10個沿海城市

經(jīng)濟數(shù)據(jù)主成分分析聚類分析地區(qū)GDP人均GDP農(nóng)業(yè)增加值工業(yè)增加值第三產(chǎn)業(yè)增加值固定資產(chǎn)投資基本建設投資社會消費品零售總額海關出口總額地方財政收入遼寧5458.21300014883.31376.22258.41315.95292258.4123.7399.7山東105501164313903502.538512288.71070.73181.9211.1610.2河北6076.69047950.21406.72092.61161.6597.11968.345.9302.3天津2022.62206883.9822.8960703.7361.9941.4115.7171.8江蘇10636143971122.63536.33967.223201141.33215.8384.7643.7上海5408.84072786.22196.22755.81970.2779.32035.2320.5709浙江7670165706802356.530652296.61180.62877.5294.2566.9福建4682135106631047.11859964.5397.91663.3173.7272.9廣東11770150301023.94224.64793.63022.91275.55013.61843.71202廣西2437.25062591.4367995.7542.2352.71025.515.1186.7表110個沿海城市的經(jīng)濟數(shù)據(jù)結論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)

采用系統(tǒng)聚類法中的Q型聚類：對樣本進行聚類，它使具有相似特征的樣本聚集在一起，使差異性大的樣本分離開來。

本次聚類采用組間聯(lián)接的聚類方法，“平方Euclidean距離”的度量標準。結論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)結論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)表2近似矩陣表

表2顯示的是用平方Euclidean距離計算的近似矩陣表，其實質(zhì)是一個不相似矩陣，其中的數(shù)值表示各個樣本之間的相似系數(shù)，數(shù)值越大，表示兩樣本距離越大。結論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)表3聚類譜系圖（組間聯(lián)接）

由聚類分析譜系圖可以看出，在不同的距離下，有不同的聚類結果：當距離為0時，每個樣本為單獨的一類；當距離標準逐漸放大時，10個地區(qū)被依次聚類。由譜系圖可以看到，樣本之間距離最小的“山東”與“江蘇”，“河北”與“福建”首先被聚為一類。隨之，“天津”與“廣西”也被聚為一類。如果選取聚類標準距離為5，則10個地區(qū)被聚為5類。如果選取聚類標準距離為10，則10個地區(qū)被聚為4類。如果進一步把聚類標準距離擴大到15，則10個地區(qū)被聚為3類。最終，當擴大距離到25時，10個地區(qū)被聚為1類。

由此可知，“山東”與“江蘇”，“河北”與“福建”的經(jīng)濟數(shù)據(jù)較為相似，其次是“天津”與“廣西”。表4相關系數(shù)矩陣結論主成分分析聚類分析原始數(shù)據(jù)

從表4可知，GDP與工業(yè)增加值,第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、基本建設投資、社會消費品零