項(xiàng)目一認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析任務(wù)1電商數(shù)據(jù)分析概述任務(wù)2電商數(shù)據(jù)分析方法及工具1任務(wù)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)1.掌握電商數(shù)據(jù)分析的基本流程2.了解電商數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)能力目標(biāo)1.能闡述數(shù)據(jù)分析的作用2.能描述電商數(shù)據(jù)分析人員的基本素質(zhì)要求3.具備使用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的意識(shí)2隨著電子商務(wù)行業(yè)的迅猛發(fā)展，電商數(shù)據(jù)分析在電商運(yùn)營(yíng)與推廣中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。當(dāng)前，無(wú)論是行業(yè)選擇、選款、選品，還是產(chǎn)品定價(jià)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、庫(kù)存管理、優(yōu)化推廣等，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。電商數(shù)據(jù)分析是在運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)上通過(guò)客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)反映店鋪狀況，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)店鋪問(wèn)題，為店鋪的日常運(yùn)營(yíng)提供決策依據(jù)。3一、電商數(shù)據(jù)分析的定義在電商運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，隱藏著許多雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)，如訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、停留時(shí)間、訪客深度、下單支付人數(shù)等。電商數(shù)據(jù)分析就是利用各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集的各類電商數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納和分析，從中提煉有用信息并加以研究和總結(jié)的過(guò)程。這些信息能幫助商家在店鋪運(yùn)營(yíng)中做出正確的判斷和決策，從而實(shí)現(xiàn)銷售額的增長(zhǎng)和利潤(rùn)的最大化。4電子商務(wù)的最大特點(diǎn)就是可以通過(guò)數(shù)據(jù)化來(lái)監(jiān)控和改進(jìn)電子商務(wù)活動(dòng)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，商家可以洞察消費(fèi)者從哪里來(lái)，如何組織商品以實(shí)現(xiàn)更好轉(zhuǎn)化，如何提高企業(yè)投放廣告的效率等問(wèn)題?；跀?shù)據(jù)分析的每一點(diǎn)改變，都能提升企業(yè)的盈利能力。所以，電子商務(wù)的數(shù)據(jù)分析尤為重要。5二、電商數(shù)據(jù)分析的作用在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)中發(fā)揮著非常重要的作用。電商商家可以通過(guò)分析數(shù)據(jù)了解市場(chǎng)，判斷市場(chǎng)走勢(shì)，從而做出正確的決策，或通過(guò)分析數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程等。電商數(shù)據(jù)分析的作用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。61.事前預(yù)判電商數(shù)據(jù)分析可以做到事前預(yù)判。例如，在進(jìn)行庫(kù)存管理時(shí)，可以通過(guò)行業(yè)搜索數(shù)據(jù)來(lái)推測(cè)該行業(yè)在哪些時(shí)期為采購(gòu)高峰期，哪些時(shí)期為采購(gòu)低谷期，進(jìn)而做到提前備貨，保證店鋪貨源充足。下圖所示為保暖套裝行業(yè)近12個(gè)月的搜索人氣趨勢(shì)，從中可知該行業(yè)在10月至12月為采購(gòu)高峰期，7月為采購(gòu)低谷期。78保暖套裝行業(yè)近12個(gè)月的搜索人氣趨勢(shì)2.事中監(jiān)控店鋪在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，如果商家沒(méi)有及時(shí)發(fā)現(xiàn)店鋪運(yùn)營(yíng)的異常情況，往往會(huì)給店鋪帶來(lái)不可挽回的損失。實(shí)際上，任何一種異常情況背后都是有原因的，深入剖析異常情況存在的原因，能夠有效幫助商家解決各種店鋪問(wèn)題。通過(guò)經(jīng)常監(jiān)控店鋪的各類數(shù)據(jù)，商家可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)店鋪經(jīng)營(yíng)存在的異常情況。910某店鋪的銷售數(shù)據(jù)分析3.事后優(yōu)化通過(guò)電商數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)的結(jié)果，商家可以定期對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)店鋪和商品不斷完善。圖所示為某店鋪在一段時(shí)間內(nèi)各頁(yè)面的引流情況，從圖中可知該店除“新春頁(yè)面”引流效果不錯(cuò)外，其他頁(yè)面都有待優(yōu)化。因此，商家可以有針對(duì)性地提高這些頁(yè)面的視覺(jué)吸引力，從而提高頁(yè)面的引流效果。1112某店鋪在一段時(shí)間內(nèi)各頁(yè)面的引流情況三、電商數(shù)據(jù)分析的基本流程電商數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的地收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，再提煉有價(jià)值的信息的過(guò)程。最初的數(shù)據(jù)可能雜亂無(wú)章且無(wú)規(guī)律，需要通過(guò)作圖、制表和各種形式的整合計(jì)算某些特征量，探索規(guī)律性的可能形式。這時(shí)就需要研究用何種方式尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。首先在探索性分析的基礎(chǔ)上建立幾種模型，再通過(guò)進(jìn)一步的分析從中選擇所需的模型，最后使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)選定的模型或估計(jì)的可靠程度和精確程度做出推斷。13電商數(shù)據(jù)分析的基本流程如圖所示。1.明確分析目的數(shù)據(jù)分析工作的首要任務(wù)就是明確分析目的。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)分析人員首先必須明確分析的目的是什么、想要達(dá)到什么樣的效果、需要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題。14電商數(shù)據(jù)分析的基本流程2.數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是建立在明確的目標(biāo)和分析內(nèi)容的框架基礎(chǔ)上，有目的地收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個(gè)過(guò)程，它是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。3.數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是指將原始數(shù)據(jù)通過(guò)加工、梳理變成有效數(shù)據(jù)的過(guò)程。其內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工。15（1）數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗主要包括將多余重復(fù)的數(shù)據(jù)清除，將缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整，將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)糾正或刪除等內(nèi)容。使用Excel軟件中“刪除重復(fù)數(shù)據(jù)”“查找”“定位”“函數(shù)”等工具可以完成數(shù)據(jù)清洗工作。（2）數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工是指在數(shù)據(jù)清洗之后對(duì)現(xiàn)有字段進(jìn)行計(jì)算、分組、轉(zhuǎn)換等工作，以形成分析所需要的一系列新數(shù)據(jù)字段的過(guò)程，主要包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。使用Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)分析工具可以完成數(shù)據(jù)加工工作。164.數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指使用工具（如Excel）和科學(xué)的方法（如相關(guān)分析、回歸分析等）對(duì)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出數(shù)據(jù)的因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系、業(yè)務(wù)規(guī)律，從而獲得一些有價(jià)值、有意義的結(jié)論，為決策者提供決策參考。5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通常需要使用特定的形式來(lái)展現(xiàn)，如使用圖（如折線圖、餅圖、漏斗圖、金字塔圖等）來(lái)代替堆砌的數(shù)據(jù)，以便更形象、直觀地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的信息、觀點(diǎn)與建議。176.撰寫報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一種分析問(wèn)題的應(yīng)用文本，包含分析目的、背景、目錄、正文、結(jié)論建議等內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的每個(gè)圖表、文字都是對(duì)數(shù)據(jù)處理、分析、展現(xiàn)等工作的總結(jié)。因此，一份內(nèi)容完整、邏輯清晰、重點(diǎn)突出和結(jié)論準(zhǔn)確的分析報(bào)告是數(shù)據(jù)分析工作過(guò)程的價(jià)值體現(xiàn)。18四、電商數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)電商數(shù)據(jù)分析過(guò)程中會(huì)遇到很多數(shù)據(jù)指標(biāo)，如店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù)、收藏?cái)?shù)據(jù)和加購(gòu)數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)分析人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)，衡量店鋪各方面的經(jīng)營(yíng)狀況，并調(diào)整和改進(jìn)店鋪經(jīng)營(yíng)策略。1.行業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)是以行業(yè)為依據(jù)。通過(guò)采集到的行業(yè)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)，以便商家能夠精準(zhǔn)地把握行業(yè)趨勢(shì)和變化，做到順勢(shì)而為，及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商行業(yè)數(shù)據(jù)非常注重對(duì)市場(chǎng)整體趨勢(shì)和綜合排名的分析。19（1）市場(chǎng)整體趨勢(shì)市場(chǎng)整體趨勢(shì)的數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)在于市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)潛在拓展率及市場(chǎng)飽和率。若市場(chǎng)容量已經(jīng)趨于飽和，商家沒(méi)有深入分析就貿(mào)然進(jìn)入，必將遭遇強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)。如果商家在進(jìn)入市場(chǎng)前進(jìn)行深入分析，繞開(kāi)紅海市場(chǎng)，尋找到當(dāng)前的藍(lán)海市場(chǎng)，則能為日后的店鋪運(yùn)營(yíng)奠定良好的基礎(chǔ)。20（2）綜合排名掌握行業(yè)的商品排名和店鋪排名，能夠有計(jì)劃地開(kāi)展各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)與推廣工作，提高所運(yùn)營(yíng)店鋪的銷量和排名。一般從生意參謀等數(shù)據(jù)分析工具中可以查看同行的排名情況，圖所示為“家居服”在市場(chǎng)中的商品排名。行業(yè)數(shù)據(jù)的變化往往有跡可循。商家在充分借助數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的同時(shí)，還要注重對(duì)原始數(shù)據(jù)的積累和分析，透過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)行業(yè)的變化規(guī)律，順應(yīng)行業(yè)趨勢(shì)來(lái)運(yùn)營(yíng)店鋪。2122“家居服”在市場(chǎng)中的商品排名2.店鋪整體數(shù)據(jù)商家應(yīng)從店鋪整體運(yùn)營(yíng)出發(fā)，掌握店鋪整體數(shù)據(jù)，然后逐一對(duì)其進(jìn)行分析和研究，找出店鋪運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的各種問(wèn)題，并針對(duì)性地解決這些問(wèn)題，日積月累便可取得好的運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)。店鋪運(yùn)營(yíng)涉及很多數(shù)據(jù)指標(biāo)。一般而言，店鋪整體的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分為流量數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)3大類，如圖所示。掌握好這3類數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，就能為店鋪運(yùn)營(yíng)提供可靠的參考依據(jù)。2324店鋪整體的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)3.商品數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)主要圍繞商品本身展開(kāi)，包括商品數(shù)量及商品存量。很多新手商家經(jīng)常出現(xiàn)發(fā)錯(cuò)貨、漏發(fā)貨的情況，導(dǎo)致客戶給予差評(píng)，甚至投訴。究其原因，就是商家沒(méi)有精準(zhǔn)地掌握商品數(shù)據(jù)。（1）商品數(shù)量商品數(shù)量通常是以SKU（StockKeepingUnit）來(lái)顯示的，SKU即最小存貨單位。為了精準(zhǔn)地銷售商品，每一款商品都有自己的SKU。25（2）商品存量商品存量包括商品品牌數(shù)和商品庫(kù)存量。商品品牌數(shù)是指店鋪內(nèi)不同品類的商品數(shù)量，而商品庫(kù)存量則是對(duì)應(yīng)品類的庫(kù)存量。在店鋪參加大型的營(yíng)銷活動(dòng)之前，商家一定要核定店鋪的商品品牌數(shù)和庫(kù)存量，防止出現(xiàn)賣斷貨的情況。要有備用貨源渠道，一旦銷售告罄，立馬補(bǔ)充同品類貨源。264.店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù)店鋪首頁(yè)相當(dāng)于流量的中轉(zhuǎn)站，既要吸引訪客訪問(wèn)店鋪，又要承接流量的轉(zhuǎn)化工作。店鋪首頁(yè)研究的主要對(duì)象是訪客，店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù)則是將訪客的訪問(wèn)行徑通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)出來(lái)，以便后期進(jìn)行研究和分析，其中包括訪客數(shù)、點(diǎn)擊率、停留時(shí)間和跳失率4個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，如圖所示。27店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù)（1）店鋪首頁(yè)訪客數(shù)店鋪首頁(yè)的訪客往往是潛在的客戶，他們希望在首頁(yè)查看全店的商品，快速找到想要的商品。因此，店鋪首頁(yè)最關(guān)鍵的是商品的導(dǎo)航設(shè)置和分類設(shè)置，以便于訪客快速查找到所需要的商品。圖所示為某店鋪首頁(yè)的導(dǎo)航設(shè)置。28某店鋪首頁(yè)的導(dǎo)航設(shè)置（2）店鋪首頁(yè)點(diǎn)擊率首頁(yè)點(diǎn)擊率是產(chǎn)生成交轉(zhuǎn)化的一個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。只有訪客對(duì)首頁(yè)的商品感興趣，才會(huì)點(diǎn)擊查看，如果較長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有看到心儀的商品，則會(huì)直接離開(kāi)店鋪。所以，首頁(yè)商品的排版和布局是重中之重，商家應(yīng)該按照訪客的點(diǎn)擊率來(lái)設(shè)置商品的位置，點(diǎn)擊率高的商品要設(shè)置在靠前的位置。（3）店鋪首頁(yè)停留時(shí)間訪客在首頁(yè)停留時(shí)間越長(zhǎng)，表示訪客對(duì)商品越感興趣，成交轉(zhuǎn)化的可能性越大。如果訪客在首頁(yè)停留時(shí)間過(guò)短，則說(shuō)明店鋪首頁(yè)可能在排版設(shè)計(jì)或商品布局等方面存在問(wèn)題，商家需要對(duì)店鋪首頁(yè)進(jìn)行優(yōu)化。29（4）店鋪首頁(yè)跳失率跳失率也是衡量店鋪運(yùn)營(yíng)情況的一個(gè)重要指標(biāo)。如果店鋪首頁(yè)的跳失率過(guò)高，說(shuō)明店鋪的潛在客戶正在大量流失，這樣就會(huì)浪費(fèi)店鋪的推廣成本。因此，商家要時(shí)刻關(guān)注首頁(yè)的跳失率，最大限度地降低首頁(yè)跳失率。店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)是透徹地研究訪客，精準(zhǔn)地把握住其中的潛在客戶，并將其轉(zhuǎn)化為忠實(shí)客戶，以實(shí)現(xiàn)店鋪的高效益運(yùn)營(yíng)。305.客服數(shù)據(jù)客服工作是店鋪經(jīng)營(yíng)中很重要的一項(xiàng)工作，貫穿產(chǎn)品售前、售中和售后。客服數(shù)據(jù)主要包括接待數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)和售后數(shù)據(jù)，這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠直接反映店鋪在客服運(yùn)營(yíng)方面存在的各種問(wèn)題。商家通過(guò)分析客服數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)優(yōu)化和解決客服工作中存在的問(wèn)題，有效提升店鋪的服務(wù)質(zhì)量。316.收藏和加購(gòu)數(shù)據(jù)在電商數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，很多商家往往會(huì)忽略收藏?cái)?shù)據(jù)和加購(gòu)數(shù)據(jù)這兩大關(guān)鍵數(shù)據(jù)。實(shí)際上，這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)很重要，很多資深客戶購(gòu)買商品前通常都會(huì)去看收藏量和加購(gòu)量，因?yàn)樗鼈兪欠从车赇伻藲獾年P(guān)鍵性指標(biāo)。（1）收藏量收藏量與店鋪的人氣緊密相關(guān)。一般收藏量越高，說(shuō)明店鋪潛在的成交客戶越多。從訪客的角度出發(fā)，分析訪客收藏店鋪或產(chǎn)品的原因主要有三點(diǎn)：一是訪客有購(gòu)買意向，但是處于猶豫階段；二是訪客習(xí)慣貨比三家，比較同款商品后再下單；三是訪客喜歡店鋪或商品，先收藏以便后期查找。32（2）加購(gòu)量加購(gòu)量是指商品被加入購(gòu)物車的數(shù)量。相對(duì)于收藏量，加購(gòu)量更能體現(xiàn)訪客的購(gòu)買意愿。因?yàn)榧尤胭?gòu)物車之后，下一步操作極有可能是提交訂單。例如“雙十一”活動(dòng)中，為了吸引訪客參與營(yíng)銷活動(dòng)，許多店鋪都會(huì)提醒訪客提前將商品加入購(gòu)物車。收藏?cái)?shù)據(jù)和加購(gòu)數(shù)據(jù)是相輔相成的，其目的都是引導(dǎo)訪客關(guān)注商品，最終產(chǎn)生成交轉(zhuǎn)化。33五、電商數(shù)據(jù)分析人員的基本素質(zhì)要求電商數(shù)據(jù)分析工作繁重，需要分析人員付出大量的時(shí)間和精力。所以，要想成為一名優(yōu)秀的電商數(shù)據(jù)分析人員，不僅要具備一定的專業(yè)技能，還要擁有良好的耐心和抗壓能力。電商數(shù)據(jù)分析人員的基本素質(zhì)要求包括以下幾個(gè)方面。1.嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的工作態(tài)度是電商數(shù)據(jù)分析人員必備的基本素質(zhì)之一。數(shù)據(jù)分析人員只有做到了嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確，才能客觀、真實(shí)地分析店鋪經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題，為決策者提供有效的參考依據(jù)。342.具有強(qiáng)烈的好奇心數(shù)據(jù)分析人員必須保持強(qiáng)烈的好奇心，積極主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相?！盀槭裁词沁@樣的結(jié)果？導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的原因是什么？這個(gè)數(shù)據(jù)的變化是受什么因素的影響？”數(shù)據(jù)分析人員只有具備一種刨根問(wèn)底的精神，才會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數(shù)據(jù)背后的真相。353.具有清晰的邏輯思維電商數(shù)據(jù)分析人員還應(yīng)具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)復(fù)雜而煩瑣的工作，如果沒(méi)有清晰的邏輯思維，腦海中沒(méi)有一個(gè)分析的結(jié)構(gòu)和框架，很容易走入死胡同。所以，電商數(shù)據(jù)分析人員必須具備清晰的邏輯思維，厘清問(wèn)題的整體及局部的結(jié)構(gòu)，在深度思考后找到結(jié)構(gòu)中的邏輯關(guān)系，只有這樣才能給出客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。364.了解產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析并不是只看數(shù)據(jù)表面的信息，更重要的是要看到隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題。要做到這些，就需要電商數(shù)據(jù)分析人員了解產(chǎn)品、懂產(chǎn)品。如果電商數(shù)據(jù)分析人員不了解所要分析的產(chǎn)品，就容易被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)，只看到趨勢(shì)是上升或下降，卻不知道它代表的含義，這樣自然無(wú)法得到有效的分析結(jié)果。因此，電商數(shù)據(jù)分析人員只有在充分了解產(chǎn)品的情況下，才能更好、更有效地分析問(wèn)題，從而得到可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。37任務(wù)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)1.了解電商數(shù)據(jù)分析的思維和原則2.掌握不同數(shù)據(jù)分析工具的核心功能能力目標(biāo)1.能針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景使用不同的數(shù)據(jù)分析方法2.能使用Excel函數(shù)進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析38一、電商數(shù)據(jù)分析的思維數(shù)據(jù)分析是將雜亂的、海量的數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的信息，數(shù)據(jù)分析的目的是解決某個(gè)問(wèn)題或滿足某個(gè)需求。數(shù)據(jù)分析人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中應(yīng)具備一些思維方式。1.對(duì)比思維對(duì)比思維是數(shù)據(jù)分析中最基本的思維方式，也是最重要的數(shù)據(jù)分析思維。該思維的應(yīng)用范圍廣泛，在進(jìn)行選品、測(cè)款及分析店鋪銷售情況時(shí)，如果不進(jìn)行對(duì)比分析，商家很難從中獲取有用的信息。39例如，將某店鋪6月幾款商品的銷量通過(guò)柱狀圖的形式進(jìn)行對(duì)比展示，即可一目了然地知道哪款商品的銷量最高，哪款商品的銷量最低，如圖所示。40某店鋪6月幾款商品的銷量對(duì)比圖2.拆分思維拆分思維就是在確定一個(gè)分析因素（對(duì)象）之后，對(duì)組成這個(gè)因素的各個(gè)子因素進(jìn)行分析，以便于細(xì)節(jié)分析。例如，已知銷售額=成交客戶數(shù)×客單價(jià)，而成交客戶數(shù)=訪客數(shù)×轉(zhuǎn)化率，運(yùn)用拆分思維對(duì)銷售額這一數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分解，其拆分的示意圖如圖所示。41運(yùn)用拆分思維分析銷售額又如，運(yùn)用拆分思維對(duì)淘寶平臺(tái)上的流量進(jìn)行分解，從而明晰流量的分類，其拆分的示意圖如圖所示。42運(yùn)用拆分思維分析流量3.增維思維增維思維是指增加多個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)幫助數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。增維就是將簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)多元化，增加的維度稱為“輔助列”。例如，某商家運(yùn)用增維思維對(duì)市場(chǎng)上銷售的女鞋類目的商品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見(jiàn)表。43運(yùn)用增維思維進(jìn)行數(shù)據(jù)分析4.降維思維增維和降維是相對(duì)的，有增必有降。降維思維是指將復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化，提煉核心數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。很多數(shù)據(jù)分析人員在面對(duì)一大堆維度廣泛的數(shù)據(jù)時(shí)，常常不知從何下手。其實(shí)在分析數(shù)據(jù)時(shí)沒(méi)必要對(duì)每個(gè)維度的數(shù)據(jù)都進(jìn)行分析，只選擇部分具有代表意義的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析即可。445.假設(shè)思維在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，會(huì)遇到各種棘手的問(wèn)題，對(duì)于把握度不高的數(shù)據(jù)分析，可以采取假說(shuō)方法來(lái)處理?！凹僬f(shuō)”是統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)，也被稱為“假設(shè)”，即先假設(shè)有了結(jié)果，再使用逆向思維推導(dǎo)過(guò)程，追根溯源，從而達(dá)到數(shù)據(jù)分析和推理的目的。在電商數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，按照時(shí)間序列進(jìn)行細(xì)分（注：并非真正意義上的數(shù)據(jù)類型），將數(shù)據(jù)放在坐標(biāo)軸上，可以細(xì)分為3種數(shù)據(jù)，即歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。45（1）歷史數(shù)據(jù)是指已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)，其主要作用是總結(jié)、對(duì)照和提煉有用信息。如店鋪的歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、退款數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)或者銷售額等。（2）當(dāng)前數(shù)據(jù)是以時(shí)間為單位而定的數(shù)據(jù)，其主要作用是及時(shí)了解店鋪運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。（3）預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是指還沒(méi)有發(fā)生的數(shù)據(jù)，需要通過(guò)預(yù)測(cè)才能夠得到，其主要作用是通過(guò)提前預(yù)測(cè)識(shí)別經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)做好相關(guān)的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化工作。46二、電商數(shù)據(jù)分析的原則1.科學(xué)性數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性表現(xiàn)為收集的數(shù)據(jù)真實(shí)、分析和解釋客觀，并且分析方法具有與其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。2.系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析不是單個(gè)資料的記錄、整理或分析活動(dòng)，而是一個(gè)周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施，并由一個(gè)個(gè)系統(tǒng)工作環(huán)節(jié)、步驟、活動(dòng)和成果組成的過(guò)程。473.針對(duì)性無(wú)論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，還是高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，不同的數(shù)據(jù)分析方法都會(huì)有它的適用領(lǐng)域和局限性。4.實(shí)用性電商數(shù)據(jù)分析是為企業(yè)決策服務(wù)的，因此在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時(shí)，不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)考慮指標(biāo)的可解釋性、報(bào)告的可讀性、結(jié)論的指導(dǎo)意義與實(shí)用價(jià)值。5.趨勢(shì)性市場(chǎng)環(huán)境是不斷變化的。在進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析時(shí)，要以發(fā)展的眼光看待問(wèn)題，不能局限于當(dāng)前現(xiàn)狀與滯后指標(biāo)，要充分考慮社會(huì)宏觀環(huán)境、市場(chǎng)變化與先行指標(biāo)。48三、電商數(shù)據(jù)分析的方法在進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析人員不僅要采用建模的思維，還要掌握一些科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，這樣才能更加全面、精準(zhǔn)地分析數(shù)據(jù)。下面介紹幾個(gè)常用的電商數(shù)據(jù)分析方法。1.直接觀察法直接觀察法是指利用各種電商數(shù)據(jù)分析工具的分析功能，直接觀察數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，找出異常數(shù)據(jù)。采用直接觀察法時(shí)，通常借助各種分析工具強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，從而有效提高信息處理的效率。492.AB測(cè)試法AB測(cè)試法是指為實(shí)現(xiàn)同一個(gè)目標(biāo)而定制A、B兩個(gè)方案，A為目前方案，B為新方案，通過(guò)測(cè)試比較這兩個(gè)方案所得到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，選擇效果最好的方案。AB測(cè)試法的優(yōu)點(diǎn)在于“可控”。它建立在原有方案基礎(chǔ)上，即便新方案不行，也會(huì)有舊方案可供執(zhí)行，直到新方案可取后才予以替換。503.對(duì)比分析法對(duì)比分析法是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以期達(dá)到了解數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律的方法。在電商數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，對(duì)比分析法能夠直觀反映數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，精準(zhǔn)、量化地展示出對(duì)比數(shù)據(jù)之間存在的差異。4.漏斗分析法漏斗分析法是基于流程的分析模型，是通過(guò)觀察數(shù)據(jù)在各流程環(huán)節(jié)的變化來(lái)分析各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化情況，找到問(wèn)題出現(xiàn)的環(huán)節(jié)，調(diào)整策略，進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的目的。51四、數(shù)據(jù)分析工具1.基礎(chǔ)工具（1）ExcelExcel是微軟公司辦公軟件O?ce的組件之一，是常用的數(shù)據(jù)分析工具。在Excel中，不必進(jìn)行編程就能對(duì)工作表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、分類、排序、篩選等操作，利用系統(tǒng)提供的函數(shù)可完成各種數(shù)據(jù)的分析，廣泛應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)、財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。52（2）SPSS統(tǒng)計(jì)商品與服務(wù)解決方案（StatisticalProductandServiceSolutions，SPSS）是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件商品及相關(guān)服務(wù)的總稱。SPSS