數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽優(yōu)勝心得總結(jié)一、概述

數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是一項(xiàng)旨在提升參賽者運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力的競(jìng)技活動(dòng)。通過(guò)競(jìng)賽，參賽者不僅能夠鍛煉自身的邏輯思維、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，還能深入了解數(shù)學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用價(jià)值。本文將圍繞數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的優(yōu)勝心得進(jìn)行總結(jié)，從備賽階段、競(jìng)賽過(guò)程以及賽后反思三個(gè)方面展開(kāi)，旨在為即將參與或已經(jīng)參與過(guò)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的讀者提供有益的參考和借鑒。

二、備賽階段的心得體會(huì)

（一）知識(shí)儲(chǔ)備與技能提升

1.系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論

-確保對(duì)微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等核心數(shù)學(xué)知識(shí)有深入理解。

-關(guān)注數(shù)學(xué)建模中常用的特殊函數(shù)、數(shù)值方法等知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)。

2.熟悉常用建模方法

-學(xué)習(xí)并掌握多種數(shù)學(xué)建模方法，如優(yōu)化模型、預(yù)測(cè)模型、評(píng)價(jià)模型等。

-通過(guò)案例分析，理解不同方法的適用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。

3.提高編程與數(shù)據(jù)處理能力

-掌握至少一種編程語(yǔ)言（如Python、MATLAB），用于算法實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理。

-學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化工具，提升結(jié)果呈現(xiàn)能力。

（二）團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通

1.明確團(tuán)隊(duì)分工

-根據(jù)成員特長(zhǎng)，合理分配問(wèn)題分析、模型構(gòu)建、編程實(shí)現(xiàn)、論文撰寫(xiě)等任務(wù)。

-建立高效的溝通機(jī)制，確保信息及時(shí)傳遞和問(wèn)題快速解決。

2.培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)默契

-通過(guò)模擬競(jìng)賽環(huán)境，進(jìn)行多次團(tuán)隊(duì)演練，提升協(xié)作效率。

-加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員間的相互信任，營(yíng)造積極向上的團(tuán)隊(duì)氛圍。

三、競(jìng)賽過(guò)程的心得體會(huì)

（一）問(wèn)題理解與建模

1.仔細(xì)閱讀題目，準(zhǔn)確把握問(wèn)題核心

-剖析問(wèn)題背景，明確建模目標(biāo)和約束條件。

-與團(tuán)隊(duì)成員討論，形成統(tǒng)一的理解和認(rèn)識(shí)。

2.選擇合適的建模方法

-根據(jù)問(wèn)題特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)學(xué)模型。

-考慮模型的可解釋性和可操作性，避免過(guò)于復(fù)雜。

3.模型構(gòu)建與求解

-分步驟構(gòu)建模型，確保邏輯清晰、推理嚴(yán)謹(jǐn)。

-利用編程工具求解模型，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和分析。

（二）論文撰寫(xiě)與展示

1.論文結(jié)構(gòu)優(yōu)化

-按照標(biāo)準(zhǔn)格式，合理安排引言、模型建立、結(jié)果分析、結(jié)論等部分。

-突出建模思路和創(chuàng)新點(diǎn)，使論文更具說(shuō)服力。

2.圖表與公式規(guī)范

-使用清晰的圖表展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。

-公式書(shū)寫(xiě)規(guī)范，避免歧義和錯(cuò)誤。

3.語(yǔ)言表達(dá)與邏輯

-使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，避免冗長(zhǎng)和歧義。

-確保論文邏輯嚴(yán)密，前后一致。

四、賽后反思與總結(jié)

（一）經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

1.時(shí)間管理的重要性

-合理規(guī)劃時(shí)間，避免在某一環(huán)節(jié)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間。

-及時(shí)調(diào)整策略，確保在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成所有任務(wù)。

2.模型迭代與優(yōu)化

-認(rèn)識(shí)到模型構(gòu)建的迭代性，不斷優(yōu)化模型以提升效果。

-學(xué)會(huì)取舍，避免在細(xì)節(jié)上過(guò)度糾結(jié)。

（二）個(gè)人成長(zhǎng)與收獲

1.數(shù)學(xué)能力的提升

-通過(guò)競(jìng)賽，加深對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用能力。

-提升解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維。

2.團(tuán)隊(duì)協(xié)作的鍛煉

-學(xué)會(huì)傾聽(tīng)和溝通，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。

-增強(qiáng)責(zé)任意識(shí)，培養(yǎng)積極向上的團(tuán)隊(duì)精神。

（三）未來(lái)展望

1.持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)步

-不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新方法，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。

-關(guān)注數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，保持前瞻性。

2.應(yīng)用與實(shí)踐

-將數(shù)學(xué)建模能力應(yīng)用于實(shí)際工作中，提升解決問(wèn)題的能力。

-積極參與相關(guān)項(xiàng)目，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

一、概述

數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是一項(xiàng)旨在提升參賽者運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力的競(jìng)技活動(dòng)。通過(guò)競(jìng)賽，參賽者不僅能夠鍛煉自身的邏輯思維、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，還能深入了解數(shù)學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用價(jià)值。本文將圍繞數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的優(yōu)勝心得進(jìn)行總結(jié)，從備賽階段、競(jìng)賽過(guò)程以及賽后反思三個(gè)方面展開(kāi)，旨在為即將參與或已經(jīng)參與過(guò)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的讀者提供有益的參考和借鑒。重點(diǎn)關(guān)注如何在有限的時(shí)間內(nèi)高效協(xié)作，構(gòu)建高質(zhì)量模型，并清晰呈現(xiàn)成果，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力。

二、備賽階段的心得體會(huì)

（一）知識(shí)儲(chǔ)備與技能提升

1.系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論

-確保對(duì)微積分（包括極限、導(dǎo)數(shù)、積分、級(jí)數(shù)等）、線性代數(shù)（矩陣運(yùn)算、向量空間、特征值與特征向量、線性方程組求解等）、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（隨機(jī)事件、概率分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等）等核心數(shù)學(xué)知識(shí)有深入理解。不僅要掌握定義和公式，更要理解其推導(dǎo)過(guò)程和適用條件。例如，學(xué)習(xí)回歸分析時(shí)，需掌握線性回歸、非線性回歸、邏輯回歸等不同模型的選擇依據(jù)、參數(shù)估計(jì)方法（最小二乘法等）以及模型檢驗(yàn)（R方、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)等）。

-關(guān)注數(shù)學(xué)建模中常用的特殊函數(shù)（如指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、三角函數(shù)、貝塞爾函數(shù)、拉普拉斯變換、傅里葉變換等）和數(shù)值方法（如插值法、數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法、最優(yōu)化算法等）的知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)。建議通過(guò)做習(xí)題和閱讀典型教材來(lái)加深理解，例如，學(xué)習(xí)數(shù)值優(yōu)化時(shí)，需了解梯度下降法、牛頓法、遺傳算法、模擬退火算法等不同算法的原理、優(yōu)缺點(diǎn)及收斂性。

2.熟悉常用建模方法

-學(xué)習(xí)并掌握多種數(shù)學(xué)建模方法，如優(yōu)化模型（線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、預(yù)測(cè)模型（時(shí)間序列分析、灰色預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)）、評(píng)價(jià)模型（層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）、模擬模型（蒙特卡洛模擬、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型）等。每種方法都需要理解其基本思想、適用場(chǎng)景、建模步驟和求解工具。

-通過(guò)案例分析，理解不同方法的適用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。建議收集并分析歷年優(yōu)秀論文中的案例，例如，針對(duì)資源分配問(wèn)題，分析線性規(guī)劃模型如何應(yīng)用；針對(duì)人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)問(wèn)題，比較時(shí)間序列模型和灰色預(yù)測(cè)模型的優(yōu)劣；針對(duì)多個(gè)方案的評(píng)價(jià)問(wèn)題，探討層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用步驟和結(jié)果解讀。

3.提高編程與數(shù)據(jù)處理能力

-掌握至少一種編程語(yǔ)言（如Python、MATLAB），用于算法實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理。Python因其豐富的庫(kù)（如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib）和易用性，成為首選。MATLAB在工程計(jì)算和仿真方面也有優(yōu)勢(shì)。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、結(jié)果可視化等。例如，使用Python的Pandas庫(kù)可以方便地處理和分析大型數(shù)據(jù)集，使用Matplotlib庫(kù)可以繪制各種二維圖形。

-學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化工具，提升結(jié)果呈現(xiàn)能力。除了編程語(yǔ)言自帶的繪圖庫(kù)，還可以學(xué)習(xí)使用Tableau、PowerBI等商業(yè)智能工具，或者R語(yǔ)言的ggplot2包，這些工具可以生成更美觀、更交互式的圖表，有助于更好地展示建模結(jié)果和結(jié)論。

（二）團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通

1.明確團(tuán)隊(duì)分工

-根據(jù)成員特長(zhǎng)，合理分配問(wèn)題分析、模型構(gòu)建、編程實(shí)現(xiàn)、論文撰寫(xiě)等任務(wù)。例如，某成員擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)理論，可以負(fù)責(zé)模型構(gòu)建和理論推導(dǎo)；某成員編程能力強(qiáng)，可以負(fù)責(zé)算法實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理；某成員寫(xiě)作能力突出，可以負(fù)責(zé)論文撰寫(xiě)和排版。同時(shí)，要考慮成員的熟練程度和學(xué)習(xí)意愿，鼓勵(lì)大家學(xué)習(xí)新技能。

-建立高效的溝通機(jī)制，確保信息及時(shí)傳遞和問(wèn)題快速解決?？梢允褂眉磿r(shí)通訊工具（如微信、QQ群）進(jìn)行日常溝通，建立共享文檔（如騰訊文檔、石墨文檔）用于資料共享和協(xié)同編輯，定期召開(kāi)線上或線下會(huì)議進(jìn)行討論和進(jìn)度匯報(bào)。建議制定會(huì)議議程，提前準(zhǔn)備議題，并在會(huì)議結(jié)束后進(jìn)行總結(jié)和記錄。

2.培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)默契

-通過(guò)模擬競(jìng)賽環(huán)境，進(jìn)行多次團(tuán)隊(duì)演練，提升協(xié)作效率?？梢栽O(shè)定時(shí)間限制，模擬真實(shí)競(jìng)賽的壓力環(huán)境，讓團(tuán)隊(duì)成員在演練中熟悉彼此的分工和配合方式，發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問(wèn)題。例如，可以找一些往年的賽題進(jìn)行模擬演練，檢驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的建模流程和協(xié)作能力。

-加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員間的相互信任，營(yíng)造積極向上的團(tuán)隊(duì)氛圍。團(tuán)隊(duì)成員之間要相互支持、相互鼓勵(lì)，遇到困難時(shí)要共同面對(duì)，而不是互相指責(zé)。可以通過(guò)一些團(tuán)隊(duì)建設(shè)活動(dòng)（如線上游戲、線下聚餐）來(lái)增進(jìn)了解，建立信任。

三、競(jìng)賽過(guò)程的心得體會(huì)

（一）問(wèn)題理解與建模

1.仔細(xì)閱讀題目，準(zhǔn)確把握問(wèn)題核心

-剖析問(wèn)題背景，明確建模目標(biāo)和約束條件。首先，要仔細(xì)閱讀題目，理解問(wèn)題的背景、要求和限制條件。其次，要識(shí)別問(wèn)題中的關(guān)鍵變量和參數(shù)，以及它們之間的關(guān)系。最后，要將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語(yǔ)言，用數(shù)學(xué)符號(hào)和表達(dá)式描述問(wèn)題。例如，在解決一個(gè)交通流優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，需要明確目標(biāo)是減少擁堵時(shí)間，約束條件是道路容量、信號(hào)燈配時(shí)等，關(guān)鍵變量是車流量、車速等。

-與團(tuán)隊(duì)成員討論，形成統(tǒng)一的理解和認(rèn)識(shí)。在閱讀題目后，團(tuán)隊(duì)成員要進(jìn)行充分的討論，交流各自的理解和想法，澄清疑問(wèn)，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)?？梢酝ㄟ^(guò)頭腦風(fēng)暴的方式，盡可能多地提出可能的建模思路，然后進(jìn)行比較和篩選，確定最合適的建模方向。

2.選擇合適的建模方法

-根據(jù)問(wèn)題特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)學(xué)模型。不同的數(shù)學(xué)模型適用于不同類型的問(wèn)題，選擇合適的模型是建模成功的關(guān)鍵。例如，對(duì)于優(yōu)化問(wèn)題，可以選擇線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等模型；對(duì)于預(yù)測(cè)問(wèn)題，可以選擇時(shí)間序列分析、灰色預(yù)測(cè)等模型；對(duì)于評(píng)價(jià)問(wèn)題，可以選擇層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等模型。選擇模型時(shí)，要考慮模型的simplicity、tractability、interpretability和robustness。

-考慮模型的可解釋性和可操作性，避免過(guò)于復(fù)雜。模型不僅要能夠得到合理的results，還要能夠被理解和使用。過(guò)于復(fù)雜的模型可能難以解釋，也難以在實(shí)際中應(yīng)用。因此，在建模過(guò)程中，要盡量選擇簡(jiǎn)單、直觀的模型，除非簡(jiǎn)單模型無(wú)法滿足需求，才考慮使用復(fù)雜的模型。

3.模型構(gòu)建與求解

-分步驟構(gòu)建模型，確保邏輯清晰、推理嚴(yán)謹(jǐn)。模型構(gòu)建通常包括以下步驟：假設(shè)（Hypotheses）、變量（Variables）、目標(biāo)函數(shù)（ObjectiveFunction）、約束條件（Constraints）。首先，要根據(jù)問(wèn)題的實(shí)際情況，做出合理的假設(shè)，簡(jiǎn)化問(wèn)題。其次，要定義模型中的變量，并建立它們之間的關(guān)系。然后，要建立目標(biāo)函數(shù)，表示建模的目標(biāo)。最后，要建立約束條件，表示問(wèn)題的限制條件。在構(gòu)建模型的過(guò)程中，要確保每一步的推理都是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模壿嬍乔逦摹?/p>

-利用編程工具求解模型，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和分析。在模型構(gòu)建完成后，要利用編程工具（如Python、MATLAB）求解模型，得到數(shù)值results。然后，要對(duì)results進(jìn)行驗(yàn)證，確保它們是合理的?？梢酝ㄟ^(guò)與實(shí)際情況進(jìn)行比較、與其他方法的結(jié)果進(jìn)行比較等方式進(jìn)行驗(yàn)證。最后，要對(duì)results進(jìn)行分析，解釋其含義，并得出結(jié)論。

（二）論文撰寫(xiě)與展示

1.論文結(jié)構(gòu)優(yōu)化

-按照標(biāo)準(zhǔn)格式，合理安排引言、模型建立、結(jié)果分析、結(jié)論等部分。一篇典型的數(shù)學(xué)建模論文通常包括以下部分：引言（Introduction）、問(wèn)題重述（ProblemRestatement）、模型假設(shè)（ModelAssumptions）、符號(hào)說(shuō)明（Notation）、模型建立與求解（ModelingandSolution）、結(jié)果分析與檢驗(yàn)（ResultAnalysisandVerification）、模型評(píng)價(jià)與推廣（ModelEvaluationandExtension）、參考文獻(xiàn)（References）。在撰寫(xiě)論文時(shí)，要按照這個(gè)順序安排各個(gè)部分，并確保每個(gè)部分的內(nèi)容都是完整的。

-突出建模思路和創(chuàng)新點(diǎn)，使論文更具說(shuō)服力。在論文中，要清晰地闡述自己的建模思路，包括如何理解問(wèn)題、如何選擇模型、如何構(gòu)建模型等。同時(shí)，要突出自己的創(chuàng)新點(diǎn)，例如，提出了新的模型、使用了新的方法、得到了新的results等。通過(guò)突出建模思路和創(chuàng)新點(diǎn)，可以使論文更具說(shuō)服力，更容易獲得評(píng)委的認(rèn)可。

2.圖表與公式規(guī)范

-使用清晰的圖表展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。圖表是論文的重要組成部分，可以直觀地展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。在繪制圖表時(shí)，要確保圖表的標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、圖例等都是清晰的，圖表的格式是規(guī)范的。此外，要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇合適的圖表類型，例如，對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，可以使用折線圖；對(duì)于分類數(shù)據(jù)，可以使用柱狀圖或餅圖。

-公式書(shū)寫(xiě)規(guī)范，避免歧義和錯(cuò)誤。公式是論文中重要的數(shù)學(xué)表達(dá)方式，需要書(shū)寫(xiě)規(guī)范，避免歧義和錯(cuò)誤?？梢允褂肔aTeX等工具進(jìn)行公式排版，確保公式的格式是正確的。在書(shū)寫(xiě)公式時(shí)，要使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)符號(hào)和記號(hào)，并確保公式的推導(dǎo)是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

3.語(yǔ)言表達(dá)與邏輯

-使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，避免冗長(zhǎng)和歧義。在撰寫(xiě)論文時(shí)，要使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，避免使用過(guò)于復(fù)雜的句子和術(shù)語(yǔ)。同時(shí)，要避免使用歧義的詞語(yǔ)，確保論文的意思是明確的。

-確保論文邏輯嚴(yán)密，前后一致。論文的邏輯性是非常重要的，要確保論文的各個(gè)部分之間是連貫的，論證是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹？梢允褂眠^(guò)渡詞和短語(yǔ)來(lái)連接各個(gè)部分，確保論文的邏輯是清晰的。

四、賽后反思與總結(jié)

（一）經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

1.時(shí)間管理的重要性

-合理規(guī)劃時(shí)間，避免在某一環(huán)節(jié)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間。在競(jìng)賽過(guò)程中，時(shí)間是非常寶貴的，因此要合理規(guī)劃時(shí)間，避免在某一環(huán)節(jié)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間?？梢灾贫ㄒ粋€(gè)時(shí)間表，明確每個(gè)環(huán)節(jié)的開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，并嚴(yán)格按照時(shí)間表執(zhí)行。

-及時(shí)調(diào)整策略，確保在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成所有任務(wù)。在競(jìng)賽過(guò)程中，可能會(huì)遇到一些unexpected的問(wèn)題，需要及時(shí)調(diào)整策略，確保在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成所有任務(wù)。可以通過(guò)與團(tuán)隊(duì)成員溝通，共同商討解決方案，并及時(shí)調(diào)整時(shí)間表。

2.模型迭代與優(yōu)化

-認(rèn)識(shí)到模型構(gòu)建的迭代性，不斷優(yōu)化模型以提升效果。模型構(gòu)建是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程，需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化，以提升模型的效果?？梢酝ㄟ^(guò)添加新的假設(shè)、調(diào)整模型參數(shù)、改進(jìn)求解方法等方式進(jìn)行優(yōu)化。

-學(xué)會(huì)取舍，避免在細(xì)節(jié)上過(guò)度糾結(jié)。在模型構(gòu)建的過(guò)程中，要學(xué)會(huì)取舍，避免在細(xì)節(jié)上過(guò)度糾結(jié)。如果某個(gè)細(xì)節(jié)對(duì)模型的影響不大，可以暫時(shí)忽略，將精力放在更重要的方面。

（二）個(gè)人成長(zhǎng)與收獲

1.數(shù)學(xué)能力的提升

-通過(guò)競(jìng)賽，加深對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用能力。通過(guò)參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，可以加深對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的理解和應(yīng)用能力，例如，可以更好地理解微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等核心數(shù)學(xué)知識(shí)，并能夠?qū)⑦@些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。

-提升解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽可以幫助提升解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維。在競(jìng)賽過(guò)程中，需要面對(duì)各種各樣的問(wèn)題，這些問(wèn)題通常都比較復(fù)雜，需要運(yùn)用數(shù)