標(biāo)準(zhǔn)解讀

《GB/T 37686-2019 物聯(lián)網(wǎng) 感知對象信息融合模型》是一項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)，旨在為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中不同感知對象間的信息融合提供指導(dǎo)。該標(biāo)準(zhǔn)定義了感知對象信息融合的基本概念、架構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)方式，適用于需要處理來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合的應(yīng)用場景。

在該標(biāo)準(zhǔn)中，感知對象指的是能夠通過傳感器或其他技術(shù)手段收集到數(shù)據(jù)的實(shí)體或現(xiàn)象。這些對象可以是物理世界中的物品，也可以是虛擬環(huán)境中的元素。信息融合則是指將來自一個(gè)或多個(gè)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理的過程，目的是為了獲得比單一數(shù)據(jù)源更準(zhǔn)確、更全面的信息。

標(biāo)準(zhǔn)提出了信息融合模型應(yīng)包含的主要組成部分：首先是數(shù)據(jù)層，負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的采集；其次是預(yù)處理層，用于對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等操作；再次是特征提取層，從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中抽取有用的信息或模式；最后是決策層，基于前面各層次提供的信息做出判斷或預(yù)測。

此外，《GB/T 37686-2019》還討論了幾種常見的信息融合策略，包括但不限于貝葉斯估計(jì)、卡爾曼濾波器等，并介紹了如何根據(jù)具體應(yīng)用場景選擇合適的融合方法。同時(shí)，它也強(qiáng)調(diào)了安全性與隱私保護(hù)的重要性，在設(shè)計(jì)信息融合系統(tǒng)時(shí)必須考慮到這些問題以確保用戶數(shù)據(jù)的安全。


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....

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  • 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2019-08-30 頒布
  • 2020-03-01 實(shí)施
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文檔簡介

ICS35110

L79.

中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)

GB/T37686—2019

物聯(lián)網(wǎng)感知對象信息融合模型

Internetofthings—Sensingobjectinformationfusionmodel

2019-08-30發(fā)布2020-03-01實(shí)施

國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布

中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)

GB/T37686—2019

目次

前言

…………………………Ⅰ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

概念模型

4…………………2

融合級別

5…………………3

級融合信號(hào)檢測

5.10—………………3

級融合對象估計(jì)

5.21—………………3

級融合態(tài)勢估計(jì)

5.32—………………6

級融合影響估計(jì)

5.43—………………7

級融合過程精煉

5.54—………………8

級融合認(rèn)知精煉

5.65—………………9

物聯(lián)網(wǎng)參考體系結(jié)構(gòu)中的信息融合

6……………………10

概述

6.1…………………10

各域與信息融合的關(guān)系描述

6.2………………………11

信息傳輸描述

6.3………………………11

附錄資料性附錄基于物聯(lián)網(wǎng)信息融合的疾病診斷系統(tǒng)

A()…………13

GB/T37686—2019

前言

本標(biāo)準(zhǔn)按照給出的規(guī)則起草

GB/T1.1—2009。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別這些專利的責(zé)任

。。

本標(biāo)準(zhǔn)由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出并歸口

(SAC/TC28)。

本標(biāo)準(zhǔn)起草單位無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院上海集成通信設(shè)備有限公

:、、

司西安航天自動(dòng)化股份有限公司深圳市標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院江南大學(xué)附屬醫(yī)院廣東省豐唐物聯(lián)技術(shù)

、、、、

深圳有限公司深圳市匯川技術(shù)股份有限公司感知集團(tuán)有限公司浙江慶漁堂科技有限公司西北工

()、、、、

業(yè)大學(xué)中通服咨詢設(shè)計(jì)研究院有限公司

、。

本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人錢維林王文峰付根利張暉李建慧楊會(huì)甲張旭杰徐冬梅吳明娟劉麗

:、、、、、、、、、、

謝振華邢濤陳書義張建奇孫萬源沈杰王亮徐嘯峰鐘勇斌張康明

、、、、、、、、、。

Ⅰ

GB/T37686—2019

物聯(lián)網(wǎng)感知對象信息融合模型

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)提出了物聯(lián)網(wǎng)感知對象信息融合的概念模型描述了感知對象信息融合在物聯(lián)網(wǎng)參考體系

,

結(jié)構(gòu)中的位置

。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)感知對象信息融合的設(shè)計(jì)和開發(fā)

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件

。,()。

物聯(lián)網(wǎng)參考體系結(jié)構(gòu)

GB/T33474—2016

物聯(lián)網(wǎng)術(shù)語

GB/T33745—2017

3術(shù)語和定義

界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件

GB/T33745—2017、GB/T33474—2016。

31

.

感知對象sensingobject

對象object

通過感知設(shè)備采集信息的物理實(shí)體

。

32

.

信息融合informationfusion

對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的多源信息進(jìn)行檢測時(shí)空統(tǒng)一誤差補(bǔ)償關(guān)聯(lián)估計(jì)等多級多層面的處理以

()、、、、,

得到精確的對象狀態(tài)估計(jì)完整及時(shí)的對象屬性態(tài)勢和影響估計(jì)

,、、。

33

.

時(shí)空統(tǒng)一timeandspaceunification

將輸入的各局部時(shí)間和空間坐標(biāo)下的信息變換到統(tǒng)一的系統(tǒng)基準(zhǔn)時(shí)間和空間坐標(biāo)下

。

34

.

誤差補(bǔ)償errorcompensation

對輸入的對象信息的時(shí)間空間和其他特征誤差進(jìn)行估計(jì)和補(bǔ)償?shù)奶幚磉^程以實(shí)現(xiàn)時(shí)間同步消

、

溫馨提示

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