一選擇題1、對(duì)于一元線性回歸y=B+BX+8(i=1,2,,n),E(s)=0,var(8)=b2,i0 1ii i iC0V(8「8J)=0(i豐?，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的(BC..)P，P，P的最小二乘估計(jì)P，0 1 0cc rip，p的最小二乘估計(jì)p，01 0cc riP，P的最小二乘估計(jì)P，0， 1 0，P1都是無(wú)偏估計(jì)；P1對(duì)七，七，七是線性的;P之間是相關(guān)的；1 …(D)若誤差服從正態(tài)分布，P0，P1的最小二乘估計(jì)和極大似然估計(jì)是不一樣的.2、 下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是(B)強(qiáng)影響點(diǎn)不一定是異常值；在多元回歸中，回歸系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)與回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)是等價(jià)的；一般情況下，一個(gè)定性變量有k類(lèi)可能的取值時(shí)，需要引入k-1個(gè)0-1型自變量；異常值的識(shí)別與特定的模型有關(guān).3、 在對(duì)兩個(gè)變量x，y進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，有下列步驟：①對(duì)所求出的回歸直線方程作出解釋?zhuān)虎谑占瘮?shù)據(jù){(x,y)},i=1,2, ,n；③求線性回歸方程；④求未知參數(shù)；⑤根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn).圖。如果根據(jù)可行性要求能夠作出變量，x,y具有線性相關(guān)結(jié)論，則在下列操作中正確的是(D)①②⑤③④B.③②④⑤①C.②④③①⑤D.②⑤④③①4、 下列說(shuō)法中正確的是(B任何兩個(gè)變量都具有相關(guān)關(guān)系；人的知識(shí)與其年齡具有相關(guān)關(guān)系；散點(diǎn)圖中的各點(diǎn)是分散的沒(méi)有規(guī)律；根據(jù)散點(diǎn)圖求得的回歸直線方程都是有意義的。5、 下面的各圖中，散點(diǎn)圖與相關(guān)系數(shù)r不符合的是(B)6、下面給出了4個(gè)殘差圖，哪個(gè)圖形表示誤差序列是自相關(guān)的（B）7、下列哪個(gè)嶺跡圖表示在某一具體實(shí)例中最小二乘估計(jì)是適用的（D）8、 在畫(huà)兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖時(shí)，下面哪個(gè)敘述是正確的（B）（A） 預(yù)報(bào)變量在x軸上，解釋變量在y軸上；（B） 解釋變量在x軸上，預(yù)報(bào)變量在y軸上；（C） 可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在x軸上；（D） 可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量；9、 一位母親記錄了兒子3?9歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為》=7.19x+73.93，據(jù)此可以預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高，則正確的敘述是（D）A.身高一定是145.83cmB.身高超過(guò)146.00cmC.身高低于145.00cm D.身高在145.83cm左右10、煉鋼時(shí)鋼水的含碳量與冶煉時(shí)間有（B）確定性關(guān)系 B.相關(guān)關(guān)系C.函數(shù)關(guān)系 D.無(wú)任何關(guān)系11、對(duì)相關(guān)性的描述正確的是（C）相關(guān)性是一種因果關(guān)系相關(guān)性是一種函數(shù)關(guān)系相關(guān)性是變量與變量之間帶有隨機(jī)性的關(guān)系以上都不正確12、乙y等于(D)i=1B.(七+y2+…+七)％A.(xB.(七+y2+…+七)％D.xy+xyF Fxy11 22 nn13、設(shè)有一個(gè)回歸方程為y=2-2.5x，則變量x增加一個(gè)單位時(shí)（C）A.y平均增加2.5個(gè)單位B.y平均增加2個(gè)單位C.y平均減少2.5個(gè)單位 D.y平均減少2個(gè)單位14、y與x之間的線性回歸方程y=bx+a必定過(guò)（D）A.(0,0)點(diǎn)(x,0)點(diǎn) C.(0,y) D.(x,y)A.(0,0)點(diǎn)15、某化工廠為預(yù)測(cè)某產(chǎn)品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之間的相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)取了8對(duì)觀測(cè)值,計(jì)算得 ￡x=52,￡y=228,Ax2=478,ii ii=1 i=1 i=1￡xy=1849，則y與x的回歸方程是（A）iii=1A.y=11.47+2.62xB.y=—11.47+2.62xC.y=11.47x+2.62D.y=11.47—2.62x16、線性回歸方程y=bx+a有一組獨(dú)立的觀測(cè)數(shù)據(jù)(x,y),(x,y)，…,(x,y),1 1 2 2 nnx0123y1357￡(x.-x)(￡(x.-x)(y.-y)B. 乙2i.=1￡(x—x)2iD. ￡(y-y)2ii=1￡(x.-x)(y-y)A.4 ￡，乙(y—y)2ii=1￡(x.-x)(y.-y)4 ￡，-A七(x—x)2ii=117、已知x、y之間的一組數(shù)據(jù):則y與x的線性回歸方程y=bx+a必過(guò)點(diǎn)(D)A.(2,2) B,(1.5,0) C.(1,2) D,(1.5,4)18、對(duì)于相關(guān)系數(shù)r，敘述正確的是(C)|r|c(0,+8),|r|越大,相關(guān)程度越大，反之，相關(guān)程度越小r&(-8,+8),r越大,相關(guān)程度越大，反之，相關(guān)程度越小|r|<1,且|r|越接近于1,相關(guān)程度越大,|r|越接近于0,相關(guān)程度越小以上說(shuō)法都不對(duì)19、由一組樣本數(shù)據(jù)(x,y),(x,y)，…,(x,y)得到的回歸直線方程y=bx+a,11 22 nn那么下面說(shuō)法不正確的是(B)A.直線y=bx+a必經(jīng)過(guò)點(diǎn)(x,y)B.直線y=bx+a至少經(jīng)過(guò)點(diǎn)(x,y),(x,y)，…,(x,y)中的一個(gè)點(diǎn)11 22 nn￡L^xy—nxyC.直線y=bx+aC.￡x2一nx2ii=1D.直線y=bx+a和各點(diǎn)(x,j),(x,y)，…,(x,y)的偏差乎[y-(bx+a)111 2 2 nn i ii=1是該坐標(biāo)平面上所有直線與這些點(diǎn)的偏差中最小的直線20、下列說(shuō)法中錯(cuò)誤的是(B)如果變量x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系，則我們根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)得到的點(diǎn)(x.,y.)(i=1,2,...,n)將散布在某一條直線附近如果變量x與y之間不具有線性相關(guān)關(guān)系，則我們根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)得到的點(diǎn)(x.,j.)(i=1,2,...,n)不能寫(xiě)出一個(gè)線性方程設(shè)x、y是具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量，且y關(guān)于x的線性回歸方程為y=bx+a,b叫做回歸方程的系數(shù)為使求出的線性回歸方程有意義，可先用畫(huà)出散點(diǎn)圖的方法來(lái)判斷變量x與y之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系二填空題1.0LSE估計(jì)量的性質(zhì)綬性、通'最小方差:學(xué)習(xí)回歸分析的目的是對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)和控機(jī)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)言值與P值的關(guān)系是P<P沖值|)=P值，P值越小，|,值|越去，回歸方程越賓4在一元線性回歸中,SST自由度為q-LSSE自由度為n-2,SSR自由度為L(zhǎng)SSR]SSE在多元線性回歸中,樣本決定系數(shù)火】=虹一項(xiàng):在下列各量與量的關(guān)系中，既不是相關(guān)關(guān)系，也不是函數(shù)關(guān)系的為(3)和(5).(只填序號(hào))(1)正方體的體積與棱長(zhǎng)間的關(guān)系；(2)一塊農(nóng)田的水稻產(chǎn)量與澆水量之間的關(guān)系；⑶人的身高與血型；(4)家庭的支出與收入；(5)A、B兩戶(hù)家庭各自的用電量.設(shè)兩個(gè)變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.它們的相關(guān)系數(shù)是r,y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b，縱截距是a,那么必有b二r符號(hào)相同(填符號(hào)關(guān)系)￡L^xy-nx^ii因?yàn)閎= ￡x2-nx2i=1￡/一一一一 __———L^xy-nx^y

iii=i科(X2-x)2￡(y,-y)2i=1 i=18.假設(shè)y與x之間具有如下的雙曲線相關(guān)關(guān)系:1=a+b，作變換u=1,v=1yx yx則模型可轉(zhuǎn)化為線性回歸模型:u=a+bv.9.已知具有線性相關(guān)關(guān)系的變量x和y,x24568y1020403050測(cè)得一組數(shù)據(jù)如下表:若已求得它們的線性回歸方程中的系數(shù)為 6.5,則這條線性回歸方程為y=6.5x一2.5由題可知x=5,y=30,又已知b=6.5所以a=y—bx=-2.5,所以y=6.5x一2.5人的身高x（單位:cm）與體重y（單位:kg）滿(mǎn)足線性回歸方程y=0.849x-85.712，若要找到體重為41.638kg的人不一定是在身高150cm的人中（填“一定”，“不一定”）.根據(jù)線性回歸直線方程，只能求出相應(yīng)于x的估計(jì)值y.因此填“不一定”.有下列關(guān)系:（1）人的年齡與他（她）擁有的財(cái)富之間的關(guān)系;（2）曲線上的點(diǎn)與該點(diǎn)的坐標(biāo)之間的關(guān)系;（3）蘋(píng)果的產(chǎn)量與氣候之間的關(guān)系;（4）森林中的同一種樹(shù)木,其斷面直徑與高度之間的關(guān)系;（5）學(xué)生與他（她）的學(xué)號(hào)之間的關(guān)系.其中有相關(guān)關(guān)系的是（1）、（3）、（4）.判斷兩個(gè)變量間是否具有相關(guān)性，就是判斷它們之間有沒(méi)有科學(xué)的，真實(shí)的某種關(guān)系.易知（1）（3）（4）是具有相關(guān)性的，（2）是函數(shù)關(guān)系，（5）不具有相關(guān)性,因?yàn)閷W(xué)生與學(xué)號(hào)之間沒(méi)有必然聯(lián)系.若施化肥量x與水稻產(chǎn)量y的回歸直線方程為y=5x+250,當(dāng)施化肥量為80kg時(shí)，預(yù)計(jì)的水稻產(chǎn)量為650kg.已知線性回歸方程y=1.5x+45（xe4,5,7,13,19*則y=58.5.14,對(duì)于線性回歸方程y=4.75x+257，當(dāng)x=28時(shí),y的估計(jì)值是390。三簡(jiǎn)答題1、 引起異常值消除的方法？答：2、 自相關(guān)性帶來(lái)的問(wèn)題？3、 敘述一元回歸模型的建模過(guò)程？4、 一