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文檔簡介
高中數(shù)學(xué)的統(tǒng)計與概率東北師范大學(xué)史寧中Key
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NortheastNormalUniversity高中數(shù)學(xué)總體要求(教材、教學(xué)活動)概念表述自然:抽象過程的合理性,來自生活、數(shù)學(xué)、科學(xué)培養(yǎng)學(xué)生直觀:教學(xué)活動的可視性,利用背景、圖形、數(shù)據(jù)必修內(nèi)容(統(tǒng)計與概率)
統(tǒng)計的研究對象是數(shù)據(jù),核心是數(shù)據(jù)分析。概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的數(shù)學(xué)分支,它為人們從不確定性的角度認(rèn)識客觀世界提供了重要的思維模式和解決問題的方法,為統(tǒng)計的發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。
在必修課程中,通過統(tǒng)計內(nèi)容的學(xué)習(xí),提升數(shù)據(jù)分析、邏輯推理、直觀想象、和數(shù)學(xué)建模素養(yǎng);通過概率模型的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生分析隨機(jī)現(xiàn)象的能力,提升數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)運算、數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理素養(yǎng)。Key
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NortheastNormalUniversity1.統(tǒng)計
本單元在義務(wù)教育階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計與概率的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集和整理的方法、數(shù)據(jù)直觀圖表的表示方法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征的刻畫方法。
通過具體實例,感悟根據(jù)實際情況進(jìn)行科學(xué)決策的必要性和可能性,體會統(tǒng)計思維與確定性思維的差異、歸納推斷與演繹證明的差異,積累數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗,通過實際操作、計算機(jī)模擬等活動,提升數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)。
本單元的內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)與基本概念、抽樣、統(tǒng)計圖表、用樣本估計總體數(shù)字特征和總體分布。Key
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(1)數(shù)據(jù)與基本概念
①
知道獲取數(shù)據(jù)的基本途徑,包括:統(tǒng)計報表和年鑒,社會調(diào)查,試驗設(shè)計,普查和抽樣,互聯(lián)網(wǎng)等,了解數(shù)據(jù)的隨機(jī)性。
②
了解總體、樣本、樣本量的概念。Key
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NortheastNormalUniversity描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計(總體←→樣本)
總體:是指能夠通過數(shù)據(jù)表達(dá)的隱含的客觀存在
主要是指數(shù)據(jù)的取值特征和規(guī)律
樣本:獨立同分布(iid:信息貢獻(xiàn)一樣)的、取自總體的數(shù)據(jù)
總體:廣州市高中生男生身高
樣本:隨機(jī)抽取若干學(xué)校,分年級(分層抽樣)隨機(jī)抽取若干男生,
測量身高得到數(shù)據(jù)
分析:通過數(shù)據(jù)得到均值、頻率圖,推斷總體期望、分布密度
總體:隨機(jī)變量。通過取值(樣本),推斷隨機(jī)變量的參數(shù)和分布規(guī)律。
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(2)抽樣
①
簡單隨機(jī)抽樣
通過實例,了解簡單隨機(jī)抽樣的含義及解決問題的過程,掌握簡單隨機(jī)抽樣的抽簽法和隨機(jī)數(shù)法。會計算樣本均值和樣本方差,了解樣本與總體的關(guān)系。
②
分層隨機(jī)抽樣
通過實例,了解分層隨機(jī)抽樣的特點和適用范圍,了解分層隨機(jī)抽樣的必要性,掌握各層樣本量比例分配的方法。結(jié)合具體實例,掌握分層隨機(jī)抽樣的樣本均值和樣本方差。
③
抽樣方法的選擇
在簡單的實際情境中,能夠根據(jù)實際問題的特點,設(shè)計恰當(dāng)?shù)某闃臃椒ń鉀Q問題。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity分層隨機(jī)抽樣
對一個總體按(某種特征)比例分層(數(shù)據(jù))
n1/n=N1/N,……,
nk/n=Nk/N總體樣本均值:總體樣本方差:原則:利用分層計算的結(jié)果。方法可用于大數(shù)據(jù)的分布式計算。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity(3)統(tǒng)計圖表(高中教師不理解)
能夠根據(jù)實際問題的特點,選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖表對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化描述,體會合理使用統(tǒng)計圖表的重要性。(4)用樣本估計總體數(shù)字特征和總體分布
①
結(jié)合實例,能用樣本估計總體的集中程度參數(shù)(平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)),理解位置參數(shù)的統(tǒng)計含義。
②
結(jié)合實例,能用樣本估計總體的離散程度參數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極差),理解離散程度參數(shù)的統(tǒng)計含義。
③
結(jié)合實例,能利用樣本估計總體取值規(guī)律。
④
結(jié)合實例,能用樣本估計百分位數(shù)(四),理解百分位數(shù)的統(tǒng)計含義。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理主要有三種圖扇形圖:可以用來表示各種數(shù)據(jù)所占比例。基于頻數(shù)的直方圖:可以表示取值規(guī)律,以及取值的比較(復(fù)式)。基于頻率的直方圖:可以用來推斷總體的取值分布。折線圖:可以用來表示數(shù)據(jù)的變化趨勢。Key
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(5)大數(shù)據(jù)(數(shù)學(xué)文化)
收集大數(shù)據(jù)發(fā)展的資料,撰寫論文,闡述大數(shù)據(jù)研究所包含的內(nèi)容、重要結(jié)果以及對當(dāng)代社會發(fā)展的作用。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity2.概率
本單元在義務(wù)教育階段對概率初步了解的基礎(chǔ)上,結(jié)合具體實例,理解隨機(jī)事件,會計算古典概型中隨機(jī)事件的概率,加深對隨機(jī)現(xiàn)象的認(rèn)識和理解,提升數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)運算、數(shù)學(xué)抽象和邏輯推理素養(yǎng)。
本單元的內(nèi)容包括:隨機(jī)事件與有限樣本空間、頻率與概率、概率的初步應(yīng)用。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義《Key
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NortheastNormalUniversity(1)隨機(jī)事件與概率
①
結(jié)合具體實例,理解樣本點和有限樣本空間的含義,理解隨機(jī)事件與樣本點的關(guān)系。了解隨機(jī)事件的并、交與互斥的含義,能結(jié)合實例進(jìn)行隨機(jī)事件并、交的運算。
②
結(jié)合具體實例,理解古典概型;能計算古典概型中簡單隨機(jī)事件的概率。
③
通過實例,理解概率的性質(zhì),掌握隨機(jī)事件概率的運算法則。
④
結(jié)合實例,會用頻率估計概率。(2)隨機(jī)事件的獨立性
結(jié)合有限樣本空間,了解兩個和三個隨機(jī)事件獨立性的含義。結(jié)合古典概型,利用獨立性來計算概率。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity有限樣本空間問題一:拋擲一枚骰子,求出現(xiàn)正面的概率。問題二:拋擲兩枚骰子,求點數(shù)和是偶數(shù)的概率。樣本空間是什么?樣本空間只與背景有關(guān),與問題無關(guān)。T(x)(X,A,p)——(Y,B,pT)T(x):隨機(jī)變量二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity選修內(nèi)容
本主題的內(nèi)容是必修統(tǒng)計與概率的延續(xù),在古典概型和有限樣本空間的基礎(chǔ)上,了解隨機(jī)變量;學(xué)習(xí)二項分布、超幾何分布等離散型隨機(jī)變量的分布模型;通過正態(tài)分布的初步學(xué)習(xí),了解連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布。
為了掌握這些知識,本主題的內(nèi)容還包括計數(shù)原理、排列與組合、二項式定理。本主題還將學(xué)習(xí)一些統(tǒng)計方法:成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計相關(guān)性、一元線性回歸模型、2×2列聯(lián)表等。本主題的內(nèi)容包括:計數(shù)原理、概率、統(tǒng)計。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity1.計數(shù)原理
計數(shù)問題是數(shù)學(xué)的研究對象之一。在計數(shù)問題中,分類加法計數(shù)原理、分步乘法計數(shù)原理是最基本、最重要的,也稱為基本計數(shù)原理。
通過本單元的學(xué)習(xí),學(xué)生能夠理解兩個基本計數(shù)原理,能運用計數(shù)原理探索排列、組合、二項式定理等問題,提升數(shù)學(xué)運算、邏輯推理和數(shù)學(xué)建模素養(yǎng)。本單元的內(nèi)容包括:兩個基本計數(shù)原理、排列與組合、二項式定理。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity(1)兩個基本計數(shù)原理
通過實例,了解分類加法計數(shù)原理、分步乘法計數(shù)原理及其意義。(2)排列與組合
通過實例,理解排列、組合的概念;能利用計數(shù)原理推導(dǎo)排列數(shù)公式、組
合數(shù)公式。(3)二項式定理
能用多項式運算法則和計數(shù)原理證明二項式定理;會用二項式定理解決與
二項展開式有關(guān)的簡單問題。二、數(shù)學(xué)的推理、命題和定義Key
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NortheastNormalUniversity2.概率
通過本單元的學(xué)習(xí),能夠理解隨機(jī)事件的獨立性、了解條件概率并能進(jìn)行簡單計算;感悟離散隨機(jī)變量及其分布列的含義,知道可以通過隨機(jī)變量更好地刻畫隨機(jī)現(xiàn)象;能夠理解伯努利試驗,掌握二項分布;了解超幾何分布;感悟服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量,知道連續(xù)型隨機(jī)變量。能夠基于隨機(jī)變量及其分布解決簡單的實際問題。本單元的內(nèi)容包括:隨機(jī)事件的獨立性與條件概率、離散型隨機(jī)變量及其分布列、正態(tài)分布。
三、什么是有邏輯的推理Key
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NortheastNormalUniversity(1)隨機(jī)事件的條件概率
①
結(jié)合古典概型,了解條件概率,并能計算簡單隨機(jī)事件的條件概率。
②
結(jié)合古典概型,會利用乘法公式計算概率。
③
結(jié)合古典概型,會利用全概率公式計算概率。*了解貝葉斯公式。(2)離散型隨機(jī)變量及其分布列
①
通過具體實例,了解離散性隨機(jī)變量的概念,理解離散型隨機(jī)變量分布列及其數(shù)字特征(均值、方差)。
②
通過具體實例,了解伯努利試驗,掌握二項分布及其數(shù)字特征,并能解決簡單的實際問題。
③
通過具體實例,了解超幾何分布及其數(shù)字特征,并能解決簡單的實際問題。三、什么是有邏輯的推理Key
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NortheastNormalUniversity條件概率:事件B給定事件A的條件概率為=規(guī)定?事實上:,?
三、什么是有邏輯的推理Key
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NortheastNormalUniversity(3)正態(tài)分布
①
通過誤差模型,了解服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。通過具體實例,借助頻率直方圖的幾何直觀,了解正態(tài)分布的特征。
②
了解正態(tài)分布的均值、方差及其含義。三、什么是有邏輯的推理Key
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NortheastNormalUniversity誤差模型(高斯)
x=a+ε抽樣
x1
=a+ε1……
xn
=a+εn求和
x1+…+xn=na+ε1+…+εn
估計
三、什么是有邏輯的推理Key
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NortheastNormalUniversity統(tǒng)計
通過本單元的學(xué)習(xí),了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義,了解一元線性回歸模型和2×2列聯(lián)表,能夠運用這些方法解決簡單的實際問題,能夠利用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提升數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模和邏輯推理等素養(yǎng)。本單元的內(nèi)容包括:成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計相關(guān)性、一元線性回歸模型、2×2列聯(lián)表。三、什么是有邏輯的推理Key
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理(1)成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計相關(guān)性
①
結(jié)合實例,了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義,了解樣本相關(guān)系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)向量夾角的關(guān)系。
②
結(jié)合實例,通過相關(guān)系數(shù)比較多組成對數(shù)據(jù)的相關(guān)性。Key
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理相關(guān)系數(shù):借助成對數(shù)據(jù),利用內(nèi)積(夾角)研究兩個隨機(jī)變量的關(guān)系。(x1,y1),……,(xn,yn)兩個隨機(jī)變量x和y的相關(guān)系數(shù):余弦函數(shù)取值(-1,1)之間,是反函數(shù):角越小、相關(guān)系數(shù)越大。Key
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理(2)一元線性回歸模型
①
結(jié)合具體實例,了解一元線性回歸模型的含義,了解模型參數(shù)的統(tǒng)計意義,了解最小二乘原理,掌握一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計方法,會使用相關(guān)的統(tǒng)計軟件。
②
針對實際問題,會用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測。(3)2×2列聯(lián)表
①
通過實例,理解2×2列聯(lián)表的統(tǒng)計意義。
②
通過實例,了解2×2列聯(lián)表獨立性檢驗及其應(yīng)用,會使用統(tǒng)計表。Key
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理皮爾遜擬合似然檢驗
20世紀(jì)人類20個重大發(fā)明之一Key
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NortheastNormalUniversity謝謝!Key
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NortheastNormalUniversity統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)的差異
研究起點數(shù)學(xué):定義、假設(shè);統(tǒng)計:數(shù)據(jù)、模型
思維方法數(shù)學(xué):演繹推理;統(tǒng)計:歸納推理結(jié)果判斷數(shù)學(xué):對不對;統(tǒng)計:好不好統(tǒng)計學(xué)與概率的區(qū)別共性:都是研究隨機(jī)現(xiàn)象差異:概率是用數(shù)學(xué)的方法
統(tǒng)計是用數(shù)據(jù)分析的方法Key
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NortheastNormalUniversity某小學(xué)男生對于香港演員只喜歡周星馳(0)和成龍(1)。函數(shù):1-3年級男生喜歡周星馳;4-5年級男生喜歡成龍。
f(x)=0,x=1,2,3;
=1,x=4,5,6。概率:40%男生喜歡周星馳;60%男生喜歡成龍。
p(X=0)=40%;
p(X=1)=60%。統(tǒng)計:隨機(jī)調(diào)查n名男生(理解隨機(jī)),如果有m名喜歡周星馳,那么,
推斷p=m/n。Key
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NortheastNormalUniversity度量的不同函數(shù):測度空間(X,A,μ),μ
是測度;概率:概率空間(X,A,p),p是概率測度;
統(tǒng)計:統(tǒng)計空間(X,A,P),P是概率族,
P={pθ;θ∈Θ}。
通過數(shù)據(jù)推斷具體的p
是什么。通常采用最大似然原理
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邏輯推理是指從一些事實和命題出發(fā),依據(jù)規(guī)則推出其他命題的思維過程。主要包括兩類:一類是從特殊到一般的推理,推理形式主要有歸納、類比;一類是從一般到特殊的推理,推理形式主要有演繹。邏輯推理是具有傳遞性的推理。
關(guān)系傳遞(演繹推理)令A(yù)是一個集合,≈是集合上的一個二元關(guān)系。稱這個關(guān)系對于集合具有傳遞性,對于集合中的元素a,b和c,如果a≈b,b≈c,則a≈c。
進(jìn)一步,令⊙是集合A上的一種運算。稱這個關(guān)系對于運算具有傳遞性,如果a≈b,則a⊙c≈b⊙c。
稱具有關(guān)系傳遞性的推理為關(guān)系傳遞性推理。Key
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NortheastNormalUniversity性質(zhì)傳遞第一類性質(zhì)傳遞(結(jié)論必然成立)
(演繹)
令A(yù)是一個集合,P是一個性質(zhì)。A→P。如果x∈A。則x→P。
第二類性質(zhì)傳遞(結(jié)論或然成立)(A:歸納)令A(yù)是一個集合,P是一個性質(zhì)。
x→P。如果x∈A。則A→P。(B:類比)令A(yù)和B是兩個集合,Q是一個屬性,P是一個性質(zhì)。A和B中的元素都具有屬性Q。如果A→P。則B→P。第二類性質(zhì)傳遞特征:通過經(jīng)驗過的東西推斷未曾經(jīng)驗過的東西,是創(chuàng)造性
思維方法的核心??梢越y(tǒng)稱為歸納推理。Key
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歸納推理的規(guī)則(結(jié)論或然成立)
x→P。如果x∈A。則A→P。其中特殊的一類,這就是統(tǒng)計(基于隨機(jī)變量)的歸納推理,基本特征:
不僅結(jié)論是或然成立的,
結(jié)論表述形式本身也是或然的。比如:這學(xué)期有10次數(shù)學(xué)測試。A同學(xué)有7次進(jìn)入班級前五名。
所以,這學(xué)期的期末數(shù)學(xué)考試,A同學(xué)有7/10的可能性
進(jìn)入班級前五名。
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指針對研究對象獲取相關(guān)數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和推斷,形成關(guān)于研究對象知識的過程。主要包括:收集數(shù)據(jù),整理數(shù)據(jù),提取信息,構(gòu)建模型對信息進(jìn)行分析、推斷,獲得結(jié)論。(概念內(nèi)涵)數(shù)據(jù)分析是研究隨機(jī)現(xiàn)象的重要數(shù)學(xué)手段,是大數(shù)據(jù)時代數(shù)學(xué)應(yīng)用的主要方法,已經(jīng)深入到現(xiàn)代社會生活和科學(xué)研究的各個方面。(學(xué)科價值)通過高中數(shù)學(xué)課程的學(xué)習(xí),學(xué)生能提升從數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的能力,增強(qiáng)基于數(shù)據(jù)表達(dá)現(xiàn)實問題的意識;積累依托數(shù)據(jù)探索事物本質(zhì)、關(guān)聯(lián)和規(guī)律的活動經(jīng)驗,形成重視調(diào)查、基于證據(jù)認(rèn)識事物的思維品質(zhì)。(素養(yǎng)內(nèi)涵)Key
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理每個數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)水平的闡述,都涉及四個方面:情境與問題、知識與技能、思維與表達(dá)、交流與反思。三種情境:生活情境、數(shù)學(xué)情境、科學(xué)情境三個層次:熟悉的、關(guān)聯(lián)的、綜合的三類問題:簡單的、較為復(fù)雜的、復(fù)雜的上述三個要素是構(gòu)成數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)水平劃分的基礎(chǔ)。水平一:三種情境中的熟悉;三類問題中的簡單;水平二:三種情境中的關(guān)聯(lián);三類問題中的較為復(fù)雜;水平三:三種情境中的綜合;三類問題中的復(fù)雜;Key
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NortheastNormalUniversity三、什么是有邏輯的推理水平1(必修結(jié)束、高中畢業(yè))
能夠結(jié)合具體情境,識別隨機(jī)現(xiàn)象;能夠在學(xué)過的類似情境中發(fā)現(xiàn)并提出概率或統(tǒng)計問題。
能夠?qū)o定的概率問題,選擇合適的概率模型,解決問題;能夠?qū)o定的統(tǒng)計問題,選擇合適的抽樣方法收集數(shù)據(jù),掌握描述、刻畫、分析數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計方法,解決問題。
能夠結(jié)合具體隨機(jī)現(xiàn)象的案例,知道可以通過概率的方法對隨機(jī)現(xiàn)象發(fā)生可能性的大小進(jìn)行度量,可以通過統(tǒng)計的方法根據(jù)數(shù)據(jù)對度量進(jìn)行估計;能夠用統(tǒng)計和
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