姜晶梅醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)匯報人：文小庫2025-05-18目錄CATALOGUE02數(shù)據(jù)描述與整理03概率分布基礎(chǔ)04假設(shè)檢驗方法05相關(guān)與回歸分析06統(tǒng)計軟件實踐01統(tǒng)計學(xué)基本概念01統(tǒng)計學(xué)基本概念PART醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理和方法，研究生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的科學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計定義通過統(tǒng)計學(xué)的手段，醫(yī)學(xué)研究者可以更加科學(xué)地設(shè)計實驗、收集數(shù)據(jù)、分析實驗結(jié)果，并得出可靠的結(jié)論，以指導(dǎo)臨床實踐、預(yù)防疾病、提高醫(yī)療水平。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的作用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計定義與作用根據(jù)變量的性質(zhì)，可以將其分為數(shù)值變量和分類變量。數(shù)值變量可以用具體的數(shù)值來表示，如年齡、身高、體重等；分類變量則是將研究對象按某種屬性或特征進(jìn)行分類，如性別、血型、疾病類型等。變量類型測量尺度包括名義尺度、次序尺度、區(qū)間尺度和比率尺度。名義尺度只是將研究對象進(jìn)行分類或命名；次序尺度可以排列研究對象的等級或順序；區(qū)間尺度可以確定對象之間的差值，但無法確定絕對值；比率尺度既可以確定對象之間的差值，也可以確定絕對值。測量尺度0102變量類型與測量尺度研究設(shè)計分類根據(jù)研究目的和實驗設(shè)計，可以將醫(yī)學(xué)研究分為觀察性研究和實驗性研究。觀察性研究是通過對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，來探討變量之間的關(guān)聯(lián)性；實驗性研究則是通過控制變量，來探討變量之間的因果關(guān)系。研究設(shè)計分類標(biāo)準(zhǔn)01觀察性研究包括橫斷面研究、病例對照研究和隊列研究等。橫斷面研究是收集某一時間點上某一人群的數(shù)據(jù)，以描述該人群的某種特征或疾病分布情況；病例對照研究則是根據(jù)是否患有某種疾病，將研究對象分為病例組和對照組，以探討疾病與某些因素之間的關(guān)聯(lián)性；隊列研究則是追蹤某一特定人群，以探討某種因素與該人群疾病發(fā)生之間的關(guān)系。0202數(shù)據(jù)描述與整理PART調(diào)查問卷設(shè)計明確調(diào)查目的，設(shè)計全面、合理的問卷，并避免主觀性和誘導(dǎo)性。數(shù)據(jù)收集方法規(guī)范01樣本選擇確保樣本的代表性和可比性，避免偏差和干擾。02數(shù)據(jù)錄入與核對建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)錄入和核對制度，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。03缺失數(shù)據(jù)處理對于缺失的數(shù)據(jù)，要采用合適的方法進(jìn)行填補或刪除，避免對結(jié)果造成影響。04頻數(shù)分布表編制原則根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點和研究目的，確定合適的組數(shù)和組距。確定組數(shù)和組距確保每個數(shù)據(jù)都能被歸類到某個組中，且不會重復(fù)。遵循“不重不漏”原則通過頻數(shù)分布表，能夠直觀地反映數(shù)據(jù)的分布特點和規(guī)律。反映數(shù)據(jù)特點頻數(shù)分布表應(yīng)便于比較不同組之間的差異和趨勢。便于比較分析統(tǒng)計圖形選擇策略根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇圖形對于不同類型的數(shù)據(jù)，應(yīng)選擇適合的統(tǒng)計圖形進(jìn)行展示。突出關(guān)鍵信息通過圖形直觀地展示數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息和趨勢，便于理解和分析。圖形設(shè)計簡潔明了避免過于復(fù)雜的圖形設(shè)計，以免干擾對數(shù)據(jù)的理解和比較。遵循圖形規(guī)范在圖形制作過程中，應(yīng)遵循統(tǒng)計圖形的規(guī)范和要求，確保圖形的準(zhǔn)確性和可讀性。03概率分布基礎(chǔ)PART正態(tài)分布的定義正態(tài)分布是描述連續(xù)變量概率分布的一種數(shù)學(xué)模型，其概率密度函數(shù)呈鐘形曲線，以均值為中心對稱分布。正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，如身高、體重、血壓等生理指標(biāo)的分布，以及實驗數(shù)據(jù)的誤差分布等。正態(tài)分布的性質(zhì)正態(tài)分布具有對稱性、均值與中位數(shù)相等、標(biāo)準(zhǔn)差決定分布形態(tài)等性質(zhì)。正態(tài)分布的計算正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)可通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表或統(tǒng)計軟件進(jìn)行計算。01030204正態(tài)分布特征解析二項分布的定義二項分布是描述在固定次數(shù)的獨立試驗中，成功次數(shù)的概率分布。二項分布的性質(zhì)二項分布具有離散性、期望值與方差可求等性質(zhì)。二項分布的應(yīng)用二項分布常用于描述藥物療效、疫苗保護(hù)率等二值變量的概率分布情況。二項分布的計算二項分布的概率可通過組合公式計算，當(dāng)試驗次數(shù)較大時，可采用近似計算方法。二項分布應(yīng)用場景抽樣分布的類型常見的抽樣分布有正態(tài)分布、t分布、F分布等，其中正態(tài)分布最為常見。抽樣分布的性質(zhì)抽樣分布的形態(tài)與總體分布、樣本量以及抽樣方法有關(guān)，其中樣本量越大，抽樣分布越接近總體分布。抽樣分布的應(yīng)用抽樣分布是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的重要理論基礎(chǔ)，可用于參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等統(tǒng)計分析方法。抽樣分布的概念抽樣分布是描述從總體中抽取樣本，樣本統(tǒng)計量（如均值、方差等）的概率分布。抽樣分布核心理論04假設(shè)檢驗方法PART樣本來自正態(tài)分布總體；兩個樣本相互獨立且來自方差相等的正態(tài)分布總體。適用條件建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)；計算樣本統(tǒng)計量；根據(jù)統(tǒng)計量和自由度查找t界值表；比較t值與t界值，確定P值；根據(jù)P值做出推斷結(jié)論。檢驗步驟t檢驗適用條件與步驟方差分析實施流程方差分析目的研究不同來源的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果的影響。01方差分析步驟計算總變異、組間變異和組內(nèi)變異；計算均方值，即各變異的平均值；計算F值，即組間均方與組內(nèi)均方的比值；根據(jù)F值和自由度，在F界值表中查找對應(yīng)的P值；根據(jù)P值做出推斷結(jié)論。02非參數(shù)檢驗特點不依賴于總體分布的具體形式，應(yīng)用時可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知。常見非參數(shù)檢驗方法卡方檢驗，用于比較兩個或多個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；秩和檢驗，包括Wilcoxon秩和檢驗和Mann-WhitneyU檢驗等，用于比較兩獨立樣本的總體分布位置是否存在差異；Friedman雙向秩次方差分析，用于多個相關(guān)樣本的比較。非參數(shù)檢驗選擇依據(jù)05相關(guān)與回歸分析PART線性相關(guān)判定標(biāo)準(zhǔn)皮爾遜相關(guān)系數(shù)用于度量兩個變量之間線性相關(guān)的強(qiáng)度和方向，取值范圍在-1到1之間，絕對值越大表明相關(guān)性越強(qiáng)。斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)適用于不服從正態(tài)分布或等級資料的情況，通過計算等級之間的相關(guān)系數(shù)反映兩個變量的相關(guān)性。判定系數(shù)（R2）表示自變量對因變量的解釋程度，取值范圍在0到1之間，越接近1說明模型擬合度越好。回歸模型構(gòu)建方法通過最小化觀測值與預(yù)測值之間的殘差平方和，來估計回歸模型的參數(shù)。最小二乘法通過迭代算法，不斷調(diào)整參數(shù)值，使得損失函數(shù)達(dá)到最小值，從而得到最優(yōu)的回歸模型。梯度下降法在回歸模型中引入穩(wěn)健的損失函數(shù)，以減少異常值對回歸結(jié)果的影響，提高模型的穩(wěn)定性。穩(wěn)健回歸結(jié)果解釋注意事項回歸系數(shù)解釋回歸系數(shù)表示自變量對因變量的影響程度，需要注意系數(shù)的符號和大小，以及是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。01模型假設(shè)檢驗回歸模型有一系列假設(shè)條件，如線性關(guān)系、誤差項的獨立性等，需要進(jìn)行檢驗以確保模型的適用性。02預(yù)測精度評估通過計算預(yù)測值與實際觀測值之間的差異，來評估模型的預(yù)測精度和泛化能力，常用的指標(biāo)包括均方誤差、絕對誤差等。0306統(tǒng)計軟件實踐PARTSPSS基礎(chǔ)操作界面SPSS的界面布局清晰，主要包括菜單欄、工具欄、數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口等。菜單欄包含了SPSS的所有功能，如數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析、圖形繪制等。工具欄包含了一些常用的快捷操作按鈕，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖形繪制。界面布局菜單欄功能工具欄123數(shù)據(jù)錄入清洗技巧數(shù)據(jù)錄入掌握數(shù)據(jù)錄入的基本方法，如手動錄入、導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件等，并注意數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)清洗了解數(shù)據(jù)清洗的流程和技巧，如缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和分析的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)校驗在完成數(shù)據(jù)錄入和清洗后，需進(jìn)行數(shù)據(jù)的校驗和核查，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確