1、PAGE PAGE 19中國(guó)各地區(qū)農(nóng)村村居民家庭人人均現(xiàn)金支出出指標(biāo)的聚類分分析摘要 本文引引入系統(tǒng)聚類類分析，根據(jù)據(jù)2009年年上半年全國(guó)國(guó)各地農(nóng)村居居民家庭人均均現(xiàn)金支出指指標(biāo)，運(yùn)用中間距離離法對(duì)全國(guó)331個(gè)地區(qū)進(jìn)進(jìn)行分類。在在此基礎(chǔ)上，對(duì)對(duì)我國(guó)農(nóng)村居居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)構(gòu)的區(qū)域性變變化進(jìn)行分析析，說(shuō)明未來(lái)來(lái)我國(guó)農(nóng)村居居民消費(fèi)的區(qū)區(qū)域差距將進(jìn)進(jìn)一步減小，同時(shí)提出縮小這一差距和提高農(nóng)村居民收入的合理性建議。關(guān)鍵詞 農(nóng)村村居民 消消費(fèi)水平 人均現(xiàn)金支支出指標(biāo) 系統(tǒng)聚類分分析引言 消費(fèi)理理論和需求理理論是微觀經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體體系中的重要要組成部分。在在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條條件下，消費(fèi)費(fèi)活動(dòng)是經(jīng)濟(jì)濟(jì)活動(dòng)的重點(diǎn)點(diǎn)，一切

2、經(jīng)濟(jì)濟(jì)活動(dòng)的目的的就是為了滿滿足人們?nèi)找嬉嬖鲩L(zhǎng)的消費(fèi)費(fèi)需求；但是是另一方面，消消費(fèi)活動(dòng)又是是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的的起點(diǎn)，是拉拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)的動(dòng)力。需需求對(duì)生產(chǎn)起起著導(dǎo)向作用用，在當(dāng)前各各地農(nóng)村居民民需求不足的的情況下，關(guān)關(guān)于農(nóng)村居民民的消費(fèi)需求求結(jié)構(gòu)狀況及及其變動(dòng)的研研究具有總要要的現(xiàn)實(shí)意義義。一、樣本數(shù)據(jù)說(shuō)說(shuō)明 根據(jù)據(jù)2009年年上半年國(guó)家家統(tǒng)計(jì)局抽樣樣調(diào)查的311個(gè)地區(qū)農(nóng)村村居民家庭人人均現(xiàn)金支出出，將各地區(qū)區(qū)家庭用于消消費(fèi)的人均現(xiàn)現(xiàn)金支出的所所有費(fèi)用又分分為10大類類指標(biāo)：期內(nèi)現(xiàn)金支支出指標(biāo)、生產(chǎn)費(fèi)費(fèi)用支出指標(biāo)標(biāo)、家庭經(jīng)營(yíng)營(yíng)費(fèi)用支出指指標(biāo)、農(nóng)業(yè)生生產(chǎn)支出指標(biāo)標(biāo)、牧業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)支出指標(biāo)、購(gòu)買生生產(chǎn)性固定

3、資資產(chǎn)支出指標(biāo)標(biāo)、稅費(fèi)支出出指標(biāo)、生活消消費(fèi)現(xiàn)金支出出指標(biāo)、財(cái)產(chǎn)性性支出指標(biāo)、轉(zhuǎn)移性性支出指標(biāo)（見表11）。單位：元地 區(qū)X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10北京5318.9 730.2 606.4 124.2 232.5 123.7 1.9 4093.2 23.5 470.2 天津3267.8 1242.8 1172.9 203.3 699.5 69.9 1.2 1896.1 6.0 121.6 河北2289.6 779.6 725.0 362.7 226.2 54.6 3.1 1361.7 14.9 130.3 山西2080.9 500.0 441.3 254.4 126.3 58.

4、7 0.7 1431.2 4.0 145.1 內(nèi)蒙古3338.7 1426.9 1223.5 865.7 316.6 203.3 1.7 1617.3 52.2 240.6 遼寧3926.2 1671.2 1546.2 719.9 754.5 125.0 3.8 1803.7 38.7 408.9 吉林4517.7 2129.9 1836.9 1404.1 393.3 293.1 5.1 1741.0 202.9 438.7 黑龍江4424.6 2047.0 1812.2 1405.0 368.8 234.8 2.9 1699.1 301.8 373.9 上海5487.1 241.3 229.

5、9 37.3 32.6 11.4 0.1 4616.7 1.4 627.6 江蘇3412.9 632.1 561.8 236.1 137.5 70.3 12.8 2438.9 5.5 323.7 浙江5437.2 1320.2 1192.4 159.4 724.4 127.8 5.5 3587.7 23.7 500.1 安徽2390.0 554.9 490.7 297.2 116.7 64.2 6.0 1666.2 3.0 159.9 福建3026.0 626.4 566.8 251.0 208.1 59.6 0.7 2168.2 10.8 219.8 江西2199.8 680.6 591.7

6、 339.7 160.4 89.0 4.5 1328.0 23.5 163.2 山東3060.9 969.5 842.4 423.3 314.6 127.1 5.7 1885.7 16.7 183.3 河南2163.8 583.9 523.9 237.1 228.8 60.0 0.6 1448.6 1.4 129.3 湖北2222.2 677.5 601.9 266.8 195.9 75.6 3.9 1471.3 4.6 64.8 湖南2418.9 555.8 497.8 196.7 175.2 58.0 3.8 1587.9 2.8 268.5 廣東2895.2 576.3 547.4 17

7、1.3 216.3 29.0 1.7 2155.6 9.5 152.0 廣西1900.9 697.4 589.5 348.5 187.6 107.9 2.9 1125.6 1.6 73.6 海南1902.8 656.1 639.2 324.3 165.4 16.9 0.3 1187.2 2.1 57.1 重慶1773.4 449.1 406.3 188.7 172.8 42.8 2.5 1107.3 0.9 213.5 四川2514.5 612.8 533.5 178.0 270.7 79.3 6.1 1669.5 7.0 219.1 貴州1432.8 412.5 324.7 167.7 12

8、2.2 87.7 1.4 846.3 1.0 171.6 云南1837.1 623.0 532.9 277.2 185.6 90.1 1.5 1089.9 6.8 115.9 西藏1022.3 203.9 92.3 53.2 8.8 111.5 0.2 800.7 0.1 17.5 陜西2261.3 580.1 442.6 240.6 128.4 137.5 3.9 1496.8 4.6 175.9 甘肅1622.3 473.2 391.2 298.3 74.4 82.0 0.9 1068.2 4.3 75.7 青海1753.8 447.9 348.0 190.1 92.5 99.8 1.7

9、1196.5 7.4 100.3 寧夏2592.8 1029.8 870.5 406.2 359.3 159.3 0.2 1325.6 31.3 205.8 新疆2705.0 1444.4 1109.7 813.2 236.6 334.7 1.0 1126.0 44.4 89.2 表1 中國(guó)20009年上半半年各地區(qū)農(nóng)農(nóng)村居民家庭庭人均現(xiàn)金支支出指標(biāo)值注：X1是期內(nèi)內(nèi)現(xiàn)金支出指指標(biāo)，X2是生產(chǎn)費(fèi)用支支出指標(biāo)，X3是家庭經(jīng)營(yíng)費(fèi)費(fèi)用支出指標(biāo)標(biāo)，X4是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支支出指標(biāo)，X5是牧業(yè)生產(chǎn)支支出指標(biāo)，X6是購(gòu)買生產(chǎn)性性固定資產(chǎn)支支出指標(biāo)，X7是稅費(fèi)支出指標(biāo)標(biāo)，X8是生活消費(fèi)現(xiàn)現(xiàn)金支出指標(biāo)標(biāo)，X9是財(cái)產(chǎn)性

10、支出出指標(biāo)，X10是轉(zhuǎn)移性支出出指標(biāo)。二、各地農(nóng)村居居民消費(fèi)水平平的聚類分析析（一）聚類分析析的基本思想想聚類分析的基本本思想是首先先將每個(gè)樣本本當(dāng)作一類，然然后根據(jù)樣本本之間的相似似程度并類，當(dāng)當(dāng)計(jì)算新類于于其他類之間間的距離，在在選擇相近的的并類，每合合并一次減少少一類，繼續(xù)續(xù)這一過(guò)程，直直到所有樣本本被合并成一一類為止。所所以，聚類分分析依賴于對(duì)對(duì)觀測(cè)值的接接近程度（距距離）或相似似程度，為此此須定義距離離。定義不同同的距離和相相似性量度會(huì)會(huì)產(chǎn)生不同的的聚類結(jié)果。本本文所定義的的距離是系統(tǒng)統(tǒng)聚類分析當(dāng)當(dāng)中的常用方方法中間距離離。聚類分析析分R型聚類類分析和Q型型聚類分析，前前者用于指標(biāo)標(biāo)

11、分類，后者者用于樣本即即個(gè)體聚類。（二）聚類分析析的相關(guān)理論論選取個(gè)樣品，這這個(gè)樣品具有有個(gè)不同數(shù)值值的相同指標(biāo)標(biāo)，計(jì)算出各各指標(biāo)的均值值、標(biāo)準(zhǔn)差和和極差，列表表2如下： 指指標(biāo)樣品 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 極差 表2 樣品指標(biāo)標(biāo)的均值、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差和極差差其中，均值 標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)樣品指標(biāo)標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化變變換：，定義個(gè)樣品間間的距離歐氏氏距離，。計(jì)算個(gè)樣品間間的距離，得得樣品間的距距離矩陣。開開始個(gè)樣品各各自構(gòu)成一類類，這個(gè)類為 此時(shí)類間距距離就是樣品品間的距離。合并類間距離最小的兩類為一新類，此時(shí)類的總個(gè)數(shù)減少1類，計(jì)算新類與其他類間的距離，得到新的距離矩陣。一直合并到類的總個(gè)數(shù)為1。（三）聚類分析析過(guò)程本文

12、的目的是把把31個(gè)地區(qū)區(qū)進(jìn)行分類，反反映不同地區(qū)區(qū)消費(fèi)水平的的差異，把距距離相近的歸歸為一類。本本文利用SAAS軟件，選選用中間距離離來(lái)度量類與與類之間的相相似程度，聚聚類方法使用用R型聚類分分析。其聚類類程序如下：data Z;input ggroup $ X1-X10;cards;北京 53118.9 730.22 606.44 124.22 232.55 123.77 1.9 4093.2 23.55 470.2 天津 32667.8 11242.88 1172.9 203.33 699.55 69.9 1.2 1896.1 6.0 121.66 河北 22889.6 779.66 72

13、5.00 362.77 226.22 54.6 3.1 1361.7 14.9 130.33 山西 20880.9 500.00 441.33 254.44 126.33 58.7 0.7 1431.2 4.0 145.11 內(nèi)蒙古33338.7 1426.9 1223.5 865.77 316.6 203.33 1.7 1617.3 52.2 240.66 遼寧 39226.2 1671.2 1546.2 719.99 754.55 125.00 3.8 1803.7 38.7 408.99 吉林 45117.7 2129.9 1836.9 1404.1 393.33 293.11 5.1

14、1741.0 202.99 438.77 黑龍江44224.6 2047.0 1812.2 1405.0 368.88 234.88 2.9 1699.1 301.88 373.99 上海 54887.1 241.33 229.99 37.3 32.6 11.4 0.1 4616.7 1.4 627.66 江蘇 34112.9 632.11 561.88 236.11 137.55 70.3 12.8 2438.9 5.5 323.77 浙江 54337.2 1320.2 1192.4 159.44 724.44 127.88 5.5 3587.7 23.7 500.11 安徽 23990.0

15、 554.99 490.77 297.22 116.77 64.2 6.0 1666.2 3.0 159.99 福建 30226.0 626.44 566.88 251.00 208.11 59.6 0.7 2168.2 10.8 219.88 江西 21999.8 680.66 591.77 339.77 160.44 89.0 4.5 1328.0 23.5 163.22 山東 30660.9 969.55 842.44 423.33 314.66 127.11 5.7 1885.7 16.7 183.33 河南 21663.8 583.99 523.99 237.11 228.88 60

16、.0 0.6 1448.6 1.4 129.33 湖北 22222.2 677.55 601.99 266.88 195.99 75.6 3.9 1471.3 4.6 64.8 湖南 24118.9 555.88 497.88 196.77 175.22 58.0 3.8 1587.9 2.8 268.55 廣東 28995.2 576.33 547.44 171.33 216.33 29.0 1.7 2155.6 9.5 152.00 廣西 19000.9 697.44 589.55 348.55 187.66 107.99 2.9 1125.6 1.6 73.6 海南 19002.8 65

17、6.11 639.22 324.33 165.44 16.9 0.3 1187.2 2.1 57.1 重慶 17773.4 449.11 406.33 188.77 172.88 42.8 2.5 1107.3 0.9 213.55 四川 25114.5 612.8 533.55 178.00 270.77 79.3 6.1 1669.5 7.0 219.11 貴州 14332.8 412.55 324.77 167.77 122.22 87.7 1.4 846.33 1.0 171.66 云南 18337.1 623.00 532.99 277.22 185.66 90.1 1.5 1089

18、.9 6.8 115.99 西藏 10222.3 203.99 92.3 53.2 8.8 111.55 0.2 800.77 0.1 17.5 陜西 22661.3 580.11 442.66 240.66 128.44 137.55 3.9 1496.8 4.6 175.99 甘肅 16222.3 473.22 391.22 298.33 74.4 82.0 0.9 1068.2 4.3 75.7 青海 17553.8 447.99 348.00 190.11 92.5 99.8 1.7 1196.5 7.4 100.33 寧夏 25992.8 1029.8 870.55 406.22 3

19、59.33 159.33 0.2 1325.6 31.3 205.88 新疆 27005.0 1444.4 1109.7 813.22 236.66 334.77 1.0 1126.0 44.4 89.2 ;proc prrint data=ZZ;run;proc cllusterr data=ZZ methhod=meed stdd pseuddo ccc outtrree=N;var X1-X10;id grouup;proc trree data=NN horiizontaal graaphicss;run;聚類結(jié)果見表33和圖1。Clusterr Histtory NNorm T Me

20、ddian iNCL Clustters JJoinedd- FREQ SPPRSQ RSSQ ERSQ CCCC PSF PSST2 Distt e30 甘甘肅 青海 2 0.00006 .999 . . 660.8 . 0.1330429 山山西 河南 2 0.00007 .9999 . . 57.9 . 0.1411228 廣廣西 云南 2 0.00009 .9988 . . 52.8 . 0.1611327 貴貴州 CL30 33 0.00113 .997 . . 444.7 2.3 0.1733126 福福建 廣東 2 0.00010 .9966 . . 44.8 . 0.17747

21、25 河河北 湖北 2 0.00011 .994 . . 445.0 . 0.1800124 CCL25 江西 3 0.00014 .9933 . . 43.7 11.3 0.1776823 CCL24 CL228 5 0.00032 .9900 . . 35.5 22.9 0.2008422 CCL29 海南 3 0.00022 .988 . . 334.2 3.4 0.2233921 安安徽 四川 2 0.00018 .9866 . . 34.8 . 0.2331220 CCL21 湖南 3 0.00024 .9833 . . 34.3 11.4 0.2333719 重重慶 CL27 44

22、 0.00032 .9800 . . 33.1 33.3 0.2337318 CCL23 陜西 6 0.00335 .977 . . 332.1 2.2 0.2411917 CCL22 CL119 7 0.00557 .9711 . . 29.3 33.6 0.2551216 CCL18 CL220 9 0.00997 .961 . . 224.8 4.8 0.2511215 CCL16 CL117 16 0.02218 .9400 . . 17.7 88.1 0.3116814 CCL15 CL226 18 0.01132 .9266 . . 16.4 33.5 0.3119713 吉吉林

23、黑龍江 2 0.00067 .9200 . . 17.1 . 0.4512 內(nèi)內(nèi)蒙古 寧夏 2 0.00077 .9122 . . 17.9 . 0.4779811 CCL14 山東 19 0.01559 .8966 . . 17.2 33.7 0.5008310 CCL11 CL112 21 0.0518 .8844 . . 12.6 10.1 0.53779 北京京 上海 2 0.01223 .8322 . . 13.6 . 0.600878 天津津 CL100 222 0.03392 .7933 . . 12.6 55.3 0.622777 CLL8 遼寧 23 0.07887 .714

24、 . . 110.0 8.8 0.710096 CLL7 浙江 24 0.09338 .6200 .757 -4.9 8.2 77.7 0.766345 CLL9 CL66 26 0.14998 .470 .7715 -7.33 5.8 9.6 1.081184 CLL5 江蘇 27 0.05553 .415 .6661 -6.11 6.4 2.6 1.054433 CLL13 新疆 3 0.06337 .351 .5582 -4.77 7.6 9.4 1.197712 CLL4 西藏 28 0.03365 .3155 .421 -1.9 13.3 11.6 1.299841 CLL2 CL3

25、 31 0.31149 .0000 .000 0.000 . 133.3 1.3344表2 聚類分析析的并類歷程程圖1 聚類分析析的譜系圖（四） 程序及及其輸出分析析表1中的統(tǒng)計(jì)量量（列標(biāo)題為為RSQ）是是用于評(píng)價(jià)每每次合并成NNCL個(gè)類時(shí)時(shí)的聚類效果果。越大，說(shuō)說(shuō)明NCL個(gè)個(gè)類越分開，聚聚類效果越好好。用的值來(lái)來(lái)確定樣本中中的31個(gè)地地區(qū)分為幾類類最較合適，應(yīng)應(yīng)該看值的變變化過(guò)程。如如果相鄰兩次次合并的差值值較大，比如如當(dāng)NCL=2時(shí)=0.315，當(dāng)當(dāng)NCL=11時(shí)=0.0000，則表表明聚類效果果好，此時(shí)通通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)計(jì)量可以把這這31個(gè)地區(qū)區(qū)分為2類較較合適。查看看的變化程度度可以通過(guò)半

26、半偏（列標(biāo)題為為SPRSQQ）來(lái)刻畫。根根據(jù)半偏的值值是上一步的的的值與該步步的值的差值值，可以得到到半偏越大則則上一步的分分類效果越好好。從表1可以以看出本文中中的半偏最大大和次大分別別是NCL=1和NCLL=5，所以以根據(jù)半偏準(zhǔn)準(zhǔn)則31個(gè)地地區(qū)分為2，66類較合適；表1中的偽F統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量（列標(biāo)標(biāo)題為PSFF）也是用來(lái)來(lái)評(píng)價(jià)分為NNCL個(gè)類時(shí)時(shí)的聚類效果果的，偽F值值越大表示樣樣品可以顯著著分為NCLL類。該程序序輸出中的偽偽F的最大值值和次大值分分別是NCLL=2和NCCL=6（當(dāng)當(dāng)NCL77時(shí)），說(shuō)明明根據(jù)偽F準(zhǔn)準(zhǔn)則可以把331個(gè)地區(qū)分分為2類或者者6類較合適適。表1中的偽統(tǒng)計(jì)量量也是用來(lái)

27、評(píng)評(píng)該步的聚類類效果的，偽偽的值越大表表明上一次合合并的兩類很很分開，聚類類效果較越好好。該程序輸輸出中的偽最最大值和次大大值分別為NNCL=1和和NCL=55，所以根據(jù)據(jù)偽準(zhǔn)則可以以把這31個(gè)個(gè)地區(qū)分為22類或者6類類較合適。綜綜合分析，把把31個(gè)地區(qū)區(qū)分為2類或或者6類較合合適。根據(jù)圖1可以直直觀的看出分分為2類的結(jié)結(jié)果為：湖南，山西，河河南，海南，重重慶，貴州，甘甘肅，青海，福福建，廣東，山山東，分為6類的結(jié)果果為：三、結(jié)果的可行行性分析根據(jù)2010年年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)濟(jì)綠皮書：中中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)濟(jì)形勢(shì)分析與與預(yù)測(cè)（20009-20010）載載，我國(guó)東中中西部地區(qū)農(nóng)農(nóng)民人均純收收入差距在逐年縮小。綠

28、綠皮書指出，從從近年來(lái)農(nóng)民民人均純收入入的變化情況況可以看出，東部地區(qū)農(nóng)民人均純收入由2001年的3266.7元增加至2009年的6742.8元，年均增長(zhǎng)9.5%；中部地區(qū)農(nóng)民人均純收入由2001年的2165.2元增加至2009年的4864.8元，年均增長(zhǎng)10.6%；西部地區(qū)農(nóng)民人均純收入由2001年的 HYPERLINK /series/2128 1662.2元增加至2009年的3685.6元，年均增長(zhǎng)10.5%。綠皮書還指出，東中西部地區(qū)農(nóng)村全面 HYPERLINK /series/1967 小康實(shí)現(xiàn)程度分別由2003年的35.6%、13.8%和-9.7%提高到2008年的67.6%、44

29、.5%和21.3%，分別提高了32、30.7和31個(gè)百分點(diǎn)。從以上聚類分析析的結(jié)果來(lái)看，東中西西部地區(qū)農(nóng)民民人均消費(fèi)水水平差距是減減小的，部分分東中西部地區(qū)區(qū)歸為一類，比比如說(shuō)分為22類的情況，北北京、上海和和安徽、山東東以及重慶、西西藏等地區(qū)就合并并為一類，就就分為6類的的情況來(lái)看，天天津、浙江和和湖南、河南南以及甘肅、內(nèi)內(nèi)蒙古等地區(qū)區(qū)合并為一類類，這正說(shuō)明了這點(diǎn)。需要說(shuō)明的是，吉吉林、黑龍江江所在地是東東北地區(qū)，屬屬于四大地區(qū)區(qū)之一。根據(jù)據(jù)最新年度統(tǒng)統(tǒng)計(jì)資料，吉吉林和黑龍江江的農(nóng)民人均均收入位于全全國(guó)的第九、第第十位，高于于全國(guó)平均水水平。江蘇由由于20099年認(rèn)真落實(shí)實(shí)國(guó)家小麥、稻稻谷最

30、低收購(gòu)購(gòu)價(jià)和油菜籽籽臨時(shí)收儲(chǔ)政政策，當(dāng)年糧糧食總產(chǎn)量提提高到6466億斤，比上上年增產(chǎn)111億斤，購(gòu)銷銷總量居全國(guó)國(guó)第二，單產(chǎn)產(chǎn)創(chuàng)歷史最好好水平，同時(shí)時(shí)江蘇省糧油油精深加工能能力進(jìn)一步提提高，盈利位位于全國(guó)之首首，全省糧食食工業(yè)總產(chǎn)值值和銷售收入入都突破10000億大關(guān)關(guān)，農(nóng)民的人人均收入突破破8000元元。西藏已經(jīng)被列列入二類城市市，從以上的的數(shù)據(jù)顯示和和聚類分析，我我們知道這是是不無(wú)道理的的。除了教育育和醫(yī)療保健健外，西藏在在各方面的消消費(fèi)都不算低低，這是與“西部大開發(fā)發(fā)”分不開的。但但是西藏地區(qū)區(qū)的農(nóng)民收入入主要靠的是是發(fā)展畜牧業(yè)業(yè)，而當(dāng)?shù)氐牡男竽翗I(yè)發(fā)展展與國(guó)際市場(chǎng)場(chǎng)聯(lián)系緊密，受受金融危

31、機(jī)和和自治區(qū)多年年不遇的干旱旱影響，西藏藏地區(qū)20009年農(nóng)民收收入是減少的的。新疆地區(qū)區(qū)的經(jīng)濟(jì)受“7.15”事件影響，當(dāng)當(dāng)年發(fā)展勢(shì)頭頭不是很好，全全年增速不過(guò)過(guò)8%。所以以在以上分為為6類結(jié)果中中，把黑龍江江、吉林分為為一類，江蘇蘇單列為一類類，西藏和新新疆各成一類類是合適的。四、結(jié)論我國(guó)農(nóng)村居民整整體生活水平平提高，消費(fèi)費(fèi)能力增加，消消費(fèi)結(jié)果趨于于合理。根據(jù)據(jù)我國(guó)農(nóng)村村居民消費(fèi)結(jié)結(jié)果的聚類分分析 孫穎 鄭春梅2008年3月發(fā)表于北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)第20卷第1期。，我國(guó)國(guó)從19900-20044年，恩格爾爾系數(shù)明顯下下降，并且從從農(nóng)村居民消消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)進(jìn)行可比計(jì)計(jì)算后的農(nóng)村村居民家庭人人均消

32、費(fèi)支出出來(lái)看，衣著著、住房、家家用設(shè)備及其其服務(wù)趨于穩(wěn)穩(wěn)定，醫(yī)療保保健、交通和和通訊、文娛娛用品及服務(wù)務(wù)比重上升顯顯著，可見農(nóng)農(nóng)村的消費(fèi)水水平是在逐年年提升的。從從本文分析結(jié)結(jié)果來(lái)看，也 孫穎 鄭春梅2008年3月發(fā)表于北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)第20卷第1期。國(guó)家政策對(duì)農(nóng)村村居民生活水水平影響顯著著，未來(lái)幾年年我國(guó)農(nóng)村居居民消費(fèi)的區(qū)區(qū)域差異將進(jìn)進(jìn)一步減小?？煽梢灶A(yù)見，當(dāng)當(dāng)前政府對(duì)“三農(nóng)” 三農(nóng)是指農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民。問(wèn)題的重視視以及政策上上對(duì)我國(guó)廣大大農(nóng)村地區(qū)的的有利扶持，我我國(guó)農(nóng)村居民民未來(lái)幾年的的生活水平將將進(jìn)一步提高高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)構(gòu)也將更趨合合理。同時(shí)，隨隨著西部大開開發(fā)政策的穩(wěn)穩(wěn)步實(shí)施，這這些地區(qū)的經(jīng)經(jīng)濟(jì)將得到非非常有利的發(fā)發(fā)展，地區(qū)之之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)發(fā)展不平衡進(jìn)進(jìn)一步縮小，我國(guó)農(nóng)農(nóng)村居民消費(fèi)費(fèi)的區(qū)域性差差距已經(jīng)得到 三農(nóng)是指農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民。我國(guó)城鄉(xiāng)居民消消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變變具有相似性性。當(dāng)前，我我國(guó)農(nóng)村居民民消費(fèi)水平對(duì)對(duì)應(yīng)于我國(guó)城城鄉(xiāng)居民消費(fèi)費(fèi)的19977-20011年階段（生生活水平由溫溫飽向小康過(guò)過(guò)渡），在這這一階段，我我國(guó)城鎮(zhèn)居民民經(jīng)歷了5年年時(shí)間，由于于各方面因素素的影響，我我國(guó)農(nóng)村居民民消費(fèi)水平要要完成這一過(guò)過(guò)渡還需要經(jīng)經(jīng)歷比較長(zhǎng)的的一段時(shí)間