自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁德宏師范高等?？茖W?！洞髷?shù)據(jù)技術》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。以下關于Flink的特點，哪一項是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數(shù)據(jù)處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實時數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機制，便于進行復雜的實時計算2、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標通常不適合作為主要評估指標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和傳輸帶寬。假設有一個大規(guī)模的數(shù)值型數(shù)據(jù)集，以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ774、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤變得重要。假設一個數(shù)據(jù)分析項目涉及多個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理步驟，需要清楚地了解數(shù)據(jù)的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數(shù)據(jù)的血緣關系？（）A.使用數(shù)據(jù)治理工具B.手動記錄數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程C.基于元數(shù)據(jù)的追蹤D.以上方法結(jié)合使用5、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性變得越來越嚴格。假設一個企業(yè)處理大量的個人數(shù)據(jù)，需要確保符合相關的法規(guī)要求。以下哪種措施最能幫助企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)性？（）A.建立數(shù)據(jù)隱私政策和流程B.對員工進行數(shù)據(jù)隱私培訓C.定期進行數(shù)據(jù)隱私審計D.以上措施都需要6、大數(shù)據(jù)在各個領域都有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療診斷和治療，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療科研，加速醫(yī)學研究的進展D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機構(gòu)進行數(shù)據(jù)共享7、大數(shù)據(jù)處理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下關于Hadoop和Spark的比較，哪一項是不正確的？（）A.Spark相比Hadoop在內(nèi)存計算方面具有優(yōu)勢，處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而Spark更適合處理實時流數(shù)據(jù)C.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運行8、在進行大數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術。假設我們要對一個非常大的數(shù)據(jù)集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣9、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊，分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等10、在大數(shù)據(jù)存儲中，副本機制常用于提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。假設一個分布式存儲系統(tǒng)中有一份數(shù)據(jù)存在三個副本。以下關于副本管理的描述，正確的是：（）A.副本應存儲在同一物理位置，便于管理和維護B.副本之間應保持完全同步，以確保數(shù)據(jù)一致性C.可以根據(jù)節(jié)點的負載和網(wǎng)絡狀況動態(tài)調(diào)整副本的位置D.副本數(shù)量越多越好，能最大限度保證數(shù)據(jù)安全11、某公司正在開展一項市場調(diào)研項目，需要分析大量的消費者評價數(shù)據(jù)，以了解消費者對其產(chǎn)品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術對于提取關鍵信息和情感傾向最有幫助？（）A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析12、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進行數(shù)據(jù)采樣。假設有一個非常大的數(shù)據(jù)集，為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結(jié)果，以下哪種采樣方法可能比較合適？（）A.隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove（以上皆是）13、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務。假設要從一個網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用14、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域有廣泛的應用。以下關于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來預測疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個性化的治療方案C.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用可能會導致患者隱私泄露的風險增加D.由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的復雜性，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應用效果并不顯著15、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是保護數(shù)據(jù)的重要手段。以下關于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問數(shù)據(jù)B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無效D.訪問控制需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度設置不同的權(quán)限級別二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)法律法規(guī)的重要性。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對動物保護的價值體現(xiàn)在哪里？3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在航空航天領域的應用。4、（本題5分）大數(shù)據(jù)對影視娛樂產(chǎn)業(yè)的影響有哪些？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含用戶興趣標簽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行相似用戶推薦，為用戶找到興趣相投的伙伴。2、（本題5分）基于HBase，設計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量用戶行為軌跡數(shù)據(jù)（如移動設備的定位信息）的系統(tǒng)，支持軌跡查詢和相似軌跡分析。3、（本題5分）基于Storm，實現(xiàn)一個實時的氣象災害預警系統(tǒng)，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)及時發(fā)布災害預警信息。4、（本題5分）使用Python中的Pandas庫，讀取一個包含學生姓名、年齡、成績等信息的CSV文件，計算所有學生的平均年齡和平均成績，并找出成績最高和最低的學生姓名及成績。5、（本題5分）使用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，開發(fā)一個系統(tǒng)來快速搜索和檢索大量的學術論文。數(shù)據(jù)包括論文標題、摘要、作者等字段，要求能夠根據(jù)關鍵詞和研究領域準確返回相關論文。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析大數(shù)據(jù)在物流供應鏈中的應用，如供應商評估、庫存管理，