大學(xué)計(jì)算機(jī)《大學(xué)計(jì)算機(jī)》以教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)印發(fā)的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》為指引，是面向全日制大學(xué)本科學(xué)生提供計(jì)算機(jī)知識(shí)、能力、素質(zhì)方面課程的綜合素養(yǎng)課，是培養(yǎng)大學(xué)生利用新一代信息技術(shù)解決本專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題提供基礎(chǔ)性支撐的通識(shí)必修課程。COLLEGECOMPUTER1計(jì)算思維與科技藝術(shù)3數(shù)字音頻、圖像處理、視頻剪輯4新一代信息技術(shù)(AI與XR)

Contents5計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程內(nèi)容6網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)倫理2計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)2教學(xué)內(nèi)容第4-6講數(shù)字音頻、數(shù)字圖像數(shù)字媒體技術(shù)媒體分類●感覺媒體人類感知客觀環(huán)境(聽覺、視覺、觸覺)●表示媒體信息的表達(dá)特征(ASCII、圖像、聲音、視頻等編碼)●顯示媒體輸入輸出信息(鍵盤、鼠標(biāo)、顯示器、打印機(jī)等)●傳輸媒體傳輸?shù)奈锢磔d體(光纖、電纜、微波無(wú)線鏈路、紅外無(wú)線鏈路等)●存儲(chǔ)媒體保存表示媒體的介質(zhì)(軟盤、硬盤、光盤等)

數(shù)字音頻處理聲音的3個(gè)基本參數(shù)振幅周期●振幅——波的高低幅度，表示聲音的強(qiáng)弱●周期——兩個(gè)相鄰波之間的時(shí)間長(zhǎng)度●頻率——每秒鐘振動(dòng)的次數(shù)，以Hz為單位次聲波人耳可聽域超聲波<20Hz20～20,000Hz>20,000Hz聲音的三要素●音調(diào)——(高低)(高)(低)●音強(qiáng)——(強(qiáng)弱)(弱)(強(qiáng))(停)●音色——(特質(zhì))鋼琴吉他小號(hào)小提琴

數(shù)字音頻處理音頻的數(shù)字化聲音采樣1101110011001101●聲音采樣把聲音按照固定的時(shí)間間隔，轉(zhuǎn)換成由有限個(gè)數(shù)字表示的離散序列。●采樣頻率在一定的時(shí)間間隔內(nèi)采集的樣本數(shù)量(采樣頻率越高，音質(zhì)越好，數(shù)據(jù)量也越大)f采樣＝2·f重放●重放頻率(模擬量)與采樣頻率

(數(shù)字量)的關(guān)系

數(shù)字音頻處理聲音文件格式WAVMIDIMP3WMAWAV文件特點(diǎn)：

[1]真實(shí)記錄自然聲波形

[2]基本無(wú)數(shù)據(jù)壓縮

[3]數(shù)據(jù)量大MIDI文件特點(diǎn)：

[1]記錄音符、時(shí)值、通道

[2]使用電子鍵盤樂(lè)器

[3]數(shù)據(jù)量小STOPSTOP

數(shù)字音頻處理AdobeAudition案例演示錄制自己的歌曲片段調(diào)整音量并清除噪聲歌曲截取并制作淡入淡出效果回聲效果制作其他特殊效果制作

數(shù)字音頻處理影響聲音美感的因素[1]清晰度—錄制水平、載體材質(zhì)、采樣頻率、采樣位數(shù)[2]噪音—錄制本底噪聲、介質(zhì)附加噪聲[3]音色—混響時(shí)間、聲源特質(zhì)、MIDI、WAV、MP3[4]旋律—作曲、演奏等音樂(lè)本身的屬性噪聲增加混響時(shí)間正常音色表現(xiàn)Stop

數(shù)字音頻處理數(shù)字圖像處理【問(wèn)題提出】“色彩”是幻覺嗎？這條裙子的顏色是白金還是黑藍(lán)？【電磁波譜】電磁輻射，又稱電磁波，在空間中以波的形式傳遞能量和動(dòng)量，其傳播方向垂直于電場(chǎng)與磁場(chǎng)的振蕩方向。電磁輻射按照頻率分類，從低頻率到高頻率（或者從長(zhǎng)波到短波），主要包括無(wú)線電波、微波、紅外線、可見光、紫外線、X射線和伽馬射線。感光細(xì)胞可見光其實(shí)是電磁輻射波譜里能夠被人眼所接收到的一段波譜從物理學(xué)上而言，電磁輻射（包含可見光）實(shí)際上并沒有任何色彩，也就是說(shuō)：我們生活在一個(gè)“無(wú)色”的世界。人的視網(wǎng)膜上的感光細(xì)胞，分別稱為“視桿細(xì)胞”和“視錐細(xì)胞”。視桿細(xì)胞對(duì)光強(qiáng)度的變化非常敏感，主要用于對(duì)黑白視覺的感知。視錐細(xì)胞對(duì)不同波長(zhǎng)的可見光敏感。結(jié)論：色彩并不是自然界中固有存在的屬性，而是光通過(guò)眼球中視錐細(xì)胞進(jìn)行解析后傳遞給大腦的一種色彩信號(hào)。色彩人類為三色視者。色盲和一些哺乳動(dòng)物由于缺失其中的一種視錐細(xì)胞而被稱為“二色視者”。禽類動(dòng)物視錐細(xì)胞較多故黃昏后視覺減弱顏色的3個(gè)屬性：色相（Hue），飽和度（Saturability），明度（Bright），HSB色彩模式原圖調(diào)節(jié)色相降低飽和度降低明度色光三原色和RGB色彩模型人眼中的三種視錐細(xì)胞分別用來(lái)感知光中紅色、綠色、藍(lán)色的強(qiáng)度，而所有其他顏色都是按照這三種視錐細(xì)胞不同的刺激強(qiáng)度組合形成，所以結(jié)合人眼的生物特性，以色光三原色為基礎(chǔ)構(gòu)建的色彩模型就被稱為

RGB色彩模型。自發(fā)光物體對(duì)應(yīng)的是加色模型，它的三原色是Red紅色、Green綠色、Blue藍(lán)色。色料三原色和CMYK色彩模型將色光三原色兩兩混合以后，就形成了另外三種顏色，分別是“黃色（Yellow）、青色（Cyan）、品紅（Magenta）”，而這三種顏色正是印刷顏料里的三原色，也稱為“色料三原色”?；谏先⒌纳誓Ｐ停头Q為

CMY色彩模型。日常生活中常見的物體基本上都是靠反光我們才看的見，它的顏色模型是減色模型。相鄰色與互補(bǔ)色：增強(qiáng)畫面色彩需要增強(qiáng)畫面的紅色，一共有兩種方式：一是添加相鄰色品紅和黃色，二是減少互補(bǔ)色青色相鄰色與互補(bǔ)色：增強(qiáng)畫面色彩需要增強(qiáng)畫面的紅色，一共有兩種方式：一是添加相鄰色品紅和黃色，二是減少互補(bǔ)色青色Photoshop里的可選顏色工具計(jì)算機(jī)色值當(dāng)我們?cè)谠O(shè)計(jì)或者程序中使用RGB色彩模型的色值時(shí)，會(huì)采用rgb(0~255,0~255,0~255)的調(diào)用方式或者#FFFFFF6個(gè)十六進(jìn)制數(shù)字的調(diào)用方式，能夠獲得2的24次方也就是大約1678萬(wàn)種色彩。疑問(wèn)：以前學(xué)色彩的時(shí)候，明明“紅黃藍(lán)”才是色料三原色啊，為什么到你這里就成黃色、青色、品紅了呢？解答此問(wèn)題，請(qǐng)查閱歌德的色環(huán)理論、伊登十二色環(huán)及改進(jìn)的“CMY十二色環(huán)”相關(guān)知識(shí)。計(jì)算機(jī)課不做詳述。圖形與圖像圖形又稱矢量圖，是根據(jù)幾何特性來(lái)繪制圖形，是用線段和曲線描述圖像。位圖圖像也稱為點(diǎn)陣圖像，位圖使用我們稱為像素的一格一格的小點(diǎn)來(lái)描述圖像。區(qū)別：矢量圖形與分辨率無(wú)關(guān)，將它縮放到任意大小和以任意分辨率在輸出設(shè)備上打印出來(lái)，都不會(huì)影響清晰度，矢量圖形色彩不豐富，無(wú)法表現(xiàn)逼真的實(shí)物，因此矢量圖常常用來(lái)表示標(biāo)識(shí)、圖標(biāo)、Logo等簡(jiǎn)單直接的圖像。位圖是由一個(gè)一個(gè)像素點(diǎn)產(chǎn)生，色彩比較豐富，表現(xiàn)逼真，但在放大圖像時(shí)，像素點(diǎn)也放大，會(huì)出現(xiàn)咱們平時(shí)所見到的馬賽克狀。圖片文件格式與轉(zhuǎn)換位圖的文件格式如*.png、*.gif、*.jpg、*.tif、photoshop的*.psd等；矢量圖形格式如AdobeIllustrator的*.AI、*.EPS和SVG、AutoCAD的*.dwg和dxf、CorelDRAW的*.cdr等。小結(jié)（1）了解人類眼睛產(chǎn)生色彩的原理；熟悉色光三原色和色料三原色；區(qū)分圖形與圖像；掌握不同圖像直接的格式轉(zhuǎn)換；AdobePhotoshop軟件界面AdobePhotoshop選區(qū)及繪圖修飾工具AdobePhotoshop圖層與通道圖層：圖層混合圖層樣式圖層蒙版調(diào)整圖層剪貼圖層通道：通道調(diào)色通道摳圖AdobePhotoshop文字與路徑AdobePhotoshop調(diào)色相鄰色與互補(bǔ)色色階與曲線AdobePhotoshop濾鏡AdobePhotoshop動(dòng)作與批處理AdobePhotoshop綜合案例制作——海報(bào)1.直接展示法2.對(duì)比承托法3.合理夸張法AdobePhotoshop海報(bào)構(gòu)成三要素文字圖案色彩AdobePhotoshop海報(bào)設(shè)計(jì)基本過(guò)程布局風(fēng)格色彩主題加工整理素材3確定創(chuàng)意方向2分析主題特征1明確主題小結(jié)（2）掌握?qǐng)D像處理軟件PS基礎(chǔ)操作；熟悉PS軟件主要功能；掌握利用軟件完成主題作品制作；了解數(shù)字圖像創(chuàng)意設(shè)計(jì)原則。3教學(xué)內(nèi)容第7-8講視頻剪輯與制作十個(gè)必知一、視頻分辨率指視頻在單位區(qū)域內(nèi)包含的像素點(diǎn)的數(shù)量。使用視頻高度或?qū)挸烁?80p=標(biāo)清（StandardDefinition，簡(jiǎn)稱SD）=640x480720p=高清（HighDefinition，簡(jiǎn)稱HD）=1280×7201080p=全高清（FullHighDefinition，簡(jiǎn)稱FHD）=1920x10802K=1440p=2560x14404K=2160p=3840x21608K=二、視頻幀率視頻幀速率的技術(shù)術(shù)語(yǔ)是每秒幀數(shù)(fps)。幀率越高視頻越絲滑。24fps-電影鏡頭和電影30fps-直播電視或體育賽事60fps-動(dòng)作片和快節(jié)奏的運(yùn)動(dòng)120fps或更高-慢動(dòng)作效果十個(gè)必知三、視頻碼率視頻文件在單位時(shí)間內(nèi)使用的數(shù)據(jù)流量，也叫碼流率。碼率越大，說(shuō)明單位時(shí)間內(nèi)取樣率越大，數(shù)據(jù)流精度就越高，效果就是：視頻畫面更清晰畫質(zhì)更高。1.5mbps1080p5mbps1080p當(dāng)動(dòng)畫視頻中的運(yùn)動(dòng)相當(dāng)小，而且視頻中的平滑區(qū)域非常容易壓縮時(shí)，低碼率也能達(dá)到高質(zhì)量編解碼，所以：低碼率≠低質(zhì)量1mbps2.5mbps十個(gè)必知四、視頻轉(zhuǎn)碼與格式轉(zhuǎn)換是指將已經(jīng)壓縮編碼的視頻碼流轉(zhuǎn)換成另一個(gè)視頻碼流，以適應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)帶寬、不同的終端處理能力和不同的用戶需求。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)格式轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪粋€(gè)格式Mp4:現(xiàn)在各個(gè)視頻平臺(tái)最常用的視頻格式Ts：錄制檔格式Flv：國(guó)內(nèi)視頻網(wǎng)站下載下來(lái)的壓縮視頻格式Mkv:封裝視頻的格式，可以壓制外掛字幕音頻，提取字幕音頻。五、視頻壓縮即把視頻文件由大壓縮成小，一般碼率會(huì)改變，視頻畫質(zhì)可能不清晰。十個(gè)必知十個(gè)必知六——視頻資源推薦正版可商用視頻素材1.Pexels網(wǎng)站/zh-cn/2.新片場(chǎng)素材網(wǎng)站/3.Pixabay網(wǎng)站/home4.Videezy網(wǎng)站/5.Mazwai網(wǎng)站/需要署名原作者6.coverr網(wǎng)站https://coverr.co/Coverr7.Mixkit網(wǎng)站https://mixkit.co/8.CuteStockFootage網(wǎng)站/十個(gè)必知七——視頻拍攝要點(diǎn)：色彩與構(gòu)圖色彩：在相機(jī)中很常見的光圈、快門、白平衡、手機(jī)中都沒有，但不影響手機(jī)拍攝。影響色彩的有兩點(diǎn)，那就是對(duì)焦和曝光。拍攝時(shí)在屏幕中點(diǎn)擊，可以自動(dòng)對(duì)焦和曝光，長(zhǎng)按屏幕可以鎖定對(duì)焦和曝光。構(gòu)圖：打開網(wǎng)格線，采用最為基礎(chǔ)最為安全的一種構(gòu)圖方式——中心點(diǎn)構(gòu)圖；或者三等分構(gòu)圖，把主體放在畫面三分之一位置的參考線上。十個(gè)必知八——景別、運(yùn)鏡和拍攝角度【景別】攝影機(jī)和被攝主體距離不同，區(qū)分為不同的景別?！具\(yùn)鏡】也就是攝影、攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)。包括推、拉、搖、移、跟、升降、甩等?！九臄z角度】水平視角、仰拍、俯拍、正反打等。十個(gè)必知九——轉(zhuǎn)場(chǎng)場(chǎng)景與場(chǎng)景之間的過(guò)渡或轉(zhuǎn)換叫做轉(zhuǎn)場(chǎng)?？梢苑譃閮深悾阂环N是用特技的手段作轉(zhuǎn)場(chǎng)，另一種是用鏡頭的自然過(guò)渡作轉(zhuǎn)場(chǎng)，前者也叫技巧轉(zhuǎn)場(chǎng)，強(qiáng)調(diào)情節(jié)隔斷，后者又叫無(wú)技巧轉(zhuǎn)場(chǎng)，強(qiáng)調(diào)視覺連續(xù)。鏡頭過(guò)渡轉(zhuǎn)場(chǎng)演示十個(gè)必知十——視頻編輯軟件興趣愛好類：剪映、愛剪輯、快剪輯專業(yè)類：Premiere、FinalCutPro、達(dá)芬奇剪映操作演示（PC端，專業(yè)版）剪映操作演示（PC端，專業(yè)版）功能區(qū)：包括媒體、音頻、文本、貼紙、特效、轉(zhuǎn)場(chǎng)、濾鏡、調(diào)節(jié)八大功能。操作區(qū)：提供畫面、音頻、變速、動(dòng)畫、調(diào)節(jié)五大調(diào)整功能。畫面中提供基礎(chǔ)、摳像、蒙版選項(xiàng)卡。播放器：播放預(yù)覽，原始按鈕調(diào)整視頻尺寸。時(shí)間線：提供選擇、切割、撤銷、恢復(fù)、刪除、定格、倒放、鏡像、旋轉(zhuǎn)、裁剪等剪輯功能。案例演示：（1）圖文成片（文案直接轉(zhuǎn)視頻，原創(chuàng)性，字節(jié)跳動(dòng)搶流計(jì)劃，偽命題，傻瓜式操作，本地?zé)o法保存）（2）分屏顯示（導(dǎo)入、比例、貼紙、邊框，蒙版、線性蒙版、反轉(zhuǎn)）（3）動(dòng)態(tài)光影（音頻、手動(dòng)踩點(diǎn)、節(jié)拍點(diǎn)、特效、光影，添加到軌道）（4）摳像消失（定格、摳像、智能摳像、動(dòng)畫、出場(chǎng)）（5）綜合實(shí)例（文案轉(zhuǎn)換）剪映操作演示（移動(dòng)端APP）剪映APP十大功能：剪輯、音頻、文本、貼紙、濾鏡、特效、比例、背景、調(diào)節(jié)、美顏。案例演示：（1）定格功能（音頻分離、定格片段3秒、音頻、音效、畫面特效）（2）色彩濾鏡（森系色調(diào)、濾鏡、精選、松果棕、調(diào)節(jié)，飽和度8，色溫-33，色調(diào)-50）（3）字幕效果（識(shí)別歌詞、字體樣式、入場(chǎng)動(dòng)畫）（4）綜合實(shí)例（希區(qū)柯克立體卡點(diǎn)特效）剪映操作演示（移動(dòng)端APP）AdobePremiere數(shù)字視頻處理視頻處理過(guò)程（1）視頻剪輯（2）視頻疊加（3）視頻和音頻、字幕同步（4）添加特效（5）輸出視頻文件格式（1）AVI格式（2）MPEG/MPG/DAT格式（3）MOV格式（4）ASF/WMV格式（5）RM/RMVB格式（6）FLV格式AdobePremiere數(shù)字視頻處理AdobePremiere新建項(xiàng)目工程導(dǎo)入并瀏覽素材往時(shí)間線上添加素材在監(jiān)視窗口中預(yù)覽影片添加視頻切換效果為影片配置音樂(lè)添加視頻特效存儲(chǔ)并導(dǎo)出視頻文件AdobePremiere數(shù)字視頻處理小結(jié)了解視頻相關(guān)概念；掌握視頻轉(zhuǎn)碼與格式轉(zhuǎn)換；了解視頻拍攝要點(diǎn)和基本技巧；了解常用視頻編輯軟件；掌握移動(dòng)端與PC端視頻剪輯制作軟件使用技巧。大學(xué)計(jì)算機(jī)《大學(xué)計(jì)算機(jī)》以教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)印發(fā)的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》為指引，是面向全日制大學(xué)本科學(xué)生提供計(jì)算機(jī)知識(shí)、能力、素質(zhì)方面課程的綜合素養(yǎng)課，是培養(yǎng)大學(xué)生利用新一代信息技術(shù)解決本專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題提供基礎(chǔ)性支撐的通識(shí)必修課程。COLLEGECOMPUTER1計(jì)算思維與科技藝術(shù)3數(shù)字音頻、圖像處理、視頻剪輯4新一代信息技術(shù)(AI與XR)

Contents5計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程內(nèi)容6網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)倫理2計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)4教學(xué)內(nèi)容第9-10講新一代信息技術(shù)—AI與XR云計(jì)算與大數(shù)據(jù)用通俗的話來(lái)說(shuō)，云計(jì)算就是將計(jì)算任務(wù)發(fā)布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和各種軟件服務(wù)。云計(jì)算與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)集合，無(wú)法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行捕捉、管理、處理和分析的數(shù)據(jù)。它通常包括在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、分析、獲取有價(jià)值信息等方面具有前所未有的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量。3D打印3D打印技術(shù)常見的有立體光刻(SLA),數(shù)字光處理(DLP)和熔融沉積成型(FDM)等。物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單來(lái)講可以理解為“物物相連的網(wǎng)”。AI與AI藝術(shù)愛德蒙·德·貝拉米肖像，Obvious2019年10月，有史以來(lái)首次使用人工智能創(chuàng)作的藝術(shù)作品《愛德蒙·德·貝拉米肖像》（PortraitOfEdmonddeBelamy，2018）在紐約佳士得被拍賣。最終成交價(jià)格（含傭金）為43.25萬(wàn)美元,成為AI藝術(shù)的里程碑事件。這幅畫是由一個(gè)巴黎藝術(shù)團(tuán)體Obvious輸入超過(guò)15000多幅14世紀(jì)到20世紀(jì)之間的世界名畫給AI系統(tǒng)，讓AI系統(tǒng)不斷地進(jìn)行繪畫訓(xùn)練，最終AI“創(chuàng)作”出了這幅肖像畫。肖像的簽名揭示了創(chuàng)作者的虛擬身份，也就是“生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)”（GenerativeAdversarialNetwork，縮寫GAN）的算法。伴隨5G、AI科技的進(jìn)步，藝術(shù)與科技的跨界融合發(fā)展進(jìn)入全新時(shí)期，推動(dòng)當(dāng)代藝術(shù)向多元化、數(shù)字化、跨媒介化方向不斷發(fā)展。人工智能（AI，artificialintelligence）藝術(shù)，更準(zhǔn)確地說(shuō)叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)，是一種使用算法進(jìn)行創(chuàng)作的新形式。它的興起正在全世界刮起一輪新的科技藝術(shù)風(fēng)暴。AI與AI藝術(shù)←《路人的記憶I》（MemoriesofPassersbyI），克林格曼這件作品由一個(gè)內(nèi)置計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的木制柜子和兩塊屏幕構(gòu)成，屏幕上顯示著無(wú)休止的的扭曲面孔，作品實(shí)際上由柜子里的機(jī)器大腦所創(chuàng)造。作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI藝術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)，克林格曼繼Obvious之后第二位作品在主流拍賣行中售出的AI藝術(shù)家。他的作品曾在奧地利林茨電子藝術(shù)節(jié)（ArsElectronica），紐約現(xiàn)代藝術(shù)博物館（MoMA），大都會(huì)藝術(shù)博物館（theMet），倫敦?cái)z影師畫廊（PhotographersGallery）和巴黎蓬皮杜藝術(shù)中心（CentrePompidou）等機(jī)構(gòu)展出。參考資料：人工智能繪畫，到底有多驚艷？_藝術(shù)_Obvious_作品()人工智能藝術(shù)的可能性人工智能（AI，artificialintelligence）是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類智能思維的技術(shù)，它可以實(shí)現(xiàn)人類的認(rèn)知和思維活動(dòng)。隨著1946年電子計(jì)算機(jī)的誕生，以及伊凡·蘇澤蘭提出計(jì)算機(jī)圖形學(xué)（ComputerGraphics，簡(jiǎn)稱CG）并被更多專家不斷深入研究的同時(shí)，逐漸成就了計(jì)算機(jī)繪畫、數(shù)字媒體藝術(shù)及新媒體藝術(shù)等。第一幅計(jì)算機(jī)“藝術(shù)”作品——1952年由本·拉波斯基用示波器創(chuàng)作的《電子抽象》（ElectronicAbstractions）不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——數(shù)字藝術(shù)傳統(tǒng)繪畫是筆尖與紙張的摩挲碰撞，數(shù)字藝術(shù)畫則是藝術(shù)與先進(jìn)技術(shù)的完美結(jié)合。把數(shù)字藝術(shù)作為一種單獨(dú)的藝術(shù)門類提出，將是一種等同于繪畫、雕塑等已有的，并且有別于新媒體藝術(shù)的一種新的藝術(shù)類型。數(shù)字藝術(shù)可以包括數(shù)字繪畫，數(shù)字影像，數(shù)字雕塑，數(shù)字裝置等，而這些類型的核心觀念都是基于運(yùn)算和數(shù)據(jù)來(lái)完成的，這區(qū)別于傳統(tǒng)的新媒體或者機(jī)械藝術(shù)對(duì)媒介新的要求。亞恩·恩格瑪YannNguema，數(shù)字藝術(shù)視覺裝置邱志杰，《技術(shù)史地圖》Geliografic工作室，數(shù)字繪畫作品不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——數(shù)字藝術(shù)ChadKnight，3D數(shù)字雕塑作品不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——新媒體藝術(shù)新媒體藝術(shù)展——“瑰麗猶在境”，北京嘉德藝術(shù)中心，主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)：格蘭莫頤不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——新媒體藝術(shù)teamLab沉浸式展覽d'strict的視覺錯(cuò)覺裝置GIANTTOY2（GIF動(dòng)圖）不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——數(shù)據(jù)藝術(shù)HowToBuildAHuman（GIF動(dòng)圖）HerwigScherabon“洛杉磯和芝加哥的收入差距”即將來(lái)臨的月食W/grap不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)生成藝術(shù)是指全部或部分使用自動(dòng)系統(tǒng)的輔助進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的一種形式，是一種用算法生成新思想、形式、顏色或圖案的過(guò)程。生成藝術(shù)家使用Processing或者p5.js等軟件創(chuàng)建代碼，將創(chuàng)意轉(zhuǎn)換成一組規(guī)則，指導(dǎo)計(jì)算機(jī)遵循這些規(guī)則來(lái)創(chuàng)作達(dá)到期望值作品。相關(guān)的設(shè)計(jì)工具軟件工具類Java:Processing.py（Python處理）Web:P5.js（JavaScript處理）ProcessingC++：openFrameworks和cinder3D：Mandelbulb3D分形渲染軟件UltraFractal（分形藝術(shù)軟件）二次生成：在線工具和程序EverypixelSlik對(duì)稱的分形處理(/)JS數(shù)據(jù)生成藝術(shù)：為3d軟件服務(wù)的貼圖生成程序Jsplacemet分形藝術(shù)紋理：chaotica（輕量級(jí)）“人工智能美學(xué)”概念的提出陶鋒為“人工智能美學(xué)”（TheAestheticsofArtificialIntelligence）做了初步定義，他認(rèn)為：人工智能美學(xué)研究的是在人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中所出現(xiàn)的與美學(xué)有關(guān)的一些問(wèn)題其主要內(nèi)容包括人工智能對(duì)人類感性（包括情感）和藝術(shù)的模擬、人工智能藝術(shù)的風(fēng)格與鑒賞、人工智能視野下人類情感和藝術(shù)本質(zhì)問(wèn)題等提問(wèn)：

人工智能藝術(shù)的創(chuàng)意依賴于數(shù)據(jù)和算法，數(shù)據(jù)和算法依賴于清晰的邏輯，而基本的邏輯是藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程的可分解、可流程化、可抽象、可表征及可數(shù)據(jù)化。那么，基于第一章節(jié)中我們提到的科學(xué)思維和計(jì)算思維，我們是否可以理解為“藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程是可計(jì)算的”呢？人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)家不同的是，生成藝術(shù)家使用計(jì)算機(jī)可以以毫秒為單位生產(chǎn)數(shù)千個(gè)想法，這種方法極大地減少了藝術(shù)和設(shè)計(jì)的探索階段，并常常帶來(lái)令人驚訝且復(fù)雜的新成果。人工智能藝術(shù)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)藝術(shù)的不同在于,人們?cè)噲D使得計(jì)算機(jī)擁有如人類那樣的視覺感知、情感體驗(yàn)以及想象力、創(chuàng)造力等能力。藝術(shù)家們已經(jīng)不是簡(jiǎn)單地將計(jì)算機(jī)視為畫筆一樣的工具,

而是試圖創(chuàng)作程序,

讓計(jì)算機(jī)能夠一定程度上獨(dú)立作畫?？贫?《紙上顏料》,2004年（AARON智能機(jī)器人繪畫）不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)家喬恩·麥考馬克（JonMcCormack）：“我使用進(jìn)化算法來(lái)創(chuàng)造幾乎不可能直接設(shè)計(jì)的人工生命形式。”（/）《FiftySisters》是計(jì)算機(jī)合成植物形式的1m×1m圖像的大型裝置。使用人工進(jìn)化和生成算法從計(jì)算機(jī)代碼中“種植植物"。每種植物狀的形式都源自石油公司徽標(biāo)的起始圖形元素。JonMcCormack不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)家邁克爾·漢斯邁耶認(rèn)為生成式設(shè)計(jì)“不是在設(shè)計(jì)對(duì)象，而是在設(shè)計(jì)生成對(duì)象的過(guò)程?！保╰hinkingaboutdesigningnottheobject——butaprocesstogenerateobjects.）MichaelHansmeyerMichaelHansmeyer.Генеративнаяархитектура—LookAtMe不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)家馬克·J斯托克（MarkJ.Stock)馬克·J斯托克（MarkJ.Stock)是將自然與計(jì)算相結(jié)合的生成藝術(shù)家，科學(xué)家和程序員。他的作品探索了自然界與其模擬對(duì)應(yīng)物之間的張力，即有機(jī)與無(wú)機(jī)，數(shù)字與模擬之間的張力。在作品Sprawal中，Stock創(chuàng)建了一個(gè)混亂的分支結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)生長(zhǎng)在規(guī)則的塊上,Stock使用表面生長(zhǎng)算法模擬了它的黑暗成長(zhǎng)。不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)家安德斯·霍夫AndersHoff是一位對(duì)圖案著迷的生成藝術(shù)家，他的作品Inconvergent探索從簡(jiǎn)單規(guī)則組成的系統(tǒng)中可以得到的有趣且復(fù)雜的行為，以及如何使用算法來(lái)創(chuàng)建美學(xué)構(gòu)圖、結(jié)構(gòu)和紋理。該項(xiàng)目的靈感范圍從自然現(xiàn)象、幾何和數(shù)學(xué)到建筑和寫作系統(tǒng)。KatharinaBrunner是一位生成藝術(shù)家和數(shù)據(jù)記者，其GitHub存儲(chǔ)庫(kù)里有她發(fā)布的可以下載使用的代碼，對(duì)于希望使用編程語(yǔ)言R的任何人來(lái)說(shuō)都是一個(gè)很好的資源。AIGCAIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）人工智能生成內(nèi)容文字——ChatGPT圖形——StableDiffusion、Midjourney視頻——Gen-2音頻——SoVitsSvcAIGC根據(jù)EverypixelJournal公布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，自2022年以來(lái)，過(guò)去18個(gè)月時(shí)間里，人工智能使用文本轉(zhuǎn)圖像算法創(chuàng)建了超過(guò)150億張圖片，而從1826年拍攝第一張照片到1975年，人類攝影師花了150年的時(shí)間才達(dá)到150億張。DALLE-2推出以來(lái)，人們平均每天創(chuàng)建3400萬(wàn)張圖像。增長(zhǎng)最快的產(chǎn)品是AdobeFirefly，自推出以來(lái)僅三個(gè)月內(nèi)就創(chuàng)建了10億張圖像。Midjourney擁有1500萬(wàn)用戶，是公開統(tǒng)計(jì)的所有圖像生成平臺(tái)中最大的用戶群。大約

80%

的圖像（即125.9億張）是使用基于開源StableDiffusion創(chuàng)建。人工智能藝術(shù)的新奇性：從有生有擴(kuò)散模型（DiffusionModel）GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，GenerativeAdversarialNetworks）通過(guò)讓人工智能學(xué)習(xí)、模仿藝術(shù)史中的經(jīng)典作品，可以模擬生成類似風(fēng)格的作品。人工智能藝術(shù)的新奇性：從有生有人工智能藝術(shù)的原創(chuàng)性：從無(wú)生有CAN（創(chuàng)意對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，CreativeAdversarialNetworks）CAN與GAN最主要的區(qū)別在于，GAN只能模仿某類風(fēng)格，而CAN通過(guò)（中等）偏離學(xué)習(xí)的風(fēng)格來(lái)提升生成藝術(shù)的喚醒潛能而成就其創(chuàng)造性。隨機(jī)函數(shù)的隨機(jī)性在某種程度上促進(jìn)了人工智能藝術(shù)的“原創(chuàng)性”。CAN在“原創(chuàng)性”上則表現(xiàn)較為優(yōu)秀。人工智能藝術(shù)的原創(chuàng)性：從無(wú)生有CAN系統(tǒng)生成的高評(píng)分作品參考：陶鋒丨人工智能視覺藝術(shù)研究_計(jì)算機(jī)()康定斯基作品CAN高分作品,在觀眾喜好上排名第一,近似人類作品和意圖性上排名第二獲獎(jiǎng)AI繪畫作品AI繪畫獲獎(jiǎng)作品

《太空歌劇院》2022.82022年8月，在美國(guó)新興數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽中，參賽者杰森·艾倫用AI繪畫軟件生成的繪畫作品——《太空歌劇院》去參加比賽，獲得了第一名，并獲得豐厚獎(jiǎng)勵(lì)。AI繪畫作品百度AI修復(fù)

《富春山居圖》百度“文心.一格”AI視頻OpenAI發(fā)布視頻生成模型“Sora”AIGC導(dǎo)航平臺(tái)/

///https://learn.tishi.top/docs/basic/jian-jie/

提示語(yǔ)學(xué)院AIGC導(dǎo)航平臺(tái)/

https://www.toolify.ai/zh//

人工智能藝術(shù)創(chuàng)作的動(dòng)機(jī)人工智能藝術(shù)作品https://6565/WBJ/ART/gallery.html有一類動(dòng)機(jī)是藝術(shù)創(chuàng)作的“靈感”以音樂(lè)靈感為例，人工智能分析情感波動(dòng)對(duì)于音樂(lè)靈感可能產(chǎn)生影響之后，可以通過(guò)情感的變化產(chǎn)生音樂(lè)靈感動(dòng)機(jī)第二類動(dòng)機(jī)是藝術(shù)創(chuàng)作的“目的”

創(chuàng)意的動(dòng)機(jī)可能決定著藝術(shù)作品的品味，人類藝術(shù)家的動(dòng)機(jī)比機(jī)器更復(fù)雜相比而言，機(jī)器的動(dòng)機(jī)更簡(jiǎn)單、更純粹一些，除非人類賦予了它不良動(dòng)機(jī)人工智能藝術(shù)的不同聲音對(duì)于由算法創(chuàng)作的藝術(shù)品，誰(shuí)是藝術(shù)家——程序員還是計(jì)算機(jī)？設(shè)計(jì)師會(huì)被AI取代嗎？無(wú)意識(shí)但具備高度智能的算法，可能很快就會(huì)比我們更了解我們自己。機(jī)器沒有情感，但人類是否會(huì)對(duì)其產(chǎn)生情感？不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)StableDiffusionAI繪畫生成藝術(shù)的一種類型不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)StableDiffusion不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)Midjourney不斷進(jìn)化中的人工智能藝術(shù)——生成藝術(shù)Midjourney當(dāng)前主流AI繪畫工具——StableDiffusion和MidjourneyMidjourney提示詞規(guī)范核心提示詞使用規(guī)則人物主體描述+背景環(huán)境描述+人物外形描述+照片風(fēng)格+設(shè)備/鏡頭參數(shù)人物主體描述：21yearschinesegirl背景環(huán)境描述：inschool物外形描述：beauty,longblackhair照片風(fēng)格：sunlight，insanedetail,smoothlight,realphotographyfujifilmsuperia,fullHD設(shè)備/鏡頭參數(shù)：takenonaCanonEOSR5F1.2ISO10035M【提示詞】+【參數(shù)】提示詞之間用英文,隔開；命令、提示詞、參數(shù)之間必須用空格隔開常用參數(shù)：--ar16:9縱橫比；--no去掉生成圖中內(nèi)容；--style樣式StableDiffusion提示詞演示SD提示詞操作演示：3D頭像男生：Suppercuteboy,IPcharacter,task,Pixarstyle,Disneystyle,,exquisite3Drendering,3D,4K,Blender,C4D,octanerendering--ar9:16女生：Abeautifulwomen,IPbypopmart,pixarstyleCharacter,pastelcolor,cleanbackground,3Drender,Softfocus,oc,blender,bestquality--niji5--ar3:4StableDiffusion提示詞演示SD提示詞操作演示正向提示詞（例）：abeautifulgirl,smile,blueeyes,longhair,JKshirt,whiteshirt,bowtie,inthedeepforestwithgreenbackgroundlight,fullofmystery,withbirdflying反向提示詞（例）:Blackenedvisuals,chaoticcomposition,badanimals,extrafingers小結(jié)（1）了解不斷進(jìn)化中的AI藝術(shù)；理解AI藝術(shù)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)藝術(shù)的不同；了解