實戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用

電信運營商擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財務收入、業(yè)務發(fā)展量等結構化數(shù)據(jù)，也會涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看，電信運營商的數(shù)據(jù)來自于涉及移動語音、固定電話、固網(wǎng)接入和無線上網(wǎng)等所有業(yè)務，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看，電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用的總體情況目前國內(nèi)運營商運用大數(shù)據(jù)主要有五方面：(1)網(wǎng)絡管理和優(yōu)化，包括基礎設施建設優(yōu)化和網(wǎng)絡運營管理和優(yōu)化；(2)市場與精準營銷，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；(3)客戶關系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；(4)企業(yè)運營管理，包括業(yè)務運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；(5)數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對外商業(yè)化，單獨盈利。第一方面：網(wǎng)絡管理和優(yōu)化。此方向包括對基礎設施建設的優(yōu)化和網(wǎng)絡運營管理及優(yōu)化。(1)基礎設施建設的優(yōu)化。如利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)基站和熱點的選址以及資源的分配。運營商可以通過分析話單和信令中用戶的流量在時間周期和位置特征方面的分布，對2G、3G的高流量區(qū)域設計4G基站和WLAN熱點；同時，運營商還可以對建立評估模型對已有基站的效率和成本進行評估，發(fā)現(xiàn)基站建設的資源浪費問題，如某些地區(qū)為了完成基站建設指標將基站建設在人際罕至的地方等。(2)網(wǎng)絡運營管理及優(yōu)化。在網(wǎng)絡運營層面，運營商可以通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡的流量、流向變化趨勢，及時調(diào)整資源配置，同時還可以分析網(wǎng)絡日志，進行全網(wǎng)絡優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡質(zhì)量和網(wǎng)絡利用率。利用大數(shù)據(jù)技術實時采集處理網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)，監(jiān)控網(wǎng)絡狀況，識別價值小區(qū)和業(yè)務熱點小區(qū)，更精準的指導網(wǎng)絡優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)絡、應用和用戶的智能指配。由于用戶群的不同，不同小區(qū)對運營商的貢獻也不同。運營商可以將小區(qū)的數(shù)據(jù)進行多維度數(shù)據(jù)綜合分析，通過對小區(qū)VIP用戶分布，收入分布，及相關的分布模型得到不同小區(qū)的價值，再和網(wǎng)絡質(zhì)量分析結合起來，兩者疊加一起，就有可能發(fā)現(xiàn)某個小區(qū)價值高，但是網(wǎng)絡覆蓋需要進一步提升，進而先設定網(wǎng)絡優(yōu)化的優(yōu)先級，提高投資效率。德國電信建立預測城市里面的各區(qū)域無線資源占用模型，根據(jù)預測結果，靈活的提前配置無線資源，如在白天給CBD地區(qū)多分配無線資源，在晚上，則給酒吧地區(qū)多分配無線資源，使得無線網(wǎng)絡的運行效率和利用率更高。法國電信通過分析發(fā)現(xiàn)某段網(wǎng)絡上的掉話率持續(xù)過高，借助大數(shù)據(jù)手段診斷出通話中斷產(chǎn)生的原因是網(wǎng)絡負荷過重造成，并根據(jù)分析結果優(yōu)化網(wǎng)絡布局，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業(yè)務增長；第二方面，市場與精準營銷。此方向包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦。(1)客戶畫像。運營商可以基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，為每個客戶打上人口統(tǒng)計學特征、消費行為、上網(wǎng)行為和興趣愛好標簽，并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(如分類、聚類、RFM等)進行客戶分群，完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征。(2)關系鏈研究。運營商可以通過分析客戶通訊錄、通話行為、網(wǎng)絡社交行以及客戶資料等數(shù)據(jù)，開展交往圈分析。尤其是利用各種聯(lián)系記錄形成社交網(wǎng)絡來豐富對用戶的洞察，并進一步利用圖挖掘的方法來發(fā)現(xiàn)各種圈子，發(fā)現(xiàn)圈子中的關鍵人員，以及識別家庭和政企客戶；或者分析社交圈子尋找營銷機會。如在一個行為同質(zhì)化圈子里面，如果這個圈子大多數(shù)為高流量用戶，并在這個圈子中發(fā)現(xiàn)異網(wǎng)的用戶，我們可以推測該用戶也是高流量的情況，便可以通過營銷的活動把異網(wǎng)高流量的用戶引導到自己的網(wǎng)絡上，對其推廣4G套餐，提升營銷轉(zhuǎn)化率?？傊?，我們可以利用社交圈子提高營銷效率，改進服務，低成本擴大產(chǎn)品的影響力。(3)精準營銷和實時營銷。運營商在客戶畫像的基礎上對客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務、資費套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡的精準匹配，并在在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的需求，實現(xiàn)精準營銷。如我們可以利用大數(shù)據(jù)分析用戶的終端偏好和消費能力，預測用戶的換機時間尤其是合約機到期時間，并捕捉用戶最近的特征事件，從而預測用戶購買終端的真正需求，通過短信、呼叫中心、營業(yè)廳等多種渠道推送相關的營銷信息到用戶手中。(4)個性化推薦。利用客戶畫像信息、客戶終端信息、客戶行為習慣偏好等，運營商可以為客戶提供定制化的服務，優(yōu)化產(chǎn)品、流量套餐和定價機制，實現(xiàn)個性化營銷和服務，提升客戶體驗與感知；或者在應用商城實現(xiàn)個性化推薦，在電商平臺實現(xiàn)個性化推薦，在社交網(wǎng)絡推薦感興趣的好友。第三方面，客戶關系管理。此方面包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理。(1)客服中心優(yōu)化?？头行氖沁\營商和客戶接觸較為頻繁的通道，因此客服中心擁有大量的客戶呼叫行為和需求數(shù)據(jù)。我們可以利用大數(shù)據(jù)技術可以深入分析客服熱線呼入客戶的行為特征、選擇路徑、等候時長，并關聯(lián)客戶歷史接觸信息、客戶套餐消費情況、客戶人口統(tǒng)計學特征、客戶機型等數(shù)據(jù)，建立客服熱線智能路徑模型，預測下次客戶呼入的需求、投訴風險以及相應的路徑和節(jié)點，這樣便可縮短客服呼入處理時間，識別投訴風險，有助于提升客服滿意度；另外，也可以通過語義分析，對客服熱線的問題進行分類，識別熱點問題和客戶情緒，對于發(fā)生量較大且嚴重的問題，要及時預警相關部門進行優(yōu)化。(2)客戶關懷與客戶生命周期管理?？蛻羯芷诠芾戆ㄐ驴蛻臬@取、客戶成長、客戶成熟、客戶衰退和客戶離開等五個階段的管理。在客戶獲取階段，我們可以通過算法挖掘和發(fā)現(xiàn)高潛客戶；在客戶成長階段，通過關聯(lián)規(guī)則等算法進行交叉銷售，提升客戶人均消費額；在客戶成熟期，可以通過大數(shù)據(jù)方法進行客戶分群(RFM、聚類等)并進行精準推薦，同時對不同客戶實時忠誠計劃；在客戶衰退期，需要進行流失預警，提前發(fā)現(xiàn)高流失風險客戶，并作相應的客戶關懷；在客戶離開階段，我們可以通過大數(shù)據(jù)挖掘高潛回流客戶。國內(nèi)外運營商在客戶生命周期管理方面應用的案例都比較多。如SK電訊新成立一家公司SKPlanet，專門處理與大數(shù)據(jù)相關的業(yè)務，通過分析用戶的使用行為，在用戶做出離開決定之前，推出符合用戶興趣的業(yè)務，防止用戶流失；而T-Mobile通過集成數(shù)據(jù)綜合分析客戶流失的原因，在一個季度內(nèi)將流失率減半。第四方面，企業(yè)運營管理?？梢苑譃闃I(yè)務運營監(jiān)控和經(jīng)營分析。(1)業(yè)務運營監(jiān)控分可以基于大數(shù)據(jù)分析從網(wǎng)絡、業(yè)務、用戶和業(yè)務量、業(yè)務質(zhì)量、終端等多個維度為運營商監(jiān)控管道和客戶運營情況。構建靈活可定制的指標模塊，構建QoE/KQI/KPI等指標體系，以及異動智能監(jiān)控體系，從宏觀到微觀全方位快速準確地掌控運營及異動原因。(2)經(jīng)營分析和市場監(jiān)測。我們可以通過數(shù)據(jù)分析對業(yè)務和市場經(jīng)營狀況進行總結和分析，主要分為經(jīng)營日報、周報、月報、季報以及專題分析等。過去，這些報告都是分析師來撰寫。在大數(shù)據(jù)時代，這些經(jīng)營報告和專題分析報告均可以自動化生成網(wǎng)頁或者APP形式，通過機器來完成。數(shù)據(jù)來源則是企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務和用戶數(shù)據(jù)，以及通過大數(shù)據(jù)手段采集的外部社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、技術和市場數(shù)據(jù)。分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閳蟾娈a(chǎn)品經(jīng)理，制定報告框架、分析和統(tǒng)計維度，剩下的工作交給機器來完成。第五方面，數(shù)據(jù)商業(yè)化。數(shù)據(jù)商業(yè)化指通過企業(yè)自身擁有的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行對外商業(yè)化，獲取收益。國內(nèi)外運營商的數(shù)據(jù)商業(yè)化都處于探索階段，但相對來說，國外運營商在這方面發(fā)展的更快一些。(1)對外提供營銷洞察和精準廣告投放。營銷洞察：美國電信運營商Verizon成立了精準營銷部門PrecisionMarketingDivision。該部門提供精準營銷洞察(PrecisionMarketInsights)，提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析服務。如在美國，棒球和籃球比賽是商家最為看中的營銷場合，此前在超級碗和NBA的比賽中，Verizon針對觀眾的來源地進行了精確數(shù)據(jù)分析，球隊得以了解觀眾對贊助商的喜好等；美國電信運營商Sprint則利用大數(shù)據(jù)為行業(yè)客戶提供消費者和市場洞察，包括人口特征、行為特征以及季節(jié)性分析等方面。精準廣告投放：Verizon的精準營銷部門基于營銷洞察還提供精準廣告投放服務；AT&T提供Alert業(yè)務，當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券。(2)基于大數(shù)據(jù)監(jiān)測和決策支撐服務?？土骱瓦x址：西班牙電信于2012年10月成立了動態(tài)洞察部門DynamicInsights開展大數(shù)據(jù)業(yè)務，為客戶提供數(shù)據(jù)分析打包服務。該部門與市場研究機構GFK進行合作，在英國、巴西推出了首款產(chǎn)品名為智慧足跡(SmartSteps)。智慧足跡基于完全匿名和聚合的移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，幫助零售商分析顧客來源和各商鋪、展位的人流情況以及