數理信息學院學科建設現狀調研報告摘要本報告以高等教育內涵式發(fā)展為背景，聚焦數理信息學院學科建設現狀，通過文獻梳理、實地調研、師生訪談及數據統(tǒng)計等方法，從學科布局、師資隊伍、人才培養(yǎng)、科研與社會服務、平臺資源等維度展開分析。調研發(fā)現，學院學科基礎扎實、特色初顯，但也存在交叉融合深度不足、高層次人才支撐薄弱、實踐教學與產業(yè)對接不暢等問題。報告結合學院定位與區(qū)域需求，提出優(yōu)化學科布局、加強人才引育、深化產教融合等針對性對策，為學院學科高質量發(fā)展提供參考。一、引言（一）調研背景數理信息學院作為高?；A學科與應用學科的重要支撐單位，承擔著培養(yǎng)數理基礎扎實、信息素養(yǎng)突出的復合型人才的使命。當前，隨著新工科“新理科”建設推進及區(qū)域數字經濟發(fā)展需求升級，學院學科建設面臨“強化基礎”與“服務應用”的雙重任務。為厘清現狀、找準問題，推動學科向“特色化、交叉化、應用型”轉型，特開展本次調研。（二）調研目的與意義1.目的：系統(tǒng)梳理學院學科建設現狀，識別存在的問題與短板，明確未來發(fā)展方向。2.意義：為學院制定學科建設規(guī)劃、優(yōu)化資源配置提供實證依據；為高校同類學院學科轉型提供參考案例。（三）調研方法1.文獻研究：梳理國家“雙一流”建設、省級學科發(fā)展規(guī)劃及學院歷年學科建設報告。2.實地調研：考察學院實驗室、教學場地及校企合作基地，統(tǒng)計設備資源、課程設置等數據。3.訪談調研：與學院領導、教師（含青年教師、資深教授）、學生（本科生、研究生）及企業(yè)合作方進行深度訪談，獲取定性反饋。4.數據統(tǒng)計：分析近三年學院師資結構、科研項目、人才培養(yǎng)質量等量化指標（數據來源：學院教務、科研、人事部門）。二、學科建設現狀分析（一）學科布局：覆蓋基礎與應用，交叉特色初顯學院現有數學（省級重點學科）、物理學（校級重點學科）、計算機科學與技術（校級特色學科）、信息與通信工程四個一級學科，覆蓋“基礎數理-信息應用”全鏈條。近年來，依托數學與計算機的交叉優(yōu)勢，培育了人工智能與大數據“量子信息與精密測量”等特色方向，其中“人工智能與數學建模”團隊獲批省級創(chuàng)新團隊。（二）師資隊伍：結構逐步優(yōu)化，高層次人才支撐不足現有教職工120人，其中：職稱結構：教授20人（占17%）、副教授40人（占33%）、講師及以下60人（占50%）；學歷結構：博士學位教師72人（占60%），碩士學位教師48人（占40%）；人才層次：省級教學名師3人、省級學術帶頭人5人，但國家級人才稱號僅1人（享受國務院特殊津貼專家）；年齡結構：35歲以下青年教師36人（占30%），45-55歲中年教師54人（占45%），55歲以上教師30人（占25%）。（三）人才培養(yǎng)：規(guī)模穩(wěn)步增長，實踐與產業(yè)對接待加強1.培養(yǎng)規(guī)模：本科生每年招生約400人（其中數學類150人、計算機類200人、信息類50人），研究生每年招生約100人（碩士90人、博士10人）。2.培養(yǎng)質量：本科生就業(yè)率保持在95%以上，深造率約30%（其中數學類深造率達40%）；研究生就業(yè)率100%，主要進入高校、科研院所及IT企業(yè)。3.實踐教學：現有校內實驗室5個（含省級數學與應用數學實驗室），但校企合作實習基地僅8個（主要為本地中小IT企業(yè)），學生參與企業(yè)真實項目的比例不足20%；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育以“競賽驅動”為主（如數學建模、程序設計競賽），但與產業(yè)需求結合不緊密。（四）科研與社會服務：成果數量提升，原創(chuàng)與轉化能力待提升1.科研項目：近三年承擔國家級項目10項（含國家自然科學基金8項）、省級項目20項，橫向項目15項（占總項目的30%）；2.科研成果：發(fā)表SCI/EI論文50篇（其中數學類25篇、計算機類20篇、信息類5篇），授權發(fā)明專利15項，獲得省級科技進步獎2項；3.社會服務：與本地政府、企業(yè)合作開展“數字鄉(xiāng)村”“工業(yè)大數據”等咨詢項目，但技術轉化金額較低（近三年累計不足500萬元），原創(chuàng)性理論成果（如數學新方法、信息領域核心算法）較少。（五）平臺與資源：基礎條件完善，共享與更新機制待優(yōu)化1.實驗室資源：有省級重點實驗室1個（數學與應用數學實驗室）、校級實驗室4個，儀器設備總值約2000萬元（其中計算機類設備占比40%、數學類占30%、信息類占30%）；2.圖書與信息化資源：擁有數理信息類圖書約10萬冊，訂閱SCI/EI數據庫5個（如CNKI、IEEEXplore）；3.存在問題：部分設備使用年限超過10年（如數學建模實驗室的服務器），更新緩慢；實驗室共享平臺僅對校內開放，校外合作單位無法便捷使用。三、存在的問題與挑戰(zhàn)（一）學科交叉融合深度不足，特色優(yōu)勢未充分彰顯雖然培育了人工智能、量子信息等交叉方向，但交叉僅停留在“應用層面”（如用數學方法解決計算機問題），未形成原創(chuàng)性理論體系（如人工智能的數學基礎、量子信息的物理機制）；學科間資源共享不足（如數學實驗室與計算機實驗室未建立聯合攻關機制），特色學科群的集聚效應未發(fā)揮。（二）高層次人才引育力度不夠，青年教師發(fā)展支持體系不完善國家級人才（如長江學者、杰青）缺乏，無法帶動學科進入全國先進行列；青年教師科研啟動經費不足（平均每人5萬元），缺乏資深教授的“一對一”指導，部分青年教師因科研壓力大而轉向教學。（三）人才培養(yǎng)模式與產業(yè)需求脫節(jié)，實踐教學資源不足課程設置以“理論為主”（如計算機專業(yè)的《操作系統(tǒng)》《數據結構》占比60%），實踐課程（如《企業(yè)項目實戰(zhàn)》）占比不足20%；校企合作基地多為“掛牌式”，企業(yè)參與課程設計、實習指導的積極性不高，學生的“產業(yè)適配能力”有待提升。（四）科研原創(chuàng)性成果較少，社會服務能力有待提升科研項目以“跟蹤式”研究為主（如模仿國外算法改進），原創(chuàng)性理論成果（如數學新定理、信息領域核心技術）不足；橫向項目多為“咨詢類”（如數據統(tǒng)計、方案設計），技術含量低，難以滿足企業(yè)對“核心技術突破”的需求。（五）平臺資源共享效率不高，部分設備更新滯后實驗室共享平臺未實現“跨學科、跨校、跨企業(yè)”開放，設備利用率不足60%（如數學實驗室的高性能計算機僅在競賽期間使用）；設備更新依賴政府撥款，缺乏“自我造血”機制（如通過對外服務收取費用），部分老舊設備影響科研進度。四、對策與建議（一）優(yōu)化學科布局，打造交叉特色學科群1.設立交叉學科研究中心：整合數學、計算機、信息科學的師資力量，成立“人工智能與數學基礎”“量子信息與精密測量”等交叉研究中心，聚焦原創(chuàng)性理論問題（如人工智能的可解釋性數學模型、量子通信的物理實現）；2.構建學科協(xié)同機制：建立“學科負責人聯席會議”制度，定期研討交叉方向的資源配置、項目申報等問題，推動實驗室、課程、師資的共享。（二）加強師資隊伍建設，完善人才引育機制1.引進高層次人才：制定“國家級人才引育計劃”，給予科研啟動經費（____萬元）、住房補貼（____萬元）、家屬安置等優(yōu)惠條件，重點引進人工智能、量子信息等領域的長江學者、杰青；2.支持青年教師發(fā)展：建立“青年教師導師制”，由資深教授指導青年教師申報項目、開展科研；設立“青年教師科研基金”（每年100萬元），支持青年教師開展原創(chuàng)性研究；鼓勵青年教師到企業(yè)掛職（如到IT企業(yè)擔任技術顧問），提升應用能力。（三）深化產教融合，提升人才培養(yǎng)與產業(yè)需求匹配度1.優(yōu)化課程設置：增加實踐課程占比（至30%），開設“產業(yè)需求導向”課程（如《大數據企業(yè)項目實戰(zhàn)》《人工智能應用開發(fā)》）；邀請企業(yè)專家參與課程設計（如IT企業(yè)的技術總監(jiān)擔任課程顧問），將企業(yè)真實項目納入教學內容；2.拓展校企合作基地：與本地龍頭IT企業(yè)（如華為、騰訊分公司）、通信企業(yè)（如中國移動、中國聯通）建立“深度合作”基地，簽訂“人才培養(yǎng)協(xié)議”，每年選派20%的本科生到企業(yè)實習（實習時間不少于6個月），企業(yè)優(yōu)先錄用實習學生。（四）強化科研原創(chuàng)性，提升社會服務能力1.鼓勵原創(chuàng)性研究：設立“原創(chuàng)性研究基金”（每年200萬元），支持教師開展基礎理論研究（如數學新定理、信息領域核心算法）；對發(fā)表頂級期刊論文（如《Nature》《Science》子刊）、獲得國家級重大項目（如國家重點研發(fā)計劃）的教師給予重獎（5-10萬元）；2.提升社會服務能力：建立“企業(yè)需求對接平臺”，定期收集企業(yè)的技術需求（如工業(yè)大數據分析、人工智能算法優(yōu)化），組織教師開展“定向攻關”；鼓勵教師以“技術入股”的方式與企業(yè)合作，提高技術轉化金額。（五）完善平臺資源管理，提高共享與更新效率1.建立共享機制：升級實驗室共享平臺，實現“跨學科、跨校、跨企業(yè)”開放（如數學實驗室的高性能計算機對計算機系、校外企業(yè)開放），收取一定費用（如每小時100元）用于設備更新；2.優(yōu)化設備更新機制：除政府撥款外，鼓勵實驗室通過對外服務（如為企業(yè)提供數據處理、模擬實驗）、橫向項目（如與企業(yè)合作研發(fā)設備）獲得資金，加快老舊設備更新（如每5年更新一次服務器）。五、結論數理信息學院學科建設基礎扎實，在數學、計算機等領域形成了一定的特色，但也面臨交叉融合不足、高層次人才缺乏、實踐教學滯