工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案_第1頁(yè)
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工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案TOC\o"1-2"\h\u13654第1章智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述 3229511.1智能制造的發(fā)展背景與趨勢(shì) 3182531.1.1發(fā)展背景 340941.1.2發(fā)展趨勢(shì) 3237281.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)與價(jià)值 4120881.2.1體系架構(gòu) 4181701.2.2價(jià)值 426132第2章工業(yè)制造現(xiàn)狀分析 5226122.1我國(guó)工業(yè)制造發(fā)展概況 5191642.2工業(yè)制造面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 512188第3章智能制造關(guān)鍵技術(shù)與解決方案 6173503.1工業(yè)大數(shù)據(jù)與分析技術(shù) 665853.1.1數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 649913.1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 6231653.1.3數(shù)據(jù)分析與挖掘 6130583.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì) 64193.2.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概述 6110433.2.2平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 6216743.2.3平臺(tái)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù) 6295583.2.4典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例分析 6237063.3數(shù)字孿生與虛擬仿真 6188183.3.1數(shù)字孿生技術(shù) 7243213.3.2虛擬仿真技術(shù) 7190283.3.3數(shù)字孿生與虛擬仿真在智能制造中的應(yīng)用 79233.3.4案例分析 710740第4章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè) 7134504.1平臺(tái)架構(gòu)與功能設(shè)計(jì) 7325944.1.1架構(gòu)設(shè)計(jì) 7299654.1.2功能設(shè)計(jì) 742444.2數(shù)據(jù)采集與邊緣計(jì)算 828274.2.1數(shù)據(jù)采集 8109984.2.2邊緣計(jì)算 8312224.3云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理 8109104.3.1云計(jì)算 84704.3.2大數(shù)據(jù)處理 914864第5章智能制造應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐 9111195.1智能工廠規(guī)劃與建設(shè) 9199965.1.1頂層設(shè)計(jì) 9294145.1.2數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè) 9190805.1.3智能制造單元及系統(tǒng)布局 9277345.1.4系統(tǒng)集成與優(yōu)化 9237465.2智能生產(chǎn)線設(shè)計(jì)與優(yōu)化 9230825.2.1生產(chǎn)線布局優(yōu)化 9177535.2.2設(shè)備選型與智能化改造 10110745.2.3生產(chǎn)過(guò)程控制與優(yōu)化 10199905.2.4智能調(diào)度與排程 10182095.3智能物流與供應(yīng)鏈管理 10230065.3.1智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng) 101885.3.2智能運(yùn)輸與配送 1094285.3.3供應(yīng)鏈協(xié)同管理 1032395.3.4物流設(shè)備智能化升級(jí) 1015949第6章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系 10321726.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)與需求 10213926.1.1安全挑戰(zhàn) 1089756.1.2安全需求 11229136.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)設(shè)計(jì) 11158896.2.1安全層次架構(gòu) 11216616.2.2安全技術(shù)架構(gòu) 11287856.2.3安全管理架構(gòu) 11148446.3安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐 1151096.3.1身份認(rèn)證技術(shù) 11310226.3.2訪問(wèn)控制技術(shù) 11274616.3.3數(shù)據(jù)加密技術(shù) 12323006.3.4入侵檢測(cè)技術(shù) 12242256.3.5安全審計(jì)技術(shù) 12132436.3.6應(yīng)用實(shí)踐 1219249第7章工業(yè)APP與微服務(wù)架構(gòu) 1245897.1工業(yè)APP發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 12251017.1.1國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 12249987.1.2發(fā)展趨勢(shì) 12153927.2微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用 12259367.2.1微服務(wù)架構(gòu)概述 12129547.2.2微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 13225597.2.3微服務(wù)架構(gòu)在工業(yè)APP中的應(yīng)用 13183247.3工業(yè)APP開發(fā)與生態(tài)建設(shè) 131547.3.1工業(yè)APP開發(fā) 1323077.3.2工業(yè)APP生態(tài)建設(shè) 1314405第8章智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系 14266858.1標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀與需求分析 1465448.1.1國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 1447538.1.2國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 14201098.1.3標(biāo)準(zhǔn)化需求分析 14316908.2標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建與實(shí)施策略 1435708.2.1標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建原則 1444958.2.2標(biāo)準(zhǔn)體系框架設(shè)計(jì) 143608.2.3標(biāo)準(zhǔn)制定與實(shí)施策略 1417918.3重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)制定與應(yīng)用推廣 14264388.3.1重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)制定 14250868.3.2標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣 1548968.3.3標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)估 158第9章政策與產(chǎn)業(yè)生態(tài) 15194149.1政策環(huán)境與扶持措施 15139629.1.1國(guó)家政策環(huán)境 15151079.1.2地方政策環(huán)境 1548779.1.3產(chǎn)業(yè)扶持措施 152529.2產(chǎn)業(yè)協(xié)同與創(chuàng)新生態(tài) 1586369.2.1產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展 16229809.2.2創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建 1653829.3模式摸索與經(jīng)驗(yàn)借鑒 16252459.3.1國(guó)外發(fā)展模式 16162409.3.2國(guó)內(nèi)發(fā)展模式 16197429.3.3經(jīng)驗(yàn)借鑒 166353第10章案例分析與未來(lái)展望 162968410.1國(guó)內(nèi)外典型案例分析 16474610.1.1國(guó)內(nèi)案例 16991410.1.2國(guó)外案例 172316910.2智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展展望 172804910.2.1技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 172736510.2.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 171902710.3面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 172994610.3.1挑戰(zhàn) 172780910.3.2應(yīng)對(duì)策略 18第1章智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述1.1智能制造的發(fā)展背景與趨勢(shì)1.1.1發(fā)展背景全球經(jīng)濟(jì)一體化和信息技術(shù)的高速發(fā)展,制造業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。為提高生產(chǎn)效率、降低成本、減少資源消耗和環(huán)境污染,我國(guó)提出了“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略,將智能制造作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主攻方向。智能制造在全球范圍內(nèi)已成為各國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),其發(fā)展受到了廣泛關(guān)注。1.1.2發(fā)展趨勢(shì)(1)數(shù)字化:通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠之間的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析,為制造過(guò)程提供數(shù)據(jù)支持。(2)網(wǎng)絡(luò)化:構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)設(shè)備、系統(tǒng)、人與產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通,提高資源配置效率。(3)智能化:運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)整,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。(4)綠色化:采用節(jié)能環(huán)保技術(shù)和資源循環(huán)利用,降低生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗和環(huán)境污染。1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)與價(jià)值1.2.1體系架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)包括三個(gè)層次:邊緣層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。(1)邊緣層:通過(guò)傳感器、控制器等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理。(2)平臺(tái)層:構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為各類應(yīng)用提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析等服務(wù)。(3)應(yīng)用層:針對(duì)不同行業(yè)和場(chǎng)景,開發(fā)各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化與協(xié)同。1.2.2價(jià)值(1)提高生產(chǎn)效率:通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化,提高設(shè)備運(yùn)行效率,降低生產(chǎn)成本。(2)降低運(yùn)營(yíng)成本:實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)、故障預(yù)測(cè)與健康管理,減少停機(jī)時(shí)間,降低運(yùn)營(yíng)成本。(3)優(yōu)化資源配置:通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的信息共享與協(xié)同,提高資源配置效率,縮短生產(chǎn)周期。(4)提升產(chǎn)品質(zhì)量:運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化。(5)促進(jìn)創(chuàng)新:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),企業(yè)可以快速開發(fā)、部署新型應(yīng)用,推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。本章對(duì)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景、趨勢(shì)及體系架構(gòu)進(jìn)行了概述,為后續(xù)章節(jié)深入探討相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。第2章工業(yè)制造現(xiàn)狀分析2.1我國(guó)工業(yè)制造發(fā)展概況我國(guó)工業(yè)制造經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,已經(jīng)取得了顯著的成果。目前我國(guó)工業(yè)體系已經(jīng)形成了門類齊全、布局合理的格局。在全球制造業(yè)中,我國(guó)擁有舉足輕重的地位。我國(guó)工業(yè)制造持續(xù)快速增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,創(chuàng)新能力逐步提升。自改革開放以來(lái),我國(guó)工業(yè)制造規(guī)模不斷擴(kuò)大,已成為世界制造業(yè)第一大國(guó)。在電子、家電、汽車、鋼鐵、化工等多個(gè)領(lǐng)域,我國(guó)產(chǎn)量位居世界前列。我國(guó)工業(yè)制造的區(qū)域布局逐漸優(yōu)化,東部沿海地區(qū)工業(yè)發(fā)展迅速,中西部地區(qū)工業(yè)制造也取得了顯著成果。2.2工業(yè)制造面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇(1)挑戰(zhàn)①人口紅利減弱:我國(guó)人口老齡化的加劇,勞動(dòng)力成本逐年上升,對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)帶來(lái)較大壓力。②資源環(huán)境約束:我國(guó)工業(yè)制造在快速發(fā)展過(guò)程中,面臨著資源消耗大、環(huán)境污染嚴(yán)重等問(wèn)題,對(duì)可持續(xù)發(fā)展造成影響。③技術(shù)創(chuàng)新能力不足:雖然我國(guó)工業(yè)制造規(guī)模龐大,但在核心技術(shù)和關(guān)鍵零部件方面仍存在短板,對(duì)外部技術(shù)依賴程度較高。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理:我國(guó)工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)落后,高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)占比偏高,新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。(2)機(jī)遇①國(guó)家政策支持:我國(guó)高度重視工業(yè)制造發(fā)展,制定了一系列政策措施,如“中國(guó)制造2025”等,為工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支持。②智能制造趨勢(shì):大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,智能制造成為工業(yè)制造發(fā)展的新趨勢(shì),為我國(guó)工業(yè)制造帶來(lái)新的機(jī)遇。③工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,為我國(guó)工業(yè)制造提供了新的基礎(chǔ)設(shè)施,有助于提升工業(yè)制造效率和水平。④國(guó)際市場(chǎng)空間:全球經(jīng)濟(jì)一體化背景下,我國(guó)工業(yè)制造產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)具有較大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),有利于擴(kuò)大市場(chǎng)份額。⑤創(chuàng)新能力提升:我國(guó)在科技創(chuàng)新方面持續(xù)加大投入,研發(fā)能力不斷提升,為工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)支持。⑥新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展:新能源汽車、新能源、生物科技等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,為我國(guó)工業(yè)制造注入新的活力。第3章智能制造關(guān)鍵技術(shù)與解決方案3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)3.1.1數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ),涵蓋了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)的各類數(shù)據(jù)。本章首先介紹工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理技術(shù),包括傳感器技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等預(yù)處理方法。3.1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本節(jié)探討分布式存儲(chǔ)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等存儲(chǔ)技術(shù),并分析其在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用。3.1.3數(shù)據(jù)分析與挖掘本節(jié)重點(diǎn)討論工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法在故障預(yù)測(cè)、質(zhì)量控制、生產(chǎn)優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用。3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)3.2.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概述本節(jié)簡(jiǎn)要介紹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的定義、發(fā)展歷程和核心功能,為后續(xù)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。3.2.2平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則本節(jié)闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則,如模塊化、開放性、安全性等。3.2.3平臺(tái)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)本節(jié)探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)涉及的關(guān)鍵技術(shù),包括云計(jì)算、邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)安全等。3.2.4典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例分析本節(jié)選取國(guó)內(nèi)外典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)案例,分析其架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)。3.3數(shù)字孿生與虛擬仿真3.3.1數(shù)字孿生技術(shù)本節(jié)介紹數(shù)字孿生的概念、發(fā)展歷程和關(guān)鍵技術(shù),以及數(shù)字孿生在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、設(shè)備維護(hù)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用。3.3.2虛擬仿真技術(shù)本節(jié)分析虛擬仿真技術(shù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用,包括結(jié)構(gòu)仿真、流體仿真、熱仿真等,以提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量和生產(chǎn)效率。3.3.3數(shù)字孿生與虛擬仿真在智能制造中的應(yīng)用本節(jié)探討數(shù)字孿生與虛擬仿真在智能制造領(lǐng)域的綜合應(yīng)用,如設(shè)備故障預(yù)測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、個(gè)性化定制等。3.3.4案例分析本節(jié)以具體案例為例,闡述數(shù)字孿生與虛擬仿真在工業(yè)制造中的實(shí)際應(yīng)用效果和價(jià)值。第4章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)4.1平臺(tái)架構(gòu)與功能設(shè)計(jì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是智能制造的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其架構(gòu)設(shè)計(jì)需充分考慮工業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求。本節(jié)主要介紹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的架構(gòu)及其功能設(shè)計(jì)。4.1.1架構(gòu)設(shè)計(jì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)主要包括邊緣層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。(1)邊緣層:負(fù)責(zé)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理和邊緣計(jì)算,為平臺(tái)層提供實(shí)時(shí)、可靠的數(shù)據(jù)支持。(2)平臺(tái)層:是整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和處理。平臺(tái)層主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊。(3)應(yīng)用層:面向用戶需求,提供各類應(yīng)用服務(wù),包括生產(chǎn)管理、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量控制、能源管理等。4.1.2功能設(shè)計(jì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)主要包括以下幾個(gè)方面:(1)數(shù)據(jù)采集與管理:支持多種工業(yè)協(xié)議和數(shù)據(jù)格式,實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)線和工廠間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。(2)數(shù)據(jù)處理與分析:對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,挖掘潛在價(jià)值,為決策提供支持。(3)設(shè)備監(jiān)控與維護(hù):實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),提前預(yù)警故障,降低設(shè)備故障率。(4)生產(chǎn)優(yōu)化與調(diào)度:根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,提高生產(chǎn)效率。(5)質(zhì)量控制與能源管理:對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題和能源消耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,降低不良品率和能源成本。4.2數(shù)據(jù)采集與邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)采集與邊緣計(jì)算是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ),對(duì)于實(shí)現(xiàn)智能制造具有重要意義。4.2.1數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心功能之一,主要包括以下方面:(1)設(shè)備數(shù)據(jù)采集:通過(guò)傳感器、PLC等設(shè)備,采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)。(2)生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集:采集生產(chǎn)線上的生產(chǎn)計(jì)劃、物料信息、在制品信息等。(3)工廠級(jí)數(shù)據(jù)采集:包括工廠內(nèi)的生產(chǎn)管理、物流管理、能源管理等數(shù)據(jù)。4.2.2邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理和分析能力下沉至邊緣層,降低數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高實(shí)時(shí)性。邊緣計(jì)算的主要任務(wù)包括:(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過(guò)濾、聚合等操作,減少無(wú)效數(shù)據(jù)傳輸。(2)實(shí)時(shí)分析:對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,為現(xiàn)場(chǎng)操作提供指導(dǎo)。(3)邊緣決策:根據(jù)實(shí)時(shí)分析結(jié)果,進(jìn)行設(shè)備控制、生產(chǎn)調(diào)度等決策。4.3云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。4.3.1云計(jì)算云計(jì)算為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了彈性、可擴(kuò)展的計(jì)算資源,主要應(yīng)用于:(1)數(shù)據(jù)存儲(chǔ):采用分布式存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。(2)數(shù)據(jù)處理:利用云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力,對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。(3)應(yīng)用部署:在云平臺(tái)上部署各類工業(yè)應(yīng)用,為用戶提供便捷的服務(wù)。4.3.2大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等,應(yīng)用于:(1)生產(chǎn)優(yōu)化:通過(guò)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。(2)質(zhì)量控制:對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,提高產(chǎn)品質(zhì)量。(3)設(shè)備維護(hù):預(yù)測(cè)設(shè)備故障,制定合理的維護(hù)計(jì)劃,降低設(shè)備故障率。(4)能源管理:分析能源消耗數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)能源優(yōu)化配置,降低能源成本。第5章智能制造應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐5.1智能工廠規(guī)劃與建設(shè)智能工廠是工業(yè)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵載體,其規(guī)劃與建設(shè)涉及多個(gè)層面。本節(jié)將從以下幾個(gè)方面闡述智能工廠的規(guī)劃與建設(shè):5.1.1頂層設(shè)計(jì)智能工廠的頂層設(shè)計(jì)是整體規(guī)劃的核心,需充分考慮企業(yè)戰(zhàn)略、生產(chǎn)需求、資源配置等因素,制定符合企業(yè)發(fā)展的智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃。5.1.2數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)加強(qiáng)工廠內(nèi)信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),包括工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)等,為智能工廠提供數(shù)據(jù)支撐。5.1.3智能制造單元及系統(tǒng)布局根據(jù)生產(chǎn)需求,布局智能制造單元和系統(tǒng),如自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、智能檢測(cè)系統(tǒng)等,提高生產(chǎn)效率。5.1.4系統(tǒng)集成與優(yōu)化整合各類智能制造系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,提高生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同效率。5.2智能生產(chǎn)線設(shè)計(jì)與優(yōu)化智能生產(chǎn)線是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié),本節(jié)將從以下幾個(gè)方面探討智能生產(chǎn)線的設(shè)計(jì)與優(yōu)化:5.2.1生產(chǎn)線布局優(yōu)化結(jié)合生產(chǎn)需求,優(yōu)化生產(chǎn)線布局,提高空間利用率,降低物料搬運(yùn)距離。5.2.2設(shè)備選型與智能化改造根據(jù)生產(chǎn)需求,選擇合適的智能制造設(shè)備,并進(jìn)行智能化改造,提高生產(chǎn)線的自動(dòng)化、智能化水平。5.2.3生產(chǎn)過(guò)程控制與優(yōu)化利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率。5.2.4智能調(diào)度與排程采用智能調(diào)度與排程算法,合理安排生產(chǎn)任務(wù),提高生產(chǎn)線的運(yùn)行效率。5.3智能物流與供應(yīng)鏈管理智能物流與供應(yīng)鏈管理是提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié),本節(jié)將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析:5.3.1智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)構(gòu)建智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的實(shí)時(shí)管理、自動(dòng)盤點(diǎn),降低庫(kù)存成本。5.3.2智能運(yùn)輸與配送利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸與配送過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化,提高物流效率。5.3.3供應(yīng)鏈協(xié)同管理構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,提升供應(yīng)鏈整體效率。5.3.4物流設(shè)備智能化升級(jí)對(duì)物流設(shè)備進(jìn)行智能化升級(jí),如無(wú)人搬運(yùn)車、自動(dòng)分揀系統(tǒng)等,提高物流自動(dòng)化水平。第6章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系6.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)與需求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,工業(yè)制造企業(yè)面臨著日益嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。本節(jié)主要分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在安全性方面所面臨的挑戰(zhàn)及其需求。6.1.1安全挑戰(zhàn)(1)網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益翻新,針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的攻擊行為呈現(xiàn)出復(fù)雜性、多樣性特點(diǎn)。(2)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類繁多,安全漏洞和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)較多。(3)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量大,隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。(4)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開放性和互聯(lián)性使得安全防護(hù)邊界模糊,難以實(shí)現(xiàn)有效的安全防護(hù)。6.1.2安全需求(1)建立完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系,提高安全防護(hù)能力。(2)構(gòu)建針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全管理機(jī)制,保證設(shè)備安全可靠。(3)加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全保護(hù),保障用戶隱私和企業(yè)商業(yè)秘密。(4)制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī),規(guī)范企業(yè)和個(gè)人行為。6.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)設(shè)計(jì)針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)和需求,本節(jié)提出一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)設(shè)計(jì)。6.2.1安全層次架構(gòu)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)分為設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層,分別針對(duì)各層次的安全需求進(jìn)行防護(hù)。6.2.2安全技術(shù)架構(gòu)采用身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)加密、入侵檢測(cè)、安全審計(jì)等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建全方位、多層次的安全防護(hù)體系。6.2.3安全管理架構(gòu)建立安全管理制度,明確各級(jí)安全管理職責(zé),實(shí)施安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全監(jiān)控和安全事件應(yīng)急處理等。6.3安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐本節(jié)介紹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系中的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)踐。6.3.1身份認(rèn)證技術(shù)采用基于數(shù)字證書、生物識(shí)別等身份認(rèn)證技術(shù),保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用戶和設(shè)備身份的真實(shí)性。6.3.2訪問(wèn)控制技術(shù)通過(guò)權(quán)限管理、訪問(wèn)控制列表等技術(shù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源的精細(xì)化管理,防止未授權(quán)訪問(wèn)。6.3.3數(shù)據(jù)加密技術(shù)采用對(duì)稱加密、非對(duì)稱加密和哈希算法等,保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性。6.3.4入侵檢測(cè)技術(shù)運(yùn)用異常檢測(cè)、簽名檢測(cè)等入侵檢測(cè)技術(shù),及時(shí)發(fā)覺(jué)并阻止惡意攻擊行為。6.3.5安全審計(jì)技術(shù)通過(guò)日志審計(jì)、行為審計(jì)等技術(shù),對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全事件進(jìn)行追蹤和溯源,提高安全防護(hù)能力。6.3.6應(yīng)用實(shí)踐結(jié)合實(shí)際案例,介紹上述安全技術(shù)在實(shí)際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中的應(yīng)用和效果,驗(yàn)證安全體系的有效性。第7章工業(yè)APP與微服務(wù)架構(gòu)7.1工業(yè)APP發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)7.1.1國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,工業(yè)APP作為制造業(yè)智能化升級(jí)的關(guān)鍵載體,已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外取得了一定的成果。我國(guó)高度重視工業(yè)APP發(fā)展,將其作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用的重要方向,推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家也紛紛將工業(yè)APP作為工業(yè)4.0戰(zhàn)略的關(guān)鍵環(huán)節(jié),加快布局。7.1.2發(fā)展趨勢(shì)(1)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的普及,工業(yè)APP將逐漸向平臺(tái)化、生態(tài)化方向發(fā)展。(2)工業(yè)APP將更加注重行業(yè)特性,聚焦行業(yè)痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)行業(yè)深度應(yīng)用。(3)基于微服務(wù)架構(gòu)的工業(yè)APP將成為主流,提高APP的靈活性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。(4)工業(yè)APP與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)深度融合,推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展。7.2微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用7.2.1微服務(wù)架構(gòu)概述微服務(wù)架構(gòu)是一種基于容器技術(shù)的輕量級(jí)、松耦合的服務(wù)架構(gòu),通過(guò)將應(yīng)用程序拆分為一組獨(dú)立的、可互相調(diào)用的服務(wù),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的解耦和靈活擴(kuò)展。7.2.2微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則(1)單一職責(zé)原則:每個(gè)微服務(wù)只負(fù)責(zé)一個(gè)功能模塊,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能的解耦。(2)服務(wù)自治原則:每個(gè)微服務(wù)具備獨(dú)立部署、運(yùn)行和擴(kuò)展的能力,互不依賴。(3)輕量級(jí)通信原則:采用輕量級(jí)通信協(xié)議,降低服務(wù)間的通信成本。(4)容錯(cuò)性原則:通過(guò)熔斷、降級(jí)等機(jī)制,保證系統(tǒng)在部分服務(wù)故障時(shí)仍能正常運(yùn)行。7.2.3微服務(wù)架構(gòu)在工業(yè)APP中的應(yīng)用(1)模塊化設(shè)計(jì):將工業(yè)APP拆分為多個(gè)微服務(wù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模塊的獨(dú)立開發(fā)和部署。(2)靈活擴(kuò)展:根據(jù)業(yè)務(wù)需求,對(duì)特定微服務(wù)進(jìn)行擴(kuò)展,提高系統(tǒng)功能。(3)容錯(cuò)性提升:通過(guò)微服務(wù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)工業(yè)APP在部分服務(wù)故障時(shí)的自愈能力。(4)簡(jiǎn)化運(yùn)維:采用容器技術(shù),實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的自動(dòng)化部署、監(jiān)控和運(yùn)維。7.3工業(yè)APP開發(fā)與生態(tài)建設(shè)7.3.1工業(yè)APP開發(fā)(1)需求分析:深入了解行業(yè)特點(diǎn),挖掘企業(yè)痛點(diǎn),明確工業(yè)APP的功能需求。(2)架構(gòu)設(shè)計(jì):基于微服務(wù)架構(gòu),設(shè)計(jì)模塊化、高可用、易擴(kuò)展的工業(yè)APP。(3)開發(fā)與測(cè)試:采用敏捷開發(fā)方法,實(shí)現(xiàn)快速迭代,保證工業(yè)APP的質(zhì)量。(4)集成與部署:將工業(yè)APP與現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的協(xié)同與優(yōu)化。7.3.2工業(yè)APP生態(tài)建設(shè)(1)建立工業(yè)APP生態(tài)圈:匯聚各類開發(fā)者、平臺(tái)廠商、行業(yè)用戶等,形成良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。(2)推動(dòng)工業(yè)APP標(biāo)準(zhǔn)化:制定工業(yè)APP的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、接口規(guī)范等,促進(jìn)APP的互聯(lián)互通。(3)加強(qiáng)工業(yè)APP安全與隱私保護(hù):建立完善的安全防護(hù)體系,保證工業(yè)APP的數(shù)據(jù)安全與用戶隱私。(4)促進(jìn)工業(yè)APP推廣與應(yīng)用:通過(guò)政策引導(dǎo)、市場(chǎng)推廣等手段,加快工業(yè)APP在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用。第8章智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系8.1標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀與需求分析8.1.1國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析當(dāng)前國(guó)際智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展情況,梳理主要國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織在此領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定動(dòng)態(tài)和成果。8.1.2國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀介紹我國(guó)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化工作的進(jìn)展,包括相關(guān)政策、已發(fā)布的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。8.1.3標(biāo)準(zhǔn)化需求分析從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)應(yīng)用等方面分析智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化需求,指出當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)體系存在的問(wèn)題和不足。8.2標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建與實(shí)施策略8.2.1標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建原則闡述智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建應(yīng)遵循的原則,如系統(tǒng)性與層次性、開放性與兼容性、前瞻性與實(shí)用性等。8.2.2標(biāo)準(zhǔn)體系框架設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系的總體框架,包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、通用標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)等模塊。8.2.3標(biāo)準(zhǔn)制定與實(shí)施策略提出智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)制定與實(shí)施的具體策略,包括政策支持、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同、國(guó)際合作等方面。8.3重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)制定與應(yīng)用推廣8.3.1重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)制定針對(duì)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵領(lǐng)域,如工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能工廠等,提出需要重點(diǎn)制定的標(biāo)準(zhǔn)。8.3.2標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣分析如何通過(guò)政策引導(dǎo)、示范項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等方式,推動(dòng)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)在產(chǎn)業(yè)界的廣泛應(yīng)用。8.3.3標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)估建立一套評(píng)估體系,對(duì)智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估,以指導(dǎo)后續(xù)標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。注意:以上內(nèi)容僅為提綱性描述,具體章節(jié)內(nèi)容需根據(jù)實(shí)際情況和研究成果進(jìn)行撰寫。同時(shí)請(qǐng)保證所引用的數(shù)據(jù)和案例真實(shí)可靠,遵循相關(guān)法律法規(guī)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)定。第9章政策與產(chǎn)業(yè)生態(tài)9.1政策環(huán)境與扶持措施本節(jié)主要從國(guó)家及地方政策環(huán)境、產(chǎn)業(yè)扶持措施等方面,對(duì)工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展進(jìn)行分析。9.1.1國(guó)家政策環(huán)境我國(guó)高度重視工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展,近年來(lái)出臺(tái)了一系列政策文件,為其發(fā)展提供政策支持。如《中國(guó)制造2025》、《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》等。9.1.2地方政策環(huán)境各地區(qū)根據(jù)國(guó)家政策導(dǎo)向,結(jié)合本地實(shí)際,出臺(tái)了一系列支持工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的政策措施。主要包括稅收優(yōu)惠、土地政策、人才引進(jìn)、金融支持等方面。9.1.3產(chǎn)業(yè)扶持措施通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)資金、支持技術(shù)研發(fā)、推廣示范項(xiàng)目等方式,加大對(duì)工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的扶持力度。同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研合作,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。9.2產(chǎn)業(yè)協(xié)同與創(chuàng)新生態(tài)本節(jié)主要分析工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀,以及創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵要素。9.2.1產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展,需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)緊密合作,實(shí)現(xiàn)資源整合與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。當(dāng)前,我國(guó)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展取得了一定成果,但仍存在一些問(wèn)題,如產(chǎn)業(yè)鏈條不完整、協(xié)同創(chuàng)新能力不足等。9.2.2創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)是推動(dòng)工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)需要關(guān)注以下幾個(gè)方面:一是加強(qiáng)科技創(chuàng)新,提高關(guān)鍵技術(shù)自主可控能力;二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)緊密合作;三是完善創(chuàng)新服務(wù)體系,提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率。9.3模式摸索與經(jīng)驗(yàn)借鑒本節(jié)通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展模式,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),為我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒。9.3.1國(guó)外發(fā)展模式國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域的發(fā)展模式主要有:以美國(guó)為代表的平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式,以德國(guó)為代表的工業(yè)4.0發(fā)展模式,以日本為代表的智能制造發(fā)展模式。9.3.2國(guó)內(nèi)發(fā)展模式我國(guó)在工業(yè)制造智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域的發(fā)展模式主要有:以企業(yè)為主體的發(fā)展模式,以為主導(dǎo)的發(fā)展模式,以及產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的發(fā)展模式。9.3.3

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