裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共2頁太湖創(chuàng)意職業(yè)技術(shù)學院《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)清洗用于去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯誤數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)清洗只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的過濾和篩選D.數(shù)據(jù)清洗需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理和流計算，以下哪種技術(shù)架構(gòu)通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是3、在大數(shù)據(jù)的處理中，數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設(shè)要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合，以獲得更全面和準確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結(jié)合使用4、大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療診斷和治療，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療科研，加速醫(yī)學研究的進展D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機構(gòu)進行數(shù)據(jù)共享5、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數(shù)據(jù)訪問性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動負載均衡6、當處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)時，常常需要進行詞干提取和詞形還原操作。假設(shè)我們有一個文本數(shù)據(jù)集，包含了各種不同形式的單詞。以下關(guān)于詞干提取和詞形還原的說法，哪一項是正確的？（）A.詞干提取和詞形還原的結(jié)果總是相同的，只是方法略有不同B.詞干提取只是簡單地去除單詞的后綴，可能會得到不是完整單詞的結(jié)果；詞形還原會根據(jù)單詞的語法規(guī)則得到其基本形式C.詞形還原比詞干提取更復(fù)雜，所以在處理大數(shù)據(jù)時通常只使用詞干提取D.對于大數(shù)據(jù)處理，詞干提取和詞形還原都不是必要的操作7、某公司正在開展一項市場調(diào)研項目，需要分析大量的消費者評價數(shù)據(jù)，以了解消費者對其產(chǎn)品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術(shù)對于提取關(guān)鍵信息和情感傾向最有幫助？（）A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析8、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能，常常采用緩存機制。假設(shè)一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中有一個熱點數(shù)據(jù)區(qū)域，經(jīng)常被訪問。以下哪種緩存替換策略在這種情況下可能效果較好？（）A.LRU（LeastRecentlyUsed）B.FIFO（FirstInFirstOut）C.LFU（LeastFrequentlyUsed）D.Random（隨機）9、大數(shù)據(jù)分析常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像等。假設(shè)我們有大量的產(chǎn)品評論文本數(shù)據(jù)，想要提取其中的關(guān)鍵信息。以下哪種技術(shù)最適用？（）A.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式B.自然語言處理（NLP）技術(shù)，理解和分析文本內(nèi)容C.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢語言，篩選出關(guān)鍵文本10、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)存儲的選擇對于系統(tǒng)性能和成本有著重要影響。以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的比較，哪項說法不準確？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和復(fù)雜的事務(wù)處理，但在擴展性方面存在一定局限B.分布式文件系統(tǒng)如HDFS適合存儲大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有高容錯性和可擴展性C.對象存儲常用于存儲海量的小文件，具有高效的讀寫性能和較低的成本D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，速度極快，但存儲容量有限且成本較高，只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)11、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻等。假設(shè)要對大量的文本評論進行情感分析。以下哪種技術(shù)最適合這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理任務(wù)？（）A.自然語言處理B.計算機視覺C.語音識別D.以上技術(shù)都不適合12、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。當需要實時處理不斷生成的數(shù)據(jù)流，例如實時監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，應(yīng)該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.以上都不對13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)傾斜會導致某些任務(wù)的處理時間過長B.通常是由于數(shù)據(jù)分布不均勻引起的C.可以通過增加節(jié)點數(shù)量來解決數(shù)據(jù)傾斜問題D.對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和優(yōu)化算法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜14、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.首先進行文本數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進行分析D.文本分析的結(jié)果無需進行評估和驗證，直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)15、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，特征選擇和特征提取是重要的步驟。假設(shè)我們有一個包含大量特征的數(shù)據(jù)集，需要進行特征處理以提高模型性能。以下關(guān)于特征選擇和特征提取的區(qū)別，哪一項是正確的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征提取是通過變換生成新的特征B.特征提取是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征選擇是通過變換生成新的特征C.特征選擇和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征選擇和特征提取在大數(shù)據(jù)處理中不常用，對模型性能影響不大二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的精準推薦原理。2、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)清洗，為什么它在大數(shù)據(jù)處理中很重要？3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)沿襲，與數(shù)據(jù)血緣有何區(qū)別？4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化供應(yīng)鏈庫存管理。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）有一個包含網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的文件，使用SQL語句和相關(guān)數(shù)據(jù)庫操作，找出在特定時間段內(nèi)流量最大的IP地址和對應(yīng)的流量大小。2、（本題5分）利用Python的數(shù)據(jù)分析庫，讀取一個包含電影票房數(shù)據(jù)的文件，分析票房收入與電影類型、演員陣容等因素的關(guān)系。3、（本題5分）使用Java語言和HBase數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)一個程序來存儲和查詢大量的氣象數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括時間、地點、溫度、濕度等字段，要求能夠快速插入和檢索數(shù)據(jù)。4、（本題5分）利用Java語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，設(shè)計一個程序來存儲和查詢社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系數(shù)據(jù)，例如朋友關(guān)系、親屬關(guān)系等，并能夠找出兩個人之間的最短路徑。5、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市路燈照明數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出照明時間最長的10條街道，并計算這些街道的平均照明時間。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共