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《Python高級開發(fā)技術》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共35個小題，每小題1分，共35分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、Python中的

pickle

模塊用于對象的序列化和反序列化。假設我們有一個自定義的類對象，想要使用

pickle

進行序列化和存儲，以下關于

pickle

使用的描述，哪一個是正確的？（）A.直接將對象傳遞給

pickle.dump

函數(shù)即可B.需要自定義序列化和反序列化的方法C.自定義的類不能使用

pickle

進行序列化D.只有特定類型的對象才能使用

pickle

進行序列化2、對于Python中的上下文管理器（contextmanager），以下描述不正確的是：（）A.可以使用with語句來使用上下文管理器B.上下文管理器用于管理資源的獲取和釋放C.自定義上下文管理器需要實現(xiàn)enter和exit方法D.上下文管理器只能用于文件操作3、Python中的對象屬性可以通過點操作符（.）來訪問和修改。假設有一個類

MyClass

，其對象

obj

具有屬性

attr

，以下對于對象屬性操作的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過

obj.attr

來獲取屬性的值B.使用

obj.attr=new_value

可以修改屬性的值C.如果屬性不存在，通過點操作符訪問會拋出異常D.可以動態(tài)地為對象添加新的屬性，即使在類定義中沒有聲明4、Python的

pickle

模塊用于對象的序列化和反序列化。假設你有一個自定義的類對象，需要將其保存到文件中，并在后續(xù)讀取出來使用。以下關于

pickle

模塊的使用，哪一項是最準確的？（）A.使用

pickle.dump

方法將對象序列化到文件，使用

pickle.load

方法從文件中反序列化對象B.手動將對象的屬性轉(zhuǎn)換為字符串，保存到文件，然后再讀取并還原C.不使用

pickle

模塊，選擇其他序列化方式D.不進行對象的保存和讀取，認為沒有必要5、在Python中，要將一個字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)，可以使用以下哪個函數(shù)：（）A.

int()

B.

float()

C.

str()

D.

eval()

6、假設要在Python中實現(xiàn)一個線程安全的計數(shù)器，用于在多個線程中進行遞增和遞減操作。以下哪種方式可能是最可靠的實現(xiàn)？（）A.使用普通的整數(shù)變量，并在操作時加鎖B.使用原子操作類C.使用全局變量D.以上方法都不可靠7、在Python中，字典的鍵必須是不可變的數(shù)據(jù)類型。假設你需要創(chuàng)建一個字典，其中鍵是一個包含多個元素的元組，值是對應的描述信息。以下關于這種字典的創(chuàng)建和使用，哪一項是最需要注意的？（）A.確保元組中的元素在使用過程中不會被修改，以保證字典的鍵的有效性B.可以隨意修改元組中的元素，因為字典會自動處理鍵的變化C.將元組轉(zhuǎn)換為列表作為字典的鍵，方便修改D.不考慮鍵的不可變性，直接進行操作8、在Python中，列表的切片操作非常靈活。假設你有一個包含多個元素的列表，需要提取其中的一部分元素。以下關于列表切片的使用，哪一項是最有效的？（）A.使用切片操作，指定起始索引和結束索引（不包含結束索引）B.使用循環(huán)遍歷列表，逐個提取需要的元素C.復制整個列表，然后刪除不需要的元素D.不進行切片操作，直接使用原始列表9、在Python中，以下關于迭代器（Iterator）的描述，正確的是：（）A.所有的可迭代對象都是迭代器B.迭代器可以通過索引訪問元素C.可以使用iter函數(shù)將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換為迭代器D.迭代器一旦遍歷完畢，就不能再次使用10、假設我們有一個函數(shù)

defmultiply(a,b):returna*b

，要使用lambda表達式實現(xiàn)相同的功能，以下正確的是：（）A.

multiply=lambdaa,b:a+b

B.

multiply=lambdaa,b:ab

C.

multiply=lambdaa,b:a/b

D.

multiply=lambdaa,b:a*b

11、在Python中，以下關于協(xié)程（coroutine）的說法，錯誤的是：（）A.協(xié)程是一種比線程更輕量級的并發(fā)編程方式B.可以使用async/await關鍵字來定義和使用協(xié)程C.協(xié)程之間可以通過消息傳遞進行通信D.協(xié)程只能在單個線程中運行，不能利用多核CPU12、Python的正則表達式（RegularExpression）功能強大，用于字符串的匹配和搜索。假設你要從一段復雜的文本中提取所有的電子郵件地址。以下關于正則表達式的編寫和使用，哪一項是最準確的？（）A.編寫一個簡單的模式，只匹配包含“@”和“.”的字符串B.構建一個詳細的正則表達式，考慮電子郵件地址的各種合法格式C.不使用正則表達式，通過字符串的分割和查找來提取D.隨意編寫一個正則表達式，不考慮其準確性和效率13、在Python的函數(shù)式編程中，

map

、

filter

和

reduce

函數(shù)是常用的操作。假設我們有一個列表

numbers=[1,2,3,4,5]

，現(xiàn)在要使用這些函數(shù)實現(xiàn)計算列表中所有偶數(shù)的平方和，以下哪種方式是正確的？（）A.使用

map

函數(shù)計算平方，使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)，使用

reduce

函數(shù)求和B.使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)，使用

map

函數(shù)計算平方，使用

reduce

函數(shù)求和C.使用

reduce

函數(shù)求和，使用

map

函數(shù)計算平方，使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)D.以上方式都不正確14、Python的

matplotlib

庫用于數(shù)據(jù)可視化。假設你有一組數(shù)據(jù)，需要繪制一個折線圖來展示數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下關于

matplotlib

庫的繪圖步驟，哪一項是最正確的？（）A.導入庫，準備數(shù)據(jù)，創(chuàng)建圖形和坐標軸，繪制折線，添加標題和標簽，顯示圖形B.直接使用默認設置繪制折線圖，不進行任何定制C.不使用

matplotlib

庫，選擇其他繪圖庫D.隨意繪制圖形，不考慮數(shù)據(jù)的準確性和圖形的美觀性15、在Python的對象屬性訪問控制中，以下關于

@property

裝飾器的描述，不正確的是（）A.

@property

裝飾器可以將一個方法轉(zhuǎn)換為只讀屬性B.可以通過

@property

裝飾器實現(xiàn)對屬性的訪問控制和數(shù)據(jù)驗證C.使用

@property

裝飾器后，不能再直接修改屬性的值D.

@property

裝飾器只能用于類的實例方法，不能用于類方法16、在Python中，關于列表（List）和元組（Tuple）的理解。假設我們有一個列表

list1=[1,2,3]

和一個元組

tuple1=(4,5,6)

。當我們嘗試對這兩個數(shù)據(jù)結構進行修改操作時，以下說法正確的是：（）A.列表和元組都可以隨意添加、刪除和修改元素B.列表可以添加、刪除和修改元素，元組不可以C.元組可以添加、刪除和修改元素，列表不可以D.列表和元組都不可以進行任何修改操作17、在Python中，以下關于裝飾器（Decorator）的描述，錯誤的是：（）A.裝飾器本質(zhì)上是一個函數(shù)，用于修改其他函數(shù)的功能B.裝飾器可以在不修改被裝飾函數(shù)源代碼的情況下，為其添加額外的功能C.一個函數(shù)可以被多個裝飾器裝飾，裝飾器的執(zhí)行順序是從下往上D.裝飾器只能用于函數(shù)，不能用于類方法18、Python中的模塊和包有助于組織代碼。假設有一個名為

math_operations

的模塊，其中包含一個函數(shù)

add_numbers(a,b)

用于計算兩個數(shù)的和。在另一個腳本中要使用這個函數(shù)，以下哪種導入方式是正確的？（）A.

importmath_operationsasmomo.add_numbers(5,3)

B.

frommath_operationsimportadd_numbersadd_numbers(5,3)

C.

importmath_operations.math_operations.add_numbersadd_numbers(5,3)

D.

frommath_operationsimport*add_numbers(5,3)

19、在Python的面向?qū)ο缶幊讨?，類的屬性和方法的使用非常關鍵。假設有一個類

Person

，定義了屬性

name

和方法

introduce(self)

用于介紹自己。當我們創(chuàng)建

Person

類的多個實例對象時，以下關于屬性和方法的描述正確的是：（）A.每個實例對象都有獨立的屬性和共享的方法B.屬性和方法都是每個實例對象獨立擁有的C.屬性是共享的，方法是每個實例對象獨立的D.屬性和方法都是共享的20、在Python的線程（thread）和進程（process）中，以下關于它們的區(qū)別的描述，不準確的是（）A.線程是進程的執(zhí)行單元，一個進程可以包含多個線程B.線程之間共享進程的內(nèi)存空間，而進程之間內(nèi)存空間是獨立的C.線程的創(chuàng)建和切換比進程更快，資源消耗更少D.線程和進程都可以并行執(zhí)行多個任務，性能上沒有差異21、假設我們有一個包含學生成績的列表

grades=[85,90,78,95,88]

，要計算這些成績的平均值，以下哪個Python代碼片段是正確的？（）A.

average=sum(grades)/len(grades)

B.

average=(sum(grades)/len(grades))*1.0

C.

average=sum(grades)//len(grades)

D.

average=float(sum(grades))/len(grades)

22、在Python中，集合（Set）是一種不允許重復元素的數(shù)據(jù)結構。假設有一個集合

my_set={1,2,3,4,5}

，以下對于集合操作的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用

my_set.add(6)

向集合中添加一個新元素B.通過

my_set.remove(3)

可以刪除集合中的元素3，如果元素不存在會拋出異常C.集合支持交集、并集和差集等操作，例如

my_ersection(other_set)

D.集合中的元素是有序的，可以通過索引訪問23、關于Python中的異常處理，假設在一個復雜的程序中，可能會出現(xiàn)多種不同類型的異常，例如文件不存在、數(shù)值計算錯誤等。為了使程序在異常發(fā)生時能夠進行恰當?shù)奶幚聿⒗^續(xù)運行，以下關于異常處理的描述，哪一個是恰當?shù)?？（）A.只捕獲可能出現(xiàn)的一種異常，忽略其他異常B.在捕獲異常后，不進行任何處理，直接繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼C.可以使用多個

except

子句來捕獲不同類型的異常，并分別進行處理D.異常處理會降低程序的執(zhí)行效率，應盡量少用24、在Python中，當我們想要創(chuàng)建一個生成器函數(shù)來生成斐波那契數(shù)列，以下哪個函數(shù)定義是正確的？（）A.python復制deffibonacci():a,b=0,1whileTrue:yieldaa,b=b,a+b

B.python復制deffibonacci():a,b=0,1whileTrue:returnaa,b=b,a+b

C.python復制deffibonacci():a,b=0,1for_inrange(10):yieldaa,b=b,a+b

D.python復制deffibonacci():a,b=0,1list=[]whileTrue:list.append(a)a,b=b,a+breturnlist

25、在Python的生成器表達式（GeneratorExpression）中，假設我們需要根據(jù)一個現(xiàn)有列表創(chuàng)建一個新的生成器。以下關于生成器表達式的描述，哪一個是正確的？（）A.生成器表達式的性能比列表推導式差B.生成器表達式可以直接修改原始列表的元素C.生成器表達式使用圓括號來定義D.生成器表達式創(chuàng)建的生成器不能與其他生成器組合使用26、在Python中，當我們需要處理大量的數(shù)據(jù)并進行頻繁的插入和刪除操作時，以下哪種數(shù)據(jù)結構可能不是最優(yōu)選擇？假設數(shù)據(jù)的規(guī)模較大且操作頻繁。A.列表（List）B.集合（Set）C.字典（Dictionary）D.數(shù)組（Array）27、關于Python中的命名空間（namespace），以下說法錯誤的是：（）A.命名空間用于避免變量名沖突B.全局命名空間在程序運行時一直存在C.函數(shù)內(nèi)部的變量屬于局部命名空間D.不同模塊中的命名空間是相互獨立的，不能相互訪問28、對于Python中的裝飾器，假設我們要為一個函數(shù)添加額外的功能，例如記錄函數(shù)的調(diào)用時間和參數(shù)。裝飾器提供了一種優(yōu)雅的方式來實現(xiàn)這種功能擴展。以下關于裝飾器的理解和使用，哪一項是準確的？（）A.裝飾器會修改被裝飾函數(shù)的內(nèi)部代碼實現(xiàn)B.一個函數(shù)可以被多個裝飾器依次裝飾，執(zhí)行順序是從下往上C.裝飾器只能用于修改函數(shù)的返回值D.裝飾器不能接受參數(shù)29、Python中的正則表達式（RegularExpression）是強大的文本處理工具。假設我們有一段文本

message="Hello,myemailisexample@"

，現(xiàn)在要提取其中的電子郵件地址，以下哪種正則表達式模式是正確的？（）A.

\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b

B.

[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

C.

@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

D.

[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,}

30、在Python的文件操作中，假設我們要讀取一個大型文本文件，并對其中的每一行進行處理。為了提高文件讀取的效率和內(nèi)存使用效率，以下哪種方式是更合適的？（）A.一次性將整個文件內(nèi)容讀入內(nèi)存，然后逐行處理B.逐字節(jié)讀取文件，并在讀取到換行符時進行處理C.使用文件對象的

readlines

方法將所有行讀入一個列表，然后遍歷列表處理D.使用循環(huán)逐行讀取文件內(nèi)容進行處理31、Python中的字符串操作非常豐富。假設你有一個字符串，需要將其中的所有大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母。以下關于字符串處理的方法，哪一項是最正確的？（）A.使用循環(huán)遍歷字符串，逐個將大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母B.使用字符串的內(nèi)置方法，一次性將所有大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母C.創(chuàng)建一個新的字符串，將原始字符串中的大寫字母替換為小寫字母D.不進行處理，認為原始字符串的大小寫不重要32、在Python的函數(shù)參數(shù)傳遞中，假設一個函數(shù)接收一個列表參數(shù)，并在函數(shù)內(nèi)部對列表進行修改。以下哪種說法是正確的？（）A.函數(shù)內(nèi)部的修改會影響到原始列表B.函數(shù)內(nèi)部的修改不會影響到原始列表C.只有使用特定的語法才能影響原始列表D.以上說法都不正確33、假設要在Python中實現(xiàn)一個分布式計算框架，用于在多個節(jié)點上并行執(zhí)行任務。以下哪個庫或框架可能是最適合的？（）A.

dask

B.

ray

C.

apachespark

D.

tensorflow34、在Python的類定義中，關于類方法（ClassMethod）和靜態(tài)方法（StaticMethod）的區(qū)別。假設我們有一個類

MyClass

，定義了一個類方法

classmethod_method(cls)

和一個靜態(tài)方法

staticmethod_method()

，以下關于它們的調(diào)用和使用場景的描述，哪一個是正確的？（）A.類方法可以通過類名或?qū)嵗龑ο笳{(diào)用，靜態(tài)方法只能通過類名調(diào)用B.類方法和靜態(tài)方法都只能通過類名調(diào)用C.類方法可以訪問類的屬性，靜態(tài)方法不能D.類方法和靜態(tài)方法沒有本質(zhì)區(qū)別，可以隨意使用35、假設我們有一個字符串

text="Pythonisagreatprogramminglanguage"

，要將其中的“great”替換為“wonderful”，以下代碼正確的是：（）A.

text.replace("great","wonderful")

B.

text.replace("great","wonderful",1)

C.

new_text=text.replace("great","wonderful");print(new_text)

D.

text=text.replace("great","wonderful");print(text)

二、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分．有多個選項是符合題目要求的．）1、Python中的文件操作可以使用“with”語句自動關閉文件。（）2、Python中的列表可以使