學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁河北科技大學《大數(shù)據(jù)應用開發(fā)綜合實訓》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架發(fā)揮著重要作用。以下關于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的MapReduce框架和Spark框架的比較，哪一項是錯誤的？（）A.MapReduce處理數(shù)據(jù)的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更適合進行迭代計算C.MapReduce的容錯性比Spark更強D.Spark能夠在內存中緩存數(shù)據(jù)，而MapReduce通常需要頻繁讀寫磁盤2、在大數(shù)據(jù)的圖計算中，PageRank算法常用于評估網(wǎng)頁的重要性。假設一個網(wǎng)絡由多個網(wǎng)頁組成，形成一個有向圖。以下關于PageRank算法的原理，哪一項是正確的？（）A.根據(jù)網(wǎng)頁的鏈接數(shù)量計算重要性B.考慮網(wǎng)頁的內容質量和鏈接數(shù)量來計算重要性C.通過模擬隨機瀏覽者在網(wǎng)頁之間的跳轉來計算重要性D.只關注網(wǎng)頁的入鏈數(shù)量，不考慮出鏈3、在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪種數(shù)據(jù)結構常用于分布式計算中的數(shù)據(jù)共享和協(xié)調？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹4、在大數(shù)據(jù)應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）5、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時，以下哪種技術常用于提取關鍵信息和主題？（）A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現(xiàn)實6、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是重要的防護手段。以下關于自主訪問控制和強制訪問控制的描述，哪一項是不準確的？（）A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權限，強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市有不同的應用場景。如果一個企業(yè)需要為不同部門提供定制化的數(shù)據(jù)服務，更適合采用哪種技術？（）A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)集市C.兩者都可以，效果相同D.兩者都不適用8、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感9、在大數(shù)據(jù)存儲方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫相比，具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點？（）A.支持復雜的關聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴展性D.高并發(fā)讀寫性能10、假設要對大量的音頻數(shù)據(jù)進行分析和處理，以下哪種技術或工具可能會被用到？（）A.語音識別技術B.音頻處理庫C.深度學習框架D.以上都是11、大數(shù)據(jù)在市場營銷中的應用能夠帶來諸多好處，以下哪一項不是其帶來的好處？（）A.更精準的市場細分B.更有效的客戶關系管理C.降低營銷成本D.消除市場競爭12、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)預處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、轉換和集成等步驟。如果數(shù)據(jù)來自多個不同的數(shù)據(jù)源，且數(shù)據(jù)格式不一致，首先需要進行的操作是？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)采樣13、假設要對海量的圖像數(shù)據(jù)進行分類和識別，以下哪種深度學習模型通常表現(xiàn)出色？（）A.循環(huán)神經網(wǎng)絡B.卷積神經網(wǎng)絡C.生成對抗網(wǎng)絡D.長短時記憶網(wǎng)絡14、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數(shù)據(jù)。假設要對一個大型視頻數(shù)據(jù)集進行目標檢測和跟蹤。以下哪種技術最適合這種計算機視覺任務？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.深度學習中的卷積神經網(wǎng)絡C.支持向量機D.決策樹15、在大數(shù)據(jù)的處理中，數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合，以獲得更全面和準確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結合使用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對農業(yè)保險的作用有哪些？2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在物流配送調度中的策略。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對沙漠化治理的幫助是什么？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Hive數(shù)據(jù)倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含數(shù)十億行銷售數(shù)據(jù)的表進行分析。要求計算不同產品在不同地區(qū)的銷售額和利潤，并找出最暢銷的產品和地區(qū)。2、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶社交關系數(shù)據(jù)的表進行分析，找出社交網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點和傳播路徑。3、（本題5分）使用Python的機器學習庫（如Scikit-learn），對一個包含客戶特征和購買行為的數(shù)據(jù)集進行分類預測，判斷客戶是否會購買某類產品。4、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶點贊和評論數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，分析用戶的參與度和情感傾向。5、（本題5分）用Python語言和Hive數(shù)據(jù)倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含大量用戶在線學習記錄的數(shù)據(jù)集進行分析。找出用戶的學習習慣和薄弱環(huán)節(jié)。四、綜合分析題（本大題共