1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)一 名詞解釋1. 數(shù)字圖像：是將一幅畫面在空間上分割成離散的點(diǎn)（或像元），各點(diǎn)（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來表示，形成計(jì)算機(jī)能處理的形式。2. 圖像：是自然生物或人造物理的觀測系統(tǒng)對世界的記錄，是以物理能量為載體，以物質(zhì)為記錄介質(zhì)的信息的一種形式。3. 數(shù)字圖像處理：采用特定的算法對數(shù)字圖像進(jìn)行處理，以獲取視覺、接口輸入的軟硬件所需要數(shù)字圖像的過程。4. 圖像增強(qiáng)：通過某種技術(shù)有選擇地突出對某一具體應(yīng)用有用的信息，削弱或抑制一些無用的信息。5. 灰度直方圖：灰度

2、直方圖是灰度級的函數(shù)，描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個(gè)數(shù)?；颍夯叶戎狈綀D是指反映一幅圖像各灰度級像元出現(xiàn)的頻率。6. 細(xì)化：提取線寬為一個(gè)像元大小的中心線的操作。7.8-連通的定義：對于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,則稱這兩個(gè)像素是8-連通的。8.中值濾波：中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。9.像素的鄰域： 鄰域是指一個(gè)像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。即（x=p,y=q）p、q為任意整數(shù)。像素的四鄰域：像素p(x,y)的4-鄰域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1

3、)10.直方圖均衡化：直方圖均衡化就是通過變換函數(shù)將原圖像的直方圖修正為平坦的直方圖，以此來修正原圖像之灰度值。11.采樣：對圖像f(x,y)的空間位置坐標(biāo)（x,y）的離散化以獲取離散點(diǎn)的函數(shù)值的過程稱為圖像的采樣。12.量化：把采樣點(diǎn)上對應(yīng)的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個(gè)特定數(shù)碼的過程，稱之為量化，即采樣點(diǎn)亮度的離散化。13.灰度圖像：指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級來描述的圖像，它只有亮度信息，沒有顏色信息。14.圖像銳化：是增強(qiáng)圖象的邊緣或輪廓。1. 圖像工程圖像工程是一個(gè)系統(tǒng)地研究各種圖像理論,開發(fā)各種圖像技術(shù)和使用各種圖像設(shè)備的綜合科；主要可分成如下緊密聯(lián)系又有區(qū)別的3個(gè)層次:圖像處理

4、,圖像分析和圖像理解2頻率域3. 名義分辨率：映射到圖象平面上的單個(gè)象素的景物元素的尺寸。 單位：象素/英寸，象素/厘米5. 圖像分割：為后續(xù)續(xù)工作有效進(jìn)行而將圖圖像劃分為若干個(gè)有意義的區(qū)域的技術(shù)稱為圖像分割6. 低通濾波器：低通濾波器是容許低于截至頻率的信號通過， 但高于截至頻率的信號能通過的濾波裝置。以去掉圖像中不必要的高頻成分，可以用于去除噪聲7. 高通濾波器：容許高于截至頻率的信號通過，但低于截至頻率的信號不能通過的濾波裝置。去掉信號中不必要的低頻成分，可以用于邊緣增強(qiáng)。8.4臨域?qū)τ谌我庀袼?i，j)，把像素的集合(j+p，j+q)(p,q是一對適當(dāng)?shù)恼麛?shù))叫做像素(i，j)的鄰域。

5、直觀上看，這是像素(i，j)附近的像素形成的區(qū)域。最經(jīng)常采用的是4鄰域和8鄰域。一個(gè)點(diǎn)的臨域的定義為以該點(diǎn)位中心的一個(gè)園內(nèi)部和邊界上的點(diǎn)的集合。用長度為一的半徑得到4鄰域9.8臨域：長度為為半徑的鄰域10.4連接：2個(gè)像素p和r在灰度集合V中取值且r在N4（p）-p的4鄰域中11.8連接：2個(gè)像素p和r在灰度集合V中取值且r在N8（p）-p的8鄰域中12. m-連接：也叫混合連接，2個(gè)像素p和r在灰度集合V中取值且滿足r在N4（p）中；r在Nd（p）中且N4（p）與N4（r）的交集元素不在V中?！盎旌线B接實(shí)質(zhì)上是在像素間同時(shí)存在4-連接和8-連接時(shí)，優(yōu)先采用4-連接，并屏蔽兩個(gè)和同一像素間存在

6、4-連接的像素之間的8-連接13. 圖像變換：是把圖像從一個(gè)空間變換到另一個(gè)空間，方便分析和處理的方法；15.空域?yàn)V波在空域內(nèi)，利用像素本身以及鄰域像素的灰度值進(jìn)行圖像處理的方法稱為空域?yàn)V波從功能上分：平滑濾波；銳化濾波從算法上分：線性濾波 ；非線性濾16.差分算子作用在網(wǎng)格函數(shù)空間上的算子.差分算子在逼近微 分差分問題中出現(xiàn)，是差分格式理論中的研究課題.差分格式可以看成是 作用在某函數(shù)空間，即網(wǎng)格函數(shù)空間上的算子的方程17.hough變換是一種基于圖像全局分割結(jié)果的邊緣連接技術(shù)，它抗干擾能力強(qiáng)，能檢測出任意形狀的曲線，即使線上有許多的斷裂，因此在圖像分析的預(yù)處理中獲得廣泛應(yīng)用。下面只介紹檢測

7、直線的經(jīng)典方法。設(shè)圖像空間（x,y）中的一條直線的方程為：y=u0 x+v0式中u0為斜率，v0為截距。那么對于直線上的任意一點(diǎn)pi(xi,yi)，它在由斜率和截距組成的變換空間（u,v）中將滿足方程式：v=-xiu+yi 18.傅立葉變換傅里葉變換能將滿足一定條件的某個(gè)函數(shù)表示成三角函數(shù)（正弦和/或余弦函數(shù)）或者它們的積分的線性組合。19.卷積定理兩個(gè)函數(shù)卷?的傅里葉變換對應(yīng)于兩個(gè)函數(shù)傅里葉變換的乘積；兩個(gè)函數(shù)乘積的傅里葉變換對應(yīng)于兩個(gè)函數(shù)傅里葉變換的卷積。（）若系統(tǒng)的輸入為一維函數(shù)f（x）、g（x）那么有空域卷積對應(yīng)頻域乘積 f（x）*g（x） F（u）G（u）頻域卷積對應(yīng)于空域乘積 f（

8、x）g（x） F（u）* G（u）20.可分離變換可分離變換的一般形式 T(u,v) = f (x,y) g(x,y,u,v)，x,y=0,N-1；u,v=0,N-1 f (x,y) = T(u,v) h(x,y,u,v)，u,v=0,N-1；x,y=0,N-1 g(x,y,u,v)、h(x,y,u,v)分別稱為正向變換核和反向變換核；是變換中進(jìn)行級數(shù)展開的基本函數(shù)。 如果g（x,y,u,v）= g1（x,u）g2（y,v），則稱正向變換核是可分離的； 如果h（x,y,u,v）= h1（x,u）h2（y,v），則稱反向變換核是可分離的；22偽彩色：將灰度圖像劃分成若干等級區(qū)間，每個(gè)區(qū)間對應(yīng)一種

9、顏色。二 簡答題1.數(shù)字圖象包括哪些種類？二值圖像，灰度圖像，索引圖像，RGB彩色圖像2.HSI 表色系統(tǒng)中 H、S、I 分別代表什么含義？ I：表示光照強(qiáng)度或稱為亮度，它確定了像素的整體亮度，而不管其顏色是什么。 H：表示 色度，由角度表示。反映了該顏色最接近什么樣的光譜波長（既彩虹中的那種顏色）0o 為 紅色，120o 為綠色，240o 為藍(lán)色。0 o 到 240o 覆蓋了所有可見光譜的顏色，240o 到 300o 是人眼可見的非光譜色（紫色） S：飽和度，飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點(diǎn)到彩色點(diǎn)的半徑長度。在環(huán)的外圍圓周是純的或稱飽和的顏色， 其飽和度值為 1。在中心是中性（灰色）影調(diào)， 即飽和度

10、為 0。 3. 傅里葉變換的主要性質(zhì)有哪些？ 一、分離性 二、平移性 三、周期性和共軛對稱性 四、線性性（分配律) 五、卷積 4. 圖像分割有哪些種類？ 最佳閾值法，辨別分析法 5. 圖像分割的目的是上什么？ 將感興趣的目標(biāo)從圖像背景中提取出來，給后續(xù)的分類、跟 蹤、識別等提供基礎(chǔ)。 6.說明頻域增強(qiáng) 一般過程？ 頻域處理是在圖像的某個(gè)變換域內(nèi)， 對圖像的變換系數(shù)進(jìn)行運(yùn) 算，然后通過逆變換獲得圖像增強(qiáng)效果，是一種間接增強(qiáng)的算法7.目標(biāo)表達(dá)和描述的異同？ 都是對圖像的表示方法。表達(dá)具體、描述抽象；表達(dá)數(shù)據(jù)量較 大、描述數(shù)據(jù)量較?。槐磉_(dá)側(cè)重于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、描述側(cè)重于區(qū)域特性。 8. 圖像變換分為可分離

11、變換和統(tǒng)計(jì)變換兩大類。其中可分離變換主要包括哪些變換？ 9. 快速傅里葉變換是如何實(shí)現(xiàn)的？ 將傅里葉變換分成二個(gè)步驟計(jì)算，每個(gè)步驟用一個(gè) ID 變換實(shí)現(xiàn)；先算行，后算列；ID 變換的逐次加倍法,蝶形算法。 10. 圖像增強(qiáng)的目的是上什么？ 是根據(jù)應(yīng)用需要突出圖像中的某些“有用”信息，削弱或 去除不需要的信息，以達(dá)到擴(kuò)大圖像中的不同物體特征之間的差別， 使處理后的圖像對于特 定應(yīng)用而言，比原始圖像更適合， 或者為了圖像的信息提取以及為其他圖像分析技術(shù)奠定基礎(chǔ)。 11 .圖像的頻域增強(qiáng)主要包括哪些方法？ 高通濾波、低通濾波、帶通濾波、帶阻濾波、同態(tài) 濾波等。 12.簡述數(shù)字圖像處理的主要方法有哪些

12、? 空域方法和頻域方法 13.數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容是什么? 1 幾何處理，2算術(shù)與邏輯運(yùn)算，3 圖像增強(qiáng)，4 圖像的變換，5 圖像的分割，6 圖像還原，7 圖像碼，8 圖像重建識別，9 圖像模型，10 圖像分析理解 . 14.簡述一維快速傅立葉變換的基本思想15. 請寫出一個(gè)利用 MATLAB 計(jì)算并顯示傅立葉變換譜的代碼. 17. 圖像空域增強(qiáng)和頻域增強(qiáng)的基本原理是什么? 頻域增強(qiáng)：直接在圖像所在的二維空間進(jìn) 行處理，即對每一像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行處理；空域增強(qiáng)：直接對圖像灰度級做運(yùn)算基于頻域 的算法是在圖像的某種變換域內(nèi)對圖像的變換系數(shù)值進(jìn)行某種修正。 18. 請寫出利用 Matlab 實(shí)現(xiàn)

13、中值濾波的代碼 19. 同態(tài)濾波的特點(diǎn)是什么? 20. 如何由 RBG 顏色模型轉(zhuǎn)化為 CMY 顏色模型?如何由 RGB 顏色模型轉(zhuǎn)換到 HIS 顏色 模型? 21.彩色圖像增強(qiáng)和單色圖像增強(qiáng)之間有什么聯(lián)系? 22.什么是偽彩色增強(qiáng)?其主要目的是什么? 把不敏感的灰度信號轉(zhuǎn)換成敏感的彩色信號 （指定某灰度為某種） 稱為偽彩色增強(qiáng)，用一個(gè)平行于坐標(biāo)平面的平面切割圖像亮度函數(shù)，將亮度函數(shù)分成M個(gè)不同灰度級的區(qū)域。偽彩色目的是增強(qiáng)或改善視覺效果。 23.簡明闡述Hough變換的基本思想。Hough變換的實(shí)質(zhì)是將圖像空間內(nèi)具有一定關(guān)系的 像元進(jìn)行聚類，尋找能把這些像元用某一解析形式聯(lián)系起來的參數(shù)空間累

14、積對應(yīng)點(diǎn)。24.請說明RGB模型與CMY模型的關(guān)系。簡述HSI模型。答: RGB模型與CMY模型是互為補(bǔ)色的關(guān)系。RGB模型是加色系統(tǒng)，CMY 是減色系統(tǒng)。它們之間的關(guān)系如下圖所示：RMYBG CHIS模型：H：顏色的色調(diào)，取值 0-360 S：顏色的飽和度，取值 0-100 I：顏色的亮度， 取值 0-10025.請解釋以下概念：象素的四鄰域、八鄰域象素的4-連通性、8-連通性象素的D4距離、D8距離對于象素P(x,y) ，q(s,t) 象素的四鄰域是：P(x,y-1)， P(x,y+1)， P(x-1,y)， P(x+1,y) 象素的八鄰域是：P(x,y-1)， P(x,y+1)， P(x

15、-1,y)， P(x+1,y) P(x-1,y-1)， P(x+1,y+1)， P(x-1,y+1)， P(x+1,y-1)象素的4-連通性：處于P的四領(lǐng)域上的點(diǎn)，被稱為與點(diǎn)P是4-連通的。象素的8-連通性：處于P的八領(lǐng)域上的點(diǎn)，被稱為與點(diǎn)P是8-連通的。象素的D4距離：D4 = |x s| + |y t|象素的D8距離：D8= max(|x s|, |y t|)26.請簡述二維傅立葉變換的主要性質(zhì)。可分離、平移、旋轉(zhuǎn)性、周期與共軛對稱性、性線性、均值、拉普拉斯、卷積27. 經(jīng)過基本高通過濾器、高增益過濾器處理后產(chǎn)生的結(jié)果圖象各有何特點(diǎn)？基本高通過濾器處理后產(chǎn)生的結(jié)果圖象，變化平緩的區(qū)域的值均

16、為0，而邊緣附近的象素邊得很亮。高增益過濾器處理后產(chǎn)生的結(jié)果圖象，在邊緣被加亮增強(qiáng)的同時(shí)，變化比較平緩的區(qū)域的原圖象素依增益值大小的不同，得到了不同程度的保留。28.圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系?圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣,導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng),會使圖像清晰;圖像平滑用于去噪,對圖像高頻分量即圖像邊緣會有影響。都屬于圖像增強(qiáng),改善圖像效果29.偽彩色與假彩色有何區(qū)別?偽彩色增強(qiáng)是對一幅灰度圖象經(jīng)過三種變換得到三幅圖象，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強(qiáng)則是對一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對象不同。相同點(diǎn)是利用人眼對彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點(diǎn)，將目標(biāo)

17、用人眼敏感的顏色表示。三、填空題1.空間域增強(qiáng)的主要方法有：灰度變換、直方圖變換。 2.想要去除數(shù)字圖像中的胡椒鹽噪聲，應(yīng)采用 中值濾波運(yùn)算。 高通濾波 中值濾波 直方圖均衡化 同態(tài)濾波 3.常用的顏色模型有： RGB、HSI、CMY、CMYK等。 4.數(shù)字圖像的直方圖運(yùn)算，不會_。 改變像素的空間分布 改變圖像亮度 改變圖像對比度 減少圖像細(xì)節(jié) 5.常用的空間域銳化算子有：sobel 算子、 _、_等。 6._濾波將圖像劃分為照度（入射）分量和反射分量，通過_運(yùn)算將二者分離 7.圖像銳化除了在空問域進(jìn)行外，也可在頻率域進(jìn)行。 8.存儲一幅大小為1024C 1024, 25fi 個(gè)灰度級的圖

18、像，需要8M bit。 9、低通濾波法是使 高頻成分 受到抑制而讓 低頻 成分 順利通過，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。 10、一般來說，采樣間距越 大 ，圖像數(shù)據(jù) 量越 少 ，圖像質(zhì)量越 差 ;反之亦然。 11、直方圖修正法包括直方圖均衡和直方圖規(guī)定化 兩種方法。 12,圖像處理中常用的兩種鄰域是4鄰域和8_鄰域。 13、圖像數(shù)字化過程包括：:采樣和量化。 14、灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級，縱坐標(biāo)是該灰度級出現(xiàn)的頻率。 15、基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過程為開運(yùn)算，先膨脹后腐蝕過程為閉運(yùn)算。 16.在RGB 彩色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒有亮 度，即原點(diǎn)為黑色，三基色都達(dá)到最高亮度時(shí)則

19、表 現(xiàn)為白色。 17.數(shù)字圖像是(圖像)的數(shù)字表示，像素)是其最小 的單位。 18.(灰度圖像)是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰 度級來描述的圖像，沒有彩色信息。19.(彩色圖像)是指每個(gè)像素的信息由HGB三原色 構(gòu)成的圖像，其中HGB 是由不同的灰度級來描述 的。 20.圖像的數(shù)宇化包括了空問離散化即(采樣)和明暗 表示數(shù)據(jù)的離散化即(量化)。 21.(分辨率)是指映射到圖像平面上的單個(gè)像素的景 物元素的尺寸。 22.(直方圖均衡化)方法的基本思想是，對在圖像中 像素個(gè)數(shù)多的灰度級進(jìn)行展寬，而對像素個(gè)數(shù)少的 灰度級進(jìn)行縮減，從而達(dá)到清晰圖像的日的。 23圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的(細(xì)節(jié)

20、邊緣 和輪廓)。 24因?yàn)閳D像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常 又稱圖像分割為圖像的二值化處理)。 25.將相互連在一起的黑色像素的集合稱為一個(gè)(連 通域)，通過統(tǒng)計(jì)(連通域)的個(gè)數(shù)，即一可獲得提取 的目標(biāo)物的個(gè)數(shù)。 26.（腐蝕)是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向 內(nèi)收縮的處理。 27.(膨脹)是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物 中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理。 四、判斷題 1.馬赫帶效應(yīng)是指圖像不同灰度級條帶之間在灰度 交界處存在的毛邊現(xiàn)象（x） 2.高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時(shí)存在振鈴 效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。（ ） 3.均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（ ） 4.高頻加強(qiáng)濾波器可

21、以有效增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平 滑區(qū)的對比度。（ ） 5.圖像取反操作適用于增強(qiáng)圖像主體灰度偏亮的圖 像。（ ） 6.彩色圖像增強(qiáng)時(shí)采用RGB 模型進(jìn)行直方圖均衡 化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對圖像的亮度進(jìn) 行對比度增強(qiáng)。（ ） 7.變換編碼常用于有損壓縮。（ ） 8.同態(tài)濾波器可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)范圍壓縮和對比度 增強(qiáng)。（ ） 9.拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。（ ） 10.當(dāng)計(jì)算機(jī)顯示器顯示的顏色偏藍(lán)時(shí)，提高紅色和 綠色分量可以對顏色進(jìn)行校正。（ ） 11.圖像的增強(qiáng)中的直方圖灰度變換是一種點(diǎn)運(yùn)算。 （ ） 12.判斷：圖像的平滑操作實(shí)際上是鄰域操作。( ) 13.，灰度直方圖能反映一幅圖像

22、各灰度級像元占圖 像的面積比。（ ） 14.直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化則是一 種局部運(yùn)算。（ ） 改正:直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化也 是一種點(diǎn)運(yùn)算。 或:直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化不是 一種局部運(yùn)算。 15.邊緣檢測是將邊緣像元標(biāo)識出來的一種圖像分 割技術(shù)。（ ） 16.開運(yùn)算是對原圖先進(jìn)行膨脹處理，后再進(jìn)行腐蝕 的處理。（ ） 17.均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（ ）五、綜合題1圖象增強(qiáng)的作用是什么？分別簡述頻域過濾器和空域過濾器進(jìn)行圖象增強(qiáng)的方法。作用：改善圖像的視覺效果，或?qū)D像轉(zhuǎn)換成更適合人眼觀察和機(jī)器分析、是別的形式，以便從圖像中獲取更有用的信息。

23、頻率域過濾器：對圖像中的信號頻率成分進(jìn)行濾波，在通帶內(nèi)的頻率分量通過，在阻帶內(nèi)的頻率分量衰減?？臻g域過濾器：采用模板處理方法對圖像進(jìn)行濾波，去除圖像噪聲或增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)。（理解：一般圖象增強(qiáng)的作用是去除噪音，增強(qiáng)邊緣的清晰度，以便下一步處理。（2分） 頻域過濾器進(jìn)行圖象增強(qiáng)的方法是：通過正向的傅立葉變換，得到圖象的頻域結(jié)果，在頻域上對圖象進(jìn)行高通濾波增強(qiáng)邊緣，或進(jìn)行低通濾波去除噪音，然后將濾波后的圖象通過逆向傅立葉變換，變換到空域，完成處理。（2分）空域過濾器進(jìn)行圖象增強(qiáng)的方法是：用線性過濾器處理每一個(gè)象素，線性過濾器的計(jì)算方法是，用下式計(jì)算的結(jié)果代替原象素：d = 1/9 (c11*p11+

24、 c12*p12+ +c33*p33)其中cij是3x3的模板系數(shù)，pij是當(dāng)前處理象素的8鄰域?qū)?yīng)的象素。去除噪音一般使用低通過濾器，其過濾器模板是：1 1 11 1 11 1 1 提取邊緣一般使用高通過濾器，其過濾器模板是：1 1 1 1 8 11 1 1模板還可以是5x5或7x7的。（2分）試討論用于平滑處理的濾波器和用于銳化處理的濾波器之間的區(qū)別和聯(lián)系。區(qū)別：圖像平滑：采用低通濾波器，主要用來去除噪聲； 圖像銳化：采用高通濾波器，主要用來增強(qiáng)邊緣信息。聯(lián)系：二者都有理想、指數(shù)巴特沃思、梯形這幾種濾波器，都是圖像增強(qiáng)的方法，從而滿足視覺的要求。2畫出下列圖形的骨架 字符A、B、C、D、E

25、、0、1、8、9、X的歐拉數(shù)各是多少？說明：課本P273，歐拉數(shù)E=C-H，C是連通分量，H是孔洞數(shù)目。4用分裂合并法分割如圖所示圖像，并給出對應(yīng)分割結(jié)果的四叉樹？（10分）說明：課本P187，灰色的圈需要繼續(xù)拆分，直到拆分僅剩白色和黑色兩種為止。5給出下列圖像邊界的8方向和4方向鏈碼和形狀數(shù)。（10分）4方向：0 1 0 0 3 0 0 3 2 3 3 2 1 2 2 3 2 1 1 1 形狀數(shù)：0 0 3 1 3 0 3 1 0 3 3 1 0 3 3 1 0 1 3 38方向：1 0 0 7 0 6 5 6 4 3 5 4 2 2 2 2 形狀數(shù)：0 0 0 7 7 0 7 1 6 7

26、1 6 7 2 7 64方向：0 1 0 3 0 3 0 3 2 2 3 2 3 2 1 2 1 0 1 1 形狀數(shù)：0 1 3 1 3 3 1 3 3 1 0 3 1 3 3 1 3 1 3 3 8方向：1 2 1 0 7 7 6 4 5 5 4 3 2 形狀數(shù)：0 7 6 1 0 7 7 7 7 1 7 7 76.給出下圖自 A 點(diǎn)開始，向右編碼的邊界鏈碼，計(jì)算其周長（10分）鏈碼：0 0 7 0 7 6 6 6 5 5 4 3 4 3 3 2 2 1 1周長：10+92說明：課本P259 鏈碼7用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)均值濾波算法（采用33的窗口）。（10分）0-10-14-10-108用

27、MATLAB編程實(shí)現(xiàn)邊緣檢測算法。（10分）（采用如下拉普拉斯算子）（答案見上題）9試給出把灰度范圍（0，10）拉伸為（0，15），把灰度范圍（10，20）移到（15，25），并把灰度范圍（20，30）壓縮為（25，30）的變換方程。Y=1.5x，0 x10；Y=x+5，10 x20；Y=0.5x+15，20 x30。10為什么一般情況下對離散圖像的直方圖均衡化并不能產(chǎn)生完全平坦的直方圖？這是由于直方圖均衡化是是將圖像灰度級的概率密度均勻分布，只將幾個(gè)像素較小的灰度級歸并到了一個(gè)新的灰度級上，而將像素較多的灰度級間隔拉大。11如果一幅圖像已經(jīng)用直方圖均衡化方法進(jìn)行了處理，那么對處理后的圖像再次

28、應(yīng)用直方圖均衡化，處理的結(jié)果會不會更好？不會更好，因?yàn)橹狈綀D均衡化處理后各灰度級像素的出現(xiàn)概率基本均衡化，再次處理也將不再變化，即再次處理結(jié)果也將不再變化。13簡潔說明一下下面兩種灰度變換函數(shù)會對圖像產(chǎn)生什么效果其中：(x, y) 和 (x, y)分別是選擇前后的坐標(biāo)。對比度變高，灰度級低于m時(shí)變暗，高于m時(shí)變亮。是一種極限情況，產(chǎn)生二值圖像。14什么是中值濾波？中值濾波的主要優(yōu)點(diǎn)是什么？給出如下圖象采用 3*3中值濾波后的結(jié)果。定義：中值濾波是一種非線性平滑技術(shù)，是將每一像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點(diǎn)灰度值的中值的圖像消除噪聲的方法。優(yōu)點(diǎn)：對消除椒鹽噪聲非常有效，在抑制隨機(jī)

29、噪聲的同時(shí)能有效保護(hù)邊緣信息少受模糊。結(jié)果：1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 5 5 1 1 5 5 5 5 5 5 1 5 5 7 5 5 5 11 5 5 5 5 5 5 1 5 5 5 5 5 5 11 1 5 5 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 115.寫出頻率域圖像濾波的基本流程。16.畫出如下圖形經(jīng)過形態(tài)學(xué)開和閉運(yùn)算后的大致結(jié)果，所使用的結(jié)構(gòu)元素是直徑約略大于圖形中間結(jié)合部位寬度的圓。開運(yùn)算：；閉運(yùn)算：18.根據(jù)據(jù)所給結(jié)構(gòu)元素，對原圖像進(jìn)行腐蝕、膨脹。見資料，課本P20624.寫出“*”標(biāo)記的像素的4鄰域、對角鄰域、8鄰域像素的坐標(biāo)（坐標(biāo)按常規(guī)方式確定）。（9

30、分）*四鄰域：（x-1，y）、（x+1，y）、（x，y-1）、（x，y+1）對角鄰域：（x-1，y+1）、（x+1，y+1）、（x-1，y-1）、（x+1，y-1）8鄰域：（x-1，y）、（x+1，y）、（x，y-1）、（x，y+1） 、（x-1，y+1）、（x+1，y+1）、（x-1，y-1）、（x+1，y-1）25.以（2，1）作為起點(diǎn)，按順時(shí)針順序?qū)懗瞿繕?biāo)的4方向鏈碼、歸一化鏈碼和差分鏈碼。（12分） 4方向鏈碼：1 0 3 0 0 3 2 3 2 1 2 1一階差分： 0 3 3 1 0 3 3 1 3 3 1 3形狀數(shù)： 0 3 3 1 0 3 3 1 3 3 1 3 （形狀數(shù)即一階

31、差分的歸一化，所謂歸一化就是把指定鏈碼變成最?。?以上是求形狀數(shù)的過程，老師說該題歸一化鏈碼表達(dá)不準(zhǔn)確，會求形狀數(shù)即可)19.計(jì)算下圖的歸一化直方圖。0123456712223337200665513121236444222555557744456522266671100022課本P74-77的例4.2.1，或參考20題。答案見下圖。20.統(tǒng)計(jì)下列圖像的灰度直方圖，給出直方圖均衡化運(yùn)算過程和結(jié)果圖像。課本P74-77的例4.2.1。rk nk p(rk) 055/641/71212/642/71616/643/788/644/711/645/777/646/71010/64155/64sk m

32、k p(sk) 0001/755/642/71212/643/7004/72424/645/788/646/71010/64155/6421.寫出下面的圖像進(jìn)行區(qū)域生長的過程和結(jié)果。其中，種子選擇準(zhǔn)則：最亮的點(diǎn)；相似性準(zhǔn)則：新加入像素值與已生長的區(qū)域的平均值小于2，且為4連通。終止準(zhǔn)則：沒有像素加入。33476452 (課本185頁)4489743323484454243774544348985324427252443262334333443422.對下面圖像分別進(jìn)行3*3的中值濾波和3*3的拉普拉斯濾波，拉普拉斯模板中心為+4。（數(shù)值四舍五入；模板中心距離圖像邊緣不小于1個(gè)像素）。（16分）中值濾波：（9個(gè)數(shù)排序去中位數(shù)放在中間）64352 123454 032243 303444 233345 63 3 4 7 6 5拉普拉斯濾波：（模板是0 -1 0；-1 4 -1；0 -1 0，沒有取正值）643521247117036851309584237102633476523.對下面圖像分別進(jìn)行3*3的均值濾波和Sobel梯度。