大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析當(dāng)下，”大數(shù)據(jù)”幾乎是每個(gè)IT人都在談?wù)摰囊环N詞匯，不單單是時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，也是革命技術(shù)的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對(duì)于行業(yè)的顧客也越來(lái)越重要。掌握了關(guān)鍵數(shù)據(jù)，不單單可以進(jìn)行智能化的決策，還可以在競(jìng)爭(zhēng)劇烈的行業(yè)當(dāng)中脫穎而出，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局讓越來(lái)越多的企業(yè)引起了重視，并重新定義了自己的在行業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)。在目前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已十分廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體。大數(shù)據(jù)真能變化企業(yè)的運(yùn)作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。伴隨企業(yè)開(kāi)始運(yùn)用大數(shù)據(jù)，我們每天都會(huì)看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應(yīng)用，協(xié)助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，也是其必要條件，就在于"IT"與"經(jīng)營(yíng)"的融合，當(dāng)然，這里的經(jīng)營(yíng)的內(nèi)涵可以非常廣泛，小至一種零售門店的經(jīng)營(yíng)，大至一種都市的經(jīng)營(yíng)。如下是有關(guān)各行各業(yè)，不一樣的組織機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用的案例，并在此基礎(chǔ)上作簡(jiǎn)樸的梳理和分類。一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：醫(yī)療行業(yè)Seton

Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測(cè)的首個(gè)客戶。該技術(shù)容許企業(yè)找到大量病人有關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院可以提前懂得哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采用措施，防止早產(chǎn)嬰兒夭折。

它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更以便地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，例如通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)搜集數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來(lái)數(shù)年后，它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確，比方說(shuō)不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測(cè)到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完畢會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：能源行業(yè)智能電網(wǎng)目前歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國(guó)，為了鼓勵(lì)運(yùn)用太陽(yáng)能，會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽(yáng)能有多出電的時(shí)候還可以買回來(lái)。通過(guò)電網(wǎng)搜集每隔五分鐘或十分鐘搜集一次數(shù)據(jù)，搜集來(lái)的這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來(lái)2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購(gòu)置一定數(shù)量的電。由于電有點(diǎn)像期貨同樣，假如提前買就會(huì)比較廉價(jià)，買現(xiàn)貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預(yù)測(cè)后，可以減少采購(gòu)成本。

維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)，依托的是BigInsights軟件和IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)，然后對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出安裝風(fēng)力渦輪機(jī)和整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)最佳的地點(diǎn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，目前僅需要局限性1小時(shí)便可完畢。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：通信行業(yè)

XO

Communications通過(guò)使用IBM

SPSS預(yù)測(cè)分析軟件，減少了將近二分之一的客戶流失率。XO目前可以預(yù)測(cè)客戶的行為，發(fā)現(xiàn)行為趨勢(shì)，并找出存在缺陷的環(huán)節(jié)，從而協(xié)助企業(yè)及時(shí)采用措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網(wǎng)絡(luò)分析加速器，將通過(guò)提供單個(gè)端到端網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、客戶分析視圖的可擴(kuò)展平臺(tái)，協(xié)助通信企業(yè)制定更科學(xué)、合理決策。

電信業(yè)者透過(guò)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。

中國(guó)移動(dòng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)行的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。

NTT

docomo把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來(lái)，為顧客提供附近的餐飲店信息，靠近末班車時(shí)間時(shí)，提供末班車信息服務(wù)。四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：零售業(yè)

"我們的某個(gè)客戶，是一家領(lǐng)先的專業(yè)時(shí)裝零售商，通過(guò)當(dāng)?shù)氐陌儇浬痰?、網(wǎng)絡(luò)及其郵購(gòu)目錄業(yè)務(wù)為客戶提供服務(wù)。企業(yè)但愿向客戶提供差異化服務(wù)，怎樣定位企業(yè)的差異化，他們通過(guò)從

Twitter

和

Facebook

上搜集社交信息，更深入的理解化妝品的營(yíng)銷模式，隨即他們認(rèn)識(shí)到必須保留兩類有價(jià)值的客戶：高消費(fèi)者和高影響者。但愿通過(guò)接受免費(fèi)化妝服務(wù)，讓顧客進(jìn)行口碑宣傳，這是交易數(shù)據(jù)與交互數(shù)據(jù)的完美結(jié)合，為業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供了處理方案。"Informatica的技術(shù)協(xié)助這家零售商用社交平臺(tái)上的數(shù)據(jù)充實(shí)了客戶主數(shù)據(jù)，使他的業(yè)務(wù)服務(wù)更具有目的性。

零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)狀況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來(lái)展開(kāi)分析，從而在銷售哪些商品、怎樣擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見(jiàn)，此類措施已經(jīng)協(xié)助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同步在保持市場(chǎng)份額的前提下，增長(zhǎng)了高利潤(rùn)率自有品牌商品的比例。五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：體育運(yùn)動(dòng)業(yè)目前諸多運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練的時(shí)候應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了。例如例如用于網(wǎng)球鼻塞的IBMSlamTracker工具，我們使用視頻分析來(lái)追蹤足球或棒球比賽中每個(gè)球員的體現(xiàn)，而運(yùn)動(dòng)器材中的傳感器技術(shù)(例如籃球或高爾夫俱樂(lè)部)讓我們可以獲得對(duì)比賽的數(shù)據(jù)以及怎樣改善。諸多精英運(yùn)動(dòng)隊(duì)還追蹤比賽環(huán)境外運(yùn)動(dòng)員的活動(dòng)-通過(guò)使用智能技術(shù)來(lái)追蹤其營(yíng)養(yǎng)狀況以及睡眠，以及社交對(duì)話來(lái)監(jiān)控其情感狀況。在過(guò)去的巴西世界杯上，可以看到google、百度、微軟等巨頭通過(guò)大數(shù)據(jù)分析賽果，讓彩民們格外激動(dòng)，德國(guó)隊(duì)依托SAPMatchInsights系統(tǒng)大舉奪冠，讓對(duì)手略感失落，IBM為騰訊提供了全套的社交大數(shù)據(jù)分析處理方案，在世界杯期間，騰訊每天推出一篇結(jié)合熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)的輿情分析報(bào)道文章，展示球賽期間球迷的心理變化，引起球迷共鳴。六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：教育行業(yè)作為與數(shù)據(jù)最為有關(guān)的領(lǐng)域之一，繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)之后，教育被視作大數(shù)據(jù)大有可為的重要行業(yè)。遍及教、學(xué)、研多層面的數(shù)據(jù)集合，通過(guò)有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可協(xié)助學(xué)生改善學(xué)習(xí)效率，提供符合職業(yè)規(guī)劃的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)，同步也有助于教育和科研機(jī)構(gòu)加緊提高科研成果和教育質(zhì)量，培養(yǎng)更多更優(yōu)秀的創(chuàng)新性人才。如華為大數(shù)據(jù)一體機(jī)服務(wù)于北大重點(diǎn)試驗(yàn)室，中科曙光助同濟(jì)大學(xué)在信息學(xué)科及其交叉學(xué)科研究領(lǐng)域邁上一種新臺(tái)階。七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)重要是應(yīng)用金融交易。高頻交易(HFT)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。其中大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用于交易決定。目前諸多股權(quán)的交易都是運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行，這些算法目前越來(lái)越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來(lái)決定在未來(lái)幾秒內(nèi)是買出還是賣出。此外，大數(shù)據(jù)對(duì)信用卡產(chǎn)品的營(yíng)銷具有很大的增進(jìn)作用。例如，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，銀行可以運(yùn)用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)，對(duì)消費(fèi)者的刷卡行為進(jìn)行數(shù)據(jù)化的分類、記錄，通過(guò)整頓數(shù)據(jù)獲取消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)能力、消費(fèi)偏好等非常重要的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)客戶數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)區(qū)隔客戶，通過(guò)消費(fèi)區(qū)域定位、內(nèi)容定向，知曉他們的消費(fèi)習(xí)慣，然后進(jìn)行深入地?cái)?shù)據(jù)分析挖掘和展開(kāi)精確營(yíng)銷。去年，宜信宜人貸先后推出“碼上貸”、“極速模式”兩款個(gè)性鮮明的借款征詢服務(wù)，正是其在風(fēng)控、信審等P2P關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域潛心鉆研之后的集中發(fā)