳I能力的發(fā)展速度可能會(huì)快于教育者重新設(shè)計(jì)評(píng)估任務(wù)的速度。由于生成式AI對(duì)不同學(xué)科的影響各不相同，因此規(guī)則也需要考慮到學(xué)科間的差異性和解釋上的靈活性。

34

同時(shí)也考慮和

鼓勵(lì)跨學(xué)科性。并且涉及它們使用的情境和配置（例如，哪些數(shù)據(jù)會(huì)反饋給AI供應(yīng)商以優(yōu)化或調(diào)整AI模型）。例如，未發(fā)表的研究發(fā)現(xiàn)可能被認(rèn)為過(guò)于敏感而無(wú)法與某些AI應(yīng)用共享，包括一些托管在云上的應(yīng)用。

基于云的平臺(tái)可能存在未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)，將數(shù)據(jù)暴露給這些服務(wù)可能會(huì)損害研究數(shù)據(jù)的安全性

和所有權(quán)。從教育角度來(lái)看，教育者是否有權(quán)未經(jīng)知情同意就上傳學(xué)生作品到AI工具以生成反饋？展望未來(lái)，重要的是要設(shè)計(jì)規(guī)則以適應(yīng)一個(gè)AI能力日益增強(qiáng)并廣泛集成到許多數(shù)字工具以及新的

、尚未可知的可能性中的狀態(tài)。規(guī)則設(shè)計(jì)還需要幫助推動(dòng)和引導(dǎo)向負(fù)責(zé)任的人工智能合作模式的

轉(zhuǎn)變。為此，可以使用以下框架（表1）來(lái)幫助定位機(jī)構(gòu)和個(gè)人的進(jìn)步，并考慮關(guān)鍵的發(fā)展領(lǐng)域。32

Joffres和

Rey

-Saturay(2024)

高等教育中的生成人工智能傳感器制作研討會(huì)論文集。https://www.apru.org/

resources

report/generative

-

ai

-

in

-

higher-

education

-

sensemaking

-

workshop

/

高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

17太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)新興Established進(jìn)化延伸領(lǐng)導(dǎo)者渴望/初始領(lǐng)導(dǎo)討論到的草稿全機(jī)構(gòu)原則和政策

，如隱私

，安全，道德

，以及完整性。形成一些治理結(jié)構(gòu)。委員會(huì)和工作團(tuán)體成立

，領(lǐng)導(dǎo)原則和政策圍繞隱私

，安全，道德

，合規(guī)，質(zhì)量保證

，以及學(xué)術(shù)誠(chéng)信作為與生成AI有關(guān)。AI治理結(jié)構(gòu)明確的問(wèn)責(zé)制。明確的指導(dǎo)和提供的資源和傳達(dá)給教育工作者

，研究人員

，

和學(xué)生。影響多樣性、公平性和考慮包容性。內(nèi)部協(xié)作和外部(其他大學(xué)，

工業(yè)，認(rèn)證機(jī)構(gòu))關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)和資源。定期驗(yàn)證和規(guī)則的審查。全面的AI戰(zhàn)略、監(jiān)控和質(zhì)量保證鉸接機(jī)制并集成到機(jī)構(gòu)計(jì)劃。多樣性、公平性和包容性是核心體制方法to

AI.跨部門伙伴關(guān)系(與工業(yè),認(rèn)證機(jī)構(gòu),政府,社區(qū))

到定義責(zé)任AI使用。影響更廣泛的政策

，如

作為工業(yè)實(shí)踐和行為準(zhǔn)則。教育者關(guān)于不確定性允許的角色對(duì)于人工智能在教學(xué)中

學(xué)習(xí)

，以及評(píng)估。廣告由設(shè)置的hoc

規(guī)則個(gè)人教育工作者。一些確認(rèn)AI

的使用(或不使用)

課程文件?？赡軙?huì)禁止AI完全在評(píng)估。機(jī)構(gòu)規(guī)則關(guān)于人工智能在教學(xué)、學(xué)習(xí)、

的

估，是清楚地理解

，一貫級(jí)聯(lián)和適當(dāng)?shù)膽?yīng)用于不同學(xué)科背景?；貞?yīng)需要確保學(xué)習(xí)結(jié)果和準(zhǔn)備學(xué)生的未來(lái)。提供反饋政策有效性持續(xù)增強(qiáng)。對(duì)齊特定課程制度的細(xì)微差別紀(jì)律規(guī)則需要。安全學(xué)習(xí)的保證關(guān)鍵點(diǎn)的結(jié)果學(xué)生的旅程?？紤]和將AI集成到課程審查進(jìn)程。有助于教育家主導(dǎo)的AI工作組影響政策方向和更廣泛的實(shí)踐。研究人員臨時(shí)使用與limited機(jī)構(gòu)指導(dǎo)。可能是數(shù)據(jù)不清楚安全requirement.發(fā)展學(xué)科-具體的指導(dǎo)方針和負(fù)責(zé)任的方法AI用于研究。安全在研究中使用人工智能

，

維護(hù)數(shù)據(jù)安全。涉及研究倫理委員會(huì)生成AI

決策。積極的貢獻(xiàn)完善制度規(guī)則在人工智能上進(jìn)行研究。為AI做出貢獻(xiàn)研究標(biāo)準(zhǔn)和制定最佳實(shí)踐對(duì)于特定的域。協(xié)作啟用AI研究方法論。有助于全球AI研究標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)生基本意識(shí)規(guī)則和政策圍繞AI使用

，但是

some逮捕關(guān)于應(yīng)用程序在不同的學(xué)習(xí)背景。清晰的理解允許使用AI學(xué)習(xí)和評(píng)估和堅(jiān)持不同的指導(dǎo)方針跨課程和programs.積極參與圍繞AI

的話語(yǔ)。AI

中的學(xué)生伙伴關(guān)系治理。學(xué)生主導(dǎo)設(shè)想的倡議

，精煉和飼料回到AI

政策。規(guī)則:

自我定位規(guī)則表

1.

建立與生成

AI

互動(dòng)規(guī)則的規(guī)則。高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

18太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)訪問(wèn)權(quán)限全校范圍內(nèi)學(xué)生、教育者和領(lǐng)導(dǎo)者公平獲取生成式AI應(yīng)用至關(guān)重要。這可能包括特定部門內(nèi)的學(xué)

科專用應(yīng)用許可、整個(gè)機(jī)構(gòu)范圍內(nèi)的通用AI平臺(tái)，以及確保支持基礎(chǔ)設(shè)施的存在。不公平地獲得像生成AI這樣的關(guān)鍵技術(shù)

加劇現(xiàn)有數(shù)字鴻溝的風(fēng)險(xiǎn)，打開(kāi)新的裂痕，

并“在整個(gè)系統(tǒng)中根深蒂固的劣勢(shì)”38

.這一點(diǎn)的基礎(chǔ)在于能夠獲取支持性基礎(chǔ)設(shè)施，如互聯(lián)網(wǎng)連接和計(jì)算設(shè)備

，這對(duì)于邊緣化以及低收入和中等收入的社區(qū)和甚至國(guó)家而言仍然尤為具有挑戰(zhàn)性。

39

.訪問(wèn)AI平臺(tái)和訂閱的費(fèi)用對(duì)許多個(gè)人、機(jī)構(gòu)和整個(gè)司法管轄區(qū)來(lái)說(shuō)可能是prohibitive

的，這可能會(huì)創(chuàng)造一種新的數(shù)字不平等形式，在這種形式中，先進(jìn)AI能力的訪問(wèn)權(quán)限取決于財(cái)務(wù)資源。例如

，“最新版本”的生成型AI應(yīng)用程序的付費(fèi)訂閱通常每月每平臺(tái)花費(fèi)20至30美元；付費(fèi)訪問(wèn)通常能提

供更可靠的前沿模型訪問(wèn)、改進(jìn)的功能如數(shù)據(jù)分析以及提升的輸出質(zhì)量。重要的是，機(jī)構(gòu)、政府和AI供應(yīng)商應(yīng)共同努力，提供AI應(yīng)用程序和工具，確保學(xué)生、教育工作者和研究人員能夠免費(fèi)獲得基本的AI功能。

40

這可能涉及與供應(yīng)商簽訂機(jī)構(gòu)或政府協(xié)議，或部署和使用開(kāi)源AI模型。案例研究公民，特別是那些對(duì)某些學(xué)生來(lái)說(shuō)，

如

。它必須是大學(xué)、學(xué)院、地方政府和技術(shù)材。助。神經(jīng)發(fā)散的學(xué)生39

澳大利亞政府(2024)研究

Buddy

或

In?

uencer。https://ww.au/議會(huì)事務(wù)/委員會(huì)/下議院/就業(yè)教育與培訓(xùn)/人工智能教育/報(bào)告40

例如

，Microsoft啟用訪問(wèn)

OpenAI在香港的教育前沿模型。41

戴維斯(2024)制定機(jī)構(gòu)層面的人工智能政策和實(shí)踐：

一個(gè)框架。https://wcet.wiche.edu/

Frontiers/2023/

12/07/

developing

-

institutional

-

level

-

ai

-

policies

-

and

-

practices

-

a

-

framework

/考慮公平訪問(wèn)的問(wèn)題還涉及潛在的供應(yīng)商責(zé)任，即確保AI界面設(shè)計(jì)時(shí)考慮到無(wú)障礙性，并且提供他們?cè)谟行褂肁I時(shí)所需的支持和accommodation。

41也被認(rèn)識(shí)到

生成AI

可能是一個(gè)強(qiáng)大的輔

助使用自然殘疾學(xué)生參與數(shù)據(jù)庫(kù)的人們會(huì)收到另一個(gè)方面涉及公平性，特別是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中主要以西方視角為主，這可能導(dǎo)致偏見(jiàn)的延續(xù)，

并限制了人工智能應(yīng)用的相關(guān)性，尤其是對(duì)于來(lái)自不同背景的學(xué)習(xí)者，甚至可能限制人工智能模

型的能力?？萍加?/p>

與國(guó)立大學(xué)和比科爾大學(xué)合作提供一個(gè)幫助語(yǔ)言查詢的AI應(yīng)用，旨在促進(jìn)公眾采用這一AI技術(shù)。政府認(rèn)為這將是使信息更加易于獲

取的一種方式。38

新南威爾士州議會(huì)(2024)新南威爾士州的人工智能(AI)。https://www.

parliament.

nsw.gov.

au/committees/

inquirements/

Pages/

inquiry-details.

aspx?

pk

=

2968高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

19殘疾，文化和語(yǔ)言。

AI

菲律賓政府的部門案例研究大學(xué)通過(guò)為高等教育場(chǎng)景量身構(gòu)建的平臺(tái)來(lái)利用微軟的AzureOpenAI服務(wù)。這些機(jī)構(gòu)通過(guò)訪問(wèn)底層的AI工具

實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。倡議提供了公平獲得國(guó)家適當(dāng)回應(yīng)的機(jī)會(huì)，例如為所有利益相關(guān)者提供先進(jìn)的AI模型

，

以確保數(shù)據(jù)保護(hù)到位

，熟悉程度由機(jī)構(gòu)提供。蒙特雷技術(shù)公司蒙特雷技術(shù)公司開(kāi)發(fā)了TECgpt

基于微軟AzureOpen

AI服務(wù)的生成式AI生態(tài)系統(tǒng)。TECgpt向社區(qū)提供了多種不同的組件，包括類似于ChatGPT的功能，并結(jié)合機(jī)構(gòu)自身知識(shí)庫(kù)。學(xué)生可以向TECbot導(dǎo)師尋求幫助。功能和語(yǔ)言處理能力工具和應(yīng)用程序領(lǐng)導(dǎo)者可以學(xué)習(xí)如何使用方法來(lái)提供行政建議

，

以及

人工智能高效負(fù)責(zé)。教師可以用它來(lái)創(chuàng)建教材。悉尼大學(xué)悉尼大學(xué)開(kāi)發(fā)了Cogniti平臺(tái)它們自己的AI“代理”，，

庫(kù)，并與他人共享這些代理。developments.Thefollowing

learning

managementsystem

規(guī)則(表2)

可以用于微軟的AzureOpenAI服務(wù)，他們的人工智能代理

，

了解學(xué)生如何互動(dòng)和當(dāng)?shù)氐倪M(jìn)步和學(xué)生用戶。在這些情況下，訪問(wèn)可

能是“自動(dòng)”的，這意味著機(jī)構(gòu)將需

要調(diào)用CRAFT框架的其他元素，以

確保用戶了解生成式AI的機(jī)會(huì)和限制。展望未來(lái)，機(jī)構(gòu)必須尋求提供最先進(jìn)

的AI訪問(wèn)權(quán)限，以確保其學(xué)生和教育者的利益。這可能需要與供應(yīng)商協(xié)商

更加靈活的許可安排，以便幫助機(jī)構(gòu)

確定關(guān)鍵的發(fā)展領(lǐng)域。.

also

builton教育工作者可以特定語(yǔ)言。針對(duì)特定語(yǔ)言（除英語(yǔ)外）構(gòu)建的模型可能在特定地理區(qū)域或目的上出現(xiàn)，以避免忽

視某些文化和語(yǔ)言。

42

.一些相關(guān)方也可能基于對(duì)生成式AI系統(tǒng)倫理性的深刻信念而選擇限制自己的訪問(wèn)。例如，非AI用戶可能對(duì)AI推理的環(huán)境影響以及AI公司在準(zhǔn)備模型時(shí)的道德勞動(dòng)實(shí)踐持有擔(dān)憂。

43

這些因素在機(jī)構(gòu)決定生成式AI應(yīng)用時(shí)應(yīng)當(dāng)予以考慮，可能會(huì)促使選擇更具道德性或可持續(xù)性的選項(xiàng)，或者賦予個(gè)人

有意識(shí)地反對(duì)的權(quán)利，并提供公平的替代方案。42

Biever(2024)。中國(guó)的

ChatGPT：

為什么中國(guó)正在建立自己的AI聊天機(jī)器人。

https://www.nature.com/articles/

d41586

-

0

24-

01495

-643

McDonald等人(2024)使徒

，不可知論者和無(wú)神論者

：澳大利亞大學(xué)教職員工與生成AI

的互動(dòng)。https://eprints.qut.

edu.

au/

252079/另一個(gè)考慮因素涉及到生成AI

的日益普及現(xiàn)有平臺(tái)中的功能

.例如，一些出版商正在將生成式AI摘要添加到研究人員使用的現(xiàn)有學(xué)術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)中。高等教育中的生成AI

：

當(dāng)前的實(shí)踐和前進(jìn)的道路

20太平洋?c

Rim

大學(xué)協(xié)會(huì)新興Established進(jìn)化延伸領(lǐng)導(dǎo)者識(shí)別需要不同的資源（

技術(shù)

，people)for投資。啟動(dòng)討論有潛力AI供應(yīng)商和/或本地發(fā)展團(tuán)隊(duì)。確定的預(yù)算和分配給AI資源。對(duì)齊采購(gòu)到既定規(guī)則。飛行員項(xiàng)目得到支持。小規(guī)?？捎眯躁P(guān)鍵的AI應(yīng)用。考慮可訪問(wèn)性和包含問(wèn)題可用的AI

平臺(tái)。對(duì)AI