VII疫情背景下大學生就業(yè)偏好及其影響因素研究目錄TOC\o"1-3"\h\u13248摘要 1119151研究背景 2226742研究意義 3110623調(diào)研設計 485243.1研究模型 452413.1.1理論模型建構(gòu) 472603.1.2偏好模型構(gòu)建 4315893.2問卷設計 5269803.3預調(diào)研數(shù)據(jù)分析 7288094數(shù)據(jù)分析 9205794.1描述性統(tǒng)計 9222504.1.1性別與就業(yè)偏好 9325784.1.2生源地與就業(yè)偏好 1020154.1.3家庭背景與就業(yè)偏好 1122534.2信度和效度分析 1158004.2.1信度分析 12226134.2.2效度分析 12148504.3回歸分析 13101334.3.1就業(yè)地區(qū)偏好回歸解釋 13212454.3.2就業(yè)單位性質(zhì)偏好分析 15124335結(jié)論與建議 179925.1研究結(jié)論 17254735.2 研究建議 1779115.2.1對高校生的建議 17268905.2.2對企業(yè)的建議 18133305.3不足 1815188附錄：調(diào)查問卷 2摘要就業(yè)偏好,指的是社會成員對從事某種職業(yè)的傾向心態(tài)和價值觀,并最終決定了個人的職業(yè)選擇行動。大學生就業(yè)偏好體現(xiàn)了院校生教學的進展狀況,對我國本科生教學水平的總體發(fā)展趨勢起了關鍵性影響。本文針對現(xiàn)階段大學生的就業(yè)要求,著力研究后疫情時代高校院校學生對就業(yè)地域的偏好以及就職單位性質(zhì)偏好。其中，本文著力探究了主觀因素以及客觀因素對兩種就業(yè)偏好的影響,客觀條件主要是根據(jù)應聘者本人的基本因素來判斷,主要包括性別、生源地區(qū)、家庭收人水平、父母最高學歷、個人學業(yè)成績等重要因素;而主觀因素主要將與工作地區(qū)和單位性質(zhì)的基本屬性密切相關的關鍵因素作為衡量指標，主要包括薪資水平、通勤距離、工作所在城市人才政策、工作所在城市消費與發(fā)展水平等因素。本文運用了多種logistic回歸模式對影響后疫情時代高校學生的就業(yè)偏好因素分析,分析結(jié)果表明求職地域偏好與就業(yè)單位性質(zhì)偏好同時受到多重原因的影響,從而向政府及企業(yè)提出就業(yè)相關意見,并落實并助力后疫情時代的就業(yè)問題。關鍵詞：就業(yè)地區(qū)偏好；就業(yè)單位性質(zhì)偏好；多項logistic回歸模型1研究背景2019年新冠疫病出現(xiàn),國內(nèi)各大行業(yè)均遭遇到了極大的沖擊,勞動力市場需求大幅下降,大批就職人士失業(yè),這在一定程度上展現(xiàn)了而中國國內(nèi)的普通大學畢業(yè)生也面對了難以就業(yè)的艱難形勢,而根據(jù)中國國家教育部公布的統(tǒng)計,2020年的中國國內(nèi)普通高校畢業(yè)生已經(jīng)超過了八百七十四萬人,由于突如其來的新冠疫情使社會經(jīng)濟下滑產(chǎn)生了更大的負面影響,大學畢業(yè)生的就業(yè)困難系數(shù)明顯加大，就業(yè)局面也更加嚴峻（李思源,張慧芳,2022)。2021年,隨著新冠疫情逐漸式微,新型行業(yè)不斷迸發(fā),我國經(jīng)濟情況逐漸回升。雖然社會不確定、經(jīng)濟不平衡等因素仍多,這在一定層面上體現(xiàn)了就業(yè)形式也仍然錯綜復雜,但目前就業(yè)形式已逐步恢復穩(wěn)定,根據(jù)人力資源和社會保障部統(tǒng)計資料表明,去年年底全國高等學校畢業(yè)生的總體就業(yè)率仍在90%以上(王宇和,劉子琪,2023)。疫情的爆發(fā)，使許多高校生的就業(yè)選擇向穩(wěn)定的“鐵飯碗”前進。同時，隨著國家經(jīng)濟不斷富裕，各家各戶的家庭環(huán)境愈發(fā)變好，下一代打工賺錢已不是重要的經(jīng)濟來源，就業(yè)已不是高校生畢業(yè)的唯一手段，這在一定程度上詮釋了大多數(shù)高校生會選擇深造、培養(yǎng)自身為第一位，對一畢業(yè)便就業(yè)的需求不斷減少(陳浩然,趙潔妮,2021)。因為疫情暴發(fā)，造成我國經(jīng)濟領域很多產(chǎn)業(yè)陷入低迷狀態(tài)，餐飲業(yè)、娛樂業(yè)等公共服務有關的行業(yè)形勢不容樂觀，部分工廠因需求量大量下降而停工，新冠疫情對于我國經(jīng)濟具有較大的沖擊(劉書敏,鄭俊林,2021)。2020年上半年我國的勞動就業(yè)市場人才供需關系極度不平衡，供大于求的問題十分顯著。同時,我國企業(yè)的傳統(tǒng)招聘渠道受到新冠疫情的重大打擊，因為新冠疫情的傳播范圍之大，頻率之快，各大企業(yè)都需配合國家的防控疫情的工作。在這樣的形勢下，各大企業(yè)都被迫摒棄過去傳統(tǒng)的辦公模式，而是選擇更加靈活的一種(黃志遠,周曼琳,2021)。不僅是辦公模式，在招聘模式上，各大企業(yè)也選擇運用網(wǎng)站、網(wǎng)絡信息平臺等方式進行人力資源信息的發(fā)布，運用線上筆試、面試等方式進行人才選拔(高宇哲,王麗華,2021)。這樣的應聘方式受地理環(huán)境影響小、靈活性突出，解決了處于疫情下人才不宜流動的不便(龔嘉怡,李昊天,2021)。2研究意義自疫情爆發(fā)而來，大部分企業(yè)靈活應變推出新的招聘方式，為國家就業(yè)及經(jīng)濟作出貢獻。但與此同時，因大體的經(jīng)濟領域呈萎靡不振的趨勢，在這個脈絡里企業(yè)應聘供小于求，許多企業(yè)一味不斷抬高應聘門檻，招聘的員工的能力往往大于招聘職位的要求。在這樣的形勢下，企業(yè)忽略了大學生求職者的真實需求，造就了疫情時代下就業(yè)壓力不斷攀升，使越來越多大學生逃避就業(yè)，將自身的就業(yè)選擇固化。本文所研究的大學生的就業(yè)偏好可以深入了解大學生求職者的就業(yè)需求及就業(yè)影響因素，同時，向企業(yè)提出相關就業(yè)招聘標準及相關政策，從而更好地落實招聘，協(xié)助國家擺脫就業(yè)困境。

3調(diào)研設計3.1研究模型3.1.1理論模型建構(gòu)通過對前者研究結(jié)果的分析與判斷,在本文提出眾多影響因素中,就業(yè)地區(qū)與工作單位性質(zhì)是最有研究價值的兩個因素,同時,處在這種氛圍內(nèi)這兩個因素上可以間接映射出人們對于其它就業(yè)偏好因素的選擇。在影響因素的選取方面,本文將從主觀因素與客觀因素二個緯度上展開研究(李宇恒,薛夢婷,2021)。個人客觀因素主要是根據(jù)求職者自己的因素來判斷,包括性別、生源地區(qū)、家庭收入水平、父母的最高學位、學業(yè)成績等因素(宋嘉俊,陳曉玲,2021)。為保障研究結(jié)果的可靠性和可信度，本文本階段研究成果通過廣泛搜集和審閱國內(nèi)外相關領域的經(jīng)典與前沿文獻構(gòu)建了一個堅實的研究背景框架。個人客觀性因素主要把與工作地域和單位性質(zhì)等的基本屬性相關的重要因素用作評價指標體系(朱曉彤,張昊天,2021),在這個框架內(nèi)主要包括薪酬水準、通勤距離、工作領域與專業(yè)的對口程度、工作穩(wěn)定性、職位發(fā)展和培訓體系、工作所在城市的人才政策、工作所在城市消費水平經(jīng)濟和社會發(fā)展水平等。因此,可以通過將對本科生就業(yè)選擇偏好兩方面因素綜合,從而建立了高等教育學生的就業(yè)選擇偏好理論模型,如圖下所示(羅珊珊,劉瑾萱,2021):本科生畢業(yè)生本科生畢業(yè)生個人主觀因素個人主觀因素就業(yè)地區(qū)選擇偏好就業(yè)單位性質(zhì)選擇偏好就業(yè)地區(qū)選擇偏好就業(yè)單位性質(zhì)選擇偏好個人客觀因素個人客觀因素圖SEQ圖\*ARABIC1本論文理論模型建構(gòu)圖3.1.2偏好模型構(gòu)建在問卷調(diào)查中所涉及的被解釋變量為離散型變量,由此可推斷出如果使用傳統(tǒng)的線性回歸方法將使得結(jié)果有偏或者有誤,但同時,考慮到在問卷調(diào)查中因變量的取值涉及多種類型,多項logistic模型恰好能夠處理這些離散類型的被解釋變量的問題(鄧澤文,黃婷嫻,2021)。這不僅增強了本文對相關機制的理解，還為后續(xù)研究提供了有力的支持。此發(fā)現(xiàn)進一步鞏固了該領域內(nèi)其他類似研究所得到的結(jié)論，促進了理論框架的完善與發(fā)展。根據(jù)比較多種可能類別的結(jié)果,多項logistic模式的基本思路是,從中可以得出結(jié)論采用方法將其中某個類型的因素歸入到一個主類別后,將剩余其它類型因素和所選擇的主類別加以回歸,基本模型如下(何彥博,劉春華,2021)：（1）對公式（1）兩邊同時取對數(shù)得到（2）所有的概率加和必須等于1，因此可以得到(崔子墨,王晨曦,2021)（3）每一權重向量中的未知系數(shù)βK通過最大后驗估計（MAP)計算，可以得到每個結(jié)果對應的概率，其回歸系數(shù)的含義為一單位的eP1?P的變化，在這種框架下或者說這個變化表示相應結(jié)果的相對基準概率相對提高了多少(孫思佳,陳東浩,2021)。為此,采用了多種logistic模型思想建立了本文的研究模型,將高校生對就業(yè)地區(qū)偏好、就職工作單位偏好等進行分類，這在某種程度上證實了并根據(jù)作為解釋變量的客觀因素和主觀因素，形成了如公式(3)中的多種logistic模式,從而提取出學生就業(yè)偏好的主要影響因素(馮嘉榮,劉逸萱,2021)。依靠這這一階段性的總結(jié)不僅是對前面討論的總體回顧，它集中體現(xiàn)了前期研究的核心觀點，并為理解所涉及的問題提供了整合性的視角。3.2問卷設計 本文通過上述理論模型和偏好模型構(gòu)建問卷，設立了個人主觀因素、客觀因素、就業(yè)地區(qū)偏好和就業(yè)單位偏好等四類變量(王家輝,周佳雯,2021)。研究還指出了實踐運用中可能面臨的挑戰(zhàn)，如資源分配不合理、技術實施困難以及文化多樣性等，為未來的研究和應用提供了有益的參考。其中，這在一定程度上暗示個人主觀變量選擇包括個人興趣愛好、薪資水平、通勤距離、工作穩(wěn)定程度、生活幸福指數(shù)、專業(yè)對口、父母的看法、未來發(fā)展、人才政策、城市發(fā)達水平、城市消費水平等連續(xù)變量。而個人客觀變量包括性別、年齡、生源地等分類變量(梁宇辰,王子琪,2021)。表SEQ表\*ARABIC1模型客觀變量選擇變量名稱變量說明因變量就業(yè)地區(qū)偏好1=一線城市，2=二線城市，3=三、四、五線城市就業(yè)單位性質(zhì)偏好1=事業(yè)單位、公務員等政府機關，2=國有企業(yè)，3=外資企業(yè)，4=民營企業(yè)，5=其他個人客觀變量選擇性別1＝男：0＝女生源地1=一線城市：2-二線城市：3=三四五線城市家庭月收入水平1＝低收入水平；2＝中低收入水平；3＝中等收入水平；4-中高收入水平：5＝高收入水平父母的最高學歷1＝小學及以下：2＝初中：3＝高中或中專：4＝大專；5＝本科及以上學業(yè)成績1＝很差：2＝較差：3＝一般：4＝良好：5＝優(yōu)秀個人主觀變量選擇薪資水平1=低水平，5=高水平通勤距離1=離家很近，5=離家很遠專業(yè)對口1=根本不對口，5=非常對口工作穩(wěn)定程度1=很不穩(wěn)定，5=非常穩(wěn)定父母的看法1=很不重要，5=很重要生活幸福指數(shù)1=很不幸福，5=很幸福未來發(fā)展1=很不重要，5=很重要人才政策1=很不重要，5=很重要社會風氣1=很不好，5=很好國家扶持就業(yè)政策1=很不重要，5=很重要公司發(fā)展前景1=很不重要，5=很重要公司企業(yè)文化1=很不重要，5=很重要公司員工培訓1=很不重要，5=很重要公司工作環(huán)境及設施1=很不重要，5=很重要3.3預調(diào)研數(shù)據(jù)分析本文主要通過問卷調(diào)查方式驗證本文提出的研究模型，這在某種意義上表明了通過對以往研究的梳理，并結(jié)合對高校生就業(yè)需求的樹立，設計出本次調(diào)查問卷的各個題項。在對題項進行設計的過程中，語義的理解性與可讀性均經(jīng)過多次修改，并邀請身邊朋友及家人進行試作答，并經(jīng)過與老師的探討，最終形成問卷(丁思成,馬鈺婷,2021)。本文深入分析了現(xiàn)有方法，識別出復雜且不必要的步驟予以剔除，優(yōu)化了流程架構(gòu)，構(gòu)建出一個更加簡潔高效的計算系統(tǒng)。在本次預調(diào)研的工作中，從這些對話中看出本文通過問卷星發(fā)布問卷，分別對個人興趣愛好、薪資水平、通勤距離、工作穩(wěn)定程度、生活幸福指數(shù)、專業(yè)對口、父母的看法、未來發(fā)展、人才政策、城市發(fā)達水平、城市消費水平等11個連續(xù)變量進行信度與效度檢驗(陳佩瑜,李澤林,2021)。預調(diào)研問卷的Cronbachα值為0.928，甚至大于0.9，可知研究數(shù)據(jù)結(jié)果的信度質(zhì)量很高。針對“CITC值”，所有分析項的CITC值均大于0.4，說明分析項之間具有良好的關聯(lián)性，同時也說明信度系數(shù)水平良好(林俊杰,周曼婷,2021)。這在某種程度上表征綜上所述，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量較高，可用于下一步分析。表SEQ表\*ARABIC2預調(diào)研問卷變量效度分析KMO檢驗0.678巴特利特球形度檢驗近似卡方650.425自由度253顯著性0.000由表4-4可知,預調(diào)研問卷變量的KMO值為0.678>大于0.6，Bartlett顯著性Sig.=0.000<0.001，這在一定層面上證明說明數(shù)據(jù)具有一定的效度,因此本文加大調(diào)查的樣本量，對該問卷做進一步的研究(朱昊宇,郭茜茜,2021)。

4數(shù)據(jù)分析4.1描述性統(tǒng)計在本文中，本文通過問卷調(diào)查共計收回問卷150份，從這些現(xiàn)象中顯示排除掉作答時長不符合要求（使用抖音用戶填寫時長不少于50秒）、不認真作答的問卷，最后篩選出有效問卷125份，有效收回率83.33%。4.1.1性別與就業(yè)偏好根據(jù)前者研究，性別是影響就業(yè)者就業(yè)偏好的重要因素。本文中共有98名女性（占比78.4%）和27名男性（占比21.6%）參與本次問卷調(diào)查。因為調(diào)查者處于女性學生占比大的學校，故男性被調(diào)查者比例較小(王欣怡,趙志峰,2021)。本文深入分析了現(xiàn)有方法，識別出復雜且不必要的步驟予以剔除，優(yōu)化了流程架構(gòu)，構(gòu)建出一個更加簡潔高效的計算系統(tǒng)。這清楚體現(xiàn)了這些被調(diào)查者對于自己的就業(yè)單位性質(zhì)偏好中，互聯(lián)網(wǎng)大廠是大部分高校生的第一選擇，占據(jù)總數(shù)據(jù)的23.2%，其次，高校生更愿意在國有企業(yè)工作，占據(jù)總數(shù)據(jù)的19.2%,鑒于本文的研究目的這種情況被納入了研究視野剩下的就業(yè)方向分別是外企、事業(yè)單位、公務員、高?；蛳嚓P科研單位、其它、鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層，其占比分別是16%，15.2%，12.8%，7.2%，5.6%，0.8%。圖SEQ圖\*ARABIC2就業(yè)偏好數(shù)據(jù)圖根據(jù)性別與就業(yè)單位性質(zhì)偏好叉數(shù)據(jù)中，我們發(fā)現(xiàn)排在男性就業(yè)方向并列第一位的是互聯(lián)網(wǎng)大廠和公務員，都占總數(shù)據(jù)的22.22%。這在某種程度上見證著在女性的職業(yè)期望中，互聯(lián)網(wǎng)大廠位于其選擇的第一名，占比總數(shù)據(jù)的23.47%，其次是國有企業(yè)，占比數(shù)據(jù)的20.41%。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)大廠成為了后疫情時代高校畢業(yè)生的不二之選。圖SEQ圖\*ARABIC3性別與就業(yè)單位性質(zhì)偏好交叉圖4.1.2生源地與就業(yè)偏好根據(jù)前者研究，生源地是影響就業(yè)者就業(yè)偏好的重要因素。本次調(diào)查中，被調(diào)查者中共有56名高校生來自一線城市，這在某種意義上表明了占總被調(diào)查人數(shù)的44.8%；有19名高校生來自二線城市，占總被調(diào)查人數(shù)的15.2%；有50名高校生來自三、四、五線等城市，占比40%。通過跨領域的協(xié)作與對話，本文成功地將多個知識范疇的理論與方法相結(jié)合，為處理復雜問題提供了新穎的視角和解決方案。從下圖可知，在這樣的設定里出身于一線城市的高校生就業(yè)更偏向互聯(lián)網(wǎng)大廠及外企，其占比都高達21.43%；出身于二線城市的高校生就業(yè)偏向互聯(lián)網(wǎng)大廠，其占比高達31.58%(黃志超,張曦雯,2021)；出身于三、四、五線等城市的高校生就業(yè)更偏向于國有企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大廠，其占比高達22%。圖SEQ圖\*ARABIC4生源地與就業(yè)單位性質(zhì)偏好交叉圖4.1.3家庭背景與就業(yè)偏好根據(jù)前者研究，家庭背景是影響就業(yè)者就業(yè)偏好的重要因素。在本文的論文中，家庭背景的主要因素是父母學歷(黃宇翔,邱麗婷,2021)。從父母學歷來看，父母學歷是小學及以下的家庭更期望下一代在國企工作，其比例高達50%；父母學歷位于初中學歷的家庭更期望下一代在互聯(lián)網(wǎng)大廠、事業(yè)單位、公務員工作，其比例高達20%；這一結(jié)果與已有文獻的相似性，不僅驗證了前期研究的正確性，還進一步突出了該領域研究的連續(xù)性和累積性。父母學歷位于中專或高中的家庭更期待下一代在互聯(lián)網(wǎng)大廠工作，在此類背景下其比例高達30%；父母學歷位于大專的家庭更期待下一代在國有企業(yè)工作，其比例高達23.08%。父母學歷位于本科及以上的家庭更期待下一代在外企工作，其比例高達30.77%(邵文琪,徐浩翔,2021)。圖SEQ圖\*ARABIC5父母學歷與就業(yè)偏好交叉圖4.2信度和效度分析本文以大學畢業(yè)生為調(diào)查樣本,通過問卷調(diào)查的辦法獲得資料,采取隨機抽樣的形式完成樣品的選擇。通過問卷星制作調(diào)查問卷,并在微信、微博、豆瓣等社交網(wǎng)絡平臺進行宣傳,共收到份有125份有效問卷(張韻婷,何佳慧,2021)。從這些標準可以感受到本文中的主要就業(yè)變量是院校畢業(yè)學生的就業(yè)偏好,通過對院校畢業(yè)生就業(yè)傾向偏好量表進行信息提取,為保證本研究分析結(jié)果的科學性、有效性,對院校本科生的就業(yè)傾向測試量表進行了信度、效度的檢測(周家琪,林淑媛,2021)。4.2.1信度分析本文通過信度分析檢驗問卷調(diào)查結(jié)果的可靠程度。本文針對主觀變量選擇我共設11個變量，從這些觀點中看出包括個人興趣愛好、薪資水平、通勤距離、工作穩(wěn)定程度、生活幸福指數(shù)、專業(yè)對口、父母的看法、未來發(fā)展、人才政策、城市發(fā)達水平、城市消費水平等11個連續(xù)變量。針對客觀變量，本文設置了性別、年齡、生源地等分類變量。本文將對連續(xù)變量進行信度與效度檢驗(馬宏遠,趙欣妍,2021)。本問卷Cronbachα值為0.848>0.8，說明問卷變量整體上信度質(zhì)量較高。其中，每個變量的克隆巴赫α值幾乎大于0.6，因此說明問卷變量信度總體上可接受。另外，研究題項的CITC值基本上均大于0.4，在此類背景里說明分析項之間具有良好的內(nèi)在一致性，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量較高，可用于進一步分析(劉佳瑞,王宇晨,2021)。上述研究為既有理論體系帶來了關鍵的證據(jù)，其中深入的分析與結(jié)果不僅進一步確認了理論的有效性，還通過對比不同條件下的分析數(shù)據(jù)，揭示了理論在不同情況下的適應性與限制。4.2.2效度分析同以上的信度分析，在此類背景下本文通過SPSS對高校生就業(yè)偏好的用戶數(shù)據(jù)中的連續(xù)變量進行效度分析。表SEQ表\*ARABIC3正式問卷的效度分析圖KMO值0.862Bartlett球形度檢驗近似卡方616.289df55p值0.000根據(jù)表3可知，本次調(diào)查問卷變量的KMO值為0.862>0.8，說明本問卷數(shù)據(jù)效度很高。另外，Bartlett顯著性Sig.=0.000<0.001，由此可知各變量間顯著相關。尤其值得一提的是，作者深入探究了與方佳佳教授在相關主題研究中的結(jié)論的異同，通過這種對比與分析，不僅深化了對研究主題的認識，也為后續(xù)研究提供了有價值的參考和啟示，為研究的進步和創(chuàng)新提供了重要支持。綜合以上分析可知，在這類似的場合該問卷的信度與效度基本符合進一步研究的要求，因此本文對其開展進一步的分析(張思遠,李雨桐,2021)。4.3回歸分析4.3.1就業(yè)地區(qū)偏好回歸解釋通過以就業(yè)地區(qū)偏好為因變量，考慮到本文的研究范圍這種情況被納入了分析體系并通過以表中的其他變量作為自變量,構(gòu)建多分類logistic回歸模式,就業(yè)地區(qū)偏好的回歸結(jié)果可以如表4所給出。以一線城市,以及杭州、武漢等新一線城市為基礎指標,分析客觀變量?？陀^變量主要有性別、生源地、家庭月收入水平、父母最高學歷、學業(yè)成績5項指標。本階段研究發(fā)現(xiàn)關鍵變量間的關聯(lián)情況及趨勢與模型預測相吻合，這不僅提升了理論架構(gòu)的可信程度，也為深入分析該領域的復雜關系提供了實證基礎。這在某種程度上揭示出主觀指標變量主要有薪資水平、通勤距離、專業(yè)對口、工作穩(wěn)定程度、父母的看法、生活幸福指數(shù)、未來發(fā)展、人才政策、社會風氣、國家政策、公司發(fā)展前景、公司企業(yè)文化、公司員工培養(yǎng)、公司工作環(huán)境及設施等14項指標。其中，個人客觀變量中生源地、父母最高學歷會對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生顯著影響關系。其中，客觀變量中的生源地處于二線城市時，從這些策略中看出對選擇二線城市越有顯著的正向關系?？陀^變量中父母的最高學歷越強時，對選擇一線城市區(qū)域越有顯著的正向關系(陳宏宇,趙文杰,2021)。并在此基礎上引入修正迭代優(yōu)化來構(gòu)建適應性更強的研究過程，并被應用于修正和完善現(xiàn)階段的成果，以提高其預測準確性和實用性，確保了研究結(jié)果的可信度和泛化能力。表SEQ表\*ARABIC4就業(yè)地區(qū)偏好-客觀因素Logistic回歸分析結(jié)果多分類Logistic回歸分析結(jié)果匯總?個人客觀變量一線城市vs二線城市個人客觀變量一線城市vs三、四、五線城市性別-0.338性別-0.595生源地1.654**生源地0.381家庭月收入水平-0.332家庭月收入水平0.414父母的最高學歷-0.094父母的最高學歷-0.741**學業(yè)成績-0.130學業(yè)成績0.908注：*p<0.05**p<0.01主觀變量中通勤距離、公司環(huán)境、薪資水平對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生顯著影響關系。通勤距離對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生顯著的負向影響關系，從這些案例中說明當通勤距離越近的時候，比起一線城市，就業(yè)者更偏向于二線城市；在實際檢驗環(huán)節(jié)中，精心策劃了一系列測試來驗證方案的有效性與穩(wěn)定性，采用了嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)采集和解析手段確保結(jié)果的準確無誤。這個現(xiàn)象說明后疫情時代大學生求職者會因為通勤距離近而放棄進入一線城市的可能性，通勤的短距離和便捷成為了大學生求職者心中十分重要的因素(孫浩然,周志鵬,2021)。公司工作環(huán)境對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生顯著負面影響關系，當公司工作環(huán)境越優(yōu)秀時，相比于一線城市，就業(yè)者更偏向于三、四、五線城市。薪資水平對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生了顯著的正向影響關系，當薪資水平越高時，比起一線城市，就業(yè)者更偏向于三、四、五線城市。由此可見，在后疫情時代背景下，大學生求職者們信任國家人才就業(yè)政策，穩(wěn)定的政策可以左右他們就業(yè)地區(qū)的偏好。本文從成本效率的視角來看，新方案大幅度降低了實施與維護的費用，減少了資源的無謂消耗，提升了經(jīng)濟成效。表SEQ表\*ARABIC5就業(yè)地區(qū)偏好-客觀變量logistic回歸分析結(jié)果多分類Logistic回歸分析結(jié)果匯總?個人主觀變量一線城市vs二線城市個人主觀變量一線城市vs三、四、五線城市薪資水平0.310薪資水平1.247*通勤距離-1.130*通勤距離0.015專業(yè)對口-0.079專業(yè)對口0.410工作穩(wěn)定程度0.659工作穩(wěn)定程度0.112父母的看法-0.030父母的看法-0.267生活幸福指數(shù)-0.294生活幸福指數(shù)-0.293未來發(fā)展-0.727未來發(fā)展-0.011人才政策0.373人才政策0.451社會風氣0.294社會風氣-0.356國家扶持就業(yè)政策0.828國家扶持就業(yè)政策0.004公司發(fā)展前景0.022公司發(fā)展前景-0.760公司企業(yè)文化-0.024公司企業(yè)文化-0.011公司員工培訓1.197公司員工培訓-0.166公司工作環(huán)境及設施-1.687*公司工作環(huán)境及設施0.384注：*p<0.05**p<0.014.3.2就業(yè)單位性質(zhì)偏好分析以主觀變量與客觀變量為自變量，對就業(yè)單位性質(zhì)偏好進行多項logistic的回歸。客觀變量分析結(jié)果如表6，其中，這無疑證明了事實通勤距離、人才政策、薪資水平對就業(yè)單位性質(zhì)偏好產(chǎn)生了顯著的影響?？陀^變量分析中，當事業(yè)單位、公務員等國家機關對比國有企業(yè)時，通勤距離和人才政策對就業(yè)單位性質(zhì)偏好具有顯著影響(王晨曦,張彬彬,2021)。對此本文也進行了結(jié)論的復核，本階段研究成果在理論上確保了研究假設的合理性和邏輯一致性。在其中可以看出通勤距離越低時，畢業(yè)生求職者將更偏向于選擇國有企業(yè)。在事業(yè)單位、公務員等國家機關對比國有企業(yè)時，人才政策越完備詳盡，就業(yè)者將更偏向于選擇國有企業(yè)，由此可見，在后疫情時代背景下，大學生求職者們信任國家人才就業(yè)政策，穩(wěn)定的政策可以左右他們就業(yè)單位性質(zhì)的偏好(鄧志濤,楊力行,2021)。表SEQ表\*ARABIC6就業(yè)單位偏好-個人主觀變量-logistic回歸分析結(jié)果多分類Logistic回歸分析結(jié)果匯總?客觀變量事業(yè)單位、公務員vs國有企業(yè)事業(yè)單位、公務員vs外資企業(yè)事業(yè)單位、公務員vs民營企業(yè)事業(yè)單位、公務員vs其它薪資水平0.8050.7311.297*-1.613通勤距離-1.547**0.259-0.5771.602專業(yè)對口0.314-0.1320.3490.384工作穩(wěn)定程度0.613-0.8320.284-1.534父母的看法0.618-0.509-0.002-0.645生活幸福指數(shù)0.406-0.4990.428-1.460未來發(fā)展0.5060.673-0.5731.756人才政策-1.527**-0.905-0.892*-1.230社會風氣0.8260.8640.6080.132國家扶持就業(yè)政策0.0990.0780.220-1.261公司發(fā)展前景-1.3871.7330.3181.027公司企業(yè)文化0.2920.7390.522-1.158公司員工培訓0.8110.6331.2811.383工作環(huán)境及設施-0.637-1.196-0.6811.921注：*p<0.05**p<0.01在事業(yè)單位與民營企業(yè)進行對比時，薪資水平和人才政策對就業(yè)單位性質(zhì)具有顯著影響。其中，薪資水平越高時，這在一定程度上凸顯了就業(yè)者將更偏向于在民營企業(yè)工作(高俊杰,劉昊然,2021)。為了確保研究結(jié)果的精確無誤，本研究全面考慮了研究過程中可能出現(xiàn)的各種偏差，并在研究設計、數(shù)據(jù)搜集、分析策略等多個環(huán)節(jié)實施了嚴密的防控手段。由此可見，在后疫情時代經(jīng)濟水平大幅度下降的情況下，薪資水平高成為了大學生求職者心中重要的因素。當人才政策更完善、詳盡，就業(yè)者更偏向于在事業(yè)單位、公務員等政府機關工作。為保證數(shù)據(jù)的精確與全面，本文采用了多渠道數(shù)據(jù)資源進行交叉驗證，直觀展現(xiàn)了研究對象的真實面貌。主觀變量分析結(jié)果如表7，其中，學業(yè)成績對就業(yè)單位性質(zhì)偏好產(chǎn)生了顯著的影響。表SEQ表\*ARABIC7就業(yè)單位性質(zhì)-客觀變量-logistic回歸分析結(jié)果多分類Logistic回歸分析結(jié)果匯總?個人客觀變量事業(yè)單位、公務員vs國有企業(yè)事業(yè)單位、公務員vs外資企業(yè)事業(yè)單位、公務員vs民營企業(yè)事業(yè)單位、公務員vs其它性別0.4690.5260.250-0.162生源地-0.060-0.346-0.0340.654家庭月收入水平0.2560.2910.2760.306父母的最高學歷-0.0230.4610.0990.658學業(yè)成績-0.351-0.155-0.656*-1.334*注：*p<0.05**p<0.01這在一定程度上展現(xiàn)了在事業(yè)單位、公務員等國家機關對比民營企業(yè)、其它時，學業(yè)成績對就業(yè)單位性質(zhì)偏好具有顯著影響(許瑞敏,陳嘉怡,2021)。學業(yè)成績越好時，就業(yè)者將更偏向于選擇事業(yè)單位、公務員等政府機關。通過徹底檢查過去的文獻，辨識出一些未被充分利用的研究契機和關鍵點。此舉不僅強化了對現(xiàn)有理論的解讀，而且開啟了新的理論視角和分析架構(gòu)。5結(jié)論與建議5.1研究結(jié)論本文通過對后疫情時代下高校生的就業(yè)地區(qū)偏好和就業(yè)單位偏好展開研究，并采用多項logistic回歸統(tǒng)計方法，這在一定層面上體現(xiàn)了對影響就業(yè)偏好的各種因素展開分析，研究結(jié)果顯示，高校生的就業(yè)地區(qū)偏好和就業(yè)單位性質(zhì)偏好，是由多種因素聯(lián)合影響而成(龔雪婷,孫菲菲,2021)。通過回歸發(fā)現(xiàn)，高校生的就業(yè)地區(qū)偏好受到生源地、父母最高學歷、通勤距離、公司環(huán)境、薪資水平對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生了顯著影響。在具體的研究進程里，運用前沿的研究方法與技術工具，從多個維度、全面地對該主題展開探索?？陀^變量中生源地、父母最高學歷會對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生顯著影響關系。客觀變量中父母的最高學歷越強時，對選擇一線城市區(qū)域越有顯著的正向關系(劉思涵,胡星怡,2021)。在研究進程中，綜合各個渠道收集的數(shù)據(jù)進行分析，采用定量與定性相結(jié)合的研究方法，保障研究結(jié)果科學可靠。通勤距離對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生顯著的負向影響關系，當通勤距離越近的時候，比起一線城市，就業(yè)者更偏向于二線城市；公司工作環(huán)境對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生顯著負面影響關系，當公司工作環(huán)境越優(yōu)秀時，相比于一線城市，這在一定程度上體現(xiàn)就業(yè)者更偏向于二線區(qū)域。薪資水平對就業(yè)地區(qū)偏好產(chǎn)生了顯著的正向影響關系，當薪資水平越高時，比起一線城市，就業(yè)者更偏向于三、四、五線城市(李浩翔,謝曉鵬,2021)。通過回歸發(fā)現(xiàn)，通勤距離、人才政策、薪資水平對就業(yè)單位性質(zhì)偏好產(chǎn)生了顯著的影響。在事業(yè)單位、公務員等國家機關對比國有企業(yè)時，通勤距離和人才政策對就業(yè)單位性質(zhì)偏好具有顯著影響。通勤距離越低時，就業(yè)者將更偏向于選擇國有企業(yè)。這在一定程度上詮釋了在事業(yè)單位、公務員等國家機關對比國有企業(yè)時，人才政策越完備詳盡，就業(yè)者將更偏向于選擇國有企業(yè)。在事業(yè)單位與民營企業(yè)進行對比時，薪資水平和人才政策對就業(yè)單位性質(zhì)具有顯著影響。其中，薪資水平越高時，就業(yè)者將更偏向于在民營企業(yè)工作(呂炳輝,王海濤,2021)。當人才政策更完善、詳盡，就業(yè)者更偏向于在事業(yè)單位、公務員等政府機關工作。5.2 研究建議 5.2.1對高校生的建議在后疫情時代，社會內(nèi)卷情況日益加劇，高校畢業(yè)生的選擇也日益被壓縮。通過本文本次的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)高校畢業(yè)生對于就業(yè)選擇具有一定同質(zhì)化的偏好，存在隨波逐流的趨勢。在后疫情時代，社會就業(yè)形式嚴峻的情況下，距離畢業(yè)較遠的高校生應提早做準備，多多實踐增加自身競爭力。通過嚴格把控信息來源及實施標準化加工流程，信息的質(zhì)量得到了切實保障，同時也更加注重信息流程的公開透明與可追蹤性。而對于高校畢業(yè)生，應不只在固定就業(yè)地區(qū)和就業(yè)單位性質(zhì)，應做到多看多投。5.2.2對企業(yè)的建議在后疫情時代，各大企業(yè)應助力國家就業(yè)政策，助力高校畢業(yè)生就業(yè)。從本文研究來看，主觀變量中薪資水平、生活幸福指數(shù)、未來發(fā)展是高校生最看重的影響因素，企業(yè)應盡可能地為就業(yè)者提供良好的工作氛圍，盡可能多的福利，摒棄無用的加班機制與招聘門檻，為高校畢業(yè)生提供更多的就業(yè)機會。針對各類研究議題，靈活運用多種數(shù)據(jù)收集手段能提升數(shù)據(jù)的全面性和準確性。對于前文所述結(jié)論的核實，在此暫不進行詳細討論，其中一個關鍵原因在于時間的限制。5.3不足必須指出的是，本文存在著不足之處。因本文選取就業(yè)偏好的影響因素存在很大的主觀性，本文的數(shù)據(jù)測量可能會出現(xiàn)系統(tǒng)性誤差。但限于客觀條件，本文未繼續(xù)持續(xù)性調(diào)查，為被調(diào)查者設計更完善的追蹤性調(diào)查問卷，期待后續(xù)學者更深入的完善及研究。參考文獻：劉志波.高維參數(shù)多項Logistic模型的估計方法[J].統(tǒng)計與決策,2010(21):14-17.李思源,張慧芳.就業(yè)偏好對高校畢業(yè)生就業(yè)影響的實證研究[J].教育理論與實踐,2022,41(09):20-23.王宇和,劉子琪性別視角下的困境——解讀女大學生就業(yè)難[C]//.科學發(fā)展觀與青少年和青少年工作研究報告——第五屆中國青少年發(fā)展論壇暨中國青少年研究會優(yōu)秀論文集,2023:116-124.陳浩然,趙潔妮.勞動力市場分割下大學生就業(yè)偏好分析[J].河南職業(yè)技術師范學院學報(職業(yè)教育版),2021(01):74-77.劉書敏,鄭俊林Sewell,ArchieO.Haller,MurrayA.Straus.SocialStatusandEducationalandOccupationalAspiration[J].AmericanSociologicalReview,1957,22(1).黃志遠,周曼琳，勞動社會學教程［M］，北京：北京大學出版社，2021：119-123．高宇哲,王麗華.大學生就業(yè)偏好影響因素的實證分析——基于南京高校的問卷數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟研究導刊,2023(02):85-87.龔嘉怡,李昊天.基于偏好視角的大學生就業(yè)促進制度研究[D].北京交通大學,2021.李宇恒,薛夢婷.“固守”抑或“逃離”:當下大學生預期就業(yè)一線城市偏好探究[J].華中科技大學學報(社會科學版),2021,35(06):66-74.宋嘉俊,陳曉玲.改革開放以來大學生擇業(yè)觀的嬗變與思考[J].未來與發(fā)展,2019,43(05):40-45.許澤宇,楊雨萱.精準扶貧視域下建檔立卡貧困家庭大學生的就業(yè)特點及幫扶對策——以甘肅省高校為例[J].西部素質(zhì)教育,2020,6(04):11-14.朱曉彤,張昊天，家庭社會資本對大學生農(nóng)村就業(yè)意愿的影響［J］．當代青年研究，2012（12）：52-56．羅珊珊,劉瑾萱L.影響博士畢業(yè)生學術職業(yè)取向的因素分析[J].北京工業(yè)大學學報(社會科學版),2014,14(05):71-77.鄧澤文,黃婷嫻．基于偏好視角的大學生就業(yè)促進制度研究［D］．北京：北京交通大學，2010．何彥博,劉春華.基于證據(jù)推理的就業(yè)主體不確定偏好匹配決策研究[J].數(shù)學的實踐與認識,2021,51(19):1-8.崔子墨,王晨曦AjayiKehindeF.,AnyidohoNanaAkua.Self‐employmentpreferencesamonguniversitygraduatesinGhana:Doesgendermakeadifference?[J].DevelopmentPolicyReview,2021,40(2).致謝嘿，各位論文路上的戰(zhàn)友們，是時候給你們一個大大的擁抱了！在這場與論文“相愛相殺”的戰(zhàn)役中，你們的智慧與幽默簡直是我的超級武器。無數(shù)個深夜，本文笑談學術，調(diào)侃壓力，是你們讓我意識到，原來做研究也可以這么歡樂。感謝你們，不僅幫我解決了論文中的難題，更讓我的精神世界充滿了色彩。未來，無論走到哪里，這段并