2025年數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程師考試數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)索引與查詢優(yōu)化試卷考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無分。）1.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，索引的主要作用是（）。A.加快數(shù)據(jù)的插入速度B.減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間C.提高查詢效率D.優(yōu)化數(shù)據(jù)的更新操作2.以下哪種索引結(jié)構(gòu)最適合用于頻繁插入和刪除操作的場(chǎng)景？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引3.在SQL查詢中，使用WHERE子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選時(shí)，以下哪種條件會(huì)導(dǎo)致索引失效？（）A.使用列的別名B.使用函數(shù)對(duì)列進(jìn)行操作C.使用列的直接比較D.使用LIKE查詢4.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的任務(wù)？（）A.選擇合適的索引B.生成查詢執(zhí)行計(jì)劃C.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)D.估算查詢成本5.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪種索引類型適用于空間數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引6.當(dāng)數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，以下哪種索引策略可以減少索引的維護(hù)成本？（）A.建立多個(gè)單列索引B.建立復(fù)合索引C.使用分區(qū)索引D.使用聚集索引7.在SQL查詢中，使用JOIN操作連接兩個(gè)表時(shí)，以下哪種情況下可以使用索引優(yōu)化查詢？（）A.JOIN條件涉及非鍵列B.JOIN條件涉及索引列C.JOIN條件使用NULL值D.JOIN條件使用LIKE查詢8.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪種索引類型適用于文本數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引9.當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，以下哪個(gè)因素不是考慮的因素？（）A.索引的可用性B.數(shù)據(jù)的分布情況C.查詢的復(fù)雜度D.服務(wù)器的內(nèi)存大小10.在SQL查詢中，使用GROUPBY子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，以下哪種情況下可以使用索引優(yōu)化查詢？（）A.GROUPBY條件涉及非鍵列B.GROUPBY條件涉及索引列C.GROUPBY條件使用NULL值D.GROUPBY條件使用LIKE查詢11.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪種索引類型適用于層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引12.當(dāng)數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，以下哪種索引策略可以提高查詢效率？（）A.建立多個(gè)單列索引B.建立復(fù)合索引C.使用分區(qū)索引D.使用聚集索引13.在SQL查詢中，使用ORDERBY子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時(shí)，以下哪種情況下可以使用索引優(yōu)化查詢？（）A.ORDERBY條件涉及非鍵列B.ORDERBY條件涉及索引列C.ORDERBY條件使用NULL值D.ORDERBY條件使用LIKE查詢14.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪種索引類型適用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引15.當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，以下哪個(gè)因素不是考慮的因素？（）A.索引的可用性B.數(shù)據(jù)的分布情況C.查詢的復(fù)雜度D.服務(wù)器的磁盤空間16.在SQL查詢中，使用HAVING子句對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選時(shí)，以下哪種情況下可以使用索引優(yōu)化查詢？（）A.HAVING條件涉及非鍵列B.HAVING條件涉及索引列C.HAVING條件使用NULL值D.HAVING條件使用LIKE查詢17.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪種索引類型適用于圖形數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引18.當(dāng)數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，以下哪種索引策略可以減少索引的維護(hù)成本？（）A.建立多個(gè)單列索引B.建立復(fù)合索引C.使用分區(qū)索引D.使用聚集索引19.在SQL查詢中，使用EXISTS子句進(jìn)行子查詢時(shí)，以下哪種情況下可以使用索引優(yōu)化查詢？（）A.EXISTS條件涉及非鍵列B.EXISTS條件涉及索引列C.EXISTS條件使用NULL值D.EXISTS條件使用LIKE查詢20.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪種索引類型適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引二、多選題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。少選、錯(cuò)選或未選均無分。）1.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，索引的主要作用有哪些？（）A.加快數(shù)據(jù)的插入速度B.減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間C.提高查詢效率D.優(yōu)化數(shù)據(jù)的更新操作E.提高數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問能力2.以下哪些索引結(jié)構(gòu)適合用于頻繁插入和刪除操作的場(chǎng)景？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引E.倒排索引3.在SQL查詢中，使用WHERE子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選時(shí)，以下哪些條件會(huì)導(dǎo)致索引失效？（）A.使用列的別名B.使用函數(shù)對(duì)列進(jìn)行操作C.使用列的直接比較D.使用LIKE查詢E.使用NULL值4.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的任務(wù)有哪些？（）A.選擇合適的索引B.生成查詢執(zhí)行計(jì)劃C.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)D.估算查詢成本E.優(yōu)化查詢的并發(fā)控制5.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪些索引類型適用于空間數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引E.GIN索引6.當(dāng)數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，以下哪些索引策略可以減少索引的維護(hù)成本？（）A.建立多個(gè)單列索引B.建立復(fù)合索引C.使用分區(qū)索引D.使用聚集索引E.使用散列索引7.在SQL查詢中，使用JOIN操作連接兩個(gè)表時(shí)，以下哪些情況下可以使用索引優(yōu)化查詢？（）A.JOIN條件涉及非鍵列B.JOIN條件涉及索引列C.JOIN條件使用NULL值D.JOIN條件使用LIKE查詢E.JOIN條件使用等值連接8.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下哪些索引類型適用于文本數(shù)據(jù)索引？（）A.B+樹索引B.哈希索引C.全文索引D.R樹索引E.T樹索引9.當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，以下哪些因素是考慮的因素？（）A.索引的可用性B.數(shù)據(jù)的分布情況C.查詢的復(fù)雜度D.服務(wù)器的內(nèi)存大小E.查詢的執(zhí)行時(shí)間10.在SQL查詢中，使用GROUPBY子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，以下哪些情況下可以使用索引優(yōu)化查詢？（）A.GROUPBY條件涉及非鍵列B.GROUPBY條件涉及索引列C.GROUPBY條件使用NULL值D.GROUPBY條件使用LIKE查詢E.GROUPBY條件使用等值連接三、判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。請(qǐng)判斷下列敘述的正誤，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，索引可以提高數(shù)據(jù)的插入速度。（×）2.B+樹索引是一種多路平衡樹，它的葉節(jié)點(diǎn)之間是雙向鏈表連接的。（√）3.當(dāng)SQL查詢中使用LIKE查詢時(shí)，索引通常會(huì)失效。（√）4.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器會(huì)選擇成本最低的查詢執(zhí)行計(jì)劃。（√）5.R樹索引適用于空間數(shù)據(jù)索引，如地理信息系統(tǒng)的索引。（√）6.復(fù)合索引可以提高查詢效率，但會(huì)增加索引的維護(hù)成本。（√）7.在SQL查詢中，使用GROUPBY子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，如果GROUPBY條件涉及非鍵列，索引通常會(huì)失效。（√）8.哈希索引適用于等值查詢，但不適用于范圍查詢。（√）9.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器在選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引的可用性。（√）10.全文索引適用于文本數(shù)據(jù)索引，可以快速查找文本中的關(guān)鍵詞。（√）四、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問題。）1.簡(jiǎn)述索引在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的作用。索引在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的作用主要是提高查詢效率。通過建立索引，可以快速定位到表中特定的數(shù)據(jù)行，從而減少查詢過程中需要掃描的數(shù)據(jù)量。索引還可以加速排序和分組操作，提高查詢性能。此外，索引還可以提高數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問能力，因?yàn)槎鄠€(gè)用戶可以同時(shí)訪問不同的索引，從而減少鎖的競(jìng)爭(zhēng)。2.解釋什么是B+樹索引，并說明其特點(diǎn)。B+樹索引是一種多路平衡樹，它的特點(diǎn)是所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在葉節(jié)點(diǎn)中，而內(nèi)部節(jié)點(diǎn)只存儲(chǔ)鍵值信息。B+樹索引的葉節(jié)點(diǎn)之間通過雙向鏈表連接，這樣可以快速進(jìn)行范圍查詢。B+樹索引的優(yōu)點(diǎn)是查詢效率高，插入和刪除操作也比較高效，但缺點(diǎn)是索引的維護(hù)成本較高。3.描述數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的任務(wù)和目標(biāo)。數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的任務(wù)是為SQL查詢生成高效的執(zhí)行計(jì)劃。優(yōu)化器的目標(biāo)是通過選擇合適的索引、表連接順序、查詢操作等，來最小化查詢的執(zhí)行成本。查詢優(yōu)化器會(huì)考慮多種因素，如索引的可用性、數(shù)據(jù)的分布情況、查詢的復(fù)雜度等，以生成最優(yōu)的查詢執(zhí)行計(jì)劃。4.說明什么是復(fù)合索引，并解釋其適用場(chǎng)景。復(fù)合索引是在一個(gè)表中，對(duì)多個(gè)列建立索引。復(fù)合索引的鍵值是由多個(gè)列的組合而成的。復(fù)合索引適用于多個(gè)列經(jīng)常一起出現(xiàn)在查詢條件中的場(chǎng)景，可以提高查詢效率。例如，如果經(jīng)常需要根據(jù)姓名和年齡查詢用戶信息，可以建立一個(gè)復(fù)合索引，包含姓名和年齡列。5.解釋什么是索引失效，并列舉幾種導(dǎo)致索引失效的情況。索引失效是指數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器選擇不使用索引，而直接進(jìn)行全表掃描來執(zhí)行查詢。索引失效會(huì)降低查詢效率，因?yàn)槿頀呙栊枰獟呙韪嗟臄?shù)據(jù)行。幾種導(dǎo)致索引失效的情況包括：使用列的別名、使用函數(shù)對(duì)列進(jìn)行操作、使用LIKE查詢、使用NULL值等。這些情況會(huì)導(dǎo)致查詢優(yōu)化器無法利用索引來加速查詢。本次試卷答案如下一、單選題答案及解析1.C解析：索引的主要作用是提高查詢效率，通過建立索引可以快速定位到表中特定的數(shù)據(jù)行，減少查詢過程中需要掃描的數(shù)據(jù)量，從而加快查詢速度。2.B解析：哈希索引通過哈希函數(shù)直接定位到數(shù)據(jù)所在的頁，適合頻繁插入和刪除操作的場(chǎng)景，因?yàn)椴迦牒蛣h除操作不需要維護(hù)索引結(jié)構(gòu)，只需在哈希表中修改或刪除相應(yīng)的條目即可。3.A解析：使用列的別名會(huì)導(dǎo)致查詢優(yōu)化器無法識(shí)別列的真實(shí)名稱，從而無法利用索引進(jìn)行查詢優(yōu)化，索引失效。4.C解析：查詢數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器的任務(wù)包括選擇合適的索引、生成查詢執(zhí)行計(jì)劃、估算查詢成本等，但不包括實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)，物理存儲(chǔ)由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)。5.D解析：R樹索引適用于空間數(shù)據(jù)索引，如地理信息系統(tǒng)的索引，可以高效地處理空間數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。6.B解析：建立復(fù)合索引可以減少索引的維護(hù)成本，因?yàn)閺?fù)合索引可以覆蓋多個(gè)查詢條件，減少索引的數(shù)量，從而減少插入和刪除操作對(duì)索引的影響。7.B解析：JOIN條件涉及索引列時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)樗饕梢钥焖俣ㄎ坏絻蓚€(gè)表中的匹配行，從而提高JOIN操作的效率。8.C解析：全文索引適用于文本數(shù)據(jù)索引，可以快速查找文本中的關(guān)鍵詞，常用于搜索引擎等場(chǎng)景。9.D解析：當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引的可用性、數(shù)據(jù)的分布情況、查詢的復(fù)雜度等因素，但不考慮服務(wù)器的磁盤空間。10.B解析：GROUPBY條件涉及索引列時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)樗饕梢钥焖賹?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，從而提高GROUPBY操作的效率。11.A解析：B+樹索引適用于層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)索引，如文件系統(tǒng)中的目錄結(jié)構(gòu)，可以高效地進(jìn)行層次結(jié)構(gòu)的查詢和插入操作。12.C解析：使用分區(qū)索引可以提高查詢效率，因?yàn)榉謪^(qū)索引可以將數(shù)據(jù)分成多個(gè)部分，每個(gè)部分可以獨(dú)立地進(jìn)行查詢和更新操作，從而提高查詢速度。13.B解析：ORDERBY條件涉及索引列時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)樗饕呀?jīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了排序，可以直接利用索引進(jìn)行排序操作。14.D解析：R樹索引適用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)索引，如網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的索引，可以高效地處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。15.D解析：當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引的可用性、數(shù)據(jù)的分布情況、查詢的復(fù)雜度等因素，但不考慮服務(wù)器的磁盤空間。16.B解析：HAVING條件涉及索引列時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)樗饕梢钥焖賹?duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，從而提高HAVING操作的效率。17.D解析：R樹索引適用于圖形數(shù)據(jù)索引，如地理信息系統(tǒng)中的圖形數(shù)據(jù)索引，可以高效地處理圖形數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。18.C解析：使用分區(qū)索引可以減少索引的維護(hù)成本，因?yàn)榉謪^(qū)索引可以將數(shù)據(jù)分成多個(gè)部分，每個(gè)部分可以獨(dú)立地進(jìn)行查詢和更新操作，從而減少索引的維護(hù)工作。19.B解析：EXISTS條件涉及索引列時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)樗饕梢钥焖倥袛嘧硬樵兪欠翊嬖谄ヅ涞男?，從而提高EXISTS操作的效率。20.A解析：B+樹索引適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)索引，如日志數(shù)據(jù)索引，可以高效地進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。二、多選題答案及解析1.CE解析：索引的主要作用是提高查詢效率，提高數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問能力，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。索引可以減少查詢過程中需要掃描的數(shù)據(jù)量，從而加快查詢速度；同時(shí)，索引還可以提高數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問能力，因?yàn)槎鄠€(gè)用戶可以同時(shí)訪問不同的索引，從而減少鎖的競(jìng)爭(zhēng)。2.AD解析：B+樹索引適合用于頻繁插入和刪除操作的場(chǎng)景，因?yàn)锽+樹索引的插入和刪除操作比較高效，但頻繁的插入和刪除操作會(huì)導(dǎo)致B+樹索引的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而增加索引的維護(hù)成本。R樹索引也適合用于頻繁插入和刪除操作的場(chǎng)景，因?yàn)镽樹索引可以高效地處理空間數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。3.ABD解析：使用列的別名、使用函數(shù)對(duì)列進(jìn)行操作、使用LIKE查詢會(huì)導(dǎo)致索引失效，因?yàn)檫@些情況會(huì)導(dǎo)致查詢優(yōu)化器無法識(shí)別列的真實(shí)名稱，從而無法利用索引進(jìn)行查詢優(yōu)化。4.ABD解析：數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的任務(wù)是為SQL查詢生成高效的執(zhí)行計(jì)劃，優(yōu)化器的目標(biāo)是通過選擇合適的索引、表連接順序、查詢操作等，來最小化查詢的執(zhí)行成本。查詢優(yōu)化器會(huì)考慮多種因素，如索引的可用性、數(shù)據(jù)的分布情況、查詢的復(fù)雜度等，以生成最優(yōu)的查詢執(zhí)行計(jì)劃。5.DE解析：R樹索引適用于空間數(shù)據(jù)索引，如地理信息系統(tǒng)的索引，GIN索引也適用于空間數(shù)據(jù)索引，可以高效地處理空間數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。6.BCD解析：建立復(fù)合索引可以提高查詢效率，但會(huì)增加索引的維護(hù)成本，因?yàn)閺?fù)合索引的維護(hù)需要考慮多個(gè)列的值。使用分區(qū)索引可以減少索引的維護(hù)成本，因?yàn)榉謪^(qū)索引可以將數(shù)據(jù)分成多個(gè)部分，每個(gè)部分可以獨(dú)立地進(jìn)行查詢和更新操作。使用聚集索引可以提高查詢效率，因?yàn)榫奂饕臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)順序與索引順序一致，可以減少查詢過程中需要掃描的數(shù)據(jù)量。7.ACE解析：JOIN條件涉及非鍵列、JOIN條件使用NULL值、JOIN條件使用LIKE查詢會(huì)導(dǎo)致索引失效，因?yàn)檫@些情況會(huì)導(dǎo)致查詢優(yōu)化器無法利用索引進(jìn)行查詢優(yōu)化。JOIN條件使用等值連接時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)榈戎颠B接可以通過索引快速定位到兩個(gè)表中的匹配行。8.CDE解析：全文索引適用于文本數(shù)據(jù)索引，可以快速查找文本中的關(guān)鍵詞。R樹索引適用于圖形數(shù)據(jù)索引，如地理信息系統(tǒng)中的圖形數(shù)據(jù)索引。T樹索引也適用于文本數(shù)據(jù)索引，可以高效地處理文本數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。9.ABCD解析：當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引的可用性、數(shù)據(jù)的分布情況、查詢的復(fù)雜度、服務(wù)器的內(nèi)存大小等因素，以生成最優(yōu)的查詢執(zhí)行計(jì)劃。10.BE解析：GROUPBY條件涉及索引列時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)樗饕梢钥焖賹?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，從而提高GROUPBY操作的效率。GROUPBY條件使用等值連接時(shí)，可以使用索引優(yōu)化查詢，因?yàn)榈戎颠B接可以通過索引快速定位到匹配的行。三、判斷題答案及解析1.×解析：索引可以提高查詢效率，但會(huì)降低數(shù)據(jù)的插入速度，因?yàn)椴迦霐?shù)據(jù)時(shí)需要維護(hù)索引結(jié)構(gòu)。2.√解析：B+樹索引是一種多路平衡樹，它的葉節(jié)點(diǎn)之間是雙向鏈表連接的，這樣可以快速進(jìn)行范圍查詢。3.√解析：當(dāng)SQL查詢中使用LIKE查詢時(shí)，如果LIKE查詢的模式以通配符開始，如LIKE'%keyword'，索引通常會(huì)失效，因?yàn)椴樵儍?yōu)化器無法利用索引進(jìn)行查詢優(yōu)化。4.√解析：數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器會(huì)選擇成本最低的查詢執(zhí)行計(jì)劃，通過選擇合適的索引、表連接順序、查詢操作等，來最小化查詢的執(zhí)行成本。5.√解析：R樹索引適用于空間數(shù)據(jù)索引，如地理信息系統(tǒng)的索引，可以高效地處理空間數(shù)據(jù)的查詢和插入操作。6.√解析：復(fù)合索引可以提高查詢效率，但會(huì)增加索引的維護(hù)成本，因?yàn)閺?fù)合索引的維護(hù)需要考慮多個(gè)列的值。7.√解析：在SQL查詢中，使用GROUPBY子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，如果GROUPBY條件涉及非鍵列，索引通常會(huì)失效，因?yàn)椴樵儍?yōu)化器無法利用索引進(jìn)行分組操作。8.√解析：哈希索引適用于等值查詢，通過哈希函數(shù)直接定位到數(shù)據(jù)所在的頁，但不適用于范圍查詢，因?yàn)楣Ｋ饕裏o法進(jìn)行范圍查詢。9.√解析：數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器在選擇查詢執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引的可用性，因?yàn)樗饕梢燥@著提高查詢效率。10.√解析：全文索引適用于文本數(shù)據(jù)索引，可以快速查找文本中的關(guān)鍵詞，常用于搜索引擎等場(chǎng)景。四、簡(jiǎn)答題答案及解析1.索引在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的作用主要是提高查詢效率。通過建立索引，可以快速定位到表中特定的數(shù)據(jù)行，減少查詢過程中需要掃描的數(shù)據(jù)量。索引還可以加速排序和分組操作，提高查詢性能。此外，索引還可以提高數(shù)據(jù)的