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《OPC統(tǒng)一架構(gòu)第13部分:聚合GB/T33863.13-2021》全文詳細(xì)解讀contents目錄1范圍2規(guī)范性引用文件3術(shù)語、定義和縮略語3.1術(shù)語和定義3.2縮略語4聚合信息模型4.1概述4.2聚合對(duì)象contents目錄4.3監(jiān)視項(xiàng)聚合過濾器4.4公開支持的功能和能力5聚合特定的服務(wù)使用5.1概述5.2聚合數(shù)據(jù)處理5.3聚合狀態(tài)碼5.4聚合細(xì)節(jié)附錄A(資料性附錄)聚合特例—?dú)v史訪問011范圍《OPC統(tǒng)一架構(gòu)第13部分:聚合GB/T33863.13-2021》的范圍主要包括以下幾個(gè)方面:適用范圍此部分標(biāo)準(zhǔn)適用于需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,特別是在工業(yè)自動(dòng)化和智能制造領(lǐng)域,有助于提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。與其他部分的關(guān)聯(lián)作為OPC統(tǒng)一架構(gòu)的一部分,第13部分(聚合)與其他部分(如概述和概念、地址空間模型、服務(wù)等)共同構(gòu)成了一個(gè)完整的體系,用于支持工業(yè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)交換和通信。定義與規(guī)范該標(biāo)準(zhǔn)定義了OPC統(tǒng)一架構(gòu)中與聚合相關(guān)的信息模型,為工業(yè)過程測(cè)量控制和自動(dòng)化領(lǐng)域提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)聚合方法。030201022規(guī)范性引用文件GB/T33863.1OPC統(tǒng)一架構(gòu)概述和概念,為理解OPC統(tǒng)一架構(gòu)提供了基礎(chǔ)。IEC62541-3地址空間模型,定義了OPC統(tǒng)一架構(gòu)中的地址空間結(jié)構(gòu)和管理方式。IEC62541-4服務(wù),詳細(xì)說明了OPC統(tǒng)一架構(gòu)中提供的服務(wù)類型和功能。IEC62541-5信息模型,描述了OPC統(tǒng)一架構(gòu)中信息模型的組織和表示方法。引用標(biāo)準(zhǔn)IEC62541-8數(shù)據(jù)訪問,規(guī)范了如何在OPC統(tǒng)一架構(gòu)中進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問操作。IEC62541-11歷史訪問,提供了關(guān)于歷史數(shù)據(jù)訪問的機(jī)制和接口定義。這些規(guī)范性引用文件共同構(gòu)成了理解和實(shí)施OPC統(tǒng)一架構(gòu)第13部分聚合的基礎(chǔ)。它們提供了關(guān)于架構(gòu)的基本概念、地址空間模型、服務(wù)、信息模型以及數(shù)據(jù)訪問和歷史訪問的詳細(xì)規(guī)范。通過引用這些文件,GB/T33863.13-2021確保了其內(nèi)容的準(zhǔn)確性和完整性,并為開發(fā)者提供了清晰的指導(dǎo)和參考。相關(guān)文件033術(shù)語、定義和縮略語3.1術(shù)語和定義處理間隔(ProcessingInterval)01特定聚合產(chǎn)生輸出值的時(shí)間間隔。例如,若在某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi),以10分鐘為時(shí)間間隔進(jìn)行平均值操作,那么每個(gè)10分鐘就是一個(gè)處理間隔。內(nèi)插(interpolated)02數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)樣本計(jì)算得出。這些數(shù)據(jù)樣本可能是歷史數(shù)據(jù)或緩存的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),內(nèi)插值由所請(qǐng)求時(shí)段兩端的數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算得出。有效結(jié)束時(shí)間(EffectiveEndTime)03結(jié)束時(shí)間前的那一時(shí)刻。所有聚合計(jì)算都包括開始時(shí)間,而不包括結(jié)束時(shí)間。然而,有時(shí)需要返回一個(gè)內(nèi)插結(jié)束邊界來為內(nèi)插的時(shí)間戳。這些術(shù)語和定義是理解OPC統(tǒng)一架構(gòu)第13部分04聚合的基礎(chǔ),它們幫助明確了在聚合操作中使用的關(guān)鍵概念,從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確處理和解釋。3.2縮略語OPC:OLEforProcessControl,用于過程控制的OLE,是一種通訊協(xié)議。GB/T:中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn),是中國國家標(biāo)準(zhǔn)的代號(hào)。(注:由于原文中未提供具體的縮略語部分,因此這里僅給出了與主題相關(guān)的兩個(gè)常見縮略語的解釋。)這部分內(nèi)容主要提供了在閱讀和理解《OPC統(tǒng)一架構(gòu)第13部分:聚合》時(shí)需要掌握的關(guān)鍵術(shù)語和定義,以及相關(guān)的縮略語解釋。這有助于讀者更準(zhǔn)確地理解文檔中的技術(shù)細(xì)節(jié)和規(guī)范要求。043.1術(shù)語和定義特定聚合產(chǎn)生輸出值的時(shí)間間隔。定義處理間隔是聚合計(jì)算中非常重要的一個(gè)參數(shù),它決定了聚合數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率和粒度。例如,在平均值聚合中,如果處理間隔設(shè)置為10分鐘,則每10分鐘會(huì)計(jì)算并輸出一個(gè)平均值。說明3.1.1處理間隔ProcessingInterval定義數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)樣本計(jì)算得出。說明在聚合計(jì)算中,有時(shí)需要基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)樣本生成一些在時(shí)間上更加細(xì)粒度的數(shù)據(jù),這時(shí)就需要使用內(nèi)插的方法。內(nèi)插值通常由所請(qǐng)求時(shí)段兩端的數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算得出,能夠提供更平滑的數(shù)據(jù)變化曲線。3.1.2內(nèi)插interpolated3.1.3有效結(jié)束時(shí)間EffectiveEndTime說明在進(jìn)行聚合計(jì)算時(shí),通常會(huì)指定一個(gè)時(shí)間范圍作為計(jì)算的輸入。有效結(jié)束時(shí)間指的是這個(gè)時(shí)間范圍的結(jié)束點(diǎn)之前的那一個(gè)時(shí)刻。所有聚合計(jì)算都包括開始時(shí)間,而不包括有效結(jié)束時(shí)間。然而,在某些情況下,為了得到一個(gè)更加平滑的內(nèi)插曲線,可能需要返回一個(gè)內(nèi)插的結(jié)束邊界值,這個(gè)值就是基于有效結(jié)束時(shí)間和其之前的數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算得出的。定義結(jié)束時(shí)間前的那一時(shí)刻。053.2縮略語UA:代表“統(tǒng)一架構(gòu)”(UnifiedArchitecture),是OPC基金會(huì)推出的一種用于工業(yè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。在《OPC統(tǒng)一架構(gòu)第13部分:聚合GB/T33863.13-2021》中,為了簡(jiǎn)化表述和提高可讀性,文檔使用了一些縮略語。這些縮略語包括但不限于:OPC:這是一個(gè)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域廣泛使用的通訊協(xié)議,代表“開放平臺(tái)通信”(OpenPlatformCommunications)。3.2縮略語Part13指的是OPC統(tǒng)一架構(gòu)的第13部分,即本部分所討論的“聚合”(Aggregates)。GB/T表示“中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)推薦”,其中GB代表“國標(biāo)”,T代表“推薦”。IEC代表國際電工委員會(huì)(InternationalElectrotechnicalCommission),是一個(gè)制定和維護(hù)國際電工標(biāo)準(zhǔn)的組織。3.2縮略語3.2縮略語這些縮略語在文檔中被廣泛使用,以簡(jiǎn)化對(duì)復(fù)雜技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的描述。了解這些縮略語的含義對(duì)于準(zhǔn)確理解和應(yīng)用該標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。請(qǐng)注意,以上列舉的縮略語并非全部,文檔中可能還包含其他專業(yè)術(shù)語和縮略語,具體含義需結(jié)合上下文進(jìn)行理解。同時(shí),隨著技術(shù)的發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)的更新,新的縮略語和術(shù)語可能會(huì)不斷出現(xiàn),因此建議讀者在閱讀相關(guān)文檔時(shí)保持對(duì)新技術(shù)和新術(shù)語的關(guān)注。064聚合信息模型聚合信息模型在OPC統(tǒng)一架構(gòu)中扮演著關(guān)鍵角色,它旨在提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的方式來描述和組織來自不同數(shù)據(jù)源的信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問和處理。定義與目的該模型包括數(shù)據(jù)對(duì)象的定義、數(shù)據(jù)類型的規(guī)范以及數(shù)據(jù)訪問和操作方法等,確保不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)兼容性和互操作性。核心組成4.1模型概述對(duì)象類型聚合信息模型定義了多種數(shù)據(jù)對(duì)象,如變量、事件、方法等,每種對(duì)象都有其特定的屬性和行為。對(duì)象關(guān)系模型明確了數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系,如父子關(guān)系、引用關(guān)系等,從而構(gòu)建了一個(gè)復(fù)雜但有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。4.2數(shù)據(jù)對(duì)象定義4.3數(shù)據(jù)類型規(guī)范復(fù)合數(shù)據(jù)類型除了基本數(shù)據(jù)類型外,模型還支持復(fù)合數(shù)據(jù)類型,如數(shù)組、結(jié)構(gòu)體等,以滿足更復(fù)雜的數(shù)據(jù)表示需求。基本數(shù)據(jù)類型模型定義了一組基本數(shù)據(jù)類型,如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串等,用于描述數(shù)據(jù)對(duì)象的基本屬性。數(shù)據(jù)訪問聚合信息模型提供了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)訪問接口,允許客戶端以統(tǒng)一的方式讀取和寫入數(shù)據(jù)對(duì)象的值。操作方法模型還定義了多種操作方法,如訂閱/發(fā)布機(jī)制、歷史數(shù)據(jù)查詢等,以支持更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理和分析功能。4.4數(shù)據(jù)訪問與操作方法VS聚合信息模型廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成與共享。優(yōu)勢(shì)分析通過采用聚合信息模型,企業(yè)可以提高數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量,降低系統(tǒng)集成和維護(hù)的成本,從而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。同時(shí),該模型還有助于提升系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和靈活性,以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)環(huán)境。應(yīng)用場(chǎng)景4.5應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)勢(shì)074.1概述需求增長隨著工業(yè)自動(dòng)化和信息化的深度融合,對(duì)統(tǒng)一、開放的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)的需求日益增長。規(guī)范市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布為相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和應(yīng)用提供了統(tǒng)一規(guī)范,有助于市場(chǎng)的健康發(fā)展。4.1.1標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布背景技術(shù)細(xì)節(jié)詳細(xì)描述了聚合的機(jī)制、原理和實(shí)現(xiàn)方式,包括處理間隔、內(nèi)插、有效結(jié)束時(shí)間等關(guān)鍵概念。定義與范圍明確了OPC統(tǒng)一架構(gòu)中與聚合相關(guān)的信息模型,包括術(shù)語、定義和縮略語等。規(guī)范性引用文件列出了與本標(biāo)準(zhǔn)密切相關(guān)的其他國家標(biāo)準(zhǔn)和國際標(biāo)準(zhǔn),確保了標(biāo)準(zhǔn)的一致性和協(xié)調(diào)性。4.1.2標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)聚合標(biāo)準(zhǔn),提升了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。提升效率減少了因數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一而造成的轉(zhuǎn)換和適配成本,降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。降低成本為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)提供了強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)支撐,有助于推動(dòng)行業(yè)的持續(xù)進(jìn)步。推動(dòng)創(chuàng)新4.1.3標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施意義廣泛宣傳加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的宣傳和推廣工作,提高企業(yè)和公眾對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知度和接受度。4.1.4標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施建議培訓(xùn)指導(dǎo)開展針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的專業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo)活動(dòng),幫助企業(yè)正確理解和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。持續(xù)完善根據(jù)行業(yè)發(fā)展需求和技術(shù)進(jìn)步情況,適時(shí)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修訂和完善,保持標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性和適用性。084.2聚合對(duì)象聚合對(duì)象的定義聚合對(duì)象是OPC統(tǒng)一架構(gòu)中用于整合和處理多個(gè)數(shù)據(jù)源信息的組件。它能夠?qū)碜圆煌瑪?shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、計(jì)算和轉(zhuǎn)換,以提供一個(gè)統(tǒng)一且更有價(jià)值的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)處理聚合對(duì)象可以對(duì)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種計(jì)算和處理,如求平均值、最大值、最小值等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換根據(jù)需要將整合后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成不同的格式或單位,以滿足不同應(yīng)用的需求。數(shù)據(jù)整合聚合對(duì)象能夠接收并整合來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等。聚合對(duì)象的功能監(jiān)控系統(tǒng)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,聚合對(duì)象可用于監(jiān)控系統(tǒng)中,整合來自各個(gè)傳感器的數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)的設(shè)備狀態(tài)和生產(chǎn)情況視圖。數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用聚合對(duì)象的應(yīng)用場(chǎng)景在商業(yè)智能領(lǐng)域,聚合對(duì)象可用于整合和分析銷售、庫存等數(shù)據(jù),幫助企業(yè)做出更明智的決策。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,聚合對(duì)象能夠整合來自各種智能設(shè)備的數(shù)據(jù),為用戶提供更便捷、智能的生活體驗(yàn)。在OPC統(tǒng)一架構(gòu)中,聚合對(duì)象可以通過定義特定的信息模型來實(shí)現(xiàn)。聚合對(duì)象的實(shí)現(xiàn)方式信息模型描述了聚合對(duì)象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、屬性和方法,使其能夠與其他組件進(jìn)行交互和通信。根據(jù)具體需求,開發(fā)人員可以自定義聚合對(duì)象的實(shí)現(xiàn)方式,以滿足特定的數(shù)據(jù)處理需求。094.3監(jiān)視項(xiàng)聚合過濾器定義監(jiān)視項(xiàng)聚合指的是將多個(gè)監(jiān)視項(xiàng)(如傳感器讀數(shù)、設(shè)備狀態(tài)等)通過特定的算法或邏輯進(jìn)行組合,以提供一個(gè)綜合的、匯總的狀態(tài)或值。作用通過聚合,可以將大量的、分散的監(jiān)視項(xiàng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更有用、更直觀的綜合信息,便于操作人員或系統(tǒng)自動(dòng)做出判斷和決策。監(jiān)視項(xiàng)聚合的概念聚合過濾器的功能數(shù)據(jù)篩選根據(jù)預(yù)設(shè)的條件或規(guī)則,從大量的監(jiān)視項(xiàng)中篩選出需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合。數(shù)據(jù)處理結(jié)果輸出對(duì)篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的處理,如求平均值、最大值、最小值等統(tǒng)計(jì)操作,或者進(jìn)行更復(fù)雜的邏輯運(yùn)算。將處理后的聚合結(jié)果以適當(dāng)?shù)男问捷敵?,供用戶查看或系統(tǒng)進(jìn)一步處理。工業(yè)監(jiān)控在工業(yè)生產(chǎn)過程中,通過聚合多個(gè)傳感器的讀數(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理異常情況。能源管理通過聚合各個(gè)區(qū)域的能耗數(shù)據(jù),可以更有效地進(jìn)行能源管理和優(yōu)化。環(huán)境監(jiān)測(cè)在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,聚合多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)可以提供更全面的環(huán)境質(zhì)量評(píng)估。聚合過濾器的應(yīng)用場(chǎng)景聚合過濾器應(yīng)能根據(jù)不同的需求進(jìn)行靈活配置和調(diào)整。靈活性對(duì)于需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的場(chǎng)景,聚合過濾器的處理速度應(yīng)足夠快,以確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。實(shí)時(shí)性聚合算法和邏輯應(yīng)確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,避免因數(shù)據(jù)處理不當(dāng)而導(dǎo)致的誤判或漏判。準(zhǔn)確性設(shè)計(jì)和實(shí)施注意事項(xiàng)010203104.4公開支持的功能和能力OPC統(tǒng)一架構(gòu)的第13部分,即聚合部分,具備將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成的能力。這包括從各種設(shè)備、系統(tǒng)和應(yīng)用中收集、整合數(shù)據(jù),以提供一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)集成能力該聚合標(biāo)準(zhǔn)支持跨不同硬件和軟件平臺(tái)的操作,確保在各種工業(yè)環(huán)境中都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接和交互??缙脚_(tái)兼容性4.1聚合功能概述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問除了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)外,聚合部分還支持對(duì)歷史數(shù)據(jù)的查詢和分析,幫助用戶發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的潛在問題和改進(jìn)點(diǎn)。歷史數(shù)據(jù)查詢報(bào)警和事件處理當(dāng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生異?;蜻_(dá)到預(yù)設(shè)的報(bào)警條件時(shí),聚合功能能夠迅速響應(yīng)并處理這些報(bào)警和事件,確保生產(chǎn)安全。提供對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速、可靠訪問,確保用戶能夠及時(shí)了解生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的最新情況。4.2公開支持的功能細(xì)節(jié)安全性在數(shù)據(jù)傳輸和處理過程中,聚合部分采用了多種安全措施,確保數(shù)據(jù)的完整性和保密性。高效性通過優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和傳輸流程,聚合部分能夠?qū)崿F(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理,滿足大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用的需求。可擴(kuò)展性隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和生產(chǎn)需求的增加,聚合標(biāo)準(zhǔn)支持靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展,以適應(yīng)未來的變化。4.3能力和性能特點(diǎn)115聚合特定的服務(wù)使用聚合服務(wù)的目的聚合服務(wù)在OPC統(tǒng)一架構(gòu)中,旨在提供一種機(jī)制,將多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)或服務(wù)組合成一個(gè)邏輯單元,以便于客戶端進(jìn)行統(tǒng)一的操作和管理。服務(wù)類型聚合服務(wù)包括但不限于數(shù)據(jù)聚合、事件聚合等,這些服務(wù)允許客戶端以更高效的方式處理和監(jiān)視大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)或事件。5.1服務(wù)概述數(shù)據(jù)整合通過數(shù)據(jù)聚合服務(wù),客戶端可以請(qǐng)求一組相關(guān)數(shù)據(jù)的匯總信息,而不是單獨(dú)查詢每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這大大提高了數(shù)據(jù)檢索的效率。實(shí)時(shí)性與歷史數(shù)據(jù)5.2數(shù)據(jù)聚合服務(wù)數(shù)據(jù)聚合不僅可以處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),還可以處理歷史數(shù)據(jù),為用戶提供全面的數(shù)據(jù)分析視角。01025.3事件聚合服務(wù)復(fù)雜事件處理通過事件聚合,可以定義更復(fù)雜的事件邏輯,例如,當(dāng)多個(gè)條件同時(shí)滿足時(shí)觸發(fā)特定動(dòng)作。事件過濾與通知事件聚合允許系統(tǒng)根據(jù)特定條件過濾和組合事件,當(dāng)滿足特定條件時(shí),可以觸發(fā)通知或警報(bào)。聚合服務(wù)提供了細(xì)粒度的訪問控制機(jī)制,確保只有經(jīng)過授權(quán)的用戶或系統(tǒng)可以訪問和修改聚合數(shù)據(jù)。訪問控制在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中,聚合服務(wù)確保數(shù)據(jù)的加密和完整性,防止數(shù)據(jù)泄露或篡改。數(shù)據(jù)加密與完整性5.4安全性與權(quán)限控制負(fù)載均衡聚合服務(wù)通過智能負(fù)載均衡算法,確保在處理大量數(shù)據(jù)和請(qǐng)求時(shí)系統(tǒng)仍能保持高效運(yùn)行??蓴U(kuò)展性設(shè)計(jì)聚合服務(wù)的架構(gòu)允許輕松添加新的聚合類型和功能,以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。5.5性能優(yōu)化與可擴(kuò)展性125.1概述需求增長隨著工業(yè)自動(dòng)化和信息化的深度融合,對(duì)于數(shù)據(jù)聚合和處理的需求日益增長。標(biāo)準(zhǔn)化需求為了統(tǒng)一和規(guī)范OPC統(tǒng)一架構(gòu)中的聚合操作,提高數(shù)據(jù)交互效率和準(zhǔn)確性,制定了本標(biāo)準(zhǔn)。5.1.1標(biāo)準(zhǔn)制定背景VS本標(biāo)準(zhǔn)定義了OPC統(tǒng)一架構(gòu)中與聚合相關(guān)的信息模型,適用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)聚合操作。聚合操作包括但不限于數(shù)據(jù)的收集、整理、計(jì)算、分析和呈現(xiàn)等過程,以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。定義與范圍5.1.2標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容概述提升效率通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)聚合標(biāo)準(zhǔn),提高工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確性。降低成本標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)聚合操作有助于降低企業(yè)數(shù)據(jù)處理的成本,提高運(yùn)營效率。推動(dòng)創(chuàng)新統(tǒng)一的聚合標(biāo)準(zhǔn)將促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)一步創(chuàng)新和發(fā)展。0302015.1.3標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施意義互補(bǔ)性本標(biāo)準(zhǔn)與其他OPC統(tǒng)一架構(gòu)的部分相互補(bǔ)充,共同構(gòu)成完整的工業(yè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)交互和處理體系。關(guān)聯(lián)性5.1.4與其他部分的關(guān)系在OPC統(tǒng)一架構(gòu)中,聚合操作與其他部分(如數(shù)據(jù)訪問、歷史訪問等)緊密相關(guān),共同實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理流程。0102135.2聚合數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)聚合定義數(shù)據(jù)聚合是指將來自不同源或多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)組合成一個(gè)單一的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)視圖的過程。目的與意義數(shù)據(jù)聚合的目的是為了提供更全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)以及做出決策。5.2.1數(shù)據(jù)聚合的概念數(shù)據(jù)清洗對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、異常值檢測(cè)和處理等,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)整合將來自不同源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,包括數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)字段的匹配等,以形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)計(jì)算與轉(zhuǎn)換根據(jù)需要對(duì)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算或轉(zhuǎn)換,如計(jì)算平均值、總和、比例等,或者將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式。0203015.2.2聚合數(shù)據(jù)的處理方法實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理在OPC統(tǒng)一架構(gòu)中,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的聚合處理,包括數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和分析等。歷史數(shù)據(jù)聚合除了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)外,OPC統(tǒng)一架構(gòu)還支持對(duì)歷史數(shù)據(jù)的聚合處理,幫助用戶更好地了解過去的數(shù)據(jù)情況和趨勢(shì)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型OPC統(tǒng)一架構(gòu)通過定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型,使得不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以無縫集成和聚合。5.2.3OPC統(tǒng)一架構(gòu)中的聚合應(yīng)用性能優(yōu)化問題處理大量數(shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)遇到性能瓶頸。解決方案包括采用分布式計(jì)算技術(shù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和查詢等。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題由于數(shù)據(jù)來源的多樣性,可能存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不一致的問題。解決方案包括建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估機(jī)制和數(shù)據(jù)清洗流程。數(shù)據(jù)安全問題在數(shù)據(jù)聚合過程中,需要確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。解決方案包括采用加密技術(shù)、訪問控制和數(shù)據(jù)備份等措施。5.2.4聚合數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與解決方案145.3聚合狀態(tài)碼狀態(tài)碼定義在OPC統(tǒng)一架構(gòu)的第13部分中,聚合狀態(tài)碼用于表示聚合操作的狀態(tài),包括成功、失敗、進(jìn)行中或其他特定狀態(tài)。這些狀態(tài)碼有助于用戶和系統(tǒng)了解聚合操作的當(dāng)前情況。5.3聚合狀態(tài)碼“1.**成功狀態(tài)**:表示聚合操作已成功完成,數(shù)據(jù)有效。2.**失敗狀態(tài)**:指示聚合操作未能完成,可能由于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、資源不足或其他原因。狀態(tài)碼分類:5.3聚合狀態(tài)碼3.進(jìn)行中狀態(tài)表明聚合操作仍在進(jìn)行中,尚未完成。4.其他特定狀態(tài)可能包括等待數(shù)據(jù)、暫停、取消等特殊情況的狀態(tài)碼。狀態(tài)碼的應(yīng)用在實(shí)際應(yīng)用中,聚合狀態(tài)碼可以幫助用戶和系統(tǒng)監(jiān)控聚合操作的進(jìn)度和結(jié)果。例如,當(dāng)狀態(tài)碼顯示為“成功”時(shí),用戶可以放心地使用聚合后的數(shù)據(jù);若顯示為“失敗”,則需要檢查原因并采取相應(yīng)的措施。5.3聚合狀態(tài)碼與錯(cuò)誤處理的結(jié)合聚合狀態(tài)碼通常與錯(cuò)誤處理機(jī)制相結(jié)合,以便在出現(xiàn)問題時(shí)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理。例如,當(dāng)檢測(cè)到失敗狀態(tài)時(shí),系統(tǒng)可以觸發(fā)錯(cuò)誤處理流程,如重新嘗試聚合、記錄錯(cuò)誤日志或通知管理員等。5.3聚合狀態(tài)碼155.4聚合細(xì)節(jié)目的聚合的主要目的是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)表示、減少網(wǎng)絡(luò)傳輸量以及提高數(shù)據(jù)處理效率。應(yīng)用場(chǎng)景聚合廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,如實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)等。定義在OPC統(tǒng)一架構(gòu)中,聚合指的是將來自一個(gè)或多個(gè)源的數(shù)據(jù)組合成單個(gè)值或結(jié)果的過程。5.4.1聚合的基本概念時(shí)間聚合基于時(shí)間間隔對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,如計(jì)算某段時(shí)間內(nèi)的平均值、最大值、最小值等??臻g聚合將來自不同空間位置的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合,以反映整體或區(qū)域性的情況。計(jì)數(shù)聚合統(tǒng)計(jì)滿足特定條件的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量,如計(jì)算報(bào)警事件發(fā)生的次數(shù)。0302015.4.2聚合的類型服務(wù)器端聚合在服務(wù)器端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理,然后將結(jié)果發(fā)送給客戶端。這種方式可以減輕客戶端的處理負(fù)擔(dān),但可能增加服務(wù)器的負(fù)載。客戶端聚合5.4.3聚合的實(shí)現(xiàn)方式客戶端接收到原始數(shù)據(jù)后,在本地進(jìn)行聚合處理。這種方式可以實(shí)現(xiàn)更靈活的數(shù)據(jù)處理邏輯,但可能對(duì)客戶端的計(jì)算能力有一定要求。01025.4.4聚合與OPC統(tǒng)一架構(gòu)的其他部分的關(guān)系與地址空間模型的關(guān)系聚合操作通常作用于地址空間中的特定節(jié)點(diǎn)或?qū)ο笊?,這些節(jié)點(diǎn)或?qū)ο蠖x了數(shù)據(jù)的來源和結(jié)構(gòu)。與服務(wù)的關(guān)系OPC統(tǒng)一架構(gòu)提供了多種服務(wù)來支持聚合操作,如讀取服務(wù)(用于獲取原始數(shù)據(jù))、訂閱服務(wù)(用于定期接收更新后的數(shù)據(jù))等。這些服務(wù)為聚合提供了必要的數(shù)據(jù)輸入和輸出通道。與信息模型的關(guān)系信息模型定義了數(shù)據(jù)的語義和表示方式,對(duì)于聚合操作來說,理解數(shù)據(jù)的含義和格式是至關(guān)重要的。因此,聚合操作需要與信息模型緊密配合,以確保數(shù)據(jù)的正確解析和處理。16附錄A(資料性附錄)聚合特例—?dú)v史訪問該標(biāo)準(zhǔn)由國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)于202
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