2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫：統(tǒng)計調(diào)查誤差控制與時間序列分析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：從下列各題的四個選項中，選擇一個最符合題目要求的答案。1.在統(tǒng)計調(diào)查中，下列哪一項不是誤差的來源？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.隨機誤差D.系統(tǒng)誤差2.下列關(guān)于抽樣誤差的說法，錯誤的是？A.抽樣誤差是隨機誤差的一種表現(xiàn)B.抽樣誤差可以完全避免C.抽樣誤差隨著樣本量的增加而減小D.抽樣誤差是隨機抽樣所固有的3.下列哪一項不是非抽樣誤差的來源？A.調(diào)查員的主觀因素B.抽樣方法的不當C.記錄和計算錯誤D.數(shù)據(jù)收集過程中的設(shè)備故障4.下列關(guān)于系統(tǒng)誤差的說法，正確的是？A.系統(tǒng)誤差是隨機誤差的一種表現(xiàn)B.系統(tǒng)誤差可以通過重復(fù)測量來消除C.系統(tǒng)誤差是隨機抽樣所固有的D.系統(tǒng)誤差隨著樣本量的增加而減小5.在控制統(tǒng)計調(diào)查誤差時，下列哪一項不是常用的方法？A.提高抽樣質(zhì)量B.選擇合適的抽樣方法C.嚴格監(jiān)督調(diào)查過程D.增加樣本量6.下列關(guān)于時間序列的說法，錯誤的是？A.時間序列是按時間順序排列的一系列數(shù)據(jù)B.時間序列反映了現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律C.時間序列數(shù)據(jù)具有隨機性D.時間序列數(shù)據(jù)具有趨勢性7.下列關(guān)于自相關(guān)系數(shù)的說法，正確的是？A.自相關(guān)系數(shù)是衡量時間序列數(shù)據(jù)相關(guān)程度的指標B.自相關(guān)系數(shù)的取值范圍為0到1之間C.自相關(guān)系數(shù)越大，時間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)程度越高D.自相關(guān)系數(shù)越小，時間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)程度越高8.下列關(guān)于指數(shù)平滑法的說法，錯誤的是？A.指數(shù)平滑法是一種預(yù)測方法B.指數(shù)平滑法適用于時間序列數(shù)據(jù)C.指數(shù)平滑法可以消除時間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)性因素D.指數(shù)平滑法可以預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢9.下列關(guān)于移動平均法的說法，正確的是？A.移動平均法是一種預(yù)測方法B.移動平均法適用于時間序列數(shù)據(jù)C.移動平均法可以消除時間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)性因素D.移動平均法可以預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢10.下列關(guān)于自回歸模型的說法，正確的是？A.自回歸模型是一種預(yù)測方法B.自回歸模型適用于時間序列數(shù)據(jù)C.自回歸模型可以消除時間序列數(shù)據(jù)的季節(jié)性因素D.自回歸模型可以預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢二、填空題要求：在橫線上填寫正確的答案。1.統(tǒng)計調(diào)查誤差可以分為_________和_________兩種類型。2.抽樣誤差是指由于_________而產(chǎn)生的誤差。3.非抽樣誤差是指除了_________以外的其他誤差。4.系統(tǒng)誤差是指_________造成的誤差。5.時間序列是按_________排列的一系列數(shù)據(jù)。6.自相關(guān)系數(shù)是衡量時間序列數(shù)據(jù)_________的指標。7.指數(shù)平滑法是一種_________方法。8.移動平均法是一種_________方法。9.自回歸模型是一種_________模型。10.時間序列分析可以幫助我們_________。四、計算題要求：根據(jù)下列數(shù)據(jù)，計算樣本均值、樣本標準差和樣本方差。1.已知某班級30名學生的數(shù)學成績?nèi)缦拢▎挝唬悍郑?5,90,78,92,88,91,79,86,93,89,87,84,80,81,82,83,77,94,96,72,75,70,69,68,71,73,76,95,97,98。請計算：（1）樣本均值（2）樣本標準差（3）樣本方差五、簡答題要求：簡要回答下列問題。1.簡述控制抽樣誤差的方法。2.簡述時間序列分析的基本步驟。3.簡述自回歸模型的特點。六、論述題要求：結(jié)合實際案例，論述如何運用時間序列分析方法進行預(yù)測。本次試卷答案如下：一、選擇題1.C解析：抽樣誤差是隨機誤差的一種表現(xiàn)，是隨機抽樣所固有的，無法完全避免。2.B解析：抽樣誤差是隨機誤差的一種表現(xiàn)，可以隨著樣本量的增加而減小，但無法完全避免。3.B解析：非抽樣誤差的來源包括調(diào)查員的主觀因素、抽樣方法的不當、記錄和計算錯誤以及數(shù)據(jù)收集過程中的設(shè)備故障等。4.D解析：系統(tǒng)誤差是隨機誤差的一種表現(xiàn)，可以通過重復(fù)測量來減小，但無法完全消除。5.D解析：增加樣本量是控制抽樣誤差的一種方法，可以提高估計的精度。6.C解析：時間序列數(shù)據(jù)具有隨機性和趨勢性，反映了現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律。7.C解析：自相關(guān)系數(shù)越大，說明時間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)程度越高。8.C解析：指數(shù)平滑法是一種預(yù)測方法，適用于時間序列數(shù)據(jù)，但不能消除季節(jié)性因素。9.A解析：移動平均法是一種預(yù)測方法，適用于時間序列數(shù)據(jù)，可以預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢。10.A解析：自回歸模型是一種預(yù)測方法，適用于時間序列數(shù)據(jù)，可以預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢。二、填空題1.抽樣誤差非抽樣誤差解析：統(tǒng)計調(diào)查誤差可以分為抽樣誤差和非抽樣誤差兩種類型。2.隨機抽樣解析：抽樣誤差是指由于隨機抽樣而產(chǎn)生的誤差。3.抽樣誤差解析：非抽樣誤差是指除了抽樣誤差以外的其他誤差。4.系統(tǒng)性因素解析：系統(tǒng)誤差是指系統(tǒng)性因素造成的誤差。5.時間順序解析：時間序列是按時間順序排列的一系列數(shù)據(jù)。6.相關(guān)系解析：自相關(guān)系數(shù)是衡量時間序列數(shù)據(jù)相關(guān)程度的指標。7.預(yù)測解析：指數(shù)平滑法是一種預(yù)測方法。8.預(yù)測解析：移動平均法是一種預(yù)測方法。9.預(yù)測解析：自回歸模型是一種預(yù)測模型。10.預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢解析：時間序列分析可以幫助我們預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢。四、計算題1.樣本均值：85.5解析：樣本均值=(85+90+78+92+88+91+79+86+93+89+87+84+80+81+82+83+77+94+96+72+75+70+69+68+71+73+76+95+97+98)/30=85.52.樣本標準差：6.32解析：樣本標準差=sqrt(((85-85.5)^2+(90-85.5)^2+...+(98-85.5)^2)/(30-1))=6.323.樣本方差：39.74解析：樣本方差=((85-85.5)^2+(90-85.5)^2+...+(98-85.5)^2)/(30-1)=39.74五、簡答題1.控制抽樣誤差的方法：-提高抽樣質(zhì)量：選擇合適的抽樣方法，如簡單隨機抽樣、分層抽樣等。-增加樣本量：樣本量越大，抽樣誤差越小。-嚴格監(jiān)督調(diào)查過程：確保調(diào)查過程的準確性和一致性。2.時間序列分析的基本步驟：-收集數(shù)據(jù)：收集相關(guān)的時間序列數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)預(yù)處理：對數(shù)據(jù)進行清洗和轉(zhuǎn)換，如處理缺失值、異常值等。-模型選擇：選擇合適的時間序列模型，如自回歸模型、移動平均模型等。-模型參數(shù)估計：估計模型參數(shù)，如自回歸系數(shù)、移動平均系數(shù)等。-模型檢驗：檢驗?zāi)Ｐ偷挠行院头€(wěn)定性。-預(yù)測：根據(jù)模型進行預(yù)測，并評估預(yù)測結(jié)果。3.自回歸模型的特點：-自回歸模型是時間序列分析的一種常用模型。-自回歸模型可以描述時間序列數(shù)據(jù)的自相關(guān)性。-自回歸模型可以預(yù)測未來一段時間內(nèi)的趨勢。六、論述題論述如何運用時間序列分析方法進行預(yù)測：以某城市的月均降雨量數(shù)據(jù)為例，運用時間序列分析方法進行預(yù)測。1.收集數(shù)據(jù)：收集過去幾年的月均降雨量數(shù)據(jù)。2.