蘇州幼兒師范高等??茖W(xué)?!吨悄芩惴☉?yīng)用開發(fā)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共2頁蘇州幼兒師范高等??茖W(xué)校《智能算法應(yīng)用開發(fā)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種新興的技術(shù),旨在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下進(jìn)行模型訓(xùn)練。假設(shè)多個(gè)機(jī)構(gòu)想要聯(lián)合訓(xùn)練一個(gè)人工智能模型,但又不希望共享各自的數(shù)據(jù)。那么,聯(lián)邦學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的?()A.將所有數(shù)據(jù)集中到一個(gè)中心服務(wù)器進(jìn)行訓(xùn)練B.每個(gè)機(jī)構(gòu)只上傳模型參數(shù),在云端進(jìn)行聚合C.通過加密技術(shù)直接共享原始數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練D.不需要數(shù)據(jù)交互,各自獨(dú)立訓(xùn)練模型2、在人工智能的發(fā)展中,倫理和社會(huì)問題日益受到關(guān)注。假設(shè)一個(gè)城市計(jì)劃廣泛部署具有人臉識(shí)別功能的監(jiān)控系統(tǒng),以下關(guān)于人工智能倫理的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.需要考慮個(gè)人隱私保護(hù),確保人臉識(shí)別數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和使用B.應(yīng)該評(píng)估該系統(tǒng)可能帶來的歧視和不公平待遇等潛在風(fēng)險(xiǎn)C.只要該系統(tǒng)能夠提高城市的安全性,就無需考慮倫理和社會(huì)影響D.公眾應(yīng)該參與到關(guān)于人工智能應(yīng)用的決策過程中,表達(dá)自己的意見和關(guān)切3、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法可以用于訓(xùn)練機(jī)器人完成復(fù)雜的任務(wù)。假設(shè)一個(gè)機(jī)器人需要通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)在不同地形上行走。以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)器人的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.機(jī)器人通過與環(huán)境的交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰,從而調(diào)整自己的動(dòng)作策略B.可以使用模擬環(huán)境進(jìn)行大量的訓(xùn)練,以減少在真實(shí)環(huán)境中的試驗(yàn)成本和風(fēng)險(xiǎn)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的機(jī)器人策略在不同的環(huán)境條件下都能保持最優(yōu)性能,無需進(jìn)一步調(diào)整D.合理設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)于引導(dǎo)機(jī)器人學(xué)習(xí)到期望的行為至關(guān)重要4、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。假設(shè)一個(gè)農(nóng)場使用人工智能來監(jiān)測作物生長和病蟲害情況。以下關(guān)于人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.通過圖像識(shí)別技術(shù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害的跡象,采取相應(yīng)的防治措施B.利用傳感器收集的數(shù)據(jù)和分析模型,優(yōu)化灌溉和施肥方案C.人工智能可以完全替代農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和判斷,自主管理農(nóng)場的所有生產(chǎn)活動(dòng)D.結(jié)合天氣預(yù)報(bào)和市場需求預(yù)測,制定合理的種植計(jì)劃5、在人工智能的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要將一張醫(yī)學(xué)圖像中的腫瘤區(qū)域準(zhǔn)確分割出來,以下關(guān)于選擇分割算法的考慮,哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.算法的計(jì)算復(fù)雜度,以確保能夠快速處理大量圖像B.算法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用效果,而不是針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特定性能C.算法是否能夠利用多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù),如CT、MRI等D.算法是否具有漂亮的可視化效果,而不是分割的準(zhǔn)確性6、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行文本摘要生成,從長篇文章中提取關(guān)鍵信息并形成簡潔的摘要,以下哪種策略和算法可能是有效的?()A.基于抽取的方法B.基于生成的方法C.融合抽取和生成的方法D.以上都是7、在人工智能的知識(shí)表示方法中,語義網(wǎng)絡(luò)和框架表示是常見的方式。假設(shè)我們要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于動(dòng)物分類的知識(shí)系統(tǒng),以下關(guān)于這兩種表示方法的說法,哪一項(xiàng)是正確的?()A.語義網(wǎng)絡(luò)更適合表示結(jié)構(gòu)化的、層次分明的知識(shí)B.框架表示難以處理知識(shí)的不確定性和模糊性C.語義網(wǎng)絡(luò)難以表達(dá)復(fù)雜的對(duì)象及其關(guān)系D.框架表示在知識(shí)的擴(kuò)展和更新方面較為困難8、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策和欺詐檢測等。假設(shè)一個(gè)銀行正在使用人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以下關(guān)于金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的描述,正確的是:()A.人工智能可以完全取代人類專家的判斷,獨(dú)立做出準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資決策B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對(duì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用效果沒有影響C.結(jié)合人工智能模型和人類專家的經(jīng)驗(yàn),可以更有效地進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理D.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不存在任何風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管挑戰(zhàn)9、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì),例如為用戶推薦個(gè)性化的電影或音樂,以下哪種技術(shù)可能有助于提高推薦的準(zhǔn)確性和新穎性?()A.協(xié)同過濾B.基于內(nèi)容的推薦C.混合推薦D.以上都是10、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很大潛力。假設(shè)要利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的病蟲害監(jiān)測,以下關(guān)于這種應(yīng)用的描述,正確的是:()A.可以通過分析農(nóng)作物的圖像和傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害的跡象B.人工智能系統(tǒng)能夠完全替代農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和判斷,獨(dú)立完成病蟲害的防治工作C.由于農(nóng)作物生長環(huán)境的復(fù)雜性,人工智能在病蟲害監(jiān)測中的應(yīng)用效果有限D(zhuǎn).安裝在農(nóng)田中的監(jiān)測設(shè)備越多,人工智能病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)的準(zhǔn)確性就越高11、在人工智能的發(fā)展中,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對(duì)模型的訓(xùn)練和性能有著重要的影響。以下關(guān)于數(shù)據(jù)在人工智能中的作用的描述,不正確的是()A.高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)能夠幫助模型學(xué)習(xí)到更準(zhǔn)確和通用的模式B.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要步驟,可以減少噪聲和錯(cuò)誤C.即使數(shù)據(jù)量較少,通過巧妙的算法設(shè)計(jì)和模型架構(gòu),也能訓(xùn)練出性能優(yōu)異的人工智能模型D.數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作對(duì)于監(jiān)督學(xué)習(xí)非常重要,準(zhǔn)確的標(biāo)注能夠提高模型的學(xué)習(xí)效果12、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng),需要整合患者的病歷、檢查報(bào)告和影像資料等信息。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的考慮,哪一項(xiàng)是最為重要的?()A.采用加密技術(shù)對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸,確保數(shù)據(jù)不被泄露B.允許醫(yī)療數(shù)據(jù)在未經(jīng)患者同意的情況下用于研究和開發(fā)新的診斷模型C.忽略數(shù)據(jù)隱私和安全問題,優(yōu)先考慮系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確性D.將患者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云服務(wù)上,以降低存儲(chǔ)成本13、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)方法可以利用已有的知識(shí)和模型來解決新的問題。假設(shè)要將一個(gè)在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到小樣本的特定領(lǐng)域圖像分類任務(wù)中。以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以將預(yù)訓(xùn)練模型的特征提取部分應(yīng)用到新任務(wù)中,并在新數(shù)據(jù)上微調(diào)B.遷移學(xué)習(xí)能夠有效解決新任務(wù)數(shù)據(jù)量不足的問題,提高模型的泛化能力C.直接使用預(yù)訓(xùn)練模型的輸出結(jié)果,無需任何調(diào)整,就能在新任務(wù)中取得好的效果D.選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型和遷移策略對(duì)于遷移學(xué)習(xí)的成功至關(guān)重要14、人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中具有應(yīng)用潛力。假設(shè)要預(yù)測股票市場的波動(dòng),以下哪種數(shù)據(jù)來源可能對(duì)預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性提升幫助最?。浚ǎ〢.公司的財(cái)務(wù)報(bào)表B.社交媒體上的輿論C.歷史天氣數(shù)據(jù)D.宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)15、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是一種有效的技術(shù)。假設(shè)要將一個(gè)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的圖像分類模型應(yīng)用到一個(gè)特定的小數(shù)據(jù)集上,以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的描述,正確的是:()A.可以直接將原模型在新數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào),快速獲得較好的性能B.由于數(shù)據(jù)集差異較大,原模型無法在新數(shù)據(jù)集上使用,需要重新訓(xùn)練C.遷移學(xué)習(xí)只能在相同領(lǐng)域的任務(wù)之間進(jìn)行,不同領(lǐng)域無法應(yīng)用D.遷移學(xué)習(xí)會(huì)導(dǎo)致模型過擬合新數(shù)據(jù)集,降低泛化能力16、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析。假設(shè)要在一個(gè)公共場所的監(jiān)控系統(tǒng)中檢測異常行為,以下哪個(gè)因素對(duì)于檢測的準(zhǔn)確性至關(guān)重要?()A.監(jiān)控?cái)z像頭的分辨率B.視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式C.算法對(duì)異常行為的定義和建模D.網(wǎng)絡(luò)帶寬17、在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)是重要的分支之一。假設(shè)一個(gè)醫(yī)療診斷系統(tǒng)需要通過大量的病例數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病,以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在該場景中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.監(jiān)督學(xué)習(xí)可以利用有標(biāo)記的病例數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,以進(jìn)行疾病預(yù)測B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)病例數(shù)據(jù)中的隱藏模式和結(jié)構(gòu),輔助診斷C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以通過與環(huán)境的交互和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,優(yōu)化診斷策略D.機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療診斷中完全可以替代醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和判斷,不需要人工干預(yù)18、人工智能中的知識(shí)圖譜是一種用于整合和表示知識(shí)的結(jié)構(gòu)。假設(shè)我們要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史事件的知識(shí)圖譜,以下關(guān)于知識(shí)圖譜的說法,哪一項(xiàng)是正確的?()A.知識(shí)圖譜只能表示簡單的事實(shí)關(guān)系B.構(gòu)建知識(shí)圖譜不需要領(lǐng)域?qū)<业膮⑴cC.可以通過知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)推理和查詢D.知識(shí)圖譜的更新和維護(hù)非常容易19、在人工智能的圖像生成任務(wù)中,例如生成逼真的人臉圖像或風(fēng)景圖像,假設(shè)需要生成具有高度細(xì)節(jié)和真實(shí)感的圖像。以下哪種技術(shù)或模型在圖像生成方面表現(xiàn)較為出色?()A.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs),通過對(duì)抗訓(xùn)練生成圖像B.自編碼器(Autoencoder),壓縮和解壓縮圖像C.傳統(tǒng)的圖像處理算法,如濾波和邊緣檢測D.隨機(jī)生成像素值來創(chuàng)建圖像20、人工智能中的智能搜索算法常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。假設(shè)我們要在一個(gè)大規(guī)模的狀態(tài)空間中尋找最優(yōu)解,例如在物流配送中規(guī)劃最優(yōu)的路線。以下哪種智能搜索算法在處理這類問題時(shí)可能具有優(yōu)勢(shì)?()A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.模擬退火算法D.回溯算法二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡述人工智能在地質(zhì)勘探中的應(yīng)用。2、(本題5分)說明人工智能在林業(yè)和生態(tài)保護(hù)中的作用。3、(本題5分)簡述蟻群算法和粒子群優(yōu)化算法。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)考察一個(gè)利用人工智能進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)的模型,分析其數(shù)據(jù)處理和預(yù)測準(zhǔn)確性。2、(本題5分)以某智能民間工藝材料選擇系統(tǒng)為例,探討人工智能在材料適配和成本控制方面的應(yīng)用。3、(本題5分)以某智能航空訂票系統(tǒng)為例,研究人工智能在票價(jià)預(yù)測和座位分配中的應(yīng)用。4、(本題5分)考察一個(gè)基于人工智能的智能水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng),討論其如何實(shí)時(shí)檢測水質(zhì)指標(biāo)和預(yù)警污染事件。5、(本題5分)分析一個(gè)利用

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