PAGEPAGE11實驗報告11頁組別8姓名同組實驗者方差和回歸分析實驗日期2013.06.19教師評語實驗成績：指導教師（簽名）：年月日一、實驗目的掌握excel進行方差和回歸分析方法并分析結論。二、實驗內(nèi)容1.第九章方差分析A．單因素方差分析以下實驗內(nèi)容基于上課課件案例。具體操作如下：選擇“工具”“數(shù)據(jù)分析”“單因素方差分析”當對話框出現(xiàn)時，在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域，在a方框內(nèi)鍵入0.05（可根據(jù)需要確定），在“輸出選項”中選擇輸出區(qū)域獲得單因素方差分析結果如下：結果分析“Fcrit”是F的臨界值，“P-value”是同顯著性水平比較的值，當“P-value”的值大于顯著性水平的時候就不能拒接原假設，反之，就應當拒絕原假設。由此可知，此例中應當拒絕原假設。B．無重復雙因素方差分析以下實驗內(nèi)容基于上課課件案例具體操作如下：選擇“工具”“數(shù)據(jù)分析”“方差分析：無重復雙因素分析”當對話框出現(xiàn)時，在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域，在a方框內(nèi)鍵入0.05（可根據(jù)需要確定），在“輸出選項”中選擇輸出區(qū)域獲得無重復雙因素方差分析結果如下：結果分析“Fcrit”是F的臨界值，“P-value”是同顯著性水平比較的值，當“P-value”的值大于顯著性水平的時候就不能拒接原假設，反之，就應當拒絕原假設。以上圖表表明，地區(qū)因素對銷售量有顯著影響，品牌因素對銷售量沒有顯著影響。C．可重復雙因素分析以下內(nèi)容基于上課課件案例具體操作如下：（1）選擇“工具”“數(shù)據(jù)分析”“方差分析：可重復雙因素分析”當對話框出現(xiàn)時，在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域，在“每一樣本的行數(shù)”填寫5，在a方框內(nèi)鍵入0.05（可根據(jù)需要確定），在“輸出選項”中選擇輸出區(qū)域獲得可重復雙因素方差分析結果如下：結果分析“Fcrit”是F的臨界值，“P-value”是同顯著性水平比較的值，當“P-value”的值大于顯著性水平的時候就不能拒接原假設，反之，就應當拒絕原假設。以上結果表明，時段（行因素）對行車時間有顯著影響，路段（列因素）有顯著影響，兩者的交互作用對行車時間沒有顯著影響。2.第十一章相關與回歸分析以上課課件案例為例分行編號不良貸款

(y）各項貸款余額

（x）10.967.321.1111.334.8173.043.280.857.8199.762.716.271.6107.4812.5185.491.096.1102.672.8110.364.2124.0132.2130.858.6143.5174.61510.2263.5163.079.3170.214.8180.473.5191.024.7206.8139.42111.6368.2221.695.7231.2109.6247.2196.2253.2102.2具體操作如下：（1）：選擇“工具”下拉菜單（2）：選擇“數(shù)據(jù)分析”選項（3）：在分析工具中選擇“回歸”，然后選擇“確定”（4）：當對話框出現(xiàn)時在“Y值輸入?yún)^(qū)域”設置框內(nèi)鍵入Y的數(shù)據(jù)區(qū)域在“X值輸入?yún)^(qū)域”設置框內(nèi)鍵入X的數(shù)據(jù)區(qū)域在“置信度”選項中給出所需的數(shù)值在“輸出選項”中選擇輸出區(qū)域在“殘差”分析選項中選擇所需的選項結果如下：上圖中，“回歸統(tǒng)計”部分給出了判定系數(shù)R^2，標準誤差，“方差分析”部分給出了顯著性水平F值，最后部分給出了回歸參數(shù)β，β標準差、t檢驗統(tǒng)計量，P值，及置信區(qū)間。由此可得多元回歸方程