AI、大模型產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景和價(jià)值拓爾思金融和產(chǎn)業(yè)大腦產(chǎn)品中心周寧捷股票代碼：

300229股票代碼：

300229公司創(chuàng)立于1993年，是中文全文檢索技術(shù)的始創(chuàng)者，領(lǐng)先的人工智能、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及

服務(wù)提供商。公司2011年在深圳證券交某省市，股票代碼300229。2023年6月29日，發(fā)布拓天大模型，涵蓋媒體、金融、政務(wù)3大專業(yè)大模型。1某省市的大數(shù)據(jù)和NLP技術(shù)企業(yè)30年

技術(shù)積累●

人工智能●

大數(shù)據(jù)●

數(shù)據(jù)安全大核心技術(shù)領(lǐng)域3A股第家股票代碼：

300229自研、開(kāi)源、增強(qiáng)和商業(yè)

大模型合作海量多樣合規(guī)權(quán)威專業(yè)行業(yè)場(chǎng)景落地優(yōu)勢(shì)行業(yè)擅長(zhǎng)領(lǐng)域閉環(huán)場(chǎng)景高質(zhì)量數(shù)據(jù)股票代碼：

300229股票代碼：

300229投研服務(wù)客戶服務(wù)拓天

·

F金融行業(yè)大模型4大應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)容審查助手合規(guī)審查助手風(fēng)控輿情助手風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告生成投訴處理助手客服輔助助手投研問(wèn)答助手投研報(bào)告生成信貸風(fēng)控審查審批產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)企業(yè)上鏈區(qū)域產(chǎn)業(yè)洞察產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心指標(biāo)庫(kù)、資訊庫(kù)、企業(yè)庫(kù)、畫(huà)像庫(kù)、主題庫(kù)營(yíng)銷線索挖掘產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)修正以產(chǎn)業(yè)圖譜為核心，多源數(shù)據(jù)融合，智能化挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，形成領(lǐng)域圖譜，連接宏觀、中觀、微觀多維視角，洞察機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)。場(chǎng)景1

，AI大模型賦能金融對(duì)公營(yíng)銷與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警讓價(jià)值發(fā)現(xiàn)，從“人工模式”進(jìn)入“智能模式”產(chǎn)業(yè)圖譜產(chǎn)業(yè)鏈引擎AIGC風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)捕捉招商線索捕獲營(yíng)銷可行性量化綜合風(fēng)險(xiǎn)研判創(chuàng)新能力洞察政策引導(dǎo)比對(duì)政策風(fēng)險(xiǎn)洞察營(yíng)銷線索挖掘企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)組合產(chǎn)業(yè)景氣度多事件關(guān)聯(lián)場(chǎng)景1，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的對(duì)公營(yíng)銷與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系支撐快速構(gòu)建擴(kuò)展任意產(chǎn)業(yè)鏈全產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)引擎數(shù)據(jù)萃取與場(chǎng)景提煉智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽引擎數(shù)據(jù)采集、加工、融合智能化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心對(duì)公智能風(fēng)控政策影響評(píng)估對(duì)公精準(zhǔn)營(yíng)銷對(duì)公產(chǎn)業(yè)拓客債券預(yù)警科創(chuàng)營(yíng)銷分析資產(chǎn)管理智能投研量化投資產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)DaaS/SaaS/KaaSMaaS/AIGC▍

客戶背景：某大型國(guó)有制銀行，擁有完善的全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，涵蓋投資銀行、直接投資、證券、保險(xiǎn)、基金、飛機(jī)租賃、資產(chǎn)管理、金融科技、金融租賃等多個(gè)領(lǐng)域的綜合服務(wù)平臺(tái)。▍

應(yīng)用場(chǎng)景：結(jié)合科技產(chǎn)業(yè)鏈，運(yùn)用新技術(shù)衡量科技型企業(yè)價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)，拓展科技金融渠道生態(tài)、培育科創(chuàng)客群、優(yōu)化科技金融風(fēng)控體系，實(shí)現(xiàn)科技金融綜合服務(wù)能力的持續(xù)提升。▍

應(yīng)用效果：基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的營(yíng)銷拓客與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，快速獲取營(yíng)銷短名單，提升231%營(yíng)銷拓客效率；日均推送超

300+單體與組合預(yù)警信號(hào)，提前預(yù)判多起風(fēng)險(xiǎn)事件?？萍冀鹑诋a(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)潛客推薦案例介紹，某國(guó)有商業(yè)銀行對(duì)公營(yíng)銷與風(fēng)控案例企業(yè)科創(chuàng)力評(píng)估▍

模型通過(guò)疊加企業(yè)特征（如資質(zhì)榮譽(yù)、知識(shí)產(chǎn)某省市發(fā)債投融資情況等）、行業(yè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽等數(shù)據(jù)，結(jié)合不同主題為業(yè)務(wù)人員智能推薦不同客群，根據(jù)不同客群推薦不同營(yíng)銷策略。案例亮點(diǎn)，企業(yè)分層分群，精準(zhǔn)匹配營(yíng)銷策略優(yōu)質(zhì)潛客挖掘模型通過(guò)高價(jià)值模型、高精尖人才、

知名創(chuàng)投投資等模型挖掘滿足條件且科創(chuàng)水平高、有潛力的科技型企業(yè)潛客篩選模型結(jié)合產(chǎn)業(yè)和區(qū)域特征篩選滿足某類產(chǎn)品申請(qǐng)條件的科技型企業(yè)篩選科技型企業(yè)通過(guò)資質(zhì)榮譽(yù)和科技型企業(yè)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)篩

選科技型企業(yè)全量企業(yè)科技型企業(yè)科技金融潛客企業(yè)優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)模型線索挖掘模型優(yōu)質(zhì)潛客案例亮點(diǎn)，企業(yè)智能畫(huà)像與量化評(píng)估▍

融合企業(yè)、輿情、經(jīng)營(yíng)、工商等100多路數(shù)據(jù)，構(gòu)建科技企業(yè)精準(zhǔn)畫(huà)像，提供企業(yè)多維度信息，進(jìn)行科創(chuàng)力經(jīng)營(yíng)狀況

投資融資

企業(yè)日歷

輿情風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)資訊科創(chuàng)成果專利質(zhì)量持續(xù)增長(zhǎng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化人才建設(shè)評(píng)估、企業(yè)價(jià)值評(píng)估、營(yíng)銷可行性評(píng)估，提升營(yíng)銷效率?；拘畔r(jià)值分析集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)案例亮點(diǎn)，基于組合視角的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)評(píng)估實(shí)體相關(guān)數(shù)據(jù)▍

利用產(chǎn)業(yè)與集團(tuán)系風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)圖譜，由單一企業(yè)預(yù)警升級(jí)為產(chǎn)業(yè)組合預(yù)警，提升預(yù)警質(zhì)量，提前預(yù)判產(chǎn)業(yè)與組合風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)體風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)數(shù)據(jù)基于產(chǎn)業(yè)鏈與集團(tuán)系多層次風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)預(yù)警模型，洞察集團(tuán)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)縮趨勢(shì)，提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)。信號(hào)數(shù)據(jù)基于海量另類數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)歸一模型，精準(zhǔn)識(shí)別各類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)。單一預(yù)警產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)歸一實(shí)體識(shí)別

區(qū)域標(biāo)簽關(guān)聯(lián)實(shí)體

行業(yè)標(biāo)簽實(shí)體融合

實(shí)體切片事件脈絡(luò)

關(guān)系識(shí)別在金融產(chǎn)品與服務(wù)體系日益豐富且復(fù)雜的背景下，

國(guó)內(nèi)政府與金融監(jiān)管部門愈發(fā)重視金融消費(fèi)者合法權(quán)益的保護(hù)。隨著《中國(guó)人民銀行金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)實(shí)施辦法》等各類監(jiān)管文件的出臺(tái)，各大銀行需建設(shè)或加強(qiáng)消保全流程管控機(jī)

制，

打通事前審核、

事中管控、事后監(jiān)督三大環(huán)節(jié)。020103場(chǎng)景2

，AI大模型賦能金融消費(fèi)者保護(hù)拓天-F大模型AI、大模型賦能消保三大環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)整合消保事中

管控系統(tǒng)消費(fèi)投訴處理系統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)智能審查系統(tǒng)消保數(shù)據(jù)中臺(tái)信用卡投訴監(jiān)管轉(zhuǎn)

來(lái)投訴知識(shí)庫(kù)禁用詞

敏感詞審核模板案例庫(kù)模板庫(kù)儲(chǔ)存投訴數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)輿情數(shù)據(jù)輿情電投系統(tǒng)OA系統(tǒng)……政策數(shù)據(jù)庫(kù)信用卡中心投訴分析儲(chǔ)存產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析

語(yǔ)義分析

預(yù)警模型其他數(shù)據(jù)儲(chǔ)存事中管控?cái)?shù)據(jù)事后監(jiān)督事前審核事中掌控政策

數(shù)據(jù)相似

案例電投

數(shù)據(jù)監(jiān)督問(wèn)卷審批單智能審查體系與意見(jiàn)生成模型針對(duì)各類營(yíng)銷宣傳材料自動(dòng)解析、智能識(shí)別提示風(fēng)險(xiǎn)信息，構(gòu)建專家知識(shí)庫(kù)、模板庫(kù)和產(chǎn)品庫(kù)。審查流程管理智能審批輔助專家知識(shí)庫(kù)意見(jiàn)庫(kù)產(chǎn)品庫(kù)政策庫(kù)當(dāng)前某股份制銀行消保側(cè)存在審查渠道分散、流轉(zhuǎn)過(guò)慢的痛點(diǎn)

，缺乏統(tǒng)一審核標(biāo)準(zhǔn)

，容“一事一策、多人多標(biāo)準(zhǔn)”問(wèn)題。為滿足監(jiān)管新規(guī)定與數(shù)據(jù)分析回檢的需求

，提升行內(nèi)審查效率，某股份制銀行引入文

本分析與aigc技術(shù)，

提高消保審查規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化水平,自動(dòng)生成審查意見(jiàn)

，為總?cè)袠I(yè)務(wù)人員賦能減負(fù)。2022年

，

累計(jì)開(kāi)展消保審查7.4萬(wàn)筆，提出實(shí)質(zhì)性審查意見(jiàn)2.4萬(wàn)條，在產(chǎn)品和服某省市場(chǎng)前，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并更正可能損害消費(fèi)者合法權(quán)益的問(wèn)題隱患

，

真正發(fā)揮出消保審查風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防作用。智能審查提升審查效率，單筆審查時(shí)效由3天提升為2小時(shí)。AI、大模型賦能消保審查（內(nèi)容審查）相關(guān)案例敏感詞高亮，定位源文件，推薦審查意

見(jiàn)生成效果與價(jià)值項(xiàng)目背景服務(wù)內(nèi)容l

將投訴治理重點(diǎn)逐漸從事后處置延伸到事前防控，推動(dòng)客戶投訴前置化解。l2022年第四季度銀行業(yè)消費(fèi)投訴情況通報(bào)中，某股份制銀行監(jiān)管轉(zhuǎn)辦投訴量在股份制銀行中排名第7，平均每千萬(wàn)個(gè)

人客戶投訴排名第12，均較上年有了大幅下降。某股份制銀行每年會(huì)產(chǎn)生大量投訴數(shù)據(jù)，目前缺乏對(duì)消費(fèi)者投訴、

處理反饋、

跟蹤的實(shí)時(shí)掌控與風(fēng)險(xiǎn)排查的有效手段，無(wú)法自動(dòng)甄別惡意投訴，識(shí)別重大投訴事件。期望借助NLP技術(shù)挖掘投訴文本特征

，

智能排查潛在風(fēng)險(xiǎn)

，

高危事件早預(yù)警，

助力優(yōu)化營(yíng)銷策略。AI、大模型賦能投訴分析（消保）相關(guān)案例投訴分析預(yù)警系統(tǒng)融合投訴、輿情、政策多維數(shù)據(jù)的投訴分析、預(yù)警平臺(tái)投訴標(biāo)簽體系與分類模型基于行方業(yè)務(wù)要求構(gòu)建投訴原因、訴求標(biāo)簽體系與對(duì)應(yīng)分類模型投訴預(yù)警分級(jí)重大投訴推送投訴報(bào)表產(chǎn)品/服務(wù)優(yōu)化效果與價(jià)值投訴標(biāo)簽體系投訴聚類模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型...

...項(xiàng)目背景輿情政策關(guān)聯(lián)服務(wù)內(nèi)容激增聚類高危投訴金融監(jiān)管?冒煙指數(shù)防控金融風(fēng)險(xiǎn)?

地方金融智慧監(jiān)管?

私募綜合服務(wù)監(jiān)管?

普惠金融服務(wù)監(jiān)管拓天

·F大模型賦能金融場(chǎng)景行業(yè)基礎(chǔ)5大國(guó)有行3大政策性銀行11家股份制商業(yè)銀行200+地方金融監(jiān)管部門150類+產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)110億+?融主題數(shù)據(jù)30億+產(chǎn)業(yè)要素明細(xì)數(shù)據(jù)500+以上標(biāo)引維度?險(xiǎn)300+投研300+監(jiān)管1000+產(chǎn)業(yè)8000+消保3000+…?

信貸合同審查?

營(yíng)銷內(nèi)容審查?

客服清分審查?

合規(guī)內(nèi)控審查?

信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警?

債券風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?

產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析?

投后風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?

智能內(nèi)容管理?

線上渠道運(yùn)營(yíng)?

對(duì)公智能獲客?

普惠精準(zhǔn)獲客有用戶有知識(shí)有數(shù)據(jù)營(yíng)銷獲客智能風(fēng)控智能審查有場(chǎng)景股票代碼：

300229?

全國(guó)數(shù)字報(bào)刊數(shù)據(jù)?

各級(jí)新聞網(wǎng)站數(shù)據(jù)?

新聞客戶端APP數(shù)據(jù)?團(tuán)體機(jī)構(gòu)社交媒體數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)新聞信息稿源單位名單互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)位?

產(chǎn)業(yè)金融類標(biāo)簽、知識(shí)?

新聞資訊類標(biāo)簽、知識(shí)?網(wǎng)絡(luò)輿情類標(biāo)簽、知識(shí)微調(diào)優(yōu)化智能清洗協(xié)同標(biāo)注專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)注入數(shù)據(jù)信源權(quán)威可靠主流價(jià)值觀對(duì)齊高質(zhì)量數(shù)據(jù)無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練自主研發(fā)支持信創(chuàng)內(nèi)容合規(guī)、安全、可信、

可控與核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成成為

“副駕駛”壓縮參數(shù)私有化部署，步驟04模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、代碼編輯政務(wù)用戶需求媒體金融步驟05進(jìn)行全流程的測(cè)試及

部署試運(yùn)行、上線步驟02對(duì)問(wèn)題提出合理的解決方案工程建設(shè)與運(yùn)營(yíng)兜底步驟01進(jìn)行詳盡業(yè)務(wù)調(diào)研分析步驟03進(jìn)行系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)行業(yè)Know-how高質(zhì)量

行業(yè)數(shù)據(jù)工程核心私有化部署清晰的應(yīng)用場(chǎng)景客戶服務(wù)

經(jīng)驗(yàn)閉環(huán)服務(wù)

能力高性價(jià)比安全可控緊密集成建設(shè)

流程數(shù)據(jù)服務(wù)能力……高質(zhì)量數(shù)據(jù)專業(yè)大模型感謝支持Thanksforyoursupport拓某著名企業(yè)官網(wǎng)：trs總部地址某省市海淀區(qū)建楓路(南延)6號(hào)院3號(hào)樓微信找方案&找標(biāo)準(zhǔn)找方案微信（掃第一個(gè)碼）每日分享各個(gè)領(lǐng)域高質(zhì)量專業(yè)的解決方案，內(nèi)容包括某省市、鄉(xiāng)村振興、智慧城管、智慧園區(qū)、智慧公安、智慧水務(wù)（水利）、智慧林草、社會(huì)綜合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧醫(yī)院、智慧環(huán)保、智慧安監(jiān)等領(lǐng)域，結(jié)合數(shù)字孿生、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，分享行業(yè)售前方案、設(shè)計(jì)方案、技術(shù)方案和項(xiàng)目信息等。找標(biāo)準(zhǔn)微信（掃第二個(gè)碼）每日分享各個(gè)智慧領(lǐng)域國(guó)家和地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，國(guó)家和地方政策指導(dǎo)文件，讓各個(gè)智慧方案有據(jù)可依，內(nèi)容包括找方案中的各個(gè)行業(yè)