如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新思考企業(yè)數(shù)字化前沿及發(fā)展趨勢1企業(yè)數(shù)字化的方法和路徑2如何建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)3數(shù)字化前沿及發(fā)展趨勢1企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析01

企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述

02

企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢展望04

企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動背景?

消費者主權(quán)正崛起、產(chǎn)品和服務(wù)復(fù)雜化、場景多樣化、供應(yīng)鏈復(fù)雜化。?

以優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營效率為主的IT技術(shù)體系，不能支撐未來企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。?

2016年起，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入2.0時代，在新商業(yè)背景下為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新發(fā)

以云為核心技術(shù)引擎云計算全面支撐企業(yè)活動的資源架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和應(yīng)用架構(gòu)。1990年代至20世紀(jì)初2016年以后????PC+傳統(tǒng)軟件、封閉技術(shù)體系交付形式是解決方案相對確定性需求主要訴求是提升經(jīng)營效率展提供全新方案。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.0????云及AIOT等技術(shù)、開放技術(shù)體系交付形式是智能化運(yùn)營不確定性需求主要訴求是如何支持創(chuàng)新商業(yè)環(huán)境及需求日益復(fù)雜，單一企業(yè)不能提供所有解決方案，基于生態(tài)的創(chuàng)新愈加重要。

以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素萬物互聯(lián)使數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長，基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品、新模式、新體驗不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)能否有效利用將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。

以生態(tài)為主要商業(yè)載體研發(fā)系統(tǒng)VS企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動背景

?

傳統(tǒng)架構(gòu)以流程自動化為核心，數(shù)據(jù)不閉環(huán)，對客戶需求難以快速響應(yīng)。新架構(gòu)以數(shù)據(jù)為核心，基

于中臺、云服務(wù)等之上新的架構(gòu)，能實現(xiàn)快速響應(yīng)及敏捷創(chuàng)新。

?

企業(yè)數(shù)字化/智能化以中臺戰(zhàn)略、企業(yè)上云戰(zhàn)略為代表。傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)以阿里為代表的的新技術(shù)架構(gòu)營銷系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)…研發(fā)系統(tǒng)營銷系統(tǒng)…中臺維護(hù)成本數(shù)據(jù)關(guān)系響應(yīng)速度

導(dǎo)向性技術(shù)架構(gòu)不統(tǒng)一、維護(hù)成本高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間共享難響應(yīng)周期長，能力無法持續(xù)沉淀以管理為導(dǎo)向

云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一、自動化運(yùn)維數(shù)據(jù)在線、實時共享快速響應(yīng)，能力沉淀，持續(xù)運(yùn)營以用戶為導(dǎo)向EST商業(yè)環(huán)境快速變化，市場競爭愈加激烈，企業(yè)面臨生態(tài)、模式的重塑

技術(shù)

人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展

將推動社會進(jìn)入一個全面感知、可

靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬

物智聯(lián)時代經(jīng)濟(jì)

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，創(chuàng)新成為新驅(qū)動

因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)P

ES

T

政策國家戰(zhàn)略層面圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)布了一系列重要政策和指導(dǎo)意見創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展背景下。鼓勵深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)研發(fā)并賦能實體經(jīng)濟(jì)

社會擁有龐大的工程師紅利；數(shù)字化賦能創(chuàng)新成為思想共識多方參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，“政、產(chǎn)、研、學(xué)”等共建發(fā)展企業(yè)數(shù)字化/智能化外部環(huán)境洞察

?

政策、技術(shù)、市場多方面共振，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。

?

企業(yè)發(fā)展從粗放式擴(kuò)細(xì)化運(yùn)營遷移，基于數(shù)字化/智能化的創(chuàng)新已成為發(fā)展新的驅(qū)動力。前臺后臺前臺對市場和用戶行為深刻洞察，響應(yīng)需求，接收反饋后臺為前臺提供專業(yè)化支持，儲存企業(yè)財務(wù)、產(chǎn)品、客戶管理等數(shù)據(jù)

中臺中臺提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和服務(wù)。具有專業(yè)化、系統(tǒng)化、組件化、開放化特征。支撐前臺針對特定問題，快速靈活的調(diào)用資源構(gòu)以建解決方案，驅(qū)使業(yè)務(wù)創(chuàng)新與迭代?

將前臺業(yè)務(wù)場景標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，并將后臺資源整合，為數(shù)據(jù)中臺提供完整的數(shù)據(jù)

源，為前臺提供可復(fù)用的能力。?

是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和保障，但對企業(yè)業(yè)務(wù)流程有一定破壞性，構(gòu)建成本相對較高業(yè)務(wù)中臺

數(shù)據(jù)中臺?

沉淀后臺及業(yè)務(wù)中臺的數(shù)據(jù)，并完成數(shù)據(jù)的分析、共享及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程。為業(yè)

務(wù)部門提供基于數(shù)據(jù)的敏捷創(chuàng)新，為業(yè)務(wù)演進(jìn)提供持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋。?

四個核心能力：數(shù)據(jù)整合和管理、數(shù)據(jù)提煉和分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)價值變現(xiàn)前臺后臺企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺

?

業(yè)務(wù)發(fā)展及數(shù)據(jù)積累加重，前臺與后臺之間的不協(xié)調(diào)是阻礙大企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

?

企業(yè)中臺戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳落地實踐

?

價值：1、沉淀可被BU重復(fù)使用的基礎(chǔ)能力，降低新業(yè)務(wù)試錯成本，支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新；

2、沉淀數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，支撐業(yè)務(wù)的決策優(yōu)化及運(yùn)營效率提升。企業(yè)名稱企業(yè)類型戰(zhàn)略描述阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)?2015年起，致力于構(gòu)建符合DT時代的“大中臺、小前臺”機(jī)制，推出“業(yè)務(wù)中臺+數(shù)據(jù)中臺+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，并對外輸出中臺能力。騰訊互聯(lián)網(wǎng)?2018年，新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)，定位為“通過分布式開源協(xié)同，加強(qiáng)基礎(chǔ)研發(fā)，打造具有騰訊特色的技術(shù)中臺”。京東互聯(lián)網(wǎng)?2018年，進(jìn)行有史以來最大的架構(gòu)調(diào)整，首次采用“中臺”組織架構(gòu)。團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)?某著名企業(yè)賦能建面向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的數(shù)字化綜合服務(wù)平臺?相關(guān)數(shù)據(jù)，接入智能化平臺，建立算法模型，動態(tài)指導(dǎo)科學(xué)養(yǎng)殖。茅臺集團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)??對茅臺的用戶畫像，展現(xiàn)用戶需求和潛在需求。長安福特傳統(tǒng)企業(yè)?將銷售數(shù)據(jù)沉淀在數(shù)字中臺。?用戶畫像相對完整，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化推薦，形成自流量運(yùn)營模式。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺

科技巨頭從集團(tuán)層面推動以搭建中臺為目標(biāo)的組織架構(gòu)變革，傳統(tǒng)大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向以搭建數(shù)

字中臺為主集團(tuán)的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺，前臺對數(shù)據(jù)的調(diào)用，只需從數(shù)據(jù)中臺的接口獲得。云是聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座

數(shù)字化的生態(tài)里，云上部署的架構(gòu)為數(shù)據(jù)

價值挖掘提供技術(shù)上支撐，是使數(shù)據(jù)從單

純的IT系統(tǒng)附屬物向驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新核心要

素轉(zhuǎn)變的重要過渡。

混合云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要部分混合云利用公有云的可擴(kuò)展性，突破了私有云的硬件限制，打破了傳統(tǒng)IT架構(gòu)與云技術(shù)間障礙，為傳統(tǒng)大型企業(yè)提供了數(shù)字化解決方案，企業(yè)可自主選擇未來業(yè)務(wù)的部署模式。

管理上云解決經(jīng)營管理中的痛點，實現(xiàn)管理增效。云端數(shù)據(jù)自動集成、實時共享，可做到各環(huán)節(jié)之間的信息互通及實時決策。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-企業(yè)上云企業(yè)上云，指將企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、管理及業(yè)務(wù)部署到云端，便捷地獲取云服務(wù)商提供的計算、存儲、數(shù)據(jù)和安全等能力。云服務(wù)具有資源共享、集約高效、彈性可擴(kuò)展、高動態(tài)性能保障。

基礎(chǔ)設(shè)施上云降低數(shù)字化設(shè)施構(gòu)建成本，包括空間、設(shè)備等。可根據(jù)自身發(fā)展，靈活選擇云服務(wù)的模塊。企業(yè)上云主要分類企業(yè)上云作用51.7%37.2%32.9%

34.8%40.0

26.1%

27.5%

數(shù)據(jù)來源：中國信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心IDC預(yù)測，2023年有超過90%的企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中構(gòu)建“數(shù)字化原生”IT環(huán)境。隨著企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識加深，數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將在今后10年維持在高位。2014-2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重

40.5%

30.3%20.0%10.0%0.0%60.0%50.0%40.0%30.0%20.010.0

0.070.060.0

45.20%50.030.0

16.22014

18.62015

22.62016

27.22017

31.3

35.6

41.1

48.7

59.22018

2019E

2020E

2021E

2022E數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（萬億元）占GDP比重（%）數(shù)字化/智能化整體空間

預(yù)計2022年，中國GDP的50%以上將實現(xiàn)數(shù)字化。數(shù)字化將全面滲透各個產(chǎn)業(yè)，并逐步實現(xiàn)跨界融合。79.5%20.5%

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化其他產(chǎn)業(yè)使用數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品帶來的產(chǎn)出增加和效率提升

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品生產(chǎn)，主要包括電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和軟件服務(wù)業(yè)等2019年Q1-Q3中某著名企業(yè)業(yè)數(shù)字化/智能化地區(qū)分布2019年Q1-Q3中某著名企業(yè)業(yè)數(shù)字化/智能化融資輪次分布3

17

14

13

10

8

7

533772

121115235香港四川福建湖北山東安徽陜西天津重慶廣東上海浙江江蘇北京單位：家種子輪/天使

輪,16%A輪,35%

IPO，2%D輪及以后,2%

C輪,4%

B輪,16%戰(zhàn)略投資,19%其他,6%種子輪/天使輪A輪B輪C輪D輪及以后IPO戰(zhàn)略投資其他企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資?

中國數(shù)字化/智能化領(lǐng)域有678家企業(yè)發(fā)起融資，包括數(shù)字化/智能化技術(shù)類企業(yè)及賦能垂直行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)。?

北京、廣東、上海、浙江是主要分布地區(qū)。北京以235家，占比34.7%位居第一，并大幅領(lǐng)先第二名的廣東，這與北

京的全國科技創(chuàng)新中心地位相符。?

融資事件超過半數(shù)分布在早期階段，種子輪到A輪合計占比為51%，其次是戰(zhàn)略投資，占比為19%。投資機(jī)構(gòu)投資案例阿里巴巴商帆、百望云百度阿波羅智行、瑞萊智慧、埃睿迪北極光創(chuàng)投芯樸科技、中正信息、靈聲機(jī)器人晨興資本滴普科技、奇點云、追一科技東方富海云信達(dá)、默安科技、遠(yuǎn)舢智能GGV紀(jì)源資本黑湖科技、擴(kuò)博智能、同盾科技紅杉資本中國云擴(kuò)科技、思靈機(jī)器人、星云ClustarIDG資本滴普科技、暗物智能、奇點云、澎思智能金沙江創(chuàng)投云擴(kuò)科技、三加科技君聯(lián)資本東軟慧聚、英諾森軟件、瑞數(shù)信息明勢資本云擴(kuò)科技、平方和科技、傲鯊智能騰訊投資燧原科技、硅基智能、東方金信中某著名企業(yè)業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域活躍投資機(jī)構(gòu)及案例企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資?

資本寒冬背景下，頭部創(chuàng)投機(jī)構(gòu)在數(shù)字化/智能化領(lǐng)域投資沒有大幅度受到影響；?

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)資本對數(shù)字化/智能化領(lǐng)域發(fā)展認(rèn)知積淀深、產(chǎn)業(yè)資源雄厚，多為自身的生態(tài)構(gòu)建布局，以深化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的創(chuàng)新能力及競爭力。企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析01

企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述

02

企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢展望04業(yè)務(wù)中臺制造采購庫存物流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析并指導(dǎo)營銷…產(chǎn)生用戶行為、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)

客戶服務(wù)

協(xié)同辦公生態(tài)伙伴合作

數(shù)字營銷

數(shù)字供應(yīng)鏈

個性化制造前臺企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型生態(tài)趨勢ERP、CRM等內(nèi)部管理及支持系統(tǒng)，以及云服務(wù)后臺。與中臺關(guān)系：后臺解決企業(yè)管理與效率問題；中臺更多解決前臺的敏捷創(chuàng)新。

企業(yè)數(shù)字化/

智能化

數(shù)字化/

智能化解決方案采集算力存儲

計算反饋

資源

大數(shù)據(jù)控制機(jī)器學(xué)習(xí)、算法

人工智能數(shù)字化解決方案提供商智慧出行智慧零售智慧醫(yī)療被賦能

行業(yè)智慧政務(wù)智能制造智慧金融中臺后臺賦能支撐賦能智慧服務(wù)

云服務(wù)提供計算、存儲等基礎(chǔ)服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集和動作執(zhí)行支持

數(shù)據(jù)中臺

產(chǎn)生數(shù)據(jù)

來源于基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)、外部的數(shù)據(jù)

中心

中心

中心

中心

建模

分析

可視化

結(jié)算

會員

中心

中心

中心

技術(shù)中臺支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺等的快速建設(shè)。將云等基礎(chǔ)設(shè)施及各類中間件的能力進(jìn)行整合和包裝，封裝成微服務(wù)并提供規(guī)范一致的接口。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)解決方案基礎(chǔ)技術(shù)數(shù)字化

/智能化產(chǎn)業(yè)圖譜

數(shù)字化/智能化中臺服務(wù)商基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)圖譜

行業(yè)數(shù)字化智能化服務(wù)商大數(shù)據(jù)人工智能消費汽車地產(chǎn)其他隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升，越來越多的企業(yè)運(yùn)用人工智能等技術(shù)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，從基于規(guī)則的人工操作到自動操作再到自主決策，進(jìn)階采用數(shù)字化的方式來解決企業(yè)實際運(yùn)營中產(chǎn)生的問題。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能

?

在科技產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能從感知層、認(rèn)知層模擬人類智慧，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算的協(xié)同作用下快速驅(qū)動商

業(yè)變革。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)無處不在，新一輪信息技術(shù)革命正重塑價值創(chuàng)造體系，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

也正在加速。

?

作為技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，人工智能深入應(yīng)用到金融、醫(yī)療等各行業(yè)領(lǐng)域，在流程端、決策端影響著企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

同時，圖像識別、語音識別、機(jī)器人技術(shù)也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能終端、某著名企業(yè)支付、智能家居等領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力信息數(shù)字化

基于規(guī)則

人工操作操作自動化

基于規(guī)則

自動操作流程智能化

自主決策

自動操作27%53%56%47%42%

1122015

1422016

2172017

3392018

5002019E

7102020E中國人工智能市場規(guī)模（億元）市場規(guī)模增長率企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能?

據(jù)預(yù)測，2020年人工智能領(lǐng)域市場規(guī)模將超過700億人民幣，并以超40%的速率持續(xù)增長。?

在資本寒冬的背景下，人工智能領(lǐng)域受到資本市場的青睞，逆勢增長。大量資金涌入頭部企業(yè)，中后期融資

企業(yè)明顯增多，也證實了資本更青睞于有應(yīng)用落地場景、市場開拓能力較強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)項目。?

從投資方來看，商湯、曠視等明星獨角獸企業(yè)角色逐漸轉(zhuǎn)換為投資人，開始推進(jìn)各自業(yè)務(wù)智能化布局。

2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模及預(yù)測應(yīng)用層人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜金融教育醫(yī)療文娛零售交通安防

企業(yè)服務(wù)農(nóng)業(yè)制造業(yè)技術(shù)層基礎(chǔ)層計算機(jī)視覺

AI芯片智能語音識別

傳感器自然語言處理

框架算法學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)知識圖譜

云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能

垂直行業(yè)企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化的核心，包括房地產(chǎn)、商貿(mào)零售、金融、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)均開始深入布局大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用，利

用大數(shù)據(jù)推動自身業(yè)務(wù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，提高客戶體驗，引入新的業(yè)務(wù)模式并創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢。?

目前，大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。未來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會更加成熟并全面覆蓋各個產(chǎn)業(yè)，并保持

高速增長的態(tài)勢，且逐漸滲透到各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。280036004700620080001010029%29%29%26%201520162020E2015-2020E中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測

32%

2017市場規(guī)模（億元）2018

2019E

市場規(guī)模增長率抓取清洗挖掘分析預(yù)測我們看見了什么？-

可視化數(shù)字背后是什么？-

透明化拋開數(shù)字本身發(fā)現(xiàn)了什么？-

邏輯化分析未來會發(fā)生什么？-

探索化如何自動得出最優(yōu)解決方案？-

智能化數(shù)據(jù)驅(qū)動型的企業(yè)智能化路徑

來源：中國信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理據(jù)預(yù)測，2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過10000億人民幣，同比增長超過20%。應(yīng)用層交技術(shù)層

基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——大數(shù)據(jù)政府BAT某著名企業(yè)通信產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)期貨大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲

大數(shù)據(jù)信托

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集/抓取/清洗金融教育醫(yī)療文娛零售交通安防企業(yè)服務(wù)

農(nóng)業(yè)制造業(yè)垂直行業(yè)企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——云計算?

中國PaaS市場從2016年開始保持快速增長，PaaS屬于應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，區(qū)別于IaaS基礎(chǔ)平臺和SaaS應(yīng)用，市場規(guī)模相

對較小，2018年僅為22億元，占比5%。?

隨著傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢加劇，對大數(shù)據(jù)、游戲和微服務(wù)等PaaS產(chǎn)品需求量持續(xù)增長，PaaS在企業(yè)級應(yīng)用實施

方面的優(yōu)勢盡顯，且融合在日常的基礎(chǔ)設(shè)施中，未來仍將保持較高增速，形勢利好。中國公有云市場發(fā)展前景廣闊，預(yù)計在2019年超過私有云市場。

私有云市場規(guī)模約為整個云計算市場的55%。

據(jù)統(tǒng)計，2019年國私有云市場將增長到644億元，同比增速

22.6%，也意味著未來1-2年內(nèi)市場占有率將低于公有云。

近年來，混合云的發(fā)展愈加良好，未來有望成為市場主流。

中國云市場規(guī)模分析公有云市場規(guī)模約為整個云計算市場的45%。據(jù)統(tǒng)計，2018年國內(nèi)公有云市場規(guī)模達(dá)到437億元，同比增速達(dá)39.2%。預(yù)計2019-2022年仍保持高速增長。SaaS云計算服務(wù)模式

PaaSIaaSSaaS作為平臺提供者，應(yīng)用行業(yè)縱深和廣度都極高，通過圖像識別、語音識別與自然語言處理等人工智能技術(shù)相結(jié)合的智能化，優(yōu)化企業(yè)級SaaS平臺，進(jìn)一步了提升企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的效率。業(yè)

云儲存設(shè)備供

應(yīng)商云計算產(chǎn)業(yè)圖譜云應(yīng)用平臺供應(yīng)

商服務(wù)器存儲設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備解決方案

IAAS某著名企業(yè)通信

PAAS垂直領(lǐng)域

SAASA

PAA

S

IPAAS通用垂直交通零售教育醫(yī)療金融餐飲

Docker

云安全分發(fā)CDN性能APM通用專企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——云計算賦能實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧政務(wù)隨著信息通訊技術(shù)的高速發(fā)展，政府面臨智能化、數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型。而電子政務(wù)的典型應(yīng)用場景，包含G2G、G2B、G2C和G2E四個方面，以推動傳統(tǒng)政府向高效政府轉(zhuǎn)變。除了提升政府效率外，還開展對企業(yè)和公眾的高效服務(wù)，并協(xié)同企、事業(yè)單位高質(zhì)量的、及時的處理日常管理和應(yīng)急管理事務(wù)。智能辦公

在智能辦公方面，采用人工智能、

大數(shù)據(jù)、某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等手段，將

傳統(tǒng)OA系統(tǒng)改造成為智能辦公

系統(tǒng)。智能服務(wù)

在智能服務(wù)方面，能夠自動感知、

預(yù)測群眾所需的服務(wù)，為群眾提

供個性化、場景式的服務(wù)，引導(dǎo)

辦理有關(guān)事項等。智能監(jiān)管

智能化的監(jiān)管系統(tǒng)可以對監(jiān)管對

象的自動感知、自動識別、自動

跟蹤；可以對突發(fā)性事件進(jìn)行自

動報警、自動處置等。智能決策

在智能決策方面，采用數(shù)據(jù)倉庫、

數(shù)據(jù)挖掘、知識庫系統(tǒng)等技術(shù)手

段，能夠根據(jù)需要自動生成統(tǒng)計

報表。賦能實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧政務(wù)在數(shù)字化時代背景下，地方政府對智慧政務(wù)的建設(shè)愈加重視，政務(wù)政策、項目招標(biāo)等信息公開透明，政府工作通常受公眾關(guān)注和監(jiān)督。由于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改、可追溯性、匿名性等優(yōu)勢則給地方政府政務(wù)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。因此，作為一種新興技術(shù)，區(qū)塊鏈在政府政務(wù)的應(yīng)用、對政府透明化管理的落實方面作用不可小覷。

數(shù)據(jù)

管理區(qū)塊鏈技術(shù)在政務(wù)中的優(yōu)勢不可篡改

透明

性強(qiáng)提高效率降低成本

數(shù)據(jù)

安全可追蹤性身份驗證數(shù)字稅務(wù)信息共享電子身份證、安防、簽證（通

行證）申請等發(fā)票無紙化、稅務(wù)登記、數(shù)字

開票報銷等政務(wù)信息存儲、城市服務(wù)、醫(yī)

療保健、社會福利等交交易、產(chǎn)權(quán)登記、公證防

偽、信息溯源等數(shù)字獲客——會員數(shù)字化

數(shù)字經(jīng)營——商品數(shù)字化數(shù)字門店——零售數(shù)字化

客戶體驗通過技術(shù)與數(shù)據(jù)再造消費流程與場景，塑造以客戶為中心的消費體驗。以點到點的智能化提升品牌價值

商客聯(lián)動提高零售百貨與潛在客戶接觸的界面，通過自有流量、社交流量及商業(yè)流量精準(zhǔn)的流程轉(zhuǎn)化與運(yùn)營，打通線上線下全渠道獲客

智能數(shù)據(jù)在零售數(shù)字化的基礎(chǔ)上，進(jìn)行用戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘，對客戶精準(zhǔn)洞察。通過算法幫助企業(yè)在實現(xiàn)全鏈路優(yōu)化及效率提升賦能實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧零售?

數(shù)字化是零售百貨轉(zhuǎn)型過程中的基礎(chǔ)，是服務(wù)升級、運(yùn)營優(yōu)化的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)打通的前提下，交化可以進(jìn)一

步提升消費者體驗。?

商品數(shù)字化的意義，更為數(shù)據(jù)驅(qū)動“人-貨-場”的重構(gòu)提供了堅實的基礎(chǔ)。商品數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)增量可以構(gòu)建

以客戶體驗為中心的場景模式，進(jìn)而更好地優(yōu)化供應(yīng)鏈；更完整的數(shù)據(jù)維度產(chǎn)生更精準(zhǔn)的用戶畫像，配合數(shù)字化

會員體系，為消費者帶來更好的購物體驗。智慧門店管理

以人臉識別技術(shù)為主，圍繞

“人”“貨”“場”的整個

購買行為做獲取和價值挖掘

生產(chǎn)把控

物聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備之間互聯(lián)，實

現(xiàn)工人、設(shè)備與管理之間的

融合，實時監(jiān)測設(shè)備損耗；

通過數(shù)據(jù)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游無人零售

包括無人便利店、開放式貨

架，無人貨柜等，利用AI相

關(guān)技術(shù)實現(xiàn)無人化

智能支付

通過人臉識別技術(shù)實現(xiàn)自主

結(jié)算和結(jié)算保護(hù)，提高效率；

利用留存數(shù)據(jù)分析，來改善

零售商營收狀況不佳的情況精準(zhǔn)營銷

根據(jù)客戶的行為數(shù)據(jù)、交易

數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)等，通過機(jī)器

學(xué)習(xí)達(dá)到個性化推薦

信息安全

區(qū)塊鏈通過非對稱加密算法

體制有效保證用戶信息安全賦能實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧零售賦能實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧交通以用戶體驗為主導(dǎo)的智能化交通

，進(jìn)而滿足用戶定制化、多元化、自動化的出行需求。智慧交通

車路協(xié)同

基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析，全域感知智能路網(wǎng)，為用

戶提供了出行的實時方案選擇，提高交通通行效率。

機(jī)器人分揀智能機(jī)器人可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復(fù)瑣碎的貨物分揀、搬運(yùn)、包裝等工作，極大地減輕了人類繁重的體力勞動。

救援方案

云服務(wù)可將交通應(yīng)急事的信息放在網(wǎng)絡(luò)上，救援過程

中可隨時隨地以登錄云賬戶查看救援情況，實現(xiàn)交通

應(yīng)急情況的快速檢測與確認(rèn)、事故等級快速判定、救

援人員與物資的合理調(diào)配。

車輛管理

道路上行駛的車輛通過車載設(shè)備，將車輛狀態(tài)、

車主、車牌、地理位置等信息發(fā)送至云端，實現(xiàn)

車輛聯(lián)網(wǎng)的在線管理。

服務(wù)自動化

某著名企業(yè)支付和各種自動化設(shè)備的應(yīng)用，使得道路交通系

統(tǒng)中自助服務(wù)和無感服務(wù)普遍應(yīng)用，如智能收取過路

過橋費、乘車碼、智慧化公共交通出行等。

解決擁堵通過交通外圍感知設(shè)備實時獲取道路流量、速度、飽和度等指標(biāo)和交通大數(shù)據(jù)，及時感知道路擁堵指數(shù)，并運(yùn)用交通專業(yè)模型及算法，判定擁堵類型，再通過智能調(diào)度解決擁堵。大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

農(nóng)民農(nóng)資采購遠(yuǎn)程監(jiān)控賦能實體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧農(nóng)業(yè)?

智慧農(nóng)業(yè)是將智能化高科技技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，是集大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為一體，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點（環(huán)境、土壤水分、二氧化碳等）和無線通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、

智能決策、智能分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。?

智慧農(nóng)業(yè)通過生產(chǎn)領(lǐng)域的智能化、經(jīng)營領(lǐng)域的差異化以及服務(wù)領(lǐng)域的全方位信息服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈改造升級；實現(xiàn)

農(nóng)業(yè)精細(xì)化、高效化與綠色化，保障農(nóng)產(chǎn)品安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

化肥配給

精準(zhǔn)灌溉

農(nóng)業(yè)環(huán)境氣候預(yù)判環(huán)境調(diào)控云計算

農(nóng)產(chǎn)品

遠(yuǎn)程種養(yǎng)

預(yù)測生產(chǎn)基礎(chǔ)技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析01

企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述

02

企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢展望04

Journey

2

征程二代地平線征程二代是中國首款車規(guī)級人工智能芯片，搭載了自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計算架構(gòu)BPU2.0（Brain

Processing

Unit），可實現(xiàn)對車輛、行人和道路環(huán)境等多類目標(biāo)的實時感知，目前已獲得多達(dá)5個國家的客戶的前裝定點

Sunrise

2

旭日二代

地平線旭日二代處理器搭載自主創(chuàng)新研發(fā)的高性

能計算架構(gòu)BPU2.0（Brain

Processing

Unit），

在邊緣端即可實現(xiàn)全視頻結(jié)構(gòu)化能力，可對10～

30萬人前端識別，密集人群時空屬性行為分析，

多種非機(jī)動車、機(jī)動車檢測進(jìn)行分類，滿足商業(yè)、

辦公、社區(qū)、園區(qū)、教育等多種AIoT

場景地平線已成功流片量產(chǎn)了兩代邊緣人工智能芯片，包括于2019年推出的中國首款車規(guī)級AI芯片——征程二代和新一代AIoT

智能應(yīng)用加速引擎——旭日二代，以及于2017年發(fā)布的中國首款邊緣人工智能芯片——征程一代和旭日一代

解決方案依托行業(yè)領(lǐng)先的軟硬結(jié)合產(chǎn)品，地平線向行業(yè)客戶提供“芯片+算法+云”的完整解決方案

智能駕駛案例分析—數(shù)字化/智能化技術(shù)

地平線具有領(lǐng)先的人工智能算法和芯片設(shè)計能力，通過軟硬結(jié)合，設(shè)計開發(fā)高性能、低成本、低功耗

的邊緣人工智能芯片及解決方案，開放賦能合作伙伴。

地平線可提供超高性價比的邊緣AI芯片、極致的功耗效率、開放的工具鏈、豐富的算法模型樣例和全

面的賦能服務(wù)，為智能駕駛和AIoT等行業(yè)的數(shù)字化/智能化提供技術(shù)基礎(chǔ)。

自動駕駛視覺感知方案

Matrix360°環(huán)視感知方案

Horizon

NavNet眾包建圖駕駛員行為監(jiān)測系統(tǒng)（DMS）

AIoT

HeroSights智能攝像機(jī)方案

HeroStream智能分析盒方案

ADAS視覺感知方案Matrix激光雷達(dá)感知方案

多模態(tài)車內(nèi)交互方案

AR-HUDHeroSpark通行門禁考勤

…案例分析—數(shù)字化/智能化技術(shù)

依圖是全球極少數(shù)擁有全棧人工智能核心自研技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)之一，在智能芯片、智能算法、智能產(chǎn)品三

個維度都有深厚積累和世界級成果。2019年5月推出“發(fā)布即商用”自研云端AI芯片QuestCore?。

依圖提出引領(lǐng)IC設(shè)計軟硬件相互優(yōu)化和促進(jìn)趨勢，開啟“算法即芯片”時代，賦能數(shù)字化/智能化

芯片

QuestCore?QuestCore?是全球首款云端視覺AI芯片，也是目前性價比最高的云端AI推理芯片，設(shè)計和制造全部在國內(nèi)完成，加速高端處理器自主可控進(jìn)程。本身即是一顆具有完整端到端業(yè)務(wù)處理能力的異構(gòu)運(yùn)算處理器，平衡了傳統(tǒng)的CPU計算、AI計算、存儲和片上數(shù)據(jù)傳輸，架構(gòu)靈活可擴(kuò)展，能兼顧云端和邊緣的視覺推理需求。

產(chǎn)品

AI服務(wù)器完全基于依圖AI芯片，不依賴傳統(tǒng)

x86

CPU

和GPU，技術(shù)自主安全可控，提供10倍于傳統(tǒng)服務(wù)器的算力

高密度機(jī)柜一臺依圖高密度機(jī)柜能支持1萬路智能視頻全解析，代替原本需要16臺機(jī)柜的方案，讓數(shù)據(jù)中心整體建設(shè)成本減少50%，運(yùn)維成本降低80%

平臺

視覺計算

國家新一代人工智能

開放創(chuàng)新平臺科技部第三批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺首位，助力中國芯片設(shè)計業(yè)和人工智能的結(jié)合聚合產(chǎn)業(yè)鏈人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)，推進(jìn)智能芯片、智能算法和智能產(chǎn)品的開發(fā)形成上層人工智能行業(yè)應(yīng)用的開發(fā)生態(tài)，提高人工智能落地的廣度和深度

生態(tài)

依圖AI芯片

視覺計算創(chuàng)新平臺

開放計劃全面開放依圖算力、算法和數(shù)據(jù)能力，共享智能化行業(yè)開發(fā)和落地經(jīng)驗及教訓(xùn)，幫助人工智能技術(shù)更加快速深入各行各業(yè)落地扎根開發(fā)一系列高性能領(lǐng)域?qū)Ｓ眯酒?，樹立軟硬件協(xié)同開發(fā)在視覺計算領(lǐng)域的標(biāo)桿提供“即插即用”智能模塊，幫助企業(yè)和開發(fā)者進(jìn)行快速深入的智能化行業(yè)應(yīng)用開發(fā)2016推出的首款寒武紀(jì)1A處理器，已應(yīng)用于數(shù)千萬智能手機(jī)等終端設(shè)備中，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”2018推出的思元100（MLU100）機(jī)器學(xué)習(xí)處理器芯片，運(yùn)行主流智能算法時性能功耗比全面超越CPU和GPU2019.6推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡產(chǎn)品，處理非稀疏深度學(xué)習(xí)模型的理論峰值性能提升至上一代思元100的4倍，同年10月，思元270入選第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”商業(yè)模式

智能終端處理器IP以IP授權(quán)的形式集成于智能手機(jī)、智能攝像頭等終端的SoC芯片中，

具備超強(qiáng)的片上推理能力

智能云服務(wù)器芯片以板卡形式面向云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集群，提供智能計算加速功能，是面向深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)的智能處理器，適用于云端推理+訓(xùn)練等應(yīng)用

核心優(yōu)勢設(shè)計并公開發(fā)表全球首個深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)、首個多核深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)寒武紀(jì)系列終端智能處理器是全球唯一實現(xiàn)大規(guī)模商用的AI處理器IP產(chǎn)品被美國Science雜志譽(yù)為智能芯片的引領(lǐng)者和先驅(qū)者、硅谷之外少見的顛覆性創(chuàng)新AI端云結(jié)合的首倡者。從端到云完全打通的AI開發(fā)套件，極大節(jié)省應(yīng)用開發(fā)和部署的成本案例分析—數(shù)字化/智能化技術(shù)

作為全球智能芯片領(lǐng)域的先行者，寒武紀(jì)聚焦端云一體、端云融合的智能新生態(tài)，致力打造各

類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。

寒武紀(jì)人工智能芯片技術(shù)的創(chuàng)新，驅(qū)動人工智能計算力引擎，賦能企業(yè)數(shù)字化/智能化。??

企業(yè)優(yōu)勢

技術(shù)

開發(fā)獨有的標(biāo)識拉通和深度用戶畫像技術(shù)，知識圖譜技

術(shù)、海量急速數(shù)據(jù)清洗技術(shù)與反欺詐模型。將數(shù)據(jù)庫中

的海量信息輸入模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，持續(xù)優(yōu)化決

策模型，打造智能決策能力。實現(xiàn)每秒智能決策40萬次。

數(shù)據(jù)

與各數(shù)據(jù)方保持長期良好合作關(guān)系。通過營銷業(yè)務(wù)與第

三方形成了比較強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，幫助源源不斷地

輸送數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。

與中國廣電、中國某著名企業(yè)、商內(nèi)的10家國內(nèi)主流

數(shù)據(jù)生態(tài)體系頭部企業(yè)聯(lián)合成立數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟。

應(yīng)用場景在投放平臺方面積累諸多經(jīng)驗，包括已經(jīng)在各種場景中經(jīng)過驗證的各類深度學(xué)習(xí)模型，如反欺詐、薅羊毛黨、線索評分等，可直接運(yùn)用在更多決策場景中。

?

???

商業(yè)模式

基于10年的海量數(shù)據(jù)算法、技術(shù)積累及技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗

將獨有的人群標(biāo)簽體系、數(shù)據(jù)遷移、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)遷移

到政務(wù)、金融場景基于自主研發(fā)的企業(yè)決策AI引擎，幫助企業(yè)級客戶打造全流程數(shù)據(jù)智能管理和業(yè)務(wù)增長系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)化難題，以實現(xiàn)決策智能通過“大數(shù)據(jù)能力+技術(shù)產(chǎn)品+應(yīng)用服務(wù)”業(yè)務(wù)模式，提供技術(shù)開發(fā)服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理服務(wù)，助力構(gòu)建大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和智能決策平臺，以實現(xiàn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級

未來發(fā)展規(guī)劃

強(qiáng)化AI科研頂層設(shè)計力量

打造面向未來企業(yè)經(jīng)營的“決策OS”案例分析—解決方案提供商

國內(nèi)領(lǐng)先的一站式人工智能決策解決方案平臺。通過人、信息和決策場景的智慧連接，立足于

機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)，賦能決策者。

助力企業(yè)與社會數(shù)字化/智能化，賦能營銷、政務(wù)、金融等多決策場景。MDP第二方媒體數(shù)據(jù)管理模塊3DP第三方數(shù)據(jù)整合生態(tài)模塊一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺AlphaData?（DMP/CDP）?

幫助企業(yè)搭建第一方數(shù)據(jù)

管理平臺，賦能企業(yè)全面

管理第一方用戶數(shù)據(jù)、第

二方媒體數(shù)據(jù)、第三方外

部合作伙伴數(shù)據(jù)?

運(yùn)用數(shù)據(jù)打通技術(shù)優(yōu)勢，

實現(xiàn)各方數(shù)據(jù)整個利用，

輸出策略建議，支持決策智慧政務(wù)服務(wù)云平臺?

基于行業(yè)內(nèi)首個政務(wù)知識圖譜及NLP、預(yù)測模型等技術(shù)，解決海量政策信息與海量企業(yè)之間的精準(zhǔn)匹配。解決企業(yè)不同發(fā)展階段的資源匹

配和政策扶持，解決政策落地“最后一公里”

智能內(nèi)容管理平臺CMP

?

基于NLP技術(shù)進(jìn)行素材管理、創(chuàng)意生成與創(chuàng)意洞察，對廣告素材內(nèi)容判斷，選擇出對受眾群體最有吸引力的廣告元素，提高內(nèi)容點擊率CDP

數(shù)據(jù)采集

全智能洞察運(yùn)用算法模型洞察

靈活自定義分析精準(zhǔn)人群調(diào)研洞察

全數(shù)據(jù)治理

全鏈路閉環(huán)第一方用戶數(shù)據(jù)管理模塊

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)打通

標(biāo)簽體系

人群分類

分析洞察

智能激活

高可用、可拓展的技術(shù)架構(gòu)案例分析—解決方案提供商

擁有多年的AI技術(shù)和經(jīng)驗沉淀。自主研發(fā)多項技術(shù)，打通認(rèn)知、感知、決策環(huán)節(jié)。

專注于AI技術(shù)的落地應(yīng)用，提供全決策場景的AI解決方案。不斷深化AI+數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的技術(shù)生態(tài)建設(shè)。

為寶潔、通用、廣本、雅詩蘭黛、美的、國航、某著名企業(yè)銀行、蘇寧等2000余家企業(yè)提供智能服務(wù)。

核心解決方案D

DEEPEXI

2.0

產(chǎn)品系列

Serverless

前端云以客戶為中心構(gòu)建服務(wù)場景，聚焦三大場景：客戶觸達(dá)、智能制造、智慧地產(chǎn)和園區(qū)

領(lǐng)域能力

DEEPEXI

DPaaS

業(yè)務(wù)能力

數(shù)據(jù)能力

AI能力

IoT能力

某著名企業(yè)能力DEEPEXI

SPaaS

DEEPEXI

DaaS

DEEPEXI

AI

DEEPEXI

IoT

DEEPEXI

Devices

開發(fā)運(yùn)維能力

DEEPEXI

DevOps

+

技術(shù)能力

DEEPEXI

Tech交供應(yīng)鏈域智造域商品域會員域DEEPEXI

2.0包括基礎(chǔ)技術(shù)平臺、研發(fā)效能平臺、通用中臺、服務(wù)網(wǎng)格平臺、Serverless前端云和最佳應(yīng)用實踐六大層次產(chǎn)品體系，幫助客戶基于業(yè)務(wù)場景構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)云原生架構(gòu)的數(shù)字化智能平臺

核心優(yōu)勢數(shù)據(jù)化創(chuàng)新DEEPEXI擁有軟件著作權(quán)35項，申報核心專利8項，是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域最具影響力的企業(yè)之一六大層次產(chǎn)品體系場景覆蓋滴普科技聚焦三大場景，包括：智能商業(yè)、智能制造、智慧地產(chǎn)與園區(qū)，以客戶為中心構(gòu)建服務(wù)場景，形成適用于多個場景的數(shù)字化解決方案案例分析—解決方案提供商

致力于新興技術(shù)產(chǎn)品解決方案的研究開發(fā)和實施，將互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)沉淀的業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、AI

能力、IoT能力，綜合地應(yīng)用于企業(yè)的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、客戶營銷等領(lǐng)域，為企業(yè)提供數(shù)字化

轉(zhuǎn)型解決方案。滴普科技為客戶服務(wù)涵蓋：數(shù)字業(yè)務(wù)咨詢、技術(shù)平臺、聯(lián)合運(yùn)營。

在三個場景上建立了標(biāo)桿性解決方案，已服務(wù)超30家大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)精修3秒影到圖基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI圖像處理

AI圖片分類精準(zhǔn)識別5大類20

種場景，內(nèi)容

準(zhǔn)確率超過93%

AI選照片打分系統(tǒng)穩(wěn)定性超

越人工90%＋的

選擇匹配率

AI后期美化單日機(jī)器處理能力

30萬張，效率約等于數(shù)百名修圖師圖片直播

視頻直播

視頻快剪高品質(zhì)照片呈現(xiàn)

實時交付分享輕松管理影像數(shù)據(jù)

頁面呈現(xiàn)豐富

photoplus平臺自營

活動云拍攝全案專家?

自主研發(fā)圖像實時傳輸系統(tǒng)及AI圖片處理算法?

人工智能圖像處理云結(jié)合專業(yè)影像團(tuán)隊?

后臺云影像處理的并行工作流程，促進(jìn)行業(yè)分工

細(xì)分及提升行業(yè)效率?

用數(shù)字化/智能化手段推動行業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化智能圖像處理

AI圖像處理、影像儲存像云端原實時交付

影像服務(wù)平臺及軟件增值服務(wù)

影像云存儲、云分發(fā)和人工智能圖像處理云端化、智能化影像傳輸、處理、交付案例分析—賦能應(yīng)用之智慧影像服務(wù)

一家致力于用科技創(chuàng)新驅(qū)動影像變革的互聯(lián)網(wǎng)公司，旗下?lián)碛小皃hotoplus”、“譜時”和“普

樂思”三個品牌。應(yīng)用智能化、云端化賦能影像新生態(tài)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)通過數(shù)字化/智能化突圍通過自動傳輸系統(tǒng)

核心技術(shù)

顧客通過盒馬

APP下單

數(shù)據(jù)

后臺

分揀員通

過PDA高

效揀貨分揀

智能物流

顧客

精確規(guī)劃路線，

按時送達(dá)

配送

智能物流

10分鐘分揀

30分鐘送達(dá)合流出貨

合流

電子價簽

全面采用電子價簽

員工使用PDA綁定

商品和電子價簽

綁定后運(yùn)營后臺修

改價格

電子價簽自動變價

線上線下價格統(tǒng)一用盒馬APP掃碼可查

看商品詳情和評價

商業(yè)模式

線上APP

線下門店通過門店的自動化

全渠道超市，門店物流體系實現(xiàn)配送，

集合了展示、餐飲、通過電子標(biāo)簽、自

倉儲、分揀等功能，動化合流區(qū)等新技

較傳統(tǒng)超市更加高術(shù)實現(xiàn)效率提升

效方便

核心優(yōu)勢

基于線下門店的電商模式，線上線下

一體化運(yùn)營

運(yùn)用新技術(shù)提升運(yùn)營效率：智能物流

+電子價簽

覆蓋范圍廣：盒馬鮮生在20座城市開

出了150家以上的門店案例分析—賦能應(yīng)用之智慧零售

盒馬鮮生是一家生鮮電商O2O服務(wù)品牌，提供生鮮食品和餐飲服務(wù)，是線上APP

與線下門店相結(jié)合的一站式新零售體驗中心。

數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動，達(dá)到商品、營銷、交易、管理等全面數(shù)字化，傳統(tǒng)零售業(yè)務(wù)通

過數(shù)字化/智能化突圍企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析01

企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述

02

企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢展望04層面

5G、AIOT等新興技術(shù)開啟向產(chǎn)業(yè)的下沉階

段，推動企業(yè)智能化運(yùn)營與數(shù)字化創(chuàng)新。企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)量將驟然增加，相應(yīng)數(shù)據(jù)處理能力也需大幅提高。數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型是一場增量革命，管理層需明晰數(shù)字化戰(zhàn)略并積極推動變革，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系，對業(yè)務(wù)流程開展端到端的重構(gòu)和解析，打通業(yè)務(wù)場景與技術(shù)方案的鏈接，才能真正跨越部門的壁壘，實現(xiàn)差異化、跨越式發(fā)展。

系統(tǒng)的升級和擴(kuò)展，很難將轉(zhuǎn)型提到戰(zhàn)略高

度上。?

大多數(shù)是由IT部門主導(dǎo)，缺乏業(yè)務(wù)部門參與，

導(dǎo)致數(shù)字化/智能化進(jìn)程不及預(yù)期。

機(jī)遇分析

在戰(zhàn)略、技術(shù)、需求三個層面迎來發(fā)展機(jī)遇

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已被提升到國家戰(zhàn)略層面。智能

戰(zhàn)略

制造等產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)各領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化/智

能化的轉(zhuǎn)型。

挑戰(zhàn)分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)不是技術(shù)，

而是人、組織和管理模式?

企業(yè)管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值認(rèn)識不清，

對于數(shù)字化的理解往往局限于信息化，或IT技術(shù)層面需求層面企業(yè)數(shù)字化/智能化機(jī)遇及挑戰(zhàn)分析企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展趨勢判斷

企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型將深度挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，通過數(shù)據(jù)整合業(yè)務(wù)鏈、管理鏈，用數(shù)據(jù)貫

穿整個企業(yè)經(jīng)營與創(chuàng)新發(fā)展，使數(shù)據(jù)真正成為生產(chǎn)力。具體發(fā)展趨勢如下：

新的治理機(jī)制邊界的開放化存儲的云端化

流向的聚合化

開發(fā)的敏捷化結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化運(yùn)營的精細(xì)化企業(yè)未來將圍繞全域數(shù)據(jù)體系，進(jìn)行跨業(yè)務(wù)單元的共享與整合沉淀，在數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)等層面構(gòu)建新的治理機(jī)制。業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)的來源，數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)。未來的IT部門將以技術(shù)和數(shù)據(jù)為依托，實現(xiàn)由IT平臺向數(shù)字化平臺的轉(zhuǎn)變。新的反饋機(jī)制企業(yè)未來將在數(shù)據(jù)整合與共享的基礎(chǔ)之上重塑數(shù)據(jù)化運(yùn)營和決策流程，通過數(shù)據(jù)化、算法、產(chǎn)品等形成反饋閉環(huán)，建立新的反饋機(jī)制。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用“小前端，大中臺，富生態(tài)”式的新型組織架構(gòu)，增強(qiáng)

數(shù)據(jù)精準(zhǔn)洞察和即時反應(yīng)能力。

馬化騰：技術(shù)支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)再攀高峰

伴隨數(shù)字化進(jìn)程，某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場，正在從上半場的消費互聯(lián)網(wǎng)，向下半場的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。我們必須讓互聯(lián)網(wǎng)與各行各業(yè)深度融合，把數(shù)

字創(chuàng)新下沉到生產(chǎn)制造的核心地帶，將數(shù)字化推進(jìn)到供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)。我們要繼續(xù)做好“消費端”的智慧連接，更要促成“供應(yīng)端”與互聯(lián)網(wǎng)的深

度融合，幫助各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

雷軍：融合是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素

數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是把我們20年積累的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、方法論、商業(yè)模式，有效的和傳統(tǒng)的各行各業(yè)進(jìn)行融合。包括要把最近兩三年在人工智能(AI)技術(shù)上取得

的突破進(jìn)行融合。

高瓴資本：數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)的必答題

在以數(shù)據(jù)、算法驅(qū)動的未來，將不再有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)之分，只有一種企業(yè)，就是數(shù)字企業(yè)。數(shù)字化不是一場狂飆突進(jìn)的運(yùn)動，企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)

程，要以第一性原理，深入洞察行業(yè)規(guī)律，明確企業(yè)的核心競爭力，然后通過科技與業(yè)務(wù)的融合創(chuàng)新，讓AI、大數(shù)據(jù)和云計算等前沿技術(shù)，在企業(yè)核心

競爭力上得到綻放，最終實現(xiàn)新維度上的強(qiáng)者更強(qiáng)。IDG亞洲區(qū)副總裁：數(shù)字創(chuàng)新勢不可擋越來越多的數(shù)字技術(shù)被應(yīng)用到各行各業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更應(yīng)該擁抱數(shù)字化浪潮。在過去幾年中，創(chuàng)業(yè)公司一直專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而現(xiàn)在這一轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入更成熟和激勵的競爭階段，在不斷變化的技術(shù)和商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)需要擴(kuò)大其數(shù)字創(chuàng)新能力，才能確保自身能夠迅速的在數(shù)字化的全球經(jīng)濟(jì)中面對競爭并且持續(xù)發(fā)展。IDC研究報告預(yù)測：領(lǐng)先者與落后者的差距越來越大，規(guī)?；絹碓街匾獢?shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入2.0時代，領(lǐng)先者與落后者的差距越來越大，規(guī)?；絹碓街匾脚_與生態(tài)驅(qū)動創(chuàng)新的速度越來越快。到2023年幾乎每個企業(yè)都將成為日益數(shù)字化的全球經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字原生。隨著組織通過擴(kuò)展的數(shù)字覆蓋范圍、普及的智能、爆炸式增長的應(yīng)用和服務(wù)開發(fā)、不斷變化的客戶期望以及環(huán)境信任和安全性釋放出’倍增的創(chuàng)新’，這一轉(zhuǎn)型已進(jìn)入更成熟和激烈的階段。0102030405企業(yè)數(shù)字化升級路徑2■企業(yè)及行業(yè)面臨的困境■企業(yè)信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路■企業(yè)信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和好處■企業(yè)信息數(shù)字化建設(shè)路徑■企業(yè)信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例分析企業(yè)及行業(yè)面臨的困境■資金緊張，利潤微薄現(xiàn)今企業(yè)的經(jīng)營困境最基本的就是資金緊張。企業(yè)之所以資金緊張，一般出于四種原因：一，短貸長投；二，利潤微??；三，營收下滑；四，上下游占款?！龈叩刈?、高房租現(xiàn)時社會的地租和房租只升不跌，每年以5%-8%遞增，對于實體企業(yè)來說簡直就是硬傷?！龈呷斯こ杀居袛?shù)據(jù)顯示，目前企業(yè)社保繳納費用，已占到企業(yè)用人成本的40%到60%之多。如果一家企業(yè)的員工月工資為1萬元的話，扣除五險一金及個人所得稅，員工實際到手為7454元，但企業(yè)實際付出的成本卻是14410元，幾乎是員工收入的兩倍。----------------------宏觀方面

----------------------企業(yè)及行業(yè)面臨的困境■原材料漲價最近兩年，各種原材料的價格都在漲，漲價的原因包括幾個方面：一，停產(chǎn)限產(chǎn)，供應(yīng)不足；二，人民幣貶值引發(fā)輸入性通脹；三，市場低迷，企業(yè)通過漲價來平衡財務(wù)盈虧；四、出口受阻，企業(yè)通過漲價維持生存；五、企業(yè)運(yùn)營成本上漲，上游向下游轉(zhuǎn)嫁成本。■市場萎縮+樓市泡沫不管內(nèi)需還是外貿(mào)，大多實體企業(yè)的市場都在萎縮。另外房價高企，高房價透支了太多購買力，使人們無力消費、不敢消費，這造成了持續(xù)的內(nèi)需不振。另一方面，房地產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)因為多年的激進(jìn)發(fā)展，也造成了產(chǎn)能嚴(yán)重過剩。企業(yè)及行業(yè)面臨的困境■庫存記錄不準(zhǔn)確，影響采購，庫存積壓■大量工作依靠紙單，工作效率低■企業(yè)管理某著名企業(yè)息傳遞滯后，問題不能及時解決■設(shè)備異常不能及時發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致廢品和消耗高■次品不能及時控制，質(zhì)檢效率低■采購協(xié)同、互動、及跟蹤線下進(jìn)行，無法及時響應(yīng)變化■企業(yè)和供應(yīng)商系統(tǒng)沒有銜接，主要以人工進(jìn)行催單和對賬■產(chǎn)品、物料、價格沒有歷史記錄，后臺查證對比缺乏依據(jù)--微觀方面：大部分企業(yè)管理非常粗放和傳統(tǒng)--企業(yè)及行業(yè)面臨的困境企業(yè)數(shù)字化之路越來越多企業(yè)希望通過數(shù)字化進(jìn)行轉(zhuǎn)型企業(yè)需求化走勢以MES、設(shè)備數(shù)采/管理系統(tǒng)為代表的信息化訴求，自2015年以來增速顯著，尤其制造協(xié)同類和生產(chǎn)管理在中小型制造業(yè)的需求量逐漸攀升。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)時99%的企業(yè)，數(shù)字信息化的普及率還不夠10%。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路企業(yè)信息化使用場景企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路是什么阻礙了企業(yè)數(shù)字化之路？企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路企業(yè)數(shù)字化的目標(biāo)和價值■統(tǒng)一的管理平臺，方便對企業(yè)業(yè)務(wù)整合管理■優(yōu)化現(xiàn)有流程結(jié)構(gòu)，達(dá)到降本增效的目的■重復(fù)性任務(wù)自動執(zhí)行，無需人工參與即可完成■允通過PC、某著名企業(yè)等多終端平臺操作■滿足團(tuán)隊成員之間的無縫溝通需求企業(yè)的數(shù)字化要實現(xiàn)的目標(biāo)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和價值■優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率及流程管理能力通過實現(xiàn)數(shù)字化，企業(yè)可以獲益：成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，同時在轉(zhuǎn)型過程中所積累的數(shù)據(jù)可以反過來指導(dǎo)現(xiàn)有管理方式，持續(xù)改進(jìn)并優(yōu)化生產(chǎn)過程?！龈油晟频南到y(tǒng)架構(gòu)企業(yè)傳統(tǒng)的IT架構(gòu)難以快速更新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的全新的架構(gòu)體系層次分工明確，可以幫助企業(yè)快速不斷變化的業(yè)務(wù)發(fā)展需求?！龃蛲〝?shù)據(jù)壁壘數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以打破業(yè)務(wù)壁壘，同時推動數(shù)據(jù)流動。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和價值企業(yè)數(shù)字化的路徑■組織績效管理對組織行為和流程績效分析，提升組織執(zhí)行力企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容①

流程績效分析②

組織行為績效③

個人行為績效④

系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■數(shù)據(jù)分析平臺可視化構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用為組織提供決策數(shù)據(jù)依據(jù)①

門戶融合②

跨表單業(yè)務(wù)分析③

跨組織業(yè)務(wù)分析④

多維分析⑤

自定義報表⑥

多表分析⑦

基礎(chǔ)圖表⑧

穿透分析企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■報表中心自主報表與第三方報表統(tǒng)一呈現(xiàn)為領(lǐng)導(dǎo)決策提供全面的數(shù)據(jù)分析A.

自主報表B.

數(shù)據(jù)分析報表C.

集成ERP報表D.

財務(wù)報表E.

銷售報表F.

資產(chǎn)報表G.人力報表H.行政報表I.合同報表J.任務(wù)報表K.市場報表企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■企業(yè)營銷數(shù)字化①數(shù)字化營銷②全渠道營銷③營銷管理數(shù)字化④客戶管理數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■制造行業(yè)數(shù)字化①智能制造解決方案②新一代智能工廠應(yīng)用架構(gòu)③制造云整體服務(wù)架構(gòu)企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■采購管理數(shù)字化①數(shù)字化采購②采購尋源管理③采購協(xié)同管理④供應(yīng)商管理企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■財務(wù)管理數(shù)字化①財務(wù)共享②數(shù)字化支撐③財資管理④全面預(yù)算企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■人才管理數(shù)字化①數(shù)字化人力資源②全面員工服務(wù)提升員工體驗③核心人力：規(guī)范體系高效運(yùn)營④人才管理：人才運(yùn)營支撐戰(zhàn)略⑤深入洞察科學(xué)決策⑥智慧協(xié)同企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■運(yùn)營管理數(shù)字化①數(shù)據(jù)服務(wù)②數(shù)據(jù)服務(wù)“端到端”產(chǎn)品全景圖企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■資產(chǎn)管理數(shù)字化①數(shù)字化資產(chǎn)管理②立足全周期、覆蓋全行業(yè)、涵蓋全類型③共享化，驅(qū)動資產(chǎn)全面盤活④融合“某著名企業(yè)化”，擁抱“物聯(lián)網(wǎng)”，凝聚“大數(shù)據(jù)”立足本源，成就資產(chǎn)云生態(tài)企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容■工程管理數(shù)字化①數(shù)字化工程管理②指尖上的項目現(xiàn)場核心業(yè)務(wù)場景③數(shù)字化工程管理，智慧掌控項目企業(yè)數(shù)字化的建設(shè)內(nèi)容企業(yè)數(shù)字化升級建設(shè)案例某大型電器公司信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例項目背景某著名企業(yè)位于廣東省新會市，自成立以來一直致力于研發(fā)、生產(chǎn)、推廣高品質(zhì)的綠色產(chǎn)品，為客戶提供全方位的企業(yè)解決方案和專業(yè)服務(wù)。本次項目主要是為了解決ERP系統(tǒng)沒有涉及的車間數(shù)字化管理，希望通過全勝系統(tǒng)對工廠進(jìn)行實時有效的計劃、生產(chǎn)、質(zhì)量管理。公司在生產(chǎn)過程中遇到的問題公司業(yè)務(wù)現(xiàn)狀1生產(chǎn)問題：計劃排期不準(zhǔn)生產(chǎn)進(jìn)度反饋不及時急單不能有效反饋到車間2工資核算：耗時費力不準(zhǔn)確3品質(zhì)問題：質(zhì)檢報告準(zhǔn)確性，追溯性質(zhì)檢報告統(tǒng)計分析用Excel做生產(chǎn)計劃排期，導(dǎo)致計劃不準(zhǔn)確、不實時，產(chǎn)能無法高效釋放派工用紙單也容、破損，訂單生產(chǎn)進(jìn)度無法及時查看急單為線下管理，需要定期整理EXCEL，打印發(fā)出給車間1.由生產(chǎn)文員根據(jù)主管提交的產(chǎn)量表，手工一筆筆錄入某著名企業(yè)K3，容產(chǎn)量表的丟失以及生產(chǎn)文員漏填、錯填2.車間主管不能實時查詢到各小財務(wù)部每月打印出來分發(fā)下去確認(rèn)3.文員填寫產(chǎn)量數(shù)據(jù)之后，需財務(wù)部介入進(jìn)行工資計算、審核，增加工作量手工填寫質(zhì)檢報告，、破損，當(dāng)客戶審廠時查找不便沒有用于質(zhì)檢分析改善的質(zhì)檢報告，每天員工人工統(tǒng)計后交給廠長查看分析目標(biāo)：通過上線生產(chǎn)協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)車間數(shù)字化管理總經(jīng)理目標(biāo)1.人力成本節(jié)省2.生產(chǎn)進(jìn)度總體把控3.質(zhì)檢/財務(wù)數(shù)據(jù)實時核算?減少生產(chǎn)文員、財務(wù)核算人員50%以上工作量?計劃排期可視化，派工數(shù)字化、大幅節(jié)省派工溝通時間?大量減少銷售、廠長等對于生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤時間?提高決策層對車間急單、異常處理的反饋機(jī)制?質(zhì)檢報告可追溯可追責(zé)，降低次品率，質(zhì)檢數(shù)字化，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤?員工的工資核算準(zhǔn)確，工資數(shù)據(jù)一鍵查詢生產(chǎn)任務(wù)實時下達(dá)到車間實施前實施后可視化的計劃急單操作實施前實施后圖紙資料系統(tǒng)管理與APP某著名企業(yè)查看實施前實施后多樣式可追溯的質(zhì)檢報告實施前實施后準(zhǔn)確、及時的員工產(chǎn)量報工核算實施前實施后收益總結(jié)計劃工單任務(wù)實時下達(dá)，實現(xiàn)100%計劃工單無紙化生產(chǎn)各工序的實時報工，與ERP系統(tǒng)集成，提高工資核算速度95%，減少員工集中報工時間100%支持質(zhì)檢報告追溯，次品率得到控制，交期穩(wěn)定，贏得客戶信賴，間接提升產(chǎn)品的溢價能力。減少生產(chǎn)文員、財務(wù)核算人員70%工作量報表呈現(xiàn)的實時性，計劃、生產(chǎn)、質(zhì)檢數(shù)據(jù)一鍵查詢，減少報表制作跟進(jìn)時間95%建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)3數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代催生了以大數(shù)據(jù)為代表的新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有可復(fù)制、可共享、無限增長和供給的特性，可以通過連接物理世界和數(shù)字世界，驅(qū)動持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線。2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為35.8萬億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比例達(dá)到80.2%。新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的高度數(shù)字化，通過傳導(dǎo)至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。在“新基建”、疫情等外部因素的催化下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正對越來越多的行業(yè)而言變得重要且緊急。相比過去的流程驅(qū)動，數(shù)據(jù)驅(qū)動讓企業(yè)能夠利用海量、多維度的數(shù)據(jù)建立起更加全面的評估體系，或創(chuàng)造直接的業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長，或通過不斷優(yōu)化低效、問題環(huán)節(jié)提升運(yùn)營效率，是企業(yè)市場競爭中保持可持續(xù)發(fā)展的重要手段。數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的成長通常會遵循數(shù)據(jù)產(chǎn)生、管理、分析到應(yīng)用的路徑，各階段相互影響和促進(jìn)。技術(shù)與組織文化變革相輔相成，如能從戰(zhàn)略層面推動企業(yè)轉(zhuǎn)型，將可以保障數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效落地。疫情為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型按下加速鍵，數(shù)據(jù)量的提升、數(shù)據(jù)維度的多元化將讓數(shù)據(jù)驅(qū)動向全場景、全行業(yè)滲透。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合應(yīng)用，將通過降低數(shù)據(jù)驅(qū)動的門檻，讓更多的企業(yè)享受到數(shù)據(jù)帶來的紅利?！靶禄ā迸c企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型1數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的成長路徑分析2數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景分析3未來趨勢展望4數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的概念土地可復(fù)制勞動力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代資本技術(shù)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代管理傳統(tǒng)生產(chǎn)要素新型生產(chǎn)要素數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代生產(chǎn)要素范疇拓寬：可共享無限增長和供給VS數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素驅(qū)動經(jīng)營管理，實現(xiàn)持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到工業(yè)經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)要素經(jīng)歷了由土地、勞動力向資本、技術(shù)及管理等的演進(jìn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代催生了以大數(shù)據(jù)為代表的新型生產(chǎn)要素，企業(yè)的經(jīng)營管理離不開海量數(shù)據(jù)的支撐。相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有限增長和供給，數(shù)據(jù)具有可復(fù)制、可共享、無限增長和供給的特性，可以通過連接物理世界和數(shù)字世界，驅(qū)動企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而實現(xiàn)持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展。需要注意的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)的是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，而數(shù)據(jù)驅(qū)動強(qiáng)調(diào)是以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范疇大于數(shù)據(jù)驅(qū)動，但數(shù)據(jù)驅(qū)動是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線。生產(chǎn)要素的形態(tài)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而變遷有限增長和供給傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的特點數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的特點“新基建”中的大數(shù)據(jù)中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施承載海量數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)成長中國經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革成為引領(lǐng)內(nèi)生增長動力增強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵。在這樣的背景下，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)即“新基建”在中央與國家級別的會議中被多次提及。根據(jù)國家發(fā)改委的定義，新型基礎(chǔ)設(shè)施是提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，其中數(shù)據(jù)中心被作為算力基礎(chǔ)設(shè)施列入信息基礎(chǔ)設(shè)施的范疇。對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)而言，數(shù)據(jù)中心是承載海量數(shù)據(jù)的存儲和計算并支撐上層應(yīng)用的基石，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展將為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)創(chuàng)造良好的成長環(huán)境。數(shù)據(jù)中心在“新基建”中的定位信息基礎(chǔ)設(shè)施融合基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施支撐科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而形成的融合基礎(chǔ)設(shè)施智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等算力基礎(chǔ)設(shè)施 數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施 人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等通信基礎(chǔ)設(shè)施 5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的范疇12416621022726.5%8.1%20162017 2018 2019數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模（萬架）年增長率（%）數(shù)據(jù)中心：組織或單位用以集中放置計算機(jī)系統(tǒng)和通信、存儲等相關(guān)設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施2016-2019年中國數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模33.9%73.9%74.4%77.0%77.4%79.5%80.2%26.1%25.6%23.0%22.6%20.5%19.8%26.1%27.5%30.3%32.9%34.8%36.2%20172018 2019產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模（萬億元）2014 2015 2016數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模（萬億元）數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重（%）16.218.622.627.231.335.8數(shù)字技術(shù)從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域高度數(shù)字化，加速傳導(dǎo)至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級隨著發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升到國家戰(zhàn)略高度，近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于同期的GDP增速，是帶動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為35.8萬億元，占GDP比重達(dá)到36.2%。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模對應(yīng)信息通信產(chǎn)業(yè)的增加值，以互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的高度數(shù)字化為前提，運(yùn)用“大智物移云”等數(shù)字技術(shù)降低交、發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)外部性、促進(jìn)分工協(xié)作等，可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率的提升，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。2019年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到28.8萬億元，2014年至2019年間，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比例已經(jīng)由73.9%上升至80.2%。

2014-2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)及占GDP比重信息通信產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)字產(chǎn)業(yè)化電子信息制造業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)某著名企業(yè)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化農(nóng)業(yè) 工業(yè) 服務(wù)業(yè)

數(shù)字化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)帶來的生產(chǎn)數(shù)量提升和生產(chǎn)效率提升，其創(chuàng)造的新增產(chǎn)出大數(shù)據(jù)云計算人工智能物聯(lián)網(wǎng)……56.964.958.257.357.3

52.953.267.4

64.457.756.9

55.852.6

52.4

51.9

51.6

51.0

50.5

48.2

47.0

46.541.748.355.045.0

42.536.643.0服

批軟其

交

信務(wù)

發(fā)件他

通

息業(yè)

零和服

物

傳售信務(wù)

流

輸業(yè)息業(yè)

業(yè)

服技

務(wù)術(shù) 業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)備制造工

電

煙

電

交

石

醫(yī)

紡

機(jī)

輕

食

冶

包

建

采

廢業(yè)力

草

子

通

化

藥

織

械

工

品

金

裝

材

礦

棄業(yè)

資源綜合利用業(yè)業(yè) 業(yè)農(nóng)畜

林種

漁業(yè)牧

業(yè)植

業(yè)建筑業(yè)不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異外部環(huán)境變化催生轉(zhuǎn)型需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正變得重要且緊急盡管已經(jīng)認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但在很多企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然是重要但不緊急的事情，從戰(zhàn)略層面驅(qū)動轉(zhuǎn)型更需要耗費大量的時間和精力，往往進(jìn)展速度慢、執(zhí)行力不強(qiáng)。通常而言，越貼近最終消費者的行業(yè)，其所面臨的競爭環(huán)境變化越快，更新迭代頻繁，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更可能直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡?！吨袊鴥苫诤习l(fā)展數(shù)據(jù)地圖（2018）》數(shù)據(jù)顯示，服務(wù)業(yè)在兩化融合發(fā)展水平上領(lǐng)先工業(yè)，農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)整體相對落后。進(jìn)入2020年，在“新基建”、新冠疫情等外部因素的催化下，眾多行業(yè)受到?jīng)_擊，加速開展線上業(yè)務(wù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正對越來越多的行業(yè)而言變得重要且緊急。2018年中國各行業(yè)兩化融合發(fā)展水平大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)涵蓋底層基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)平臺及面向業(yè)務(wù)場景的各類應(yīng)用對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)而言，擁有數(shù)據(jù)是前提條件，數(shù)據(jù)可以是來自企業(yè)自身的經(jīng)營管理，也可以來自外部的如政府?dāng)?shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等，而數(shù)據(jù)中心為數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)存儲和計算的基礎(chǔ)設(shè)施。面對各種不同類型的離線與實時、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)需要進(jìn)行集成、處理、分析和可視化等工作，以應(yīng)用在具體的業(yè)務(wù)場景當(dāng)中。通常而言，對于有一定規(guī)模和信息化基礎(chǔ)企業(yè)，會引入大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)中臺等對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的全生命周期管理，而針對特定場景的業(yè)務(wù)需求，則可以直接選擇更加產(chǎn)品化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)概覽政府?dāng)?shù)據(jù)行業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)源 企業(yè)數(shù)據(jù)存儲計算網(wǎng)絡(luò)IDC/IaaS服務(wù)中間件數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件基礎(chǔ)層應(yīng)用層技術(shù)層數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)平臺/數(shù)據(jù)中臺通用應(yīng)用人力資源管理 ……行業(yè)應(yīng)用 零售 餐飲 教育 金融 醫(yī)療 地產(chǎn) 工業(yè) 政務(wù) ……廣告營銷

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產(chǎn)品研發(fā)

供應(yīng)鏈管理

數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重要意義供需精準(zhǔn)匹配替代經(jīng)驗主義，優(yōu)化問題環(huán)節(jié)提升企業(yè)效率過去，企業(yè)的經(jīng)營管理多是流程驅(qū)動的，高度依賴經(jīng)驗主義。數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)利用海量、多維度的數(shù)據(jù)建立起更加全面的評估體系，無論是基于供需雙方的精準(zhǔn)匹配帶來直接的業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長，或是不斷優(yōu)化低效、問題環(huán)節(jié)以提升運(yùn)營效率，都是在激烈的市場競爭中保持可持續(xù)發(fā)展的重要手段。如下圖所示，以鋼鐵企業(yè)為例分析企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。企業(yè)的經(jīng)營管理過程可以被劃分為多個細(xì)分環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動對每個環(huán)節(jié)帶來不同程度的效果提升，其最終對企業(yè)的貢獻(xiàn)將是非?？捎^的。數(shù)據(jù)驅(qū)動對企業(yè)的核心價值以鋼鐵企業(yè)為例:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效分析EBITDA利潤率提升估算（%）注釋：該數(shù)據(jù)為全球各地區(qū)、各技術(shù)背景下的加權(quán)平均值；非瓶頸工廠提升空間相對較小，存在瓶頸的工廠提升空間較高。數(shù)字化創(chuàng)新建立端到端、全生命周期的數(shù)據(jù)管理體系，利用海量、多維度數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)，驅(qū)動供需雙方的精準(zhǔn)匹配精細(xì)化運(yùn)營基于數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)運(yùn)營過程中的低效、問題環(huán)節(jié)，通過挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，通過不斷優(yōu)化提升企業(yè)效率數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化抓手原材料處理及準(zhǔn)備生產(chǎn)流程控制營銷和銷售物流和供應(yīng)鏈維修、工程及安全采購支持性服務(wù)與研發(fā)總計成效（美元/噸）7~1011~212~185~88~94~72~548~801.

高級分析4~65~103~52~32~3≈117~282.

流程數(shù)字化2~35~105~71~2≈52~52~522~373.

機(jī)器人及自動化≈11~32~3≈15~84.

新業(yè)務(wù)建設(shè)4~6≈15~73企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)當(dāng)首先滿足數(shù)據(jù)合規(guī)、安全管控的相關(guān)要求。當(dāng)前的數(shù)據(jù)驅(qū)動高度依賴對個人數(shù)據(jù)信息的采集和使用，如未能建立有效的數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制，將可能造成嚴(yán)重的信息。數(shù)據(jù)驅(qū)動往往需要業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門的高度配合。但實際中，技術(shù)部門驅(qū)動，會因為對業(yè)務(wù)場景的理解有限，造成落地應(yīng)用不及預(yù)期；而業(yè)務(wù)部門驅(qū)動則會由于