1、6Sigma綠帶培訓(xùn)-測(cè)量階段目錄01七種基本圖形(簡(jiǎn)單介紹）02過(guò)程能力分析03測(cè)量系統(tǒng)分析04流程圖05因果分析06失效模式及后果分析（FMEA）07M階段回顧與路徑七種基本圖形 1、X/Y圖2、柏拉圖3、時(shí)間序列圖4、控制圖5、箱圖6、點(diǎn)圖7、直方圖要理解數(shù)據(jù)，很重要的部分就是用圖形展示數(shù)據(jù)。 1、X/Y圖：表示兩個(gè)因素之間的簡(jiǎn)單關(guān)系2柏拉圖、原理就是2/8原則闡明20的原因產(chǎn)生80的問(wèn)題3、時(shí)間序列圖：觀察特定時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)中值Q1Q3MinQ3+1.5(Q3-Q1)MaxQ3-1.5(Q3-Q1)異常值50數(shù)據(jù)4、箱圖：用來(lái)分析種植和四分值關(guān)系基本圖形X/Y圖、柏拉圖、時(shí)間序列

2、圖、箱圖5、控制圖：探測(cè)和監(jiān)控過(guò)程的變異基本圖形控制圖、控制圖、直方圖6、點(diǎn)分布圖：用于小樣本量（N Open worksheet PIPE.MTW 2 Graph Dotplot 1File Open worksheet CAMSHAFT.MTW2Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-R.7、直方圖：可以分析不同數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的頻率,數(shù)據(jù)的中心值以及數(shù)據(jù)的分布形狀。 過(guò)程能力分析過(guò)程能力是過(guò)程在受控狀態(tài)時(shí),客戶要求與過(guò)程表現(xiàn)(產(chǎn)品質(zhì)量或服務(wù)的質(zhì)量變動(dòng)程度)的比值,如果過(guò)程表現(xiàn)越能滿足客戶要求,則過(guò)程能力越充分,反之則不足.

3、四個(gè)過(guò)程這些過(guò)程的過(guò)程能力如何?LSLLSLUSLUSL過(guò)程能力如何?過(guò)程能力充分 過(guò)程能力很充分6 6 6 USLUSLUSLLSLLSLLSL過(guò)程能力非常充分過(guò)程能力如何?過(guò)程能力充分標(biāo)準(zhǔn)差 sigma水平 =0.08 3 =0.06 4 =0.04 6 6 USLUSLUSLLSLLSLLSL過(guò)程能力非常充分過(guò)程能力很充分0.48過(guò)程能力與客戶要求對(duì)于某一客戶的要求,標(biāo)準(zhǔn)差越小,sigma水平越高,發(fā)生不良的可能性越小,過(guò)程能力越充分.當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差沒(méi)有變化時(shí),客戶要求很?chē)?yán),這對(duì)不合格率和過(guò)程能力有什么影響呢?什么導(dǎo)致缺陷?額外的變異來(lái)源制造過(guò)程和測(cè)量系統(tǒng)原材料的偏差不合理的或過(guò)窄的規(guī)格不適當(dāng)

4、的規(guī)格設(shè)計(jì) 不充分的過(guò)程能力 不穩(wěn)定的原材料 過(guò)程能力分析不充分的過(guò)程能力LSLUSL不充分的測(cè)量能力不適當(dāng)?shù)囊?guī)格設(shè)計(jì)原材料的偏差過(guò)程能力多少產(chǎn)品超出了規(guī)格？短期的/長(zhǎng)期的？不同類別數(shù)據(jù)的過(guò)程能力分析 計(jì)量型 計(jì)數(shù)型客戶的要求裝配時(shí)間（Min）客戶的要求110 115 120 125 130 135 140缺陷 （130Min）無(wú)缺陷 （Probability DistributionsNormal填入數(shù)據(jù)得出: x P( X = x )123. 5 0.0117470 x P( X Probability DistributionsNormal用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布P( X Quality Tool

5、sCapability AnalysisNormal計(jì)量型數(shù)據(jù)過(guò)程分析能力CPm:考慮偏離與期望的過(guò)程能力=T/6*2+(M-)2 把短期的Sigma水平轉(zhuǎn)換成長(zhǎng)期的Sigma水平 問(wèn)題:需要加1.5還是減1.5? 提示:長(zhǎng)期Sigms水平不會(huì)比短期大. 答案:減1.5Z long-term=Z short-term =2.26-1.5 Z long-term=0.761.5 漂移-從Zst到Zlt 被用作根據(jù)短期能力來(lái)測(cè)算長(zhǎng)期能力,反之亦然被用作計(jì)算過(guò)程中的長(zhǎng)期波動(dòng)步驟9: 計(jì)算Zlt計(jì)量型數(shù)據(jù)過(guò)程分析能力步驟10:預(yù)測(cè)長(zhǎng)期能力Ppk 用長(zhǎng)期能力代替短期波動(dòng)ZLT=ZST-1.5ZLT=2.

6、26-1.5=0.76ZLT=3*PpkPpk= ZLT/3=0.25Minitab認(rèn)為長(zhǎng)期的波動(dòng)可通過(guò)組間的波動(dòng)來(lái)預(yù)測(cè)計(jì)量型數(shù)據(jù)過(guò)程分析能力 短期過(guò)程能力指標(biāo) 長(zhǎng)期過(guò)程能力指標(biāo) 6*short-termCp=USL - LSLPpk=min(Ppk(USL) , Ppk(LSL) 3*總體=USL - x能力計(jì)算公式匯總min( 3*總體LSL x-), 總體=USL - xmin( 總體LSL x-), PpkZ long 3*=USL - xmin( 3*LSL x-), =USL - xmin( LSL x-), CpkZ 組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)short過(guò)程變異幅度設(shè)計(jì)變異幅度組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算

7、總體方法1: 長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差方法2: 子組級(jí)差法 =R/d2總體的抽樣數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差，不進(jìn)行子組分組，計(jì)算出來(lái)的過(guò)程能力為PPK值其中，R是控制圖子組極差的均值，而d2可以從休哈特系數(shù)表查得，它取決于子組的樣本容量。用極差來(lái)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，此種計(jì)算方法是“不精確”的，因?yàn)槊恳粋€(gè)子組只用了兩個(gè)數(shù)據(jù)，且隨著子組樣本容量的增加而越不精確。組內(nèi)方法3: 移動(dòng)極差法 = MR/d2=MR/1.128組內(nèi)其中，MR是兩個(gè)連續(xù)樣本的移動(dòng)極差，而d2可根據(jù)子組樣本為2的從休哈特系數(shù)。最新研究表明，這種方法對(duì)各種失控類型都有很好的預(yù)警效果。標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法4: 子組標(biāo)準(zhǔn)差法 = S/C4其中，S是控制圖子組標(biāo)準(zhǔn)差的均值，

8、而C4可根據(jù)子組的樣本從休哈特系數(shù)表查出。與“子組極差法”比較，計(jì)算起來(lái)有些麻煩（手工），但精確性更好。組內(nèi)方法5: 子組標(biāo)準(zhǔn)差法 = Sp/C4（d）組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算Level of Factors (There are L Levels)因子的水平(假設(shè)共有L個(gè)水平)A1 A2 A3 A4 A5 A6 ALNo. of repeated trials . (Each level is repeated m times)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)次數(shù)(假設(shè)每一水平重復(fù)m次)x11 x21 x31 x41 x51 x61 XL1x12 x22 x32 x42 x52 x62 xL2 x13 x23 x33 x

9、43 x53 x63 xL3 .x1m x2m x3m x4m x5m x6m xLmSum 總和T1 T2 T3 T4 T5 T6 TLTAverage平均數(shù)x1 x2 x3 x4 x5 x6 xLx其中：Sp = SSE/(-1）li =1）-m-1llid=（組內(nèi)方法6: 標(biāo)準(zhǔn)普爾法 的計(jì)算如下:組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 a、當(dāng)每組子樣本容量ni相等時(shí)： =(s1 2+s22+s32+sn2) /n b、當(dāng)每組子樣本容量ni不相等時(shí)： =(f1*s1 2+f2*s22+f3*s32+fn*sn2)/（f1+f2+f3+fn） 其中fi=ni -1 ， ni=1，2，3Sn為每組子樣本的組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差

10、。樣本根據(jù)抽樣時(shí)間進(jìn)行分組；組內(nèi)組內(nèi)過(guò)程能力計(jì)算練習(xí)1 某工程師欲分析殺菌過(guò)程,分析方法是監(jiān)控每批產(chǎn)品殺菌室溫度,所有不合格產(chǎn)品會(huì)重新返工. 產(chǎn)品合格率顯示過(guò)去9個(gè)月有11.5%批的產(chǎn)品不合格.PPM=缺陷比率 1000000=0.115 1000000=115000 Z-值: 假定所有缺陷發(fā)生在左或右的一端 P(z?)=1- 0.115,那么Z為多少? P(zQuality ToolsCapability AnalysisBinomial計(jì)算缺陷水平計(jì)算每單位缺陷（DPU）計(jì)算每百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷（DPMO）Measurement Systems Analysis測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型MSA計(jì)量型MS

11、A您的數(shù)據(jù)怎么樣？ 六個(gè)西格瑪方法建立在這樣一種思想上：基于數(shù)據(jù)的決策。用于決策過(guò)程的數(shù)據(jù)必須是可靠的?；诓豢煽繑?shù)據(jù)的決策與無(wú)數(shù)據(jù)支持的決策沒(méi)有什么差別。測(cè)量是任何六個(gè)西格瑪項(xiàng)目的基礎(chǔ)您的測(cè)量系統(tǒng)是否好得足以讓您放心收集數(shù)據(jù)？Gage R&R 分析給您答案。測(cè)量系統(tǒng)的意義-與進(jìn)行測(cè)量有關(guān)的任何東西：人、測(cè)量工具、材料、方法和環(huán)境。 觀察測(cè)量數(shù)據(jù)輸入 輸出 輸入 輸出- “測(cè)量系統(tǒng)”部件“測(cè)量系統(tǒng)”概念 將“測(cè)量系統(tǒng)”看作是會(huì)給測(cè)量數(shù)據(jù)帶來(lái)額外誤差的子過(guò)程，其目的就是使用誤差盡可能小的測(cè)量過(guò)程。S 標(biāo)準(zhǔn)W 工件(如,零件)I 儀器P 人/程序E 環(huán)境測(cè)量方法 測(cè)量過(guò)程 測(cè)量環(huán)境被測(cè)量對(duì)象輸入測(cè)

12、量結(jié)果輸出測(cè)量?jī)x器測(cè)量人員過(guò)程變量過(guò)程變量過(guò)程變量過(guò)程變量 可用函數(shù)關(guān)系表示測(cè)量過(guò)程輸入與輸出間的關(guān)系：y=f(X1,X2.Xn) Y:測(cè)量結(jié)果 X：輸入測(cè)量對(duì)象,測(cè)量設(shè)備,人員,環(huán)境等“測(cè)量系統(tǒng)”概念任何觀測(cè)數(shù)據(jù)的誤差，都是部件的實(shí)際誤差和測(cè)量系統(tǒng)誤差的總和。測(cè)量系統(tǒng)引起的誤差觀察值總誤差部件差異引起的誤差2總值 = 2產(chǎn)品 + 2測(cè)量測(cè)量系統(tǒng)誤差的來(lái)源總誤差被測(cè)量對(duì)象誤差測(cè)量系統(tǒng)誤差測(cè)量?jī)x器誤差測(cè)量人員誤差準(zhǔn)確性線性穩(wěn)定性重復(fù)性測(cè)量人員誤差測(cè)量人員和被測(cè)量對(duì)象交互誤差散布源總過(guò)程變差過(guò)程變差測(cè)量系統(tǒng)變差LSLUSL測(cè)量系統(tǒng)分析的目的：確認(rèn)總誤差，測(cè)量系統(tǒng)中的測(cè)量人員誤差和測(cè)量?jī)x器的大小，并

13、對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的適用性作出判斷。2總值 = 2產(chǎn)品 + 2測(cè)量測(cè)量系統(tǒng)的作用 測(cè)量系統(tǒng)分析（Gage R&R 分析）是用來(lái)分析測(cè)量系統(tǒng)的方法，目的是確定測(cè)量某種東西時(shí)出現(xiàn)的波動(dòng)(誤差)的大小和類型。 測(cè)量系統(tǒng)分析（Gage R&R 分析）將提供以下與您的數(shù)據(jù)有關(guān)的信息：測(cè)量誤差是否很小，相對(duì)產(chǎn)品規(guī)范或過(guò)程誤差來(lái)說(shuō)是否可以接受。如果測(cè)量誤差不可接受，從何處著手來(lái)改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)使您能夠?qū)?shù)據(jù)的“質(zhì)量”充滿信心測(cè)量?jī)x器是否具有足夠的分辨率測(cè)量系統(tǒng)分析方法根據(jù)測(cè)量對(duì)象的性質(zhì)，測(cè)量系統(tǒng)分析有兩種形式：1.Attributes計(jì)數(shù)值/定性值（離散數(shù)據(jù)） 數(shù)據(jù)不能以連續(xù)的標(biāo)尺描述 通過(guò)/不通過(guò)，好/壞采用計(jì)數(shù)型測(cè)

14、量系統(tǒng)分析2.Variables計(jì)量值/定量值（連續(xù)數(shù)據(jù)） 數(shù)據(jù)可以用連續(xù)的標(biāo)尺來(lái)描述采用計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析注意：1、一看到數(shù)據(jù)，就要確認(rèn)測(cè)量數(shù)據(jù)類型2、計(jì)數(shù)值和計(jì)量值必須用不同的方法處理方差分析法 可以識(shí)別部品、人員、測(cè)量?jī)x器的誤差可以識(shí)別人員和部品交互作用影響2. 平均值和極差分析法：可以識(shí)別部品、人員、測(cè)量?jī)x器的誤差不可以識(shí)別人員和部品交互作用影響3. 部品內(nèi)偏差分析方法可以用于特殊形狀部品(如圓形)的測(cè)量系統(tǒng)分析可以識(shí)別測(cè)量人員、測(cè)量?jī)x器、被測(cè)部品的誤差此法計(jì)算繁瑣4. 簡(jiǎn)略法可以識(shí)別測(cè)量系統(tǒng)總誤差無(wú)法區(qū)分測(cè)量人員誤差和測(cè)量?jī)x器誤差5. 即時(shí)法可以確定自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性誤差不提供人員

15、影響數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析方法 確認(rèn)測(cè)量數(shù)據(jù)類型 確定誤差來(lái)源 選擇樣本 收集數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析步驟1、確認(rèn)測(cè)量數(shù)據(jù)類別 根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)，可 其分為： 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 計(jì)量型數(shù)據(jù)2、確定誤差來(lái)源對(duì)于自動(dòng)測(cè)定系統(tǒng)，誤差來(lái)源為：部品本身誤差和測(cè)量?jī)x器誤差。對(duì)于普通測(cè)定系統(tǒng)，誤差來(lái)源為：測(cè)量 人員、測(cè)量?jī)x器和部品。對(duì)于目視檢查，誤差來(lái)源為：檢查人員和部品。3、選擇樣本 計(jì)量型數(shù)據(jù)的樣本選擇 在選擇計(jì)量型樣本時(shí)，需使所選樣本代表整個(gè)過(guò)程范圍。 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的樣本選擇 在選擇計(jì)數(shù)型樣本時(shí)，需同時(shí)選擇部分規(guī)格內(nèi)和規(guī)格外的樣本，并 選擇部分接近界限的樣本4、收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)即對(duì)選定的樣本進(jìn)行測(cè)量的選擇 在測(cè)量前確

16、認(rèn)以下事項(xiàng)： 確認(rèn)測(cè)量?jī)x器經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)，以保證其準(zhǔn)確性和線性在規(guī)定范圍。確保使用足夠的分辨率的儀器進(jìn)行測(cè)量。如被測(cè)量對(duì)象的規(guī)格 范圍為0.01mm,則需選用分辨率為0.001mm的測(cè)量?jī)x器進(jìn)行測(cè)量 測(cè)量時(shí)注意事項(xiàng)： 每個(gè)測(cè)量人員以附機(jī)順序測(cè)量各樣本，以保證在測(cè)量時(shí)不相互參照他人或自己以前的測(cè)量結(jié)果。記錄所有原始測(cè)量數(shù)據(jù)5、對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 完成測(cè)量后，最后一步是對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，后續(xù)將對(duì)不同 的測(cè)量系統(tǒng)分析方法作以下介紹。測(cè)量系統(tǒng)分析步驟測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)主要是由于量具和檢驗(yàn)員的變化引起的。為了考察量具和檢驗(yàn)員的波動(dòng)程度，常常要選用一些零件或產(chǎn)品讓檢驗(yàn)員使用量具去測(cè)量。因此零件同

17、本身的變異對(duì)測(cè)量結(jié)果也有影響，幫還要考察零件間波動(dòng)；如果測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)來(lái)源主要是零件間的變異，則測(cè)量系統(tǒng)狀況良好。反之，測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)主要是由于量具和檢驗(yàn)員的變異引起的，則測(cè)量系統(tǒng)狀況不良；Gauge R&R主要分析各種波動(dòng)在測(cè)量系統(tǒng)總波動(dòng)中的百分比，從而判別測(cè)量系統(tǒng)的狀況。一、準(zhǔn)確度和精密度 假定材料的硬度的“真值”是5.0 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)caabda、精密度高、準(zhǔn)確性低b、精密度高、準(zhǔn)確性高c、精密度低、準(zhǔn)確性高d、精密度低、準(zhǔn)確性差 方法1得到的讀數(shù)為：3.8，4.4，4.2，4.0 方法2得到的讀數(shù)為：6.5，4.0，3.2，6.3 哪種方法更準(zhǔn)確？ 哪種方法更精密？ 你傾向哪種

18、方法？為什么？ 系統(tǒng)可測(cè)量的小數(shù)部分的位數(shù)，測(cè)量的增量至少要達(dá)到產(chǎn)品或過(guò)程規(guī)格寬度的十分之一二、分辨率（Resolution）應(yīng)該使用哪一把尺測(cè)量具有上述分布的過(guò)程？ 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)差的分辨率好的分辨率三、線性度（Linearity）測(cè)量?jī)x器準(zhǔn)確度或精密度在儀器量程內(nèi)的變異。四、相關(guān)性（Correlation）對(duì)兩變量之間的線性關(guān)系的測(cè)量 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)測(cè)量值被測(cè)對(duì)象真值線性好線性差五、重復(fù)性（Repeatability）由同一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)，多次重復(fù)測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)，所獲得的測(cè)量值的變異稱為量具的重復(fù)性，或稱為測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性，簡(jiǎn)稱為重復(fù)性；一個(gè)好的測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)具有很好的重復(fù)性

19、，也就是它的重復(fù)測(cè)量值的變異是很小的；重復(fù)性第一次測(cè)量第二次測(cè)量 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)重復(fù)性：測(cè)量裝置的固有變異對(duì)同樣的變量在相似條件重復(fù)測(cè)量時(shí)的變異 同一檢驗(yàn)員、同一設(shè)置、同一量具、相同的環(huán)境條件、短期用重復(fù)測(cè)量的分布的平均標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)估計(jì)五、重復(fù)性（Repeatability） 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ) 真值平均值好的重復(fù)性平均值差的重復(fù)性2總 = 2產(chǎn)品 + 2重復(fù)性+ 2再現(xiàn)性由不同測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量同一零件的同一特性所得重復(fù)測(cè)量的均值的變異，稱為量具的再現(xiàn)性，或稱為測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性，簡(jiǎn)稱再現(xiàn)性。六、再現(xiàn)性再現(xiàn)性測(cè)量系統(tǒng)B測(cè)量系統(tǒng)B 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)2總 = 2產(chǎn)品 + 2重復(fù)性+ 2再現(xiàn)性不同

20、條件下同一測(cè)量時(shí)的變異 不同的操作人員、不同的設(shè)置、不同的量具、不同的環(huán)境條件、長(zhǎng)期測(cè)量變異用不同測(cè)量條件下的測(cè)量平均值的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)估計(jì)六、再現(xiàn)性 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)真值好的再現(xiàn)性作業(yè)者 1差的再現(xiàn)性作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 3七、穩(wěn)定性（Stability） 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)穩(wěn)定性：隨著時(shí)間而產(chǎn)生變異的程度 測(cè)量的分布保持不變，均值和標(biāo)準(zhǔn)差皆可預(yù)測(cè) 無(wú)漂移、突變、周期性循環(huán)等 用趨勢(shì)圖評(píng)價(jià) 通過(guò)定期校準(zhǔn)和重復(fù)性與再現(xiàn)性分析加以控制精密度-公差比例表示測(cè)量誤差所占公差的百分比5.15 meas代表99%的測(cè)量最佳狀況：10% 勉強(qiáng)可接受：30%包含重復(fù)性和再現(xiàn)性公差=

21、規(guī)格上限規(guī)格下限八、 P/T比例一般用百分比表示 應(yīng)用P/T比例是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)精密度最常用的估計(jì)它評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)針對(duì)相關(guān)產(chǎn)品規(guī)格的測(cè)量效果適當(dāng)?shù)腜/T比例極大依賴于過(guò)程能力5.15 標(biāo)準(zhǔn)誤差包含了正態(tài)分布的99%。5.15 s+2.575-2.57599% 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)%P/TV表示由于測(cè)量系統(tǒng)的誤差占所有變異的百分比%P/TV：最佳狀況：10% 可接受：30%九、 %P/TV 一般以百分比表示P/TV%P/TV是6Sigma分析的最好測(cè)量估計(jì)測(cè)量系統(tǒng)對(duì)整體過(guò)程變異的表現(xiàn)%P/TV是實(shí)施過(guò)程改善分析的最好估計(jì)。所挑選的樣本必須涵蓋整個(gè)過(guò)程范圍。應(yīng)用 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ)十、 明顯分類數(shù) 差

22、別類數(shù)目決策 / 值 2對(duì)制定過(guò)程控制決策沒(méi)有價(jià)值2 3只用于二元決策 (“Go/No Go”) 5足夠的分辨率。對(duì)于制定過(guò)程控制決策來(lái)說(shuō)，可以接受明顯分類數(shù)（差別類數(shù)目）：指的是測(cè)量系統(tǒng)可以識(shí)別出的過(guò)程數(shù)據(jù)中的非重疊組的數(shù)目。 測(cè)量系統(tǒng)分析基本術(shù)語(yǔ) Gage R R評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(計(jì)量型)% R R數(shù)值判斷% R R10%測(cè)量系統(tǒng)可接受10%10可以接受的水準(zhǔn)1030%1030%59不接受30%30%15樣本選擇選擇1：如果過(guò)程變異未知，樣本應(yīng)包含正常過(guò)程/產(chǎn)品變異的全部范圍（以獲得TV）選擇2：如果過(guò)程變異已知，樣本應(yīng)在規(guī)格范圍內(nèi)平均分布測(cè)量目的：確定成品檢驗(yàn)測(cè)量系統(tǒng)的 重復(fù)性、再現(xiàn)性是否符合要

23、求數(shù)據(jù)類型：離散型(0表示合格,1表示 不合格)測(cè)量對(duì)象：庫(kù)存電腦板KD23B-BA-Z樣本數(shù)：40測(cè)量工具：目測(cè)(結(jié)合工裝操作)測(cè)量者：成品檢驗(yàn)員3人測(cè)量方法： 1.對(duì)已選定的已知合格/不合格部品； 2.3名檢驗(yàn)員隨機(jī)作2次檢驗(yàn)并判定； 3.記錄其結(jié)果判定基準(zhǔn):按規(guī)格書(shū)上要求數(shù)據(jù)收集：王久華成品檢驗(yàn)測(cè)量系統(tǒng)分析例子： Y的測(cè)量系統(tǒng)分析結(jié)果表明：1.該測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性為85%， 2.該測(cè)量系統(tǒng)再現(xiàn)性為80%。 根據(jù)測(cè)量系統(tǒng)信賴性判定標(biāo)準(zhǔn)：80%結(jié)論：該測(cè)量系統(tǒng)可信賴。成品檢驗(yàn)測(cè)量系統(tǒng)分析Attribute Agreement Analysis for 檢測(cè)結(jié)果 Within Appraisers

24、 Appraiser #?Inspected #?Matched Percent 95 % CI1 40 39 97.50 (86.84, 99.94)2 40 34 85.00 (70.16, 94.29)3 40 39 97.50 (86.84, 99.94)# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.Each Appraiser vs Standard Appraiser #?Inspected #?Matched Percent 95 % CI1 40 36 90.00 (76.34, 97.21)2 40 32

25、 80.00 (64.35, 90.95)3 40 36 90.00 (76.34, 97.21)# Matched: Appraisers assessment across trials agrees with the known standard.Between Appraisers #?Inspected #?Matched Percent 95 % CI 40 34 85.00 (70.16, 94.29)# Matched: All appraisers assessments agree with each other.All Appraisers vs Standard #?I

26、nspected #?Matched Percent 95 % CI 40 32 80.00 (64.35, 90.95)# Matched: All appraisers assessments agree with the known standard.例子： Y的測(cè)量系統(tǒng)分析 計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)連續(xù)數(shù)據(jù) Gage R&R連續(xù)數(shù)據(jù) Gage R&R實(shí)例讓我們用 Minitab 來(lái)分析一些數(shù)據(jù) 我們將使用 Minitab 的測(cè)量?jī)x器 R&R 研究功能 連續(xù)數(shù)據(jù) Gage R&R實(shí)例Minitab 輸出Minitab 產(chǎn)生解析的和圖表的分析信息 解析結(jié)果ANOVA 表格 散布構(gòu)成 百分比占有率表

27、圖表結(jié)果X-Bar / R 圖散布構(gòu)成 操作者*部品交互作用圖 操作者別和部品別圖 讓我們先看解析結(jié)果，然后再看圖表結(jié)果 連續(xù)數(shù)據(jù) Gage R&R實(shí)例Source %占有率 %研究散布 %公差 總測(cè)量?jī)x器 10.67 32.66 68.61 重復(fù)性 3.10 17.62 37.02 再現(xiàn)性 7.56 27.50 57.77 操作者 2.19 14.81 31.11 操作者*樣本 5.37 23.17 48.68 部品-部品 89.33 94.52 198.56 總散布 100.00 100.00 210.08 明顯的分類數(shù) = 4測(cè)量?jī)x器 R&R 報(bào)表% P/TV (與總誤差比) 必須小于3

28、0%P/T ( 與公差比） 必須小于30明顯的分類數(shù)，必須大于5圖表輸出形狀盡量重合,大于50%紅線以外形狀盡量重合,點(diǎn)大部紅線以內(nèi),分級(jí)大于5越平越好右標(biāo)相對(duì)越高越好.越窄越好.越重合越好. 圖表解讀Xbar / R 圖極差（ Range ）圖可以幫助確定不合適的分辨率 我們要求在控制限內(nèi)有最少 5 個(gè)可能的數(shù)值 我們想看到在 X bar圖中散布在控制限的外面 這顯示的是部品 - 部品的散布 如果沒(méi)有超限點(diǎn), 你很可能沒(méi)能獲得生產(chǎn)中覆蓋正常范圍的樣本 圖表解讀 X-bar Chart by 測(cè)量者測(cè)量者對(duì)同一部品進(jìn)行重復(fù)測(cè)量時(shí)測(cè)量值的平均如果每個(gè)操作者的平均值不同，再現(xiàn)性是可疑的 我們要求更

29、多的平均值落在控制限外部，但所有的操作者是一致的 這預(yù)示著更多的部品-部品散布，正是我們所要求的 我們想看到圖上多數(shù)點(diǎn)落在控制限外部 X-bar有多點(diǎn)超出規(guī)格，則說(shuō)明偏差來(lái)自部品本身，否則來(lái)自測(cè)量系統(tǒng)。 圖表解讀 R chart by 測(cè)量者測(cè)量者對(duì)同一部品進(jìn)行測(cè)量時(shí)最大值與最小值差異R值可疑的不適當(dāng)?shù)姆直媛?，如果?R-圖在控制限內(nèi)有少于5個(gè)的明顯水平 5 或更多的R水平，但多于1/4的值為0 如果R-圖顯示非受控情況，重復(fù)性可疑 如果一個(gè)操作者的范圍非受控，而其他操作者受控，那么方法可疑 如果所有的操作者的范圍都非受控，那么系統(tǒng)對(duì)操作者方法敏感 樣本別測(cè)量者的測(cè)量值對(duì)每個(gè)操作者按照部品別畫(huà)

30、一條線顯著的交互作用由兩個(gè)操作者之間的交叉線來(lái)顯示 我們期望對(duì)所有的操作者，所有的部品都是平行線 如果存在操作者 - 部品交互作用，我們需要了解并加以解決 圖表解讀測(cè)量者-部品交互作用圖 以前討論的數(shù)據(jù)圖表表示 （測(cè)量?jī)x器，人員，部品）我們要求測(cè)量?jī)x器 R&R 部分越小越好，以使部品 - 部品部分盡可能的大 散布的構(gòu)成精密度重復(fù)性再現(xiàn)性P/TV值P/T值如果我的數(shù)據(jù)來(lái)自破壞性檢驗(yàn)怎么辦？ 有些檢驗(yàn) (扭矩、抗屈強(qiáng)度、張力、模數(shù)、延伸率、硬度、電流強(qiáng)度等) 是破壞性的檢驗(yàn)。樣本不能由一個(gè)以上的操作員來(lái)測(cè)量。樣本的選擇應(yīng)該使“部件”自身的誤差降至最低限度。每個(gè)操作員不只是測(cè)量同一個(gè)樣本。每個(gè)操作員

31、測(cè)量同一樣本的一部分。這樣，樣本必須盡可能是同一類別的。按照常規(guī)收集數(shù)據(jù)。ANOVA 用來(lái)分析來(lái)自破壞性檢驗(yàn)GR&R 分析 的數(shù)據(jù)。樣本內(nèi)是相同的樣本之間存在差別Sample 3Sample 2Sample 1計(jì)數(shù)型MSA練習(xí)計(jì)量型MSA練習(xí)MSA練習(xí)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?判斷測(cè)量系統(tǒng)的信賴性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 10個(gè)紙杯，裝滿不同高度的水。（水深差異越大越好）試用直尺測(cè)。 設(shè)公差為8mm，分為小分隊(duì)，每隊(duì)選2名為測(cè)量者。各隊(duì)實(shí)驗(yàn)并發(fā)表結(jié)果。實(shí)驗(yàn)?zāi)康?判斷測(cè)量系統(tǒng)的信賴性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 30朵紙花，1朵標(biāo)準(zhǔn)紙花；產(chǎn)品的分布分別為10朵合格，10朵不合格，10朵處理臨界； 現(xiàn)請(qǐng)每隊(duì)選3名測(cè)試者，每個(gè)判斷兩次，各隊(duì)實(shí)驗(yàn)并發(fā)表

32、結(jié)果。 路標(biāo)中的 “漏斗”的向下位置逐漸將Xs 從多數(shù)的微不足道項(xiàng)向少數(shù)的重要項(xiàng)轉(zhuǎn)變.路標(biāo)Y = f (x1, x2, x3, x4, . . . xn)全過(guò)程中“Y”的執(zhí)行成效Y的變量情況再現(xiàn)性y (人員 / 方法我們從 “Y”開(kāi)始:流程圖降低測(cè)量錯(cuò)誤 ,“真實(shí)”能力評(píng)價(jià) !接受能力評(píng)價(jià)FMEA 降低了“過(guò)程差錯(cuò)”的變量及效果.原因及效果矩陣FMEA測(cè)量變量實(shí)際變量重復(fù)性ty (裝備)復(fù)合變量這種復(fù)合型變量研究將X與Y之間的關(guān)系聯(lián)系了起來(lái).x1, x7, x18, x22, x31, x44, x57這種復(fù)合型變量識(shí)別變量并將DOE過(guò)程的X項(xiàng)減少Y = f (x7, x22, x57)DOE

33、識(shí)別過(guò)程的重要X項(xiàng),及與Y項(xiàng)之間的關(guān)系.對(duì)準(zhǔn)位置對(duì)X項(xiàng)進(jìn)行控制.流 程 圖Process Mapping學(xué)習(xí)目的：流程圖概念與術(shù)語(yǔ)識(shí)別過(guò)程的開(kāi)始和結(jié)束點(diǎn)。3. 建立怎樣完成工作的可視化流程圖。4. 識(shí)別過(guò)程輸入和過(guò)程輸出。5.識(shí)別浪費(fèi)和非增值工序。流程圖是什么？開(kāi)始工序1工序2B工序1工序2C工序2A合格？結(jié)束返工YesNo現(xiàn)金訂購(gòu)流程 分支機(jī)構(gòu)關(guān)閉 交 易 第二天的 現(xiàn)金要求 現(xiàn)金過(guò)剩現(xiàn)金準(zhǔn)備 交 易 現(xiàn)金打包現(xiàn)金交付到地區(qū)分支機(jī)構(gòu) 流程圖是一種通過(guò)顯示構(gòu)成過(guò)程的步驟、事件和操作 (按時(shí)間順序) ，以簡(jiǎn)單、直觀的方式定義過(guò)程的工具。 在DMAIC改進(jìn)項(xiàng)目中，流程圖用于加深對(duì)過(guò)程的理解、設(shè)立項(xiàng)

34、目的界限、及確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域。流程開(kāi)始術(shù)語(yǔ) 流程圖 實(shí)際過(guò)程的一種圖形表示。一詳細(xì)流程圖包括了許多 對(duì)過(guò)程改進(jìn)有益的信息，如RTY、COPO、周期時(shí)間 和DPU。增值步驟 一個(gè)為了滿足顧客需求而對(duì)產(chǎn)品有增值的步驟。客戶 由項(xiàng)目的范圍所定義?？蛻艨赡苁亲罱K使用者、另一 內(nèi)部的組織或下一過(guò)程步驟。 輸出 產(chǎn)品中被客戶所定義成關(guān)鍵因素的任何東西或特性。 輸入 對(duì)輸出有影響的變量?？刂谱兞?那些容易改變并能衡量其對(duì)輸出（Y）的影響的變量 或輸入。 噪音變量 那些難以控制的變量或輸入文件化的過(guò)程 過(guò)程的由受控文件來(lái)定義（過(guò)程規(guī)格、工作指導(dǎo)書(shū)、 培訓(xùn)書(shū)冊(cè)等）實(shí)際過(guò)程與隱蔽工廠 過(guò)程本身存在工廠內(nèi)，包括：

35、返工、設(shè)備選擇的編號(hào)、 非文件規(guī)定的檢驗(yàn)、“經(jīng)驗(yàn)”等。 理想過(guò)程 你所期望的過(guò)程是：簡(jiǎn)單、高效、沒(méi)有缺陷和任何不 增值的環(huán)節(jié)。術(shù)語(yǔ) 流程圖符號(hào)與步驟 符 號(hào) 含 義過(guò)程開(kāi)始或結(jié)束活動(dòng)或工序判定或檢驗(yàn)點(diǎn)連接點(diǎn)流程圖方向1. 設(shè)立目標(biāo)，選擇圖的類型。2. 確認(rèn)過(guò)程的界限、客戶、供應(yīng)商、輸入和輸出。3. 收集有關(guān)過(guò)程的信息。4. 制作流程圖。5. 確認(rèn)流程圖。流程圖符號(hào)流程圖步驟 過(guò)程的版本（至少有三種）你認(rèn)為它是它實(shí)際是你想要的是應(yīng)該過(guò)程實(shí)際過(guò)程理想過(guò)程為什么需要流程圖詳細(xì)的流程圖有助于確認(rèn)：過(guò)程的輸入和輸出； 測(cè)量系統(tǒng)； 需要進(jìn)行能力研究的過(guò)程； 可去除的非增值工序； 返工和修理顯而易見(jiàn)； 數(shù)據(jù)

36、采集點(diǎn)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的差異；“隱蔽工廠”項(xiàng)目范圍的樣本；作為后續(xù)活動(dòng)渠道；為因果矩陣、失效模式及效果分析和控制計(jì)劃提供輸入。過(guò)程指定同時(shí)又可提供： 發(fā)揮項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)力量（頭腦風(fēng)暴） 通過(guò)實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證、訪談和評(píng)審現(xiàn)有流程圖和標(biāo)準(zhǔn) 越早運(yùn)用流程圖越好 流程圖 闡明小組應(yīng)關(guān)注的區(qū)域 防止小組活動(dòng)超出課題范圍 開(kāi)始和結(jié)束必為可測(cè)量 如果可能讓相關(guān)的作業(yè)人員隨時(shí)看到流程圖和放大副本 歡迎提出修改、建議和措施做流程圖注意點(diǎn)服務(wù)業(yè)流程圖服務(wù)業(yè)流程比制造業(yè)流程更隱蔽；服務(wù)業(yè)流程流程圖把“隱蔽”工序轉(zhuǎn)化為“可視”的 工序；流程圖對(duì)服務(wù)業(yè)流程特別有用，因?yàn)椋毫鞒虉D步驟1.確定過(guò)程開(kāi)始和結(jié)束點(diǎn)；2.頭腦風(fēng)暴法列出工序清單；

37、3.實(shí)地驗(yàn)證和訪談；4.注釋貼上列出關(guān)鍵工序；5.討論、回顧和修改；6.再次實(shí)地驗(yàn)證和訪談；7.注釋貼上添加檢查、返 工、修理和報(bào)廢步驟；8.“現(xiàn)狀”流程圖獲得一致意見(jiàn)流程圖工具：頁(yè)紙和標(biāo)記；注釋貼；軟件應(yīng)用程序。保持簡(jiǎn)單化！在此階段“現(xiàn)狀”流程圖應(yīng)是“高層簡(jiǎn)略圖”，但應(yīng) 包括所有為改善活動(dòng)提供資料的基本步驟；理想地，顯示5到10個(gè)步驟；以后增加更詳細(xì)解釋。步驟1：開(kāi)始和結(jié)束點(diǎn)回顧問(wèn)題陳述；描述過(guò)程引起的問(wèn)題；討論可測(cè)量的開(kāi)始和結(jié)束點(diǎn)；達(dá)成共識(shí)并記錄。 例：“客戶為圖紙修改要等太長(zhǎng)時(shí)間” 過(guò)程：圖紙修訂過(guò)程。問(wèn)：1）開(kāi)始點(diǎn)可能是什么？2）結(jié)束點(diǎn)可能是什么？1）開(kāi)始：客戶要求填 寫(xiě)圖紙修改申請(qǐng)表

38、2）結(jié)束：CAD文件交 付給客戶。步驟2：頭腦風(fēng)暴 寫(xiě)下并展示開(kāi)始點(diǎn)和結(jié) 束點(diǎn)； 小組頭腦風(fēng)暴討論與開(kāi) 始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)之間的過(guò) 程步驟。開(kāi)始： 客戶要求填寫(xiě)圖紙修改申請(qǐng)表。問(wèn)：開(kāi)始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)之間可能的工序是什么？結(jié)束：CAD文件交付給客戶。過(guò)程步驟 開(kāi)始： 客戶要求填寫(xiě)圖紙修改申請(qǐng)表。下一步： 畫(huà)出改變的圖紙； 評(píng)估改變效果； 決定需要修改哪些圖紙； 修改相關(guān)圖紙 結(jié)束： CAD文件交付給客戶。步驟3：首次實(shí)地驗(yàn)證和訪談 小組實(shí)地驗(yàn)證現(xiàn)有過(guò)程；觀察怎樣完成工作；同大家溝通（訪談）；做筆記；著眼于過(guò)程步驟。步驟4：注釋貼 將過(guò)程步驟寫(xiě)在注釋貼上；在墻上陳列注釋貼；現(xiàn)在掛上所有的注釋貼修改圖紙確定規(guī)

39、格小組會(huì)議定位CAD、文件評(píng)估效果印制副本制定文件包制作草圖呈交客戶步驟5：討論、回顧、修改 討論、回顧和修改注釋貼的流程圖；對(duì)過(guò)程步驟取得一致意見(jiàn)；對(duì)修改步驟取得一致意見(jiàn)；僅保留重要過(guò)程步驟對(duì)重要的過(guò)程步驟：為改善提供足夠信息；有可測(cè)量的輸出；可能產(chǎn)生的缺陷（CTQ、CTC、CTD）；有明確的開(kāi)始和結(jié)束。步驟5：討論、回顧、修改 右邊顯示的流程圖 哪些步驟可能是重 要的？修改圖紙確定規(guī)格小組會(huì)議定位CAD、文件評(píng)估效果印制副本制定文件包制作草圖呈交客戶步驟6：第2次實(shí)地驗(yàn)證和訪談再次驗(yàn)證過(guò)程；查找遺漏的步驟；查找檢查、返工、修理和報(bào)廢；做筆記。步驟7：增加改變項(xiàng)增加注釋貼；增加檢查；增加返工

40、和修理；增加報(bào)廢；陳列所有的注釋貼。修改圖紙通知銷售評(píng)估效果制定文件包制作草圖呈交客戶客戶要求修改圖紙確認(rèn)客戶收到CAD文件效果確認(rèn)NoYesYesNo步驟8：“現(xiàn)狀”流程圖修改圖紙通知銷售評(píng)估效果制定文件包制作草圖呈交客戶客戶要求修改圖紙確認(rèn)客戶收到CAD文件效果確認(rèn)NoYesYesNo小組對(duì)“現(xiàn)狀”過(guò) 程圖達(dá)成共識(shí)；流程圖必須包括所 有重要步驟；為便于快速理解的 不要太詳細(xì)。步驟8：“現(xiàn)狀”流程圖何時(shí)收集數(shù)據(jù)繪制流程圖期間， 識(shí)別數(shù)據(jù)收集點(diǎn)， 但不要收集數(shù)據(jù)；“現(xiàn)狀”圖建立 以后，策劃少數(shù) 重要輸出的數(shù)據(jù) 收集。 繪制規(guī)程圖期間收集 數(shù)據(jù)往往導(dǎo)致收集的 錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集必須有計(jì)劃 和聚焦

41、客戶關(guān)鍵的高 優(yōu)先權(quán)項(xiàng)目。注意（見(jiàn)“策劃收集數(shù)據(jù)”部分）流程圖分析識(shí)別：過(guò)程產(chǎn)物；過(guò)程輸出；“增值”和“非增值”步驟；關(guān)鍵過(guò)程的輸入 & 輸出；中間測(cè)量（也就是關(guān)鍵的工序Xs)明確每一步的浪費(fèi)類型。流程圖分析修改圖紙通知銷售評(píng)估效果制定文件包制作草圖呈交客戶客戶要求修改圖紙確認(rèn)客戶收到CAD文件效果確認(rèn)NoYesYesNoNVANVANVA目標(biāo)：每一步驟必須增加價(jià)值。通過(guò)刪除不增值步驟簡(jiǎn)化過(guò)程=減少工作勞力，縮短周期，和減少缺陷發(fā)生和返工機(jī)會(huì)。學(xué)習(xí)如何識(shí)別浪費(fèi)1.糾正的浪費(fèi)（返工）；2.等待的浪費(fèi)；3.庫(kù)存浪費(fèi)；4.超額生產(chǎn)的浪費(fèi)；5.搬運(yùn)的浪費(fèi)；6.動(dòng)作的浪費(fèi)；7.過(guò)度加工的浪費(fèi)。列出典型的

42、浪費(fèi)糾正（返工） 等待； 庫(kù)存； 超額生產(chǎn)過(guò)剩； 搬運(yùn)； 動(dòng)作； 過(guò)度加工。 修改圖紙通知銷售評(píng)估效果制定文件包制作草圖呈交客戶客戶要求修改圖紙確認(rèn)客戶收到CAD文件效果確認(rèn)NoYesYesNoNVANVANVA“現(xiàn)狀”流程圖它是過(guò)程的基線條件；它是你改善的開(kāi)始；它是六西格瑪突破的機(jī)會(huì)。“應(yīng)該”流程圖在改善階段，一旦解決方案已經(jīng)確定。 建立新的流程圖新的流程圖顯示改善的工作流程是。 更精簡(jiǎn)的步驟； 更少非增值活動(dòng)。新的流程圖顯示“Should Be”過(guò)程，一旦所有解決方案執(zhí)行，那是“Will Be”.NOTE“理想”流程圖最終目標(biāo)是完全沒(méi)有非增值工序流程圖 ExampleMeasureGUAN

43、GDONG MEIZHI COMPRESSOR LIMITED部品投入主軸承預(yù)緊Amax測(cè)量氣缸調(diào)芯間隙檢查軸承調(diào)芯INPUTOUTPUT1、防碰膠2、工作面清潔度1、氣缸U面打痕2、異物入1、防碰膠2、基準(zhǔn)面清潔度3、手套1、曲軸外徑打痕2、異物1、測(cè)定子2、防碰膠3、放零件手法4、手套1、氣缸U面打痕2、氣缸內(nèi)徑刮傷3、氣缸棱線打痕4、異物入手套異物進(jìn)入氣缸1、泵體放置手法2、五軸擰緊方式殼體熱套泵體安裝下殼體安裝轉(zhuǎn)子熱套輸送盤(pán)膠粒脫異物入銅頭臟INPUTOUTPUT1、泵體調(diào)芯NG2、間隙變化/扭矩扭矩全檢中間檢查上殼體安裝成品異物入修理臺(tái)5S異物入練習(xí)1-流程圖1.參照“Workboo

44、k” ；2.分成小組；3.選一個(gè)項(xiàng)目,進(jìn)行充分討論；4.繪制流程圖。Cause and Effect Analysis因果分析學(xué)習(xí)目的1. 原因和結(jié)果之間的關(guān)系2. 什么是根本原因控制的跨度和可影響的范圍4. 頭腦風(fēng)暴方法 （Brainstorming Techniques）5. 因果分析的兩種工具： 魚(yú)骨圖（Fishbone Diagrams） 因果矩陣（Cause and Effect Matrix）如何有效地實(shí)施過(guò)程改善關(guān)鍵過(guò)程輸出變量Key Process Output VariablesPROCESS確定輸入和輸出特性，好讓：關(guān)鍵過(guò)程輸入變量Key Process INPUT Var

45、iablesKPIVKPIVKPIVKPOVKPOV你的努力和資源給一個(gè)更好的焦點(diǎn)解決那些可令現(xiàn)有過(guò)程績(jī)效作改善的過(guò)程問(wèn)題缺陷的定義6 SIGMA 方法是以系統(tǒng)的突破性解決方案減少影響客戶滿意的不符合項(xiàng)由于6 SIGMA 主要目標(biāo)是解決不合格項(xiàng)，因此每個(gè)改善項(xiàng)目必須明確定義可以減少的不符合項(xiàng)缺陷：活動(dòng)不符合標(biāo)準(zhǔn)的要求錯(cuò)誤：特性不能符合標(biāo)準(zhǔn)的要求故障：特性不能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的要求不符合項(xiàng)有三種分類兩種最常用的因果分析工具魚(yú)骨圖：用于思考和以圖像展示一個(gè)主要結(jié)果及其成因的關(guān)系因果矩陣： 顯示輸入（X）與輸出（Y）之間直接關(guān)系的表格圖什么是因果圖?又稱石川圖或魚(yú)骨圖用于識(shí)別、展示、檢查任何事情的可能原因的

46、非常有用的圖形工具使團(tuán)隊(duì)注意力放在問(wèn)題的關(guān)鍵領(lǐng)域上 它展示整個(gè)團(tuán)隊(duì)的集體智慧它使大家對(duì)問(wèn)題的原因看法一致它提供對(duì)解決方案的依據(jù)它使團(tuán)隊(duì)注意力放在問(wèn)題原因（Xs）而非癥候上“魚(yú)骨”因果圖（ Fishbone Diagram ） 可能原因的主分類畫(huà)在箭頭的分支處。每一個(gè)分支的所有可能原因則加在分支上 問(wèn)題點(diǎn)根本原因子原因Causes原因Effect結(jié)果C=Control Factor 受控因素 NNoise Factor 噪聲因素Manpower人員Environment環(huán)境Materials材料Machinery機(jī)器Methods方法Measurement測(cè)量NCNCNCNCNC“魚(yú)骨”因果圖（

47、 Fishbone Diagram ）優(yōu)點(diǎn)協(xié)助組織和將原因分開(kāi)提供一個(gè)框架作頭腦風(fēng)暴術(shù)全員參與可能非常復(fù)雜消耗時(shí)間 原因不會(huì)以任何次序排列缺點(diǎn)因果分析基于我們可以識(shí)別不希望出現(xiàn)的情況 ，并一直追蹤到根本的原因。我們到底是否真的找到了根本原因？結(jié)果的原因是另一個(gè)原因的結(jié)果，如此類推，我們?cè)趺粗篮螘r(shí)結(jié)束？根本原因是因果鏈最底部的原因，這是我們有能力解決的原因。根本原因是我們能夠改變或破解的最底層原因在我們的能力范圍內(nèi)可單方面控制、影響或改變的原因一旦定義了問(wèn)題，就連續(xù)問(wèn)“為什么”，直到挖掘到根本原因挖掘根本原因如果問(wèn)題有多個(gè)潛在的原因，必須對(duì)每個(gè)原因進(jìn)行分析確定哪些原因在控制范圍內(nèi)或影響范圍內(nèi)5

48、W例：People 人員Policies 方針Procedures 程序Place 地點(diǎn)Measurement 測(cè)量Environment 環(huán)境Man 人Machine 機(jī)Materials 物Methods 法Measurement 測(cè)Environment 環(huán)境生產(chǎn)過(guò)程中的因子類型5M1E管理過(guò)程中的因子類型4P&M&E “魚(yú)骨”因果圖因子類型魚(yú)骨圖 Example班組長(zhǎng)影響生產(chǎn)物料人環(huán)境方法本位主義嚴(yán)重溝通不暢協(xié)調(diào)不力知識(shí)（產(chǎn)品）不足執(zhí)行力不強(qiáng)接受能力員工工藝師安排不合理對(duì)員工無(wú)監(jiān)督跟蹤不到位無(wú)鼓舞士氣時(shí)間安排不合理處理突發(fā)事件的能力差目標(biāo)、計(jì)劃不明確信息不足對(duì)工藝標(biāo)準(zhǔn)不了解、不明確忙于

49、追物料信息傳達(dá)慢缺少培訓(xùn)態(tài)度區(qū)長(zhǎng)無(wú)足夠時(shí)間了解生產(chǎn)狀況魚(yú)骨圖 Example因果矩陣（Cause & Effects Matrix ）使用流程圖作為主要的輸入，以數(shù)字化的等級(jí)將與客戶的X和Y作出聯(lián)系和排序根據(jù)對(duì)客戶的重要性給Y打分根據(jù)與輸出的關(guān)系給X打分結(jié)果：將X放于柏拉圖上，可用作關(guān)鍵過(guò)程輸入變量（KPIV）評(píng)估的起始點(diǎn)對(duì)X,Y進(jìn)行排序，給每對(duì)變量（X,Y）賦重要度團(tuán)隊(duì)建立Yf(X)的第一次嘗試方法在表格上部列出輸出變量Y。這些輸出是團(tuán)隊(duì)/客戶認(rèn)定是重要的?？赡苁窃诹鞒虉D中確定的Y的子集用任意標(biāo)度排列出每個(gè)輸出（可能是110）。最重要的輸出得分最高。確定影響Y的所有潛在的輸入或原因（X），列

50、出在矩陣的左邊在矩陣的邊界內(nèi)用數(shù)字（關(guān)聯(lián)度）列出每個(gè)X對(duì)每個(gè)Y的影響用每列的總計(jì)分析和排列在初步實(shí)施FMEA時(shí)的關(guān)注點(diǎn)1、列出主要輸出值（依據(jù)顧客要求）2、據(jù)對(duì)顧客的重要性來(lái)確定各輸出的重要性權(quán)數(shù)3、列出所有流程步驟及相應(yīng)輸入、流程指標(biāo)4、確定輸入與輸出間的關(guān)系系數(shù)：關(guān)系系數(shù)通常采用0、1、3、9 0無(wú)相關(guān)；1輸入對(duì)輸出只有輕微影響 3輸入對(duì)輸出有一定影響；9輸入對(duì)輸出有直接顯著的影響5、將關(guān)系系數(shù)與權(quán)重乘積相加，并排出優(yōu)先順序C&E矩陣填寫(xiě)步驟概要例1：咖啡廳C & E矩陣一個(gè)黑帶欲改善一間咖啡廳的客戶滿意度項(xiàng)目小組制定了流程圖，并準(zhǔn)備填寫(xiě)因果矩陣以識(shí)別對(duì)客戶滿意度有重大影響的過(guò)程輸入我們的

51、焦點(diǎn)將集中在對(duì)客戶滿意度有重大影響的過(guò)程步驟在此案例中我們只討論3個(gè)關(guān)鍵輸出，但我們也可以探討客戶滿意度的其他方面我們可以考慮服務(wù)速度、友善程度、準(zhǔn)確程度等咖啡廳流程圖Clean CarafeFill Carafew/ WaterTurn MakeronSay Thank YouCompleteTransactionOfferCream& SugarPour CoffeeInto CupReceiveCoffee OrderPour water intoMakerPlace Filter inMakerPut Coffee inFilterSelect TemperatureSetting I

52、nputsHot waterSoapScrubberClean carafeCold WaterMeasuring MarkFull CarafeFilterMaker w/FilterFresh CoffeeDosing ScoopCleaned CarafeDirty WaterWet ScrubberMaker w/Filter& CoffeeBrewing CoffeeFull CarafeFilled MakerEmpty CarafeMaker w/FilterMaker w/Filter& CoffeeOperating MakerHeatBrewed CoffeeHot Cof

53、feeCustomerOrderSize SpecificationComplete OrderHot CoffeeCupFiled CupCustomerCreamSugarAmount DesiredComplete OrderMoneyCoffee DeliveryComplete OrderFiled CupCustomer ReplyAmount SpecifiedComplete OrderMake changeTemperatureTasteStrengthSmileHappy CustomerOutputsInputsOutputs例子：咖啡廳過(guò)程輸出重要度評(píng)分，高分?jǐn)?shù)代表該輸

54、出對(duì)客戶更加重要過(guò)程步驟過(guò)程步驟相關(guān)性評(píng)分，高分?jǐn)?shù)代表相關(guān)性較高過(guò)程步驟總評(píng)分咖啡廳案例結(jié)論如圖顯示：有4個(gè)過(guò)程步驟的輸入對(duì)過(guò)程輸出影響最大 注水入咖啡瓶 將咖啡放入過(guò)濾袋 送上糖和奶選擇溫度設(shè)定 我們將進(jìn)一步用以上4個(gè)過(guò)程步驟的輸入填寫(xiě)另一個(gè)因果矩陣。 得分高的過(guò)程輸入將用失效模式與效果分析（FMEA）作進(jìn)一步評(píng)估。1、列出主要輸出值（依據(jù)顧客要求）2、據(jù)對(duì)顧客的重要性來(lái)確定各輸出的重要性權(quán)數(shù)3、列出所有流程步驟及相應(yīng)輸入、流程指標(biāo)4、確定輸入與輸出間的關(guān)系系數(shù)：關(guān)系系數(shù)通常采用0、1、3、9 0無(wú)相關(guān)；1輸入對(duì)輸出只有輕微影響 3輸入對(duì)輸出有一定影響；9輸入對(duì)輸出有直接顯著的影響5、將關(guān)系

55、系數(shù)與權(quán)重乘積相加，并排出優(yōu)先順序例2：鋼材軋制過(guò)程C&E矩陣結(jié)論 我們從32個(gè)輸入因子中進(jìn)行降序排列,按2/8法則從中篩選出了14個(gè)影響顧客不良的輸入因子,下一步將對(duì)該14個(gè)重要的輸入因子再進(jìn)行FMEA,進(jìn)一步找出最關(guān)鍵的輸入因子.Rating of Importance (1 - 10)10106Key Requirements任務(wù)書(shū)編制不良工業(yè)設(shè)計(jì)不良任務(wù)書(shū)簽發(fā)不良TotalNO.Process StepProcess Inputsrating: 0 , 1 , 3 , 96編制新產(chǎn)品策劃書(shū)功能規(guī)格書(shū)9901801收集開(kāi)發(fā)需求任務(wù)書(shū)內(nèi)容93012021工業(yè)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)電子檔3901202

56、2工業(yè)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)工程師39012013任務(wù)書(shū)審核任務(wù)書(shū)審核者33911418與項(xiàng)目經(jīng)理溝通項(xiàng)目經(jīng)理溝通意見(jiàn)91010020工業(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)限制1901005收集開(kāi)發(fā)需求目標(biāo)成本9009011任務(wù)書(shū)批準(zhǔn)任務(wù)書(shū)批準(zhǔn)者1197423工業(yè)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)審記錄3306015提交任務(wù)書(shū)審核任務(wù)完成及時(shí)率0095432任務(wù)書(shū)分發(fā)分發(fā)人員009547編制新產(chǎn)品策劃書(shū)策劃工程師3114616編制新產(chǎn)品任務(wù)書(shū)申請(qǐng)的產(chǎn)品型號(hào)3114617與項(xiàng)目經(jīng)理溝通項(xiàng)目經(jīng)理3104024工業(yè)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)審者1304027工業(yè)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存貯方式130409任務(wù)書(shū)會(huì)簽任務(wù)書(shū)會(huì)簽者113388編制新產(chǎn)品策劃書(shū)成本核算300302

57、5工業(yè)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)審會(huì)效率0303026工業(yè)設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)審檢查表0303012提交任務(wù)書(shū)審核任務(wù)書(shū)簽審流程00318Measure例子：開(kāi)發(fā)任務(wù)書(shū)不良 因果矩陣圖為流程圖的后續(xù)作業(yè)，其主要用途： 1、以流程圖為主要依據(jù)，使輸入與輸出（顧客要求）相關(guān)聯(lián) 2、依據(jù)輸出對(duì)顧客的重要性來(lái)評(píng)價(jià)（打分）輸出 3、依據(jù)輸入對(duì)輸出的影響程度來(lái)評(píng)價(jià)（打分）輸入 4、定性找出關(guān)鍵Yi、Xi （有一定量的評(píng)價(jià)）因果矩陣圖實(shí)施步驟： 1、從流程圖確認(rèn)輸出（關(guān)聯(lián)顧客需求）； 2、依據(jù)顧客對(duì)輸出的重視程度確定權(quán)重（1至10等級(jí)，權(quán)重大對(duì)應(yīng)重視程度高）； 3、從流程圖確定流程步驟及其輸入； 4、評(píng)估輸入與輸出間的相關(guān)系

58、數(shù)（取值0至10，分值高對(duì)應(yīng)相關(guān)系數(shù)強(qiáng)）； 5、將輸入與輸出間的相關(guān)系數(shù)與相應(yīng)輸出權(quán)重之乘積相加。C&E矩陣小結(jié)FMEA（失效模式及后果分析）Failure Mode and Effect Analysis學(xué)習(xí)目的： 掌握FMEA的概念和運(yùn)用時(shí)機(jī)發(fā)現(xiàn)、評(píng)價(jià)產(chǎn)品/過(guò)程中潛在的失效及其后果找到能夠避免或減少這些潛在失效發(fā)生的措施。所有可能出錯(cuò)的地方都將會(huì)出錯(cuò)！FMEA：什么是 FMEA ？默菲定律：FMEA 是先期質(zhì)量策劃中評(píng)價(jià)潛在失效模式及其起因的一種工具依照其發(fā)生在失效的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先排列，并采取行動(dòng)排除或降低其發(fā)生的方法為未來(lái)使用和持續(xù)改進(jìn)提供文件化的預(yù)防經(jīng)驗(yàn)/方法FMEA自身并不是問(wèn)題的解決者，

59、 它通常與其它問(wèn)題解決的工具聯(lián)合使用，“FMEA提出問(wèn)題解決的時(shí)機(jī)并不是解決問(wèn)題” 將問(wèn)題扼殺在搖籃之中。 失效在規(guī)定條件下, (環(huán)境、操作、時(shí)間)不能完成既定功能。在規(guī)定條件下, 產(chǎn)品參數(shù)值不能維持在規(guī)定的上下限之間產(chǎn)品在工作范圍內(nèi), 導(dǎo)致零組件的破裂、斷裂、卡死、損壞現(xiàn)象失效的定義FMEA 的起源FMECA（Failure Mode Effects and Criticality Analysis）1950s 起源于宇航和美國(guó)軍方對(duì)關(guān)注的問(wèn)題加以分類和排列將評(píng)定結(jié)果作為預(yù)防的目標(biāo)堅(jiān)持安全的觀點(diǎn)FMEA (Failure Mode Effects Analysis)1960s-70s第一次被

60、注意和使用在工程可靠性多個(gè)小組準(zhǔn)備對(duì)產(chǎn)品/過(guò)程潛在失效模式和產(chǎn)品性能影響的文件化體系評(píng)定產(chǎn)品或過(guò)程潛在失效模式的文件，采取相應(yīng)措施來(lái)消除或降低潛在失效的影響系統(tǒng)SFMEA設(shè)計(jì)DFMEA過(guò)程PFMEA部件子系統(tǒng)主系統(tǒng)注意：將系統(tǒng)的失效模式降為最小部件子系統(tǒng)主系統(tǒng)注意：將設(shè)計(jì)的失效模式降為最小作用：是用來(lái)在早期構(gòu)思設(shè)計(jì)階段分析系統(tǒng)與子系統(tǒng)人機(jī)料法環(huán)測(cè)機(jī)器工具工作站生產(chǎn)線操作者培訓(xùn)過(guò)程測(cè)量注意：將全過(guò)程的失效模式降為最小典型的FMEAs作用：是用來(lái)在生產(chǎn)發(fā)布前分析研究產(chǎn)品作用：是用來(lái)分析制造、裝配和管理過(guò)程概念初始設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)完成樣件制造設(shè)計(jì)/過(guò)程確認(rèn)生產(chǎn)開(kāi)始DFMEAPFMEADFMEA 開(kāi)始早于過(guò)程