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文檔簡(jiǎn)介
§2.4
隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布列能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性,但在一些實(shí)際問(wèn)題中,只需知道隨機(jī)變量的某些特征,因而不需要求出它的分布函數(shù).例如:評(píng)定某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力時(shí),只要知道該企業(yè)人均贏利水平;研究水稻品種優(yōu)劣時(shí),我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重量;檢驗(yàn)棉花的質(zhì)量時(shí),既要注意纖維的平均長(zhǎng)度,又要注意纖維長(zhǎng)度與平均長(zhǎng)度的偏離程度,平均長(zhǎng)度越長(zhǎng)、偏離程度越小,質(zhì)量就越好;考察一射手的水平,既要看他的平均環(huán)數(shù)是否高,還要看他彈著點(diǎn)的范圍是否小,即數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否小.由上面例子看到,與隨機(jī)變量有關(guān)的某些數(shù)值,雖不能完整地描述隨機(jī)變量,但能清晰地描述隨機(jī)變量在某些方面的重要特征,這些數(shù)字特征在理論和實(shí)踐上都具有重要意義.隨機(jī)變量某一方面的概率特性都可用數(shù)字來(lái)描寫(xiě)隨機(jī)變量的平均取值——
數(shù)學(xué)期望隨機(jī)變量取值平均偏離平均值的情況——方差本節(jié)內(nèi)容定義:設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為若無(wú)窮級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂,則稱其和為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望記為1.數(shù)學(xué)期望的定義一數(shù)學(xué)期望解例1
例2
解常見(jiàn)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望分布期望概率分布參數(shù)為p的0-1分布pB(n,p)npP()2.數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)證明:僅就證性質(zhì)(4)解引入隨機(jī)變量
例7一民航送客車載有20位旅客從機(jī)場(chǎng)開(kāi)出,旅客有10個(gè)車站可以下車,如到達(dá)一個(gè)車站沒(méi)有旅客下車就不停車,以X表示停車次數(shù),求EX(設(shè)每位旅客在各車站下車時(shí)等可能的,并設(shè)各旅客是否下車相互獨(dú)立)則有
故
(次)
例8按規(guī)定,某車站每天8:00~9:00,9:00~10:00都恰巧有一輛客車到站,但到站的時(shí)刻是隨機(jī)的,且兩者到站的時(shí)間相互獨(dú)立,其規(guī)律為解3.隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望X13P3/41/4Y0123P1/83/83/81/8X103/83/8031/8001/8Y0123解例9已知(X,Y)的聯(lián)合分布列為為普查某種疾病,n個(gè)人需驗(yàn)血,可采用兩種方法驗(yàn)血:分別化驗(yàn)每個(gè)人的血,共需化驗(yàn)n次;
驗(yàn)血方案的選擇3、數(shù)學(xué)期望的簡(jiǎn)單應(yīng)用設(shè)某地區(qū)化驗(yàn)呈陽(yáng)性的概率為p,且每個(gè)人是否為陽(yáng)性是相互獨(dú)立的.試說(shuō)明選擇哪一種方法可以減少化驗(yàn)次數(shù).
將k個(gè)人的血混合在一起化驗(yàn),若化驗(yàn)結(jié)果為陰性,則此k個(gè)人的血只需化驗(yàn)一;若為陽(yáng)性,則對(duì)k個(gè)人的血逐個(gè)化驗(yàn),找出有病者,這時(shí)k個(gè)人的血需化驗(yàn)k+1次.解為簡(jiǎn)單計(jì),設(shè)n是k的倍數(shù),設(shè)共分成n/k組第i組需化驗(yàn)的次數(shù)為XiXi
P
1k+1若則EX<n例如,二方差引例
檢驗(yàn)兩批燈泡的質(zhì)量,從中分別隨機(jī)抽樣5只,測(cè)得使用壽命(單位:小時(shí))如下:A:2000150010005001000B:15001500100010001000試比較這兩批燈泡質(zhì)量的好壞計(jì)算得:平均壽命分別為:A:1200B:1200觀察得:A中使用壽命偏離較大,B中使用壽命偏離較小,所以,B產(chǎn)品質(zhì)量較好數(shù)學(xué)期望方差
1.方差的定義(X-EX)2——隨機(jī)變量X的取值偏離平均值的情況,是X的函數(shù),也是隨機(jī)變量
E(X-EX)2——隨機(jī)變量X的取值偏離平均值的平均偏離程度——數(shù)注:方差反映了隨機(jī)變量相對(duì)其均值的偏離程度若
X
為離散型隨機(jī)變量,概率分布為若X為連續(xù)型隨機(jī)變量,概率密度為f(x)常用的計(jì)算方差的公式:
2.方差的性質(zhì)例1設(shè)X~P(),求DX解
3.方差的計(jì)算例2設(shè)X~B(n,p),求DX解一仿照上例求DX解二
引入隨機(jī)變量相互獨(dú)立,故常見(jiàn)隨機(jī)變量的方差分布方差概率分布參數(shù)為p的0-1分布p(1-p)B(n,p)np(1-p)P()例8設(shè)X表示獨(dú)立射擊直到擊中目標(biāo)n次為止所需射擊的次數(shù),已知每次射擊中靶的概率為p,求EX,DX解令Xi表示擊中目標(biāo)i-1次后到第i次擊中目標(biāo)所需射擊的次數(shù),i=1,2,…,n相互獨(dú)立,且故僅知隨機(jī)變量的期望與方差并不能確定其分布
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