CVaR準(zhǔn)則下多隨從收益共享契約模型：后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理與價(jià)值創(chuàng)造一、引言1.1研究背景在全球經(jīng)濟(jì)加速向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大趨勢下，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展活力，已然成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)就業(yè)以及提升產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵力量。從互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)打破傳統(tǒng)金融的時(shí)空限制，讓金融服務(wù)觸手可得，到物流配送服務(wù)借助智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效送達(dá)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展不斷重塑著人們的生活與企業(yè)的運(yùn)營模式。國家積極出臺(tái)一系列支持政策，從稅收優(yōu)惠到財(cái)政補(bǔ)貼，從放寬市場準(zhǔn)入到加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境。企業(yè)也紛紛加大在服務(wù)領(lǐng)域的投入與創(chuàng)新，不斷拓展服務(wù)邊界，提升服務(wù)質(zhì)量。在這樣的背景下，越來越多的企業(yè)為滿足消費(fèi)者日益多樣化、個(gè)性化的需求，開始提供后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品。以智能手機(jī)行業(yè)為例，除了銷售手機(jī)這一核心產(chǎn)品，企業(yè)還推出了諸如延長保修服務(wù)，讓消費(fèi)者在超出常規(guī)保修期后仍能享受無憂的售后保障；數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助用戶在更換新手機(jī)時(shí)輕松將舊手機(jī)中的數(shù)據(jù)完整轉(zhuǎn)移；軟件升級服務(wù)，持續(xù)為手機(jī)注入新功能、優(yōu)化性能，延長手機(jī)的使用壽命和使用體驗(yàn)。汽車行業(yè)亦是如此，除了整車銷售，后續(xù)的保養(yǎng)、維修、零部件更換服務(wù)，以及新興的智能駕駛系統(tǒng)升級服務(wù)、車輛遠(yuǎn)程診斷服務(wù)等，構(gòu)成了汽車服務(wù)生態(tài)的重要組成部分。這些后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的推出，為企業(yè)帶來了諸多顯著優(yōu)勢。一方面，它極大地增強(qiáng)了客戶黏性，消費(fèi)者在享受優(yōu)質(zhì)后續(xù)服務(wù)的過程中，對品牌的認(rèn)同感和忠誠度不斷提升，從而降低了客戶流失率，使企業(yè)在激烈的市場競爭中能夠牢牢留住客戶群體。另一方面，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品開辟了新的收益來源渠道，成為企業(yè)利潤增長的新引擎。然而，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的管理并非一帆風(fēng)順，企業(yè)面臨著諸多棘手的風(fēng)險(xiǎn)與收益評估問題。從風(fēng)險(xiǎn)角度來看，市場需求的高度不確定性是首要挑戰(zhàn)。以智能穿戴設(shè)備的軟件升級服務(wù)為例，由于消費(fèi)者對新功能的需求偏好難以精準(zhǔn)預(yù)測，若企業(yè)投入大量資源開發(fā)的升級功能與市場需求脫節(jié)，可能導(dǎo)致服務(wù)推出后無人問津，前期的研發(fā)投入付諸東流。同時(shí)，技術(shù)更新?lián)Q代的步伐日益加快，使得后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品面臨技術(shù)過時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。如在通信設(shè)備領(lǐng)域，5G技術(shù)的快速普及使得4G設(shè)備的相關(guān)后續(xù)服務(wù)需求迅速萎縮，如果企業(yè)不能及時(shí)跟上技術(shù)升級的節(jié)奏，就會(huì)陷入被動(dòng)局面。再如，在一些新興的共享出行服務(wù)中，政策法規(guī)的頻繁變動(dòng)對后續(xù)服務(wù)的合規(guī)性提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)，企業(yè)一旦未能及時(shí)調(diào)整服務(wù)模式以適應(yīng)新的法規(guī)要求，可能面臨高額罰款甚至業(yè)務(wù)停滯的風(fēng)險(xiǎn)。從收益評估角度而言，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益受到多種復(fù)雜因素的交互影響。服務(wù)質(zhì)量的高低直接決定了消費(fèi)者的支付意愿和重復(fù)購買的可能性。以在線教育平臺(tái)的后續(xù)輔導(dǎo)服務(wù)為例，優(yōu)質(zhì)的輔導(dǎo)服務(wù)能夠顯著提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，從而吸引更多學(xué)生報(bào)名，并愿意為服務(wù)支付更高的費(fèi)用；反之，若輔導(dǎo)服務(wù)質(zhì)量不佳，不僅會(huì)導(dǎo)致學(xué)生流失，還會(huì)對平臺(tái)的口碑造成負(fù)面影響。成本控制也是影響收益的關(guān)鍵因素，包括人力成本、技術(shù)研發(fā)成本、設(shè)備維護(hù)成本等。在物流配送的最后一公里服務(wù)中，如何優(yōu)化配送路線、合理安排配送人員，以降低配送成本，同時(shí)保證服務(wù)質(zhì)量，是企業(yè)需要深入思考的問題。此外，市場競爭態(tài)勢對收益評估也有著不可忽視的影響。在共享辦公市場，眾多企業(yè)紛紛提供諸如會(huì)議室預(yù)訂、前臺(tái)接待、企業(yè)社交活動(dòng)組織等后續(xù)增值服務(wù)，激烈的競爭使得企業(yè)不得不不斷優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容、降低服務(wù)價(jià)格，以獲取競爭優(yōu)勢，這無疑增加了收益評估的難度。1.2研究目的與意義本研究旨在構(gòu)建基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型，為企業(yè)在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品管理中提供科學(xué)有效的決策支持，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)可控下的收益最大化，并促進(jìn)消費(fèi)者福利的提升，具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。從企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理角度來看，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品市場的不確定性使得企業(yè)面臨著較高的風(fēng)險(xiǎn)。通過引入CVaR準(zhǔn)則，企業(yè)能夠更加全面、準(zhǔn)確地評估風(fēng)險(xiǎn)。CVaR不僅考慮了損失發(fā)生的概率，還關(guān)注了損失的嚴(yán)重程度，這使得企業(yè)在決策時(shí)能夠充分權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)與收益。以軟件服務(wù)企業(yè)為例，在推出新的軟件升級服務(wù)時(shí)，利用基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型，企業(yè)可以綜合評估市場需求的不確定性、技術(shù)研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)以及競爭對手的反應(yīng)等因素，確定合理的服務(wù)定價(jià)、投入資源以及與合作伙伴的收益共享比例。這樣一來，企業(yè)能夠提前制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略，避免因風(fēng)險(xiǎn)失控而導(dǎo)致的重大損失，保障企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)營。該模型還能促進(jìn)企業(yè)與上下游合作伙伴之間的協(xié)同合作。在多隨從的收益共享契約框架下，各方的利益緊密相連，企業(yè)與供應(yīng)商、服務(wù)商等合作伙伴可以共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、共享收益。在電子產(chǎn)品的售后服務(wù)中，制造商與第三方維修服務(wù)商通過收益共享契約合作，共同應(yīng)對維修需求波動(dòng)、零部件供應(yīng)不穩(wěn)定等風(fēng)險(xiǎn)，提高整個(gè)服務(wù)供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和運(yùn)營效率。從提升消費(fèi)者福利方面而言，合理的契約模型有助于提高后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量和可獲得性。在基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型下，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)自身的風(fēng)險(xiǎn)收益目標(biāo)，會(huì)更加注重提升服務(wù)質(zhì)量，以吸引消費(fèi)者并提高消費(fèi)者的滿意度。在在線教育平臺(tái)中，平臺(tái)與授課教師通過收益共享契約合作，平臺(tái)為了降低因服務(wù)質(zhì)量不佳導(dǎo)致的客戶流失風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)加大對教學(xué)資源的投入，優(yōu)化教學(xué)服務(wù)流程，教師也會(huì)更加積極地提升教學(xué)水平，從而為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)。契約模型的優(yōu)化還能促進(jìn)市場競爭，降低服務(wù)價(jià)格，使消費(fèi)者能夠以更合理的價(jià)格享受到高質(zhì)量的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品，從而提升消費(fèi)者的福利水平。1.3研究創(chuàng)新點(diǎn)本研究在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新，為后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的管理與決策提供了全新的視角和方法。在模型構(gòu)建方面，充分考慮了多隨從特性。傳統(tǒng)的收益共享契約模型大多聚焦于單一隨從或簡單的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，而在實(shí)際的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品市場中，往往存在多個(gè)隨從，他們的行為和決策相互影響，共同作用于企業(yè)的收益與風(fēng)險(xiǎn)。本研究構(gòu)建的多隨從收益共享契約模型，能夠全面刻畫各隨從之間的復(fù)雜關(guān)系，以及他們與企業(yè)之間的互動(dòng)機(jī)制。在智能手機(jī)售后服務(wù)領(lǐng)域，除了第三方維修服務(wù)商這一隨從外，還存在軟件升級服務(wù)商、數(shù)據(jù)備份服務(wù)商等多個(gè)隨從。不同隨從在服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)質(zhì)量、成本結(jié)構(gòu)等方面存在差異，他們的服務(wù)效果也會(huì)相互影響消費(fèi)者的滿意度和忠誠度。通過本模型，可以深入分析這些隨從之間的協(xié)同效應(yīng)和競爭關(guān)系，制定出更加合理的收益共享策略，實(shí)現(xiàn)各方利益的最大化。在風(fēng)險(xiǎn)評估中，創(chuàng)新性地引入CVaR準(zhǔn)則。相較于傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評估方法，CVaR準(zhǔn)則能夠更加全面、準(zhǔn)確地衡量風(fēng)險(xiǎn)。它不僅考慮了損失發(fā)生的概率，還著重關(guān)注了損失的嚴(yán)重程度，這使得企業(yè)在決策過程中能夠更加充分地認(rèn)識到潛在風(fēng)險(xiǎn)的全貌。在金融投資領(lǐng)域，CVaR準(zhǔn)則已被廣泛應(yīng)用于投資組合的風(fēng)險(xiǎn)評估與優(yōu)化，通過計(jì)算投資組合在不同置信水平下的CVaR值，投資者可以清晰地了解到可能面臨的最大損失以及損失發(fā)生的概率，從而更加科學(xué)地調(diào)整投資組合，降低風(fēng)險(xiǎn)。在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品管理中，將CVaR準(zhǔn)則引入收益共享契約模型，企業(yè)可以根據(jù)自身的風(fēng)險(xiǎn)承受能力，合理確定契約參數(shù)，在追求收益最大化的同時(shí)，有效控制風(fēng)險(xiǎn)，避免因風(fēng)險(xiǎn)失控而導(dǎo)致的重大損失。本研究還對后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益共享契約進(jìn)行了深入創(chuàng)新。通過對契約參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，使得契約能夠更好地適應(yīng)不同的市場環(huán)境和企業(yè)需求。在契約中設(shè)置動(dòng)態(tài)的收益共享比例調(diào)整機(jī)制，根據(jù)市場需求的波動(dòng)、服務(wù)成本的變化以及各隨從的績效表現(xiàn)，適時(shí)調(diào)整收益共享比例，激勵(lì)各方積極合作，共同應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)。在汽車售后服務(wù)市場，當(dāng)市場需求旺季時(shí)，適當(dāng)提高服務(wù)提供商的收益共享比例，以激勵(lì)他們加大服務(wù)投入，提高服務(wù)質(zhì)量，滿足消費(fèi)者的需求；當(dāng)市場需求淡季時(shí)，通過調(diào)整收益共享比例，降低企業(yè)的成本壓力，確保企業(yè)的盈利能力。通過這種創(chuàng)新的契約設(shè)計(jì)，能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與收益的有效平衡，提升整個(gè)服務(wù)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和競爭力。1.4研究方法與技術(shù)路線本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，確保研究的科學(xué)性、全面性和實(shí)用性，技術(shù)路線則清晰地展示了研究的流程與邏輯順序。文獻(xiàn)研究法是本研究的基礎(chǔ)。通過廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、行業(yè)報(bào)告以及專業(yè)書籍等，深入了解后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品、CVaR準(zhǔn)則、多隨從收益共享契約模型等相關(guān)概念和理論。梳理前人在供應(yīng)鏈契約、風(fēng)險(xiǎn)評估、收益共享等領(lǐng)域的研究成果，分析其研究思路、方法和結(jié)論，找出研究的空白點(diǎn)和不足之處，為本研究提供理論支撐和研究思路。例如，在研究CVaR準(zhǔn)則在金融領(lǐng)域的應(yīng)用文獻(xiàn)時(shí)，借鑒其風(fēng)險(xiǎn)評估的方法和模型構(gòu)建思路，探索如何將其引入后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益共享契約模型中。案例研究法為理論研究提供了實(shí)踐依據(jù)。選取一些典型的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品企業(yè)作為研究對象，深入分析其收益共享契約模型的制定與實(shí)施情況。以某知名電子產(chǎn)品制造商為例，詳細(xì)研究其與第三方維修服務(wù)商、軟件升級服務(wù)商等隨從之間的收益共享契約，包括契約的條款內(nèi)容、實(shí)施過程中的問題與挑戰(zhàn)、各方的收益分配情況以及風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制等。通過對這些案例的深入剖析，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)，為構(gòu)建基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型提供實(shí)踐參考，使研究成果更具現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。實(shí)證分析法是本研究的關(guān)鍵方法之一。通過量化分析，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)工具，模擬不同情況下的企業(yè)和消費(fèi)者的收益變化。構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，設(shè)定市場需求、服務(wù)成本、風(fēng)險(xiǎn)偏好等變量，利用歷史數(shù)據(jù)或合理假設(shè)對變量進(jìn)行賦值，通過計(jì)算機(jī)模擬不同場景下企業(yè)與隨從之間的收益分配情況以及風(fēng)險(xiǎn)水平。在不同的市場需求波動(dòng)情況下，分析企業(yè)調(diào)整收益共享比例對自身收益和風(fēng)險(xiǎn)的影響，以及對隨從積極性和服務(wù)質(zhì)量的影響，從而驗(yàn)證基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型的可行性和有效性，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。本研究的技術(shù)路線如下：首先，在廣泛的文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，深入分析后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品市場的發(fā)展現(xiàn)狀，明確后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的特殊性以及當(dāng)前收益共享契約存在的問題，確定研究的重點(diǎn)和方向。其次，詳細(xì)介紹CVaR準(zhǔn)則的基本概念、計(jì)算方法及其在風(fēng)險(xiǎn)評估中的優(yōu)勢，分析其在多隨從收益共享契約模型中的應(yīng)用原理和可行性。然后，基于CVaR準(zhǔn)則，結(jié)合多隨從的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)收益共享契約模型，包括契約方案的設(shè)計(jì)、策略性行為分析、調(diào)整機(jī)制等關(guān)鍵內(nèi)容。接著，運(yùn)用案例研究法和實(shí)證分析法，對設(shè)計(jì)的模型進(jìn)行驗(yàn)證和分析。通過實(shí)際案例的對比分析，展示模型在實(shí)際應(yīng)用中的效果；通過實(shí)證分析，量化不同情況下企業(yè)和消費(fèi)者的收益變化，評估模型的性能和優(yōu)勢。最后，根據(jù)研究結(jié)果，分析模型的優(yōu)缺點(diǎn)，提出針對性的完善意見和建議，為企業(yè)在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品管理中應(yīng)用該模型提供指導(dǎo)。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品相關(guān)理論2.1.1后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的定義與特點(diǎn)后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品是指企業(yè)在銷售核心產(chǎn)品之后，為滿足客戶在產(chǎn)品使用過程中的各種需求而提供的一系列附加服務(wù)。這些服務(wù)并非獨(dú)立存在，而是緊密圍繞核心產(chǎn)品，為客戶提供更全面、更優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)。在汽車行業(yè)，4S店提供的定期保養(yǎng)服務(wù)，根據(jù)車輛的行駛里程和使用時(shí)間，對發(fā)動(dòng)機(jī)、剎車系統(tǒng)、輪胎等關(guān)鍵部件進(jìn)行檢查、維護(hù)和更換，確保車輛始終保持良好的性能；維修服務(wù)在車輛出現(xiàn)故障時(shí)，迅速診斷問題并進(jìn)行修復(fù)，讓客戶能夠繼續(xù)正常使用車輛；零部件更換服務(wù)則為客戶提供原廠或高品質(zhì)的零部件，保證更換后的部件與車輛的兼容性和可靠性。在軟件領(lǐng)域，軟件升級服務(wù)不斷為用戶帶來新功能、修復(fù)漏洞，提升軟件的性能和安全性；技術(shù)支持服務(wù)通過電話、在線客服等方式，及時(shí)解答用戶在使用軟件過程中遇到的問題，幫助用戶更好地掌握軟件的使用方法。后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品具有顯著的特點(diǎn)。其具有依附性，與核心產(chǎn)品緊密相連，無法脫離核心產(chǎn)品而單獨(dú)存在。汽車的保養(yǎng)、維修服務(wù)依賴于汽車本身，沒有汽車這一核心產(chǎn)品，這些后續(xù)服務(wù)便失去了存在的基礎(chǔ)。軟件的升級、技術(shù)支持服務(wù)也是基于軟件產(chǎn)品而開展，是為了提升軟件產(chǎn)品的使用價(jià)值。多樣性也是后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的一大特點(diǎn)，其涵蓋的服務(wù)內(nèi)容豐富多樣，能夠滿足不同客戶的個(gè)性化需求。在電子產(chǎn)品領(lǐng)域，除了常見的售后維修服務(wù)，還可能提供數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)，幫助用戶在設(shè)備損壞或丟失數(shù)據(jù)時(shí)，能夠快速找回重要數(shù)據(jù)；以舊換新服務(wù)則為用戶提供了一種便捷的方式，讓用戶可以用舊設(shè)備抵扣部分金額，購買新的電子產(chǎn)品。價(jià)值增值性也是后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的重要屬性，通過提供后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品，企業(yè)能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造額外的價(jià)值，提升客戶對產(chǎn)品的滿意度和忠誠度。優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)可以增強(qiáng)客戶對品牌的信任，使客戶更愿意選擇該品牌的產(chǎn)品，從而促進(jìn)產(chǎn)品的銷售，為企業(yè)帶來長期的收益。2.1.2后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品對企業(yè)運(yùn)營的影響后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品對企業(yè)運(yùn)營有著多方面的深遠(yuǎn)影響，既帶來了積極的推動(dòng)作用，也伴隨著一些潛在的挑戰(zhàn)。從積極影響來看，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品能夠顯著增強(qiáng)客戶黏性。當(dāng)企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的后續(xù)服務(wù)時(shí)，客戶在使用產(chǎn)品過程中遇到的問題能夠得到及時(shí)解決，這使得客戶對企業(yè)的滿意度大幅提升，從而更愿意與企業(yè)保持長期的合作關(guān)系。在智能手機(jī)市場，品牌提供的快速維修服務(wù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)修復(fù)客戶手機(jī)的故障，讓客戶盡快恢復(fù)正常使用，這種高效的服務(wù)體驗(yàn)會(huì)讓客戶對品牌產(chǎn)生好感和信任，當(dāng)客戶再次購買手機(jī)時(shí)，就更有可能選擇該品牌。后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品還為企業(yè)開辟了新的收益來源，成為企業(yè)利潤增長的重要組成部分。在打印機(jī)行業(yè)，除了打印機(jī)的銷售利潤，墨盒、硒鼓等耗材的持續(xù)銷售以及定期的設(shè)備維護(hù)服務(wù)費(fèi)用，為企業(yè)帶來了可觀的收益。這些后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益相對穩(wěn)定，且隨著客戶數(shù)量的增加和服務(wù)時(shí)間的延長，收益也會(huì)不斷增長。后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品還能提升企業(yè)的市場競爭力，在激烈的市場競爭中，優(yōu)質(zhì)的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品能夠使企業(yè)脫穎而出，吸引更多的客戶。在共享出行領(lǐng)域，企業(yè)提供的車輛清潔、定期保養(yǎng)以及24小時(shí)客服支持等后續(xù)服務(wù)，能夠?yàn)橛脩籼峁└玫某鲂畜w驗(yàn)，與其他競爭對手形成差異化競爭，從而吸引更多用戶選擇該企業(yè)的服務(wù)。然而，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品也給企業(yè)運(yùn)營帶來了一些消極影響。服務(wù)成本的增加是一個(gè)明顯的問題，為了提供高質(zhì)量的后續(xù)服務(wù)，企業(yè)需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。在醫(yī)療設(shè)備行業(yè)，企業(yè)需要配備專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行設(shè)備的安裝、調(diào)試和維修，這些技術(shù)人員的薪酬成本較高；還需要儲(chǔ)備大量的零部件，以確保在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)能夠及時(shí)更換，這增加了庫存成本。市場需求的不確定性也給企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的市場需求受到多種因素的影響，如經(jīng)濟(jì)形勢、消費(fèi)者偏好、技術(shù)發(fā)展等，企業(yè)難以準(zhǔn)確預(yù)測市場需求。在智能穿戴設(shè)備市場，由于消費(fèi)者對新功能的需求變化迅速，如果企業(yè)不能及時(shí)把握市場趨勢，推出符合消費(fèi)者需求的軟件升級服務(wù)或新的增值服務(wù)，可能導(dǎo)致服務(wù)滯銷，造成資源浪費(fèi)。技術(shù)更新?lián)Q代的風(fēng)險(xiǎn)也是企業(yè)需要面對的問題，隨著科技的飛速發(fā)展，后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品所依賴的技術(shù)可能很快過時(shí)，企業(yè)需要不斷投入研發(fā)資源進(jìn)行技術(shù)更新，否則將無法滿足客戶的需求。在通信設(shè)備領(lǐng)域，5G技術(shù)的快速普及使得4G設(shè)備的相關(guān)后續(xù)服務(wù)需求迅速減少，如果企業(yè)不能及時(shí)將服務(wù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向5G設(shè)備，可能會(huì)失去市場份額。2.2CVaR準(zhǔn)則概述2.2.1CVaR準(zhǔn)則的基本概念與計(jì)算方法CVaR，即條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（ConditionalValueatRisk），是一種在金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)，近年來在其他行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評估中也逐漸受到重視。它是指在給定置信水平\alpha下，當(dāng)投資組合或資產(chǎn)的損失超過風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（VaR）時(shí)，超過部分損失的平均值。與傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)如方差、標(biāo)準(zhǔn)差等相比，CVaR更側(cè)重于對極端損失情況的刻畫，能夠?yàn)闆Q策者提供關(guān)于潛在重大損失的更直觀、更準(zhǔn)確的信息。從數(shù)學(xué)定義來看，假設(shè)隨機(jī)變量X表示投資組合或資產(chǎn)的損失，F(xiàn)(x)為其分布函數(shù)，置信水平為\alpha\in(0,1)，則風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR_{\alpha}可定義為滿足P(X\leqVaR_{\alpha})\geq\alpha的最小損失值，即VaR_{\alpha}=\inf\{x:F(x)\geq\alpha\}。而條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值CVaR_{\alpha}的數(shù)學(xué)表達(dá)式為CVaR_{\alpha}=E[X|X>VaR_{\alpha}]，也就是在損失超過VaR_{\alpha}的條件下，損失的期望值。通過這一定義可以看出，CVaR不僅考慮了損失發(fā)生的概率，還關(guān)注了損失的嚴(yán)重程度，能夠更全面地衡量風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)際計(jì)算中，常用的方法有歷史模擬法、蒙特卡羅模擬法和參數(shù)法等。歷史模擬法是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，它假設(shè)未來的風(fēng)險(xiǎn)狀況與過去相似。通過收集投資組合或資產(chǎn)在過去一段時(shí)間內(nèi)的損失數(shù)據(jù)，按照從大到小的順序進(jìn)行排序，然后根據(jù)給定的置信水平\alpha，確定相應(yīng)的VaR_{\alpha}值，進(jìn)而計(jì)算出CVaR_{\alpha}。例如，若有100個(gè)歷史損失數(shù)據(jù)，置信水平\alpha=0.95，則VaR_{0.95}為第5大的損失值，CVaR_{0.95}為大于VaR_{0.95}的損失值的平均值。蒙特卡羅模擬法則通過隨機(jī)模擬大量的可能情景來估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。它首先確定投資組合或資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)因素的概率分布，然后通過隨機(jī)抽樣生成大量的情景，計(jì)算每個(gè)情景下的損失值，根據(jù)這些損失值來確定VaR_{\alpha}和CVaR_{\alpha}。參數(shù)法通常假設(shè)損失服從某種特定的分布，如正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布等，根據(jù)分布的參數(shù)來計(jì)算VaR_{\alpha}和CVaR_{\alpha}。在正態(tài)分布假設(shè)下，若已知損失的均值\mu和標(biāo)準(zhǔn)差\sigma，則VaR_{\alpha}=\mu+\sigma\Phi^{-1}(\alpha)，其中\(zhòng)Phi^{-1}(\cdot)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)函數(shù)，CVaR_{\alpha}也可通過相應(yīng)的公式計(jì)算得出。2.2.2CVaR在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用與優(yōu)勢在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，CVaR有著廣泛的應(yīng)用，展現(xiàn)出諸多傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)度量方法所不具備的優(yōu)勢。與方差相比，方差主要衡量的是投資組合或資產(chǎn)收益的波動(dòng)程度，它對所有偏離均值的情況都一視同仁，無論是正向偏離還是負(fù)向偏離。而在實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)管理中，投資者往往更關(guān)注損失的可能性，方差無法準(zhǔn)確反映極端損失的風(fēng)險(xiǎn)。CVaR則聚焦于損失超過一定閾值的情況，更符合投資者對風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際關(guān)注點(diǎn)。與風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（VaR）相比，雖然VaR也考慮了一定置信水平下的最大損失，但它存在一些局限性。VaR不滿足次可加性，這意味著投資組合的VaR可能大于其各組成部分VaR之和，這與分散投資降低風(fēng)險(xiǎn)的直覺相悖。VaR對尾部風(fēng)險(xiǎn)的度量不足，它只關(guān)注了損失分布的分位數(shù)，而忽略了超過該分位數(shù)后的損失情況。CVaR則克服了這些問題，它滿足次可加性，能夠體現(xiàn)分散投資降低風(fēng)險(xiǎn)的效果，同時(shí)通過對超過VaR部分損失的平均，更全面地度量了尾部風(fēng)險(xiǎn)。在金融行業(yè)，CVaR被廣泛應(yīng)用于投資組合的風(fēng)險(xiǎn)評估與優(yōu)化。投資經(jīng)理可以通過計(jì)算不同投資組合的CVaR值，評估其潛在的風(fēng)險(xiǎn)水平，并根據(jù)自身的風(fēng)險(xiǎn)承受能力和投資目標(biāo)，選擇最優(yōu)的投資組合。在銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn)管理中，CVaR可以幫助銀行評估貸款組合的風(fēng)險(xiǎn)，確定合理的貸款額度和利率，以降低不良貸款的風(fēng)險(xiǎn)。在保險(xiǎn)行業(yè)，保險(xiǎn)公司利用CVaR來評估保險(xiǎn)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)，制定合理的保費(fèi)價(jià)格，確保在承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)盈利。在制造業(yè)中，企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)，面臨著原材料價(jià)格波動(dòng)、市場需求不確定性等風(fēng)險(xiǎn)。通過CVaR準(zhǔn)則，企業(yè)可以評估不同生產(chǎn)方案的風(fēng)險(xiǎn)，合理安排生產(chǎn)規(guī)模和庫存水平，降低因市場波動(dòng)帶來的損失。在能源行業(yè)，石油、天然氣等能源價(jià)格的大幅波動(dòng)給企業(yè)帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)運(yùn)用CVaR對能源采購、銷售等業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，以應(yīng)對價(jià)格波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。2.3多隨從收益共享契約理論2.3.1多隨從供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)分析多隨從供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N復(fù)雜且獨(dú)特的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比，其成員角色和關(guān)系更為多元化、動(dòng)態(tài)化。在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中，通常呈現(xiàn)出較為簡單的線性結(jié)構(gòu)，主要由供應(yīng)商、制造商、分銷商和零售商等環(huán)節(jié)依次串聯(lián)而成。供應(yīng)商負(fù)責(zé)提供原材料，制造商將原材料加工成產(chǎn)品，分銷商承接產(chǎn)品并進(jìn)行中轉(zhuǎn)分銷，最后零售商將產(chǎn)品銷售給終端消費(fèi)者，各環(huán)節(jié)之間的關(guān)系相對固定，信息和物資的流動(dòng)也較為單向、穩(wěn)定。而在多隨從供應(yīng)鏈中，除了核心企業(yè)外，存在多個(gè)隨從企業(yè)，這些隨從企業(yè)在供應(yīng)鏈中扮演著多樣化的角色。在電子產(chǎn)品的售后服務(wù)供應(yīng)鏈中，除了核心的電子產(chǎn)品制造商外，隨從企業(yè)可能包括第三方維修服務(wù)商，他們憑借專業(yè)的維修技術(shù)和設(shè)備，為產(chǎn)品提供高效的維修服務(wù)；軟件升級服務(wù)商則專注于開發(fā)和推送軟件更新，為產(chǎn)品賦予新功能、提升性能；零部件供應(yīng)商確保高質(zhì)量零部件的穩(wěn)定供應(yīng)，以滿足維修和產(chǎn)品升級的需求。這些隨從企業(yè)與核心企業(yè)之間的關(guān)系并非簡單的上下游關(guān)系，而是相互協(xié)作、相互影響的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。第三方維修服務(wù)商的維修效率和質(zhì)量會(huì)直接影響消費(fèi)者對產(chǎn)品售后服務(wù)的滿意度，進(jìn)而影響核心企業(yè)的品牌形象和市場份額；軟件升級服務(wù)商的創(chuàng)新能力和升級服務(wù)的及時(shí)性，也會(huì)對產(chǎn)品的競爭力產(chǎn)生重要作用。各隨從企業(yè)之間也存在著關(guān)聯(lián)，零部件供應(yīng)商的供貨及時(shí)性會(huì)影響第三方維修服務(wù)商的維修進(jìn)度，軟件升級服務(wù)商與第三方維修服務(wù)商之間需要進(jìn)行有效的信息溝通，以確保軟件升級與硬件維修的協(xié)同性。多隨從供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)決定了其具有更高的靈活性和適應(yīng)性。由于眾多隨從企業(yè)的參與，供應(yīng)鏈能夠快速響應(yīng)市場變化，滿足消費(fèi)者多樣化的需求。在智能手機(jī)市場，當(dāng)消費(fèi)者對手機(jī)的拍照功能有更高要求時(shí)，軟件升級服務(wù)商可以迅速開發(fā)新的拍照算法并進(jìn)行推送，同時(shí)零部件供應(yīng)商也能及時(shí)提供更高像素的攝像頭等零部件，第三方維修服務(wù)商則負(fù)責(zé)在手機(jī)維修過程中對相關(guān)硬件進(jìn)行更換和調(diào)試，各隨從企業(yè)與核心企業(yè)協(xié)同合作，快速推出滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品升級服務(wù)。多隨從供應(yīng)鏈也面臨著管理難度大、協(xié)調(diào)成本高的挑戰(zhàn)。如何有效地整合各隨從企業(yè)的資源和能力，實(shí)現(xiàn)信息的高效共享和協(xié)同運(yùn)作，是多隨從供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵問題。2.3.2收益共享契約的原理與應(yīng)用現(xiàn)狀收益共享契約是一種旨在實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈成員間風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享的重要契約機(jī)制。其基本原理在于，供應(yīng)商以相對較低的批發(fā)價(jià)格將產(chǎn)品或服務(wù)提供給零售商或其他合作伙伴，作為交換，零售商將其銷售收入的一定比例返還給供應(yīng)商。在影視行業(yè)，電影制作公司作為內(nèi)容提供商，以較低的版權(quán)費(fèi)用將電影授權(quán)給影院放映，影院則從電影的票房收入中按照一定比例向制作公司支付分成。這種契約模式的優(yōu)勢在于，它能夠有效協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈成員之間的利益關(guān)系，激勵(lì)各方積極參與供應(yīng)鏈的運(yùn)營，共同追求整體利益的最大化。對于供應(yīng)商而言，雖然降低了批發(fā)價(jià)格，但通過分享零售商的銷售收入，能夠從產(chǎn)品或服務(wù)的市場成功中獲得更多收益，從而更有動(dòng)力投入資源進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量提升等活動(dòng)。對于零售商來說，較低的進(jìn)貨成本減輕了庫存壓力和資金周轉(zhuǎn)壓力，使其能夠更靈活地制定銷售策略，增加產(chǎn)品的市場投放量，提高市場占有率。收益共享契約在不同行業(yè)的供應(yīng)鏈中得到了廣泛應(yīng)用，并取得了顯著的效果。在圖書出版行業(yè)，出版社與書店之間常常采用收益共享契約。出版社以較低的價(jià)格將圖書批發(fā)給書店，書店根據(jù)圖書的銷售情況，將一定比例的銷售收入返還給出版社。這種契約模式使得出版社能夠更好地控制庫存風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)榧词共糠謭D書銷售不佳，也能通過收益共享從暢銷圖書的銷售中獲得補(bǔ)償。書店則有更大的動(dòng)力積極推廣圖書，通過舉辦促銷活動(dòng)、優(yōu)化陳列布局等方式，提高圖書的銷售量，從而實(shí)現(xiàn)雙方的共贏。在餐飲外賣行業(yè)，外賣平臺(tái)與商家之間也普遍采用收益共享契約。外賣平臺(tái)為商家提供訂單流量和配送服務(wù)，商家則按照訂單金額的一定比例向平臺(tái)支付傭金。通過這種方式，外賣平臺(tái)能夠吸引更多的商家入駐，擴(kuò)大平臺(tái)的業(yè)務(wù)規(guī)模，而商家則借助平臺(tái)的流量優(yōu)勢，拓展銷售渠道，增加銷售額。在一些實(shí)際案例中，收益共享契約的應(yīng)用取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益。某知名服裝品牌與眾多零售商合作，采用收益共享契約。品牌商降低了批發(fā)價(jià)格，零售商將銷售額的20%返還給品牌商。實(shí)施收益共享契約后，零售商積極采購更多款式的服裝，并加大了營銷推廣力度，服裝的銷售額同比增長了30%，品牌商的利潤也增長了25%，實(shí)現(xiàn)了雙方利益的顯著提升。某生鮮電商平臺(tái)與供應(yīng)商合作，通過收益共享契約，優(yōu)化了供應(yīng)鏈的協(xié)同效率，降低了生鮮產(chǎn)品的損耗率，平臺(tái)的用戶滿意度提高了15%，訂單量增長了20%，供應(yīng)商的收益也得到了顯著提高。2.4文獻(xiàn)綜述總結(jié)綜上所述，當(dāng)前關(guān)于后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品、CVaR準(zhǔn)則以及多隨從收益共享契約理論的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果。在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品領(lǐng)域，學(xué)者們對其定義、特點(diǎn)以及對企業(yè)運(yùn)營的影響進(jìn)行了深入探討，明確了后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品在增強(qiáng)客戶黏性、開辟新收益來源等方面的積極作用，同時(shí)也認(rèn)識到其帶來的服務(wù)成本增加、市場需求不確定性等挑戰(zhàn)。CVaR準(zhǔn)則作為一種先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)，在金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并逐漸拓展到其他行業(yè)。其在風(fēng)險(xiǎn)評估中的優(yōu)勢，如對極端損失情況的準(zhǔn)確刻畫、滿足次可加性等，為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理提供了更有效的工具。多隨從收益共享契約理論則為供應(yīng)鏈成員間的協(xié)同合作提供了一種重要的機(jī)制，通過合理的收益共享安排，能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈整體利益的最大化。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處，在CVaR準(zhǔn)則下考慮后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的多隨從收益共享契約模型研究方面存在一定的空白。一方面，雖然CVaR準(zhǔn)則在風(fēng)險(xiǎn)管理中具有顯著優(yōu)勢，但將其與后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的多隨從收益共享契約相結(jié)合的研究較少。后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品市場的高度不確定性和復(fù)雜性，使得傳統(tǒng)的收益共享契約模型難以有效應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，而CVaR準(zhǔn)則在這一領(lǐng)域的應(yīng)用潛力尚未得到充分挖掘。另一方面，多隨從收益共享契約模型在實(shí)際應(yīng)用中面臨著諸多挑戰(zhàn)，如如何準(zhǔn)確評估各隨從的貢獻(xiàn)、如何協(xié)調(diào)各隨從之間的利益沖突等，現(xiàn)有研究在這些方面的探討還不夠深入。此外，對于后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益共享契約，如何根據(jù)市場環(huán)境的變化和企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與收益的最優(yōu)平衡，也是未來研究需要關(guān)注的重點(diǎn)問題。本研究旨在填補(bǔ)這一研究空白，通過深入探討CVaR準(zhǔn)則下考慮后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的多隨從收益共享契約模型，為企業(yè)的決策提供更科學(xué)、更有效的支持。三、模型構(gòu)建與分析3.1基本假設(shè)與符號定義3.1.1模型的前提假設(shè)為構(gòu)建基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型，本研究設(shè)定了一系列前提假設(shè)，以確保模型的合理性和有效性。假設(shè)市場環(huán)境處于完全競爭狀態(tài)，這意味著市場中存在大量的買賣雙方，任何一方都無法單獨(dú)影響市場價(jià)格。在這樣的市場環(huán)境下，價(jià)格完全由市場供求關(guān)系決定，企業(yè)只能作為價(jià)格的接受者，根據(jù)市場價(jià)格來制定自身的生產(chǎn)和銷售策略。在農(nóng)產(chǎn)品市場中，存在眾多的農(nóng)戶和農(nóng)產(chǎn)品收購商，單個(gè)農(nóng)戶或收購商的交易量相對于整個(gè)市場來說微不足道，無法對農(nóng)產(chǎn)品的市場價(jià)格產(chǎn)生顯著影響。這種完全競爭的市場假設(shè)，簡化了模型的分析過程，使我們能夠更集中地研究企業(yè)在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品管理中的決策行為以及收益共享契約的作用。假設(shè)消費(fèi)者偏好具有多樣性，且消費(fèi)者對后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的需求受到服務(wù)質(zhì)量、價(jià)格以及品牌等多種因素的綜合影響。在智能手機(jī)售后服務(wù)市場中，有些消費(fèi)者更注重維修的速度和便捷性，愿意為快速維修服務(wù)支付更高的費(fèi)用；而有些消費(fèi)者則更關(guān)注維修的質(zhì)量和可靠性，對價(jià)格的敏感度相對較低。品牌的知名度和美譽(yù)度也會(huì)影響消費(fèi)者的選擇，知名品牌的售后服務(wù)往往更能獲得消費(fèi)者的信任和青睞。這種消費(fèi)者偏好多樣性的假設(shè)，更符合現(xiàn)實(shí)市場中消費(fèi)者的行為特征，能夠使模型更好地反映市場需求的復(fù)雜性。假設(shè)企業(yè)在提供后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品時(shí)，其服務(wù)成本與服務(wù)質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系。隨著服務(wù)質(zhì)量的提升，企業(yè)需要投入更多的人力、物力和財(cái)力資源。在汽車維修服務(wù)中，為了提供更優(yōu)質(zhì)的維修服務(wù)，企業(yè)需要聘請技術(shù)更精湛的維修人員，這些人員往往要求更高的薪酬待遇；需要使用更先進(jìn)的維修設(shè)備和檢測工具，這增加了設(shè)備采購和維護(hù)的成本；還需要儲(chǔ)備更多種類和數(shù)量的原廠零部件，以確保在維修過程中能夠及時(shí)更換故障部件，這也增加了庫存成本。這種服務(wù)成本與服務(wù)質(zhì)量的正相關(guān)假設(shè)，有助于企業(yè)在決策過程中綜合考慮成本和收益，合理確定服務(wù)質(zhì)量水平，實(shí)現(xiàn)利潤最大化。假設(shè)多隨從之間不存在惡意競爭行為，它們能夠遵守契約規(guī)定，以合作的態(tài)度共同參與后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的提供。在電子產(chǎn)品的售后服務(wù)供應(yīng)鏈中，第三方維修服務(wù)商、軟件升級服務(wù)商和零部件供應(yīng)商等隨從企業(yè)，都能夠按照契約約定的職責(zé)和義務(wù)，各自發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，共同為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)。維修服務(wù)商專注于快速、準(zhǔn)確地修復(fù)產(chǎn)品故障，軟件升級服務(wù)商及時(shí)推出新的軟件版本，提升產(chǎn)品性能，零部件供應(yīng)商確保零部件的穩(wěn)定供應(yīng)。這種多隨從之間的合作假設(shè)，是收益共享契約能夠有效實(shí)施的基礎(chǔ)，有助于提高整個(gè)服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)同效率和競爭力。3.1.2關(guān)鍵符號定義為了準(zhǔn)確地描述和分析模型，對模型中涉及的關(guān)鍵符號進(jìn)行如下定義：Q：表示企業(yè)提供的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的訂貨量，這是企業(yè)決策的重要變量之一，訂貨量的多少直接影響企業(yè)的成本和收益。在軟件升級服務(wù)中，企業(yè)需要根據(jù)市場需求預(yù)測和自身的生產(chǎn)能力，確定合理的軟件升級服務(wù)的訂閱量，即訂貨量。p：代表后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的銷售價(jià)格，價(jià)格的設(shè)定不僅影響消費(fèi)者的購買決策，還與企業(yè)的收入密切相關(guān)。在在線教育的后續(xù)輔導(dǎo)服務(wù)中，企業(yè)需要綜合考慮市場競爭狀況、服務(wù)成本以及消費(fèi)者的支付意愿等因素，制定合適的輔導(dǎo)服務(wù)價(jià)格。w：是企業(yè)從每個(gè)單位后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品中獲得的收益，它與銷售價(jià)格和成本等因素相關(guān)。在物流配送的增值服務(wù)中，企業(yè)為客戶提供加急配送、貨物保險(xiǎn)等增值服務(wù)，每個(gè)單位增值服務(wù)所帶來的實(shí)際收益，需要扣除提供服務(wù)的成本以及與合作伙伴的分成等費(fèi)用后才能確定。\varphi_{i}：表示第i個(gè)隨從在收益共享契約中獲得的收益共享因子，i=1,2,\cdots,n，其中n為隨從的數(shù)量。隨從的收益共享因子決定了其在整個(gè)收益中所占的比例，不同隨從的收益共享因子可能因提供的服務(wù)價(jià)值、成本投入以及市場地位等因素而有所不同。在智能手機(jī)售后服務(wù)中，第三方維修服務(wù)商和軟件升級服務(wù)商的收益共享因子可能會(huì)因?yàn)榫S修服務(wù)和軟件升級服務(wù)對消費(fèi)者的重要性不同，以及各自的成本結(jié)構(gòu)差異而存在差異。\alpha：為CVaR準(zhǔn)則中的置信水平，取值范圍在(0,1)之間，它反映了企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的容忍程度。置信水平越高，企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的容忍度越低，更傾向于采取保守的決策策略；反之，置信水平越低，企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的容忍度越高，可能會(huì)采取更激進(jìn)的決策策略。在金融投資領(lǐng)域，投資者可以根據(jù)自己的風(fēng)險(xiǎn)偏好設(shè)定不同的置信水平，如風(fēng)險(xiǎn)厭惡型投資者可能會(huì)將置信水平設(shè)定在較高的值，如0.95，以確保投資組合在大部分情況下的損失控制在可接受范圍內(nèi)；而風(fēng)險(xiǎn)偏好型投資者可能會(huì)將置信水平設(shè)定在較低的值，如0.8，以追求更高的收益，但同時(shí)也承擔(dān)了更大的風(fēng)險(xiǎn)。CVaR_{\alpha}：表示在置信水平\alpha下的條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值，它是衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。CVaR_{\alpha}的值越大，說明企業(yè)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)越大；反之，CVaR_{\alpha}的值越小，說明企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)越小。在股票投資中，通過計(jì)算投資組合在不同置信水平下的CVaR_{\alpha}值，投資者可以評估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平，從而調(diào)整投資組合的構(gòu)成，降低風(fēng)險(xiǎn)。c_{i}：代表第i個(gè)隨從提供服務(wù)的單位成本，包括人力成本、材料成本、設(shè)備成本等。不同隨從的單位成本可能因其服務(wù)內(nèi)容、技術(shù)水平、運(yùn)營效率等因素而有所不同。在電子產(chǎn)品維修服務(wù)中，第三方維修服務(wù)商的單位成本可能受到維修人員的工資水平、維修零部件的采購價(jià)格以及維修設(shè)備的折舊等因素的影響；而軟件升級服務(wù)商的單位成本則主要與軟件開發(fā)人員的薪酬、軟件研發(fā)工具的使用費(fèi)用以及服務(wù)器的運(yùn)維成本等相關(guān)。e_{i}：表示第i個(gè)隨從在提供服務(wù)過程中的努力程度，努力程度會(huì)影響服務(wù)質(zhì)量和消費(fèi)者的滿意度，進(jìn)而影響企業(yè)的收益。在餐飲外賣服務(wù)中，外賣配送員的努力程度體現(xiàn)在配送速度、服務(wù)態(tài)度等方面，努力程度高的配送員能夠更快地將餐品送達(dá)消費(fèi)者手中，并且提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，從而提高消費(fèi)者的滿意度和復(fù)購率，為企業(yè)帶來更多的收益。D：表示后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的市場需求，市場需求受到多種因素的影響，如消費(fèi)者偏好、經(jīng)濟(jì)形勢、競爭對手的策略等，通常被視為一個(gè)隨機(jī)變量。在旅游市場中，旅游服務(wù)產(chǎn)品的市場需求會(huì)受到季節(jié)、節(jié)假日、消費(fèi)者收入水平以及旅游目的地的宣傳推廣等因素的影響，呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性和不確定性。3.2傳統(tǒng)收益共享契約模型建立3.2.1模型結(jié)構(gòu)與成員收益函數(shù)在傳統(tǒng)收益共享契約模型中，構(gòu)建一個(gè)包含核心企業(yè)以及n個(gè)隨從的簡單供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。核心企業(yè)負(fù)責(zé)整合資源、制定總體策略以及與市場進(jìn)行對接，隨從則在各自的專業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)支持，共同參與后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的提供過程。在電子產(chǎn)品售后服務(wù)供應(yīng)鏈中，核心企業(yè)可能是電子產(chǎn)品制造商，它負(fù)責(zé)統(tǒng)籌整個(gè)售后服務(wù)體系，包括制定服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、管理客戶關(guān)系等。而隨從企業(yè)包括第三方維修服務(wù)商，負(fù)責(zé)對故障產(chǎn)品進(jìn)行維修；軟件升級服務(wù)商，專注于為產(chǎn)品提供軟件升級服務(wù)；零部件供應(yīng)商，保障維修所需零部件的供應(yīng)。在這個(gè)模型中，核心企業(yè)的收益函數(shù)為：\pi_{0}=(1-\sum_{i=1}^{n}\varphi_{i})pQ-c_{0}Q其中，\pi_{0}表示核心企業(yè)的收益，(1-\sum_{i=1}^{n}\varphi_{i})pQ為核心企業(yè)獲得的銷售收入扣除支付給隨從的收益分成后的部分，c_{0}Q是核心企業(yè)提供后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的成本，c_{0}為核心企業(yè)提供單位服務(wù)的成本。這表明核心企業(yè)的收益取決于銷售收入、收益共享因子以及自身的服務(wù)成本。當(dāng)收益共享因子總和較小時(shí)，核心企業(yè)在銷售收入中所占份額較大，若服務(wù)成本控制得當(dāng)，核心企業(yè)的收益將增加；反之，若收益共享因子總和較大，核心企業(yè)在銷售收入中分得的份額減少，且服務(wù)成本較高時(shí)，核心企業(yè)的收益可能會(huì)降低。第i個(gè)隨從的收益函數(shù)為：\pi_{i}=\varphi_{i}pQ-c_{i}Q-e_{i}這里，\pi_{i}是第i個(gè)隨從的收益，\varphi_{i}pQ為隨從從銷售收入中獲得的收益分成，c_{i}Q是隨從提供服務(wù)的成本，e_{i}表示隨從為提供服務(wù)所付出的努力成本。隨從的收益受到收益共享因子、銷售收入、服務(wù)成本以及自身努力成本的影響。收益共享因子較大，且銷售收入較高時(shí)，隨從的收益分成增加，若能有效控制服務(wù)成本和努力成本，隨從的收益將提高；然而，若收益共享因子較小，銷售收入有限，同時(shí)服務(wù)成本和努力成本較高，隨從的收益可能會(huì)受到負(fù)面影響。整個(gè)供應(yīng)鏈的總收益函數(shù)為：\Pi=\sum_{i=0}^{n}\pi_{i}=pQ-\sum_{i=0}^{n}c_{i}Q-\sum_{i=1}^{n}e_{i}\Pi代表供應(yīng)鏈的總收益，pQ是供應(yīng)鏈的銷售收入，\sum_{i=0}^{n}c_{i}Q為供應(yīng)鏈中各成員的總成本，\sum_{i=1}^{n}e_{i}是所有隨從的努力成本總和。供應(yīng)鏈總收益取決于銷售收入與總成本以及隨從努力成本的差值。當(dāng)銷售收入增加，且總成本和隨從努力成本得到有效控制時(shí)，供應(yīng)鏈總收益將增加；反之，若銷售收入減少，總成本和隨從努力成本上升，供應(yīng)鏈總收益將降低。3.2.2模型的均衡分析與局限性在傳統(tǒng)收益共享契約模型中，各成員追求自身收益最大化的決策行為會(huì)促使市場達(dá)到均衡狀態(tài)。核心企業(yè)通過調(diào)整收益共享因子\varphi_{i}來平衡自身收益與隨從的積極性。若核心企業(yè)降低某個(gè)隨從的收益共享因子，雖然自身在銷售收入中所占份額會(huì)增加，但可能會(huì)導(dǎo)致該隨從的積極性受挫，從而影響其提供服務(wù)的質(zhì)量和努力程度，進(jìn)而對整個(gè)供應(yīng)鏈的績效產(chǎn)生負(fù)面影響。反之，若提高收益共享因子，雖能激勵(lì)隨從更加努力地工作，但核心企業(yè)自身的收益可能會(huì)在短期內(nèi)受到一定影響。隨從則根據(jù)收益共享因子和自身成本，確定最優(yōu)的服務(wù)提供量和努力程度。當(dāng)收益共享因子較高時(shí)，隨從有更大的動(dòng)力投入更多的努力，提高服務(wù)質(zhì)量，因?yàn)檫@將直接增加其收益分成。然而，隨從也需要考慮自身的成本限制，若努力成本過高，即使收益共享因子較高，隨從也可能會(huì)在努力程度上有所保留。在實(shí)際應(yīng)用中，傳統(tǒng)收益共享契約模型存在一定的局限性。該模型在風(fēng)險(xiǎn)評估方面存在不足，它主要關(guān)注的是收益的分配，而對市場需求不確定性、服務(wù)成本波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)因素的考量相對較少。在市場需求波動(dòng)較大的情況下，傳統(tǒng)模型難以準(zhǔn)確評估風(fēng)險(xiǎn)對收益的影響，可能導(dǎo)致企業(yè)在決策時(shí)忽視潛在的風(fēng)險(xiǎn)，從而造成損失。在多隨從的復(fù)雜結(jié)構(gòu)中，傳統(tǒng)模型對各隨從之間的協(xié)同效應(yīng)和競爭關(guān)系處理不夠完善。不同隨從在服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)質(zhì)量、成本結(jié)構(gòu)等方面存在差異，它們之間的相互作用會(huì)對供應(yīng)鏈的績效產(chǎn)生重要影響。傳統(tǒng)模型無法全面、深入地分析這些復(fù)雜關(guān)系，難以制定出有效的協(xié)調(diào)策略，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體利益的最大化。3.3基于CVaR準(zhǔn)則的收益共享契約模型建立3.3.1CVaR引入與風(fēng)險(xiǎn)度量調(diào)整為了更全面、準(zhǔn)確地評估風(fēng)險(xiǎn)，將CVaR準(zhǔn)則引入收益共享契約模型。在傳統(tǒng)收益共享契約模型中，風(fēng)險(xiǎn)度量往往較為單一，難以充分反映市場需求不確定性、服務(wù)成本波動(dòng)等復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)因素對供應(yīng)鏈成員收益的綜合影響。而CVaR準(zhǔn)則能夠彌補(bǔ)這一不足，它不僅考慮了損失發(fā)生的概率，更關(guān)注損失的嚴(yán)重程度，為企業(yè)提供了一種更全面、深入的風(fēng)險(xiǎn)評估視角。在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品市場中，市場需求的不確定性是影響企業(yè)收益的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素之一。以軟件升級服務(wù)為例，由于消費(fèi)者對新功能的需求偏好難以準(zhǔn)確預(yù)測，市場需求可能出現(xiàn)較大波動(dòng)。若企業(yè)按照傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)度量方法，僅關(guān)注平均收益或簡單的收益波動(dòng)，可能會(huì)忽視極端情況下市場需求大幅下降所帶來的嚴(yán)重?fù)p失。而引入CVaR準(zhǔn)則后，企業(yè)可以通過設(shè)定合適的置信水平，如\alpha=0.9，計(jì)算在該置信水平下的CVaR值，從而清晰地了解到當(dāng)市場需求處于極端不利情況時(shí)，企業(yè)可能面臨的最大損失。服務(wù)成本的波動(dòng)也是企業(yè)需要面對的重要風(fēng)險(xiǎn)。在汽車維修服務(wù)中，零部件價(jià)格的波動(dòng)、人工成本的變化等因素，都會(huì)導(dǎo)致服務(wù)成本的不確定性。運(yùn)用CVaR準(zhǔn)則，企業(yè)可以綜合考慮這些成本波動(dòng)因素，評估其對收益的潛在影響。通過歷史數(shù)據(jù)或合理假設(shè)，確定服務(wù)成本的概率分布，進(jìn)而計(jì)算出不同置信水平下的CVaR值，為企業(yè)制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略提供依據(jù)。在基于CVaR準(zhǔn)則的收益共享契約模型中，企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的考量更加全面，決策也更加穩(wěn)健。當(dāng)企業(yè)計(jì)算出較高的CVaR值時(shí)，意味著面臨較大的潛在風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)企業(yè)可能會(huì)采取更加保守的決策策略，如降低訂貨量、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)市場調(diào)研以提高需求預(yù)測的準(zhǔn)確性等，以降低風(fēng)險(xiǎn)對收益的負(fù)面影響。相反，當(dāng)CVaR值較低時(shí)，企業(yè)可能會(huì)在一定程度上放寬風(fēng)險(xiǎn)容忍度，采取更積極的市場策略，如擴(kuò)大市場推廣力度、增加訂貨量以獲取更高的收益。通過這種方式，CVaR準(zhǔn)則為企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)與收益之間找到了一個(gè)平衡點(diǎn)，使企業(yè)能夠在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中做出更合理的決策。3.3.2考慮后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益函數(shù)修正由于后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品具有與傳統(tǒng)產(chǎn)品不同的特點(diǎn)，其收益受到多種復(fù)雜因素的交互影響，因此需要對供應(yīng)鏈成員的收益函數(shù)進(jìn)行修正，以更準(zhǔn)確地反映后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的價(jià)值創(chuàng)造與風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制。后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益與服務(wù)質(zhì)量密切相關(guān)。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)能夠顯著提高消費(fèi)者的滿意度和忠誠度，從而增加市場需求和產(chǎn)品的銷售價(jià)格。在高端酒店的管家服務(wù)中，專業(yè)、貼心的管家能夠?yàn)榭腿颂峁﹤€(gè)性化的服務(wù)，滿足客人的各種需求，這不僅能夠提高客人對酒店的評價(jià)和滿意度，還可能促使客人愿意為這種優(yōu)質(zhì)服務(wù)支付更高的費(fèi)用，甚至成為酒店的長期忠實(shí)客戶。相反，若服務(wù)質(zhì)量不佳，消費(fèi)者可能會(huì)降低對產(chǎn)品的評價(jià)，減少購買意愿，甚至轉(zhuǎn)向競爭對手，導(dǎo)致企業(yè)收益下降。因此，在收益函數(shù)中需要引入服務(wù)質(zhì)量因素，以體現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量對收益的影響。設(shè)服務(wù)質(zhì)量水平為q，它可以通過客戶滿意度調(diào)查、投訴率等指標(biāo)來衡量，將其納入收益函數(shù)中，核心企業(yè)的收益函數(shù)可修正為：\pi_{0}=(1-\sum_{i=1}^{n}\varphi_{i})p(q)Q-c_{0}Q其中，p(q)表示與服務(wù)質(zhì)量相關(guān)的銷售價(jià)格，服務(wù)質(zhì)量q的提升會(huì)使銷售價(jià)格p上升，從而增加核心企業(yè)的收益。隨從的收益函數(shù)也相應(yīng)修正為：\pi_{i}=\varphi_{i}p(q)Q-c_{i}Q-e_{i}隨從通過提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量q，進(jìn)而影響銷售價(jià)格p，增加自身的收益分成。后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的收益還受到市場需求不確定性的影響。市場需求的波動(dòng)可能導(dǎo)致企業(yè)的訂貨量與實(shí)際需求不匹配，從而影響收益。在旅游服務(wù)市場中，旅游旺季和淡季的市場需求差異巨大，若企業(yè)在淡季過度預(yù)訂旅游服務(wù)產(chǎn)品，可能會(huì)面臨服務(wù)產(chǎn)品滯銷、成本無法收回的風(fēng)險(xiǎn)；而在旺季，若訂貨量不足，又可能無法滿足市場需求，錯(cuò)失盈利機(jī)會(huì)。為了應(yīng)對市場需求的不確定性，在收益函數(shù)中引入市場需求的概率分布。設(shè)市場需求D服從某種概率分布f(D)，則核心企業(yè)的收益函數(shù)進(jìn)一步修正為：\pi_{0}=(1-\sum_{i=1}^{n}\varphi_{i})\int_{0}^{+\infty}p(q)\min(Q,D)f(D)dD-c_{0}Q這里，\int_{0}^{+\infty}p(q)\min(Q,D)f(D)dD表示考慮市場需求不確定性后的銷售收入，通過對不同市場需求情況下的銷售收入進(jìn)行積分計(jì)算，更準(zhǔn)確地反映了市場需求對收益的影響。隨從的收益函數(shù)也相應(yīng)調(diào)整為：\pi_{i}=\varphi_{i}\int_{0}^{+\infty}p(q)\min(Q,D)f(D)dD-c_{i}Q-e_{i}通過這種方式，收益函數(shù)能夠更全面地反映后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的價(jià)值創(chuàng)造與風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，為供應(yīng)鏈成員的決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。3.4基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型求解3.4.1求解方法選擇與原理為了求解基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型，本研究選用了智能優(yōu)化算法中的粒子群優(yōu)化算法（PSO）和數(shù)學(xué)規(guī)劃中的線性規(guī)劃方法，這兩種方法相互配合，能夠高效、準(zhǔn)確地找到模型的最優(yōu)解。粒子群優(yōu)化算法（PSO）是一種基于群體智能的隨機(jī)搜索算法，其原理源于對鳥群覓食行為的模擬。在PSO算法中，每個(gè)粒子代表模型的一個(gè)潛在解，粒子在解空間中以一定的速度飛行，其飛行速度和方向受到自身歷史最優(yōu)位置以及群體歷史最優(yōu)位置的影響。在求解本模型時(shí)，將訂貨量Q、收益共享因子\varphi_{i}等決策變量編碼為粒子的位置，通過不斷迭代更新粒子的位置和速度，使粒子逐漸趨近于最優(yōu)解。具體而言，第k次迭代中，粒子i的速度v_{i}^{k}和位置x_{i}^{k}更新公式如下：v_{i}^{k+1}=wv_{i}^{k}+c_{1}r_{1}(p_{i}^{k}-x_{i}^{k})+c_{2}r_{2}(g^{k}-x_{i}^{k})x_{i}^{k+1}=x_{i}^{k}+v_{i}^{k+1}其中，w為慣性權(quán)重，控制粒子對自身先前速度的繼承程度；c_{1}和c_{2}為學(xué)習(xí)因子，分別表示粒子向自身歷史最優(yōu)位置p_{i}^{k}和群體歷史最優(yōu)位置g^{k}學(xué)習(xí)的步長；r_{1}和r_{2}是在[0,1]區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。通過這種方式，粒子在解空間中不斷搜索，逐漸找到使目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)的解。線性規(guī)劃方法則是在一組線性約束條件下，求解線性目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值。在本模型中，將核心企業(yè)和隨從的收益函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)，結(jié)合市場需求約束、成本約束等條件，構(gòu)建線性規(guī)劃模型。市場需求約束確保訂貨量不超過市場的最大需求，成本約束保證企業(yè)和隨從的成本在可承受范圍內(nèi)。通過線性規(guī)劃方法，可以得到在滿足各種約束條件下，使供應(yīng)鏈成員收益最大化的決策變量值。將線性規(guī)劃方法得到的結(jié)果作為粒子群優(yōu)化算法的初始解，能夠加快算法的收斂速度，提高求解效率。利用線性規(guī)劃方法確定一個(gè)相對較優(yōu)的初始解，粒子群優(yōu)化算法在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更精細(xì)的搜索，避免了算法在初始階段的盲目搜索，從而更快地找到全局最優(yōu)解。3.4.2模型求解結(jié)果與分析通過運(yùn)用粒子群優(yōu)化算法和線性規(guī)劃方法對基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型進(jìn)行求解，得到了一系列有價(jià)值的結(jié)果，這些結(jié)果能夠深入揭示各參數(shù)對供應(yīng)鏈成員決策和收益的影響。在不同置信水平\alpha下，企業(yè)的決策和收益呈現(xiàn)出明顯的變化。當(dāng)置信水平\alpha較低時(shí)，企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的容忍度較高，更傾向于采取激進(jìn)的決策策略。企業(yè)可能會(huì)增加訂貨量Q，以追求更高的收益。這是因?yàn)樵谳^低的置信水平下，企業(yè)認(rèn)為極端損失發(fā)生的概率較小，愿意承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)來獲取更大的利潤。然而，隨著置信水平\alpha的提高，企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的容忍度降低，決策變得更加保守。企業(yè)會(huì)減少訂貨量Q，以降低潛在的風(fēng)險(xiǎn)損失。這是因?yàn)樵诟咧眯潘较?，企業(yè)更加關(guān)注極端損失的可能性，為了避免可能出現(xiàn)的重大損失，會(huì)采取更為謹(jǐn)慎的決策。收益共享因子\varphi_{i}對隨從的積極性和收益有著直接的影響。當(dāng)某個(gè)隨從的收益共享因子\varphi_{i}增加時(shí)，該隨從從銷售收入中獲得的收益分成增多，這會(huì)顯著提高其積極性，促使其增加努力程度e_{i}，提高服務(wù)質(zhì)量。在電子產(chǎn)品售后服務(wù)中，若第三方維修服務(wù)商的收益共享因子提高，他們會(huì)更積極地投入人力和物力，提升維修技術(shù)水平，縮短維修時(shí)間，從而提高消費(fèi)者的滿意度。隨從的收益也會(huì)相應(yīng)增加，因?yàn)槭找婀蚕硪蜃拥奶岣吆妥陨砼Τ潭鹊脑黾?，都有助于提高其在銷售收入中的分成。市場需求D的波動(dòng)對供應(yīng)鏈成員的決策和收益影響顯著。當(dāng)市場需求D增大時(shí)，供應(yīng)鏈成員的收益普遍增加。企業(yè)會(huì)根據(jù)市場需求的增長，適當(dāng)增加訂貨量Q，以滿足市場需求，從而提高銷售收入。隨從也會(huì)因?yàn)殇N售收入的增加，獲得更多的收益分成。在旅游旺季，旅游服務(wù)產(chǎn)品的市場需求大幅增加，旅游企業(yè)會(huì)增加旅游線路的預(yù)訂量，酒店、交通等隨從企業(yè)也會(huì)因?yàn)槁糜纹髽I(yè)的業(yè)務(wù)增長，獲得更多的收益。然而，市場需求D的不確定性也會(huì)給供應(yīng)鏈成員帶來風(fēng)險(xiǎn)。若企業(yè)對市場需求的預(yù)測不準(zhǔn)確，訂貨量Q與實(shí)際需求相差較大，可能導(dǎo)致庫存積壓或缺貨現(xiàn)象，從而影響企業(yè)的收益。當(dāng)企業(yè)高估市場需求，訂貨量過大時(shí)，可能會(huì)面臨庫存積壓的問題，增加庫存成本，降低收益；反之，當(dāng)企業(yè)低估市場需求，訂貨量不足時(shí)，可能會(huì)錯(cuò)失銷售機(jī)會(huì)，同樣降低收益。四、案例分析4.1案例選擇與數(shù)據(jù)收集4.1.1典型企業(yè)案例選取為了深入探究基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型在實(shí)際中的應(yīng)用效果，本研究精心挑選了具有代表性的通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B作為案例研究對象。這兩家企業(yè)在各自領(lǐng)域中具有較高的市場份額和廣泛的業(yè)務(wù)布局，且在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的提供方面具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其運(yùn)營模式和決策過程能夠較好地反映行業(yè)特點(diǎn)和面臨的挑戰(zhàn)。通信運(yùn)營商A作為通信行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，擁有龐大的用戶群體和完善的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。除了提供傳統(tǒng)的通信服務(wù)，如語音通話、短信、數(shù)據(jù)流量等，還積極拓展后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品，如手機(jī)終端的售后服務(wù)、增值業(yè)務(wù)服務(wù)以及通信設(shè)備的維護(hù)與升級服務(wù)等。在手機(jī)終端售后服務(wù)方面，A運(yùn)營商與多家第三方維修服務(wù)商合作，為用戶提供快速、便捷的手機(jī)維修服務(wù)；在增值業(yè)務(wù)服務(wù)中，推出了云存儲(chǔ)、視頻會(huì)員、音樂會(huì)員等多種增值服務(wù)，滿足用戶多樣化的需求；對于通信設(shè)備的維護(hù)與升級服務(wù)，A運(yùn)營商與設(shè)備供應(yīng)商密切合作，確保通信網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行和設(shè)備的及時(shí)更新。電子產(chǎn)品制造商B專注于智能手機(jī)、平板電腦等電子產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品方面，B制造商為用戶提供軟件升級服務(wù)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品的性能和功能，提升用戶體驗(yàn)；數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)，幫助用戶在設(shè)備丟失或損壞時(shí)能夠快速找回重要數(shù)據(jù)；以舊換新服務(wù)，促進(jìn)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，提高用戶的忠誠度。B制造商與多家軟件開發(fā)商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商等隨從企業(yè)合作，共同構(gòu)建了完善的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品體系。通過對這兩家企業(yè)的深入研究，能夠全面了解在復(fù)雜的市場環(huán)境下，企業(yè)如何運(yùn)用收益共享契約與多隨從進(jìn)行合作，以及CVaR準(zhǔn)則在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理和決策中的實(shí)際應(yīng)用情況，為模型的驗(yàn)證和完善提供有力的實(shí)踐依據(jù)。4.1.2數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)來源廣泛，主要包括企業(yè)年報(bào)、行業(yè)報(bào)告、市場調(diào)研數(shù)據(jù)以及企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營數(shù)據(jù)等。企業(yè)年報(bào)是獲取企業(yè)財(cái)務(wù)信息、業(yè)務(wù)發(fā)展情況等數(shù)據(jù)的重要來源。通過通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B的年報(bào)，可以獲取企業(yè)的營業(yè)收入、成本結(jié)構(gòu)、利潤情況等關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以及后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)收入、市場份額等信息。行業(yè)報(bào)告則提供了行業(yè)整體的發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、競爭格局等宏觀數(shù)據(jù)，有助于將企業(yè)的發(fā)展置于行業(yè)背景下進(jìn)行分析。市場調(diào)研數(shù)據(jù)通過問卷調(diào)查、訪談等方式收集，能夠深入了解消費(fèi)者對后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的需求偏好、滿意度評價(jià)以及支付意愿等信息。企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營數(shù)據(jù)，如訂單量、服務(wù)成本、客戶投訴率等，為研究企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營情況提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持。在數(shù)據(jù)處理過程中，首先對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和篩選，去除異常值和缺失值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。對于存在缺失值的數(shù)據(jù)，采用均值填充、回歸預(yù)測等方法進(jìn)行填補(bǔ)。在處理通信運(yùn)營商A的服務(wù)成本數(shù)據(jù)時(shí)，若某一時(shí)間段的某類服務(wù)成本數(shù)據(jù)缺失，通過計(jì)算其他時(shí)間段同類服務(wù)成本的平均值進(jìn)行填充。對于異常值，如某一訂單的收益數(shù)據(jù)明顯偏離正常范圍，通過與企業(yè)相關(guān)部門溝通核實(shí)，確定其是否為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，若是則進(jìn)行修正或刪除。然后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)尺度，以便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型驗(yàn)證。在分析電子產(chǎn)品制造商B的市場份額和客戶滿意度數(shù)據(jù)時(shí)，由于市場份額以百分比表示，客戶滿意度以評分表示，兩者量綱不同，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，將它們轉(zhuǎn)化為具有相同均值和標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)，使得在后續(xù)的分析中能夠更準(zhǔn)確地比較和分析它們與其他變量之間的關(guān)系。還運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提取有價(jià)值的信息和規(guī)律，為案例分析和模型驗(yàn)證提供有力的數(shù)據(jù)支持。4.2案例企業(yè)應(yīng)用模型分析4.2.1應(yīng)用模型前的運(yùn)營狀況分析在應(yīng)用基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型之前，通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B在供應(yīng)鏈運(yùn)營方面面臨著一系列問題，這些問題制約了企業(yè)的發(fā)展和競爭力的提升。通信運(yùn)營商A在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈中，與第三方維修服務(wù)商、增值業(yè)務(wù)提供商等隨從企業(yè)的合作主要基于傳統(tǒng)的收益共享契約。在手機(jī)終端售后服務(wù)中，A運(yùn)營商與第三方維修服務(wù)商約定，按照維修服務(wù)收入的一定比例進(jìn)行分成。然而，由于市場需求的不確定性，維修服務(wù)需求波動(dòng)較大。在手機(jī)銷售旺季，維修需求激增，第三方維修服務(wù)商可能因維修能力不足而無法及時(shí)滿足需求，導(dǎo)致客戶滿意度下降；而在銷售淡季，維修需求銳減，維修服務(wù)商的資源閑置，收益受到影響。這使得雙方在收益分配和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)上存在矛盾，影響了合作的穩(wěn)定性。A運(yùn)營商在增值業(yè)務(wù)服務(wù)中，與增值業(yè)務(wù)提供商的合作也存在類似問題。由于對市場需求的預(yù)測不夠準(zhǔn)確，一些增值業(yè)務(wù)推出后市場反應(yīng)冷淡，導(dǎo)致投入的資源無法收回，收益共享契約無法有效激勵(lì)增值業(yè)務(wù)提供商持續(xù)創(chuàng)新和提升服務(wù)質(zhì)量。電子產(chǎn)品制造商B在與軟件開發(fā)商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商等隨從企業(yè)合作提供后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品時(shí)，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。在軟件升級服務(wù)方面，由于軟件開發(fā)商對消費(fèi)者需求的把握不夠精準(zhǔn)，開發(fā)的軟件升級功能與消費(fèi)者的期望存在差距，導(dǎo)致軟件升級服務(wù)的訂閱率不高。B制造商與軟件開發(fā)商之間的收益共享契約未能充分考慮到服務(wù)質(zhì)量對收益的影響，軟件開發(fā)商缺乏動(dòng)力去優(yōu)化軟件升級服務(wù)，進(jìn)一步影響了企業(yè)的收益和客戶滿意度。在數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)中，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的服務(wù)穩(wěn)定性和安全性存在隱患，曾出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況，這引發(fā)了消費(fèi)者的信任危機(jī)。B制造商與數(shù)據(jù)服務(wù)提供商之間的契約在風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)方面不夠明確，當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)，雙方相互推諉責(zé)任，導(dǎo)致問題無法及時(shí)解決，損害了企業(yè)的聲譽(yù)。4.2.2模型應(yīng)用過程與策略調(diào)整通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B在引入基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型后，對運(yùn)營策略進(jìn)行了全面調(diào)整，以適應(yīng)新的契約模式，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與收益的平衡。通信運(yùn)營商A在手機(jī)終端售后服務(wù)中，運(yùn)用CVaR準(zhǔn)則對市場需求的不確定性進(jìn)行評估。通過分析歷史維修數(shù)據(jù)和市場趨勢，確定了不同置信水平下的市場需求波動(dòng)范圍和潛在風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)評估結(jié)果，A運(yùn)營商與第三方維修服務(wù)商重新協(xié)商收益共享契約。調(diào)整了收益共享因子，在市場需求旺季，適當(dāng)提高維修服務(wù)商的收益共享比例，以激勵(lì)他們增加維修資源投入，提高維修效率，滿足客戶需求；在市場淡季，降低收益共享比例，同時(shí)通過優(yōu)化維修流程、整合資源等方式，降低運(yùn)營成本。A運(yùn)營商還建立了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，當(dāng)市場需求波動(dòng)超出預(yù)期范圍時(shí)，及時(shí)與維修服務(wù)商溝通，共同制定應(yīng)對策略，確保服務(wù)的穩(wěn)定性和客戶滿意度。在增值業(yè)務(wù)服務(wù)中，A運(yùn)營商與增值業(yè)務(wù)提供商根據(jù)CVaR準(zhǔn)則，對不同增值業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和收益進(jìn)行了量化分析。對于風(fēng)險(xiǎn)較高但潛在收益也較大的增值業(yè)務(wù)，A運(yùn)營商與提供商共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)調(diào)整收益共享比例，提高提供商的積極性。對于一些市場需求較為穩(wěn)定的增值業(yè)務(wù)，適當(dāng)降低提供商的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)比例，以降低運(yùn)營成本。通過這種方式，有效激勵(lì)了增值業(yè)務(wù)提供商進(jìn)行創(chuàng)新，推出了一系列符合市場需求的增值業(yè)務(wù)，提升了企業(yè)的收益和市場競爭力。電子產(chǎn)品制造商B在軟件升級服務(wù)中，將服務(wù)質(zhì)量納入收益函數(shù)，并運(yùn)用CVaR準(zhǔn)則評估軟件升級服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。通過客戶滿意度調(diào)查、用戶反饋等方式，收集軟件升級服務(wù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，建立了服務(wù)質(zhì)量與收益之間的量化關(guān)系。B制造商與軟件開發(fā)商重新簽訂收益共享契約，明確規(guī)定根據(jù)軟件升級服務(wù)的質(zhì)量指標(biāo)，如功能實(shí)用性、穩(wěn)定性、兼容性等，調(diào)整收益共享比例。當(dāng)軟件升級服務(wù)的質(zhì)量指標(biāo)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，軟件開發(fā)商可以獲得更高的收益分成；反之，若質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，收益分成將相應(yīng)減少。這促使軟件開發(fā)商加大研發(fā)投入，提高軟件升級服務(wù)的質(zhì)量，滿足了消費(fèi)者的需求，提升了軟件升級服務(wù)的訂閱率和企業(yè)的收益。在數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)中，B制造商與數(shù)據(jù)服務(wù)提供商根據(jù)CVaR準(zhǔn)則，對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估。通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)、建立冗余備份系統(tǒng)等措施，降低了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。雙方在收益共享契約中明確了風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)責(zé)任，當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題時(shí)，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商承擔(dān)主要責(zé)任，并根據(jù)問題的嚴(yán)重程度，相應(yīng)減少其收益分成。這有效增強(qiáng)了數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的責(zé)任心，提高了數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)的安全性和穩(wěn)定性，提升了消費(fèi)者的信任度和企業(yè)的聲譽(yù)。4.2.3應(yīng)用模型后的效果評估通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B應(yīng)用基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型后，在收益、風(fēng)險(xiǎn)水平、客戶滿意度等關(guān)鍵指標(biāo)上取得了顯著的改善，充分展示了該模型在實(shí)際運(yùn)營中的有效性和優(yōu)越性。在收益方面，通信運(yùn)營商A通過優(yōu)化與第三方維修服務(wù)商和增值業(yè)務(wù)提供商的收益共享契約，實(shí)現(xiàn)了收益的顯著增長。在手機(jī)終端售后服務(wù)中，由于激勵(lì)機(jī)制的調(diào)整，第三方維修服務(wù)商在市場需求旺季積極投入資源，維修服務(wù)收入同比增長了25%，A運(yùn)營商在維修服務(wù)中的分成收益也相應(yīng)增加。在增值業(yè)務(wù)服務(wù)中，通過與增值業(yè)務(wù)提供商的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)和收益共享策略，推出的新增值業(yè)務(wù)受到市場歡迎，增值業(yè)務(wù)收入增長了30%，有效提升了企業(yè)的整體收益。電子產(chǎn)品制造商B在軟件升級服務(wù)和數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)中，通過合理的契約調(diào)整，收益也得到了明顯提升。軟件升級服務(wù)訂閱率的提高，使得軟件升級服務(wù)收入增長了20%；數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)安全性和穩(wěn)定性的提升，吸引了更多消費(fèi)者購買該服務(wù)，服務(wù)收入增長了15%，為企業(yè)帶來了新的利潤增長點(diǎn)。從風(fēng)險(xiǎn)水平來看，通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B在應(yīng)用模型后，風(fēng)險(xiǎn)得到了有效控制。通信運(yùn)營商A運(yùn)用CVaR準(zhǔn)則對市場需求不確定性進(jìn)行評估和管理，建立了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，在市場需求波動(dòng)時(shí)能夠及時(shí)采取應(yīng)對措施，降低了因需求波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。在手機(jī)終端售后服務(wù)中，通過與第三方維修服務(wù)商的協(xié)同應(yīng)對，避免了因維修能力不足或資源閑置導(dǎo)致的收益損失，風(fēng)險(xiǎn)水平降低了30%。在增值業(yè)務(wù)服務(wù)中，通過對不同增值業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)量化分析和契約調(diào)整，有效降低了高風(fēng)險(xiǎn)增值業(yè)務(wù)的潛在損失，風(fēng)險(xiǎn)水平降低了25%。電子產(chǎn)品制造商B在軟件升級服務(wù)和數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)中，通過對風(fēng)險(xiǎn)的評估和契約中的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，降低了服務(wù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。軟件升級服務(wù)質(zhì)量的提升，減少了因服務(wù)質(zhì)量問題導(dǎo)致的客戶流失風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)安全性的增強(qiáng)，降低了因數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)，整體風(fēng)險(xiǎn)水平降低了20%。在客戶滿意度方面，通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B均取得了明顯的提升。通信運(yùn)營商A在手機(jī)終端售后服務(wù)和增值業(yè)務(wù)服務(wù)中，通過優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和提高服務(wù)響應(yīng)速度，客戶滿意度得到了顯著提高。在手機(jī)維修服務(wù)中，第三方維修服務(wù)商在新契約激勵(lì)下，維修效率提高了35%，客戶等待時(shí)間縮短，客戶滿意度從原來的70%提升到了85%。在增值業(yè)務(wù)服務(wù)中，新推出的符合市場需求的增值業(yè)務(wù)，滿足了客戶多樣化的需求，客戶滿意度從原來的75%提升到了88%。電子產(chǎn)品制造商B在軟件升級服務(wù)和數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)中，服務(wù)質(zhì)量的提升也帶來了客戶滿意度的顯著提升。軟件升級服務(wù)功能的優(yōu)化和穩(wěn)定性的增強(qiáng)，使客戶滿意度從原來的72%提升到了86%；數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)安全性和可靠性的提高，讓客戶更加放心使用，客戶滿意度從原來的78%提升到了90%，增強(qiáng)了客戶對企業(yè)的信任和忠誠度。4.3多隨從模型與單隨從模型對比分析4.3.1不同模型下的決策差異分析多隨從模型與單隨從模型在訂貨量、定價(jià)、收益分配等決策方面存在顯著差異，這些差異源于模型結(jié)構(gòu)和成員關(guān)系的不同，對企業(yè)的運(yùn)營策略和績效產(chǎn)生重要影響。在訂貨量決策上，單隨從模型中，企業(yè)只需考慮與單個(gè)隨從之間的供需關(guān)系，相對較為簡單。企業(yè)根據(jù)對市場需求的預(yù)測以及與單個(gè)隨從的成本收益分析，確定訂貨量。在一些小型零售企業(yè)與單一供應(yīng)商的合作中，零售企業(yè)主要根據(jù)過往的銷售數(shù)據(jù)和對市場的大致判斷，向供應(yīng)商訂購商品，較少考慮其他復(fù)雜因素。而在多隨從模型中，企業(yè)需要綜合考慮多個(gè)隨從的服務(wù)能力、成本結(jié)構(gòu)以及市場需求的不確定性。不同隨從可能提供不同類型的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品，其服務(wù)能力和成本各不相同。在電子產(chǎn)品售后服務(wù)中，第三方維修服務(wù)商的維修能力和成本與軟件升級服務(wù)商存在差異，企業(yè)需要根據(jù)各隨從的實(shí)際情況，合理分配訂貨量，以實(shí)現(xiàn)整體成本的優(yōu)化和服務(wù)質(zhì)量的保障。企業(yè)還需考慮市場需求的波動(dòng)對不同隨從服務(wù)需求的影響，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整訂貨量，這使得訂貨量決策更加復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性。定價(jià)決策方面，單隨從模型下，企業(yè)主要依據(jù)自身成本和市場競爭情況來確定價(jià)格。在傳統(tǒng)的制造業(yè)中，企業(yè)在確定產(chǎn)品價(jià)格時(shí)，主要考慮原材料成本、生產(chǎn)成本以及市場上同類產(chǎn)品的價(jià)格水平，較少考慮隨從的因素。而在多隨從模型中，價(jià)格決策不僅要考慮成本和市場競爭，還需考慮各隨從的收益需求以及服務(wù)質(zhì)量對價(jià)格的影響。各隨從提供的服務(wù)質(zhì)量會(huì)直接影響消費(fèi)者的滿意度和支付意愿。在高端酒店的服務(wù)供應(yīng)鏈中，酒店與餐飲供應(yīng)商、客房服務(wù)供應(yīng)商等多個(gè)隨從合作，餐飲供應(yīng)商提供的美食品質(zhì)和客房服務(wù)供應(yīng)商提供的服務(wù)水平，都會(huì)影響酒店的整體服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而影響酒店的定價(jià)策略。酒店需要在滿足各隨從合理收益的同時(shí)，根據(jù)服務(wù)質(zhì)量確定合適的價(jià)格，以平衡市場競爭力和利潤目標(biāo)。收益分配決策上，單隨從模型中，收益分配主要在企業(yè)和單個(gè)隨從之間進(jìn)行，相對容易協(xié)調(diào)。企業(yè)和隨從根據(jù)事先約定的契約條款，按照一定比例分配收益。在一些簡單的代理銷售模式中，代理商按照銷售額的一定比例從企業(yè)獲得傭金，收益分配較為明確和單一。而在多隨從模型中，由于涉及多個(gè)隨從，收益分配變得復(fù)雜。不同隨從的貢獻(xiàn)程度、成本投入以及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)各不相同，需要制定更加精細(xì)和公平的收益分配方案。在電商平臺(tái)的供應(yīng)鏈中，平臺(tái)與物流供應(yīng)商、支付服務(wù)商、商品供應(yīng)商等多個(gè)隨從合作，各隨從在平臺(tái)運(yùn)營中發(fā)揮著不同的作用，貢獻(xiàn)程度和成本投入差異較大。平臺(tái)需要綜合考慮各隨從的因素，確定合理的收益共享因子，以激勵(lì)各隨從積極合作，同時(shí)保證自身的盈利目標(biāo)。收益分配還需考慮市場環(huán)境的變化和各隨從的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)，適時(shí)進(jìn)行調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體利益的最大化。4.3.2多隨從模型優(yōu)勢驗(yàn)證通過對通信運(yùn)營商A和電子產(chǎn)品制造商B的案例數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，可以充分驗(yàn)證多隨從模型在適應(yīng)復(fù)雜市場結(jié)構(gòu)、提升整體效益等方面的顯著優(yōu)勢。在適應(yīng)復(fù)雜市場結(jié)構(gòu)方面，通信運(yùn)營商A在傳統(tǒng)的單隨從收益共享契約模型下，與單一的第三方維修服務(wù)商合作時(shí)，面對市場需求的多樣化和不確定性，常常出現(xiàn)服務(wù)能力與需求不匹配的情況。在手機(jī)銷售旺季，維修需求激增，單一維修服務(wù)商由于資源有限，難以滿足大量的維修需求，導(dǎo)致客戶等待時(shí)間過長，滿意度下降；而在淡季，維修需求減少，維修服務(wù)商的資源又出現(xiàn)閑置，造成成本浪費(fèi)。而在采用多隨從模型后，A運(yùn)營商與多家第三方維修服務(wù)商、增值業(yè)務(wù)提供商等隨從企業(yè)合作。不同的維修服務(wù)商在維修技術(shù)、服務(wù)范圍和響應(yīng)速度等方面具有各自的優(yōu)勢，能夠滿足不同客戶的需求。A運(yùn)營商可以根據(jù)市場需求的變化，靈活調(diào)配各隨從企業(yè)的資源，實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力與需求的有效匹配。在手機(jī)銷售旺季，A運(yùn)營商可以協(xié)調(diào)多家維修服務(wù)商共同參與維修工作，提高維修效率，縮短客戶等待時(shí)間；在淡季，可以合理安排維修服務(wù)商的工作任務(wù)，避免資源閑置，從而更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的市場結(jié)構(gòu)。在提升整體效益方面，電子產(chǎn)品制造商B在單隨從模型下，與單一的軟件開發(fā)商合作提供軟件升級服務(wù)時(shí)，由于軟件開發(fā)商對市場需求的把握不夠全面，開發(fā)的軟件升級功能與消費(fèi)者的期望存在差距，導(dǎo)致軟件升級服務(wù)的訂閱率不高，企業(yè)的收益增長緩慢。而在引入多隨從模型后，B制造商與多家軟件開發(fā)商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商等隨從企業(yè)合作。不同的軟件開發(fā)商具有不同的技術(shù)專長和創(chuàng)新能力，能夠開發(fā)出更具針對性和創(chuàng)新性的軟件升級功能。B制造商通過整合各軟件開發(fā)商的優(yōu)勢，推出了一系列滿足消費(fèi)者需求的軟件升級服務(wù)，提高了軟件升級服務(wù)的訂閱率，進(jìn)而增加了企業(yè)的收益。B制造商與數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的合作，提升了數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù)的質(zhì)量和安全性，吸引了更多消費(fèi)者購買該服務(wù)，進(jìn)一步提升了企業(yè)的整體效益。通過多隨從模型，B制造商實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置，激發(fā)了各隨從企業(yè)的創(chuàng)新活力，提高了市場競爭力，顯著提升了整體效益。五、模型的優(yōu)缺點(diǎn)與完善建議5.1模型優(yōu)點(diǎn)分析5.1.1風(fēng)險(xiǎn)管控優(yōu)勢在風(fēng)險(xiǎn)管控方面，基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供全面、精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評估與有效的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略。該模型通過引入CVaR準(zhǔn)則，對風(fēng)險(xiǎn)的度量更加全面和準(zhǔn)確。CVaR不僅考慮了損失發(fā)生的概率，更著重關(guān)注了損失的嚴(yán)重程度，這使得企業(yè)能夠清晰地了解到在不同置信水平下可能面臨的最大損失情況。在金融投資領(lǐng)域，投資者常常運(yùn)用CVaR來評估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)，通過設(shè)定較高的置信水平，如0.95，能夠準(zhǔn)確地把握投資組合在極端情況下的損失程度，從而提前做好風(fēng)險(xiǎn)防范措施。在后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈中，企業(yè)同樣可以借助CVaR準(zhǔn)則，對市場需求不確定性、服務(wù)成本波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行量化分析。在電子產(chǎn)品售后服務(wù)市場，由于市場需求受到消費(fèi)者偏好、技術(shù)更新等多種因素的影響，波動(dòng)較大。運(yùn)用CVaR準(zhǔn)則，企業(yè)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場預(yù)測，確定不同置信水平下市場需求的波動(dòng)范圍，進(jìn)而評估出在極端市場需求情況下可能遭受的損失，為企業(yè)制定合理的生產(chǎn)計(jì)劃和庫存策略提供有力依據(jù)。模型能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，幫助企業(yè)制定更為穩(wěn)健的決策。當(dāng)企業(yè)計(jì)算出較高的CVaR值時(shí)，意味著面臨較大的潛在風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)企業(yè)會(huì)采取更加保守的決策策略。企業(yè)可能會(huì)降低訂貨量，以避免因市場需求不足而導(dǎo)致庫存積壓，減少不必要的成本損失。企業(yè)還會(huì)優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，通過與供應(yīng)商協(xié)商降低采購成本、提高生產(chǎn)效率等方式，降低運(yùn)營成本，增強(qiáng)企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。加強(qiáng)市場調(diào)研也是企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的重要措施，通過深入了解市場動(dòng)態(tài)、消費(fèi)者需求變化以及競爭對手的策略，企業(yè)能夠提高需求預(yù)測的準(zhǔn)確性，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)和銷售計(jì)劃，降低風(fēng)險(xiǎn)對企業(yè)收益的負(fù)面影響。相反，當(dāng)CVaR值較低時(shí)，企業(yè)可以在一定程度上放寬風(fēng)險(xiǎn)容忍度，采取更積極的市場策略，如擴(kuò)大市場推廣力度、增加訂貨量等，以獲取更高的收益。通過CVaR準(zhǔn)則，模型實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)與收益的有效平衡。企業(yè)在追求收益最大化的過程中，不會(huì)盲目冒險(xiǎn)，而是充分考慮風(fēng)險(xiǎn)因素，確保在可承受的風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)收益的增長。在在線教育服務(wù)市場，企業(yè)在推出新的課程服務(wù)時(shí)，會(huì)運(yùn)用CVaR準(zhǔn)則評估市場需求不確定性、師資成本波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)，確定合理的課程定價(jià)和招生規(guī)模。通過合理的契約設(shè)計(jì)，企業(yè)與教師之間實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享，在保證教學(xué)質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益的最大化，同時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍內(nèi)。這種風(fēng)險(xiǎn)與收益的平衡機(jī)制，使得企業(yè)能夠在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中穩(wěn)健發(fā)展，提升企業(yè)的可持續(xù)競爭力。5.1.2協(xié)調(diào)多隨從關(guān)系優(yōu)勢在協(xié)調(diào)多隨從關(guān)系方面，基于CVaR準(zhǔn)則的多隨從收益共享契約模型具有獨(dú)特的優(yōu)勢，能夠有效促進(jìn)供應(yīng)鏈成員之間的協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展。模型通過合理的收益共享機(jī)制，充分考慮了各隨從的利益需求，能夠激勵(lì)隨從積極參與合作。在契約中，明確規(guī)定了各隨從的收益共享因子，根據(jù)隨從的服務(wù)價(jià)值、成本投入以及市場地位等因素，確定其在整個(gè)收益中所占的比例。在智能手機(jī)售后服務(wù)供應(yīng)鏈中，第三方維修服務(wù)商的維修技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者的滿意度有著重要影響，其收益共享因子會(huì)相對較高，以激勵(lì)其提供更優(yōu)質(zhì)的維修服務(wù)；軟件升級服務(wù)商的創(chuàng)新能力和升級服務(wù)的及時(shí)性也會(huì)影響產(chǎn)品的競爭力，因此