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文檔簡介
數(shù)學建模競賽團隊協(xié)作規(guī)定一、總則
數(shù)學建模競賽團隊協(xié)作旨在提升參賽團隊的綜合能力,確保競賽過程高效、有序進行。本規(guī)定明確了團隊組建、任務分配、溝通協(xié)作及成果提交等核心要求,所有參賽團隊必須嚴格遵守。
二、團隊組建與分工
(一)團隊組成
1.每支參賽團隊由3名在校本科生或研究生組成,成員需具備數(shù)學、計算機、物理或工程等相關(guān)專業(yè)背景。
2.團隊成員應提前熟悉競賽規(guī)則,確保分工合理,避免重復或遺漏。
(二)角色分配
1.隊長:負責統(tǒng)籌團隊整體工作,協(xié)調(diào)成員溝通,確保按時完成任務。
2.模型組:負責建立數(shù)學模型,分析數(shù)據(jù),推導結(jié)論。需具備扎實的數(shù)學功底和邏輯思維。
3.編程/實現(xiàn)組:負責編寫算法程序,處理數(shù)據(jù),驗證模型效果。需熟練掌握至少一種編程語言(如Python、MATLAB等)。
4.論文組:負責整理團隊思路,撰寫競賽論文,確保內(nèi)容清晰、格式規(guī)范。
三、協(xié)作流程與要求
(一)任務分配與執(zhí)行
1.Step1:選題階段
-隊長組織討論,結(jié)合成員專長確定參賽題目方向。
-每位成員需提交初步研究方案,經(jīng)團隊討論后統(tǒng)一方向。
2.Step2:模型構(gòu)建階段
-模型組主導討論,編程組提供技術(shù)支持,論文組同步記錄關(guān)鍵思路。
-每日召開簡短會議,總結(jié)進展,解決疑問。
3.Step3:結(jié)果驗證與優(yōu)化
-編程組運行程序,輸出結(jié)果;模型組分析合理性,論文組整理圖表。
-針對不合理結(jié)果,團隊需重新討論調(diào)整模型或算法。
(二)溝通與記錄
1.建立團隊內(nèi)部溝通渠道(如微信群、釘釘群),確保信息實時同步。
2.每次會議需記錄關(guān)鍵決策,形成文檔存檔。
3.重要數(shù)據(jù)或算法需標注來源,避免知識產(chǎn)權(quán)糾紛。
(三)時間管理
1.根據(jù)競賽時間表,制定詳細分工計劃(如示例:前24小時完成選題,后48小時建模,最后32小時撰寫論文)。
2.每日設定檢查點,隊長監(jiān)督進度,確保無延誤。
四、成果提交規(guī)范
(一)論文要求
1.字數(shù):3000-5000字,包含摘要、問題重述、模型假設、求解過程、結(jié)果分析及結(jié)論。
2.圖表:需標注數(shù)據(jù)來源,使用清晰坐標軸及單位。
3.參考文獻:格式統(tǒng)一(如GB/T7714),不少于5篇相關(guān)文獻。
(二)程序提交
1.代碼需附帶注釋,說明關(guān)鍵步驟。
2.提供可運行文件(如.py、.m文件),確保評委可復現(xiàn)結(jié)果。
(三)提交流程
1.所有材料壓縮為單一文件,命名格式為“團隊編號-成員姓名.zip”。
2.通過競賽指定平臺提交,逾期視為無效。
五、附則
1.團隊成員不得抄襲他人成果,一經(jīng)發(fā)現(xiàn)取消參賽資格。
2.協(xié)作過程中產(chǎn)生的爭議由隊長協(xié)調(diào)解決,必要時向競賽組委會申訴。
3.本規(guī)定解釋權(quán)歸競賽組委會所有。
一、總則
數(shù)學建模競賽團隊協(xié)作旨在提升參賽團隊的綜合能力,確保競賽過程高效、有序進行。本規(guī)定明確了團隊組建、任務分配、溝通協(xié)作及成果提交等核心要求,所有參賽團隊必須嚴格遵守。
二、團隊組建與分工
(一)團隊組成
1.每支參賽團隊由3名在校本科生或研究生組成,成員需具備數(shù)學、計算機、物理或工程等相關(guān)專業(yè)背景。
2.團隊成員應提前熟悉競賽規(guī)則,確保分工合理,避免重復或遺漏。
(二)角色分配
1.隊長:負責統(tǒng)籌團隊整體工作,協(xié)調(diào)成員溝通,確保按時完成任務。具體職責包括:
(1)制定團隊工作計劃和時間表,明確各階段任務。
(2)組織每日或每周例會,監(jiān)督進度并及時調(diào)整策略。
(3)作為團隊與競賽組委會的聯(lián)絡人,傳達重要通知。
(4)協(xié)調(diào)成員沖突,確保團隊氛圍積極。
2.模型組:負責建立數(shù)學模型,分析數(shù)據(jù),推導結(jié)論。需具備扎實的數(shù)學功底和邏輯思維。具體工作包括:
(1)仔細研讀賽題,明確問題核心,提出假設條件。
(2)選擇合適的數(shù)學方法(如微分方程、優(yōu)化理論、統(tǒng)計模型等),構(gòu)建模型框架。
(3)利用數(shù)學軟件(如MATLAB、Mathematica)進行仿真和驗證,確保模型合理性。
(4)撰寫模型推導過程,確保邏輯清晰、步驟完整。
3.編程/實現(xiàn)組:負責編寫算法程序,處理數(shù)據(jù),驗證模型效果。需熟練掌握至少一種編程語言(如Python、MATLAB等)。具體工作包括:
(1)根據(jù)模型組提供的算法描述,編寫代碼實現(xiàn)。
(2)處理原始數(shù)據(jù),進行清洗、歸一化等預處理操作。
(3)測試程序穩(wěn)定性,確保輸出結(jié)果準確且可復現(xiàn)。
(4)生成圖表或可視化結(jié)果,輔助模型分析。
4.論文組:負責整理團隊思路,撰寫競賽論文,確保內(nèi)容清晰、格式規(guī)范。具體工作包括:
(1)整合模型組、編程組的成果,形成論文初稿。
(2)撰寫摘要,提煉核心觀點,控制字數(shù)在300字以內(nèi)。
(3)調(diào)整論文結(jié)構(gòu),確保包含問題重述、模型假設、求解過程、結(jié)果分析、結(jié)論等部分。
(4)排版格式,統(tǒng)一字體(如宋體)、字號(如小四)、行距(如1.5倍行距),確保符合競賽要求。
三、協(xié)作流程與要求
(一)任務分配與執(zhí)行
1.Step1:選題階段
-隊長組織討論,結(jié)合成員專長確定參賽題目方向。具體流程:
(1)每位成員獨立閱讀賽題,提交初步理解及可選方向。
(2)隊長匯總意見,組織頭腦風暴,篩選可行性較高的方向。
(3)團隊投票或協(xié)商,最終確定研究方向,并分配初步文獻調(diào)研任務。
2.Step2:模型構(gòu)建階段
-模型組主導討論,編程組提供技術(shù)支持,論文組同步記錄關(guān)鍵思路。具體操作:
(1)模型組每提出一個假設或公式,需向團隊解釋其合理性,并記錄討論過程。
(2)編程組提前測試所需數(shù)學函數(shù)或算法的可行性,反饋給模型組。
(3)論文組同步整理模型關(guān)鍵點,為后續(xù)寫作積累素材。
-每日召開簡短會議,總結(jié)進展,解決疑問。會議要點:
(1)每位成員匯報當日工作及遇到的問題。
(2)隊長協(xié)調(diào)資源,解決阻塞環(huán)節(jié)。
(3)記錄決策事項,明確次日任務。
3.Step3:結(jié)果驗證與優(yōu)化
-編程組運行程序,輸出結(jié)果;模型組分析合理性,論文組整理圖表。具體步驟:
(1)編程組提交測試結(jié)果,標注關(guān)鍵變量值。
(2)模型組對比理論值與仿真值,若偏差過大,需重新審視模型假設或算法。
(3)論文組根據(jù)驗證結(jié)果,更新圖表,確保數(shù)據(jù)準確且美觀。
-針對不合理結(jié)果,團隊需重新討論調(diào)整模型或算法。調(diào)整流程:
(1)問題定位:明確是模型錯誤、數(shù)據(jù)誤差還是代碼bug。
(2)方案討論:模型組提出修正方案,編程組評估實現(xiàn)難度。
(3)實施驗證:重新編寫或修改部分代碼,再次測試效果。
(4)記錄迭代:論文組記錄調(diào)整過程,體現(xiàn)團隊優(yōu)化思路。
(二)溝通與記錄
1.建立團隊內(nèi)部溝通渠道(如微信群、釘釘群),確保信息實時同步。具體要求:
(1)設置每日固定溝通時段,避免信息碎片化。
(2)重要決策需截圖或文檔留存,避免口說無憑。
(3)禁止在溝通群發(fā)布無關(guān)內(nèi)容,保持信息高效。
2.每次會議需記錄關(guān)鍵決策,形成文檔存檔。記錄要點:
(1)會議時間、地點、參與人員。
(2)各項議題及決策結(jié)果。
(3)下一步行動及負責人。
(4)散會時間及后續(xù)提醒事項。
3.重要數(shù)據(jù)或算法需標注來源,避免知識產(chǎn)權(quán)糾紛。具體措施:
(1)引用文獻需標注作者、年份、標題、期刊或書籍名稱。
(2)代碼注釋需說明算法原理及實現(xiàn)邏輯。
(3)數(shù)據(jù)來源需明確說明(如公開數(shù)據(jù)集名稱、采集時間等)。
(三)時間管理
1.根據(jù)競賽時間表,制定詳細分工計劃(如示例:前24小時完成選題,后48小時建模,最后32小時撰寫論文)。示例計劃表:
|時間段|任務|負責人|預期產(chǎn)出|
|--------------|--------------------------|----------|------------------------|
|第1天(24h)|選題討論、文獻調(diào)研|全體|確定題目方向、文獻清單|
|第2-3天(48h)|模型構(gòu)建、初步驗證|模型組|模型初稿、仿真結(jié)果|
|第4-5天(48h)|程序優(yōu)化、數(shù)據(jù)整理|編程組|可運行代碼、數(shù)據(jù)圖表|
|第6-7天(32h)|論文撰寫、格式調(diào)整|論文組|論文初稿|
|第8天(16h)|最終修改、提交準備|全體|提交文件|
2.每日設定檢查點,隊長監(jiān)督進度,確保無延誤。檢查點安排:
(1)上午9點:檢查前一日的任務完成情況。
(2)下午3點:評估當日進度,解決遺留問題。
(3)晚上8點:總結(jié)當日成果,規(guī)劃次日任務。
四、成果提交規(guī)范
(一)論文要求
1.字數(shù):3000-5000字,包含摘要、問題重述、模型假設、求解過程、結(jié)果分析及結(jié)論。具體結(jié)構(gòu)建議:
(1)摘要:200-300字,簡述問題背景、模型方法、核心結(jié)果及創(chuàng)新點。
(2)問題重述:準確翻譯或復述賽題,確保無遺漏關(guān)鍵信息。
(3)模型假設:列出所有簡化條件,并說明合理性。
(4)求解過程:詳細描述數(shù)學推導或算法設計,關(guān)鍵步驟需配圖說明。
(5)結(jié)果分析:對比仿真值與理論值,討論誤差來源,提出改進建議。
(6)結(jié)論與展望:總結(jié)模型適用范圍,指出局限性及未來研究方向。
2.圖表:需標注數(shù)據(jù)來源,使用清晰坐標軸及單位。具體要求:
(1)圖表標題需明確反映內(nèi)容(如“不同參數(shù)下的模型收斂性分析”)。
(2)坐標軸標簽需標注變量名、單位及范圍。
(3)圖例需清晰區(qū)分不同數(shù)據(jù)系列,使用標準符號(如●、▲、★)。
3.參考文獻:格式統(tǒng)一(如GB/T7714),不少于5篇相關(guān)文獻。具體操作:
(1)引用工具:使用文獻管理軟件(如EndNote、Zotero)批量生成參考文獻列表。
(2)檢查工具:使用查重軟件(如Turnitin、萬方)檢測重復率,確保低于15%。
(二)程序提交
1.代碼需附帶注釋,說明關(guān)鍵步驟。注釋規(guī)范:
(1)每個函數(shù)或循環(huán)前添加目的說明(如“計算梯度下降方向”)。
(2)復雜算法需分段注釋,解釋邏輯關(guān)系。
(3)關(guān)鍵變量需標注含義(如“x:當前迭代點坐標”)。
2.提供可運行文件(如.py、.m文件),確保評委可復現(xiàn)結(jié)果。具體措施:
(1)代碼版本:使用版本控制工具(如Git)記錄每次修改,提交最新穩(wěn)定版本。
(2)依賴庫:列出所有依賴庫及版本號(如`numpy==1.21.0`),避免環(huán)境差異。
(3)運行指令:在文件開頭提供詳細運行步驟(如“`pythonmain.py--data_pathdata.csv`”)。
(三)提交流程
1.所有材料壓縮為單一文件,命名格式為“團隊編號-成員姓名.zip”。具體要求:
(1)團隊編號:按競賽規(guī)則分配的6位數(shù)字編號。
(2)成員姓名:按學號或姓名拼音排序,用下劃線連接(如“2021001_張三”)。
(3)壓縮文件:僅包含提交材料,避免無關(guān)文件(如臨時文件、緩存文件)。
2.通過競賽指定平臺提交,逾期視為無效。具體操作:
(1)提交平臺:登錄競賽官網(wǎng),進入提交頁面。
(2)材料上傳:依次上傳壓縮文件、論文PDF、代碼文件。
(3)提交確認:檢查文件完整性,點擊“提交”按鈕,并截圖保存提交憑證。
五、附則
1.團隊成員不得抄襲他人成果
溫馨提示
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