傳統(tǒng)大學(xué)科技管理系統(tǒng)為何難以滿足需求？如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化改造？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，高校作為科技創(chuàng)新的源頭，其科技管理系統(tǒng)的效能直接關(guān)系到科技成果能否順利轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。然而，傳統(tǒng)的大學(xué)科技管理系統(tǒng)在面對日益復(fù)雜的科研環(huán)境、多樣化的成果轉(zhuǎn)化需求時，逐漸暴露出諸多不足，難以滿足現(xiàn)代科技成果轉(zhuǎn)化的高效、精準(zhǔn)要求。與此同時，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用為高?？萍脊芾硐到y(tǒng)的現(xiàn)代化改造提供了前所未有的機(jī)遇，有望打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。一、傳統(tǒng)大學(xué)科技管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀與困境（一）功能單一，缺乏協(xié)同性傳統(tǒng)大學(xué)科技管理系統(tǒng)往往側(cè)重于科研項(xiàng)目管理、成果登記等基礎(chǔ)功能，各模塊之間相對獨(dú)立，數(shù)據(jù)流通不暢，難以形成有效的協(xié)同效應(yīng)。例如，在科研項(xiàng)目從立項(xiàng)到結(jié)題的過程中，涉及多個部門的參與，但由于系統(tǒng)未能實(shí)現(xiàn)全流程的信息化整合，導(dǎo)致信息傳遞滯后、重復(fù)工作增多，不僅降低了科研管理效率，也影響了成果轉(zhuǎn)化的時效性。（二）數(shù)據(jù)利用不充分，決策支持不足盡管傳統(tǒng)系統(tǒng)積累了大量的科研數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)大多處于沉睡狀態(tài)，未得到充分挖掘和利用。在科技成果轉(zhuǎn)化過程中，缺乏對成果市場價(jià)值、技術(shù)成熟度等關(guān)鍵指標(biāo)的精準(zhǔn)評估，難以為決策提供有力支持。此外，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析功能有限，無法為科研人員和管理者提供全面、深入的洞察，不利于科研資源的優(yōu)化配置和成果轉(zhuǎn)化策略的制定。（三）與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，轉(zhuǎn)化渠道不暢傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)主要關(guān)注校內(nèi)科研活動的管理，與外部產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)系較為薄弱。在成果推廣方面，多依賴傳統(tǒng)的線下活動和有限的合作網(wǎng)絡(luò)，難以觸達(dá)廣泛的市場需求。同時，系統(tǒng)缺乏對企業(yè)技術(shù)需求的實(shí)時捕捉和精準(zhǔn)匹配能力，導(dǎo)致大量科研成果束之高閣，無法及時轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，造成科研資源的浪費(fèi)。（四）用戶體驗(yàn)不佳，操作繁瑣對于科研人員和管理人員來說，傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的操作界面往往不夠友好，流程復(fù)雜，需要花費(fèi)大量時間學(xué)習(xí)和適應(yīng)。在日常工作中使用不便，容易引發(fā)抵觸情緒，進(jìn)一步影響系統(tǒng)的使用效果和數(shù)據(jù)質(zhì)量。而且，系統(tǒng)在移動端的支持不足，無法滿足科研人員隨時隨地處理事務(wù)的需求，限制了其便捷性和實(shí)用性。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：破解傳統(tǒng)困境的關(guān)鍵力量（一）智能化成果評估評價(jià)，提升轉(zhuǎn)化決策科學(xué)性借助AI技術(shù)構(gòu)建的“成果評價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠依據(jù)多維度數(shù)據(jù)對科技成果進(jìn)行全面、客觀的評估。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)成熟度、市場潛力等關(guān)鍵因素，快速生成詳細(xì)準(zhǔn)確的評價(jià)報(bào)告，為成果轉(zhuǎn)化提供科學(xué)依據(jù)。這不僅大大降低了成果評價(jià)的成本和時間，還能有效拓展評價(jià)應(yīng)用場景，使更多不同類型的成果能夠得到合理評估，提高優(yōu)質(zhì)成果的篩選效率，助力高校精準(zhǔn)定位具有轉(zhuǎn)化潛力的成果，優(yōu)先推進(jìn)轉(zhuǎn)化工作。（二）精準(zhǔn)挖掘技術(shù)需求，促進(jìn)供需高效對接利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”可以深度挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。通過對海量市場數(shù)據(jù)、行業(yè)動態(tài)和企業(yè)運(yùn)營信息的分析，洞察未來技術(shù)發(fā)展趨勢，為企業(yè)提供定制化的技術(shù)需求建議清單。同時，基于這些需求分析，系統(tǒng)能夠自動搜索并匹配高校內(nèi)相關(guān)的科研成果和技術(shù)資源，實(shí)現(xiàn)供需雙方的精準(zhǔn)對接。這種智能化的需求挖掘和匹配機(jī)制，打破了傳統(tǒng)依靠人工經(jīng)驗(yàn)和偶然機(jī)會的轉(zhuǎn)化模式，顯著提高了科技成果轉(zhuǎn)化的成功率和效率，推動高?？蒲懈玫胤?wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。（三）賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，壯大專業(yè)服務(wù)隊(duì)伍針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)過程中的痛點(diǎn)，AI+數(shù)智應(yīng)用提供了一系列工具和服務(wù)。“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”和“技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體”為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了便捷的工作輔助，如資源整合加工、需求分析、智能搜索等功能，降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻和難度，提高了工作效率和服務(wù)質(zhì)量。通過“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺”的培養(yǎng)和實(shí)踐，能夠吸引更多人才加入技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提升整個行業(yè)的專業(yè)化水平，為科技成果轉(zhuǎn)化提供更有力的中介服務(wù)支持，促進(jìn)科研成果與市場的順暢溝通和交易。（四）重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的“智能體矩陣”成為成果平臺的新入口，用戶可以通過簡單的對話指令完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評價(jià)、市場推廣、資源匹配等，極大地提高了操作便捷性和用戶體驗(yàn)?！俺晒麢谀俊钡闹悄芑墝?shí)現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動化處理和價(jià)值挖掘，提升了成果展示的效果和對接的精準(zhǔn)度。更重要的是，平臺能夠根據(jù)不同用戶主體的需求提供個性化服務(wù)方案，無論是高校、企業(yè)還是科研機(jī)構(gòu)，都能在平臺上獲得量身定制的服務(wù)，滿足其特定的成果轉(zhuǎn)化需求，真正實(shí)現(xiàn)“一校一案”“一企一案”等個性化服務(wù)場景，提升各方參與科技成果轉(zhuǎn)化的積極性和滿意度。三、AI+數(shù)智應(yīng)用推動高校科技管理系統(tǒng)現(xiàn)代化改造的實(shí)踐路徑（一）逐步引入數(shù)智工具，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)升級高校應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況，分階段引入適合的AI+數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)。首先，可以在成果評估評價(jià)環(huán)節(jié)試點(diǎn)使用“成果評價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，體驗(yàn)其對成果轉(zhuǎn)化決策的支持作用，并逐步將其融入日?？蒲泄芾砉ぷ髦?。隨著應(yīng)用的深入，再逐步拓展到需求挖掘、技術(shù)經(jīng)紀(jì)、成果平臺建設(shè)等其他關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)整個科技管理系統(tǒng)的數(shù)智化升級。在引入過程中，要注重與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性和數(shù)據(jù)交互，確保平穩(wěn)過渡，避免對正?？蒲泄ぷ髟斐筛蓴_。（二）加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，夯實(shí)數(shù)智基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是AI+數(shù)智應(yīng)用的核心驅(qū)動力，高校需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理工作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、完整性和安全性。建立完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對科研數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和分類標(biāo)注，使其能夠滿足機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和應(yīng)用要求。同時，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限和保密制度，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。通過建立數(shù)據(jù)治理體系，為AI+數(shù)智應(yīng)用提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)支持，充分發(fā)揮其在科技管理系統(tǒng)中的作用。（三）培養(yǎng)專業(yè)人才，提升應(yīng)用能力AI+數(shù)智應(yīng)用的有效運(yùn)行離不開專業(yè)人才的支持。高校應(yīng)加強(qiáng)對科研人員、管理人員和技術(shù)經(jīng)紀(jì)人等相關(guān)人員的培養(yǎng)，提高其數(shù)字素養(yǎng)和對新技術(shù)的應(yīng)用能力。通過組織培訓(xùn)課程、研討會等形式，普及人工智能和大數(shù)據(jù)知識，使其了解AI+數(shù)智應(yīng)用在科技管理中的功能和價(jià)值，掌握相關(guān)工具的使用方法。同時，鼓勵專業(yè)人員與技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，參與系統(tǒng)的優(yōu)化和完善，共同探索適合本校特點(diǎn)的科技管理模式和應(yīng)用方案，不斷提升科技管理系統(tǒng)的智能化水平和應(yīng)用效果。（四）推動多方合作，共建生態(tài)體系高校在推進(jìn)科技管理系統(tǒng)現(xiàn)代化改造過程中，應(yīng)加強(qiáng)與外部機(jī)構(gòu)的合作，包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)等，共同構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化的生態(tài)體系。與技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)合作，可以借助其專業(yè)的服務(wù)能力和市場資源，拓寬成果轉(zhuǎn)化渠道；與企業(yè)合作，能夠深入了解產(chǎn)業(yè)需求，開展針對性的科研攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目；與其他科研機(jī)構(gòu)合作，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，共享數(shù)據(jù)和技術(shù)資源，共同推動科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。通過多方合作，整合各方優(yōu)勢，形成協(xié)同創(chuàng)新的良好局面，為高?？萍脊芾硐到y(tǒng)的現(xiàn)代化改造和科技成果轉(zhuǎn)化提供強(qiáng)大的動力和支持。四、結(jié)語傳統(tǒng)大學(xué)科技管理系統(tǒng)在科技成果轉(zhuǎn)化過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)，而AI+數(shù)智應(yīng)用為其現(xiàn)代化改造提供了全新的解決方案和發(fā)展機(jī)遇。通過智能化的成果評估評價(jià)、精準(zhǔn)的需求挖掘、高效的技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)以及個性化的成