自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共2頁(yè)桂林山水職業(yè)學(xué)院《圖像分析技術(shù)及應(yīng)用》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于數(shù)字圖像的特征提取，以下哪種特征對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和平移具有不變性？（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.空間關(guān)系特征。假設(shè)需要對(duì)不同姿態(tài)和尺寸的同一物體進(jìn)行識(shí)別和匹配，上述哪種特征能夠在圖像發(fā)生幾何變換時(shí)保持穩(wěn)定性，并解釋其不變性的原理和實(shí)現(xiàn)方式2、對(duì)于數(shù)字圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，假設(shè)要在視頻序列中估計(jì)物體的運(yùn)動(dòng)軌跡和速度。以下哪種方法可能在存在噪聲和遮擋的情況下更可靠？（）A.基于塊匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法B.基于光流的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法C.不考慮物體的運(yùn)動(dòng)，只處理每一幀獨(dú)立的圖像D.隨機(jī)猜測(cè)物體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)3、在數(shù)字圖像的加密中，混沌加密是一種常見的方法。假設(shè)要使用混沌系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行加密。以下關(guān)于混沌加密的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.混沌系統(tǒng)具有對(duì)初始條件敏感和偽隨機(jī)性的特點(diǎn)，適合用于圖像加密B.混沌加密的密鑰空間大，增加了破解的難度C.混沌加密后的圖像在視覺(jué)上完全不可理解，無(wú)法從中獲取任何信息D.混沌加密算法的安全性只取決于混沌系統(tǒng)的參數(shù)，與加密過(guò)程無(wú)關(guān)4、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一幅低分辨率圖像重建為高分辨率圖像。以下關(guān)于超分辨率重建方法的描述，正確的是：（）A.基于插值的超分辨率重建方法簡(jiǎn)單高效，能夠生成非常清晰的高分辨率圖像B.深度學(xué)習(xí)中的超分辨率重建模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且對(duì)圖像內(nèi)容有一定的限制C.超分辨率重建可以無(wú)限制地提高圖像的分辨率，不受硬件和物理?xiàng)l件的約束D.所有的超分辨率重建方法都能夠完美恢復(fù)出低分辨率圖像丟失的細(xì)節(jié)信息5、對(duì)于數(shù)字圖像的銳化處理，假設(shè)需要增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)，使其看起來(lái)更清晰。以下哪種銳化方法可能在避免過(guò)度增強(qiáng)噪聲的同時(shí)達(dá)到較好的效果？（）A.拉普拉斯銳化，基于二階導(dǎo)數(shù)B.高通濾波銳化C.不進(jìn)行銳化處理，保持圖像的原始狀態(tài)D.隨機(jī)增強(qiáng)圖像的某些區(qū)域來(lái)模擬銳化6、數(shù)字圖像的文物保護(hù)和修復(fù)中，圖像處理技術(shù)可以發(fā)揮重要作用。假設(shè)要對(duì)一幅古老的繪畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)，去除污漬和裂痕，以下哪種技術(shù)可能需要對(duì)繪畫的藝術(shù)風(fēng)格和歷史背景有深入了解？（）A.圖像修復(fù)算法B.圖像增強(qiáng)技術(shù)C.色彩校正方法D.邊緣檢測(cè)操作7、在數(shù)字圖像處理中，圖像增強(qiáng)是一種常見的操作。假設(shè)要對(duì)一幅對(duì)比度較低的灰度圖像進(jìn)行增強(qiáng)，以突出圖像中的細(xì)節(jié)。以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化通過(guò)擴(kuò)展圖像的動(dòng)態(tài)范圍來(lái)增強(qiáng)對(duì)比度，但可能導(dǎo)致某些細(xì)節(jié)丟失B.中值濾波可以有效地增強(qiáng)圖像對(duì)比度，同時(shí)去除噪聲C.均值濾波在增強(qiáng)圖像的同時(shí)能夠很好地保留圖像的邊緣信息D.伽馬校正只能用于校正過(guò)亮或過(guò)暗的圖像，對(duì)對(duì)比度低的圖像效果不佳8、在數(shù)字圖像處理中，圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設(shè)要對(duì)一張受到高斯噪聲污染的圖像進(jìn)行濾波處理。以下關(guān)于圖像濾波的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.均值濾波通過(guò)計(jì)算鄰域像素的平均值來(lái)代替中心像素值，能夠有效去除高斯噪聲，但會(huì)使圖像邊緣模糊B.高斯濾波是一種加權(quán)平均濾波，對(duì)去除高斯噪聲效果較好，同時(shí)能較好地保留圖像邊緣C.中值濾波對(duì)椒鹽噪聲有很好的去除效果，但對(duì)高斯噪聲效果不佳D.圖像濾波操作不會(huì)改變圖像的基本結(jié)構(gòu)和特征，只去除噪聲9、在數(shù)字圖像的去霧處理中，假設(shè)要提高一張有霧圖像的清晰度。以下關(guān)于去霧方法的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.基于暗通道先驗(yàn)的方法通過(guò)分析圖像中的暗區(qū)域來(lái)估計(jì)霧的濃度B.可以通過(guò)增強(qiáng)圖像的對(duì)比度來(lái)改善去霧效果C.去霧處理不會(huì)引入新的噪聲和失真D.深度學(xué)習(xí)方法在圖像去霧中表現(xiàn)出了良好的性能10、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中，實(shí)時(shí)跟蹤圖像中的特定目標(biāo)。假設(shè)要在一段監(jiān)控視頻中跟蹤一個(gè)移動(dòng)的車輛，以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述，正確的是：（）A.基于均值漂移的目標(biāo)跟蹤算法對(duì)目標(biāo)的變形和遮擋具有較好的適應(yīng)性B.粒子濾波方法在目標(biāo)快速運(yùn)動(dòng)時(shí)容易丟失跟蹤C(jī).目標(biāo)跟蹤不需要考慮目標(biāo)的外觀變化和背景干擾D.無(wú)論視頻的質(zhì)量和場(chǎng)景復(fù)雜度如何，一種目標(biāo)跟蹤方法都能可靠工作11、在數(shù)字圖像的模式識(shí)別中，特征選擇和分類器設(shè)計(jì)是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要對(duì)一組手寫數(shù)字圖像進(jìn)行分類。以下關(guān)于模式識(shí)別過(guò)程的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.特征選擇要從眾多的圖像特征中選取最具代表性和區(qū)分性的特征，以提高分類準(zhǔn)確率B.常見的分類器如支持向量機(jī)（SVM）、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，各有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景C.訓(xùn)練分類器時(shí)需要使用大量的有標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)，以學(xué)習(xí)不同類別之間的差異D.一旦分類器訓(xùn)練完成，就能夠?qū)θ魏涡碌膱D像進(jìn)行準(zhǔn)確分類，不需要進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整12、對(duì)于一幅數(shù)字圖像，其像素的灰度值范圍是0-255，則該圖像的位深度是（）A.8位B.16位C.32位D.64位13、在數(shù)字圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)中，用于分析圖像序列中的物體運(yùn)動(dòng)。假設(shè)我們要估計(jì)一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向，以下哪種運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法通?；趬K匹配的思想？（）A.光流法B.塊匹配法C.相位相關(guān)法D.特征跟蹤法14、在數(shù)字圖像的頻域處理中，假設(shè)需要對(duì)圖像的高頻部分進(jìn)行抑制以平滑圖像，同時(shí)保留低頻部分的主要信息。以下哪種濾波器可能是最適用的？（）A.低通濾波器，允許低頻通過(guò)，阻止高頻B.高通濾波器，允許高頻通過(guò)，阻止低頻C.帶通濾波器，允許特定頻段通過(guò)D.不使用濾波器，直接處理原始圖像15、圖像的特征提取在模式識(shí)別和圖像理解中至關(guān)重要。假設(shè)要從一幅指紋圖像中提取特征用于身份識(shí)別，以下關(guān)于圖像特征提取方法的描述，正確的是：（）A.基于紋理的特征提取方法對(duì)指紋圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放不敏感，具有較好的魯棒性B.基于形狀的特征提取方法能夠準(zhǔn)確地描述指紋的細(xì)節(jié)特征，但計(jì)算復(fù)雜度較高C.圖像的特征提取結(jié)果不受圖像質(zhì)量和噪聲的影響D.無(wú)論何種應(yīng)用場(chǎng)景，一種特征提取方法都能適用于所有類型的圖像二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）圖像形態(tài)學(xué)處理包括哪些操作？2、（本題5分）簡(jiǎn)述遙感圖像配準(zhǔn)中的大地測(cè)量模型應(yīng)用。3、（本題5分）說(shuō)明數(shù)字圖像在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的角色。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像的動(dòng)態(tài)范圍壓縮技術(shù)。2、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)跟蹤性能評(píng)估指標(biāo)。3、（本題5分）分析圖像的對(duì)比度調(diào)整的空間域方法。4、（本題5分）分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像配準(zhǔn)算法。5、（本題5分）探討圖像的基于Shearlet變換的圖像特征提取方法。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）編寫一個(gè)程序，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的