騰訊公司面試題及答案深度解析本文借鑒了近年相關經(jīng)典試題創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解測試題型，掌握答題技巧，提升應試能力。一、編程題題目1：反轉(zhuǎn)鏈表題目描述：給定一個鏈表，反轉(zhuǎn)該鏈表，并返回反轉(zhuǎn)后的鏈表頭節(jié)點。示例：輸入：1->2->3->4->5輸出：5->4->3->2->1要求：-不能使用額外的數(shù)組空間。-只能常數(shù)級額外空間。代碼框架（Python）：```pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefreverseList(head:ListNode)->ListNode:pass```提示：-可以考慮使用遞歸或迭代的方式實現(xiàn)鏈表反轉(zhuǎn)。題目2：合并兩個有序鏈表題目描述：將兩個有序鏈表合并為一個新的有序鏈表，并返回合并后的鏈表的頭節(jié)點。示例：輸入：1->2->4,1->3->4輸出：1->1->2->3->4->4要求：-不能使用額外的數(shù)組空間。-只能常數(shù)級額外空間。代碼框架（Python）：```pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefmergeTwoLists(l1:ListNode,l2:ListNode)->ListNode:pass```提示：-可以考慮使用遞歸或迭代的方式實現(xiàn)兩個有序鏈表的合并。二、算法題題目3：搜索插入位置題目描述：給定一個排序數(shù)組和一個目標值，在數(shù)組中找到目標值，如果目標值不存在于數(shù)組中，則返回它應當被插入的位置。示例：輸入：nums=[1,3,5,6],target=5輸出：2要求：-時間復雜度為O(logn)。代碼框架（Python）：```pythondefsearchInsert(nums,target):pass```提示：-可以考慮使用二分查找的方法來實現(xiàn)。題目4：旋轉(zhuǎn)數(shù)組題目描述：給定一個數(shù)組，將數(shù)組中的元素向右移動k個位置，其中k是非負數(shù)。示例：輸入：nums=[1,2,3,4,5,6,7],k=3輸出：[4,5,6,7,1,2,3]要求：-時間復雜度為O(n)。代碼框架（Python）：```pythondefrotate(nums,k):pass```提示：-可以考慮使用數(shù)組的反轉(zhuǎn)方法來實現(xiàn)。三、系統(tǒng)設計題題目5：設計LRU緩存題目描述：設計一個LRU（LeastRecentlyUsed）緩存系統(tǒng)，支持以下操作：-`get(key)`:獲取鍵`key`對應的值，如果鍵不存在，返回-1。-`put(key,value)`:插入或更新鍵值對。如果鍵已存在，則更新其值；如果鍵不存在，則插入該鍵值對。當緩存容量達到限制時，最近最少使用的鍵將被移除。示例：LRUCache=LRUCache(2)LRUCache.put(1,1)LRUCache.put(2,2)LRUCache.get(1)返回1LRUCache.put(3,3)去除鍵2LRUCache.get(2)返回-1(未找到)LRUCache.put(4,4)去除鍵1LRUCache.get(1)返回-1(未找到)LRUCache.get(3)返回3LRUCache.get(4)返回4要求：-所有操作的時間復雜度應為O(1)。提示：-可以使用雙向鏈表和哈希表結(jié)合的方式來實現(xiàn)。四、數(shù)據(jù)庫題題目6：SQL查詢題目描述：假設有一個名為`Employees`的表，包含以下列：-`EmployeeID`(員工ID)-`Name`(員工姓名)-`Department`(部門)-`Salary`(薪水)問題：-查詢每個部門的平均薪水，并按平均薪水降序排列。要求：-使用SQL語句實現(xiàn)。提示：-可以使用`GROUPBY`和`ORDERBY`語句。五、行為面試題題目7：描述一次你遇到的挑戰(zhàn)以及你是如何解決的題目描述：請描述一次你在項目中遇到的挑戰(zhàn)，你是如何解決這個挑戰(zhàn)的，以及從中學到了什么。要求：-具體描述問題的背景和挑戰(zhàn)。-詳細說明你采取的解決步驟和方法。-總結(jié)從這次經(jīng)歷中獲得的經(jīng)驗和教訓。六、綜合題題目8：設計一個簡單的微博系統(tǒng)題目描述：設計一個簡單的微博系統(tǒng)，支持以下功能：-用戶注冊和登錄。-發(fā)布微博。-獲取某個用戶的關注者列表。-獲取某個用戶的粉絲列表。-獲取某個用戶的微博時間線。要求：-描述系統(tǒng)的基本架構(gòu)。-說明各個模塊的功能和實現(xiàn)方式。-提出可能的優(yōu)化方案。---答案和解析答案1：反轉(zhuǎn)鏈表代碼實現(xiàn)（Python）：```pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefreverseList(head:ListNode)->ListNode:prev=Nonecurrent=headwhilecurrent:next_node=current.nextcurrent.next=prevprev=currentcurrent=next_nodereturnprev```解析：-使用迭代的方式實現(xiàn)鏈表反轉(zhuǎn)。-初始化`prev`為`None`，`current`為`head`。-在每次循環(huán)中，保存`current.next`到`next_node`，將`current.next`指向`prev`，然后更新`prev`和`current`。答案2：合并兩個有序鏈表代碼實現(xiàn)（Python）：```pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefmergeTwoLists(l1:ListNode,l2:ListNode)->ListNode:dummy=ListNode(0)current=dummywhilel1andl2:ifl1.val<l2.val:current.next=l1l1=l1.nextelse:current.next=l2l2=l2.nextcurrent=current.nextifl1:current.next=l1ifl2:current.next=l2returndummy.next```解析：-使用迭代的方式合并兩個有序鏈表。-初始化一個虛擬頭節(jié)點`dummy`，`current`指向`dummy`。-在每次循環(huán)中，比較`l1`和`l2`的值，將較小的節(jié)點鏈接到`current.next`，并移動相應的指針。-最后，將剩余的鏈表鏈接到`current.next`。答案3：搜索插入位置代碼實現(xiàn)（Python）：```pythondefsearchInsert(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whileleft<=right:mid=(left+right)//2ifnums[mid]==target:returnmidelifnums[mid]<target:left=mid+1else:right=mid-1returnleft```解析：-使用二分查找的方法。-初始化`left`和`right`指針。-在每次循環(huán)中，計算`mid`，比較`nums[mid]`和`target`的值，調(diào)整`left`和`right`指針。-如果找到目標值，返回`mid`；否則，返回`left`。答案4：旋轉(zhuǎn)數(shù)組代碼實現(xiàn)（Python）：```pythondefrotate(nums,k):n=len(nums)k=k%nnums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]```解析：-使用數(shù)組的反轉(zhuǎn)方法。-計算有效的`k`值（`k%n`）。-將數(shù)組分為兩部分，分別反轉(zhuǎn)后再拼接。答案5：設計LRU緩存代碼實現(xiàn)（Python）：```pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=ListNode(0)self.tail=ListNode(0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdef_add_node(self,node):node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=nodedef_remove_node(self,node):prev_node=node.prevnext_node=node.nextprev_node.next=next_nodenext_node.prev=prev_nodedef_move_to_head(self,node):self._remove_node(node)self._add_node(node)def_pop_tail(self):res=self.tail.prevself._remove_node(res)returnresdefget(self,key:int)->int:node=self.cache.get(key,None)ifnotnode:return-1self._move_to_head(node)returnnode.valuedefput(self,key:int,value:int)->None:node=self.cache.get(key)ifnotnode:newNode=ListNode(key,value)self.cache[key]=newNodeself._add_node(newNode)iflen(self.cache)>self.capacity:tail=self._pop_tail()delself.cache[tail.key]else:node.value=valueself._move_to_head(node)```解析：-使用雙向鏈表和哈希表結(jié)合的方式實現(xiàn)。-雙向鏈表維護訪問順序，哈希表維護鍵值對。-通過`_add_node`、`_remove_node`、`_move_to_head`和`_pop_tail`方法實現(xiàn)節(jié)點的添加、刪除和移動。答案6：SQL查詢代碼實現(xiàn)（SQL）：```sqlSELECTDepartment,AVG(Salary)ASAverageSalaryFROMEmployeesGROUPBYDepartmentORDERBYAverageSalaryDESC;```解析：-使用`GROUPBY`語句按部門分組。-使用`AVG`函數(shù)計算每個部門的平均薪水。-使用`ORDERBY`語句按平均薪水降序排列。答案7：描述一次你遇到的挑戰(zhàn)以及你是如何解決的示例回答：在我之前的項目中，我們遇到了一個性能瓶頸問題。當時，我們的系統(tǒng)在處理大量數(shù)據(jù)時響應時間顯著增加，嚴重影響了用戶體驗。我負責解決這個問題。首先，我通過監(jiān)控工具定位到性能瓶頸主要出現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫查詢上。具體來說，一個復雜的聯(lián)表查詢導致了大量的磁盤I/O操作。為了解決這個問題，我采取了以下步驟：1.優(yōu)化查詢語句：我將復雜的聯(lián)表查詢分解為多個簡單的查詢，并通過索引優(yōu)化減少了查詢時間。2.緩存機制：我引入了緩存機制，將頻繁查詢的數(shù)據(jù)緩存起來，減少了數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。3.數(shù)據(jù)庫分區(qū)：我將大表進行了分區(qū)，這樣查詢時只需要掃描相關的分區(qū)，而不是整個表。通過這些措施，系統(tǒng)的響應時間顯著減少了，用戶滿意度也得到了提升。從這次經(jīng)歷中，我學到了性能優(yōu)化需要系統(tǒng)性的分析和解決方法，以及緩存和數(shù)據(jù)庫分區(qū)的重要性。答案8：設計一個簡單的微博系統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)描述：-用戶模塊：負責用戶注冊、登錄、個人信息管理等。-微博模塊：負責發(fā)布、獲取、刪除微博等。-關系模塊：負責關注、取關、獲取關注者列表、獲取粉絲列表等。-數(shù)據(jù)存儲：使用關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL）存儲用戶信息、微博數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)等。-緩存：使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù)，如用戶時間線、關注者列表等。模塊功能和實現(xiàn)方式：-用戶模塊：-注冊：驗證用戶名和密碼的合法性，生成用戶ID。-登錄：驗證用戶名和密碼，生成并返回token。-個人信息管理：提供API接口修改用戶信息。-微博模塊：-發(fā)布微博：驗證用戶身份，將微博數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫。-獲取微博：根據(jù)用戶ID獲取微博數(shù)據(jù)。-刪除微博：驗證用戶身份，刪除指定微博。-關系模塊：-關注：插入關注關系數(shù)據(jù)。-取關：刪除關注關系數(shù)據(jù)。-獲取關注者列表：根據(jù)用戶ID獲取關注者列表。-獲取粉絲列表：根據(jù)用戶ID獲取粉絲列表。