GPGPU

GPGPU全稱Genera/PurposeGPU,即通用計算圖形處理器。其中第一個"GP”通用目的

(GeneralPurpose)而第二個"GP”則表示圖形處理(GraphicProcess)，這兩個"GP”搭配起來

即“通用圖形處理",再加上"U"(Unit)就成為了完整的通用處理器.人們一直在尋找各種加速圖像處

理的方法，然而受到CPU本身在浮點計算能力上的限制，對于那些需要高密度計算的圖像處理操作，過

去傳統(tǒng)的在理上實現(xiàn)的方法，并沒有在處理性能與效率上有很大進步。隨著可編程圖形處理器單元

(理)在性能上的飛速發(fā)展，利用GPU加速圖像處理的技術逐漸成為研究熱點。

主要平臺：目前廣泛使用的GPGPU平臺有CUDAQPENCL等,CUDA是基于nVIDIA公司自家GPU架

構的虛擬機PTX的GPGPU平臺，OpenCL是一個跨平臺的GPGPU解決方案

開放圖形庫(英語：OpenGraphicsLibrary,縮寫為OpenGL)是個定義了一個跨編程語言、跨平臺的

應用程序接口(API)的規(guī)范，它用于生成二維、三維圖像.

OpenCL(OpenComputingLanguage,開放計算語言)是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平

臺可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。

CUDA(ComputellnifiedDeviceArchitecture,統(tǒng)一計算架構)是由NVIDIA所推出的一種集成技術，

是該公司對于GPGPU的正式名稱。

IPv6

IPv6是InternetProtocolVersion6的縮寫,其中InternetProtocol譯為”互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議”。

IPv6是IETF(互聯(lián)網(wǎng)工程任務組,InternetEngineeringTaskForce)設計的用于替代現(xiàn)行版本IP

協(xié)議(IPv4)的下一代IP協(xié)議.

由于皿最大的問題在于網(wǎng)絡地址資源有限，嚴重制約了互聯(lián)網(wǎng)的應用和發(fā)展。IPv6的使用，不僅能解

決網(wǎng)絡地址資源數(shù)量的問題，而且也解決了多種接入設備連入互聯(lián)網(wǎng)的障礙口］。

中文名:互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第6版全稱internetProtocolVersion6

地址長度：128位數(shù)量:24128(約3.4x10438)

IPv6協(xié)議主要定義了三種地址類型：單播地址(UnicastAddress)、組播地址(MulticastAddress)

和任播地址(AnycastAddress),,

IPv6的地址長度為128b,是IPv4地址長度的4倍。于是IPv4點分十進制格式不再適用,采用十六進

制表示

IPv6有3種表示方法：1、冒分十六進制表示法2,0位壓縮表示法3、內(nèi)嵌IPv4地址表示法

并行計算

并行ii■算或稱平行計算是相對于串行計算來說的。它是一種一次可執(zhí)行多個指令的算法,目的是

提高計算速度,及通過擴大問題求解規(guī)模,解決大型而復雜的計算問題。所謂并行計算可分為時間上的并

行和空間上的并行。時間上的并行就是指流水線技術,而空間上的并行則是指用多個處理器并發(fā)的執(zhí)行

計算。

并行計算可分為時間上的并行和空間上的并行。

時間上的并行：是指流水線技術.

這就是并行算法中的時間并行，在同一時間啟動兩個或兩個以上的操作，大大提高計算性能。

I空間上的并行：是指多個處理機并發(fā)的執(zhí)行計算，即通過網(wǎng)絡將兩個以上的處理機連接起來，達到同時

計算同一個任務的不同部分，或者單個處理機無法解決的大型問題。

為利用并行計算，通常計算問題表現(xiàn)為以下特征：

(1)將工作分離成離散部分，有助于同時解決；

(2)隨時并及時地執(zhí)行多個程序指令；

(3)多計算資源下解決問題的耗時要少于單個計算資源下的耗時。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(bigdata),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉*管理和處理的數(shù)據(jù)

集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力.洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量.高增長率和多樣化

的信息資產(chǎn).

大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分耐架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)

據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模

并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展

的存儲系統(tǒng)。

應用學科:計算機,信息科學,統(tǒng)計學

適用領域范圍:里,工業(yè)4.0,云計算,物聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)+,人工智能

"大數(shù)據(jù)"是需要新處理模式才能具有更強的壁力、澗察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率

和多樣化的信息筵。一種規(guī)模大到在獲取、荏僮、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力

范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征.

大睡技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)琨信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而

言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力"，通

過“加工"實現(xiàn)數(shù)據(jù)的"增值".

大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷

2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉型

3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值

趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化

趨勢二：與云計算的深度結合

趨勢三：科學理論的突破

趨勢四：數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

趨勢五：數(shù)據(jù)泄露泛濫

趨勢六：數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力

趨勢七：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關鍵

趨勢八：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強

特征：

容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息;[6]

種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性;[6]

速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度;[6]

可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。[6]

真實性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量⑹

復雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道⑹

價值(value):合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值

對等計算

雖然Napster是最近最知名的對等計算模式的實現(xiàn)例子，但是它只能算的上是對等計算的一個

側面——Napster僅僅使用了對等計算模式的一個方面：文件共享。實際上，對等計算概念要廣泛的多,

包括共享處理能力,內(nèi)存'存儲空間,并且支持海量數(shù)目的計算機進行協(xié)作。

內(nèi)容：共享處理能力.支持海量協(xié)作

概念：使各個計算機直接互相通訊

模式：使用這種技術來完成計算

與傳統(tǒng)的服務器/客戶機的模式不同，對等計算的體系結構是令傳統(tǒng)意義上作為客戶機的各個計算機直接

互相通訊，而這些計算機實際上同時扮演著服務器和客戶機的角色，因此，對等計算模式可以有效地減少

傳統(tǒng)服務器的壓力，使這些服務器可以更加有效的執(zhí)行其專屬任務。

多核

多內(nèi)核(multicorechips)是指在一枚處理器(chip)中集成兩個或多個完整的計算引擎(內(nèi)

核).

屬于：處理器

多內(nèi)核(multicorechips)是指在一枚處理器(chip)中集成兩個或多個完整的計算期擎(內(nèi)核).多核

技術的開發(fā)源于工程師們認識到，僅僅提高單核芯片(onechip)的速度會產(chǎn)生過多熱量且無法帶來相應的

性能改善，先前的處理器產(chǎn)品就是如此。他們認識到，在先前產(chǎn)品中以那種速率，處理器產(chǎn)生的熱量很快

會超過太陽表面。即便是沒有熱量問題，其性價比也令人難以接受,速度稍快的處理器價格要高很多。

處理器性能=主頻XIPC

為什么不能用單核的設計達到用戶對處理器性能不斷提高的要求呢?答案是功耗問題限制了單核處理器不

斷提高性能的發(fā)展途徑。

通過在兩個執(zhí)行內(nèi)核之間劃分任務,多核處理器可在特定的時蛔期內(nèi)執(zhí)行更多任務。

將來處理器發(fā)展的趨勢是：為了達到更高的性能，在采用相同微架構的情況下，可以增加處理器的內(nèi)核數(shù)

量同時維持較低的主頻。

服務科學

服務科學是一門新興的復合交叉型學科，是計算機科學.運籌學.工程.管理學.經(jīng)濟學.

社會學.行為科學.心理學等多種學科的集成.

機器學習

機器學習(MachineLearning,ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論.統(tǒng)計學,逼近論.日

分析.算法復雜度理論等多門學科.專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或

技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能.

它是人工智能的核心.是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸

納.綜合而不是演繹。

機器學習有下面幾種定義：”機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特

別是如何在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能"。"機器學習是對能通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研

究"."機器學習是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗,以此優(yōu)化計算機程序的性能標準。"

集體智慧

集體智慧(CollectiveIntelligence,CI),簡稱集智,它是一種共享的端體的智能。在網(wǎng)絡時

代來臨之前，集體智慧就一直活躍在生物學、社會學、計算機科學、大眾行為學等領域。隨著Web2.0

的崛起和社會性軟件的普及，集體智慧這在社交網(wǎng)絡服務、眾包、分享、評論和推薦等領域也得到了廣泛

應用,典型案例包括：維基百科、百度百科、百度知道、豬八戒網(wǎng)、任務中國、Threadless.

InnoCentive,digg,iStockphoto,MechanicalTurk等。越來越多的傳統(tǒng)公司和組織也開始使用各種

集體智慧平臺或工具，借助外部智慧以解決復雜問題［4］。

定義：協(xié)調(diào)性關聯(lián)

集體智慧目前在商業(yè)和教育領域的應用最為成熟。

計算思維

計算思維是運用計算機科學的基礎概念進行問題求解.系統(tǒng)設計、以及人類行為酬等涵蓋計算

機科學之廣度的一系列思維活動.

特點：抽象，自動化思維：遞歸思維

計算思維是運用計算機科學的基礎概念進行回題求解、系統(tǒng)設計、以及人類行為理解等涵蓋計算機科學之

廣度的一系列思維活動。

通過約簡、嵌入、轉化和仿真等方法，把一個看來困難的問題重新闡釋成一個我們知道問題怎樣解決的方

法；是一種遞歸思維，是一種并行處理，是一種把代碼譯成數(shù)據(jù)又能把數(shù)據(jù)譯成代碼，是一種多維分析推

廣的類型檢查方法;是一種采用抽象和分解來控制龐雜的任務或進行巨大復雜系統(tǒng)設計的方法，是基于關

注分離的方法(SoC方法)；是一種選擇合適的方式去陳述一個問題，或?qū)σ粋€問題的相關方面建模使其

易于處理的思維方法；是按照預防、保護及通過冗余、容錯、糾錯的方式，并從最壞情況進行系統(tǒng)恢復的

一種思維方法；是利用啟發(fā)式推理尋求解答，也即在不確定情況下的規(guī)劃、學習和調(diào)度的思維方法；是利

用海量數(shù)據(jù)來加快計算，在時間和空間之間，在處理能力和存儲容量之間進行折衷的思維方法。

優(yōu)點：計算思維建立在計算過程的能力和限制之上，由人由機器執(zhí)行。計算方法和模型使我們敢于去處理

那些原本無法由個人獨立完成的回題求解和系統(tǒng)設計。

計算智能

計算智能是以生物進化的觀點認識和模擬智能。計算智能就是基于結構演化的智能。

計算智能的主要方法有AS蛭睡、遺傳算法、遺傳程序、演化程序、局部搜索、模擬退火等

可信計算

可信計算(TrustedComputing)是在計算和通信系統(tǒng)中廣泛使用基于硬件安全模塊支持下的

可信計算平臺,以提高系統(tǒng)整體的安全性

目的：提高系統(tǒng)整體的安全性

Endorsementkey簽注密鑰Secureinputandoutput安全輸入輸出

Memorycurtaining儲存器屏蔽Sealedstorage密封儲存Remoteattestation遠程認證

信息安全具有四個側面：設備安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全與行為安全。安全應該包括：行為的機密性、行

為的完整性、行為的真實性等特征。

應用：數(shù)字版權管理、身份盜用保護、防止在線游戲作弊、保護系統(tǒng)不受病毒和間諜軟件危害、保護生物

識別身份驗證數(shù)據(jù)、核查遠程網(wǎng)格計算的計算結果

人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為Al.它是研究.開發(fā)用于模擬.延伸和擴展

人的智能的理論.方法.技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算帆學的一個分支,m

企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包

括機器人、語言識別.圖像識別.自然語言處理和專家系統(tǒng)等

實際應用：機器視覺,指紋識別,人臉識S!J,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,

智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

應用領域：機器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機器人學,語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠,自動程

序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理,執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務

O

研究范疇：自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調(diào)度問題，感

知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡，復雜系統(tǒng)，遺

傳算法

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。

人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系

統(tǒng)、自然語言噪計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

商業(yè)智能

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(GartnerGroup)提出,加特納集團將商業(yè)智

能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。

商業(yè)智能技術瞰使企蜘速分蹣據(jù)的技術和方法,包括收集.管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉化為有

用的信息,然后分發(fā)到企業(yè)各處。

外文名：BusinessIntelligence英文簡稱：BI應用：建立信息中心

商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的

正確性,然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合

并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到全遮據(jù)的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工

具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，

最后將知識呈現(xiàn)給宣理道,為管理者的決策過程提供支持。

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘(英語三咽jniningL^譯為資料探勘.數(shù)據(jù)采礦。工是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語工

Knowledge-DiscoveryinDatabases.簡稱：KDD)中的一個步驟.數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)

中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程.數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關,并通過統(tǒng)計.在線分析處理.

情報檢索.機器學習.專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)甌是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。其英文名稱

是:"Internetofthings(IoT)H,顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng).這有兩層意思：其一,

物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡；其二,其用戶端延伸和擴展

到了任何物品與物品之間,進徘息交換和通信,也就是物物相息.物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術與普

適計算等通信感知技術，廣泛應用于網(wǎng)絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)

展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務和應用。因此，

應用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

最初在1999年提出：即通過射頻識別(RFID)(RFID+互聯(lián)網(wǎng))、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃

描器、氣體感應器等信息傳感設備，按約定的協(xié)議，把件可物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通訊,

以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)"。

在物聯(lián)網(wǎng)應用中有三項關鍵技術：1、傳感器技術2、RFID標簽3、嵌入式系統(tǒng)技術

關健領域：RFID"專感網(wǎng)；M2M;兩化融合。

根據(jù)其實質(zhì)用途可以歸結為兩種基本應用模式：對象的智能標簽。對象的智能控制。

用途范圍：物聯(lián)網(wǎng)用途廣泛，遍及智能交通、環(huán)境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工

業(yè)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、

花卉栽培、水系監(jiān)測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。

信息檢索

信息檢索（InformationRetrieval）是指信息按一定的方式組織起來,并根據(jù)信息用戶的需要

找出有關的信息的過程和技術.狹義的信息檢索就是信息檢索過程的后半部分,即從信息集合中找出所需

要的信息的過程,也就是我們常說的信息查尋（InformationSearch或InformationSeek）。一般情

況下,信息檢索指的就是廣義的信息檢索。

信息檢索（InformationRetrieval）是指從信息資源的集合中查找所需文獻或查找所需文獻中包含的信

息內(nèi)容的過程。

匹配：信息檢索也是一個匹配過程。信息檢索過程：包括信息處理和檢索兩個方面

信息檢索有廣義和狹義的之分。廣義的信息檢索全稱為"信息存儲與檢索”,是指將信息按一定的方式組

織和存儲起來，并根據(jù)用戶的需要找出有關信息的過程。狹義的信息檢索為"信息存儲與檢索”的后半部

分，通常稱為“信息查找"或"信息搜索"，是指從信息集合中找出用戶所需要的有關信息的過程.狹義

的信息檢索包括3個方面的含義：了解用戶的信息需求、信息檢索的技術或方法、滿足信息用戶的需求。

類型

（-）按存儲與檢索對象劃分,信息檢索可以分為：文獻檢索、數(shù)據(jù)檢索、事實檢索

（-）按存儲的載體和實現(xiàn)查找的技術手段為標準劃分：手工檢索，機械檢索、計算機檢索

（三）按檢索途徑劃分:直接檢索、間接檢索

四個要素：

1.信息檢索的前提----信息意識2.信息檢索的基礎----信息源

3.信息檢索的核心----信息獲取能力4.信息檢索的關鍵：信息利用

檢索的一般??

（-）分析問題

（二）選擇檢索工具

提供線索的指示型檢索工具（二次文獻）：書目、館藏目錄、索引、文摘、工具書指南；

提供具體信息的參考工具（三次文獻）：詞典、引語工具書、百科全書、類書、政書、傳記資料、手冊、

機構名錄、地理資料、統(tǒng)計資料、年鑒、表譜圖冊、政府文獻。

（三）檢索工具的使用、（四）獲取原文、（五）對檢索結果的分析、（六）更改檢索策略

虛擬化

虛擬化,是指通過虛擬化技術將一臺計算機虛擬為多臺邏輯計算機。在一臺計算機上同時運行多

個邏輯計算機，每個邏輯計算機可運行不同的操作系統(tǒng)，并且亶用程序都可以在相互獨立的空間內(nèi)運行而

互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。

虛擬化使用軟件的方法重新定義劃分IT資源，可以實現(xiàn)IT資源的動態(tài)分配、靈活調(diào)度、跨域共享，提高

IT資源利用率，使IT資源能夠真正成為社會基礎設施，服務于各行各業(yè)中靈活多變的應用需求。

云計算

云計算國(doudcomputing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加,使用和交付模式，通常涉

及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展?常是虛擬化的資源.

現(xiàn)階段廣為接受的是美國國翅隹與技術研究院(些I)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這

種模式提供可用的,便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括醛，服務器，

存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很

少的交互。

云計算特點：⑴超大規(guī)模⑵虛擬化⑶高可靠性⑷通用性⑸高可擴展性⑹按需服務⑺極其廉價(8)

潛在的危險性

云計算主要經(jīng)歷了四個階段才發(fā)展到現(xiàn)在這樣比較成熟的水平，這四個階段依次是電廠模式、效用計算、

網(wǎng)格計算和云計算。

應用：云物聯(lián)、云安全、云存儲、云游戲、云計算

云安全(CloudSecurity)是一個從"云計算”演變而來的新名詞。云安全的策略構想是:使用者越多，每

個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋且§咽的每個角落，只要某個網(wǎng)站被壁或某個新

木馬病毒出現(xiàn)，就會立刻被截獲。

"云安全"通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信

息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端.

宣垣可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務(laaS),平臺即服務(PaaS)和軟件即服

務(SaaS).

相關問題：數(shù)據(jù)隱私問題、數(shù)據(jù)安全性、用戶的使用習慣、網(wǎng)絡傳輸問題、缺乏統(tǒng)一的技術標準

智慧城市

“智慧城市"是一個非常熱門的詞。但在很多人看來，這一高大上的話題顯得既陌生又遙遠。其實，智慧

城市建設早已通過各種不同的展現(xiàn)方式滲入到了我們的日常生活中，并從諸多方面在改變著我們的生活，

比如智能家居、智能可穿戴設備以及工業(yè)4.0等。智慧城市實際上就是運用信息和通信技術手段感測、分

析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動

在內(nèi)的各種需求做出智能響應。其實質(zhì)是利用先進的信息技術，實現(xiàn)城市智慧式管理和運行，進而為城市

中的人們創(chuàng)造更美好的

智慧地球

智慧地球也稱為智能地球,就是把感應器嵌入和裝備到電網(wǎng).鐵路、橋梁.隧道.公路.建筑.

供水系統(tǒng).大壩.油氣管道等各種物體中,并且被普遍連接,形成而“物聯(lián)網(wǎng)"，然后將“物聯(lián)網(wǎng)"與

現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來,實現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合。這一概念由IBM首席執(zhí)行官彭明盛首次提出。

自然語言處理

自然語言處理(naturallanguageprocessing)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個

重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法.自然語言處理是一

門融語言學.計算機科學.數(shù)學于f的胖。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們?nèi)粘Ｊ褂?/p>

的語言,所以它與it宣學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自

然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的讓篁機M統(tǒng)，特別是其中的軟件題。因而它是計算機

科學的一部分。

自然語言處理(NLP)是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用

的領域。

電子商務(使用電子工具從事商務活動)

電子商務是以信息網(wǎng)絡技術為手段,以商品交換為中心的商務活動;也可理解為在互聯(lián)網(wǎng)

(Internet).企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)(Intranet)和增值網(wǎng)(VAN,ValueAddedNetwork)上以電子交易方

式進行交易活動和相關服務的活動,是傳統(tǒng)商業(yè)活動各環(huán)節(jié)的電子化.網(wǎng)絡化.信息化.

電子商務通常是指在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動中，在國幽開放的網(wǎng)絡環(huán)境下，基于瀏覽器/服務器

應用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿(mào)活動，實現(xiàn)消費者的里里物、商戶之間的甌上交易和在線電

子支付以及各種商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動的一種新型的商業(yè)運營模式。各國

政府、學者、企業(yè)界人士根據(jù)自己所處的地位和對電子商務參與的角度和程度的不同，給出了許多不同的

定義。電子商務分為：ABC、B2B,B2C,C2C,B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)、

020等。

電子商務是利用計算機技術、網(wǎng)絡技術和遠程通信技術,實現(xiàn)電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡化,商務化的整個商

務過程。

電子商務，涵蓋的范圍很廣，一般可分為代理商、商家和消費者(Agent、Business,Consumer,即

ABC)企業(yè)對企業(yè)(Business-to-Business,即B2B),企業(yè)對消費者(Business-to-Consumer,即

B2c),個人對消費者(Consumer-to-Consumer,即C2c),企業(yè)對政府(Business-to-

Government),線上對線下(OnlineToOffline,020),商業(yè)機構對家庭(BusinessTo

Family)，供給方對需求方(ProvidetoDemand),門店在線(OnlinetoPartner,02P)等8種

模式，其中主要的有企業(yè)對企業(yè)(Business-to-Business),企業(yè)對消費者(Business-to-Consumer)

2種模式。消費者對企業(yè)(Consumer-to-Business,即C2B)。電子商務最常見之安全機制有SSL

(安全套接層協(xié)議)及SET(安全電子交易協(xié)議)兩種。

虛擬現(xiàn)實

虛擬現(xiàn)實技術是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統(tǒng)它利用計算機生成一種模擬環(huán)境

是一種多源信息融合的交互式的三維動態(tài)視景和實體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。

虛擬現(xiàn)實技術是仿真技術的一個重要方向是仿真技術與計算機圖形學人機接口技術多媒體技術傳感技術網(wǎng)

絡技術等多種技術的集合是一門富有挑戰(zhàn)性的交叉技術前沿學科和研究領域。虛擬現(xiàn)實技術(VR)主要包括

模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感設備等方面。模擬環(huán)境是由計算機生成的、實時動態(tài)的三維立體逼真圖

像。感知是指理想的VR應該具有一切人所具有的感知。除計算機圖形技術所生成的視覺感知外，還有聽

覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等，也稱為多感知。自然技能是指人的頭部轉動，

眼睛、手勢、或其他人體行為動作，由計算機來處理與參與者的動作相適應的數(shù)據(jù),并對用戶的輸入作出

實時響應，并分別反饋到用戶的五官。傳感設備是指三維交互設備。

智能化系統(tǒng)

智能化系統(tǒng)，指的是由現(xiàn)代通信與信息技術,計算機網(wǎng)絡技術、行姓術、智能控制技術匯集而

成的針對某一個方面的應用的智能集合.隨著信息技術的不斷發(fā)展,其技術含量及復雜程度也越來越高，

智能化的概念開始逐漸滲透到各行各業(yè)以及我們生活中的方方面面，相繼出現(xiàn)了智能住宅小區(qū)，智能醫(yī)院

等都以智能化建筑為基點生發(fā)開來,因此我們通常提到的智能化系統(tǒng)，都說智能化建筑系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)+

互聯(lián)網(wǎng)+"就是"互聯(lián)網(wǎng)+各個傳統(tǒng)行業(yè)“得但這并不是簡單的兩者相加,而是利用信息通信技

術以及互聯(lián)網(wǎng)平臺,讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進行深度融合,創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。它代表一種新的社會形態(tài),

即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在社會資源配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)迸、社會各域

之中，提升全社會的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施和實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)。

工業(yè)4.0

工業(yè)4.0就是第四次工業(yè)革命，其思想和互聯(lián)網(wǎng)+不謀而合.工業(yè)4.0是德國政府提出的一介高科技

戰(zhàn)略計劃.該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提

升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中

整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術基礎是網(wǎng)絡實體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。德國所謂的工業(yè)四代(Industry4.0)是指利

用物聯(lián)信息系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystem,簡稱CPS)將生產(chǎn)中的供應.制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧

化，最后達到快速、有效、個人化的產(chǎn)品供應。

如何區(qū)分P2P、P2C,020、B2c.B2B、C2C?

1、P2P

P2P借貸是一種將非常小額度的獎金聚集起來借貸給有資金需求人群的一種民間小額借貸模式。

P2P是"Peer-to-Peer”的簡寫，個人對個人的意思，P2P借貸指個人通過第三方平臺(P2P公司)在收取

一定服務費用的前提下向其他個人提供小額借貸的金融模式。

P2P模式：第一種是純線上模式，是純粹的P2P,在這種平臺模式上純粹進行信息匹配，幫助資金借貸

雙方更好的進行資金匹配，但缺點明顯，這種線上模式并不參與擔保；第二種是債權轉讓模式，平臺本身

先行放貸，再將債權放到平臺進行轉讓，很明顯能讓企業(yè)提高融資端的工作效率，但容易出現(xiàn)資金池，不

能讓資金充分發(fā)揮泡

2.020

020是目前微信二維碼營銷的超火概念,BPOnlineToOffline,也即珞線下商務的機會與互聯(lián)網(wǎng)

結合在了一起,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺。這樣線下服務就可以用線上來攬客，消費者可以用線上來

篩選服務，還有成交可以在線上結算，很快達到規(guī)模。

該模式最重要的特點是：推廣效果可查，每筆交易可跟蹤.

020的優(yōu)勢：020的優(yōu)勢在于把網(wǎng)上和網(wǎng)下的優(yōu)勢完美結合。通過網(wǎng)購導購機，把互聯(lián)網(wǎng)與地面店完美

對接，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)落地。讓消費者在享受線上優(yōu)惠價格的同時，又可享受線下貼身的服務。同時，020

模式還可實現(xiàn)不同商家的聯(lián)盟。

。20營銷模式的核心：在線預付，在線支付不僅是支付本身的完成，是某次消費得以最終形成的唯一標

志，更是消費數(shù)據(jù)唯一可靠的考核標準。其是對提供。nline服務的互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)公司而言，只有用戶在線

上完成支付，自身才可能從中獲得效益，

3、B2C（商對客）

B2C是Business-to-Customer的縮寫，而其中文簡稱為“商對客"."商對客”是電子商務的

一種模式,也就是通常說的商業(yè)零售,直接面向消費者銷售產(chǎn)品和服務。這種形式的電子商務一般以網(wǎng)絡

零售業(yè)為主，主要借助于互聯(lián)網(wǎng)開展在線銷售活動。B2c即企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)為消費者提供一個新型的購物

環(huán)境——網(wǎng)上商店，消費者通過網(wǎng)絡在網(wǎng)上購物、在網(wǎng)上支付。

網(wǎng)站組成

B2C電子商務網(wǎng)站由三個基本部分組成：

1、為顧客提供在線購物場所的商場網(wǎng)站；

2、負責為客戶所購商品進行配送的配送系統(tǒng)；

3、負責顧客身份的確認及貨款結算的銀行及認證系統(tǒng)。

代表網(wǎng)站：天貓——為人服務做平臺、京東——自主經(jīng)營賣產(chǎn)品、凡客一自產(chǎn)自銷做品牌

4、B2B（企業(yè)對企業(yè)的電子商務模式）

B2B（也有寫成BTB）是指企業(yè)對企業(yè)之間的營銷關系,它將企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)，通過B2B網(wǎng)站與客戶緊

密結合起來,通過網(wǎng)絡的快速反應,為客戶提供更好的服務,從而促進企業(yè)的業(yè)務發(fā)展（Business

Development）,近年來B2B發(fā)展勢頭迅猛，趨于成熟。

B2B是指進行電子商務交易的供需雙方都是商家（或企業(yè)、公司），她（他）們使用了互聯(lián)網(wǎng)的技術或各

種商務網(wǎng)絡平臺，完成商務交易的過程。電子商務是現(xiàn)代B2Bmarketing的一種具體主要的表現(xiàn)形式。

含有三要素

1.買賣：B2B網(wǎng)站平臺為消費者提供質(zhì)優(yōu)價廉的商品，吸引消費者購買的同時促使更多商家的入駐。

2.合作：與物流公司建立合作關系，為消費者的購買行為提供最終保障，這