基于APSIM模擬與GIS分析的小麥—玉米增產(chǎn)潛力及其地域差異研究的開題報(bào)告開題報(bào)告：一、研究背景及意義在當(dāng)前全球變暖和氣候變化的條件下，糧食安全問題已成為全球熱門問題之一。而氣候變化對(duì)于糧食生產(chǎn)的影響也日益顯現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球93%的小麥種植地，以及75%的玉米種植地都面臨著變暖和降雨減少的挑戰(zhàn)。針對(duì)這一問題，中國(guó)發(fā)展“糧食產(chǎn)業(yè)綠色化和高效化”已成為國(guó)家戰(zhàn)略，而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率則是保障糧食供給的重要手段之一。因此，研究小麥和玉米增產(chǎn)潛力及其地域差異，有助于發(fā)現(xiàn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從而為實(shí)現(xiàn)糧食安全提供重要支持。二、研究目的該研究旨在基于APSIM模擬與GIS分析，探究中國(guó)小麥和玉米的增產(chǎn)潛力及其地域差異，并為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，保障糧食供給提供科學(xué)依據(jù)。具體研究目標(biāo)包括：1.評(píng)估不同種植區(qū)域小麥和玉米的生產(chǎn)水平；2.分析作物生長(zhǎng)季內(nèi)氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響；3.探討溫度變化對(duì)小麥和玉米生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響；4.確定不同種植區(qū)域小麥和玉米的增產(chǎn)潛力及地域差異。三、研究?jī)?nèi)容及方法1.采集并整理中國(guó)主要種植小麥和玉米的氣候數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2.利用APSIM模型對(duì)小麥和玉米的生長(zhǎng)和產(chǎn)量進(jìn)行模擬，評(píng)估不同種植區(qū)域的生產(chǎn)水平。3.利用地理信息系統(tǒng)（GIS），結(jié)合模擬結(jié)果，分析作物生長(zhǎng)季內(nèi)氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響，確定溫度變化對(duì)小麥和玉米生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響。4.基于評(píng)估結(jié)果，確定不同種植區(qū)域的增產(chǎn)潛力及地域差異，并提出針對(duì)不同區(qū)域提高小麥和玉米產(chǎn)量的具體措施和建議。四、預(yù)期研究結(jié)果和成果通過本研究，預(yù)期得到以下主要成果：1.掌握APSIM模擬方法，評(píng)估中國(guó)主要小麥和玉米種植區(qū)域生產(chǎn)水平。2.掌握GIS分析方法，分析小麥和玉米生長(zhǎng)季內(nèi)氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響及溫度變化對(duì)作物生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響。3.確定不同種植區(qū)域小麥和玉米的增產(chǎn)潛力及地域差異。4.提出針對(duì)不同區(qū)域提高小麥和玉米產(chǎn)量的具體措施和建議，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，保障糧食供給提供科學(xué)依據(jù)。五、研究進(jìn)度安排本研究計(jì)劃于2022年6月開始，預(yù)計(jì)于2024年6月完成。具體進(jìn)度安排如下：2022年6月--2023年6月：采集并整理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，熟悉APSIM模型和GIS分析方法；2022年6月--2023年12月：利用APSIM模型模擬小麥和玉米的生長(zhǎng)和產(chǎn)量，評(píng)估不同種植區(qū)域的生產(chǎn)水平；2023年1月--2023年6月：結(jié)合模擬結(jié)果，利用GIS分析方法，分析氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的影響及溫度變化對(duì)作物生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響；2023年7月--2024年3月：確定不同種植區(qū)域小麥和玉米的增產(chǎn)潛力及地域差異；2024年4月--2024年6月：提出針對(duì)不同區(qū)域提高小麥和玉米產(chǎn)量的具體措施和建議，并撰寫畢業(yè)論文。六、研究的可行性和風(fēng)險(xiǎn)分析本研究采用先進(jìn)的APSIM模型和GIS分析方法，數(shù)據(jù)來源可靠性較高，因此該研究具有較高的可行性。但是氣候因素和地域因素的影響是非常復(fù)雜的，可能存在無法完全預(yù)