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文檔簡介
智慧服務區(qū)視頻分析系統(tǒng)某著名企業(yè)?
產品功能?
檢測業(yè)務流程?
系統(tǒng)概覽?
系統(tǒng)特性?
產品優(yōu)勢?
優(yōu)勢對比?
客戶價值目錄?
客戶承諾?
管理痛點車流、客流信息統(tǒng)計挖掘難度大;統(tǒng)一指揮調度難度大;截至2019年
,我國高速等級公路達14.96萬公里
,服務區(qū)數(shù)量達2992對,服務區(qū)作為高速公路重要業(yè)務樞紐
,為保障高速公路高效、安全運行起著重要作用。客車、貨車、槽罐車等混停存在安全隱患運營決策缺少依據(jù)痛點?大小客車、貨車不按規(guī)定
停放或機動車停放在禁止
停放的位置的事件實時統(tǒng)計出入口客流進出
人數(shù)監(jiān)控視頻中出現(xiàn)環(huán)境衛(wèi)生
(如垃圾等)問題的事件監(jiān)控視頻中出現(xiàn)貴重物品
(如包包、衣物等)遺落
或長時間滯留的事件服務區(qū)店鋪占用經(jīng)營面積
以外的區(qū)域進行商業(yè)作業(yè)
的事件實時統(tǒng)計服務區(qū)內車位空
余數(shù)量
,當車位數(shù)少于預
設值時系統(tǒng)報警客流統(tǒng)計物品遺失車位空余量人流密度監(jiān)控視頻中人流過于密集
時系統(tǒng)報警
,結合人流動
向數(shù)據(jù)形成熱力圖視頻異常監(jiān)控視頻信號丟失、視頻
場景變化、畫面被遮擋等
異常事件出店經(jīng)營機動車違停環(huán)境衛(wèi)生物品遺失基礎功能擴展功能車
位
空
余
量
視
頻
異
???/p>
流
統(tǒng)
計人
流
密
度出店經(jīng)營機
動
車
違
停
環(huán)
境
衛(wèi)
生Internet全方位監(jiān)管節(jié)省人力成本監(jiān)管人員將事件處理由事后監(jiān)管向事前、
事中轉變;
違規(guī)事件人工干預;提供數(shù)據(jù)支持;?
事件實時告警;?
消控人員核實;?
告警事件信息Web端展示;?
統(tǒng)計數(shù)據(jù)一鍵導出;?
視頻流接入;?
對人、
車、
物
全方位感知;視頻智能分析
系統(tǒng)Web輸出視頻采集???數(shù)據(jù)可視化模塊實時信息模塊歷史信息模塊多維度綜合展示場景識別事件檢測系統(tǒng)自學習圖表模塊支持個性化業(yè)務配置客流檢測事件檢測車位檢測數(shù)據(jù)融合技術動態(tài)場景語義分析A
I人工智能技術數(shù)據(jù)支持信息服務物品信息客流信息監(jiān)控視頻公
共
安全監(jiān)督服
務
質量提
升智慧化管控日常監(jiān)管人流管控商家監(jiān)管車輛引導指揮調度數(shù)據(jù)管理模塊報警信息審核
報表導出行為分析資源分配事前預案車位信息決策依據(jù)------------------------------.------------------------------.
------------------------------.
------------------------------.可應對各種環(huán)境支持多種設備接入全畫面或限定區(qū)域檢測統(tǒng)計報表一鍵導出報警等級可設置個性化業(yè)務配置產品
優(yōu)勢處理能力更強大無需改造前端監(jiān)控設備
,兼容市面主流監(jiān)控產品和平臺。單套智慧服務區(qū)視頻分析產品最大可接入32路攝像機
(支持多臺檢測器堆疊并行工作)?;谝曨l流智能識別
,可實現(xiàn)秒級智能分析。系統(tǒng)更智能采用動態(tài)場景語義智能分析技術
,系統(tǒng)可判斷視頻中人、車、物邏輯關系
,具備人類視覺感知能力。多業(yè)務融合支持十余種檢測業(yè)務
,打破傳統(tǒng)監(jiān)控模式中存在的業(yè)務壁壘
,對單臺攝像機可配置多項檢測業(yè)務,識別率更高事件檢測準確率達95%以上
,可實現(xiàn)監(jiān)控視頻中的小目標識別
,識別精準度更高??蛻艨筛鶕?jù)實際應用場景或業(yè)務需求
,選擇業(yè)務配置
,讓監(jiān)控更高效。受施工及現(xiàn)場環(huán)境影響較大
,如攝像頭安
裝高度、俯視角等;V
S市面后端事件檢測產品檢測業(yè)務功能相當
,無較大差別;我司視頻智能分析系統(tǒng)對單臺前端監(jiān)控產品可配置多項檢測業(yè)務;共支持10余項業(yè)務(更多業(yè)務可定制開發(fā));無需改造前端監(jiān)控產品
,兼容市面主流前端監(jiān)控
產品和平臺;對前端監(jiān)控設備依賴程度低
,可實現(xiàn)監(jiān)控視頻中的小目標識別;識別率達95%以上;深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型結合動態(tài)場景語義智能分析技術
,可判斷視頻中人、車、物邏輯關系
,具備類似人類視覺感知能力;基于視頻流圖像識別
,檢測速度快
,告警時效性
高;單臺檢測器可實時處理32路高清視頻
,系統(tǒng)
支持多臺檢測器堆疊并行工作
,最大處理能力達
到1000路高清視頻;市面部分廠商以硬件業(yè)務為主
,系統(tǒng)為周
邊應用產品
,導致檢測系統(tǒng)產品受制于硬
件和前端攝像機
,脫離自有硬件產品
,識
別精度大打折扣;部分傳統(tǒng)檢測產品采用后臺數(shù)據(jù)庫比對檢
測
,智能程度較低;市面部分廠商的事件檢測產品為前端攝像機配套的后端產品(類似NVR等)
,兼容
性較低;檢測業(yè)務市面智能前端監(jiān)控產品一機單業(yè)務檢測;增加新檢測業(yè)務或變更檢測業(yè)務需要更換或增加前端監(jiān)控設備;處理能力依靠攝像機模組中物聯(lián)網(wǎng)芯片分析處理
,運行能力有限;部分智能檢測功能需要前
后端產品配合使用
,前端抓圖后端比對分
析
,流程多
,時效性低;市面部分產品采用邊緣計算節(jié)點
,受限于
有限的計算和存儲資源
,需要可靠高速的
網(wǎng)絡資源作保障
,后期運維成本高;智能程度因所有程序均部署在攝像頭內置物聯(lián)網(wǎng)芯
片中
,芯片內存有限
,算力有限
,智能程
度降低;兼容性部分前端監(jiān)控廠商的專業(yè)事件檢測攝像頭需要配合其后端監(jiān)控產品使用
,否則無法
實現(xiàn)智能檢測功能;識別
精度V
S系統(tǒng)理念以互聯(lián)網(wǎng)技術手段,對服務區(qū)內人
、
車
、
物全方位監(jiān)管感知;以公共安全監(jiān)管為導向
,
以提升服務區(qū)綜合服務質量為目的
,
致力于服務區(qū)數(shù)字化
、
智慧化體系建設。
將服務區(qū)打造成信息化、
智慧化的高速業(yè)務樞紐。事件信息審核
事件實時干預執(zhí)行層事件檢測報警實時監(jiān)控、統(tǒng)計分析
行為數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
提供決策依據(jù)提前預案司乘人員享受優(yōu)良的服務
舒適的休閑環(huán)境客戶
價值管理層系統(tǒng)可將監(jiān)控視頻通過互聯(lián)網(wǎng)技術手段轉化為日常運營數(shù)據(jù)存儲
,為管理決策提供依據(jù)。便于管理人員對頻發(fā)
性事件、事件重點關注
,提前預案預警。實時監(jiān)管
,主動出擊
,降低事故率支持同一事件再次報警時間間隔等個性化設置
,若在設置時間內工作人員未能及時處理事件
,系統(tǒng)會再次告警
,可用于對同一事件處理結果跟蹤
,監(jiān)督工作人員
,提升工作效率。報警信息包含事件發(fā)生時間、發(fā)生地點等信息。工作人員可根據(jù)信息提示精準管控與處置
,由被動處
理變主動出擊
,主動靠前監(jiān)督
,將安全隱患扼殺在
萌芽狀態(tài)。服務區(qū)狀態(tài)實時感知
,提升舒適度日常管理數(shù)據(jù)化
,為決策提供依據(jù)可對服務區(qū)狀態(tài)24小時全方位、多維度動態(tài)監(jiān)測,
并快速統(tǒng)計分析
,實現(xiàn)服務區(qū)狀態(tài)全面實時感知
,
及時發(fā)現(xiàn)問題及時指揮調度
,提升服務區(qū)舒適度。形成業(yè)務
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