生活中的人工智能主講人：時(shí)間：目錄人工智能概述人工智能發(fā)展關(guān)鍵事件CONTENTS人工智能未來(lái)趨勢(shì)生活中的人工智能人工智能概述PARTPOWERPOINTDESIGN01人工智能概念人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，通過(guò)程序或機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，具備理解環(huán)境、學(xué)習(xí)知識(shí)、解決問(wèn)題和決策的能力。人工智能定義家庭應(yīng)用校園應(yīng)用智能家居系統(tǒng)可根據(jù)用戶習(xí)慣自動(dòng)控制家電設(shè)備，如智能窗簾、智能燈泡等，為人們提供便捷舒適的家居生活。智能門禁系統(tǒng)通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)快速確認(rèn)身份，智能圖書(shū)館利用電子標(biāo)簽和AR技術(shù)方便學(xué)生查找書(shū)籍和互動(dòng)學(xué)習(xí)。人工智能應(yīng)用人工智能在醫(yī)療、交通、家居等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步與變革，成為關(guān)鍵力量。推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步人工智能重要性生活中的人工智能PARTPOWERPOINTDESIGN02自動(dòng)駕駛系統(tǒng)模擬人類駕駛思維，根據(jù)路況做出判斷和應(yīng)對(duì)措施。智能語(yǔ)音助手能理解人類語(yǔ)言并做出回應(yīng)，模擬人類交流方式。模擬人類思維人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)輸入和反饋不斷改進(jìn)自身性能。例如，美顏相機(jī)根據(jù)用戶使用習(xí)慣優(yōu)化美顏效果。自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化人工智能依賴機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型等復(fù)雜技術(shù)。這些算法和模型對(duì)提升性能起關(guān)鍵作用，如語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提升。復(fù)雜算法和模型人工智能需要處理大量數(shù)據(jù)以提取有用信息和規(guī)律。例如，購(gòu)物平臺(tái)通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)推薦商品，提升購(gòu)物體驗(yàn)。大量數(shù)據(jù)處理人工智能的判斷標(biāo)準(zhǔn)智能音箱可通過(guò)語(yǔ)音指令控制家中設(shè)備，如燈光、窗簾等。智能燈泡可調(diào)節(jié)亮度和顏色，營(yíng)造不同氛圍。人體存在傳感器可檢測(cè)活動(dòng)，自動(dòng)控制燈光和窗簾。智能家居設(shè)備02通過(guò)智能設(shè)備設(shè)置定時(shí)功能，如定時(shí)開(kāi)啟空調(diào)和窗簾。場(chǎng)景控制可切換會(huì)客、觀影、閱讀等不同燈光場(chǎng)景。網(wǎng)關(guān)中樞確保智能設(shè)備在無(wú)網(wǎng)絡(luò)時(shí)仍能正常工作。智能家居場(chǎng)景01智能家居系統(tǒng)PART03PART02PART01智能門禁系統(tǒng)智能圖書(shū)館智能食堂通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)確認(rèn)身份，提供溫馨問(wèn)候。提高校園安全性，同時(shí)增加儀式感和幸福感。書(shū)架配備電子標(biāo)簽，智能檢索屏可快速定位書(shū)籍。引入AR技術(shù)，讓學(xué)習(xí)生動(dòng)有趣，與書(shū)中人物互動(dòng)。根據(jù)飲食偏好和健康數(shù)據(jù)推薦餐食組合。智能取餐機(jī)提前準(zhǔn)備飯菜，無(wú)需排隊(duì)，高效便捷。校園中的智能應(yīng)用謝謝大家!POWERPOINTDESIGN主講人：時(shí)間：人工智能發(fā)展的重要時(shí)刻主講人：時(shí)間：人工智能概念人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，通過(guò)程序或機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，具備理解環(huán)境、學(xué)習(xí)知識(shí)、解決問(wèn)題和決策的能力。人工智能定義自動(dòng)駕駛系統(tǒng)模擬人類駕駛思維，根據(jù)路況做出判斷和應(yīng)對(duì)措施。智能語(yǔ)音助手能理解人類語(yǔ)言并做出回應(yīng)，模擬人類交流方式。模擬人類思維人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)輸入和反饋不斷改進(jìn)自身性能。例如，美顏相機(jī)根據(jù)用戶使用習(xí)慣優(yōu)化美顏效果。自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化人工智能依賴機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型等復(fù)雜技術(shù)。這些算法和模型對(duì)提升性能起關(guān)鍵作用，如語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提升。復(fù)雜算法和模型人工智能需要處理大量數(shù)據(jù)以提取有用信息和規(guī)律。例如，購(gòu)物平臺(tái)通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)推薦商品，提升購(gòu)物體驗(yàn)。大量數(shù)據(jù)處理人工智能的判斷標(biāo)準(zhǔn)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是早期人工智能的重要成果，它模擬專家的思維方式，能夠根據(jù)輸入的信息進(jìn)行推理和判斷，為用戶提供專業(yè)的建議和解決方案。早期探索機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一，它通過(guò)讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和分類，推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展，它通過(guò)構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠自動(dòng)提取數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的重大突破。技術(shù)突破011997年，深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為人工智能歷史上的里程碑事件，推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的研究和發(fā)展。深藍(lán)計(jì)算機(jī)032022年，ChatGPT發(fā)布，它能夠理解和生成自然語(yǔ)言，進(jìn)行流暢的對(duì)話交流，并完成多種任務(wù)，推動(dòng)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。ChatGPT022016年，AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)九段名將李世石，展示了深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的強(qiáng)大能力，改變了人們對(duì)人工智能的認(rèn)知。AlphaGo里程碑事件深藍(lán)計(jì)算機(jī)：人工智能的里程碑深藍(lán)計(jì)算機(jī)的誕生背景深藍(lán)計(jì)算機(jī)由IBM公司研發(fā)，是世界上第一臺(tái)專門為國(guó)際象棋設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，其誕生標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要進(jìn)展。0102戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的經(jīng)過(guò)1997年5月11日，深藍(lán)計(jì)算機(jī)在一場(chǎng)六局的比賽中以3.5比2.5的比分戰(zhàn)勝了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，成為首個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)比賽條件下?lián)魯∈澜绻谲姷娜斯ぶ悄艹绦颉?3深藍(lán)勝利的意義深藍(lán)的勝利不僅是一個(gè)技術(shù)上的突破，它還向世界證明了計(jì)算機(jī)在處理復(fù)雜問(wèn)題和決策方面的能力，為人工智能的發(fā)展樹(shù)立了新的信心和期望。04對(duì)人工智能發(fā)展的影響深藍(lán)計(jì)算機(jī)的勝利激發(fā)了人們對(duì)人工智能潛力的廣泛興趣和投資，促進(jìn)了該領(lǐng)域研究的加速發(fā)展，并為后續(xù)的人工智能應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。AlphaGo的誕生與影響AlphaGo的創(chuàng)造者與研發(fā)背景AlphaGo由DeepMind公司研發(fā)，該公司是谷歌旗下的一個(gè)專注于人工智能研究的子公司。AlphaGo的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由人工智能領(lǐng)域的專家組成，包括DemisHassabis、DavidSilver等人。0102AlphaGo的技術(shù)原理與創(chuàng)新點(diǎn)AlphaGo采用了深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹(shù)搜索和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。它通過(guò)大量的圍棋對(duì)局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并通過(guò)自我對(duì)弈來(lái)提高其策略水平，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要突破。03AlphaGo的歷史性勝利2016年，AlphaGo與世界圍棋冠軍李世石進(jìn)行了一場(chǎng)歷史性的對(duì)決，最終以4:1的比分獲勝，成為第一個(gè)在公平比賽中擊敗頂尖職業(yè)圍棋選手的AI程序。04AlphaGo對(duì)人工智能的推動(dòng)作用AlphaGo的勝利不僅展示了人工智能在復(fù)雜任務(wù)中的巨大潛力，而且推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。它激發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄苎芯康臒崆?，促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域的研究和投資。ChatGPT的誕生與影響ChatGPT的定義與功能ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語(yǔ)言模型，能夠生成連貫且富有信息性的文本，適用于回答問(wèn)題、撰寫(xiě)文章、編寫(xiě)代碼等多種任務(wù)。2022年發(fā)布的重大意義2022年，ChatGPT的發(fā)布標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的一大進(jìn)步，其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力迅速吸引了全球的關(guān)注和討論。對(duì)人工智能領(lǐng)域的推動(dòng)作用ChatGPT的出現(xiàn)推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，特別是在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化和人工智能倫理等方面，激發(fā)了新的研究方向和應(yīng)用探索。社會(huì)與行業(yè)中的應(yīng)用案例ChatGPT被廣泛應(yīng)用于客戶服務(wù)、教育輔導(dǎo)、內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)行業(yè)，其在提高效率、降低成本方面的表現(xiàn)尤為突出，例如，它能夠?yàn)樵诰€教育平臺(tái)提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)未來(lái)，ChatGPT有望進(jìn)一步提升其語(yǔ)言理解的深度和廣度，更好地融入人類工作和生活。但同時(shí)，如何確保其輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性和安全性，以及如何處理與人類工作者的關(guān)系，將是其面臨的主要挑戰(zhàn)。謝謝大家!POWERPOINTDESIGN主講人：時(shí)間：人工智能發(fā)展趨勢(shì)主講人：時(shí)間：目錄人工智能概述人工智能發(fā)展關(guān)鍵事件CONTENTS人工智能未來(lái)趨勢(shì)生活中的人工智能人工智能未來(lái)趨勢(shì)PARTPOWERPOINTDESIGN04自動(dòng)駕駛系統(tǒng)模擬人類駕駛思維，根據(jù)路況做出判斷和應(yīng)對(duì)措施。智能語(yǔ)音助手能理解人類語(yǔ)言并做出回應(yīng)，模擬人類交流方式。模擬人類思維人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)輸入和反饋不斷改進(jìn)自身性能。例如，美顏相機(jī)根據(jù)用戶使用習(xí)慣優(yōu)化美顏效果。自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化人工智能依賴機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型等復(fù)雜技術(shù)。這些算法和模型對(duì)提升性能起關(guān)鍵作用，如語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提升。復(fù)雜算法和模型人工智能需要處理大量數(shù)據(jù)以提取有用信息和規(guī)律。例如，購(gòu)物平臺(tái)通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)推薦商品，提升購(gòu)物體驗(yàn)。大量數(shù)據(jù)處理人工智能的判斷標(biāo)準(zhǔn)智能音箱可通過(guò)語(yǔ)音指令控制家中設(shè)備，如燈光、窗簾等。智能燈泡可調(diào)節(jié)亮度和顏色，營(yíng)造不同氛圍。人體存在傳感器可檢測(cè)活動(dòng)，自動(dòng)控制燈光和窗簾。智能家居設(shè)備02通過(guò)智能設(shè)備設(shè)置定時(shí)功能，如定時(shí)開(kāi)啟空調(diào)和窗簾。場(chǎng)景控制可切換會(huì)客、觀影、閱讀等不同燈光場(chǎng)景。網(wǎng)關(guān)中樞確保智能設(shè)備在無(wú)網(wǎng)絡(luò)時(shí)仍能正常工作。智能家居場(chǎng)景01智能家居系統(tǒng)PART03PART02PART01智能門禁系統(tǒng)智能圖書(shū)館智能食堂通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)確認(rèn)身份，提供溫馨問(wèn)候。提高校園安全性，同時(shí)增加儀式感和幸福感。書(shū)架配備電子標(biāo)簽，智能檢索屏可快速定位書(shū)籍。引入AR技術(shù)，讓學(xué)習(xí)生動(dòng)有趣，與書(shū)中人物互動(dòng)。根據(jù)飲食偏好和健康數(shù)據(jù)推薦餐食組合。智能取餐機(jī)提前準(zhǔn)備飯菜，無(wú)需排隊(duì)，高效便捷。校園中的智能應(yīng)用無(wú)人駕駛技術(shù)智能駕駛汽車能夠自動(dòng)避開(kāi)障礙物、遵守交通規(guī)則，并根據(jù)乘客需求提供個(gè)性化服務(wù)，未來(lái)有望普及，使出行更加便捷和安全。智能駕駛家庭助手人形機(jī)器人具有與人類相似的外貌和動(dòng)作，能夠陪伴聊天、玩游戲、做家務(wù)，還能不斷學(xué)習(xí)新技能，未來(lái)將成為家庭中的重要成員。人形機(jī)器人大腦與設(shè)備連接腦機(jī)接口技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)大腦與外部設(shè)備的直接連接，讓人們通過(guò)思維控制電子設(shè)備，還能幫助癱瘓患者恢復(fù)部分功能，具有廣闊的應(yīng)用前景。腦機(jī)接口謝謝大家!POWERPOINTDESIGN主講人：時(shí)間：目錄任務(wù)描述任務(wù)測(cè)試CONTENTS任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)準(zhǔn)備01任務(wù)描述任務(wù)描述

人工智能技術(shù)快速發(fā)展，越來(lái)越多的AI技術(shù)應(yīng)用在我們身邊。運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)就跟隱形的健康小衛(wèi)士一樣！當(dāng)你早晨起床，它就開(kāi)始默默記錄你的一天。跑步時(shí)，它像是個(gè)貼身教練，不僅幫你計(jì)算跑了多遠(yuǎn)、多快，還會(huì)告訴你消耗了多少卡路里，讓你對(duì)自己的運(yùn)動(dòng)成果一目了然。晚上，當(dāng)你進(jìn)入夢(mèng)鄉(xiāng)，它還在工作，監(jiān)測(cè)你的睡眠質(zhì)量和時(shí)長(zhǎng)，第二天就會(huì)向你報(bào)告。有了它，就能更好地規(guī)劃自己的運(yùn)動(dòng)和休息時(shí)間，保持最佳狀態(tài)！有了這個(gè)翻譯官，遇到不認(rèn)識(shí)的單詞或者想翻譯的文字，無(wú)論是英文單詞、句子還是整段文章，它都能迅速識(shí)別并給出準(zhǔn)確的翻譯。出國(guó)旅游、看英文原著或者遇到復(fù)雜的數(shù)學(xué)題，它都能幫你輕松搞定，學(xué)習(xí)、生活都變得更加簡(jiǎn)單！圖文識(shí)別與翻譯個(gè)性推薦貼心的推薦小助手它知道你喜歡聽(tīng)什么音樂(lè)、看什么電影，甚至你喜歡哪種類型的書(shū)籍。當(dāng)你無(wú)聊或者想找點(diǎn)樂(lè)子的時(shí)候，它就會(huì)根據(jù)你的喜好，為你推薦最適合的內(nèi)容。無(wú)論是熱門新歌、經(jīng)典電影還是暢銷書(shū)籍，它都能幫你找到，讓你的生活更加多彩多姿！它能通過(guò)智能算法分析拍攝場(chǎng)景和對(duì)象，自動(dòng)調(diào)整拍攝參數(shù)，比如曝光、對(duì)焦和白平衡，確保每一張照片都清晰、色彩鮮明。而且，它還能提供多種創(chuàng)意濾鏡和后期處理功能，讓你的照片瞬間變得藝術(shù)感十足。人工智能攝影

同學(xué)們，請(qǐng)你體驗(yàn)以上提及的智能助手功能，并且使用大語(yǔ)言模型了解以上功能運(yùn)用的人工智能的研究范疇。02任務(wù)準(zhǔn)備任務(wù)準(zhǔn)備情境思考1.人工智能的研究?jī)?nèi)容有哪些？2.任務(wù)中提及的功能屬于哪項(xiàng)人工智能研究?jī)?nèi)容？3.這些功能能夠在哪些綜合系統(tǒng)中運(yùn)用？4.是否還有其他改善生活或者提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的智能助手？知識(shí)構(gòu)建（一）核心技術(shù)與基礎(chǔ)方法機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的有效處理,包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,通常會(huì)將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型,即讓模型從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律。而測(cè)試集則用于評(píng)估模型的性能,看看它在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)如何。機(jī)器學(xué)習(xí)算法有很多種,比如線性回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,它們都有各自的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。如圖2-1-4所示,給計(jì)算機(jī)看很多貓和狗的照片,并告訴它哪些是貓、哪些是狗,那么計(jì)算機(jī)就能學(xué)會(huì)如何區(qū)分新的貓和狗的照片。它不需要我們編寫(xiě)詳細(xì)的規(guī)則來(lái)告訴計(jì)算機(jī)怎么看照片,而是讓計(jì)算機(jī)自己去發(fā)現(xiàn)照片中的特征和規(guī)律。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。智能手機(jī)中的語(yǔ)音識(shí)別功能,就是利用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),讓我們可以通過(guò)語(yǔ)音來(lái)控制手機(jī)。此外,機(jī)器學(xué)習(xí)還在圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。當(dāng)你在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí),網(wǎng)站會(huì)根據(jù)你的瀏覽歷史和購(gòu)買記錄,為你推薦你可能感興趣的商品,這也是機(jī)器學(xué)習(xí)的功勞。機(jī)器學(xué)習(xí)（一）核心技術(shù)與基礎(chǔ)方法深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，通過(guò)構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的高層次特征提取和自動(dòng)分類。與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，深度學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)地從原始數(shù)據(jù)中提取出高層次的特征，而無(wú)需人工進(jìn)行特征工程。在深度學(xué)習(xí)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常由輸入層、隱藏層和輸出層組成。輸入層負(fù)責(zé)接收原始數(shù)據(jù)，隱藏層則通過(guò)多層非線性變換提取數(shù)據(jù)的深層次特征，最后輸出層根據(jù)這些特征進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。通過(guò)反向傳播算法和梯度下降等優(yōu)化方法，深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置，從而不斷逼近最優(yōu)解。這使得深度學(xué)習(xí)在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和任務(wù)時(shí)，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等，具有顯著的優(yōu)勢(shì)。深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中，深度學(xué)習(xí)模型可以自動(dòng)學(xué)習(xí)到圖像中的邊緣、紋理、形狀等特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的準(zhǔn)確識(shí)別；在語(yǔ)音識(shí)別中，深度學(xué)習(xí)可以捕捉到語(yǔ)音信號(hào)中的音素、音節(jié)等特征，實(shí)現(xiàn)高效的語(yǔ)音識(shí)別；在自然語(yǔ)言處理中，深度學(xué)習(xí)能夠理解文本的語(yǔ)義、情感等信息，為機(jī)器翻譯、情感分析等任務(wù)提供了有力支持。此外，深度學(xué)習(xí)還在自動(dòng)駕駛、智能制造、金融風(fēng)控等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。例如，在自動(dòng)駕駛中，深度學(xué)習(xí)模型可以識(shí)別道路、行人、車輛等障礙物，并實(shí)時(shí)調(diào)整車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡；在智能制造中，深度學(xué)習(xí)可以預(yù)測(cè)設(shè)備的故障率、優(yōu)化生產(chǎn)流程等；在金融風(fēng)控中，深度學(xué)習(xí)能夠識(shí)別欺詐交易、評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)等。（一）核心技術(shù)與基礎(chǔ)方法知識(shí)表示關(guān)注的是如何將現(xiàn)實(shí)世界中的信息、概念、規(guī)則等以計(jì)算機(jī)可理解的形式進(jìn)行描述和組織。這包括各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型和語(yǔ)言，如語(yǔ)義網(wǎng)、本體、規(guī)則庫(kù)等，它們使得計(jì)算機(jī)能夠高效地存儲(chǔ)、檢索和處理知識(shí)。其應(yīng)用可以幫助智能設(shè)備更好地理解人類的語(yǔ)言和行為，并對(duì)人類的需求和問(wèn)題進(jìn)行高效的解決。例如：智能客服系統(tǒng)，可以利用知識(shí)表示技術(shù)對(duì)用戶的問(wèn)題進(jìn)行理解和分析，并給出相應(yīng)的解答和建議。這些解答和建議都是依據(jù)事先編制好的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行推理得出的，可以通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行交流。同時(shí)，智能客服系統(tǒng)還可以通過(guò)學(xué)習(xí)用戶的行為和反饋，不斷優(yōu)化和更新自己的知識(shí)庫(kù)，提升自己的智能水平。智能家居和智能城市，通過(guò)將各種設(shè)備和系統(tǒng)的信息進(jìn)行編碼和標(biāo)準(zhǔn)化，可以讓這些設(shè)備和系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的協(xié)作和交互，從而提高城市的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和居民的生活質(zhì)量。醫(yī)療AI系統(tǒng)，以結(jié)合知識(shí)表示技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的疾病診斷和治療方案推薦。這些系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的表示，分析病人的病史、癥狀等信息，提出疾病診斷結(jié)果和相應(yīng)的治療方案。智能金融，通過(guò)將金融領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和規(guī)則進(jìn)行編碼和標(biāo)準(zhǔn)化，可以建立起智能化的風(fēng)控系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等。知識(shí)表示與推理而推理則是在知識(shí)表示的基礎(chǔ)上，通過(guò)邏輯、規(guī)則或模型來(lái)推導(dǎo)出新的信息或結(jié)論的過(guò)程。它不僅涉及演繹推理、歸納推理等基本類型，還包括啟發(fā)式搜索、概率推理、模糊推理等高級(jí)方法。這些推理機(jī)制使得智能系統(tǒng)能夠根據(jù)已知的知識(shí)和信息，進(jìn)行復(fù)雜的決策、規(guī)劃和問(wèn)題解決。例如：自然語(yǔ)言處理，可以利用知識(shí)推理技術(shù)對(duì)句子的含義進(jìn)行解析和推理，以便更好地處理自然語(yǔ)言。這些技術(shù)包括語(yǔ)義角色標(biāo)注、語(yǔ)義解析等，可以將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的形式，為后續(xù)的應(yīng)用和分析提供支持。智能推薦系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)用戶行為和偏好的分析，可以推薦最符合用戶興趣和需求的產(chǎn)品或服務(wù)。這些推薦結(jié)果是基于知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)得出的，可以根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化和調(diào)整。專家系統(tǒng)，是一種基于知識(shí)的人工智能系統(tǒng)，它使用專家的知識(shí)來(lái)解決特定問(wèn)題。專家系統(tǒng)通常包括一個(gè)知識(shí)庫(kù)，用于存儲(chǔ)專家知識(shí)，以及一個(gè)推理引擎，用于應(yīng)用這些知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題。決策支持系統(tǒng)，是一種幫助人們做出更好決策的系統(tǒng)，它使用知識(shí)推理來(lái)分析數(shù)據(jù)，并提供有關(guān)決策選項(xiàng)的建議。知識(shí)表示與推理是研究如何將知識(shí)組織、表示和存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，以及如何進(jìn)行自動(dòng)推理。常用的知識(shí)表示方法包括邏輯表示、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和框架。知識(shí)表示與推理相互促進(jìn)，良好的知識(shí)表示可以簡(jiǎn)化推理過(guò)程，提高推理效率，而推理的結(jié)果又可以反過(guò)來(lái)豐富和完善知識(shí)表示。因此，在構(gòu)建智能系統(tǒng)時(shí)，我們需要綜合考慮知識(shí)表示和推理的需求，以實(shí)現(xiàn)更加高效、準(zhǔn)確和智能的行為。（二）自然語(yǔ)言處理與理解自然語(yǔ)言理解使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言，包括語(yǔ)法分析、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯和問(wèn)答系統(tǒng)等方面。自然語(yǔ)言處理（NLP）是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行自動(dòng)分析和處理的過(guò)程。它使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的有效通信。例如，在智能語(yǔ)音助手或聊天機(jī)器人中，NLP技術(shù)能夠識(shí)別用戶的語(yǔ)音或文本輸入，理解其意圖，并生成相應(yīng)的回復(fù)。而解釋在自然語(yǔ)言處理中扮演著重要角色。它指的是對(duì)NLP系統(tǒng)的輸出結(jié)果或內(nèi)部機(jī)制進(jìn)行說(shuō)明和闡述，以便人們能夠理解計(jì)算機(jī)是如何處理和理解人類語(yǔ)言的。通過(guò)對(duì)NLP過(guò)程的解釋，我們可以更深入地了解模型的決策依據(jù)，從而評(píng)估其準(zhǔn)確性和可靠性，并進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化系統(tǒng)性能。自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用。機(jī)器翻譯，谷歌翻譯和百度翻譯就是基于NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，它們能夠處理不同語(yǔ)言之間的翻譯任務(wù)，幫助人們跨越語(yǔ)言障礙進(jìn)行溝通。在翻譯過(guò)程中，NLP系統(tǒng)會(huì)對(duì)源語(yǔ)言文本進(jìn)行解析和理解，然后生成目標(biāo)語(yǔ)言的對(duì)應(yīng)文本。自動(dòng)文本摘要，NLP技術(shù)可以自動(dòng)提取文章中的關(guān)鍵信息，生成簡(jiǎn)潔的摘要。在新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)論文等領(lǐng)域非常有用，能夠幫助讀者快速了解文章的主要內(nèi)容。情感分析，NLP技術(shù)還能夠分析文本中的情感色彩，判斷文本的情感傾向。這在社交媒體分析、市場(chǎng)研究和輿情監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。例如，企業(yè)可以通過(guò)分析用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)論，了解用戶的情感傾向和滿意度，從而改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。智能問(wèn)答，NLP技術(shù)使得計(jì)算機(jī)能夠理解和回答用戶的自然語(yǔ)言問(wèn)題。例如，蘋(píng)果的Siri和亞馬遜的Alexa等語(yǔ)音智能助手，以及在線客服機(jī)器人，都是基于NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。它們能夠與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交互，回答用戶的問(wèn)題，提供便捷的服務(wù)。命名實(shí)體識(shí)別，這是NLP中的一個(gè)重要任務(wù)，旨在從文本中識(shí)別出特定類型的實(shí)體，如人名、地名、組織名等。例如，在金融領(lǐng)域，命名實(shí)體識(shí)別可以幫助分析師從新聞報(bào)道和市場(chǎng)報(bào)告中提取關(guān)鍵信息，如公司名稱、股票代碼等，為投資決策提供有力支持。自然語(yǔ)言理解（三）計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠獲取、分析和理解圖像或視頻中的視覺(jué)信息。涉及到從圖像中提取特征、識(shí)別對(duì)象、理解場(chǎng)景等多個(gè)層面，旨在使計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看懂”周圍的世界。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，我們可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等一系列智能應(yīng)用。其應(yīng)用有，自動(dòng)駕駛，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)駕駛中發(fā)揮著核心作用，它負(fù)責(zé)環(huán)境感知，能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別路標(biāo)、行人、其他車輛以及障礙物，為車輛提供精確的導(dǎo)航和避障信息。智能安防，通過(guò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別異常行為，提高公共場(chǎng)所的安全性。此外，它還被廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別技術(shù)，為安防、金融支付、身份認(rèn)證等領(lǐng)域提供更加安全、可靠的身份識(shí)別系統(tǒng)。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可用于醫(yī)學(xué)影像分析，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病分類與診斷。例如，它可以自動(dòng)識(shí)別肺部CT掃描中的異常結(jié)節(jié)，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。工業(yè)制造，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可用于工業(yè)自動(dòng)化與智能制造，實(shí)現(xiàn)高速、高精度的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)，如裂紋、變形、顏色不均等，并通過(guò)圖像處理技術(shù)對(duì)這些缺陷進(jìn)行自動(dòng)分類和記錄。此外，它還可用于尺寸測(cè)量和視覺(jué)定位，以及自動(dòng)化裝配線上的零件識(shí)別和裝配。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)被廣泛應(yīng)用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，如虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲、電影和電視特效等方面，為用戶提供更加逼真的虛擬場(chǎng)景和體驗(yàn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。它主要關(guān)注對(duì)圖像進(jìn)行各種操作和處理，以提高圖像質(zhì)量或提取有用信息。圖像處理技術(shù)包括圖像的增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮、分割等多個(gè)方面，可以通過(guò)各種算法對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的操作，如調(diào)整圖像的亮度、對(duì)比度，去除噪聲，提取邊緣信息等。這些處理為后續(xù)的圖像分析和理解提供了重要的基礎(chǔ)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)可用于對(duì)生物醫(yī)學(xué)顯微圖像、X光片、CT掃描、MRI等醫(yī)學(xué)影像的處理和分析，提取病灶、輔助診斷和手術(shù)操作。在攝影和電影制作中，圖像處理技術(shù)可用于圖像合成、色彩調(diào)整、特效添加等，創(chuàng)造出各種奇幻的場(chǎng)景和角色。在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)可用于圖像渲染和交互，實(shí)現(xiàn)逼真的虛擬場(chǎng)景。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)中，它可用于圖像修復(fù)、模式識(shí)別和圖像壓縮等工作。在遙感技術(shù)中，圖像處理可用于地質(zhì)資源探測(cè)、農(nóng)作物估產(chǎn)、水文氣象監(jiān)測(cè)等。在通信技術(shù)中，它可用于圖像傳真、數(shù)字電視、網(wǎng)絡(luò)可視聊天等應(yīng)用。圖像處理（四）智能機(jī)器人與自動(dòng)化技術(shù)研究如何使機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行感知、決策和行動(dòng)，包括自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域。智能機(jī)器人集成了傳感器、處理器和執(zhí)行器等部件的高級(jí)機(jī)器系統(tǒng)，能夠模擬人類的部分或全部行為，實(shí)現(xiàn)自主感知、決策和執(zhí)行。它們具有高度的智能化和自主化特點(diǎn)，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的任務(wù)或環(huán)境進(jìn)行靈活的調(diào)整和適應(yīng)，完成各種復(fù)雜的工作。醫(yī)療產(chǎn)品運(yùn)送機(jī)器人用于運(yùn)送醫(yī)療產(chǎn)品，結(jié)合無(wú)人機(jī)技術(shù)，為無(wú)法安全前往藥房的人提供服務(wù)。智能機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用于各種自動(dòng)化系統(tǒng)中，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。自動(dòng)化技術(shù)則主要側(cè)重于通過(guò)預(yù)設(shè)的程序和算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程或系統(tǒng)的自動(dòng)控制和調(diào)節(jié)。它可以有效地減少人工干預(yù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)不可或缺的一部分。自動(dòng)化技術(shù)（五）其他研究方向與應(yīng)用領(lǐng)域1.規(guī)劃方法：研究如何為計(jì)算機(jī)制定行動(dòng)計(jì)劃和決策策略。2.認(rèn)知科學(xué)：探討人類認(rèn)知的機(jī)制和原理，為人工智能提供理論基礎(chǔ)。3.定理證明：將數(shù)學(xué)定理的證明過(guò)程自動(dòng)化，提高數(shù)學(xué)推理的效率和準(zhǔn)確性。4.數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)：從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識(shí)。5.人機(jī)交互技術(shù)：研究人與計(jì)算機(jī)之間的交互方式和接口設(shè)計(jì)。6.專家系統(tǒng)與知識(shí)工程：構(gòu)建具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，模擬人類專家的決策過(guò)程。其他03任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)實(shí)現(xiàn)1.體驗(yàn)智能助手功能，借助大語(yǔ)言模型，了解人工智能的研究?jī)?nèi)容，并生成知識(shí)文檔；2.根據(jù)任務(wù)中的功能，進(jìn)行人工智能的研究?jī)?nèi)容匹配，并通過(guò)大語(yǔ)言模型搜集該研究?jī)?nèi)容的應(yīng)用，形成知識(shí)文檔；3.了解任務(wù)中智能助手在綜合系統(tǒng)中的運(yùn)用，可實(shí)現(xiàn)哪些效果；4.查找其它典型的智能助手案例，了解并分析其功能和運(yùn)用。04任務(wù)測(cè)試任務(wù)測(cè)試1.每位同學(xué)互相傳閱搜集的結(jié)果及形成的知識(shí)文檔，分享對(duì)人工智能研究?jī)?nèi)容的理解和認(rèn)知。2.AI研究?jī)?nèi)容分類挑戰(zhàn)游戲測(cè)試。目錄CONTENTS任務(wù)描述任務(wù)測(cè)試任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)準(zhǔn)備01任務(wù)描述任務(wù)描述

小智和當(dāng)?shù)乜萍拣^負(fù)責(zé)人聊天發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的科技館日常運(yùn)營(yíng)中面臨著不少難處：01智能導(dǎo)覽系統(tǒng)缺失觀眾不了解參展路線容易錯(cuò)過(guò)展品,在需要自行尋找展品介紹或依賴人工講解時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)信息通常獲取不及時(shí)、不準(zhǔn)確。館內(nèi)人手不多難以進(jìn)行針對(duì)性的服務(wù)優(yōu)化,管理效率低下。03智能科普教育缺乏科技館可能只能提供有限的科普內(nèi)容,無(wú)法滿足不同觀眾的需求。傳統(tǒng)科普方式往往過(guò)于枯燥或難以理解,導(dǎo)致觀眾的學(xué)習(xí)效果不佳。02智能產(chǎn)品互動(dòng)不足傳統(tǒng)展品缺乏互動(dòng)性和趣味性,難以吸引觀眾的注意力。觀眾也無(wú)法及時(shí)深入了解展品的工作原理和相關(guān)知識(shí),學(xué)習(xí)體驗(yàn)受限。04智能安全監(jiān)控不足沒(méi)有智能安全監(jiān)控系統(tǒng)，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理安全隱患,如火災(zāi)、盜竊等,增加了安全事故的風(fēng)險(xiǎn)。在緊急情況下,缺乏智能安全監(jiān)控可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)不及時(shí),延誤救援時(shí)機(jī)。此外,傳統(tǒng)安全監(jiān)控方式需要大量人力物力投入,增加了管理成本,降低了科技館的運(yùn)營(yíng)效率。

小智和科技館負(fù)責(zé)人非常希望能夠在智能導(dǎo)覽、智能產(chǎn)品互動(dòng)、智能科普教育、智能安全監(jiān)控上幫助科技館進(jìn)行優(yōu)化?，F(xiàn)在，請(qǐng)你找出任務(wù)中技術(shù)不足之處，以小組為單位（3-4人），設(shè)計(jì)以人工智能技術(shù)為核心的科技館改善方案。02任務(wù)準(zhǔn)備任務(wù)準(zhǔn)備情境思考1.任務(wù)一中的智能助手能否應(yīng)用在科技館技術(shù)不足的改善上？2.使用語(yǔ)言大模型能否找到AI+科技館的典型案例？3.對(duì)比AI+科技館，現(xiàn)科技館間在智能導(dǎo)覽系統(tǒng)、智能產(chǎn)品互動(dòng)、智能科普教育、智能安全監(jiān)控上有何不足，可以從人工智能入手做哪些優(yōu)化？知識(shí)構(gòu)建一、請(qǐng)觀賞國(guó)內(nèi)數(shù)字化展館案例二、人工智能技術(shù)應(yīng)用模式識(shí)別模式識(shí)別是人工智能的一種基本技術(shù)，它能讓計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)輸入信息（如聲音、圖像、文字等）的分析，識(shí)別出特定的模式或?qū)ο?。例如，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是模式識(shí)別的一種，它能讓智能語(yǔ)音助手聽(tīng)懂你的話并作出回應(yīng)，像智能音箱中的語(yǔ)音助手就是典型應(yīng)用。應(yīng)用案例：指紋識(shí)別門鎖很多智能手機(jī)和門鎖都采用了指紋識(shí)別技術(shù)。當(dāng)你把手指放在傳感器上時(shí)，設(shè)備會(huì)捕捉指紋圖像，并通過(guò)模式識(shí)別技術(shù)將其與預(yù)先存儲(chǔ)的指紋信息進(jìn)行比對(duì)，從而驗(yàn)證你的身份。這種模式識(shí)別技術(shù)不僅安全，而且非常便捷。。計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是讓計(jì)算機(jī)模擬人眼視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像和視頻的理解與處理。在安防領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以實(shí)時(shí)識(shí)別出人臉、車輛等信息，幫助公安機(jī)關(guān)破案；在醫(yī)療領(lǐng)域，它還可以對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行快速分析，輔助醫(yī)生診斷疾病，比如對(duì)肺部CT影像的自動(dòng)識(shí)別，能夠幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)早期肺癌。應(yīng)用案例：自動(dòng)駕駛汽車自動(dòng)駕駛汽車?yán)糜?jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)“看”道路和周圍環(huán)境。通過(guò)攝像頭捕捉的圖像，汽車能夠識(shí)別行人、車輛、交通標(biāo)志等，并根據(jù)這些信息做出駕駛決策，如轉(zhuǎn)彎、加速或減速。這大大提高了駕駛的安全性和便利性。搜索技術(shù)搜索技術(shù)主要是指信息檢索技術(shù)，傳統(tǒng)的信息檢索依賴關(guān)鍵詞匹配，而現(xiàn)代的人工智能搜索技術(shù)則通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提升檢索的效率和精準(zhǔn)度。例如，語(yǔ)義搜索技術(shù)能夠理解用戶查詢的意圖和內(nèi)容，提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，這在問(wèn)答系統(tǒng)和智能推薦系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。應(yīng)用案例：智能搜索引擎當(dāng)你使用搜索引擎查找信息時(shí)，它會(huì)利用搜索技術(shù)來(lái)快速定位并展示與你查詢相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)和結(jié)果?，F(xiàn)代搜索引擎還結(jié)合了人工智能技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理，來(lái)理解你的查詢意圖，并提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。。專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家決策過(guò)程的人工智能技術(shù)，它能夠提供專業(yè)級(jí)別的問(wèn)題解決方案。醫(yī)療診斷系統(tǒng)是專家系統(tǒng)的典型應(yīng)用，通過(guò)收集患者的癥狀和醫(yī)療歷史，系統(tǒng)能快速診斷出疾病并給出治療建議，幫助醫(yī)生提高診斷效率。應(yīng)用案例：在線學(xué)習(xí)輔導(dǎo)系統(tǒng)一些在線學(xué)習(xí)平臺(tái)提供了智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，它們可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和問(wèn)題，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和解答。這些系統(tǒng)背后往往有一個(gè)專家系統(tǒng)，它模擬了教育專家的決策過(guò)程，幫助學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)。。神經(jīng)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一種重要技術(shù)，它通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元的工作方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的處理和學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)子領(lǐng)域，近年來(lái)在圖像、視頻檢索方面應(yīng)用廣泛，比如用戶可以通過(guò)上傳圖片搜索相似圖像。應(yīng)用案例：手寫(xiě)識(shí)別在智能手機(jī)和平板電腦上，你可以使用手寫(xiě)輸入功能。當(dāng)你手寫(xiě)文字時(shí)，設(shè)備會(huì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)識(shí)別你的字跡，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字文本。這種技術(shù)使得手寫(xiě)輸入變得既方便又準(zhǔn)確。。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息和知識(shí)的過(guò)程。市場(chǎng)籃子分析就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，通過(guò)分析顧客購(gòu)物籃中的商品關(guān)聯(lián)性，零售商可以優(yōu)化商品擺放和設(shè)計(jì)促銷策略，比如發(fā)現(xiàn)購(gòu)買面包的顧客往往也會(huì)購(gòu)買牛奶，從而優(yōu)化這兩種商品的陳列。應(yīng)用案例：購(gòu)物推薦系統(tǒng)當(dāng)你在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，網(wǎng)站會(huì)根據(jù)你過(guò)去的購(gòu)買記錄和瀏覽行為，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為你推薦可能感興趣的商品。這不僅提高了購(gòu)物的便利性，還增加了你發(fā)現(xiàn)新商品的機(jī)會(huì)。。智能控制智能控制是指利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)的自動(dòng)控制。智能家居系統(tǒng)是智能控制的一個(gè)典型應(yīng)用，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音指令或手機(jī)應(yīng)用操作，控制家中的燈光、空調(diào)等設(shè)備。應(yīng)用案例：智能家居智能家居系統(tǒng)允許你通過(guò)語(yǔ)音或手機(jī)應(yīng)用控制家中的各種設(shè)備，如燈光、空調(diào)、電視等。這些設(shè)備通過(guò)智能控制技術(shù)相互連接，形成一個(gè)智能化的家居環(huán)境，讓生活更加舒適和便捷。。智能機(jī)器人智能機(jī)器人集成了多種人工智能技術(shù)，能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。在制造業(yè)中，智能機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，比如通過(guò)自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品外觀缺陷，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率。應(yīng)用案例：教育機(jī)器人一些教育機(jī)器人被設(shè)計(jì)用于輔助教學(xué)，它們能夠與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，解答問(wèn)題，甚至提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。這些機(jī)器人結(jié)合了人工智能技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，使得學(xué)習(xí)過(guò)程更加有趣和高效。。組合優(yōu)化組合優(yōu)化是人工智能在解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用，它涉及從大量可能的解決方案中選擇最優(yōu)解。在交通管理領(lǐng)域，組合優(yōu)化技術(shù)被用于優(yōu)化交通流量和減少擁堵，比如通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)整交通信號(hào)燈的配時(shí)來(lái)提高道路通行效率。應(yīng)用案例：物流配送優(yōu)化在物流配送領(lǐng)域，組合優(yōu)化技術(shù)被用于確定最佳的配送路線和車輛調(diào)度方案。通過(guò)考慮各種因素，如交通狀況、客戶需求和車輛容量等，系統(tǒng)能夠生成最優(yōu)的配送計(jì)劃，降低成本并提高服務(wù)效率。云端人工智能云端人工智能是指將人工智能技術(shù)部署在云端服務(wù)器上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供智能服務(wù)。自動(dòng)駕駛汽車就是云端人工智能的一個(gè)應(yīng)用案例，它借助云端的高精度地圖和計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)安全、高效的自動(dòng)駕駛。應(yīng)用案例：在線游戲很多在線游戲都利用了云端人工智能技術(shù)來(lái)提供流暢的游戲體驗(yàn)。云端服務(wù)器可以處理復(fù)雜的游戲邏輯和圖形渲染，然后將結(jié)果實(shí)時(shí)傳輸?shù)侥愕脑O(shè)備上。這不僅降低了設(shè)備的性能要求，還使得多人在線游戲成為可能。03任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)實(shí)現(xiàn)1.小組內(nèi)討論觀察案例中（再調(diào)研周邊的科技館）在導(dǎo)覽、展品科普、展館安全上存在的困難和不足；2.使用語(yǔ)言大模型，搜集目前國(guó)內(nèi)外AI+科技館的先進(jìn)案例；3.使用大語(yǔ)言模型搜查閱讀AI如何改變展館的相關(guān)資料，歸納總結(jié)AI技術(shù)的運(yùn)用場(chǎng)景功能；4.運(yùn)用任務(wù)一學(xué)習(xí)的智能檢測(cè)、識(shí)別、推薦系統(tǒng)，改善科技館部分技術(shù)不足情況，展示技術(shù)原理與互動(dòng)流程；6.根據(jù)學(xué)習(xí)的知識(shí)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，選擇2-3個(gè)人工智能研究?jī)?nèi)容，豐富科技展館的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景；7.圖文結(jié)合形成匯報(bào)PPT，展示時(shí)應(yīng)說(shuō)明運(yùn)用的人工智能研究?jī)?nèi)容、技術(shù)原理，以及應(yīng)用場(chǎng)景與參觀者間的互動(dòng)流程。04任務(wù)測(cè)試任務(wù)測(cè)試1.分享探索的”AI+科技館”的成果；2.思考AI技術(shù)選擇是否符合展館需求，是否可行；3.運(yùn)用人工智能技術(shù)后，參觀者的體驗(yàn)是否有趣、易操作。目錄CONTENTS任務(wù)描述任務(wù)測(cè)試任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)準(zhǔn)備01任務(wù)描述任務(wù)描述

人工智能賦能農(nóng)業(yè)，正逐步成為推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要力量。通過(guò)集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，人工智能能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境，包括土壤濕度、溫度、光照強(qiáng)度等關(guān)鍵指標(biāo)，為作物生長(zhǎng)提供精確的數(shù)據(jù)支持。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)智能算法的分析處理，能夠生成個(gè)性化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議，比如何時(shí)灌溉、施肥量多少、是否需要防治病蟲(chóng)害、何時(shí)可采摘等，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理。此外，人工智能還能驅(qū)動(dòng)智能農(nóng)機(jī)裝備，如無(wú)人駕駛的播種機(jī)、收割機(jī)和無(wú)人機(jī)噴灑系統(tǒng)，它們能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的指令自主作業(yè)，不僅提高了作業(yè)效率和精度，還有效緩解了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得更加高效、環(huán)保和可持續(xù)，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和保障糧食安全提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。為了推動(dòng)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，小智當(dāng)?shù)販?zhǔn)備引入智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，打造智慧的農(nóng)業(yè)種植基地。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境，生成個(gè)性化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理是基本需求，如果還能做農(nóng)業(yè)科普就更好啦！現(xiàn)在請(qǐng)你結(jié)合所學(xué)知識(shí)，深入了解AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)基地中的應(yīng)用，自主學(xué)習(xí)并和小智一起設(shè)計(jì)一個(gè)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)方案吧。02任務(wù)準(zhǔn)備任務(wù)準(zhǔn)備情境思考1.智能交互系統(tǒng)能否改善當(dāng)前農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的技術(shù)不足？能否通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)為農(nóng)民提供實(shí)時(shí)的農(nóng)業(yè)咨詢，或者利用大數(shù)據(jù)分析為作物種植提供精準(zhǔn)建議，優(yōu)化智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的決策能力？2.使用語(yǔ)言大模型搜索AI在智能農(nóng)業(yè)中的典型應(yīng)用案例，哪些AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮作用？3.相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，AI+農(nóng)業(yè)在智能導(dǎo)覽（如作物生長(zhǎng)過(guò)程虛擬展示）、智能產(chǎn)品互動(dòng)（如智能農(nóng)機(jī)操作體驗(yàn)）、智能科普教育（如AI輔助的農(nóng)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)平臺(tái)）以及智能安全監(jiān)控（如病蟲(chóng)害智能預(yù)警系統(tǒng)）上有哪些不足？能否從人工智能技術(shù)應(yīng)用入手，通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段進(jìn)行優(yōu)化，提升農(nóng)業(yè)教育的趣味性和互動(dòng)性，同時(shí)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全性和效率。4.人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用上有哪些挑戰(zhàn)？人工智能技術(shù)在智能農(nóng)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)將被采集和分析。這些數(shù)據(jù)可能包括農(nóng)民的個(gè)人信息、農(nóng)作物的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)、土壤和水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)？人工智能技術(shù)在智能農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用往往涉及復(fù)雜的算法和模型，導(dǎo)致農(nóng)民和決策者難以理解智能系統(tǒng)的決策過(guò)程和輸出結(jié)果。這會(huì)影響農(nóng)民對(duì)智能系統(tǒng)的信任和接受度，如何讓農(nóng)民和決策者能夠更好地理解和使用智能系統(tǒng)？知識(shí)構(gòu)建一、智慧農(nóng)業(yè)種植基地觀賞請(qǐng)了解江蘇常熟國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基石,其質(zhì)量直接影響模型的準(zhǔn)確性和效果。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取往往十分困難,數(shù)據(jù)可能存在錯(cuò)誤、缺失或噪聲。此外,數(shù)據(jù)標(biāo)注同樣耗時(shí)耗力,需要專業(yè)人員進(jìn)行細(xì)致的操作。因此,如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)注的成本,成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。二、人工智能的技術(shù)挑戰(zhàn)算法挑戰(zhàn)隨著深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜模型的應(yīng)用，人工智能技術(shù)的性能得到了顯著提升，但這些模型通常具有高度的復(fù)雜性，導(dǎo)致可解釋性不足，使得人們難以理解模型的決策過(guò)程，從而對(duì)其產(chǎn)生信任問(wèn)題。此外，算法還需要在有限的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出具有良好的泛化能力，以適應(yīng)各種未知情況。。計(jì)算資源挑戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜模型對(duì)算力需求巨大，且隨著模型規(guī)模的增大，計(jì)算資源的消耗呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這不僅增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，也對(duì)環(huán)境造成了不小的壓力。因此，如何降低計(jì)算資源的消耗，提高能源利用效率，成為人工智能技術(shù)發(fā)展的又一重要挑戰(zhàn)。安全與隱私挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)泄露和濫用會(huì)對(duì)用戶造成嚴(yán)重的損失，模型也可能受到對(duì)抗性攻擊。因此，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)，成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。人機(jī)交互挑戰(zhàn)如何實(shí)現(xiàn)更加自然、智能和適應(yīng)性的人機(jī)交互，使人工智能系統(tǒng)能夠更好地理解和響應(yīng)用戶的需求和意圖，也是當(dāng)前面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。跨領(lǐng)域融合挑戰(zhàn)人工智能技術(shù)的發(fā)展需要多學(xué)科知識(shí)的交叉融合，但目前的教育體系往往難以培養(yǎng)出具備跨學(xué)科知識(shí)的人才。因此，如何加強(qiáng)跨學(xué)科融合與人才培養(yǎng)，成為推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)。03任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)實(shí)現(xiàn)1.使用語(yǔ)言大模型搜集國(guó)內(nèi)外AI在智能農(nóng)業(yè)中的先進(jìn)應(yīng)用案例；2.閱讀并分析AI如何改變農(nóng)業(yè)（或智能農(nóng)業(yè)示范區(qū)）的相關(guān)資料，歸納總結(jié)AI技術(shù)在智能農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下的應(yīng)用場(chǎng)景和功能，如作物生長(zhǎng)模擬、病蟲(chóng)害檢測(cè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可視化等。3.調(diào)研傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基地的智慧建設(shè)情況，小組內(nèi)討論在作物管理、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)知識(shí)普及等智慧建設(shè)方面上傳統(tǒng)基地存在哪些的困難和不足；4.小組討論交互系統(tǒng)在智能農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中有哪些應(yīng)用，例如利用圖像識(shí)別技術(shù)監(jiān)測(cè)作物病蟲(chóng)害，利用推薦系統(tǒng)為農(nóng)民提供個(gè)性化的種植建議、構(gòu)建智能農(nóng)業(yè)問(wèn)答系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)作物生長(zhǎng)環(huán)境的遠(yuǎn)程監(jiān)控等；5.選擇3-4個(gè)人工智能研究?jī)?nèi)容繼續(xù)豐富智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用；6.設(shè)計(jì)農(nóng)場(chǎng)的人工智能應(yīng)用方案，并列出方案可能存在的人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)、解決方法；7.圖文結(jié)合形成匯報(bào)PPT，展示時(shí)需提及運(yùn)用哪些人工智能研究?jī)?nèi)容技術(shù)支撐智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。04任務(wù)測(cè)試任務(wù)測(cè)試1.分享探索的“AI+智能農(nóng)業(yè)”成果：向團(tuán)隊(duì)展示探索的AI在智能農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下的應(yīng)用成果，包括技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景和互動(dòng)流程。2.評(píng)估AI技術(shù)選擇的符合度與可行性：思考所選擇的AI技術(shù)是否符合智能農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的需求，評(píng)估其在實(shí)際應(yīng)用中的可行性和潛在影響。3.測(cè)試參觀者的體驗(yàn)：組織參觀者體驗(yàn)智能農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下的AI應(yīng)用，收集反饋意見(jiàn)，評(píng)估技術(shù)的趣味性和易操作性，以便進(jìn)行后續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)。人工智能倫理知識(shí)

——剖析“AI換臉”詐騙案、三星電子泄密事件主講人：時(shí)間：目錄人工智能倫理人工智能倫理面臨的挑戰(zhàn)CONTENTS人工智能倫理的原則人工智能倫理的發(fā)展歷程人工智能倫理PARTPOWERPOINTDESIGN01以上案例向我們揭示了人工智能技術(shù)就是一把雙刃劍，它給我們帶來(lái)正面影響的同時(shí)也帶來(lái)了一些負(fù)面的影響，這些負(fù)面的影響涉及到的就是人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題。導(dǎo)入視頻：被騙2億港元！

男子參加多人視頻會(huì)議只有自己是真人視頻：三星電子泄密事件人工智能倫理人工智能倫理指的是在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理人工智能技術(shù)的過(guò)程中必須遵循的道德規(guī)范和原則，以確保人工智能的應(yīng)用不會(huì)侵犯人權(quán)，不會(huì)對(duì)社會(huì)、環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)造成負(fù)面影響。人工智能倫理的定義人工智能倫理的發(fā)展歷程PARTPOWERPOINTDESIGN02第三階段（2019年開(kāi)始）第二階段（2018-2019年）第一階段（2016-2018年）：原則大爆炸階段尋求共識(shí)階段實(shí)踐階段世界各人工智能組織針對(duì)人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)隱私和算法歧視問(wèn)題，積極地倡導(dǎo)人工智能的倫理原則。如谷歌、微軟、騰訊等企業(yè)先后提出了各自的人工智能倫理原則。不同的國(guó)家和組織提出了很多人工智能原則和倫理框架。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)制定了促進(jìn)人工智能可持續(xù)發(fā)展的五項(xiàng)原則，是人工智能治理的首個(gè)政府間國(guó)際共識(shí)。人工智能開(kāi)發(fā)企業(yè)開(kāi)始探索在人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中如何實(shí)施和執(zhí)行人工智能倫理原則，尋求把人工智能原則轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的機(jī)制、做法和工具。谷歌、微軟、IBM等科技公司在積極推進(jìn)人工智能倫理付諸實(shí)踐的工作。人工智能倫理的發(fā)展歷程人工智能倫理面臨的挑戰(zhàn)PARTPOWERPOINTDESIGN03算法偏見(jiàn)

人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)了這些帶有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)后就會(huì)導(dǎo)致其在決策時(shí)存在偏見(jiàn)和歧視。人工智能倫理面臨的挑戰(zhàn)隱私泄露

人工智能系統(tǒng)依賴于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)作，因此在收集和使用數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)造成一定程度的個(gè)人隱私泄露。責(zé)任歸屬

人工智能系統(tǒng)依賴算法進(jìn)行運(yùn)作，當(dāng)其決策出錯(cuò)時(shí)，產(chǎn)生的責(zé)任歸屬系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者還是使用者？就業(yè)沖擊

人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生產(chǎn)，已經(jīng)取代了某些傳統(tǒng)工作崗位，這勢(shì)必造成某些群體失業(yè)，給社會(huì)的就業(yè)帶來(lái)沖擊。技術(shù)濫用

人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用，對(duì)人類發(fā)展有正面的促進(jìn)作用。但是，人工智能技術(shù)也可能被不法分子惡意使用。如被用來(lái)生成虛假信息、深度偽造視頻或網(wǎng)絡(luò)攻擊，對(duì)社會(huì)信任體系構(gòu)成威脅。人工智能倫理的原則PARTPOWERPOINTDESIGN04人工智能倫理的原則公正與平等原則透明與可解釋原則隱私與安全原則責(zé)任與可追溯原則社會(huì)利益原則0102030405人工智能的社會(huì)影響

主講人：時(shí)間：目錄人工智能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響人工智能對(duì)文化傳承與創(chuàng)新的影響CONTENTS人工智能對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)與生活方式的影響人工智能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響PART01目前，人工智能不僅應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，還應(yīng)用于生活和生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。人工智能的應(yīng)用對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響表現(xiàn)在使經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化。導(dǎo)入視頻：AI醫(yī)生提升疾病診療效率人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正引領(lǐng)著全球經(jīng)濟(jì)向智能化、高效化方向轉(zhuǎn)型。通過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能管理等方式，AI技術(shù)顯著提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，促進(jìn)了新興產(chǎn)業(yè)的崛起和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。在金融、制造、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，AI技術(shù)已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)AI醫(yī)生與患者交互的的未來(lái)場(chǎng)景人工智能的快速發(fā)展對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面，一些傳統(tǒng)崗位，如簡(jiǎn)單的生產(chǎn)線操作員、客服人員等，可能會(huì)逐漸被AI系統(tǒng)所替代；另一方面，AI技術(shù)也催生了大量新興職業(yè)，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等，為勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。因此，面對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的就業(yè)沖擊，個(gè)人和社會(huì)需要積極適應(yīng)，提升技能水平，以應(yīng)對(duì)新的就業(yè)挑戰(zhàn)。就業(yè)結(jié)構(gòu)變化人工智能對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)與生活方式的影響PART02人工智能對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)與生活方式的影響社會(huì)結(jié)構(gòu)調(diào)整：隨著AI技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，社會(huì)分工將更加細(xì)化，職業(yè)結(jié)構(gòu)將更加多元化。AI技術(shù)的應(yīng)用也將促進(jìn)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)社會(huì)治理方式的創(chuàng)新和發(fā)展。智能生活普及：隨著智能家居、智能交通等AI應(yīng)用的普及，人們的生活方式正發(fā)生深刻變化。這些變化不僅提高了人們的生活質(zhì)量，也促進(jìn)了社會(huì)文明的進(jìn)步。工作方式變化：AI技術(shù)的應(yīng)用將推動(dòng)工作方式的變革，如遠(yuǎn)程辦公、彈性工作時(shí)間的普及，以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式的創(chuàng)新。未來(lái)城市暢想人工智能對(duì)文化傳承與創(chuàng)新的影響PART03人工智能對(duì)文化傳承與創(chuàng)新的影響AI技術(shù)可以用于文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)和修復(fù)，如利用AI技術(shù)對(duì)古建筑進(jìn)行三維重建，為文化傳承提供新的手段。數(shù)字化保護(hù)AI技術(shù)能夠優(yōu)化文化傳播的渠道和方式，如利用智能推薦算法為用戶推送個(gè)性化的文化內(nèi)容，提高文化傳播的效率和覆蓋面。文化傳播AI技術(shù)還能夠輔助藝術(shù)創(chuàng)作，如生成音樂(lè)、繪畫(huà)等藝術(shù)作品，為文化創(chuàng)新提供新的靈感來(lái)源。。智能創(chuàng)作AI在文化遺產(chǎn)修復(fù)和藝術(shù)創(chuàng)作中謝謝大家!主講人：時(shí)間：人工智能規(guī)范政策知多少目錄國(guó)內(nèi)人工智能規(guī)范政策人工智能規(guī)范政策的重要性CONTENTS人工智能規(guī)范政策的發(fā)展趨勢(shì)國(guó)外人工智能規(guī)范政策國(guó)內(nèi)人工智能規(guī)范政策PART01

導(dǎo)入視頻：七部門發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》視頻：社科網(wǎng)——加強(qiáng)生成式人工智能的行政法規(guī)制針對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的倫理問(wèn)題，為促進(jìn)人工智能的健康發(fā)展,使其能更好地促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展，更好地協(xié)調(diào)人工智能發(fā)展與人工智能治理的關(guān)系，全球各人工智能組織和國(guó)家都積極地開(kāi)展了人工智能治理的研究與探討，形成了人工智能技術(shù)相關(guān)的規(guī)范和政策。習(xí)總書(shū)記重要講話“科技是發(fā)展的利器，也可能成為風(fēng)險(xiǎn)的源頭。要前瞻研判科技發(fā)展帶來(lái)的規(guī)則沖突、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、倫理挑戰(zhàn)，完善相關(guān)法律法規(guī)、倫理審查規(guī)則及監(jiān)管框架。”——習(xí)近平“科技倫理是科技活動(dòng)必須遵守的價(jià)值準(zhǔn)則，要堅(jiān)持增進(jìn)人類福祉、尊重生命權(quán)利、公平公正、合理控制風(fēng)險(xiǎn)、保持公開(kāi)透明的原則，健全多方參與、協(xié)同共治的治理體制機(jī)制，塑造科技向善的文化理念和保障機(jī)制?！薄?xí)近平習(xí)總書(shū)記重要講話在平衡人工智能發(fā)展和人工智能倫理問(wèn)題治理上，我國(guó)一直在不斷地探索，并制定發(fā)布了針對(duì)人工倫理問(wèn)題的規(guī)范與政策，我國(guó)也成為世界上首個(gè)為GPT大模型立法的國(guó)家?！缎乱淮斯ぶ悄軅惱硪?guī)范》2021年9月25日《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》2023年7月10日《人工智能安全治理框架》2024年9月9日《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》2022年3月20日《全球人工智能治理倡議》2023年10月18日《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》2019年6月17日《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》2017年7月20日國(guó)外人工智能規(guī)范政策PART02國(guó)外人工智能規(guī)范政策時(shí)間名稱

組織/國(guó)家內(nèi)容2019年5月《OECE人工智能原則》經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)人工智能發(fā)展的五項(xiàng)原則：公平與包容、透明度、負(fù)責(zé)與可靠、安全與可靠和適應(yīng)性與可持續(xù)發(fā)展2019年《可信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則》歐盟包含了七項(xiàng)要素：人的能動(dòng)性和監(jiān)督、技術(shù)穩(wěn)健性和安全性、隱私和數(shù)據(jù)管理、透明度、多樣性和非歧視性以及公平性、社會(huì)及環(huán)境福祉、問(wèn)責(zé)制。2021年11月24日《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》聯(lián)合國(guó)教科文組織首份人工智能倫理問(wèn)題全球性協(xié)議，包含規(guī)范人工智能發(fā)展應(yīng)遵循的原則以及在原則指導(dǎo)下人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域。2021年4月21日《人工智能法案》歐盟旨在促進(jìn)創(chuàng)新，為人工智能治理提供支持，探索為人工智能設(shè)定一個(gè)全球的標(biāo)準(zhǔn)。2024年，《人工智能法案》在法國(guó)斯特拉斯堡正式通過(guò)，成為全球首個(gè)全面的人工智能法律框架。人工智能規(guī)范政策的重要性PART03人工智能規(guī)范政策的重要性規(guī)范政策為人工智能發(fā)展提供明確方向，引導(dǎo)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用符合社會(huì)價(jià)值觀和道德標(biāo)準(zhǔn)，避免技術(shù)濫用。明確發(fā)展方向合理的規(guī)范政策能促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)，避免技術(shù)壟斷，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)規(guī)范政策能保障數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。保障數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私合理的規(guī)范政策能促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)，避免技術(shù)壟斷，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)人工智能規(guī)范政策發(fā)展趨勢(shì)PART04人工智能規(guī)范政策的重要性隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，規(guī)范政策將更加注重技術(shù)細(xì)節(jié)和應(yīng)用場(chǎng)景。如針對(duì)新興的人工智能應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療AI等，會(huì)出臺(tái)更具針對(duì)性的規(guī)范。

未來(lái)規(guī)范政策將強(qiáng)化國(guó)際合作與協(xié)調(diào)，各國(guó)會(huì)加強(qiáng)交流，共同制定全球統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，減少政策差異帶來(lái)的障礙。

人工智能規(guī)范政策將與技術(shù)創(chuàng)新同步發(fā)展，及時(shí)應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的新問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與治理的良性互動(dòng)。

規(guī)范政策會(huì)更加關(guān)注人工智能對(duì)社會(huì)公平、就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化等方面的影響，致力于實(shí)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定的平衡。謝謝大家!主講人：時(shí)間：項(xiàng)目四AI數(shù)字人與深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）任務(wù)1聲音克隆目錄任務(wù)描述任務(wù)測(cè)試CONTENTS任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)描述PART01任務(wù)描述我們通過(guò)國(guó)內(nèi)飛影數(shù)字人官網(wǎng)平臺(tái)，學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)聲音克隆，能根據(jù)流程圖認(rèn)識(shí)聲音克隆的原理和在飛影數(shù)字人官網(wǎng)平臺(tái)的制作數(shù)字人的實(shí)操。任務(wù)描述克隆操作成果導(dǎo)出內(nèi)容克隆完成后，用戶可以將生成的聲音文件導(dǎo)出為多種格式，如MP3、WAV等，方便在不同設(shè)備和場(chǎng)景中使用。此外，平臺(tái)還支持批量導(dǎo)出，提高工作效率。任務(wù)描述平臺(tái)的操作界面簡(jiǎn)潔直觀，用戶只需按照提示上傳聲音樣本，選擇目標(biāo)聲音風(fēng)格，即可一鍵啟動(dòng)克隆。克隆過(guò)程中，平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)顯示進(jìn)度和狀態(tài)，方便用戶隨時(shí)了解。01聲音錄制飛影平臺(tái)提供高質(zhì)量的聲音錄制功能，用戶可以輕松錄制自己的聲音樣本。其內(nèi)置的降噪和音效處理技術(shù)，確保錄制的聲音清晰、純凈，為后續(xù)的聲音克隆提供良好的基礎(chǔ)。高精度克隆飛影平臺(tái)采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，能夠精準(zhǔn)捕捉聲音的細(xì)微特征，如音色、語(yǔ)調(diào)、節(jié)奏等，生成的聲音與原聲高度相似，幾乎無(wú)法區(qū)分。01多樣化風(fēng)格平臺(tái)提供多種聲音風(fēng)格選項(xiàng)，用戶可以根據(jù)需求選擇不同的風(fēng)格，如溫柔、激昂、沉穩(wěn)等。即使是對(duì)同一段文字進(jìn)行克隆，不同的風(fēng)格也能呈現(xiàn)出截然不同的效果。02易用性高無(wú)論是專業(yè)人士還是普通用戶，都能快速上手飛影平臺(tái)。其簡(jiǎn)潔的操作界面和詳細(xì)的使用指南，讓聲音克隆變得輕松易懂，無(wú)需復(fù)雜的操作技巧。03任務(wù)描述上傳聲音樣本0201選擇樣本在個(gè)人中心，點(diǎn)擊上傳按鈕，選擇本地的聲音文件作為樣本。樣本應(yīng)盡量清晰、完整，包含多種語(yǔ)調(diào)和節(jié)奏，以便平臺(tái)更好地學(xué)習(xí)聲音特征。樣本要求樣本的格式應(yīng)為常見(jiàn)的音頻格式，如MP3、WAV等，時(shí)長(zhǎng)建議在30秒以上。同時(shí)，樣本的錄制環(huán)境應(yīng)盡量安靜，避免背景噪音影響克隆效果。啟動(dòng)克隆選擇目標(biāo)上傳樣本后，選擇目標(biāo)聲音風(fēng)格和應(yīng)用場(chǎng)景。例如，可以選擇將聲音克隆為溫柔的女聲，用于有聲讀物制作；或選擇激昂的男聲，用于廣告配音。開(kāi)始克隆點(diǎn)擊克隆按鈕，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)開(kāi)始處理?？寺∵^(guò)程中，用戶可以在界面上看到進(jìn)度條和預(yù)計(jì)完成時(shí)間，耐心等待即可。查看與導(dǎo)出查看效果克隆完成后，點(diǎn)擊播放按鈕，仔細(xì)聆聽(tīng)生成的聲音效果。對(duì)比原聲和克隆聲，檢查是否存在明顯的差異或瑕疵，確?？寺⌒Ч项A(yù)期。01導(dǎo)出文件如果對(duì)克隆效果滿意，點(diǎn)擊導(dǎo)出按鈕，選擇合適的格式和存儲(chǔ)路徑，將聲音文件保存到本地。導(dǎo)出后，用戶可以在其他軟件中進(jìn)一步編輯或直接使用。02PART02任務(wù)實(shí)現(xiàn)（1）聲音特征的提取聲音特征的提取是聲音克隆的第一步，目的是從目標(biāo)人物的語(yǔ)音中提取出能夠代表其聲音（2）聲音建模在提取聲音特征后，需要構(gòu)建一個(gè)能夠模擬目標(biāo)人物聲音的數(shù)學(xué)模型，分為：聲學(xué)模型、語(yǔ)音合成模型；（3）聲音合成在完成聲音建模后，可以通過(guò)以下步驟生成克隆聲音：輸入文本、特征映射、語(yǔ)音生成；總體流程如圖所示：任務(wù)實(shí)現(xiàn)虛擬客服與主播飛影數(shù)字人平臺(tái)利用聲音克隆技術(shù)，為虛擬客服和主播賦予了自然流暢的聲音，使其能夠與用戶進(jìn)行高效互動(dòng)，提升服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度。有聲讀物與教育在有聲讀物和教育領(lǐng)域，克隆聲音可以根據(jù)不同內(nèi)容調(diào)整語(yǔ)調(diào)和節(jié)奏，為聽(tīng)眾帶來(lái)更加生動(dòng)的聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)，助力知識(shí)傳播。娛樂(lè)與游戲?yàn)閵蕵?lè)和游戲行業(yè)提供了個(gè)性化的語(yǔ)音解決方案，通過(guò)克隆玩家或角色的聲音，增強(qiáng)了沉浸感和趣味性。PART03任務(wù)測(cè)試聲音質(zhì)量樣本質(zhì)量聲音樣本的質(zhì)量直接影響克隆效果。錄制樣本時(shí)，應(yīng)使用高質(zhì)量的錄音設(shè)備，確保聲音清晰、無(wú)雜音。同時(shí)，語(yǔ)速適中，避免過(guò)快或過(guò)慢。環(huán)境要求錄制樣本時(shí)，盡量選擇安靜的環(huán)境，避免背景噪音干擾。如果在嘈雜環(huán)境中錄制，可能會(huì)導(dǎo)致克隆聲音出現(xiàn)模糊或失真的情況。操作規(guī)范按步驟操作使用飛影平臺(tái)時(shí)，嚴(yán)格按照操作步驟進(jìn)行，不要隨意跳過(guò)或更改步驟。每個(gè)步驟都有其重要性，正確操作可以提高克隆的成功率和效果。注意提示信息平臺(tái)在操作過(guò)程中會(huì)彈出各種提示信息，用戶應(yīng)仔細(xì)閱讀并按照提示操作。這些提示信息可以幫助用戶避免常見(jiàn)的錯(cuò)誤，確保操作順利進(jìn)行。版權(quán)與倫理版權(quán)問(wèn)題聲音克隆涉及版權(quán)問(wèn)題，用戶在使用平臺(tái)時(shí)，應(yīng)確保上傳的聲音樣本和生成的聲音文件不侵犯他人的版權(quán)。未經(jīng)授權(quán)，不得將他人聲音用于商業(yè)用途。01倫理道德聲音克隆技術(shù)應(yīng)遵循倫理道德，不得用于惡意冒充他人聲音、制造虛假信息等不道德行為。用戶應(yīng)合理合法地使用聲音克隆技術(shù)，維護(hù)良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。02謝謝大家!項(xiàng)目四AI數(shù)字人與深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主講人/制作人：何享賢任務(wù)2形象克隆目錄任務(wù)描述任務(wù)測(cè)試CONTENTS任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)描述PART01任務(wù)描述：利用小程序平臺(tái)，形象克隆是利用AI技術(shù)，把自己的外貌、服裝、表情等特征數(shù)字化，創(chuàng)造出逼真的虛擬形象。形象克隆是利用AI技術(shù)，通過(guò)照片等數(shù)據(jù)生成數(shù)字人形象的過(guò)程。它將人物外貌、服裝、表情等特征數(shù)字化，創(chuàng)造出逼真的虛擬形象。什么是形象克隆形象克隆定義生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是形象克隆的關(guān)鍵技術(shù)。GAN通過(guò)生成器和判別器的對(duì)抗訓(xùn)練生成逼真圖像，RNN則用于處理序列數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)字人的動(dòng)作和表情。技術(shù)原理GAN與RNN的應(yīng)用PART02任務(wù)實(shí)現(xiàn)02形象克隆的步驟需求分析確定應(yīng)用場(chǎng)景在進(jìn)行形象克隆前，需明確數(shù)字人的應(yīng)用場(chǎng)景，如虛擬主播、品牌代言等。這決定了數(shù)字人的風(fēng)格和功能，如校園活動(dòng)虛擬主持人需活潑形象。拍攝正面、光線充足、表情自然的照片是關(guān)鍵。照片質(zhì)量直接影響生成效果，光線、角度不佳會(huì)導(dǎo)致生成數(shù)字人模糊或失真。拍攝高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)收集平臺(tái)實(shí)操平臺(tái)操作登錄后上傳照片，設(shè)置性別、服裝風(fēng)格等參數(shù)。平臺(tái)通過(guò)AI算法生成數(shù)字人，用戶可預(yù)覽并調(diào)整細(xì)節(jié)。2D數(shù)字人克隆曦靈平臺(tái)提供兩種2D數(shù)字人克隆能力：「極速克隆」和「精品克隆」，客戶可根據(jù)自身場(chǎng)景需求進(jìn)行選擇?！妇房寺　梗河?xùn)練完的形象像可以完全還原口型特征，適用于需要對(duì)真人進(jìn)行數(shù)字分身克隆且要高度還原真人的應(yīng)用場(chǎng)景，例如：真人IP短視頻生產(chǎn)、企業(yè)總裁產(chǎn)品宣推等?！笜O速克隆」：訓(xùn)練完的形象口型特征為大模型匹配結(jié)果，適用于需要真人形象進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，但無(wú)需固定人像，追求人像克隆效率的應(yīng)用場(chǎng)景。例如：品牌直播、廣告營(yíng)銷短視頻等?？寺×鞒蹋哼x擇定制人像類型——填寫(xiě)人像名稱——上傳視頻——開(kāi)始克隆；可選擇自動(dòng)扣圖（背景為綠幕時(shí)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)扣圖，方便替換背景）照片數(shù)字人克隆曦靈平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)將一張單幀照片秒級(jí)生成2D數(shù)字人。適用于需要大批量生成數(shù)字人，缺乏底板視頻拍攝條件，通過(guò)照片克隆人像進(jìn)行簡(jiǎn)單內(nèi)容播報(bào)。例如：AI名片、保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人的應(yīng)用場(chǎng)景。PART03任務(wù)測(cè)試從相似度、協(xié)調(diào)性等維度評(píng)價(jià)數(shù)字人。相似度指與真人的匹配度，協(xié)調(diào)性涉及服裝、發(fā)型與場(chǎng)景的搭配，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)修正。形象評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與維度問(wèn)題修正優(yōu)化調(diào)整技巧針對(duì)模糊的地方，使用高清視頻，風(fēng)格不符則重新選擇服裝。還可調(diào)整表情參數(shù)，使數(shù)字人表情更自然。04形象克隆的應(yīng)用為數(shù)字人添加活動(dòng)主題背景，如“校園藝術(shù)節(jié)”，并設(shè)計(jì)開(kāi)場(chǎng)白。使其在虛擬場(chǎng)景中生動(dòng)呈現(xiàn)，提升活動(dòng)科技感和趣味性。場(chǎng)景應(yīng)用設(shè)計(jì)虛擬主持人設(shè)計(jì)為家鄉(xiāng)非遺項(xiàng)目設(shè)計(jì)數(shù)字代言人形象，結(jié)合非遺文化元素，通過(guò)數(shù)字人傳播非遺知識(shí)，助力文化傳承。娛樂(lè)和藝術(shù)方面，AI可以用于制作虛擬角色、模擬人類行為和表情，提高電影和游戲的真實(shí)感和沉浸感教育和培訓(xùn)方面，AI克隆技術(shù)可以用來(lái)創(chuàng)建智能導(dǎo)師和模擬現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景，為學(xué)生和教育者提供更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。虛擬人和替身方面，AI克隆技術(shù)可以用來(lái)創(chuàng)建虛擬人物形象，模擬人類的行為和表情。應(yīng)用領(lǐng)域在形象克隆中，需尊重肖像權(quán)，未經(jīng)授權(quán)不得克隆他人形象。引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確的技術(shù)使用觀念，強(qiáng)化技術(shù)倫理意識(shí)。技術(shù)倫理與法律意識(shí)尊重肖像權(quán)鼓勵(lì)學(xué)生將技術(shù)應(yīng)用于有益社會(huì)場(chǎng)景，如為特殊群體提供幫助，培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感。社會(huì)責(zé)任與創(chuàng)新意識(shí)技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)價(jià)值謝謝大家!項(xiàng)目四AI數(shù)字人與深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主講人/制作人：何享賢任務(wù)3視頻數(shù)字人目錄任務(wù)描述任務(wù)測(cè)試CONTENTS任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)描述PART01任務(wù)描述：使用視頻數(shù)字人平臺(tái)生成出一個(gè)視頻數(shù)字人推廣當(dāng)?shù)氐牡胤教厣螅河袆?dòng)作、聲音、文稿

。

GAN：生成逼真像素級(jí)人臉。

RNN：預(yù)測(cè)下一幀口型，保證語(yǔ)音連貫。技術(shù)原理GAN與RNN的應(yīng)用PART02任務(wù)實(shí)現(xiàn)02視頻數(shù)字人制作的步驟需求分析確定應(yīng)用場(chǎng)景在進(jìn)行形象克隆前，需明確數(shù)字人的應(yīng)用場(chǎng)景，如虛擬主播、品牌代言等。這決定了數(shù)字人的風(fēng)格和功能，如校園活動(dòng)虛擬主持人需活潑形象。拍攝正面、光線充足、表情自然的照片是關(guān)鍵。照片質(zhì)量直接影響生成效果，光線、角度不佳會(huì)導(dǎo)致生成數(shù)字人模糊或失真。拍攝高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)收集平臺(tái)實(shí)操平臺(tái)操作登錄后上傳照片，設(shè)置性別、服裝風(fēng)格等參數(shù)。平臺(tái)通過(guò)AI算法生成數(shù)字人，用戶可預(yù)覽并調(diào)整細(xì)節(jié)。PART03任務(wù)測(cè)試文字卡片：

1.口型是否對(duì)得上？

2.動(dòng)作有無(wú)卡頓？

3.背景邊緣是否干凈？

-旁白：

“下載后3秒自檢，問(wèn)題回爐30秒就能改?！痹u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與維度問(wèn)題修正優(yōu)化調(diào)整技巧針對(duì)模糊照片更換高清圖，風(fēng)格不符則重新選擇服裝。還可調(diào)整表情參數(shù)，使數(shù)字人表情更自然。謝謝大家!項(xiàng)目四AI數(shù)字人與深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主講人/制作人：何享賢任務(wù)4交互數(shù)字人目錄任務(wù)描述任務(wù)測(cè)試CONTENTS任務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)描述PART011.熟悉“阿里開(kāi)源OpenAvatarChat”。2.利用小程序進(jìn)行建立一個(gè)交互數(shù)字人。項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目背景GAN與RNN原理Content.GAN由生成器和判別器組成，生成器根據(jù)輸入噪聲生成圖像，判別器判斷圖像真假，兩者相互對(duì)抗訓(xùn)練，生成高質(zhì)量數(shù)字人圖像，實(shí)現(xiàn)逼真外觀的生成。GAN原理RNN擅長(zhǎng)處理序列數(shù)據(jù)，通過(guò)記憶單元存儲(chǔ)歷史信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字人語(yǔ)音和動(dòng)作的自然流暢控制，使數(shù)字人對(duì)話和動(dòng)作連貫自然。RNN原理Transformer基于自注意力機(jī)制，能高效處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)字人語(yǔ)言理解和生成效果，提升交互體驗(yàn)。Transformer補(bǔ)充PART02任務(wù)實(shí)現(xiàn)02交互數(shù)字人制作的步驟需求分析確定應(yīng)用場(chǎng)景在進(jìn)行形象克隆前，需明確數(shù)字人的應(yīng)用場(chǎng)景，如虛擬主播、品牌代言等。這決定了數(shù)字人的風(fēng)格和功能，如校園活動(dòng)虛擬主持人需活潑形象。拍攝正面、光線充足、表情自然的照片是關(guān)鍵。照片質(zhì)量直接影響生成效果，光線、角度不佳會(huì)導(dǎo)致生成數(shù)字人模糊或失真。拍攝高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)收集平臺(tái)實(shí)操平臺(tái)操作登錄后上傳照片，設(shè)置性別、服裝風(fēng)格等參數(shù)。平臺(tái)通過(guò)AI算法生成數(shù)字人，用戶可預(yù)覽并調(diào)整細(xì)節(jié)。PART03任務(wù)測(cè)試測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)文字卡片測(cè)試檢查數(shù)字人口型是否與文字同步，動(dòng)作是否流暢無(wú)卡頓，背景邊緣是否干凈整潔，確保數(shù)字人交互自然流暢。旁白說(shuō)明通過(guò)旁白提示用戶下載后快速自檢，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可在短時(shí)間內(nèi)優(yōu)化調(diào)整，提升用戶體驗(yàn)。針對(duì)模糊照片更換高清圖，風(fēng)格不符則重新選擇服裝，調(diào)整表情參數(shù)使數(shù)字人表情更自然，優(yōu)化數(shù)字人整體效果。分享優(yōu)化調(diào)整技巧，幫助用戶快速定位問(wèn)題并解決，提高數(shù)字人制作效率和質(zhì)量。問(wèn)題修正技巧分享優(yōu)化調(diào)整謝謝大家!認(rèn)識(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）目錄車牌識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）CONTENTS深度學(xué)習(xí)車牌識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景PARTPOWERPOINTDESIGN01車牌識(shí)別在智能交通的發(fā)展中，車牌識(shí)別技術(shù)越來(lái)越重要，從高速公路的自動(dòng)收費(fèi)，到停車場(chǎng)的車輛管理，再到城市交通監(jiān)控與違法車輛追蹤，車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景極為廣泛。準(zhǔn)確且高效的車牌識(shí)別，能夠顯著提升交通管理的效率，降低人力成本，加強(qiáng)城市的安防能力。車牌識(shí)別車牌識(shí)別車牌識(shí)別作為圖像識(shí)別的一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于智能交通、安防監(jiān)控等領(lǐng)域具有重要意義。國(guó)家高度重視人工智能與相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，積極推動(dòng)智能交通等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵(lì)培養(yǎng)掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù)的專業(yè)人才。車牌識(shí)別深度學(xué)習(xí)PARTPOWERPOINTDESIGN02深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，正深刻地改變著我們的生活和工作方式。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）作為深度學(xué)習(xí)的重要分支，在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等領(lǐng)域取得了巨大的成功。深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）PARTPOWERPOINTDESIGN03CNN隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）展現(xiàn)了強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)與模式識(shí)別能力。CNN能自主從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到圖像的特征。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，CNN已經(jīng)取得了一系列突破性的成果，為車牌識(shí)別技術(shù)的革新帶來(lái)了新的方向。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)實(shí)現(xiàn)請(qǐng)帶著以下問(wèn)題閱讀材料A：（1）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要包含那幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)？

1、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【材料A】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要關(guān)鍵環(huán)節(jié)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種深度學(xué)習(xí)的模型，通過(guò)使用卷積層ConvolutionLayer（卷積核）來(lái)提取圖像數(shù)據(jù)的局部特征，然后通過(guò)池化層（PoolingLayer）來(lái)降低特征的空間維度，縮小圖片尺寸，最后通過(guò)全連接層（FullyConnectedLayer）進(jìn)行分類或回歸任務(wù)，從而自動(dòng)提取數(shù)據(jù)中的特征。例如，在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，CNN能夠從車牌圖像中提取關(guān)鍵特征，如字符、數(shù)字和位置等，用于識(shí)別不同的車牌。任務(wù)實(shí)現(xiàn)請(qǐng)帶著以下問(wèn)題閱讀材料B：（1）什么是卷積層，卷積核又是什么？卷積核是唯一的嗎？

（2）卷積核是從何而來(lái)？

2、卷積層任務(wù)實(shí)現(xiàn)如圖所示，將左側(cè)方格灰色灰色部分，與中間方格位置對(duì)應(yīng)的數(shù)值，分別相乘后，再相加，把得到的最終結(jié)果，填到右側(cè)方格（灰底）的位置，該數(shù)值為_(kāi)_____(3)、卷積運(yùn)算1任務(wù)實(shí)現(xiàn)如圖所示，左側(cè)方格的灰色部分，往右移一格，按步驟（3）的方法，把結(jié)果填到右側(cè)方格（灰底）的位置，該數(shù)值為_(kāi)_____(4)、卷積運(yùn)算2【材料B】卷積層卷積層是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心部分，卷積層通過(guò)使用小的特征提取器（卷積核）在輸入數(shù)據(jù)（如圖像）上滑動(dòng)來(lái)提取特征。比如一個(gè)3*3的卷積核在一張圖像的像素點(diǎn)上滑動(dòng)，它在每個(gè)位置上都與原圖像對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)相乘再相加，這個(gè)過(guò)程稱為卷積運(yùn)算，得到新的像素點(diǎn)，最終得到新的圖像數(shù)據(jù)?！静牧螧】卷積層卷積核可以理解為：卷積核=某個(gè)特征，它可以把圖中對(duì)應(yīng)的特征找出來(lái)，如果圖像沒(méi)有這個(gè)特征，表示原圖中不包含卷積核所具有的特征。卷積核在原圖像的滑動(dòng)位置（灰底）順序如圖所示：【材料B】卷積層打個(gè)比方，有一個(gè)卷積核（具備人眼的特征），在原圖像中滑動(dòng)掃描（卷積），圖中有眼睛的特征就會(huì)被提取出來(lái)，如下圖所示?！静牧螧】卷積層上面的例子只有一個(gè)卷積核，對(duì)于人臉識(shí)別、車牌識(shí)別中，包含那么多信息，僅憑一個(gè)卷積核可以把圖片的特征都提取出來(lái)嗎？答案是不能。只能通過(guò)訓(xùn)練，用幾百萬(wàn)張圖片的大數(shù)據(jù)方法對(duì)圖片（人臉）進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，得到一個(gè)結(jié)果，跟真實(shí)的圖片進(jìn)行對(duì)比，例如要識(shí)別人臉，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別出的是一只狗，計(jì)算機(jī)會(huì)進(jìn)行誤差的計(jì)算(損失函數(shù))，繼續(xù)通過(guò)修改卷積核的參數(shù)，修改全鏈接的權(quán)重，不斷地學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，計(jì)算機(jī)自動(dòng)就學(xué)會(huì)了采用哪些卷積核，每個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重是多少，自動(dòng)就學(xué)會(huì)了識(shí)別，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)找到損失函數(shù)的最小值時(shí)，就成功了。所以卷積核不是唯一的，有多個(gè)，它也不是人為定義的，是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、訓(xùn)練得來(lái)的。任務(wù)實(shí)現(xiàn)請(qǐng)帶著以下問(wèn)題閱讀材料C：（1）請(qǐng)選出左邊每個(gè)框（4個(gè)數(shù)）的最大值，填入右邊的對(duì)應(yīng)位置，如例子圖所示：

3、池化層任務(wù)實(shí)現(xiàn)請(qǐng)帶著以下問(wèn)題閱讀材料C：（2）請(qǐng)選出左邊每個(gè)框（4個(gè)數(shù)）的平均值，填入右邊的對(duì)應(yīng)位置，如例子圖所示：

3、池化層【材料C】池化層池化層的作用是什么呢？在自動(dòng)駕駛中，傳感器的相應(yīng)速度和準(zhǔn)確率非常的關(guān)鍵，汽車要馬上識(shí)別前方的行人或者障礙物，運(yùn)算量是非常大的，那就要把圖像縮小，這就是我們所說(shuō)的池化。池化可以在保留原圖特征的同時(shí)，還能把圖片的尺寸降下來(lái)。池化一般有兩種方式：最大值池化、平均值池化，常用的是最大值池化。如下圖5-1-8所示，把卷積后的圖像，進(jìn)行最大值池化。任務(wù)實(shí)現(xiàn)請(qǐng)帶著以下問(wèn)題閱讀材料D：根據(jù)下圖提示，你覺(jué)得計(jì)算機(jī)最終會(huì)輸出哪個(gè)字符？

4、全連接層【材料D】全連接層全連接層（FullyConnectedLayer）作為最后一層，每個(gè)神經(jīng)元都與上一層的所有神經(jīng)元相連，將前面提取到的特征映射到具體的類別標(biāo)簽輸出。比如在車牌識(shí)別中，全連接層會(huì)把之前提取的數(shù)字特征分到到0-9這十個(gè)類別上，輸出每個(gè)數(shù)字的概率，把概率最大的結(jié)果進(jìn)行輸出。我們可以這樣理解，全連接層之前的步驟主要是提取特征，全連接層的主要作用是實(shí)現(xiàn)分類。經(jīng)過(guò)以上步驟，我們就對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN有了初步的了解啦。網(wǎng)頁(yè)小游戲按照前面所學(xué)的知識(shí)，進(jìn)行游戲挑戰(zhàn)，在有限時(shí)間內(nèi)，快速完成卷積運(yùn)算。網(wǎng)頁(yè)小游戲按照前面所學(xué)的知識(shí)