自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁山東大學《大數據系統(tǒng)（Hadoop）實踐》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的圖計算中，PageRank算法常用于評估網頁的重要性。假設一個網絡由多個網頁組成，形成一個有向圖。以下關于PageRank算法的原理，哪一項是正確的？（）A.根據網頁的鏈接數量計算重要性B.考慮網頁的內容質量和鏈接數量來計算重要性C.通過模擬隨機瀏覽者在網頁之間的跳轉來計算重要性D.只關注網頁的入鏈數量，不考慮出鏈2、在大數據存儲中，NoSQL數據庫具有一些獨特的優(yōu)勢。以下關于NoSQL數據庫的描述，哪一個是不準確的？（）A.NoSQL數據庫通常具有良好的擴展性，能夠輕松應對數據量的增長B.NoSQL數據庫支持復雜的關系查詢，性能優(yōu)于傳統(tǒng)關系型數據庫C.NoSQL數據庫的數據模型靈活多樣，適用于不同類型的數據存儲需求D.NoSQL數據庫在處理大規(guī)模非結構化和半結構化數據時表現出色3、在大數據處理中，為了有效地減少數據的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經常被使用？（）A.數據壓縮B.數據加密C.數據復制D.數據備份4、當分析大數據中的關聯規(guī)則，以發(fā)現不同商品之間的購買關系時，以下哪種數據挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關聯規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法5、在大數據的分布式存儲系統(tǒng)中，副本機制用于提高數據的可靠性。假設一個數據塊有三個副本存儲在不同的節(jié)點上，當其中一個副本損壞時，系統(tǒng)會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續(xù)正常運行D.停止系統(tǒng)運行，直到副本修復完成6、在處理大數據時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務仍然能夠正常完成B.數據備份和恢復機制是實現容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現完美的容錯性，無需軟件層面的支持7、在大數據處理框架中，Flink被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠實現狀態(tài)管理和容錯恢復8、大數據在能源領域有廣泛的應用，以下關于大數據在能源領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于能源需求預測和能源管理，提高能源利用效率和節(jié)約能源B.大數據可以用于能源生產的優(yōu)化和調度，提高能源生產的效率和可靠性C.大數據可以用于能源市場的分析和預測，提高能源市場的競爭力和穩(wěn)定性D.大數據在能源領域的應用只局限于傳統(tǒng)能源企業(yè)，不能應用于新能源企業(yè)9、在大數據分析中，建立數據倉庫是常見的做法。以下關于數據倉庫的描述，不準確的是（）A.數據倉庫存儲的是經過整合和清洗的數據B.數據倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務處理C.數據倉庫中的數據是實時更新的，反映最新的業(yè)務狀態(tài)D.數據倉庫的設計需要考慮數據的分層和主題域的劃分10、在大數據分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于回歸分析的描述，哪一個是不準確的？（）A.回歸分析可以用于預測連續(xù)型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡單的形式C.回歸分析只能處理兩個變量之間的關系，不能處理多個變量D.可以通過評估回歸模型的擬合優(yōu)度來判斷其準確性11、對于一個大型電商平臺，要根據用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦，以下哪種技術是關鍵？（）A.數據可視化B.自然語言處理C.推薦系統(tǒng)D.數據清洗12、在處理大規(guī)模數據的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感13、在利用大數據進行客戶細分時，以下哪種方法可以自動確定細分的類別數量？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行14、在構建大數據處理系統(tǒng)時，需要考慮數據的一致性和可用性。假設一個電商平臺在處理訂單數據時，必須保證數據的一致性，但在某些情況下可以容忍短暫的數據不可用。以下哪種策略最適合？（）A.采用強一致性模型，確保數據在任何時候都是準確一致的B.采用最終一致性模型，允許在一段時間內數據不一致，但最終會達到一致C.優(yōu)先保證數據的可用性，對一致性不做嚴格要求D.完全不考慮一致性和可用性，以提高系統(tǒng)性能15、在大數據處理中，數據壓縮可以節(jié)省存儲空間和傳輸帶寬。假設有一個大規(guī)模的數值型數據集，以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ7716、在大數據處理框架中，Storm常用于實時流處理。以下關于Storm的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯性C.處理數據的延遲較低D.不適合處理復雜的邏輯17、在大數據存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網絡進行通信。以下哪種網絡拓撲結構在數據傳輸效率和可靠性方面表現較好？（）A.星型拓撲B.環(huán)形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲18、在大數據環(huán)境下，數據倉庫和數據集市的構建至關重要。以下關于數據倉庫和數據集市的比較，哪一項是不正確的？（）A.數據倉庫通常涵蓋整個企業(yè)的所有數據，而數據集市側重于特定的業(yè)務部門或主題B.數據倉庫的數據粒度較粗，數據集市的數據粒度較細C.數據集市的建設成本通常低于數據倉庫D.數據倉庫和數據集市的數據來源相同，沒有區(qū)別19、在進行大數據處理時，內存計算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢。以下哪項不是Spark的優(yōu)勢？（）A.更快的計算速度B.更好的容錯性C.支持更多的編程語言D.更高效的內存利用20、大數據在市場營銷中的應用能夠帶來諸多好處，以下哪一項不是其帶來的好處？（）A.更精準的市場細分B.更有效的客戶關系管理C.降低營銷成本D.消除市場競爭二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）什么是數據立方體，在大數據中的用途是什么？2、（本題5分）說明大數據在商業(yè)領域的應用場景。3、（本題5分）解釋大數據在旅游目的地營銷中的應用。4、（本題5分）簡述大數據在智慧城市建設中的關鍵作用。5、（本題5分）大數據如何助力智能交通系統(tǒng)的發(fā)展？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個電商網站的用戶購買行為數據，找出最受歡迎的商品類別以及購買這些商品的用戶特征。2、（本題5分）分析某在線游戲平臺的玩家在線時長數據，調整游戲活動安排。3、（本題5分）對一家連鎖餐飲企業(yè)的食材采購成本數據進行分析，降低成本。4、（本題5分）研究某電信運營商的用戶通話和流量使用數據，制定個性化的套餐方案。5、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲更新頻率數據，滿足玩家需求。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Java語言和MySQL數據庫，設計一個數據存儲和查詢系統(tǒng)，用于存儲和查詢大量的電商用戶評價