頂級策略技術(shù)趨勢2024Gartner

2024

年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢1.

人工智能作為合作伙伴：人工智能信任、風(fēng)險和安全管理

(AI6.

量身定制您的裁縫工作：行業(yè)云平臺7.

優(yōu)化決策：智能應(yīng)用程序TrisM)2.

注意安全：持續(xù)威脅暴露管理

(CTEM)3.

保護未來：可持續(xù)技術(shù)8.

權(quán)力與責(zé)任：民主化的生成式人工智能9.

推動先鋒：增強的互聯(lián)員工隊伍10.

有字節(jié)的買家：機器客戶4.

開發(fā)者驅(qū)動的自助服務(wù)：平臺工程5.

加速創(chuàng)作：人工智能增強開發(fā)2技術(shù)趨勢研究可幫助您在人工智能時代確定投資的優(yōu)先順序在快速發(fā)展的人工智能

(AI)

時代，這些創(chuàng)新可以幫助您的組織在創(chuàng)造價值的同時進行自我建設(shè)和自我保護。有些是由人工智能驅(qū)動的；另一些則可以幫助您有效安全地運營和發(fā)展，因為客戶期望和商業(yè)模式隨人工智能而發(fā)展。您可能已經(jīng)開創(chuàng)了其中一些技術(shù)；其他技術(shù)可能是新技術(shù)，但它們都有助于您建立基礎(chǔ)架構(gòu)、治理和工具在我們朝著增強韌性和自主活動的方向邁進時，您的組織及其員工需要這些信息。如果做對了，這些技術(shù)可以帶來以下好處：?

對您可以安全使用

AI

的信任和信心?

在您運營的生態(tài)系統(tǒng)中開展可持續(xù)活動?

適用于特定任務(wù)、行業(yè)和職能的專用技術(shù)?

只需最少的額外投資或精力，即可提高速度和生產(chǎn)力?

為內(nèi)部和外部利益相關(guān)者創(chuàng)造更大的價值您是否以及何時采用這些技術(shù)首先取決于您組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)和您當(dāng)前的起始位置。如果不實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，就無法實現(xiàn)真正的價值。Bart

WillemsenGartner副總裁分析師3在創(chuàng)造價值的同時建立和保護您的組織Gartner預(yù)計，在接下來的36個月中，這10個趨勢——每個趨勢都屬于一個或多個類別——將影響許多業(yè)務(wù)和技術(shù)決策。

您的業(yè)務(wù)目標(biāo)將決定您計劃利用哪些目標(biāo)以及何時利用。可持續(xù)技術(shù)Gartner

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4保護您的投資該怎么做謹(jǐn)慎行事——肆無忌憚/無方向的實驗的時機已不復(fù)存在。確保從過去和未來的戰(zhàn)略技術(shù)決策中獲益，使其持續(xù)下去。在計算感知投資回報率時，包括對保護措施的投資。在

確保您的權(quán)利@@的同時，在考慮分銷的前提下量身定制開發(fā)

。在行動：人工智能

triSM富達投資通過模型操作部署了數(shù)百個人工智能模型框架。

它遵循詳細的控制步驟來持續(xù)監(jiān)控部署中是否存在潛在的問題，例如偏移，從而使富達能夠在需要升級之前做出響應(yīng)。因此，富達將模型到生產(chǎn)的速度提高了100％，將發(fā)現(xiàn)和解決問題的時間縮短了80％（從數(shù)周縮短為數(shù)小時）。實現(xiàn)價值行業(yè)云平臺AI

信任、風(fēng)險和安全管理持續(xù)的威脅暴露管理Gartner

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5建筑商的崛起該怎么做使用使

您

（和您的專家）

受益

的技術(shù)

。讓您的員工和開發(fā)人員能夠使用適合每項功能的技術(shù)來構(gòu)建解決方案。制定路線圖以允許非專業(yè)人士也可以創(chuàng)作。與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者密切合作，確定范圍和能力。實際應(yīng)用：平臺工程平臺工程BP已使其員工能夠在有限的

IT參與下創(chuàng)建自己的解決方案。BP開發(fā)了廣泛的數(shù)字平臺產(chǎn)品組合，以滿足其用戶的能力和需求。它實現(xiàn)了安全測試、組件掃描和許可以及發(fā)布自動化。實現(xiàn)價值智能應(yīng)用程序Gartner

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6實現(xiàn)價值該怎么做不斷調(diào)整

以滿足內(nèi)部和外部客戶需求，這使得在保持卓越運營的同時，致力于完善和加速價值優(yōu)化的循環(huán)。這是一個良性循環(huán)

。包括針對

基于算法的客戶

和內(nèi)部

員工的方法

。便于控制訪問快速變化的數(shù)字工具。實際應(yīng)用：增強互聯(lián)員工隊伍默克有一個專門的擴展現(xiàn)實計劃，旨在最大限度地利用員工的時間。該計劃是與人力資源和職業(yè)發(fā)展合作伙伴、業(yè)務(wù)部門負責(zé)人和運營部門共同制定的。&一線員工支持知識傳授、測試和培訓(xùn)方面的用例。每個制造現(xiàn)場都提供了用于指導(dǎo)部署和變更管理的模板。結(jié)果，70%的主題專家時間從非增值工作中調(diào)用，平均節(jié)省了兩周的培訓(xùn)時間和提高能力的時間。智能應(yīng)用程序機器客戶Gartner

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7關(guān)于十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢需要了解的內(nèi)容詳細了解每種趨勢以及如何入門。81AI

信任、風(fēng)險和安全管理（AI

triSM）AI

triSM

技術(shù)組件內(nèi)容異常檢測數(shù)據(jù)保護應(yīng)用程序安全對抗性建筑商/業(yè)主專有的責(zé)任可解釋性和透明度模型管理和

ModelOps支持

AI

模型治理、可信度、公平性、可靠性、穩(wěn)健性、透明度和數(shù)據(jù)保護人工智能系統(tǒng)模型、應(yīng)用程序、代理隱私、公平、偏見控制9Gartner

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預(yù)測AI

triSM到2026年，將TriSm控制應(yīng)用于人工智能應(yīng)用程序的企業(yè)將通過消除80％的錯誤和非法信息來提高其決策的準(zhǔn)確性。來源：Gartner如何開始為什么要流行？成立工作隊或?qū)ｉT單位來管理你的

AI

Trism

工作。?

與不積極使用

AI

Trism

控件的用戶相比，那些積極使用

AITrism

控件的用戶可以將更多的人工智能項目轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)中，實現(xiàn)更多的商業(yè)價值，并體驗到更高的模型精度和一致性。作為全面的

AI

Trism

計劃的一部分，在整個組織中協(xié)作，有效管理同類最佳工具集。定義可接受的使用政策，并建立系統(tǒng)來有條不紊地記錄和批準(zhǔn)對人工智能模型的訪問以及對實際使用情況的證明。?

使用通過

TriSM

管理的人工智能模型的組織可以增強決策中的偏見控制，同時提高人工智能驅(qū)動型應(yīng)用程序的公平性。?

必須通過模型監(jiān)控不斷測試

AI

模型的可解釋性。

這可確保對人工智能模型的原始解釋和解釋在模型操作期間保持有效。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢10Gartner

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客戶2持續(xù)的威脅暴露管理（CTEM）一種務(wù)實而系統(tǒng)的方法，可以持續(xù)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化優(yōu)先級CTEM11Gartner

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客戶2Gartner

預(yù)測CTEM到2026年，根據(jù)CTEM計劃優(yōu)先考慮安全投資的組織將實現(xiàn)漏洞減少三分之二。來源：Gartner為什么要流行？如何開始?

這種安全方法使風(fēng)險暴露評估周期與特定的業(yè)務(wù)項目或關(guān)鍵威脅載將

CTEM與風(fēng)險意識和管理計劃保持一致體保持一致。提供以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的相關(guān)重點和基于業(yè)務(wù)價值的風(fēng)險緩解優(yōu)先級。?

可修補（漏洞）和不可修補的風(fēng)險都得到了解決。在擴展漏洞管理計劃時，要取得運營勝利，這通常在于通過驗證技術(shù)改善發(fā)現(xiàn)的優(yōu)先級。采用網(wǎng)絡(luò)安全驗證技術(shù)，增強您現(xiàn)有的優(yōu)先級排序工作流程并增強網(wǎng)絡(luò)安全就緒性。?

通過權(quán)衡攻擊者的觀點并測試安全控制的有效性，可以驗證企業(yè)的風(fēng)險暴露和補救優(yōu)先級。?

戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)應(yīng)對措施的預(yù)期結(jié)果已轉(zhuǎn)向基于證據(jù)的安全優(yōu)化，并由改進的跨團隊動員提供支持。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢12Gartner

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客戶3DEI貧困人道主義教育健康精力風(fēng)險報告生物多樣性水合規(guī)氣候隱私身份循環(huán)性13Gartner

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客戶3可持續(xù)技術(shù)Gartner

預(yù)測到2027年，25%的首席信息官將獲得與其可持續(xù)技術(shù)影響相關(guān)的薪酬。來源：Gartner為什么要流行？?

環(huán)境技術(shù)可防止、減輕和適應(yīng)自然界的風(fēng)險。?

社會技術(shù)改善了人權(quán)成果、福祉和繁榮。?

治理技術(shù)可加強商業(yè)行為、監(jiān)督和能力建設(shè)。?

可持續(xù)技術(shù)為提高整體績效提供了必要的見解。如何開始選擇有助于推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展并被確定為業(yè)務(wù)和主要利益相關(guān)者優(yōu)先考慮的技術(shù)。

這可能包括云服務(wù)、AI

等。讓您的道德委員會參與制定結(jié)構(gòu)化決策路線圖。

與其權(quán)衡取舍，不如追求任何價值的優(yōu)化，以提高組織的整體可持續(xù)性。使用

Gartner

Hype

Cycle?

促進可持續(xù)發(fā)展，2023

年，在成熟的技術(shù)和前沿技術(shù)之間找到適當(dāng)?shù)钠胶猓瑢崿F(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢14Gartner

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客戶4團隊平臺工程開發(fā)者門戶構(gòu)建和運營自助服務(wù)內(nèi)部平臺的學(xué)科

—

每個平臺都是一個層，由專門的產(chǎn)品團隊創(chuàng)建和維護，通過與工具和流程接口來滿足用戶的需求15Gartner

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客戶4平臺工程Gartner

預(yù)測到2026年，80%

的軟件工程組織將建立平臺團隊，為應(yīng)用程序交付提供可重復(fù)使用的服務(wù)、組件和工具。來源：Gartner為什么要流行？如何開始?

這種做法可以優(yōu)化開發(fā)人員體驗并加快業(yè)務(wù)價值的交付。?

它通過改善開發(fā)者的體驗和生產(chǎn)力來減輕認(rèn)知負擔(dān)。利用可重用、可組合、可配置的平臺組件、知識和服務(wù)來策劃和構(gòu)建內(nèi)部平臺。將平臺當(dāng)作產(chǎn)品對待。

與最終用戶合作，確定對他們最有用的技術(shù)能力、工具和流程并確定其優(yōu)先順序，然后圍繞這些能力、工具和流程構(gòu)建一個平臺。?

提高了開發(fā)人員獨立運行、管理和開發(fā)其應(yīng)用程序的能力，同時確保了可靠性和安全性。通過平臺工程師與他們所服務(wù)的最終用戶之間的例行協(xié)作，建立產(chǎn)品管理文化，他們可以在安全高效的環(huán)境中共享雙向反饋。?

關(guān)鍵人才留存率也有所改善。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢16Gartner

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客戶5按代碼設(shè)計工具AI

編碼助手AI

增強測試工具17Gartner

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客戶5人工智能增強開發(fā)Gartner

預(yù)測到2028年，75％的企業(yè)軟件工程師將使用人工智能編碼助手，高于2023年初的不到10％。來源：Gartner為什么要流行？?

AI

增強型開發(fā)工具可與工程師的開發(fā)環(huán)境集成，以生成應(yīng)用程序代碼、將舊代碼翻譯成現(xiàn)代語言、實現(xiàn)從設(shè)計到代碼的轉(zhuǎn)換并增強應(yīng)用程序測試能力。如何開始組建一支由高級軟件工程師組成的團隊，他們可以評估

AI

代碼生成工具，以確定部署和使用這些工具的最佳方式。?

人工智能輔助的軟件工程提高了開發(fā)人員的工作效率，使開發(fā)團評估和部署

AI

測試工具，因為這些工具將成為應(yīng)用程序測試流程的必備要素。隊能夠滿足對運營業(yè)務(wù)的軟件不斷增長的需求。選擇或建立具有可重復(fù)使用的

UI

設(shè)計和前端組件的設(shè)計系統(tǒng)，并啟用具有從設(shè)計到代碼的?

注入人工智能的開發(fā)工具使軟件工程師能夠減少編寫代碼所花費的時間，從而便于更多地關(guān)注更高級別的活動，例如引人注目的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的設(shè)計和構(gòu)成。功能的設(shè)計系統(tǒng)。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢18Gartner

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客戶6行業(yè)云平臺行業(yè)云平臺創(chuàng)新市場可組合智慧可持續(xù)性任何地方PBC/API合規(guī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Fusion

團隊基礎(chǔ)架構(gòu)IT

基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用程序業(yè)務(wù)部門和運營開發(fā)人員、商業(yè)技術(shù)專家19Gartner

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客戶6行業(yè)云平臺Gartner

預(yù)測到2027年，超過50％的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺來加快其業(yè)務(wù)計劃，而2023年的這一比例不到15％。來源：Gartner為什么要流行？如何開始?

行業(yè)云平臺

(ICP)

是針對您的行業(yè)量身定制的云方案，可以根據(jù)您的使用ICP

通過引入可增加顯著價值的新功能來補充現(xiàn)有的應(yīng)用程序組合（如外骨骼），而不個人組織的需求進一步定制。是從取代現(xiàn)有功能開始。?

IT

領(lǐng)導(dǎo)者可以利用這些平臺的可組合性來獲得適應(yīng)性和敏捷性，制定規(guī)則，規(guī)定何時應(yīng)將

ICP

功能部署為生產(chǎn)平臺，以便通過增強現(xiàn)有流程進行優(yōu)化和現(xiàn)代以應(yīng)對組織行業(yè)中不斷加速的顛覆?；约昂螘r應(yīng)部署?

ICP實現(xiàn)了與垂直細分市場關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先事項相關(guān)的特定行業(yè)成果。應(yīng)積極重組這些職能,

以實現(xiàn)更具差異化的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新舉措。?

技術(shù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者可以利用ICP采用的可組合方法，通過（重新）撰寫差異化主張，來創(chuàng)建全行業(yè)的能力，這對于他們的客戶和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來說是獨一無二的。通過邀請企業(yè)技術(shù)專家和融合團隊來建立企業(yè)范圍內(nèi)對能力。ICP之旅的理解和支持，開始構(gòu)建可組合性2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢20Gartner

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客戶智能應(yīng)用程序使用人工智能以及來自交易和外部來源的各種互聯(lián)數(shù)據(jù)增強的消費者或商業(yè)應(yīng)用程序智能是應(yīng)用程序的基本能力。應(yīng)用程序可以做得更多，其中大部分是獨立完成的，要么是單獨完成的，要么是與其他應(yīng)用程序一起完成的。。21Gartner

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客戶7智能應(yīng)用程序Gartner

預(yù)測到2026年，30%

的新應(yīng)用程序?qū)⑹褂萌斯ぶ悄軄眚?qū)動個性化的自適應(yīng)用戶界面，而目前這一比例不到5％。來源：Gartner為什么要流行？?

生成式人工智能可以真正使應(yīng)用程序更加智能，從而改變客戶、如何開始用戶、產(chǎn)品所有者、架構(gòu)師和開發(fā)人員的體驗。建立卓越中心或類似團隊，以捕獲、解釋、編目、繪制和監(jiān)控情報的廣度和深度，將其作為應(yīng)用程序的一項功能。?

智能應(yīng)用程序注入了來自交易和外部來源的數(shù)據(jù)，可以將見解推送到企業(yè)用戶已經(jīng)使用的應(yīng)用程序中，因此他們不需要單獨的商業(yè)智能工具來評估和了解其業(yè)務(wù)狀況。評估智能應(yīng)用程序如何改變企業(yè)應(yīng)用程序的范圍、用途和功能。對整個組織的智能應(yīng)用程序及其潛在用例建立清晰而共同的理解。?

人工智能可以添加預(yù)測或建議，而不是更多的程序化功能，從而允許為用戶量身定制應(yīng)用程序，從而改善結(jié)果并推進數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。在中長期內(nèi)，隨著智能應(yīng)用程序的范圍和范圍的擴大，評估對更廣泛的應(yīng)用程序和服務(wù)組合的影響。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢22Gartner

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客戶8民主化的生成式人工智能用戶科技治理創(chuàng)建全新內(nèi)容（圖像、語音、文字等）的能力及其廣泛可用性將使獲得信息和技能的民主化，使其成為本十年來最具顛覆性的趨勢之一企業(yè)用戶將可以無處不在地獲得以前不可能的知識和技術(shù)技能，這預(yù)示著新一輪的生產(chǎn)力浪潮。云和開源的融合將使生成式人工智能更具吸引力這種不受限制地獲取知識和技能的渠道必須以高度關(guān)注治理和負責(zé)任的人工智能實踐為基礎(chǔ)。將來實現(xiàn)民主化，超出了大型科技巨頭的職權(quán)范圍。新法規(guī)和自治員工工作效率每家企業(yè)都將成為

AI

企業(yè)23Gartner

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客戶8民主化的生成式人工智能Gartner

預(yù)測到2026年，80%

以上的企業(yè)將使用生成式人工智能

API、模型和/或在生產(chǎn)環(huán)境中部署了支持人工智能的生成應(yīng)用程序，比目前的不到

5%

有所增加。來源：Gartner為什么要流行？?

在整個組織中實現(xiàn)生成式人工智能的普及，有可能實現(xiàn)各種任如何開始務(wù)的自動化，提高生產(chǎn)力，降低成本并提供新的增長機會。根據(jù)技術(shù)可行性和切實的商業(yè)價值，創(chuàng)建按優(yōu)先順序排列的生成式人工智能用例矩陣，并明確概述這些用例的試點、部署和生產(chǎn)的時間框架。?

它有能力改變幾乎所有企業(yè)的競爭和工作方式。?

隨之而來的是各種角色和業(yè)務(wù)職能的信息和技能的民主化。采用變革管理方法，優(yōu)先考慮員工的培訓(xùn)和福祉，為他們提供安全、自信地使用生成式人工智能工具的知識，同時讓他們放心，這些工具將如何成為他們自動化日常任務(wù)的助手。?

通過自然語言對話界面，企業(yè)用戶可以訪問和使用大量的內(nèi)部和外部信息來源。構(gòu)建一個包含速贏以及差異化和變革性的生成式人工智能用例組合，這些用例將具有硬投資回報率的舉措與那些最初難以直接用財務(wù)術(shù)語量化的收益和競爭優(yōu)勢相結(jié)合。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢24Gartner

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客戶9增強互聯(lián)員工隊伍一種通過建立聯(lián)系組織來優(yōu)化員工創(chuàng)造價值的策略，該組織可以優(yōu)化智能技術(shù)、勞動力分析和技能增強的使用，從而加速和擴大人才建設(shè)通過技術(shù)實現(xiàn)連接25Gartner

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客戶9增強互聯(lián)員工隊伍Gartner

預(yù)測到2027年，25%的首席信息官將使用增強型互聯(lián)員工隊伍計劃，將關(guān)鍵職位獲得能力的時間縮短

50%。來源：Gartner為什么要流行？?

該策略可加快所有工作類型所需的新（數(shù)字）技能。?

它為數(shù)字工具提供了機會，可以縮短新員工獲得能力所需的時間。如何開始為在高度復(fù)雜的環(huán)境中工作但缺乏經(jīng)驗的員工優(yōu)先考慮提高能力的時間——量化結(jié)果，例如加快入職速度。?

工作場所自動化和人工智能的進步將使更智能的工作成為可能，這需要勞動力創(chuàng)建一個由來自IT、人力資源、銷售、客戶服務(wù)和供應(yīng)鏈的領(lǐng)導(dǎo)者組成的跨職能計劃；作為一越來越有能力管理復(fù)雜的問題。個整體，決定優(yōu)先投資于哪些勞動力群以及追求哪些成果。設(shè)計通過智能技術(shù)增強的員工體驗。創(chuàng)建見解和指導(dǎo)性建議，幫助員工在現(xiàn)有的時間和認(rèn)知能力限制下完成原本不可能完成的事情。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢26Gartner

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客戶10機器客戶接收消息通過談判獲得最優(yōu)惠的價格進行購買分享E經(jīng)驗請求服務(wù)27Gartner

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客戶10機器客戶Gartner

預(yù)測到2028年，機器客戶將使20％的人類可讀數(shù)字店面過時。來源：Gartner為什么要流行？如何開始?

在人類歷史上，公司將首次能夠培養(yǎng)自己的客戶。通過招募戰(zhàn)略、IT、產(chǎn)品開發(fā)、銷售、營銷、供應(yīng)鏈和服務(wù)的高級代表，創(chuàng)建機器客戶調(diào)查團隊。?

到2028年，將有150億個聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有可能像客戶一樣行事，未創(chuàng)建一到三個情景來探索市場機會，例如當(dāng)今客戶使用您的產(chǎn)品和服務(wù)的情況/活動中可能來幾年還會有數(shù)十億個聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品問世。出現(xiàn)的支持物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品。?

到2030年，它們將影響數(shù)萬億美元的購買量，并最終變得比數(shù)字開始設(shè)計所需的數(shù)據(jù)源和

API

平臺，為那些不應(yīng)該或不愿使用人類可讀的數(shù)字店面的機器客戶商務(wù)的到來更為重要。提供服務(wù)。2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢28Gartner

為

信息

技術(shù)高管提供服務(wù)在

領(lǐng)英

上

關(guān)注

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客戶后續(xù)步驟制定推動業(yè)務(wù)目標(biāo)的戰(zhàn)略技術(shù)決策29在未來

3

年內(nèi)要做出的技術(shù)決策您的下一步行動將取決于哪些創(chuàng)新最有可能影響您實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的能力，以及您多久可以開始采用或計劃采用這些創(chuàng)新。下面的虛構(gòu)示例說明了首席信息官可能計劃實現(xiàn)既定業(yè)務(wù)成果的各種創(chuàng)新的推出。有關(guān)如何做出戰(zhàn)略技術(shù)決策的更多信息，請參閱

Gartner

的

IT

戰(zhàn)略規(guī)劃要點。業(yè)務(wù)目標(biāo)和時間表示例加速數(shù)字化，變得更加人工智能驅(qū)動智能應(yīng)用程序2024

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢30Gartner

為

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技術(shù)高管提供服務(wù)在

領(lǐng)英

上

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客戶Gartner

是如何選擇的頂級戰(zhàn)略技術(shù)趨勢？每年，Gartner

都會選擇具有重要戰(zhàn)略意義的熱門趨勢，因為它們有望實現(xiàn)：對某項技術(shù)產(chǎn)生重大影響或受到其影響要求負責(zé)數(shù)字和/或

IT

戰(zhàn)略的高管做出回應(yīng)要求在未來0-36個月內(nèi)做出回應(yīng)（要么決定采取行動，要么采取行動本身）Gartner預(yù)計，這些趨勢將迫使至少20％的人采取行動我們的

IT

客戶，使他們廣泛適用于數(shù)字、IT和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者以及許多首席執(zhí)行官的戰(zhàn)略抱負。不同的趨勢將以不同的方式影響不同的組織，因此請先評估其中哪些趨勢會給組織的戰(zhàn)略方向帶來機遇和風(fēng)險。這將幫助您制定相關(guān)的路線圖，以實現(xiàn)可靠和可持續(xù)的業(yè)務(wù)增長并超越競爭對手。Gartner

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