資源型科技平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)中如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用解決資源豐富度問(wèn)題？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，在實(shí)際的科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，尤其是資源型科技平臺(tái)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)中，資源豐富度問(wèn)題成為制約成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵瓶頸。如何在資源型科技平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)中，借助AI+數(shù)智應(yīng)用有效解決資源豐富度問(wèn)題，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，值得深入探討。一、資源型科技平臺(tái)面臨的資源豐富度困境資源型科技平臺(tái)在推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化中本應(yīng)發(fā)揮重要作用，但現(xiàn)實(shí)中卻面臨諸多挑戰(zhàn)，導(dǎo)致資源豐富度不足。一方面，從成果供給端來(lái)看，高校和科研院所的大量科技成果存在“沉睡”現(xiàn)象。許多科研成果僅停留在論文和專(zhuān)利階段，缺乏有效的評(píng)估和篩選機(jī)制，難以確定其真正的市場(chǎng)價(jià)值和應(yīng)用潛力。例如，一些科研人員更關(guān)注科研成果的學(xué)術(shù)價(jià)值，而忽視了其實(shí)際應(yīng)用和轉(zhuǎn)化的可能性，導(dǎo)致部分成果與市場(chǎng)需求脫節(jié)。另一方面，在需求端，企業(yè)對(duì)技術(shù)需求的描述往往不夠清晰準(zhǔn)確，且缺乏有效的渠道獲取合適的科技成果。同時(shí)，由于信息不對(duì)稱(chēng)，企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)之間難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接，造成大量科技成果無(wú)法找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，而企業(yè)的需求也得不到滿(mǎn)足。此外，資源型科技平臺(tái)在整合各類(lèi)資源時(shí)，也存在數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一等問(wèn)題。不同來(lái)源的成果信息、企業(yè)需求信息等缺乏統(tǒng)一的管理和分析，難以形成完整的資源庫(kù)，無(wú)法為科技成果轉(zhuǎn)化提供全面、準(zhǔn)確的支持。二、AI+數(shù)智應(yīng)用為解決資源豐富度問(wèn)題帶來(lái)的機(jī)遇隨著人工智能和數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決資源型科技平臺(tái)的資源豐富度問(wèn)題提供了新的思路和方法。首先，在科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)方面，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，降低成果評(píng)價(jià)成本，大幅拓展成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，利用智能化算法對(duì)科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行多維度評(píng)估。例如，系統(tǒng)可以快速分析科技成果的技術(shù)創(chuàng)新性、成熟度、市場(chǎng)需求匹配度等關(guān)鍵指標(biāo)，生成詳細(xì)的科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告。這不僅提高了評(píng)價(jià)的效率和準(zhǔn)確性，還能幫助科研人員更好地了解成果的優(yōu)勢(shì)和不足，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作提供有力支持。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠?qū)Ａ靠萍汲晒M(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單，讓用戶(hù)從眾多成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，大大提高了成果篩選的效率。其次，在需求挖掘方面，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對(duì)于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”可以深入分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的技術(shù)需求建議清單?；诖?，企業(yè)可以明確準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，并通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。若選擇自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”將引導(dǎo)企業(yè)逐步探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；若選擇合作研發(fā)，“智能搜索”功能可自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”能夠?qū)φ麄€(gè)行業(yè)的技術(shù)需求進(jìn)行分析，前瞻性地挖掘潛在需求，為行業(yè)發(fā)展提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。再者，在技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)方面，AI+數(shù)智應(yīng)用為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了強(qiáng)大的工具支持。通過(guò)開(kāi)通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以獲得資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專(zhuān)業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等個(gè)性化集成配置的服務(wù)。這不僅降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門(mén)檻，還能提高服務(wù)質(zhì)量和效率，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。最后，在成果平臺(tái)建設(shè)方面，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠重構(gòu)平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)以任務(wù)型智能體為入口、數(shù)智產(chǎn)品為主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案為主場(chǎng)景的目標(biāo)。例如，“智能體矩陣”中的“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”能夠讓用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等復(fù)雜任務(wù)。在成果發(fā)布時(shí)，“成果欄目”的智能化功能可實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配，提升成果對(duì)接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，平臺(tái)能夠根據(jù)不同用戶(hù)主體的需求，實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等個(gè)性化服務(wù)，滿(mǎn)足各主體的特定需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用解決資源豐富度問(wèn)題的實(shí)踐案例與成效在實(shí)踐中，已經(jīng)有一些成功的案例證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在解決資源型科技平臺(tái)資源豐富度問(wèn)題上的有效性。以科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)的合作為例，雙方聚焦動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)，融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)”模塊。通過(guò)這一合作，不僅推動(dòng)了國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)，還為動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)注入了新的活力。在這個(gè)過(guò)程中，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠精準(zhǔn)分析動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)的技術(shù)需求，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有針對(duì)性的解決方案，同時(shí)也促進(jìn)了相關(guān)科技成果在該領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用?？埔拙W(wǎng)與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成了5大數(shù)智服務(wù)情報(bào)快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊。該平臺(tái)面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，各類(lèi)創(chuàng)新資源得到了更高效的整合和利用，科技成果的轉(zhuǎn)化渠道更加暢通，資源豐富度得到了顯著提升?？埔拙W(wǎng)與廈門(mén)醫(yī)學(xué)院的合作也是典型案例之一。雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動(dòng)舉辦等方面展開(kāi)多維合作。借助AI+數(shù)智應(yīng)用，搭建起了連接科研與市場(chǎng)的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力支持。在這個(gè)過(guò)程中，科技成果能夠更精準(zhǔn)地對(duì)接市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的快速轉(zhuǎn)化，同時(shí)也豐富了科技平臺(tái)的資源儲(chǔ)備。四、推進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用，提升資源型科技平臺(tái)資源豐富度的策略建議為了更好地發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用在解決資源型科技平臺(tái)資源豐富度問(wèn)題上的作用，需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方共同努力，采取一系列策略措施。政府應(yīng)加大對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的支持力度，制定相關(guān)政策鼓勵(lì)和引導(dǎo)資源型科技平臺(tái)積極應(yīng)用新技術(shù)。例如，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金支持平臺(tái)建設(shè)和發(fā)展，對(duì)采用AI+數(shù)智應(yīng)用取得顯著成效的平臺(tái)給予獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí)，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善相關(guān)法律法規(guī)，為科技成果轉(zhuǎn)化營(yíng)造良好的政策環(huán)境。資源型科技平臺(tái)自身要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，不斷優(yōu)化和完善AI+數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)。加大在數(shù)據(jù)收集、整理和分析方面的投入，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。加強(qiáng)與高校、科研院所和企業(yè)的合作，共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的良好局面。高校和科研院所要積極適應(yīng)科技成果轉(zhuǎn)化的新形勢(shì)，調(diào)整科研導(dǎo)向，更加注重成果的應(yīng)用價(jià)值。加強(qiáng)與企業(yè)的合作，開(kāi)展有組織科研，提高科技成果的成熟度和市場(chǎng)適應(yīng)性。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)科研人員的培訓(xùn)和引導(dǎo)，提高其成果轉(zhuǎn)化意識(shí)和能力。企業(yè)要積極參與科技成果轉(zhuǎn)化，充分利用資源型科技平臺(tái)提供的服務(wù)和資源。加強(qiáng)自身技術(shù)需求管理，準(zhǔn)確清晰地表達(dá)技術(shù)需求，積極與科研機(jī)構(gòu)對(duì)接。加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入，提高自身的技術(shù)吸收和創(chuàng)新能力，為科技成果轉(zhuǎn)化提供有力的市場(chǎng)支撐。綜上所述，資源型科技平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)