中移物聯(lián)網(wǎng)5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機智能巡檢方案根據(jù)調(diào)研情況，中大型園區(qū)的安防工作普遍存在右側(cè)問題：5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-園區(qū)安防痛點描述對于某些消防重點單位及或一二級反恐單位，園區(qū)的全面監(jiān)控要求極高，目前的固定攝像頭+保安巡防的監(jiān)控手段無法全面覆蓋園區(qū)外圍路面，有群體事件、外部安全隱患等問題目前無法發(fā)現(xiàn)，存在較大監(jiān)控盲點。園區(qū)控手段不足：夜間人員巡防的質(zhì)量嚴(yán)重依賴光線，園區(qū)樹木多、光線復(fù)雜，攝像頭及人眼都存在大面積視野盲區(qū)；發(fā)生人員夜間入侵的情況時，巡防的保安發(fā)現(xiàn)后入侵人員后，追蹤入侵人員存在較大困難。夜間巡防難度大：部分園區(qū)依傍著森林，攝像頭及人眼無法觀察發(fā)現(xiàn)山體全貌的情況，經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)某園區(qū)曾數(shù)次出現(xiàn)過山上有人焚燒垃圾導(dǎo)致山體火災(zāi)的情況，發(fā)現(xiàn)時火勢已較大，導(dǎo)致火災(zāi)。森林的火警隱患：5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-痛點描述不管白天還是晚上，巡防人員某著名企業(yè)到樓宇之間時可視范圍極窄，存在很大視野盲區(qū)。巡防人員視野局限：巡防效率無法保證巡防人員每天的巡防路線、停留時間、觀察角度等均無手段監(jiān)控和考核，且因為人體視野局限導(dǎo)致巡防的觀察角度不大于180度，雖有人員巡防，但實際仍都存在較大安防死角。人工成本逐年上升安防人工的成本逐年上升，以某園區(qū)為例，原本要求50余人每天三班倒的巡防要求因為成本的增加，已經(jīng)縮減為40余人2班倒，且隨著人工成本繼續(xù)上升未來有繼續(xù)降低要求的趨勢。根據(jù)調(diào)研情況，中大型園區(qū)的安防工作普遍存在右側(cè)問題：解決方案-5G網(wǎng)聯(lián)無人機定時自動巡防利用無人機進行定時自動巡防，結(jié)合物體識別、人臉識別、圖像比對技術(shù)，可自動發(fā)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的人員、貨物、車輛、樹木等是否有異常狀況。精準(zhǔn)定位利用無人機空中拍攝及定位功能，快速標(biāo)注并跟蹤目標(biāo)。4K超高清+5G超高速利用無人機進行4K超高清拍攝+5G超高速低時延回傳，可在高視角觀察不的森林、水面、圍墻外圍、建筑屋頂?shù)任恢?，大大擴展安防/巡防區(qū)域和精度。中移物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合專業(yè)無人機廠商研發(fā)了業(yè)界首款4K超高清+5G超高速回傳智能無人機，可實現(xiàn)4K超高清拍攝回傳、遠(yuǎn)程實時控制、多條路線自動巡防、目標(biāo)跟蹤定位、白天+夜間雙光源拍攝等功能，結(jié)合平臺的AI分析能力，可大大提升安防、巡檢的精度和效率。解決方案-5G網(wǎng)聯(lián)無人機降本增效利器利用無人機進行定時空中巡防，每天巡檢次數(shù)可從當(dāng)前的5次提升至最多8次，且視角無盲點，效率極大提高。一臺無人機至少可替代3-4名某著名企業(yè)巡邏人員，按每人每年6萬元計算，2某省市48萬元人工成本（按0.5平方公里計算）告警和圖像識別對無人機空中拍攝的畫面進行圖像比對、物體/人臉/車牌識別等技術(shù)，標(biāo)注圖像中發(fā)生變化的位置，識別異常物體并發(fā)出告警信號。日間+夜間雙光源無人機掛載RGB攝像頭+紅外熱感攝像頭，可實現(xiàn)日間+夜間無縫工作，尤其在夜間，人眼無法發(fā)現(xiàn)的黑暗角落中的熱源，通過無人機傳回的畫面可以一覽無余。5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-路線規(guī)劃及說明路線規(guī)劃（某實際使用園區(qū)）演示說明：無人機可通過5G網(wǎng)絡(luò)進行視頻回傳和操作控制，每次巡檢安防人員將無人機安裝好后放在空曠起飛點（如籃球場），之后可回到監(jiān)控大廳進行一鍵起降操作并觀看實時視頻；無人機起飛后可以按照日間飛行規(guī)劃路線或夜間飛行規(guī)劃路線進行自動飛行（最多可規(guī)劃6條路線）；綜合考慮重點巡防需求及飛行安全，巡防路線以園區(qū)邊界為主，對重點區(qū)域（如變電站）進行全方位飛行觀看，夜間則增加巡查人員不的湖堤和山林。日間飛行規(guī)劃路線夜間增加巡查園區(qū)內(nèi)人員不的位置5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-技術(shù)架構(gòu)（一期）一期架構(gòu)（目前實現(xiàn)）：前端采用無人機+5GCPE的方式聯(lián)網(wǎng)，視頻流接入中國某著名企業(yè)視頻云平臺，無人機控制軟件部署于園區(qū)+中移物聯(lián)網(wǎng)資源池。5G網(wǎng)絡(luò)帶4K攝像的雙光源無人機+5GCPE視頻云平臺監(jiān)控屏一期架構(gòu)4K視頻流4K視頻流飛控碼流5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-技術(shù)架構(gòu)（二期）二期規(guī)劃架構(gòu)（~2020.03）：開發(fā)部署園區(qū)智慧安防平臺，視頻+飛控碼流合一納入智慧安防平臺中，引入AI分析功能對視頻進行隱患場景識別、入侵檢測等分析。園區(qū)智慧安防平臺視頻云平臺二期規(guī)劃4K視頻流飛控碼流4K視頻流5G網(wǎng)絡(luò)帶4K攝像的雙光源無人機+5GCPE5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-技術(shù)架構(gòu)（三期）三期規(guī)劃架構(gòu)（~2020.08）：開發(fā)內(nèi)置5G模組的5G網(wǎng)聯(lián)無人機，在園區(qū)部署MEC邊緣計算平臺，將視頻流及飛控碼流下載至本地，將飛機控制時延降低至50ms以內(nèi)，實現(xiàn)超低時延遠(yuǎn)程控制。園區(qū)智慧安防平臺三期規(guī)劃飛控碼流內(nèi)置5G模組的網(wǎng)聯(lián)無人機4K視頻流5G網(wǎng)絡(luò)MEC邊緣計算平臺附錄：5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-技術(shù)參數(shù)支持接入5G網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)觀看視頻及操控飛機；全碳纖維機身、剛性好、重量輕，500g載荷飛行時間大于50分鐘；上翹機臂設(shè)計，增加飛行平穩(wěn)性，抗風(fēng)能力大于6級；可在海拔5千米以上地區(qū)飛行；插拔式快拆結(jié)構(gòu)，展開時間小于5分鐘；高度集成防雨云臺套件設(shè)計，可雨中飛行；智能飛控系統(tǒng)，支持手動精準(zhǔn)操控及自主飛行模式；靈活提供客戶設(shè)備對接接口；差分GPS機型高抗磁干擾，高精定位；4K超清圖像實時傳輸，支持30倍變焦、熱成像、廣角等多種云臺。指標(biāo)參數(shù)電機軸距：955±10mm最大翼展：1412±20mm標(biāo)準(zhǔn)起飛重量：10±0.2Kg最大起飛重量：13±0.2Kg任務(wù)載重：≥3Kg懸停時間：最大抗風(fēng)能力：10.8~13.9m/s最大飛行速度：12m/s相對飛行高度：2000m（平原）最大工作海拔：5000mGPS懸停精度：垂直方向:±1.5m水平方向:±2m遙控器最大控制距離：7Km（取決于當(dāng)?shù)仉姶怒h(huán)境）網(wǎng)絡(luò)頻段：5G全某著名企業(yè)（n41/n77/n78/n79）；支持NSA+SA組網(wǎng)飛機特性附錄：5G+4K網(wǎng)聯(lián)無人機-服務(wù)內(nèi)容提供空域4G/5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋評估，提供網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估報告；規(guī)劃巡檢航線；每架飛機提供2人次的使用培訓(xùn)；標(biāo)準(zhǔn)智能安防管理平臺系統(tǒng)部署；代為申請空域（個月）；無人機保險；標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)內(nèi)容交付后提供一手現(xiàn)場保障；代為申請空域（

1年）；智能安防管理平臺系統(tǒng)定制開發(fā)；AOPA多旋翼無人機駕駛員培訓(xùn)及考試；可選服務(wù)內(nèi)容智慧交通解決方案微信（掃第1個碼）：每日分享智慧交通領(lǐng)域高質(zhì)量專業(yè)的解決方案，內(nèi)容囊括智慧高速、智慧隧道、智慧服務(wù)區(qū)、智慧養(yǎng)護、智慧橋梁、智慧交管、交通信號燈、智慧路口、交通運輸、TOCC、科技治超、車路協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能充電、智慧停車、智慧公交、智慧出行MaaS、智慧地鐵、智慧機場、智慧港口、智慧航道、農(nóng)村公路、數(shù)字孿生等領(lǐng)域，共享行業(yè)售前方案、設(shè)計方案、技術(shù)方案和項目信息等。資料匯總，持續(xù)更新（掃第2個碼）：可獲取【智慧交通解決方案】知識星球資料匯總（持續(xù)更新，建議收藏）知識星球（掃第3個碼）：會員可下載所有資料，并每日上新（注：所有資料均通過互聯(lián)網(wǎng)等公開渠道獲取，個人學(xué)習(xí)使用，星球會員費為專家服務(wù)費，非資料購買費）。解決（掃第4個碼）：是十五年行業(yè)老專家，甲方乙方都待過，做過