以數(shù)賦智，打造可迭代進化的

交通

智

慧

生

命

體我們認為

，未來數(shù)字經(jīng)濟將步入從網(wǎng)聯(lián)、物聯(lián)、數(shù)聯(lián)、到智聯(lián)的升級期從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“智慧+”深化應用的轉(zhuǎn)型期。加快數(shù)字社會建設(shè)步伐提高數(shù)字政府建設(shè)水平發(fā)展普惠便捷的數(shù)字便民服務建立包容審慎的數(shù)字化發(fā)展治理體系推動互利共贏的數(shù)字領(lǐng)域國際合作加快信息基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級充分釋放數(shù)據(jù)要素活力構(gòu)建釋放數(shù)字生產(chǎn)力的發(fā)展

創(chuàng)新體系加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來的智慧城市是數(shù)字經(jīng)濟主要的發(fā)展載體78912345106DO智慧交通是智慧城市建設(shè)和發(fā)展的切入點和驅(qū)動力

，通過合理規(guī)劃和優(yōu)化發(fā)展城市基礎(chǔ)設(shè)施改善出行服務

，提高城市的運行效率精準施策智慧交通是智慧城市建設(shè)和發(fā)展的切入點和驅(qū)動力環(huán)保

舒適安全

暢通高效的交通管理

便捷的交通服務七大智能交通系統(tǒng)運營車輛運行管理系統(tǒng)車輛控制和安全系統(tǒng)實現(xiàn)兩個目標智慧交通滿足四個要求全面感知緊急救援

管理系統(tǒng)交通信息

服務系統(tǒng)公共交通

系統(tǒng)交通管理

系統(tǒng)電子收費

系統(tǒng)泛在互聯(lián)人車介政策導向?

交通運輸部?

《關(guān)于推動交通運輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導意見》?

到2035年

，交通運輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著成效。先進信息技術(shù)深度賦能交通基礎(chǔ)設(shè)施

，精準感知、

精確分析、精細管理和精心服務能力全面提升

，成為加

快建設(shè)交通強國的有力支撐2019?

國務院?

《交通強國建設(shè)綱要》?

加強智能汽車、

自動駕駛、車路

協(xié)同研發(fā)

，逐漸完善產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)

展及強化2020?

國家發(fā)改委?

《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》?

明確提出了我國的智能汽車產(chǎn)

業(yè)未來的發(fā)展戰(zhàn)略及主要任務?

交通運輸部?

《交通運輸部關(guān)于加快推進新一代國

家交通控制網(wǎng)和智慧公路試點的通知》?

建立北京、河北、吉林、江蘇、浙江、

福建、江西等地的試點項目戰(zhàn)略加碼，逐步明確智慧交通發(fā)展路徑2017?

交通運輸部?

《關(guān)于開展新一代國家交

通控制網(wǎng)和智慧公路試點

（第一批）工作的通知》2018

2020智能提升交通安全水平提供高品質(zhì)

智能交通服務主要工作任務（智能汽車、

自動駕駛、車路協(xié)同）研發(fā)

，形成自主可

控完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

”“在

2035年基本形成交通強國

，基本解決城市擁堵情

況；

同時加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車從《交通強國建設(shè)綱要》看智慧交通發(fā)展方向智能緩解

交通擁堵以新基建為驅(qū)動力，加速落地交通強國戰(zhàn)略新基建背景下，

我們認為智慧交通的建設(shè)核心在于“融”，

這即包含基礎(chǔ)設(shè)施的融合迭代，

也包含數(shù)據(jù)融合和

業(yè)務融合。

以新型基礎(chǔ)設(shè)施為主線

，

以數(shù)據(jù)融通與共享為核心

，

以數(shù)據(jù)計算底座+交通云控平臺+場景化應

用為框架進行智慧交通建設(shè)。1234現(xiàn)狀交通工具/設(shè)施綠色、安全、可靠城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度放緩電商、快遞等新業(yè)態(tài)帶來新風險城市交通管理面臨日益嚴峻的挑戰(zhàn)人民群眾對出行品質(zhì)要求不斷提高人車持續(xù)增長與交通供給矛盾加劇城市交通安全防控壓力大車

3.27億

5%

駕駛?cè)?億

5%交通信息發(fā)布及時、準確城市道路事故死亡總量突出城市交通底數(shù)不清、動態(tài)不明道路承載、

出行需求等動靜態(tài)“底數(shù)”未清

，城市交通管理“底數(shù)不清、動態(tài)不明”傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)的局限性逐漸凸顯反射弧長數(shù)據(jù)“沉睡”系統(tǒng)封閉

，只能解決單點

問題

，不可持續(xù)升級系統(tǒng)多、

內(nèi)容重復、標準

不統(tǒng)一、兼容性差前端建設(shè)缺乏全局統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)存在嚴重信息孤島決策靠“想”業(yè)務斷鏈管路網(wǎng)認知不足通行能力不足容城市道路的擁堵，哪些擁堵是路網(wǎng)先天條件導致的，哪些是管理不佳導致的？個體出行認知不足城市每日出行車輛路？各時段在網(wǎng)形勢車輛數(shù)，本地車/外地車書？

常態(tài)化出行車輛數(shù)及特征？交通規(guī)律認知不足每輛車出行是如何影響路況的？擁堵關(guān)鍵因素？管控策略、誘導策略制定有無數(shù)據(jù)支持？缺乏理論

，無論技術(shù)如何組合

都無法產(chǎn)生真正“智慧”缺乏城市交通狀態(tài)認知缺乏智慧交通理論體系底數(shù)不清、

動態(tài)不明123解決之道頂層規(guī)劃：

科學構(gòu)建“交通智慧生命體”

，探索AI

+交通無限可能交

免

通

疫

安

系

全

統(tǒng)體

系交通大數(shù)據(jù)平臺傳輸網(wǎng)絡交通大腦交通控制系統(tǒng)智能交通管理自動駕駛交通信息誘導……交通信號控制車路協(xié)同運

動系

統(tǒng)決

策系

統(tǒng)

傳

輸系

統(tǒng)感

知系

統(tǒng)運動系統(tǒng)感知系統(tǒng)路側(cè)設(shè)備傳輸系統(tǒng)視頻監(jiān)控

電子警察卡口激光雷達

傳感器車載單元RSU/OBU……某著名企業(yè)網(wǎng)視頻專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公安網(wǎng)認知分析平臺仿真決策平臺可計算路網(wǎng)平臺免疫

系統(tǒng)決策

系統(tǒng)…………以服務政府決策、

行業(yè)監(jiān)管、

企業(yè)運營、

百姓出行為宗旨

，從民生、

政務、

管理、

服務等多方面發(fā)力

，滿足基礎(chǔ)設(shè)施、

數(shù)據(jù)資源、

行業(yè)管理、

公眾服務、

應急指揮5大關(guān)鍵要求

，最終實現(xiàn)

“大網(wǎng)絡、

大數(shù)據(jù)、

大平臺、

大交通”的智慧交通發(fā)展的宏偉藍圖。人

車頂層規(guī)劃：未來城市交通管理的美好愿景交通管理更高效交通認知更精準人車出行更便捷 全息狀態(tài)態(tài)勢預測 運動態(tài)勢決策控制應用層數(shù)

據(jù)層感知層交通數(shù)據(jù)全匯聚交通主體全互聯(lián)交通要素全控制智能車輛普通車輛自動駕駛

車輛路口路段DATADATASTEP1聚

焦

當

下?

前端感知設(shè)備提質(zhì)增密?

城市綜合交通精準認知?

跨部門協(xié)同應用交通大腦1.0（賦能傳統(tǒng)交管場景）STEP3

布

局

未

來?

依托全息交通數(shù)據(jù)

，交通大腦向云控

平臺迭代?

云控平臺為車路協(xié)同、

自動駕駛等場?

多渠道數(shù)據(jù)融合（交警、互聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)企業(yè)

…）?

全域交通大數(shù)據(jù)

，促進交通大腦迭代升級?

商業(yè)場景數(shù)據(jù)共享應用交通大腦2.0（多渠道數(shù)據(jù)融合應用）STEP2適

當

超

前景賦能交通云腦3.0（一腦統(tǒng)管）隨著技術(shù)的不斷發(fā)展

，智慧交通勢必會從技術(shù)、業(yè)務、智能水平三個層面進行全面迭代，

即通過對城市交通規(guī)律和個體出行特征的精準認知，

以數(shù)據(jù)為驅(qū)動

實現(xiàn)城市交通精細化管理

，最終形成以云控平臺為核心的交通智慧生命體。隨著技術(shù)的發(fā)展

，交通大腦可融入各類新型智能設(shè)備

，

可使大腦的感知能力“更深、

更寬、更密”隨著智慧交通進程的不斷推進

，交通管理的對象逐步涵

蓋非智能車、智能車和自動

駕駛車切實迭代：

緊跟時代

，

持續(xù)進化數(shù)據(jù)的不斷積累和（深度學習）

，交

決策力將變得更強業(yè)務迭代技術(shù)迭代隨著交通算法升級

通大腦的智能進化業(yè)務賦能面向公安

、

交警業(yè)務；

面向跟其他政府

部門業(yè)務；

面向公眾業(yè)務產(chǎn)業(yè)賦能面向公共個交通產(chǎn)業(yè)；

面向第三方出

行服務產(chǎn)業(yè)；

面向車路協(xié)同

、

自動駕

駛等新興產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力賦能以全量動靜態(tài)數(shù)據(jù)和三大智

能計算平臺，

構(gòu)建城市交通

數(shù)字孿生底座全面賦能：

以全息交通數(shù)據(jù)為驅(qū)動

，

全方位賦能城市交通132基礎(chǔ)能力賦能業(yè)務賦能產(chǎn)業(yè)賦能核心計算模型可計算的道路交通網(wǎng)絡模型每一路網(wǎng)單元（交通標志、標線）

及蘊含的交通規(guī)則均

可被計算機邏輯運算基于個體行為的交通系統(tǒng)模型每一輛車的每一次出行均被認知與計算電子警察卡口視頻監(jiān)控交通應用系統(tǒng)六合一系統(tǒng)車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面向交管網(wǎng)約車平臺互聯(lián)網(wǎng)信息……面向公眾數(shù)據(jù)融合共享

交通大數(shù)據(jù)平臺

l每一出行對象（車輛、駕駛?cè)耍?/p>

，每一路網(wǎng)要素（路口、路段、停車場、興趣點）全息建檔l軌跡、OD、特征、狀態(tài)

……摸清車輛出行“需求底數(shù)”

，精準掌握系統(tǒng)的出行需求、交

通運行態(tài)勢l

車-路雙向影響評價

，管控策略-車路影響評價需求可知、狀態(tài)可測l路網(wǎng)交通要素建模與邏輯關(guān)聯(lián)

，讓系統(tǒng)“理解道路物理通達性””理解規(guī)則”l解析不同地點間交通的關(guān)聯(lián)影響l路網(wǎng)/路段承載力、通行能力計算

，摸清路網(wǎng)“能力底數(shù)”容量可計算l全時空域交通運行精準復刻l快速構(gòu)建VISSIM等高可信的仿真模型，“一鍵導入”路網(wǎng)數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)換

，OD需求

自動生成l

真實數(shù)據(jù)支撐，“沙盤式推演”

，更有效的

交通控制策略、預案比選管控效果可評估城市綜合交通認知分析：智能計算平臺可計算路網(wǎng)平臺

（可計算的道路交通網(wǎng)絡模型）（基于身份檢測的交通信息模型）仿真決策平臺認知分析平臺融合地圖、數(shù)據(jù)、視頻場景

，構(gòu)建孿生計算的數(shù)字交通系統(tǒng)城市交通的數(shù)字孿生底座132基礎(chǔ)能力賦能產(chǎn)業(yè)賦能業(yè)務賦能聚焦當下，賦能交通管理場景典型應用助力公眾出行

服務…園區(qū)交通專項

整治重大活動保障“家警?！甭?lián)

合護學交通態(tài)勢研判道路施工監(jiān)管信號配時優(yōu)化…提升設(shè)施設(shè)備管理能力提升非現(xiàn)場執(zhí)法效能3提升道路通行效率交通管理專題研判降壓事故消除隱患人、

車、

企安全風險管控道路安全風險管控設(shè)備運行狀態(tài)智慧檢測涉牌、

涉證違法查處交通設(shè)施合理性智能排查設(shè)施設(shè)備全生命周期管理服務其他部門城市交通運行

報告助力交通局重

點車輛監(jiān)管…交通組織優(yōu)化車輛闖禁告警……助力環(huán)保治理助力應急通行個體精細化信控數(shù)據(jù)分析及評價基于個體車輛分析的相位級信控分析進口道路況、相位飽和度、相位通過車輛數(shù)、相位通行速度、相位排隊車

輛數(shù)、…

…l

首創(chuàng)引入“等紅燈停車次數(shù)”指標l

以受益、受影響車輛為指標的綠路

效益評價信號配時優(yōu)化建議基于個體車輛分析的綠路效益分析綠路平均停車次數(shù)、實際行車時間、實際行車速度、實際綠波車輛數(shù)、滯留車輛數(shù)、綠路延時指數(shù)、綠路狀態(tài)精準數(shù)據(jù)分析挖掘深層擁堵成因

支撐交通組織優(yōu)化多維度數(shù)據(jù)分析路段上下游通行能力分析基于可計算路網(wǎng)的車流邏輯分析交通流特征與車道功能匹配分析挖掘深層擁堵成因路段“瓶頸”車流“交織”車道利用率“失衡”施工影響評估分析施工路段周邊卡口分布1、監(jiān)控施工占道導致的卡口/電警無數(shù)

據(jù)情況2、無數(shù)據(jù)卡口/電警白名單設(shè)置

…基于交通流分析的施工異

常報警施工路段道路通行能力分析、實時交通流與歷史交通流特征對比分析1、超期施工、額外占道施工

…施工路段交通出行誘導施工路段高頻車輛出行時段、出行次數(shù)研判1、高頻車輛錯峰出行誘導、繞行建議

…路口路段區(qū)域車輛在網(wǎng)車輛數(shù)、進出車輛構(gòu)成、

駐停車輛數(shù)

…路段平均速度、在路車輛數(shù)、每一輛在路車輛信息

…各出口道平均速度、排隊長度、停車次數(shù)、車輛信息

…任意時刻所在位置、當前/歷史出行路徑、出行特征以及

規(guī)律

…提升道路通行效率

面向公安、交警體系區(qū)域交通交換區(qū)內(nèi)交通區(qū)域交通交換上游流量計算路網(wǎng)關(guān)聯(lián)分析下游趨勢預判交通態(tài)勢研判道路施工監(jiān)管交通組織優(yōu)化信號配時優(yōu)化根據(jù)需求靈活組合管控范圍全息態(tài)勢解析區(qū)域交通

交換區(qū)內(nèi)交通缺失、沖突、不規(guī)范標志標線排查全流程管理各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)同步基于可計算路網(wǎng)快速、智能排查設(shè)施設(shè)置不合理n

標志、標線空間形態(tài)檢查n

交通標志牌、標線國標符合性檢查提升設(shè)施設(shè)備管理能力面向公安、交警體系交通設(shè)施設(shè)備

全生命周期管理

設(shè)備運行狀態(tài)

智慧檢測

交通設(shè)施合理性

智能排查

設(shè)置禁止轉(zhuǎn)向標記時

，必須同時設(shè)置相關(guān)標志牌減速讓行線缺少白色倒三角形組成部分持續(xù)推進精細化路網(wǎng)的更新數(shù)據(jù)中斷、時鐘不同步、重復傳輸、

傳輸延時較大、數(shù)據(jù)缺失智能視頻分析信號燈異常多類型外場設(shè)備數(shù)據(jù)異常監(jiān)測信號燈滅燈、亮度不夠、錯誤顯示等問題施工

驗收施工

審批巡檢

上報施工精準布控、聯(lián)動指揮車輛上路實時告警

，就近推送至執(zhí)勤民

警；軌跡追蹤及出行特征研判

，視頻、

警力關(guān)聯(lián)展示

，聯(lián)動指揮調(diào)度。動態(tài)布控：預測目標車輛下游路線及時

刻

，紅燈攔截；定點布控：根據(jù)目標車輛常駛路段/時段，提前布控；或定位目標車輛當前駐停停

車場/虛擬停車場

，甕中捉鱉；全時空重點對象監(jiān)管涉牌違法：疑似假套牌、報廢、注銷、逾期未審驗、多宗違法未處理、疑似非

法營運車/網(wǎng)約車等等車輛上路實時報警；涉證違法：車牌自動關(guān)聯(lián)車主和常用駕

駛?cè)?/p>

，或人臉識別駕駛?cè)思案瘪{駛?cè)?/p>

，及時告警涉嫌失格、毒駕、醉駕、超分

等駕駛?cè)松下?。圖形化界面：基于GIS地圖設(shè)置；多種時空維度設(shè)置：設(shè)置準行/禁行時間

段

，設(shè)置準行/禁行區(qū)域或路段

，設(shè)置準

行路線；違法行為自動記錄：

自動記錄監(jiān)管車輛

不按規(guī)定通行的違法行為

，將行駛軌跡、卡口照片等等信息作為違法線索推送處理。提升非現(xiàn)場執(zhí)法效能

面向公安、交警體系缺省監(jiān)管車輛：貨運車、長途客運車、渣土車、?；愤\輸車等自定義擴展：外地號牌車、臨時行駛車、

重點涉疫地區(qū)車輛等等特定車輛。預審違法圖片F(xiàn)TP目錄違法數(shù)據(jù)平臺違法輔助平臺六合一執(zhí)法系統(tǒng)精準預警、

現(xiàn)場處置、

遠程互動對非機動車越線、開車打電話、不系安全帶、超速、低速、變道等行為取證及

預警

，聯(lián)動警力進行現(xiàn)場查處快速出警、

遠程撤離、

遠程勘驗拍攝事故現(xiàn)場畫面

，還原事故現(xiàn)場

，為

責任認定提供支持

，實現(xiàn)快速、高效處

理交通事故自動發(fā)現(xiàn)、

自動取證、

自動提醒實現(xiàn)空中警告驅(qū)離、過程掌控打擊、快速空地聯(lián)動打擊、施工檢查、標志標線查漏及互通流量計算技戰(zhàn)法涉牌、涉證

違法查處

獲取違法圖片A

I算法分析預審A

I智能預審車輛闖禁告警任務模式靈活設(shè)置通行規(guī)則按需快速擴展監(jiān)管車輛種類巡航模式懸停模式違法圖片F(xiàn)TP目錄違法數(shù)據(jù)平臺無人機巡視非現(xiàn)場違法圖片智能預審一體機廢片正片監(jiān)控（球機）

電子警察卡口多維分析：事故高發(fā)

，事故時間

，天氣環(huán)境

，肇事車輛類型，肇事車輛出行特征

，致禍原因

，設(shè)施設(shè)備狀況等各類因素。隱患定位：危險道路引發(fā)

，危險車輛引發(fā)

，特定類型車輛引

發(fā)

，危險天氣引發(fā)

…

…風險排查：為具有類似隱患特征路段的科學預警、精準施治

提供數(shù)據(jù)支撐

，持續(xù)消除道路安全風險、交通事故的黑點和

盲區(qū)。車型、車齡、使用性質(zhì)、違法記分數(shù)、違法行

為數(shù)事故違法數(shù)據(jù)、快處快賠事故數(shù)據(jù)

，等等企業(yè)名稱、注冊地和經(jīng)營地、營運車輛清單、車輛軌跡、高頻行駛時段和區(qū)域、車輛安全評級、駕駛?cè)税踩u級

，等等高危駕駛?cè)思跋鄳鲂刑卣鞲呶＼囕v及相應出行特征高風險運輸企業(yè)及相應高危駕駛?cè)嘶蜍囕v

及時推送各轄區(qū)加強上門走訪和安全教育多維度安全風險綜合研判50+維度

，安全評價體系

，安全風險量化評分車齡、駕齡、駕駛證狀態(tài)、違法記分數(shù)、違法

行為數(shù)、疑似違法買賣分

，等等人、

車、企安全風險管控道路安全風險管控車

企面向公安、交警體系人安全風險源頭管理交通大腦園區(qū)擁堵成因分析：n

早晚高峰期研判n

潮汐交通分析n

關(guān)鍵節(jié)點實際流量與通行能力匹配分析改善建議提出：n

主要進出路口公交站?？空具w移

，提高

通行能力n

上下班車輛進出分流誘導n

上下班進出方向信號協(xié)調(diào)控制提升效果：n

早高峰擁堵時長減少30分鐘n

核心節(jié)點進園流量提升20%n

進園方向行車時間減少16.6%n

出園方向行車速度提升8%n

交通運作周期性報告n

節(jié)假日交通運行專項分析報告n

關(guān)注點區(qū)域交通運行專項分析報告n

惡劣天氣交通運行專項分析報告n

交通組織改善影響評價專項分析報告n

施工圍蔽交通影響評價專項分析報告n

單點信號控制路口運行評價分析報告n

線協(xié)調(diào)信號控制路口（綠路）運行評

價分析報告nn單一類型

->多種維度……制定管控措施、

評價調(diào)控效益人工調(diào)研、統(tǒng)計、編制

->

自動生成

毛數(shù)據(jù)、粗估數(shù)據(jù)

->細節(jié)數(shù)據(jù)支撐精準數(shù)據(jù)支撐

，生成專項分析報告交通管理專題研判

面向公安、交警體系交通大腦實時個體車輛監(jiān)控、

交通運行分析

↓

管制措施制定基于上下學高峰時段交通流量、

高頻車輛、

學習周邊停車場等

，推薦

準停路段、

準停時間、

停車誘導等“家警校”

聯(lián)合護學

園區(qū)交通

專項整治

城市交通

運行報告

基于交通大腦分析研判

，找到導

致?lián)矶碌年P(guān)鍵要素

，打造“家警校”聯(lián)合護學新模式家長

學校派發(fā)通知函交警商定準停路段

準停時間園區(qū)擁堵治理、優(yōu)化營商環(huán)境重大活動保障日常報告數(shù)據(jù)支撐精準誘導車輛研判闖禁車輛實時告警管制“包圍圈”設(shè)立管制措施效果評價發(fā)送提醒短信

信號路口調(diào)優(yōu)應急綠路影響分析報告交通

監(jiān)管出行

誘導接入GPS數(shù)據(jù)、

排班信息、

駕駛員及具體車輛

相關(guān)信息數(shù)據(jù)等

，

實現(xiàn)對重點運輸車輛、

如泥

頭車等進行全方位出行監(jiān)管

，

支持提供常駛路

線路況信息、

行駛路線偏離信息、

未開GPS上

路車輛信息以及安全評測等相關(guān)數(shù)據(jù)

，全方位

助力重點運輸企業(yè)及監(jiān)管機構(gòu)科學決策。上海市“應開未開GPS”?；奋囕v監(jiān)控交通局重點車輛軌跡和高頻次行駛時段、

區(qū)域及事故違法情況統(tǒng)計分析

，驗證GPS可靠性

，并通報屬地交警和行業(yè)管理主體加強監(jiān)管

，打早打小

，防患于未然，

確保通行安全。聯(lián)合交通委打擊非法營運n

936輛渣土車n382輛小客車聯(lián)合交通委制定“限外”決策2021年5月“限外”范圍擴展

到內(nèi)環(huán)以內(nèi)的地面道路服務其他部門：

重點車輛監(jiān)管面向交通局體系上海市重點車輛聯(lián)合監(jiān)管每一輛車的尾氣污染測算

，各區(qū)域尾氣污染測算掌握上海各區(qū)域尾氣污染排放情況掌握高污染車出行路段、時段國Ⅲ柴油貨車10.4萬

，月均上路2.9服務其他部門：環(huán)保治理

面向環(huán)保局體系中國力爭于2030年前碳達峰

，

努力爭取2060年前實高污染車近30天出行特征分析工作日節(jié)假日高頻出行路線駐停熱力圖

…習近平

高污染車上路監(jiān)控現(xiàn)碳中和。尾氣污染測算----第七十五屆聯(lián)合國大會可基于審核為公眾開放車輛保護級信號控制——公交優(yōu)先目標車輛在路口盡可能少遇到紅燈

，其余車輛基本不受影響目標少遇4個紅燈

，正面影響車輛通行時間減少46%

，負面影響

車輛通行時間延長2.1%車輛保衛(wèi)級信號控制——一路綠燈目標車輛不會遇到紅燈

，其它車輛盡量少受影響目標車輛通行時間由18分鐘降為11分鐘

，正影響車輛通行時間

降低34%

，負面影響通行時間延長2.5%服務其他部門：應急通行

面向應急體系充分整合數(shù)據(jù)資源，

輔助“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”等領(lǐng)域應用。

同時，

基于交通大腦能力助力MaaS

（出行即服務）

出行。互聯(lián)網(wǎng)+服務交管服務大廳

“一臉通辦”

粵省事行駛駕駛

交管12123

微信城市服務

支付寶城市服務一站式

進閘入口辦事大廳無接觸式智能化改造辦事人等候測溫辦事登記132基礎(chǔ)能力賦能業(yè)務賦能產(chǎn)業(yè)賦能?傳統(tǒng)車機智能化水平低?人為駕駛，

缺少駕駛輔助?車車、

車路無信息交互?公交司機駕駛不規(guī)范?乘客沖突監(jiān)管難度大?排班不合理?站臺站牌設(shè)施簡易?車內(nèi)信號差?乘車支付手段選擇少?車輛實時運行信息未聯(lián)網(wǎng)?車內(nèi)視頻未實時回傳?

地面交通擁堵日益加劇，

公交出行效率日漸降低，

影響

市民公交出行選擇。公共交通產(chǎn)業(yè)：

公交出行所面臨的問題公交智能化水平低

運營管理挑戰(zhàn)大交通擁堵日益加劇

公交出行效率堪憂創(chuàng)新服務內(nèi)容少

乘車體驗待優(yōu)化智慧線安全、效率、服務、監(jiān)管?

公交優(yōu)先通行?

異常車輛預警?

綠波通行于車速引導?

交通信號下發(fā)?

交通誘導?

弱勢行人與非機動車監(jiān)測?

特種車輛優(yōu)先通行?

…智慧車智能化升級?

安全輔助駕駛?

司機駕駛行為監(jiān)督?

車輛實時狀態(tài)監(jiān)控?

車內(nèi)監(jiān)控實時回傳?

應急疏散指揮及處置?車載WI

FI智慧場?出入口來車提醒?

進出站信息上報及卡位管理?

AR三維實景安全監(jiān)管?

充電樁管理?

能源管理交通大腦

車-沿線-站臺-場站-云多位

體賦能公眾出智慧站?

泊位誘導?

泊位安全提醒?

到站自動語音播報智能站牌交通大腦賦能公交產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應用?

來車預測?

車輛實時位置?

車輛到站提醒?

路線擁擠度站臺數(shù)據(jù)監(jiān)管手段缺乏導致

的

“安全隱患”?乘客和司機的人身安全?乘客的信息安全某城市出行需求熱力圖出行路線呈單一方向流動，早高峰主要是從市郊出發(fā)到市中心，而晚高峰則是

從市中心出發(fā)到市郊。同時由于“

時空匹配

”的特點，經(jīng)常出現(xiàn)

“打不到車

”的情況。出行需求與供給的“時空匹配”問題出行需求臨時爆發(fā)

的

“潮汐現(xiàn)象”網(wǎng)約車產(chǎn)業(yè)：

面臨的問題出行需求與車輛供給的地理位置不匹配，派單距離遠，用戶體驗差。某城市出行軌跡圖交通大腦促進第三方平臺數(shù)據(jù)共享應用數(shù)據(jù)在可控范圍內(nèi)共享應用，

以“全時、

全域、

全量”交通數(shù)據(jù)支撐網(wǎng)約車產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

同時，

也可基于數(shù)據(jù)共享加強政府監(jiān)管。精準刻畫出行規(guī)律實現(xiàn)從精準刻畫駕駛?cè)顺鲂幸?guī)律向精準刻畫駕駛?cè)撕统丝统鲂幸?guī)律的進化。

進一步洞悉城市交通需求科學調(diào)配運力通過精準刻畫個體出行規(guī)律和歷史數(shù)據(jù)

挖掘

，實現(xiàn)運力“提前調(diào)配”助推算法升級在可控范圍內(nèi)共享城市級人、車出行數(shù)據(jù)集（聯(lián)邦學習）

，助推派單、定

價等算法升級實時反饋道路情況道路情況實時交互，即時優(yōu)化行車路徑，頻/語音實時上報等手段

，強化監(jiān)管手段，保障駕駛員與乘車人的合法權(quán)益避免“繞路

”引發(fā)的一系列問題

。如

：乘

客信任

、平臺考核

、部門監(jiān)管等通過行車軌跡刻畫、異常告警、車內(nèi)視交通大腦強化監(jiān)管手段l

宏觀政府決策：全量實時動態(tài)交通分析數(shù)據(jù)，

自動生成各類數(shù)據(jù)報表

，支撐管理決策；l

公安交警：交通態(tài)勢分析

，交通運行精細化調(diào)控；數(shù)據(jù)驅(qū)動交通執(zhí)法效能提升；l

交通運輸局：兩客一危、校車等重點車輛監(jiān)

管調(diào)控

，運營企業(yè)監(jiān)管；公交優(yōu)先；l

建設(shè)局：車輛出行OD分析

，指導道路規(guī)劃建設(shè)、交通組織優(yōu)化；交通資產(chǎn)要素、交通資

源精細化管理；l

環(huán)保局：城市交通污染物排放分析；未達國標車輛監(jiān)控；渣土車監(jiān)管；ll

出行誘導：線路規(guī)劃、節(jié)假日/早晚高峰出行

時間路線建議

，大型活動錯峰/繞行建議

…

…l

智