大學(xué)社會(huì)學(xué)調(diào)查方法期末復(fù)習(xí)資料一、方法論基礎(chǔ)：研究的邏輯與范式核心考點(diǎn)：三大范式的差異、研究邏輯的區(qū)分、假設(shè)檢驗(yàn)的流程（一）三大研究范式的比較社會(huì)學(xué)調(diào)查的方法論根基是研究范式，它決定了研究者對(duì)“社會(huì)現(xiàn)象本質(zhì)”“知識(shí)獲取方式”的基本假設(shè)。期末考核中，范式的核心觀點(diǎn)與方法偏好是高頻簡(jiǎn)答題考點(diǎn)，需對(duì)比記憶：范式核心假設(shè)代表人物方法偏好關(guān)鍵概念**實(shí)證主義**社會(huì)現(xiàn)象是客觀、可測(cè)量的；追求“因果解釋”孔德、涂爾干定量方法（問卷、實(shí)驗(yàn)）變量、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推論**解釋主義**社會(huì)現(xiàn)象是主觀意義的建構(gòu)；追求“理解”（Verstehen）韋伯、舒茨定性方法（訪談、觀察）意義、詮釋、互動(dòng)**批判主義**社會(huì)現(xiàn)象隱含權(quán)力結(jié)構(gòu)；追求“變革”馬克思、?？禄旌戏椒ǎǘ?定性）壓迫、意識(shí)形態(tài)、解放誤區(qū)提示：實(shí)證主義不等于“數(shù)字崇拜”，其核心是“可驗(yàn)證性”；解釋主義不等于“主觀隨意”，其核心是“深度詮釋”。（二）研究的邏輯：演繹與歸納社會(huì)學(xué)研究的邏輯分為兩類，常考概念區(qū)分與應(yīng)用場(chǎng)景：演繹邏輯：從理論出發(fā)，提出假設(shè)，再通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證（如“理性選擇理論→假設(shè)‘教育程度越高，生育意愿越低’→用問卷數(shù)據(jù)檢驗(yàn)”）。歸納邏輯：從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)出發(fā)，提煉概念，構(gòu)建理論（如“扎根理論”：通過訪談數(shù)據(jù)編碼，生成“農(nóng)民工城市融入”的理論模型）。關(guān)鍵考點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的“演繹-歸納”循環(huán)（理論→假設(shè)→觀察→結(jié)論→理論修正）。（三）假設(shè)檢驗(yàn)的基本過程假設(shè)是“關(guān)于變量間關(guān)系的可驗(yàn)證陳述”，其檢驗(yàn)流程是實(shí)證研究的核心，需掌握：1.提出研究問題（如“教育程度如何影響收入？”）；2.構(gòu)建理論框架（如“人力資本理論”解釋教育與收入的關(guān)系）；3.提出假設(shè)（如“教育程度越高，收入越高”，需明確自變量<教育程度>、因變量<收入>）；4.選擇方法（如問卷調(diào)研）；5.收集數(shù)據(jù)（如抽樣調(diào)查1000名勞動(dòng)者）；6.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（如回歸分析，判斷假設(shè)是否成立）；7.結(jié)論與討論（如“教育程度每提高1年，收入增加X%”，并解釋結(jié)果的理論/現(xiàn)實(shí)意義）。二、研究設(shè)計(jì)：從問題到方案的構(gòu)建核心考點(diǎn)：研究問題的類型、變量的操作化、抽樣設(shè)計(jì)的選擇（一）研究問題的提出與類型研究問題是調(diào)查的起點(diǎn)，需符合“具體、可行、有理論/現(xiàn)實(shí)意義”的原則。根據(jù)研究目的，分為三類：描述性研究：回答“是什么”（如“大學(xué)生兼職現(xiàn)狀如何？”），常用方法：?jiǎn)柧?、統(tǒng)計(jì)描述。解釋性研究：回答“為什么”（如“為什么大學(xué)生兼職意愿存在性別差異？”），常用方法：實(shí)驗(yàn)、回歸分析。探索性研究：回答“怎么辦”（如“新型冠狀病毒疫情下，社區(qū)治理的新機(jī)制是什么？”），常用方法：訪談、參與觀察。應(yīng)試技巧：期末可能要求“將興趣轉(zhuǎn)化為研究問題”，需避免“太寬泛”（如“社會(huì)不平等問題”），應(yīng)聚焦“具體群體/現(xiàn)象”（如“城市新中產(chǎn)的住房不平等狀況”）。（二）理論框架的構(gòu)建：概念、變量與假設(shè)概念：抽象的理論術(shù)語(yǔ)（如“社會(huì)資本”“階層認(rèn)同”），需通過操作化轉(zhuǎn)化為可測(cè)量的變量（如“社會(huì)資本”→“每周社交次數(shù)”“親友中公務(wù)員比例”）。變量：具有變動(dòng)性的特征，分為：自變量（X）：引起其他變量變化的變量（如“教育程度”）；因變量（Y）：被自變量影響的變量（如“收入”）；中介變量（M）：解釋X與Y關(guān)系的中間機(jī)制（如“教育程度→職業(yè)地位→收入”中的“職業(yè)地位”）；調(diào)節(jié)變量（Z）：改變X與Y關(guān)系強(qiáng)度/方向的變量（如“性別”調(diào)節(jié)“教育程度與收入”的關(guān)系：男性教育回報(bào)高于女性）。假設(shè)：變量間關(guān)系的陳述，需符合“可證偽性”（如“教育程度越高，收入越高”可通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證，而“上帝存在”不可證偽）。（三）研究策略選擇：定量、定性與混合方法定量研究：強(qiáng)調(diào)“標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制”，適用于描述總體特征、檢驗(yàn)因果關(guān)系（如“全國(guó)大學(xué)生就業(yè)滿意度調(diào)查”）。定性研究：強(qiáng)調(diào)“深度、情境化”，適用于探索意義、理解復(fù)雜現(xiàn)象（如“留守兒童的情感世界研究”）?；旌戏椒ǎ航Y(jié)合定量與定性，優(yōu)勢(shì)是“互補(bǔ)性”（如“用問卷調(diào)查大學(xué)生兼職的現(xiàn)狀<定量>，再用訪談深入了解其動(dòng)機(jī)<定性>”）。考點(diǎn)提示：需掌握“混合方法的類型”（如順序型：先定量后定性；并行型：同時(shí)進(jìn)行）及“應(yīng)用場(chǎng)景”（如需要同時(shí)描述現(xiàn)狀與解釋原因）。（四）抽樣設(shè)計(jì)：概率與非概率抽樣抽樣是“從總體中選取樣本的過程”，其核心是“代表性”（樣本能否反映總體特征）。期末?？汲闃臃椒ǖ膬?yōu)缺點(diǎn)與適用場(chǎng)景：1.概率抽樣（可推斷總體）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：總體中每個(gè)個(gè)體被選中的概率相等（如抽簽、隨機(jī)數(shù)表），適用于總體小、名單完整的情況（如班級(jí)學(xué)生調(diào)查）。分層抽樣：將總體按特征（如性別、年齡）分層，每層內(nèi)隨機(jī)抽樣，提高樣本代表性（如“按年級(jí)分層調(diào)查大學(xué)生消費(fèi)行為”）。整群抽樣：將總體分為群（如社區(qū)、班級(jí)），隨機(jī)抽取群，適用于群內(nèi)異質(zhì)性高、群間同質(zhì)性高的情況（如“調(diào)查某高校學(xué)生，抽取10個(gè)班級(jí)作為樣本”）。系統(tǒng)抽樣：按固定間隔抽取樣本（如從1000名學(xué)生中，每10個(gè)抽1個(gè)），適用于總體大、名單有序的情況。2.非概率抽樣（不可推斷總體）方便抽樣：選取容易接觸的個(gè)體（如在食堂調(diào)查大學(xué)生），適用于探索性研究。目的抽樣：根據(jù)研究目的選取特定個(gè)體（如“研究創(chuàng)業(yè)大學(xué)生，選取成功/失敗的案例各5個(gè)”），適用于定性研究。滾雪球抽樣：通過現(xiàn)有被調(diào)查者推薦新被調(diào)查者（如“調(diào)查同性戀群體”），適用于隱藏性群體。關(guān)鍵公式：抽樣誤差（概率抽樣的誤差）=總體標(biāo)準(zhǔn)差/√樣本量（樣本量越大，誤差越?。?。三、資料收集方法：定量與定性的操作技巧核心考點(diǎn)：?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)的原則、訪談的技巧、實(shí)驗(yàn)的效度威脅（一）定量方法：?jiǎn)柧怼?shí)驗(yàn)與內(nèi)容分析1.問卷調(diào)查問卷設(shè)計(jì)原則：明確性：?jiǎn)栴}表述清晰（如“你每月兼職收入多少？”比“你兼職賺得多嗎？”好）；客觀性：避免誘導(dǎo)性問題（如“你是否同意政府應(yīng)該增加教育投入？”比“你難道不同意政府應(yīng)該增加教育投入嗎？”好）；邏輯性：?jiǎn)栴}順序從易到難、從一般到敏感（如先問“性別、年齡”，再問“收入、婚姻狀況”）；簡(jiǎn)潔性：避免冗余（如“你是否喜歡數(shù)學(xué)和物理？”應(yīng)拆分為兩個(gè)問題）。問題類型：封閉式問題（如“你的性別：①男②女”）：便于統(tǒng)計(jì)，適用于定量研究；開放式問題（如“你對(duì)兼職的看法是什么？”）：獲取深度信息，適用于探索性研究。量表設(shè)計(jì)：李克特量表（如“非常同意→同意→中立→不同意→非常不同意”）：測(cè)量態(tài)度強(qiáng)度；語(yǔ)義差異量表（如“友好←→不友好”）：測(cè)量概念的維度。預(yù)調(diào)查：?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)后需進(jìn)行預(yù)調(diào)查（10-30人），目的是檢驗(yàn)問題的清晰度、邏輯性，修改不合理之處。2.實(shí)驗(yàn)法類型：實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)（如“模擬監(jiān)獄實(shí)驗(yàn)”）：控制嚴(yán)格，但外部效度低；實(shí)地實(shí)驗(yàn)（如“教育干預(yù)實(shí)驗(yàn)：給某班級(jí)學(xué)生提供輔導(dǎo)，觀察成績(jī)變化”）：更貼近現(xiàn)實(shí)，但控制難度大。核心要素：控制組（未接受處理）與實(shí)驗(yàn)組（接受處理）、前測(cè)（處理前測(cè)量）與后測(cè)（處理后測(cè)量）。效度威脅：內(nèi)部效度（實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否由自變量引起）：威脅因素有歷史（實(shí)驗(yàn)期間發(fā)生的其他事件）、成熟（被試自身變化）、測(cè)試效應(yīng)（前測(cè)影響后測(cè)）；外部效度（實(shí)驗(yàn)結(jié)果能否推廣到總體）：威脅因素有樣本代表性、實(shí)驗(yàn)環(huán)境的人工性。3.內(nèi)容分析定義：對(duì)文本（如報(bào)紙、微博、訪談?dòng)涗洠┻M(jìn)行系統(tǒng)編碼與統(tǒng)計(jì)的方法（如“分析近10年《人民日?qǐng)?bào)》中‘農(nóng)民工’的報(bào)道框架”）。步驟：確定分析單位（如“每篇報(bào)道”）、制定編碼表（如“報(bào)道主題：就業(yè)/教育/醫(yī)療”）、信度檢驗(yàn)（如intercoderreliability，即不同編碼者的一致性，常用Cohen'skappa系數(shù)，≥0.7為可接受）。（二）定性方法：訪談、觀察與焦點(diǎn)小組1.深度訪談?lì)愋停航Y(jié)構(gòu)化訪談（按固定提綱提問）、半結(jié)構(gòu)化訪談（提綱靈活，可追問）、無(wú)結(jié)構(gòu)化訪談（自由交談）。技巧：傾聽：避免打斷被調(diào)查者，用“嗯”“對(duì)”回應(yīng)；追問：針對(duì)模糊回答深入提問（如“你說(shuō)‘兼職很累’，能具體說(shuō)說(shuō)嗎？”）；避免誘導(dǎo)：不要用“你是不是覺得兼職很好？”這樣的問題。記錄：需同步錄音（經(jīng)被調(diào)查者同意），事后整理為逐字稿，并標(biāo)注非語(yǔ)言信息（如“沉默3秒”“笑”）。2.參與觀察類型：完全參與（如“潛入傳銷組織調(diào)查”）：隱藏研究者身份，獲取真實(shí)信息，但倫理風(fēng)險(xiǎn)高；半?yún)⑴c（如“作為志愿者參與社區(qū)活動(dòng)，觀察居民互動(dòng)”）：公開身份，適用于大多數(shù)情況。田野筆記：需及時(shí)記錄，包括“描述性筆記”（如“今天社區(qū)舉辦了晚會(huì)，有20人參加”）、“分析性筆記”（如“居民的參與度反映了社區(qū)凝聚力”）。3.焦點(diǎn)小組定義：邀請(qǐng)6-12名被調(diào)查者，圍繞主題進(jìn)行討論（如“討論大學(xué)生對(duì)‘躺平’的看法”）。技巧：主持人：需中立，引導(dǎo)討論（如“有沒有人不同意剛才的觀點(diǎn)？”）；小組規(guī)模：不宜過大（超過12人會(huì)導(dǎo)致部分人無(wú)法發(fā)言）；適用場(chǎng)景：探索群體態(tài)度、共識(shí)或分歧。（三）混合方法的應(yīng)用場(chǎng)景與注意事項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景：補(bǔ)充：用定性數(shù)據(jù)解釋定量結(jié)果（如“問卷顯示‘女性兼職意愿低于男性’，再用訪談了解其原因”）；三角驗(yàn)證：用兩種方法驗(yàn)證同一結(jié)論（如“用問卷調(diào)查大學(xué)生的抑郁水平，再用訪談確認(rèn)”）。注意事項(xiàng)：需明確“混合的目的”（不是為了混合而混合），并協(xié)調(diào)兩種方法的邏輯（如定量的“變量”與定性的“意義”如何結(jié)合）。四、資料分析：數(shù)據(jù)的解讀與意義挖掘核心考點(diǎn)：描述統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)、推斷統(tǒng)計(jì)的方法、定性編碼的步驟（一）定量分析：描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)1.描述統(tǒng)計(jì)（描述樣本特征）集中趨勢(shì)：均值（如“大學(xué)生平均兼職收入為X元”）：適用于連續(xù)變量，但易受極端值影響；中位數(shù)（如“兼職收入的中位數(shù)為Y元”）：適用于有序變量或有極端值的情況；眾數(shù)（如“兼職收入的眾數(shù)為Z元”）：適用于分類變量。離散趨勢(shì)：標(biāo)準(zhǔn)差（如“兼職收入的標(biāo)準(zhǔn)差為S元”）：反映數(shù)據(jù)的分散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)越分散；方差（標(biāo)準(zhǔn)差的平方）：用途同標(biāo)準(zhǔn)差；極差（最大值-最小值）：簡(jiǎn)單但易受極端值影響。分布特征：頻率分布（如“30%的大學(xué)生兼職收入在1000元以下”）、直方圖（直觀展示數(shù)據(jù)分布）。2.推斷統(tǒng)計(jì)（從樣本推斷總體）參數(shù)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)（如“大學(xué)生平均兼職收入的95%置信區(qū)間為[X1,X2]”，即有95%的把握認(rèn)為總體均值在該區(qū)間內(nèi)）。假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)：比較兩組均值（如“男性與女性的兼職收入是否有差異？”）；方差分析：比較多組均值（如“不同年級(jí)的大學(xué)生兼職收入是否有差異？”）；回歸分析：檢驗(yàn)變量間的因果關(guān)系（如“教育程度每提高1年，兼職收入增加X元”）。關(guān)鍵提示：推斷統(tǒng)計(jì)需滿足“假設(shè)條件”（如t檢驗(yàn)需滿足“正態(tài)分布”“方差齊性”），否則需用非參數(shù)檢驗(yàn)（如Mann-WhitneyU檢驗(yàn)）。（二）定性分析：編碼、主題與敘事1.編碼（定性分析的核心）開放式編碼：將原始數(shù)據(jù)（如訪談逐字稿）分解為概念（如“兼職動(dòng)機(jī)”→“賺錢”“積累經(jīng)驗(yàn)”“打發(fā)時(shí)間”）；軸向編碼：將概念歸類為范疇（如“賺錢”“積累經(jīng)驗(yàn)”歸為“工具性動(dòng)機(jī)”，“打發(fā)時(shí)間”歸為“情感性動(dòng)機(jī)”）；選擇性編碼：從范疇中提煉核心范疇（如“大學(xué)生兼職動(dòng)機(jī)的類型”），并建立范疇間的關(guān)系（如“工具性動(dòng)機(jī)與情感性動(dòng)機(jī)的交互作用”）。2.主題分析步驟：熟悉數(shù)據(jù)（反復(fù)閱讀逐字稿）→生成初始代碼→尋找主題→審查主題→定義主題→撰寫報(bào)告（如“大學(xué)生兼職的三個(gè)主題：生存需求、成長(zhǎng)需求、社交需求”）。3.敘事分析定義：分析被調(diào)查者的“故事”（如“農(nóng)民工的城市融入故事”），關(guān)注故事的結(jié)構(gòu)（開頭、中間、結(jié)尾）與意義（如“故事中的‘挫折’反映了融入的困難”）。（三）統(tǒng)計(jì)與質(zhì)性軟件的基本操作定量軟件：SPSS（入門級(jí)，適用于描述統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)、回歸分析）、Stata（高級(jí)，適用于復(fù)雜統(tǒng)計(jì)模型）；定性軟件：NVivo（常用，適用于編碼、主題分析）、Atlas.ti（功能強(qiáng)大，適用于大型定性數(shù)據(jù)）。應(yīng)試技巧：期末可能要求“描述統(tǒng)計(jì)軟件的操作步驟”（如“用SPSS計(jì)算均值的步驟：導(dǎo)入數(shù)據(jù)→選擇‘分析’→‘描述統(tǒng)計(jì)’→‘描述’→選擇變量→點(diǎn)擊‘確定’”）。五、質(zhì)量控制與倫理：研究的可靠性與規(guī)范性核心考點(diǎn)：信度與效度的關(guān)系、誤差控制的方法、倫理原則的應(yīng)用（一）信度與效度：測(cè)量的核心標(biāo)準(zhǔn)信度（可靠性）：測(cè)量工具的一致性（如“用同一問卷測(cè)量同一群體，兩次結(jié)果一致”）；重測(cè)信度：同一工具在不同時(shí)間測(cè)量同一群體的一致性；內(nèi)部一致性信度：量表中項(xiàng)目之間的相關(guān)性（如克朗巴赫α系數(shù)，≥0.7為可接受）；評(píng)分者信度：不同評(píng)分者對(duì)同一資料的評(píng)分一致性（如Cohen'skappa系數(shù)）。效度（有效性）：測(cè)量工具是否測(cè)量了想要測(cè)量的概念（如“用‘每周社交次數(shù)’測(cè)量‘社會(huì)資本’是否有效”）；內(nèi)容效度：測(cè)量工具覆蓋了概念的所有維度（如“社會(huì)資本”應(yīng)包括“結(jié)構(gòu)維度”“關(guān)系維度”“認(rèn)知維度”）；效標(biāo)效度：測(cè)量結(jié)果與外部標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)性（如“用問卷測(cè)量的‘抑郁水平’與臨床診斷結(jié)果的相關(guān)性”）；構(gòu)念效度：測(cè)量結(jié)果與理論預(yù)期的一致性（如“‘社會(huì)資本’越高，‘收入’越高，符合人力資本理論”）。關(guān)鍵關(guān)系：高信度是高效度的必要條件，但不是充分條件（如“用體重秤測(cè)身高，信度高但效度低”）。（二）誤差控制：抽樣與非抽樣誤差的防范抽樣誤差：概率抽樣中，樣本與總體的差異（如“樣本均值與總體均值的差異”），可通過增大樣本量或采用分層抽樣減小。非抽樣誤差：非概率抽樣或數(shù)據(jù)收集過程中的誤差，需重點(diǎn)防范：?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)誤差：通過預(yù)調(diào)查修改不合理問題；調(diào)查員誤差：培訓(xùn)調(diào)查員（如“如何提問”“如何記錄”）；被調(diào)查者誤差：社會(huì)期望偏差（如“明明兼職，但怕被批評(píng)而說(shuō)沒兼職”）：通過“匿名性”（如問卷不寫姓名）或“間接提問”（如“你周圍的同學(xué)兼職嗎？”）減??；回憶偏差（如“忘記上個(gè)月的兼職收入”）：通過“明確時(shí)間范圍”（如“上個(gè)月的兼職收入是多少？”）減小。（三）倫理原則：知情同意、保密與無(wú)傷害知情同意：被調(diào)查者有權(quán)知道研究目的、內(nèi)容、風(fēng)險(xiǎn)，自愿參與（如“訪談前需說(shuō)明‘本次訪談是關(guān)于大學(xué)生兼職的研究，大約需要30分鐘，你可以隨時(shí)停止’”）；匿名與保密：不泄露被調(diào)查者的個(gè)人信息（如“訪談?dòng)涗浿杏谩茉L者A’代替姓名，不透露其學(xué)校、專業(yè)”）；無(wú)傷害：避免對(duì)被調(diào)查者造成心理或身體傷害（如“研究‘自殺傾向’時(shí)，需提前聯(lián)系心理咨詢師，若被調(diào)查者出現(xiàn)情緒波動(dòng)，及時(shí)干預(yù)”）；公正：研究結(jié)果的公平呈現(xiàn)（如“不隱瞞‘女性兼職收入低于男性’的結(jié)果，即使不符合研究者的預(yù)期”）。六、復(fù)習(xí)策略與應(yīng)試技巧（一）核心概念的梳理與記憶制作思維導(dǎo)圖：將核心概念（如“變量”“抽樣”“信度”“效度”）連接起來(lái)，梳理其邏輯關(guān)系（如“變量→操作化→測(cè)量→信度/效度”）；記憶關(guān)鍵詞：如“實(shí)證主義”的關(guān)鍵詞是“客觀、可測(cè)量、因果解釋”